【配套K12】江苏省宿迁市高中数学 第二章 统计 第8课时 方差与标准差导学案(无答案)苏教版必修3

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高中数学第2章统计2.3总体特征数的估计2.3.2方差与标准差教案苏教版必修3

高中数学第2章统计2.3总体特征数的估计2.3.2方差与标准差教案苏教版必修3

方差与标准差整体设计教材剖析“方差与标准差”这节课在上节课均匀数的基础上,从实例“有甲、乙两种钢筋,检查它们的抗拉强度”中均匀数不是反应整体质量、水平的独一特色数,在均匀值相差不大的情况下,数据的稳固程度能够作为评论对象质量高低的又一重要要素,进而说明引入方差、标准差的必需性,同时使学生养成从多个角度看问题的习惯,锻炼了学生的创建性思想.为了让学生充足领会“稳固性”的意义,教材顶用数轴表示两组数据,形象地表现出数据的“聚散”程度,并用极差反应数据的稳固性. 当两组数据的极差相差不大时,就不适合用极差来表示稳固性,这时可用“方差与标准差”作为比较数据稳固性的特色数.初中已学过方差看法,此刻的教课不可以逗留在原有的水平上,要将用方差刻画数据的稳定程度的原因讲清楚,充足揭露用方差作为比较数据稳固性水平的特色数的思想过程.经过方差的单位与原数据的单位的比较, 经过实质问题的剖析, 让学生认识到用方差反映稳固性水平的不足之处是与原数据单位不一致, 且平方后可能夸张偏差的程度等, 进而引入“标准差”的看法, 这一过程应让学生在形成问题和解决问题的过程中加以研究.三维目标1.经过对详细事例的剖析掌握样本数据的均匀数、方差与标准差的基本看法和计算方法,培育学生剖析问题和解决问题的能力, 激发学生研究数学识题的兴趣和动机.2.在解决统计问题的过程中,进一步领会用样本预计整体的思想,形成对数据办理过程进行初步评论的意识 .3.指引学生对一些生活中实质问题的学习, 进一步培育学生的数学修养和加强学生的数学应意图识及仔细、耐心、仔细的学习态度和学习习惯.4. 浸透数学根源于实践,反过来又作用于实践的看法.要点难点教课要点: 1. 经过实例理解样本数据方差与标准差的意义和作用 , 学会计算数据的样本方差与标准差 .2.依据方差与标准差对事件进行科学的决议,形成对数据办理过程进行初步评论的意识.教课难点: 1. 方差与标准差的计算方法及运算的正确性.2. 用样本的基本数字特色预计整体的基本数字特色, 从中进一步理解统计的基本思想.课时安排1课时教课过程导入新课均匀数向我们供给了样本数据的重要信息,可是,均匀数有时也会使我们作出对整体的片面判断 . 某地域的统计报表显示,此地域的年均匀家庭收入是10 万元,给人的印象是这个地域的家庭收入广泛比较高. 可是,假如这个均匀数是从200 户贫穷家庭和20 户极富裕的家庭收入计算出来的,那么它就既不可以代表贫穷家庭的年收入,也不可以代表极富裕家庭的年收入. 由于这个均匀数掩饰了一些极端状况. 而这些极端状况明显是不可以被忽略的. 所以,只有均匀数还难以归纳样本数据的实质状况.举例:有甲、乙两种钢筋,现从中各抽取一个样本(以下表)检查他们的抗拉强度(单位: kg/mm2),经过计算发现,两个样本的均匀数均为125.哪一种钢筋的质量较好?两种钢筋的均匀数都是125,那么 , 它们有没有什么差别呢?推动新课作出图形,作直观比较:直观上看,仍是有差别的 . 乙的强度比较分别,甲的强度相对集中 . 所以,我们还需要从此外的角度来观察这两组数据 .比如,在作统计图、表时提到过的极差甲的强度极差=135-110=25,乙的强度极差=145-100=45.它在必定程度上表示了样本数据的分别程度,与均匀数一同,能够给我们很多对于样本数据的信息,明显,极差对极端值特别敏感,注意到这一点,我们能够获得一种“去掉一个最高分,去掉一个最低分”的统计谋略.新知研究1. 方差 (variance) 的看法:观察样本数据的分别程度的大小,最常用的统计量是方差,一般用s2表示 .假定样本数据是x ,x, ,x, x 表示这组数据的均匀数.联合上节课有关离差的议论可12n知, 离差越小 , 稳固性就越高 . 所以,往常用以下公式计算方差:s21n(x i x) 2.n i1由于方差与原始数据的单位不同, 且平方后可能夸张了离差的程度, 所以将其算术平方根 s1n( x i x) 2n i1作为样本的标准差(standard deviation),分别简称样本方差、样本标准差.2.计算样本数据 x1,x 2, ,x n的标准差的算法是:S1算出样本数据的均匀数x;S2算出每个样本数据与样本均匀数的差x i - x(i=1,2,, n) ;S3算出 S2中 x i - x(i=1,2,, n) 的平方;S4算出 S3中 n 个平方数的均匀数;S5算出 S4中均匀数的算术平方根,即为样本标准差.对于方差、标准差的一点说明:(1)方差、标准差是用来描绘样本数据的失散程度的,它反应了各个样本数据齐集于样本均匀数四周的程度 . 方差与标准差越小,表示各个样本数据在样本均匀数的四周越集中;反之,方差标准差越大,表示各个样本数据在样本均匀数的四周越分别.( 2)在实质应用中,方差与标准差常被理解为稳固性. 比如在上边的比较两种钢筋的抗拉强度时,方差与标准差越小意味着该产品的质量越稳固;在描绘成绩时,方差与标准差越小,说明成绩越稳固.( 3)学生思虑“标准差的取值范围是什么?标准差为0 的样本数占有什么特色?”由标准差的定义简单得出标准差是非负的;标准差为0 意味着所有的样本数据都相等的特征,且与样本均匀数也相等,能够结构一个样本容量为 2 的样本: x,x (x <x ) ,这样能够领会出两个样本数据分别程度与样本标准差1212之间的关系 .应用示例例 1依据以下四组样本数据,说明它们的异同点.(1) 555555555;(2) 444555666;(3) 334456677;(4) 222258888.剖析:从数据的数字特色出发.解:四组数据的均匀数都是 5.0 ,标准差分别是0.00 , 0.82 , 1.49 , 2.83. 固然它们有同样的均匀数,可是它们有不同的标准差,说明数据的分别程度是不同样的.评论:样本的方差、标准差能说明数据的分别程度.2例 2 甲、乙两种水稻试验品种连续 5 年的均匀单位面积产量以下(单位:t/hm),试根据这组数据预计哪一种水稻品种的产量比较稳固.剖析:稳固求方差和标准差的方法.解:甲品种的样本均匀数为10,样本方差为[ (9.8-10)2+(9.9-10)乙品种的样本均匀数也为2+(10.1-10)2+(10-10)10,样本方差为2+(10.2-10)2]÷5=0.02,22222[ (9.4-10) +(10.3-10) +(10.8-10) +(9.7-10) +(9.8-10)]÷ 5=0.24.由于 0.24>0.02 ,所以,由这组数据能够以为甲种水稻的产量比较稳固.评论: 1. 此题若仅由x 甲= x 乙,易产生这两种水稻的产量同样稳固的错觉. 这表示在实质问题中,仅靠希望值(即均匀数)不可以完整反应问题,还要研究其偏离均匀值的失散程度(及方差或标准差):标准差大说明取值分别性大,标准差小说明取值分别性小或许说取值比较稳固、集中 .2.要对“依据这组数据预计”的统计意义作必需的说明:第一,统计研究是以必定的样本为依照的,对于确立的样本获得确立的统计结果;第二,统计结果拥有随机性,选择不同的样本可能获得不同的统计结果 . 最后还可让学生思虑除了品种的好坏,影响水稻产量还有哪些要素?依据一组数据获得的结果能否靠谱?这些问题的提出会激发学生对统计学理论的兴趣 .例 3为了保护学生的视力,教室内的日光灯在使用了一段时间后一定改换. 已知某校使用的 100只日光灯在一定换掉前的使用天数以下,试预计这类日光灯的均匀使用寿命和标准差.剖析: 用每一个区间内的组中值作为相应日光灯的使用寿命,再求均匀使用寿命 .解:各组中值分别为165.5 ,195.5 , 225.5 , 255.5,285.5 , 315.5 , 345.5 , 375.5 ,由此算得均匀数约为165.5 ×1%+195.5×11%+225.5×18%+255.5×20%+285.5×25%+315.5×16%+ 345.5 ×7%+375.5×2%=268.4≈268(天) . 这些组中值的方差为1 ×100[ 1×(165.5 -268.4) 2+11×(195.5-268.4) 2 +18×(225.5 -268.4) 2+20×(255.5 -268.4) 2+222225×(285.5 -268.4)+16×(315.5 -268.4) +7×(345.5 -268.4) +2×(375.5 -268.4) ]2=2 128.60( 天 ) ,故所求的标准差约为2128.6 ≈46(天) .答:预计这类日光灯的均匀寿命约为268 天,标准差约为46 天.评论:此例的目的是: 掌握连续性随机变量的均匀值和标准差的一种预计方法,即组中值预计法 . 由于前一节例3 已介绍了连续性随机变量的均匀值的预计方法,所以办理此例时应让学生回想前例并主动研究解决问题的方法.例 4容量是 40 的样本中各数据与30 的差的平方和是 250,样本标准差是1.5 ,求样本均匀数 .剖析: 依据样本均匀数、样本方差、样本标准差的公式解题.解:∵ (x 1-30) 2+(x 2-30) 2+ +(x 40-30) 2=250,所以 (x 1 2+x 2 2+ +x 40 2)-60(x 1+x 2+ +x 40)+40 ×30 2 =250.22260×40 x +40×900=250,①即 (x 1 +x 2 + +x 40 )-又∵ 140[ (x 1- x ) 2+(x 2 - x ) 2+ +( x 40- x ) 2]=1.5 2=2.25 ,即 (x2 2 2+x + +x)+40 x 2 =90,1 +x+ +x40)-2x(x14022即 (x 12+x 22++x 402)-80 x 2 +40 x 2=90,②2① - ②得 40 x - 2 400x+40 ×900=160,即 x 2-60 x +896=0,( x -32)( x -28)=0 ,所以, x =32 或 x =28.评论: 理解样本方差的含义,抓住要点点:x 1+x 2+ +x 40=40 x ,经过数形联合,联合消元 x 1+x 2+ +x 40 合理解决问题 .例 5 已知一组数据的方差是 s 2,将这组数据的每个数据都加上10,求所得新数据的方差.剖析: 利用方差公式解题 .解:设原数据: x 1,x 2,,x n ,均匀数是 x ,方差是 s 2,则新数据为: x 1+10,x 2+10,,x n +10,均匀数为则方差为1 [ (x +10-2+10-22]x -10) +(xx -10) + +(x +10- x -10)n 12n= 1[ (x 1- x ) 2+(x 2- x ) 2+ +(x n - x ) 2] =s 2.n变式训练某班有 50 名学生,某次数学考试的成绩经计算获得的均匀分数是70 分,标准差是 s ,以后发现登记有误, 某甲得 70 分却记为 40 分,某乙 50 分误记为 80 分,改正后从头计算得标准差为 s ,则 s 与 s 之间的大小关系是( )11A.s=s 1B.s<s 1C.s>s 1D. 不可以确立分析:由题意,均匀数不变,所以只需看与均匀数的离差的平方的变化状况. 由于方差刻画了数据相对于均匀值的均匀偏离程度 .s 中有: (40-70) 2+(80-70) 2=1 000 ,s 1 中有: (70-70) 2+(50-70) 2=400所以 s>s 1. 答案: C评论: 由本例及变式可推理归纳方差的性质:( 1)若给定一组数据 x 1,x 2, ,x n ,方差为 s 2,则 ax 1,ax 2, ,ax n 的方差为 a 2s 2; ( 2)若给定一组数据 x 1,x 2, ,x n ,方差为 s 2,则 ax 1+b,ax 2+b, ,ax n +b 的方差为 a 2s 2, 特别地,当 a=1 时,则有 x 1+b,x 2+b, ,x n +b 的方差为 s 2,这说明将一组数据的每一个数据都减去同样的一个常数,其方差是不变的,即不影响这组数据的颠簸性;( 3)方差刻画了数据相对于均匀值的均匀偏离程度 . 对于不同的数据集, 当失散程度越大时,方差越大;( 4)方差的单位是原始丈量数据单位的平方,对数据中的极值较为敏感.知能训练 课本本节练习 解答:1. 甲、乙两个班的样本均匀数为 160,但甲班的极差为 3,乙班的极差为 30,故甲班的颠簸较小 .2. 已知 s 2=3= 1[ (k 1- k ) 2+(k 2- k ) 2+ +(k 8- k ) 2],8而2(k13)2(k283) ...2(k83) 2(k1 k2... k8 ) 3 8=2 k -3,82=18[ (2k-6-2k+6)2+(2k -6-2k+6)222s1+ +(2k8-6-2k+6) ] =4s =12.123.甲较稳固 .4.甲的均匀值为10,方差为 0.055 ;乙的均匀值为10,方差为 0.105.评论:从练习中再次领会数据的失散程度影响对事件的客观判断,领会从均匀数、失散程度的角度对事件作出科学判断的方法.讲堂小结1.数据的失散程度影响对事件的客观判断,领会从均匀数、失散程度的角度对事件作出科学判断的方法,方差与标准差越小,表示各个样本数据在样本均匀数的四周越集中;反之,方差与标准差越大,表示各个样本数据在样本均匀数的两边越分别;2. 权衡失散程度的常用计算方法——方差与标准差,熟习用计算器计算方差与标准差的方法,确实掌握有关的计算公式、方法、步骤并对有关数据进行合理解说;3.样本的有效选择对判断有重要影响,知道影响判断、决议的要素是多方面的,在对整体作出判断从前,要充足考虑各样要素,确实领会统计的思想方法;4.样本数据既拥有随机性又拥有规律性,在很宽泛的条件下,简单随机抽样样本的数字特色如众数、中位数、均匀数、方差与标准差随样本容量的增添实时稳固于整体相应的数字特色,整体的数字特色是必定的,不存在随机性.作业课本习题 2.33、 5、 7.设计感想本节课必定要让学生领会均匀数反应的是一组数据的均匀水平,而方差和标准差则反应了一组数据的颠簸大小 . 在实质学习、工作顶用得特别多,比方选择运动员参加大型竞赛时,要看他从前的每次测试的均匀成绩,但成绩的稳固性也特别重要;学习上也是这样,稳固了能够给最后的考试供给稳安心理 . 用这类与生活的息息有关性激发学生学数学的无穷兴趣就是老师最大的收获.习题详解习题 2.311.x =30(2 ×5.1+3 ×5.2+6 ×5.3+8 ×5.4+7 ×5.5+3 ×5.6+1 ×5.7) ≈5.39.该厂这个月的均匀日产值约为 5.39 万元 .2. 在所有数据中找出最小值 4.0 和最大值7.4 ,二者之差为3.4 ,确立全距为 3.5 ,以组距 0.5 将区间[4.0,7.5]分红7个组.1(4.25 ×1+4.75 ×2+5.25 ×15+5.75×28+6.25×33+6.75×18+7.25×3)=6.03 ,x =100预计试验田里麦穗的均匀长度约为 6.0 cm.3. ( 1)甲机床次品数的均匀值为 1.5 ,乙机床次品数的均匀值为 1.2 ,故乙机床次品数的均匀值较小;( 2)甲的方差为 1.65 ,乙的方差为0.82 ,故乙机床的生产状况较为稳固.4. 预计甲机床均匀次品率约为(0 ×0.7+1 ×0.1+2 ×0.1+3 ×0.1) ÷1000=0.06%,乙机床均匀次品率约为 (0 ×0.5+1 ×0.3+2 ×0.2+3 ×0) ÷1 000=0.07%,故甲机床的产质量量较好.5. ( 1)此样本中金属棒的均匀长度约为 5.99 ;( 2)频次散布表以下:频次直方图以下:( 3)6×(1 - 0.2%)≈5.99 ,6×(1+0.2%) ≈6.01 ,故合格的金属棒有15 根,合格率约为15÷40≈37.5%.6. ( 1)频次散布表以下:频次散布直方图以下:(2)由组中值预计的整体均匀数为(57 ×5+65×14+73×25+81×11+89×5) ×1=72.6 ,约 73 次 . 60实质整体均匀数约为72,偏差约为 1.7. 施了新化肥的土地的均匀每块土地产量为20.52 kg ,未施新化肥的土地均匀每块土地产量为17.36 kg ,且施了新化肥的土地产量的方差约为83.33 ,未施新化肥的土地产量的方差约为 154.88 ,说明用了新化肥不单均匀产量高,并且产量稳固,故可以为新化肥获得了成功 .。

江苏省宿迁市高中数学第二章统计第8课时方差与标准差导学案无答案苏教版必修3

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第8课时 方差与标准差【学习目标】1.通过实例是学生理解样本数据的方差、标准差的意义和作用; 2.学会计算数据的方差、标准差;3.使学生掌握通过合理抽样对总体的稳定性水平作出科学估计的思想. 【问题情境】有甲、乙两种钢筋,现从中各抽取一个标本(如表)检查它们的抗拉强度(单位:2/mm kg ),通过计算发现,两个样本的平均数均为125.甲 110 120 130 125 120 125 135 125 135 125 乙115100125130115125125145125145哪种钢筋的质量较好?【合作探究】将甲、乙两个样本数据分别标在数轴上,如下图所示.由图可以看出,乙样本的最小值 ,低于甲样本的最小值 ,最大值 高于甲样本的最大值 ,这说明乙种钢筋没有甲种钢筋的抗拉强度稳定.我们把一组数据的 称为极差(range ).由图可以看出,乙的极差较大,数据点较分散;甲的极差小,数据点较集中,这说明甲比乙稳定.运用极差对两组数据进行比较,操作简单方便,但如果两组数据的集中程度差异不大时,就不容易得出结论.那又该如何刻画抗拉强度的稳定性呢?【知识建构】1.设一组样本数据12,,,n x x x L ,其平均数为x ,则方差2s =___________________________________________=________________; 标准差s =____________________________________________=________________. 2.方差和标准差的意义:描述样本和总体的波动大小的特征数,标准差大说明波动大. 【展示点拨】例1.甲、乙两种水稻试验品种连续5年的平均单位面积产量(单位:2/hm t )如下,试根据这组数据估计哪一种水稻品种的产量比较稳定.例2.为了保护学生的视力,教室内的日光灯在使用一段时间后必须更换.已知某校使用的100只日光灯在必须换掉前的使用天数如下,试估计这种日光灯的平均使用寿命和标准差.例3.⑴若样本x 1,x 2,……,x n 的平均数为10,方差为2,则样本x 1+2,x 2+2,……,x n +2的平均数为_________;方差为__________;⑵若样本x 1,x 2,……,x n 的平均数为10,方差为2,则样本5x 1,5x 2,……,5x n的平均数为_________;方差为__________;⑶若样本x 1,x 2,……,x n 的平均数为10,方差为2,则样本5x 1+6,5x 2+6,……,5x n +6的平均数为_________;方差为__________; 【学以致用】1.已知一个样本为8,14,12,18,那么样本的方差是______ _;标准差是_ .2.若821k k k ,,, 的方差是3,则)3(2)3(2)3(2821 k k k ,,, 的方差是 .3.设一组数据的方差是2s ,将这组数据的每个数据都乘以10,所得的一组新数据的方差是 .4.甲、乙两人在相同条件下练习射击,每人打5发子弹,命中环数如下:5.两台机床同时生产一种零件,在10天中,两台机床每天的次品数如下:(1)哪台机床的次品数的平均数较小?(2)哪台机床生产状况比较稳定?第8课时方差与标准差【基础训练】1.以下4个说法:①极差与方差都反映了数据的集中程度;②方差是没有量纲的统计量;③标准差比较小时,数据比较分散;④只有两个数据时,极差是标准差的2倍.其中正确的是________.2.(2020年常州调研)已知样本9,10,11,x,y的平均数是10,标准差是2,则xy=________.3.某校甲、乙两个班级各有5名编号为1,2,3,4,5的学生进行投篮练习,每人投10次,投中的次数如下表:4.(2020年高考山东卷改编)在某项体育比赛中,七位裁判为一选手打出的分数如下:90 89 90 95 93 94 93去掉一个最高分和一个最低分后,所剩数据的平均值和方差分别为________.5.样本x1,x2,x3,…,x10的平均数为5,方差为7,则3(x1-1),3(x2-1),…,3(x10-1)的平均数、方差、标准差分别是________、________、________.6.某人5次上班途中花的时间(单位:分钟)分别为x,y,10,11,9,已知这组数据的平均数为10,方差为2,则|x-y|的值为________.7.甲、乙、丙、丁四人参加奥运会射击项目选拔赛,四人的平均成绩和方差如下表所示:8.若样本x1+1,x2+1,…,x n+1的平均数为10,其方差为2,则对于样本x1+2,x2+2,…,x n+2的平均数为________,方差为________.9.在发生某公共卫生事件期间,有专业机构认为该事件在一段时间内没有发生大规模群体感染的标志为“连续10天,每天新增疑似病例不超过7人”.根据过去10天甲、乙、丙、丁四地新增疑似病例数据,一定符合该标志的是________.①甲地:总体均值为3,中位数为4;②乙地:总体均值为1,总体方差大于0;③丙地:中位数为2,众数为3;④丁地:总体均值为2,总体方差为3.【思考应用】10.某班40人随机平均分成两组,两组学生某次考试的分数情况如下表:11.对甲、乙两名自行车赛手在相同条件下进行了6次测试,测得他们的最大速度(m/s)的数据如下表:(1)(2)分别求出甲、乙两名自行车赛手最大速度(m/s)的平均数和标准差,并判断选谁参加比赛更合适?【拓展提升】12.为了了解中学生的身体发育情况,对某一中学的50名男生进行了身高测量,结果如下(单位:cm):175 168 170 176 167 181 162 173 171 177 179 172 165 157 172 173 166 177 169 181 160 163 166 177 175 174 173 174 171 171 158 170 165 175 165 174 169 163 166 166 174 172 166 172 167 172 175 161 173 167(1)列出样本的频率分布表,画出频率分布直方图; (2)计算样本平均数和标准差;(3)由样本数据估计总体中有多少数据落在区间(x -s ,x +s)内?第8课时 方差与标准差答案1.①④ 2.96 3.25 4.92,2.8 5.12 63 37 6.4 7.丙 8.11 2 9.④10.解:设第一组20名学生的成绩为x 1,x 2,x 3,…,x 20,第二组20名学生的成绩为x 21,x 22,…, x 40.根据题意得 90=x 1+x 2+…+x 2020,80=x 21+x 22+…+x 4020,x =x 1+x 2+…+x 4040=90×20+80×2040=85,第一组的方差s 21=120(x 21+x 22+…+x 220)-902,①第二组的方差s 22=120(x 221+x 222+…+x 240)-802,②由①+②得36+16=120(x 21+x 22+…+x 220+x 221+…+x 240)-(902+802),∴x 21+x 22+…+x 24040=7276.s 2=x 21+x 22+…+x 24040-852=7276-7225=51,∴s =51.11.解:(1)画出茎叶图如下图所示.甲乙78 7 5 1 0238 93 4 6 8乙的中位数是33.5,甲的中位数是33,因此乙发挥比较稳定,总体得分情况比甲好.(2)用科学计算器求得x甲=33,x乙=33,s甲=3.96,s乙=3.56,故s甲>s乙.综合比较,选乙参加比赛较为合适.12.解:(1)频率分布表如下:分组频数频率[156.5,161.5) 4 0.08[161.5,166.5) 11 0.22[166.5,171.5) 11 0.22[171.5,176.5) 18 0.36[176.5,181.5] 6 0.12合计50 1.00频率分布直方图如上图所示.(2)由计算器可得到平均数x=170.1 cm,标准差s≈5.6 cm.(3)因为x=170.1,s≈5.6,所以区间(x-s,x+s)为(164.5,175.7).又因为样本中落在区间(164.5,175.7)内的数据有36个,所以样本数据中有72%的数据落在区间(164.5,175.7)内,因此估计总体中有72%的数据落在区间(164.5,175.7)内.。

方差与标准差教案

方差与标准差教案

方差与标准差教案一、教学目标知识与技能:1. 理解方差的概念,掌握计算一组数据方差的方法。

2. 理解标准差的概念,掌握计算一组数据标准差的方法。

过程与方法:1. 通过实例分析,引导学生探究方差和标准差的计算方法。

2. 利用数学软件或calculator 计算一组数据的方差和标准差。

情感态度与价值观:1. 培养学生对数据的敏感性,提高学生分析数据、处理数据的能力。

2. 培养学生团队协作精神,提高学生沟通交流能力。

二、教学重点与难点重点:1. 方差的概念及其计算方法。

2. 标准差的概念及其计算方法。

难点:1. 方差、标准差的计算公式的推导。

2. 利用数学软件或calculator 计算一组数据的方差和标准差。

三、教学过程1. 导入:通过一组数据的波动情况,引发学生对数据波动性的思考,进而引入方差和标准差的概念。

2. 新课讲解:讲解方差和标准差的定义、计算方法,并通过实例进行分析。

3. 课堂互动:学生分组讨论,每组选取一组数据,计算其方差和标准差,并交流计算过程中的心得体会。

4. 练习巩固:布置适量练习题,让学生独立完成,检验对方差和标准差的理解和掌握程度。

四、课后作业2. 选择一组数据,计算其方差和标准差,并与同学进行交流。

五、教学反思本节课结束后,教师应认真反思教学效果,针对学生的掌握情况,调整教学策略,以提高学生对方差和标准差的理解和应用能力。

关注学生在课堂上的参与程度,激发学生的学习兴趣,提高教学质量。

六、教学策略与方法1. 采用案例分析法,通过具体实例让学生深入了解方差和标准差的概念及计算方法。

2. 利用数学软件或计算器,让学生亲自动手计算方差和标准差,提高实践操作能力。

3. 采用小组讨论法,培养学生的团队合作精神和沟通能力。

4. 运用对比分析法,引导学生对方差和标准差进行深入理解,并掌握它们之间的关系。

七、教学评价1. 课堂表现:观察学生在课堂上的参与程度、提问回答情况,以及小组讨论中的表现。

方差与标准差导学案

方差与标准差导学案

方差与标准差导学案一.教学目标1.经历刻画数据离散程度的探索过程,感受表示数据离散程度的必要性2.掌握方差和标准差的概念,卉计算方差和标准差,理解它们的统计意义3.经历探索极差、方差的应用过程,体会数据波动中的极差、方差的求法时以及区别,积累统计经验二.要点梳理1.我们知道极差只能反映一组数据中两个之间的大小情况,而对其他数据的波动情况不敏感2.描述一组数据的离散程度可以采取许多方法,在统计中常采用先求这组数据的,再求这组数据与的差的的平均数,用这个平均数衡量这组数据的波动性大小3.设在一组数据X1,X2,X3,X4,……XN中,各数据与它们的平均数的差的平方分别是(X1- )2,(X2- )2,(X3- )2,……,(Xn- )2,,那么我们求它们的平均数,即用S2=4.一组数据方差的算术平方根叫做这组数据的。

.方差是描述一组数据的特征数,可通过比较其大小判断波动的大小,方差说明数据越稳定,6.为什么要这样定义方差?7.为什么要除以数据的个数n?8.标准差与方差的区别和联系?三.问题探究知识点1 探究计算数据方差和标准差的必要性例1质检部门从A、B两厂生产的乒乓球中各抽取了10只,对这些乒乓球的直径进行了检测,结果如下(单位:)A厂:400 ,399 ,400 ,401 ,402 ,398 ,400 ,399 ,400 ,401B厂:398 ,402 ,398 ,402 ,399 ,401 ,398 ,402 ,398 ,402思考探索:1、请你算一算它们的平均数和极差?2、根据它们的平均数和极差,你能断定这两个厂生产的乒乓球直径同样标准吗?3、观察根据上面数据绘制成的下图,你能发现哪组数据较稳定吗?直径/ 直径/A厂B厂知识点2如何计算一组数据的方差和标准差例2在一组数据中x1、x2、x3…xn中,它们与平均数的差的平方是(x1-)2, (x2-)2 , (x3-)2 , …, (xn-)2 我们用它们的平均数,即用S2=1N [(x1-)2+(x2-)2 +(x3-)2…+(xn-)2 ]描述这组数据的离散程度,并把它叫做这组数据的在有些情况下,需要用方差的算术平方根,即描述一组数据的离散程度,并把它叫做这组数据的标准差【变式】甲、乙两台机床生产同种零,10天出的次品分别是:甲:0、1、0、2、2、0、3、1、2、4乙:2、3、1、2、0、2、1、1、2、1分别计算出两个样本的平均数和方差,根据你的计算判断哪台机床的性能较好?知识点3例3已知,一组数据x1,x2,……,xn的平均数是10,方差是2,①数据x1+3,x2+3,……,xn+3的平均数是方差是,②数据2x1,2x2,……,2xn的平均数是方差是,③数据2x1+3,2x2+3,……,2xn+3的平均数是方差是,你能找出数据的变化与平均数、方差的关系吗?四.堂操练1、一组数据:,,0,,1的平均数是0,则= 方差2、如果样本方差,那么这个样本的平均数为样本容量为3、已知的平均数10,方差3,则的平均数为,方差为4、样本方差的作用是()A、估计总体的平均水平B、表示样本的平均水平、表示总体的波动大小D、表示样本的波动大小,从而估计总体的波动大小、小明和小兵10次100跑测试的成绩(单位:s)如下:()小明:148 , 1 , 139 , 144 , 141 , 147 , 10 , 142 , 149 , 14小兵:143 , 11 ,10 ,132 ,142 ,143 , 13 , 161 , 144 , 148如果要从他们两人中选一人参加学校田径运动会,那么应该派谁去参加比赛?6、甲、乙两人进行射击比赛,在相同条下各射击10次,他们的平均成绩均为7环,10次射击的方差分别分别是3和12。

高中数学 第2章《统计》方差与标准差 精品导学案 苏教版必修三

高中数学 第2章《统计》方差与标准差 精品导学案 苏教版必修三

江苏省响水中学高中数学第2章《统计》方差与标准差导学案苏教版必修3学习目标1.理解样本数据的方差、标准差的意义和作用2.学会计算数据的方差、标准差,掌握通过合理抽样对总体的稳定性水平作出科学估计的方法.一、基础知识导学有甲、乙两种钢筋,现从中各抽取一个样本检查它们的抗拉强度(单位:kg/mm2), 通过计算发现,两个样本的平均数均为125.甲110 120 130 125 120 125 135 125 135 125 乙115 100 125 130 115 125 125 145 125 145 哪种钢筋的质量较好?三、重点难点探究探究一甲、乙两种水稻试验品种连续5年的平均单位面积产量如下(单位: t/hm2),试根据这组数据估计哪一种水稻品种的产量比较稳定.品种第1年第2年第3年第4年第5年甲9.8 9.9 10.1 10 10.2乙9.4 10.3 10.8 9.7 9.8探究二为了保护学生的视力,教室内的日光灯在使用一段时间后必须更换.已知某校使用的100只日光灯在必须换掉前的使用天数如下,试估计这种日光灯的平均使用寿命和标准差. 天数151-180 181-210 211-240 241-270 271-30301-330 331-360 361-390灯泡数 1 11 18 20 25 16 7 2 四、智能基础检测教师个人研修总结在新课改的形式下,如何激发教师的教研热情,提升教师的教研能力和学校整体的教研实效,是摆在每一个学校面前的一项重要的“校本工程”。

所以在学习上级的精神下,本期个人的研修经历如下:1.自主学习:我积极参加网课和网上直播课程.认真完成网课要求的各项工作.教师根据自己的专业发展阶段和自身面临的专业发展问题,自主选择和确定学习书目和学习内容,认真阅读,记好读书笔记;学校每学期要向教师推荐学习书目或文章,组织教师在自学的基础上开展交流研讨,分享提高。

2.观摩研讨:以年级组、教研组为单位,围绕一定的主题,定期组织教学观摩,开展以课例为载体的“说、做、评”系列校本研修活动。

高中数学第二章统计2.3.2方差与标准差1教案苏教版

高中数学第二章统计2.3.2方差与标准差1教案苏教版

2.3.2 方差与标准差(1)教学目标:1.正确理解样本数据方差、标准差的意义和作用,2.学会计算数据的方差、标准差;3.会用样本的基本数字特征估计总体的基本数字特征.教学重点:用样本数据的方差和标准差估计总体的方差与标准差.教学难点:理解样本数据的方差、标准差的意义和作用,形成对数据处理过程进行初步评价的意识.教学方法:引导发现、合作探究.教学过程:一、创设情景,揭示课题有甲、乙两种钢筋,现从中各抽取一个标本(如表)检查它们的抗拉强度(单位:kg/mm2),通过计算发现,两个样本的平均数均为125.提出问题:哪种钢筋的质量较好?二、学生活动由图可以看出,乙样本的最小值100低于甲样本的最小值100,最大值145高于甲样本的最大值135,这说明乙种钢筋没有甲种钢筋的抗拉强度稳定.我们把一组数据的最大值与最小值的差称为极差(range).由图可以看出,乙的极差较大,数据点较分散;甲的极差小,数据点较集中,这说明甲比乙稳定.运用极差对两组数据进行比较,操作简单方便,但如果两组数据的集中程度差异不大时,就不容易得出结论.考察样本数据的分散程度的大小,最常用的统计量是方差和标准差. 三、建构数学 1.方差:一般地,设一组样本数据1x ,2x ,…,n x ,其平均数为-x ,则称- 212)(1x x n s ni i -=∑=为这个样本的方差.因为方差与原始数据的单位不同,且平方后可能夸大了离差的程度,我们将方差的算术平方根称为这组数据的标准差.2.标准差:21)(1-=-=∑x x n s ni i 标准差也可以刻画数据的稳定程度. 3.方差和标准差的意义:描述一个样本和总体的波动大小的特征数,标准差大说明波动大. 四、数学运用例1 甲、乙两种水稻试验品种连续5年的平均单位面积产量如下(单位:t/hm 2),试根据这组数据估计哪一种水稻品种的产量比较稳定.解:甲品种的样本平均数为10,样本方差为[(9.8-10)2+(9.9-10)2+(10.1-10)2+(10-10)2+(10.2-10)2]÷5=0.02.乙品种的样本平均数也为10,样本方差为[(9.4-10)2+(10.3-10)2+(10.8-10)2+(9.7-10)2+(9.8-10)2]÷5=0.24 因为0.24>0.02,所以,由这组数据可以认为甲种水稻的产量比较稳定.例2 为了保护学生的视力,教室内的日光灯在使用一段时间后必须更换.已知某校使用的100只日光灯在必须换掉前的使用天数如下,试估计这种日光灯的平均使用寿命和标准差.分析 用每一区间内的组中值作为相应日光灯的使用寿命,再求平均寿命.解:各组中值分别为165,195,225,285,315,345,375,由此算得平均数约为165×1%+195×11%+225×18%+255×20%+285×25%+315×16%+345×7%+375×2%=267.9≈268(天) 这些组中值的方差为1/100×[1×(165-268)2+11×(195-268)2+18×(225-268)2+20×(255-268)2+25×(285-268)2+16×(315-268)2+7×(345-268)2+2×(375-268)2]=2128.60(天2). 故所求的标准差约466.2128 (天)答:估计这种日光灯的平均使用寿命约为268天,标准差约为46天.巩固深化,反馈矫正:(1)课本第71页练习第2,4,5题 ;(2)在一次歌手大奖赛上,七位评委为歌手打出的分数如下:9.4,8.4,9.4,9.9,9.6,9.4,9.7,去掉一个最高分和一个最低分后,所剩数据的平均值和方差分别为 ;五、归纳整理,整体认识1.用样本的数字特征估计总体的数字特征分两类: (1)用样本平均数估计总体平均数.(2)用样本方差、标准差估计总体方差、标准差.样本容量越大,估计就越精确. 2.方差、标准差描述一组数据围绕平均数波动的大小,反映了一组数据变化 的幅度.。

【步步高】高中数学 第二章 §2.3.2方差与标准差配套课件 苏教版必修3

【步步高】高中数学 第二章 §2.3.2方差与标准差配套课件 苏教版必修3


研一研·问题探究、课堂更高效
问题1 由于两个样本的平均数均为125,不好比较钢筋的质量好 坏,如果把它们标在数轴上(如下图),
你能发现什么?
答 发现甲的数据相对比较集中,乙的数据比较分散.
问题2 抽取的甲、乙数据的最大值与最小值有什么差别?这种差别 能说明什么问题? 答 乙样本的最小值100低于甲样本的最小值110,乙样本的最
2.3.2
【学习要求】
方差与标准差
1.正确理解样本数据方差与标准差的意义和作用,会计算数据 的标准差; 2.能根据实际问题的需要合理地选取样本,从样本数据中提取 基本的数字特征(如平均数、标准差),并做出合理的解释; 3.会用样本的基本数字特征估计总体的基本数字特征. 【学法指导】 通过方差和标准差的学习,形成用随机抽样的方法和样本估计 总体的思想解决一些简单的实际问题的意识,在解决统计问题 的过程中,进一步体会用样本估计总体的思想,理解数形结合 的数学思想和逻辑推理的数学方法.
答 看抗拉强度谁比较稳定.
问题4
怎样说明一组数据比较稳定?

问题5
如果一组数据与其平均值的离散程度较小,我们就说它比较稳定.
什么样的数能反映一组数据与其平均值的离散程度?
答 我们可以用“先平均,再求差,然后平方,最后再平均”得到的结 果表示一组数据偏离平均值的情况.这个结果通常称为方差. 问题6

方差与原始数据的单位相同吗?为什么?如何找到一个量和原始
研一研·问题探究、课堂更高效
小结
方差或标准差用来表示稳定性,方差或标准差越大,数
据的离散程度就越大,也就越不稳定;方差或标准差越小,数 据的离散程度就越小,也就越稳定.
研一研·问题探究、课堂更高效

高中数学第2章统计2.3.2方差与标准差课件苏教版必修3

高中数学第2章统计2.3.2方差与标准差课件苏教版必修3

解 (1)从2016年5月31日,A地的气温变化图可读取数据: 18 ℃,17.5 ℃,17 ℃,16 ℃,16.5 ℃,18 ℃, 19 ℃,20.5 ℃,22 ℃,23 ℃,23.5 ℃,24 ℃,
25 ℃,25.5 ℃,24.5 ℃,23 ℃,22 ℃,20.5 ℃,
20 ℃,19.5 ℃,19.5 ℃,19 ℃,18.5 ℃,18 ℃, 所以A地平均气温为 1 - x A=20+24(-2-2.5-3-4-3.5-2-1+0.5+2+3+3.5+4+5
学利用假期分别对三个社区进行了“家庭每月日常消费额” 的调查 .他们将调查所得的数据分别绘制成频率分布直方图
(如图所示),记甲、乙、丙所调查数据的标准差分别为s1,
s2,s3,则它们的大小关系为________ (用“>”连结).
解析
由直方图容易求得三个社区“家庭每月日常消费额”的
平均值分别为2 200元、2 150元、2 250元,又由直方图可知甲 调查的数据偏离平均值最大,故标准差最大,丙调查的数据偏 离平均值最小,故标准差最小,即标准差的大小关系是s1>s2>
果如下: 运动员
甲 乙
第1次
87 89
第2次
91 90
第3次
90 91
第4次
89 88
第5次
93 92
则成绩较为稳定(方差较小)的那位运动员成绩的方差为________.
解析
87+91+90+89+93 由题知甲的平均数为 =90,乙的平均 5
89+90+91+88+92 1 2 2 数为 = 90 ,甲的方差为 s 甲= ×[(87-90) + 5 5 (91-90)2+(90-90)2+(89-90)2+(93-90)2]=4. 1 乙的方差为 s乙=5×[(89-90)2+(90-90)2+(91-90)2+(88-90)2

高中数学 第二章 统计 2.3.2 方差与差(2)教案 苏教版必修3(2021年最新整理)

高中数学 第二章 统计 2.3.2 方差与差(2)教案 苏教版必修3(2021年最新整理)

高中数学第二章统计2.3.2 方差与标准差(2)教案苏教版必修3 编辑整理:尊敬的读者朋友们:这里是精品文档编辑中心,本文档内容是由我和我的同事精心编辑整理后发布的,发布之前我们对文中内容进行仔细校对,但是难免会有疏漏的地方,但是任然希望(高中数学第二章统计2.3.2 方差与标准差(2)教案苏教版必修3)的内容能够给您的工作和学习带来便利。

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2.3.2 方差与标准差(2)教学目标:1.掌握并应用计算数据的方差、标准差的方法; 2.了解数据的方差、标准差的简单性质;3.使学生掌握通过合理抽样对总体的稳定性水平作出科学估计的思想.教学重点:数据的方差、标准差的简单性质的了解. 教学难点:数据的方差、标准差的简单性质的应用.教学方法:引导发现、合作探究.教学过程:一、创设情景,揭示课题要从甲乙两名跳远运动员中选拔一名去参加运动会,选拔的标准是:先看他们的平均成绩,如果两人的平均成绩相差无几,就要再看他们成绩的稳定程度.为此对两人进行了15次比赛,得到如下数据:(单位:cm ):如何通过对上述数据的处理,来作出选人的决定呢? 提出问题①若给定一组数据12,,,n x x x ,方差为s 2,则12,,n ax ax ax 的方差为②若给定一组数据12,,,n x x x ,方差为s 2,则12,,n ax b ax bax b +++的方差为二、学生活动设一组样本数据n 21x ,,x ,x ,其平均数为12nx x x n+++=x ,则样本方差:s 2=n1〔(x 1—x )2+(x 2—x )2+…+(x n —x )2〕另一组样本数据n ax ax ax ,,21 ,其平均数为12nax ax ax n+++=a x ,则s样本方差=n1〔(ax 1—a x )2+(ax 2-a x )2+…+(ax n —a x )2〕=a2n1〔(x 1—x )2+(x 2—x )2+…+(x n -x )2〕 =22s a .同样:另一组样本数据b ax b ax b ax n +++,,21 ,其平均数为12n ax b ax b ax bn++++++=a x +b ,样本方差=n 1〔(ax 1+b —a x —b )2+(ax 2+b —a x —b )2+…+(ax n +b -a x —b )2〕=a 2n1〔(x 1—x )2+(x 2—x )2+…+(x n —x )2〕=22s a .特别地,当1=a 时,则有b x b x b x n +++,,,21 的方差为s 2,这说明将一组数据的每一个数据都减去或加上相同的一个常数,其方差是不变的,即不影响这组数据的波动性.三、建构数学①若给定一组数据n x x x ,,,21 ,方差为s 2,则n ax ax ax ,,21 的方差为22s a②若给定一组数据n x x x ,,,21 ,方差为s 2,则b ax b ax b ax n +++,,21 的方差为22s a ;四、数学运用 1.例题讲解.例1 若821,,,k k k 的方差为3,则)3(2,),3(2),3(2821---k k k 的方差为________.例2将某班学生40人随机平均分成两组,两组学生一次考试成绩如下表:试求全班学生的平均成绩和标准差.解:记第一组20人成绩为)20,,2,1( =i x i ,第二组20人成绩为)20,,2,1( =i y i ,则 80,90==y x ,全班的平均成绩85)20802090(401=⨯+⨯=z .2220222120121)(x x x x s -++==36,2220222120122)(y y y y s -++==16,故全班学生成绩的标准差为222022212202221401)(z y y y x x x s -+++++=2222221401)20202020(z y s x s -+++=5185)80901636(22221=-+++=.例3 已知两家工厂,一年四季上缴利税情况如下(单位:万元):试分析两厂上缴利税的情况.解:甲、乙两厂上缴利税的季平均值分别为x 甲=41(70+50+80+40)=60,x 乙=41(55+65+55+65)=60; 甲、乙两厂上缴利税的方差为s 甲2=41[(70-60)2+(50-60)2+(80-60)2+(40-60)2]=250,s 乙2=41[(55-60)2+(65-60)2+(55-60)2+(65-60)2]=25.经上述结果分析,两厂上缴利税的季平均值相同,但甲厂比乙厂波动大,导致它们生产出现的差异大,乙厂不同季节的缴税量比较接近平均值,生产稳定,而甲厂不稳定.评注:平均数描述了数据的平均水平,定量地反映了数据的集中趋势所处的水平. 反映在频率分布直方图中,平均数是直方图的平衡点.但由于平均数与每一个样本的数据有关,所以任何一个样本数据的改变都会引起平均数的改变,这是众数、中位数都不具有的性质,因此,平均数可以反映出更多的关于样本数据全体的信息,但平均数受数据中极端值的影响较大,使得平均数在估计总体时可靠性降低.方差描述了一组数据围绕平均数波动的大小,方差越大,数据的离散程度越大.2.巩固深化,反馈矫正.(1)甲、乙、丙三名射箭运动员在某次测试中各射箭20次,三人测试成绩如下表:123s s s ,,分别表示甲、乙、丙三名运动员这次测试成绩的标准差,则有( )A .312s s s >>B .213s s s >>C .123s s s >>D .231s s s >>2.已知样本9,10,11,,x y 的平均数是10,则xy =3.一组数据的方差为S 2,将这组数据中的每一个数据都扩大到原来的4倍,所得到的一组数据的方差是4.某农场为了从三种不同的西红柿品种中选取高产稳定的西红柿品种,分别在5块试验田上做实验,每块试验田均为0.5公顷,产量情况如下:问:哪一品种的西红柿既高产又稳定?五、归纳整理,整体认识1.用样本的方差、标准差等统计数据,估计总体相应的统计数据.2.方差、标准差描述一组数据围绕平均数波动的幅度.在实际应用中,我们常综合样本的多个统计数据,对总体进行估计,为解决问题作出决策.。

高中数学第2章统计2.3.2方差与标准差学案苏教版必修3

高中数学第2章统计2.3.2方差与标准差学案苏教版必修3

2.3.2 方差与标准差内容要求 1.会求样本标准差、方差(重点);2.理解用样本的数字特征来估计总体数字特征的方法(难点);3.会应用相关知识解决简单的统计实际问题.(重点)知识点一 标准差、方差、极差 1.极差一组数据的最大值与最小值的差称为极差. 2.标准差(1)平均距离与标准差标准差是样本数据到平均数的一种平均距离,一般用s 表示.假设样本数据是x 1,x 2,…,x n ,x -表示这组数据的平均数.x i 到x -的距离是|x i -x -|(i =1,2,…,n ),则用如下公式来计算标准差:s =1n[x 1-x-2+x 2-x-2+…+x n -x-2].(2)计算标准差的步骤 ①求样本数据的平均数x -;②求每个样本数据与样本平均数的差x i -x -(i =1,2,…,n ); ③求(x i -x -)2(i =1,2,…,n );④求s 2=1n[(x 1-x -)2+(x 2-x -)2+…+(x n -x -)2];⑤求s =s 2,即为标准差. 3.方差标准差的平方s 2叫做方差.s 2=1n[(x 1-x -)2+(x 2-x -)2+…+(x n -x -)2],其中,x i (i =1,2,…,n )是样本数据,n 是样本容量,x -是样本平均数. 【预习评价】 (正确的打“√”,错误的打“×”) 1.方差越小,表示波动越大,越不稳定.( ) 2.求平均数是求方差、标准差的前提.( ) 3.平均数反映了总体的平均水平.( ) 答案 1.× 2.√ 3.√题型一极差【例1】2016年5月31日A,B两地的气温变化如图所示.(1)这一天A,B两地的平均气温分别是多少?(2)A地这一天气温的极差是多少?B地呢?(3)A,B两地气候各有什么特点?解(1)从2016年5月31日,A地的气温变化图可读取数据:18 ℃,17.5 ℃,17 ℃,16 ℃,16.5 ℃,18 ℃,19 ℃,20.5 ℃,22 ℃,23 ℃,23.5 ℃,24 ℃,25 ℃,25.5 ℃,24.5 ℃,23 ℃,22 ℃,20.5 ℃,20 ℃,19.5 ℃,19.5 ℃,19 ℃,18.5 ℃,18 ℃,所以A地平均气温为x-A=20+124(-2-2.5-3-4-3.5-2-1+0.5+2+3+3.5+4+5+5.5+4.5+3+2+0.5+0-0.5-0.5-1-1.5-2)=20+124×10=20.4(℃)同理可得B地的平均气温为x-B=21.4(℃).(2)A地这一天的最高气温是25.5 ℃,最低气温是16 ℃,极差是25.5-16=9.5(℃).B地这一天的最高气温是24 ℃,最低气温是18 ℃,极差是24 ℃-18 ℃=6 ℃.(3)A,B两地气温的特点:A地早晨和深夜较凉,而中午比较热,昼夜温差较大;B地一天气温相差不大,而且比较平缓.规律方法极差是数据的最大值与最小值的差,它反映了一组数据变化的最大幅度,它对一组数据中的极端值非常敏感.【训练1】以下四个叙述:①极差与方差都反映了数据的集中程度;②方差是没有单位的统计量;③标准差比较小时,数据比较分散;④只有两个数据时,极差是标准差的2倍.其中正确的是________(填序号).解析 只有两个数据时,极差等于|x 2-x 1|,标准差等于12|x 2-x 1|.故④正确.由定义可知①正确,②③错误. 答案 ①④题型二 方差与标准差的计算【例2】 求一组数据7,6,8,8,5,9,7,7,6,7的方差和标准差.解 可用基本方差公式,也可用方差的简化公式:s 2=1n(x ′21+x ′22+…+x ′2n -nx -′2).其中x 1′=x 1-a ,x 2′=x 2-a ,…,x n ′=x n -a ,a 是接近原数据平均数的一个常数. 法一 ∵x -=110(7×4+6×2+8×2+5+9)=7,∴s 2=110[(7-7)2+(6-7)2+…+(7-7)2]=1.2,∴s =305. 法二 同法一,求得x -=7,∴s 2=110[(72+62+82+…+72)-10×72]=1.2,∴s =305. 法三 将各数据减去7,得一组新数据:0,-1,1,1,-2,2,0,0,-1,0,则x ′-=0. ∴s 2=110[02+(-1)2+12+…+02-10×02]=1.2,∴s =305. 规律方法 求一组数据的方差可以简记为“先平均,再求差,然后平方,最后再平均”.在计算方差的过程中,根据所给数据的特点选用不同的方法,使计算更加简便,同时要理解各公式中各个量的含义.【训练2】 求数据0,1,3,4,7的方差. 解 先求出平均数x -,再用方差公式求出方差. 数据0,1,3,4,7的平均数为x -=15(0+1+3+4+7)=3,∴s 2=15×[(0-3)2+(1-3)2+(3-3)2+(4-3)2+(7-3)2]=15×(9+4+0+1+16)=6.∴数据0,1,3,4,7的方差为6.探究1 数据稳定性比较【例3-1】 甲、乙两名战士在相同条件下各打靶10次,每次命中的环数分别为: 甲:8,6,7,8,6,5,9,10,4,7; 乙:6,7,7,8,6,7,8,7,9,5.(1)分别计算以上两组数据的平均数; (2)分别求出两组数据的方差和标准差;(3)根据计算结果,估计两名战士的射击情况.若要从这两人中选一人参加射击比赛,选谁去合适?(4)估计两名战士射击环数落在区间(x --s ,x -+s )内的百分比是多少.解 (1)x -甲=110×(8+6+7+8+6+5+9+10+4+7)=7(环),x -乙=110×(6+7+7+8+6+7+8+7+9+5)=7(环).(2)由方差公式s 2=1n[(x 1-x -)2+(x 2-x -)2+…+(x n -x -)2],得s 2甲=3(环2),s 2乙=1.2(环2).故s 甲≈1.7(环),s 乙≈1.1(环).(3)x -甲=x -乙,说明甲、乙两战士的平均水平相当. 又s 2甲>s 2乙,说明甲战士射击情况波动大.因此,乙战士比甲战士射击情况稳定.从成绩的稳定性考虑,应选择乙参加比赛.(4)对于甲,样本数据落在(x --s ,x -+s ),即(5.3,8.7)内的有6个,占60%.对于乙,样本数据落在(x --s ,x -+s ),即(5.9,8.1)内的有8个,占80%. 探究2 频率分布直方图中平均数与方差的计算【例3-2】 从某企业生产的某种产品中抽取100件,测量这些产品的一项质量指标值,由测量结果得如下频数分布表:(1)作出这些数据的频率分布直方图:(2)估计这种产品质量指标值的平均数及方差(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表);(3)根据以上抽样调查数据,能否认为该企业生产的这种产品符合“质量指标值不低于95的产品至少要占全部产品80%”的规定? 解 (1)样本数据的频率分布直方图如图所示:(2)质量指标值的样本平均数为x -=80×0.06+90×0.26+100×0.38+110×0.22+120×0.08=100.质量指标值的样本方差为s 2=(-20)2×0.06+(-10)2×0.26+0×0.38+102×0.22+202×0.08=104.所以这种产品质量指标值的平均数的估计值为100,方差的估计值为104. (3)质量指标值不低于95的产品所占比例的估计值为 0.38+0.22+0.08=0.68.由于该估计值小于0.8,故不能认为该企业生产的这种产品符合“质量指标值不低于95的产品至少要占全部产品80%”的规定. 探究3 频率分布直方图与数字特征综合问题【例3-3】 为了解本市居民的生活成本,甲、乙、丙三名同学利用假期分别对三个社区进行了“家庭每月日常消费额”的调查.他们将调查所得的数据分别绘制成频率分布直方图(如图所示),记甲、乙、丙所调查数据的标准差分别为s1,s2,s3,则它们的大小关系为________(用“>”连结).解析由直方图容易求得三个社区“家庭每月日常消费额”的平均值分别为2 200元、2 150元、2 250元,又由直方图可知甲调查的数据偏离平均值最大,故标准差最大,丙调查的数据偏离平均值最小,故标准差最小,即标准差的大小关系是s1>s2>s3,故填s1>s2>s3.答案s1>s2>s3探究4 数字特征与统计图的综合【例3-4】为选派一名学生参加全市实践活动技能竞赛,A、B两位同学在校实习基地现场进行加工直径为20 mm的零件的测试,他俩各加工的10个零件的相关数据依次如图与下表所示.(单位:mm)(1)考虑平均数与完全符合要求的个数,你认为________的成绩好些.(2)计算出s2B的大小,考虑平均数与方差,说明谁的成绩好些.(3)考虑图中折线走势及竞赛中测试零件个数远远超过10个的实际情况,你认为派谁去参赛较合适?说明你的理由.解(1)B(2)∵s2B=110[5(20-20)2+3(19.9-20)2+(20.1-20)2+(20.2-20)2]=0.008,且s2A=0.026.∴在平均数相同的情况下,B的波动性小,∴B的成绩好些.(3)从图中折线走势可知,尽管A的成绩前面起伏较大,但后来逐渐稳定,误差小,预测A 的潜力大,可选派A去参赛.规律方法 1.极差、方差与标准差的区别与联系:数据的离散程度可以通过极差、方差或标准差来描述.(1)极差是数据的最大值与最小值的差,它反映了一组数据变化的最大幅度,它对一组数据中的极端值非常敏感.(2)方差则反映了一组数据围绕平均数波动的大小,为了得到以样本数据的单位表示的波动幅度通常用标准差,即样本方差的算术平方根,是样本数据到平均数的一种平均距离.2.在实际问题中,仅靠平均数不能完全反映问题,还要研究方差,方差描述了数据相对平均数的离散程度,在平均数相同的情况下,方差越大,离散程度越大,数据波动性越大,稳定性越差;方差越小,数据越集中,越稳定.课堂达标1.若样本数据x1,x2,…,x10的标准差为8,则数据2x1-1,2x2-1,…,2x10-1的标准差为________.解析样本数据x1,x2,…,x10的标准差为8,则方差s2=64,而数据2x1-1,2x2-1,…,2x10-1的方差22s2=22×64,所以其标准差为22×64=16.答案162.抽样统计甲、乙两位射击运动员的5次训练成绩(单位:环),结果如下:则成绩较为稳定(方差较小)的那位运动员成绩的方差为________. 解析 由题知甲的平均数为87+91+90+89+935=90,乙的平均数为89+90+91+88+925=90,甲的方差为s 2甲=15×[(87-90)2+(91-90)2+(90-90)2+(89-90)2+(93-90)2]=4.乙的方差为s 2乙=15×[(89-90)2+(90-90)2+(91-90)2+(88-90)2+(92-90)2]=2.故乙运动员成绩的方差较小,为2. 答案 23.甲、乙两人在相同条件下各射靶10次,每次命中环数如下: 甲 4 7 10 9 5 6 8 6 8 8 乙 7 8 6 8 6 7 8 7 5 9 试问10次射靶的情况较稳定的是________.解析 x -甲=4+7+10+9+5+6+8+6+8+810=7.1,x -乙=7+8+6+8+6+7+8+7+5+910=7.1.s 2甲=110[(4-7.1)2+(7-7.1)2+…+(8-7.1)2]=3.09, s 2乙=110[(7-7.1)2+(8-7.1)2+…+(9-7.1)2]=1.29. s 2甲>s 2乙,∴乙较稳定.答案 乙4. 将某选手的9个得分去掉1个最高分,去掉1个最低分,7个剩余分数的平均分为91,现场的9个分数有一个数据模糊,无法辨认,以x 表示,9个得分别为87,87,94,90,91,90,9x ,99,91,则7个剩余分数的方差为________.解析 ∵由题意知去掉一个最高分和一个最低分后,所剩的数据是87,90,90,91,91,94,90+x .∴这组数据的平均数是87+90+90+91+91+94+90+x7=91,∴x =4.∴这组数据的方差是17(16+1+1+0+0+9+9)=367.答案3675.某车间20名工人年龄数据如表所示:(1)求这20(2)求这20名工人年龄的方差.解 (1)这20名工人年龄的众数为30,这20名工人年龄的极差为40-19=21.(2)这20名工人年龄的平均数为:(19+28×3+29×3+30×5+31×4+32×3+40)÷20=30,所以这20名工人年龄的方差为:s 2=120[(30-19)2+3(30-28)2+3(30-29)2+5(30-30)2+4(30-31)2+3(30-32)2+(30-40)2]=12.6.课堂小结1.标准差的平方s 2称为方差,有时用方差代替标准差测量样本数据的离散程度.方差与标准差的测量效果是一致的,在实际应用中一般多采用标准差.2.现实中,总体所包含的个体数往往很多,总体的平均数与标准差是未知的,我们通常用样本的平均数和标准差去估计总体的平均数与标准差,但要求样本有较好的代表性.3.在抽样过程中,抽取的样本是具有随机性的,因此样本的数字特征也有随机性.用样本的数字特征估计总体的数字特征,是一种统计思想,没有唯一答案.基础过关1.已知一组数据4.7,4.8,5.1,5.4,5.5,则该组数据的方差是________.解析 5个数的平均数x -=4.7+4.8+5.1+5.4+5.55=5.1,所以它们的方差s 2=15[(4.7-5.1)2+(4.8-5.1)2+(5.1-5.1)2+(5.4-5.1)2+(5.5-5.1)2]=0.1. 答案 0.12. 某学校一名篮球运动员在五场比赛中所得分数为8,9,10,13,15,则该运动员在这五场比赛中得分的方差为________.解析 平均得分x -=15(8+9+10+13+15)=11,方差s 2=15[(8-11)2+(9-11)2+(10-11)2+(13-11)2+(15-11)2]=6.8. 答案 6.83.在某项体育比赛中七位裁判为一名选手打出的分数如下: 90 89 90 95 93 94 93去掉一个最高分和一个最低分后,所剩数据的平均数和方差分别为________,________. 解析 去掉最高分95和最低分89后,剩余数据的平均数为x -=90+90+93+94+935=92,方差为s 2=15×[(90-92)2+(90-92)2+(93-92)2+(94-92)2+(93-92)2]=15×(4+4+1+4+1)=2.8. 答案 92 2.84.某校甲、乙两个班级各有5名编号为1,2,3,4,5的学生进行投篮练习,每人投10次,投中的次数如下表:解析 由题意知x -甲=15(6+7+7+8+7)=7,x -乙=15(6+7+6+7+9)=7,s 2甲=15[(6-7)2+…+(7-7)2]=25,s 2乙=15[(6-7)2+…+(9-7)2]=65.∴较小的一个方差为=25.答案 255.甲、乙两位同学某学科连续五次的考试成绩分别为甲:68,69,70,71,72;乙:63,68,69,69,71,则平均分数较高的是________,成绩较为稳定的是________. 解析 x -甲=68+69+70+71+725=70,x -乙=63+68+69+69+715=68.s 2甲=15[(68-70)2+(69-70)2+(70-70)2+(71-70)2+(72-70)2]=2,同理得s 2乙=7.2.因为s 2甲<s 2乙,故甲的平均分数高于乙,且甲的成绩比乙稳定. 答案 甲 甲6. 随机抽取某中学甲、乙两班各10名同学,测量他们的身高(单位:cm ),获得身高数据分别为甲:158,162,163,168,168,170,171,179,179,182;乙:159,162,165,168,170,173,176,178,178,181. (1)计算甲班的样本方差;(2)计算乙班的样本方差,并判断哪个班的身高数据波动较小.解 (1)x -甲=158+162+163+168+168+170+171+179+179+18210=170.甲班的样本方差s 2甲=110×[(158-170)2+(162-170)2+(163-170)2+(168-170)2+(168-170)2+(170-170)2+(171-170)2+(179-170)2+(179-170)2+(182-170)2]=57.2. (2)同(1)中的算法,求得x -乙=171,s 2乙=110×(122+92+62+32+12+22+52+72+72+102)=49.8. s 2乙<s 2甲,因此乙班的身高数据波动较小.7.某校拟派一名跳高运动员参加一项校际比赛,对甲、乙两名跳高运动员进行了8次选拔比赛,他们的成绩(单位:m)如下:甲:1.70,1.65,1.68,1.69,1.72,1.73,1.68,1.67; 乙:1.60,1.73,1.72,1.61,1.62,1.71,1.70,1.75.经预测,成绩超过1.65 m 就很有可能获得冠军,该校为了获取冠军,可能选哪位选手参赛?若预测成绩超过了1.70 m 方可获得冠军呢? 解 甲的平均成绩和方差如下:x -甲=18×(1.70+1.65+1.68+1.69+1.72+1.73+1.68+1.67)=1.69.s 2甲=18×[(1.70-1.69)2+(1.65-1.69)2+…+(1.67-1.69)2]=0.000 6.乙的平均成绩和方差如下:x -乙=18×(1.60+1.73+1.72+1.61+1.62+1.71+1.70+1.75)=1.68.s 2乙=18×[(1.60-1.68)2+(1.73-1.68)2+…+(1.75-1.68)2]=0.003 15.显然,甲的平均成绩好于乙的平均成绩,而且甲的方差小于乙的方差,说明甲的成绩比乙稳定,由于甲的平均成绩高于乙,且成绩稳定,所以若成绩超过1.65 m 就很可能获得冠军,应派甲参赛,在这8次选拔赛中乙有5次成绩在1.70 m 以上,虽然乙的平均成绩不如甲,成绩的稳定性也不如甲,但当成绩超过1.70 m 方可获得冠军时,应派乙参加比赛.能力提升8.一组样本数据a,3,5,7的平均数是b ,且a ,b 是方程x 2-5x +4=0的两根,则这个样本的方差是________.解析 x 2-5x +4=0的两根是1,4. 当a =1时,a,3,5,7的平均数是4; 当a =4时,a,3,5,7的平均数不是1. 所以a =1,b =4,则方差为s 2=5. 答案 59.已知一组数据x 1,x 2,x 3,x 4的平均数是2,方差是13,那么数据3x 1-2,3x 2-2,3x 3-2,3x 4-2的平均数和方差分别是________,________.解析 由于x -=2,s 2=13,所以3x 1-2,3x 2-2,3x 3-2,3x 4-2的平均数为3x --2=3×2-2=4,方差为a 2s 2=32×13=3.答案 4 310.对共有10人的一个数学小组做一次数学测验,测试题由10道单项选择题构成,每答对1题得5分,答错或不答得0分,批阅后的统计得分情况如下:解析 由题干表可得所以平均成绩为答案 43.511.有一组数据:19,20,x,43,已知这组数据的平均数是整数,且20<x <26,则这组数据的平均数及方差分别为________,________.解析 ∵14(19+20+x +43)为整数,不妨设为k ,则x =4k -82,又∵20<x <26,即20<4k-82<26,∴2512<k<27,∴k=26,x=22,即方差s2=14[(19-26)2+(20-26)2+(22-26)2+(43-26)2]=97.5.答案26 97.512. 我国是世界上严重缺水的国家,某市为了制定合理的节水方案,对居民用水情况进行了调查.通过抽样,获得了某年100位居民每人的月均用水量(单位:吨),将数据按照[0,0.5),[0.5,1),……,[4,4.5]分成9组,制成了如图所示的频率分布直方图.(1)求直方图中a的值;(2)设该市有30万居民,估计全市居民中月均用水量不低于3吨的人数,说明理由;(3)估计居民月均用水量的中位数.解(1)由频率分布直方图可知:月均用水量在[0,0.5)内的频率为0.08×0.5=0.04.同理,在[0.5,1),[1.5,2),[2,2.5),[3,3.5),[3.5,4),[4,4.5]等组的频率分别为0.08,0.21,0.25,0.06,0.04,0.02.由1-(0.04+0.08+0.21+0.25+0.06+0.04+0.02)=0.5×a+0.5×a,解得a=0.30.(2)由(1)知,该市100位居民中月均用水量不低于3吨的频率为0.06+0.04+0.02=0.12.由以上样本的频率分布,可以估计30万居民中月均用水量不低于3吨的人数为300 000×0.12=36 000.(3)设中位数为x吨.因为前5组的频率之和为0.04+0.08+0.15+0.21+0.25=0.73>0.5.又前4组的频率之和为0.04+0.08+0.15+0.21=0.48<0.5.所以2≤x<2.5.由0.50×(x-2)=0.5-0.48,解得x=2.04.故可估计居民月均用水量的中位数为2.04吨.13.(选做题)若甲、乙在相同的条件下各射靶10次,每次射靶的成绩如图所示.(1)请填写下表:解(1)(2)甲乙②甲、乙平均数相同,命中9环以上的次数甲比乙少,故乙的成绩比甲好些.③甲的成绩在平均数上下波动,而乙处于上升势头,从第4次以后就没有出现比甲少的情况,所以乙比甲更有潜力.。

高中数学第二章统计2.3.2方差与标准差学案苏教版必修3

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2.3.2 方差与标准差1.理解样本数据方差与标准差的意义和作用,会计算数据的方差、标准差.(重点、难点)2.掌握通过合理抽样对总体的稳定性水平作出科学估计的思想.(难点)[基础·初探]教材整理 方差与标准差阅读教材P 69~P 70“例4”上边的内容,并完成下列问题.1.极差的概念的差称为极差.最小值与最大值我们把一组数据的2.方差与标准差的概念(1)设一组样本数据x 1,x 2,…,x n ,其平均数为x -,则称s 2=1n ∑i =1n (x i -x -)2为这个样本的方差.(2)方差的算术平方根s =1n ∑i =1n-x-为样本的标准差.填空:(1)已知样本方差为s 2=110∑i =1n (x i -5)2,则样本的平均数x -=________;x 1+x 2+…+x 10=________. 【导学号:11032048】【解析】 由题意得x =5,n =10,∴x =x1+x2+x3+…+x1010=5,∴x 1+x 2+x 3+…+x 10=50.【答案】 5 50(2)数据10,6,8,5,6的方差s 2=________.【解析】 5个数的平均数x =10+6+8+5+65=7,所以s 2=15×[(10-7)2+(6-7)2+(8-7)2+(5-7)2+(6-7)2]=3.2.【答案】3.2[小组合作型](1)某学校一名篮球运动员在五场比赛中所得分数的茎叶图如图2­3­7,则该运动员在这五场比赛中得分的方差为________.图2­3­7(2)设样本数据x 1,x 2,…,x 10的均值和方差分别为1和4,若y i =x i +a (a 为非零常数,i =1,2,…,10),则y 1,y 2,…,y 10的均值和标准差分别为________、________.【精彩点拨】 根据方差和均值的定义进行计算.【自主解答】 (1)依题意知,运动员在5次比赛中的分数依次为8,9,10,13,15,其平均数为8+9+10+13+155=11.故方差为s 2=15[(8-11)2+(9-11)2+(10-11)2+(13-11)2+(15-11)2]=15(9+4+1+4+16)=6.8.(2)样本数据x 1,x 2,…,x 10的均值x =110(x 1+x 2+…+x 10)=1,方差s ′2=110[(x 1-1)2+(x 2-1)2+…+(x 10-1)2]=4,新数据x 1+a ,x 2+a ,…,x 10+a 的均值x =110(x 1+a +x 2+a +…+x 10+a )=110(x 1+x 2+…+x 10)+a =1+a .新数据x 1+a ,x 2+a ,…,x 10+a 的方差s 2=110[(x 1+a -1-a )2+(x 2+a -1-a )2+…+(x 10+a -1-a )2]。

高中数学 第二章 §2.3.2方差与标准差配套课件 苏教版

高中数学 第二章 §2.3.2方差与标准差配套课件 苏教版
2.3.2
2.3.2 方差与标准差
【学习要求】 1.正确理解样本数据方差与标准差的意义和作用,会计算数据
的标准差; 2.能根据实际问题的需要合理地选取样本,从样本数据中提取
基本的数字特征(如平均数、标准差),并做出合理的解释; 3.会用样本的基本数字特征估计总体的基本数字特征. 【学法指导】 通过方差和标准差的学习,形成用随机抽样的方法和样本估计 总体的思想解决一些简单的实际问题的意识,在解决统计问题 的过程中,进一步体会用样本估计总体的思想,理解数形结合 的数学思想和逻辑推理的数学方法.
问题8 标准差的取值范围如何?若s=0表示怎样的意义?
答 从标准差的定义可以看出,标准差s≥0,当s=0时,意味着所 有的样本数据都等于样本平均数.
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2.3.2
探究点二 方差和标准差的应用
例1 甲、乙两种水稻试验品种连续5年的平均单位面积产量如下 (单位:t/hm2),试根据这组数据估计哪一种水稻品种的产量
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2.3.2
跟踪训练1 甲乙两人参加某体育项目训练,近期的五次测试成绩
得分情况如图.
(1)分别求出两人得分的平均数与方差; (2)根据图和上面算得的结果,对两人的训练成绩作出评价. 解 (1)由图可得甲、乙两人五次测试的成绩分别为: 甲:10分,13分,12分,14分,16分; 乙:13分,14分,12分,12分,14分.
问题6 方差与原始数据的单位相同吗?为什么?如何找到一个量和原始 数据的单位相同? 答 不同,因为方差进行了平方运算,方差的单位是原始数据单位的平
方,对方差进行开方运算就得到了一个 Nhomakorabea原始数据相同的量.
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江苏省宿迁市剑桥国际学校高中数学 2.3.2方差与标准差(2)教案 苏教版必修3

江苏省宿迁市剑桥国际学校高中数学 2.3.2方差与标准差(2)教案 苏教版必修3

2.3.2 方差与标准差(2)教学目标:1.掌握并应用计算数据的方差、标准差的方法; 2.了解数据的方差、标准差的简单性质;3.使学生掌握通过合理抽样对总体的稳定性水平作出科学估计的思想.教学重点:数据的方差、标准差的简单性质的了解. 教学难点:数据的方差、标准差的简单性质的应用.教学方法:引导发现、合作探究.教学过程:一、创设情景,揭示课题要从甲乙两名跳远运动员中选拔一名去参加运动会,选拔的标准是:先看他们的平均成绩,如果两人的平均成绩相差无几,就要再看他们成绩的稳定程度.为此对两人进行了15次比赛,得到如下数据:(单位:cm ):如何通过对上述数据的处理,来作出选人的决定呢? 提出问题①若给定一组数据n 21x ,,x ,x ,方差为s 2,则n 21ax ,ax ,ax 的方差为 ②若给定一组数据n 21x ,,x ,x ,方差为s 2,则b ax ,b ax ,b ax n 21+++ 的方差 为二、学生活动设一组样本数据n 21x ,,x ,x ,其平均数为12nx x x n+++=x ,则样本方差:s 2=n1〔(x 1—x )2+(x 2—x )2+…+(x n —x )2〕 另一组样本数据n ax ax ax ,,21 ,其平均数为12nax ax ax n+++=a x ,则s样本方差=n1〔(ax 1—a x )2+(ax 2—a x )2+…+(ax n —a x )2〕 =a2n1〔(x 1—x )2+(x 2—x )2+…+(x n —x )2〕 =22s a .同样:另一组样本数据b ax b ax b ax n +++,,21 ,其平均数为12n ax b ax b ax bn ++++++=a x +b ,样本方差=n 1〔(ax 1+b —a x -b )2+(ax 2+b —a x -b )2+…+(ax n +b —a x -b )2〕=a 2n1〔(x 1—x )2+(x 2—x )2+…+(x n —x )2〕=22s a .特别地,当1=a 时,则有b x b x b x n +++,,,21 的方差为s 2,这说明将一组数据的每一个数据都减去或加上相同的一个常数,其方差是不变的,即不影响这组数据的波动性.三、建构数学①若给定一组数据n x x x ,,,21 ,方差为s 2,则n ax ax ax ,,21 的方差为22s a②若给定一组数据n x x x ,,,21 ,方差为s 2,则b ax b ax b ax n +++,,21 的方差为22s a ;四、数学运用 1.例题讲解.例1 若821,,,k k k 的方差为3,则)3(2,),3(2),3(2821---k k k 的方差为________.例2 将某班学生40人随机平均分成两组,两组学生一次考试成绩如下表:试求全班学生的平均成绩和标准差.解:记第一组20人成绩为)20,,2,1( =i x i ,第二组20人成绩为)20,,2,1( =i y i ,则 80,90==y x ,全班的平均成绩85)20802090(401=⨯+⨯=z .2220222120121)(x x x x s -++==36,2220222120122)(y y y y s -++==16,故全班学生成绩的标准差为222022212202221401)(z y y y x x x s -+++++=2222221401)20202020(z y s x s -+++=5185)80901636(22221=-+++=.例3 已知两家工厂,一年四季上缴利税情况如下(单位:万元):试分析两厂上缴利税的情况. 解:甲、乙两厂上缴利税的季平均值分别为x 甲=41(70+50+80+40)=60,x 乙=41(55+65+55+65)=60; 甲、乙两厂上缴利税的方差为 s 甲2=41[(70-60)2+(50-60)2+(80-60)2+(40-60)2]=250, s 乙2=41[(55-60)2+(65-60)2+(55-60)2+(65-60)2]=25. 经上述结果分析,两厂上缴利税的季平均值相同,但甲厂比乙厂波动大,导致它们生产出现的差异大,乙厂不同季节的缴税量比较接近平均值,生产稳定,而甲厂不稳定.评注:平均数描述了数据的平均水平,定量地反映了数据的集中趋势所处的水平. 反映在频率分布直方图中,平均数是直方图的平衡点.但由于平均数与每一个样本的数据有关,所以任何一个样本数据的改变都会引起平均数的改变,这是众数、中位数都不具有的性质,因此,平均数可以反映出更多的关于样本数据全体的信息,但平均数受数据中极端值的影响较大,使得平均数在估计总体时可靠性降低.方差描述了一组数据围绕平均数波动的大小,方差越大,数据的离散程度越大.2.巩固深化,反馈矫正.(1)甲、乙、丙三名射箭运动员在某次测试中各射箭20次,三人测试成绩如下表:123s s s ,,分别表示甲、乙、丙三名运动员这次测试成绩的标准差,则有( )A .312s s s >>B .213s s s >>C .123s s s >>D .231s s s >>2.已知样本9,10,11,,x y 的平均数是10xy =3.一组数据的方差为S 2,将这组数据中的每一个数据都扩大到原来的4倍,所得到的一组数据的方差是4.某农场为了从三种不同的西红柿品种中选取高产稳定的西红柿品种,分别在5块试验田上做实验,每块试验田均为O .5公顷,产量情况如下:问:哪一品种的西红柿既高产又稳定? 五、归纳整理,整体认识1.用样本的方差、标准差等统计数据,估计总体相应的统计数据.2.方差、标准差描述一组数据围绕平均数波动的幅度.在实际应用中,我们常综合样本的多个统计数据,对总体进行估计,为解决问题作出决策.。

江苏省宿迁市高中数学第二章统计第9课时统计复习导学案(无答案)苏教版必修3

江苏省宿迁市高中数学第二章统计第9课时统计复习导学案(无答案)苏教版必修3

第 9 课时统计复习【学习目标】1.掌握频次散布直方图、折线图表与茎叶图的做法,领会它们各自的特色;2.会用频次散布直方图、折线图表与茎叶图对整体散布规律进行预计;3.理解样本数据的方差、标准差的意义而且会计算数据的方差、标准差,使学生掌握经过合理抽样对整体稳固性作出科学的预计的思想.【知识建构】统计的基本思想:___________________________.1.三种抽样方法的特色和合用范围共类型同特色互相联系合用范围点简单随机抽样系统抽样分层抽样2.整体散布预计⑴编制频次散布表的步骤以下:①______________________________________________________ ;②______________________________________________________ ;③______________________________________________________ .假如取全距时不利于分组( 如不可以被组数整除), 可适合增添全距, 如再左右两头各增添适合范围 ( 尽量使两头增添的量同样).⑵频次散布直方图注:各小矩形的__________等于相应各组的频次.⑶频次散布折线图(密度曲线)3.整体特色数预计①均匀数:②极差:③方差:标准方差:结论:数据x1 , x2 ,..., x n的均匀数为 x, 方差为 S2,则数据kx1b, kx2b,..., kx n b 的均匀数为_______,方差为 ________.【展现点拨】例 1.(2020 年广东卷文 ) 随机抽取某中学甲乙两班各丈量他们的身高( 单位: cm),获取身高数据的茎叶图如图(1) 依据茎叶图判断哪个班的均匀身高较高,(2) 计算甲班的样本方差.10 名同学,7.例 2.( 2020 江苏卷)某棉纺厂为了认识一批棉花的质量,从中随机抽取了 100 根棉花纤维的长度(棉花纤维的长度是棉花质量的重要指标),所得数据都在区间 [5,40] 中,其频次散布直方图以下图,则其抽样的 100 根中,有 _______根在棉花纤维的长度小于 20mm.例 3.( 2020 安徽文数)某市 2020 年 4 月 1 日— 4 月 30 日对空气污介入数的监测数据以下(主要污染物为可吸入颗粒物):61,76,70,56,81,91,92, 91,75,81,88,67,101,103,95,91,77,86,81,83,82,82,64,79,86,85,75,71,49,45,⑴达成频次散布表;⑵作出频次散布直方图;⑶依据国家标准,污介入数在0~50 之间时,空气质量为优:在51~100 之间时,为良;在101~150 之间时,为稍微污染;在151~200 之间时,为轻度污染.请你依照所给数据和上述标准,对该市的空气质量给出一个简洁评论.【学致使用】1. (2020湖北理数)6.将参加夏令营的600 名学生编号为:001, 002,600,采用系统抽样方法抽取一个容量为50 的样本,且随机抽得的号码为003.这600 名学生疏住在三个营区,从001 到300 在第Ⅰ营区,从301 到495 住在第Ⅱ营区,从496到600 在第Ⅲ营区,三个营区被抽中的人数挨次为_________、 ____________ 、______________2.( 2020江苏卷)某校甲、乙两个班级各有 5 名编号为1, 2, 3, 4,5的学生进行投篮练习,每人投10 次,投中的次数以下表:学生 1 号 2 号 3 号 4 号 5 号甲班67787乙班67679则以上两组数据的方差中较小的一个为s2=.3.( 2020 四川文数)( 4)一个单位有员工800 人,此中拥有高级职称的160 人,拥有中级职称的320 人,拥有初级职称的200 人,其他人员120 人 . 为认识员工收入状况,决定采纳分层抽样的方法,从中抽取容量为40 的样本 . 则从上述各层中挨次抽取的人数分别是____、 ____、 _____、 _____.4.某篮球队在一个赛季的十场竞赛中分别进球:30, 35, 25, 25, 30, 34, 26, 25,29, 21,则该队均匀每场进球_________个,方差为 _______________ .5 .一组数据的x1, x2, x3,, x n均匀数为8,方差为 2.1.则另一组数据1111的均匀数为 _______;方差为 _______.3 x12, 3 x2 2, 3 x3 2, , 3 x n2第9课时统计复习【基础训练】1.从某地参加计算机水平测试的6000 名学生的成绩中随机抽取300 名学生的成绩进行统计剖析,在这个问题中,300 名学生成绩的全体是 ________.2.一个单位共有员工200 人,此中不超出45 岁的有 120 人,超出45 岁的有80 人.为了检查员工的健康状况,用分层抽样的方法从全体员工中抽取一个容量为25 的样本,应抽取超出45 岁的员工 ________人.3.某工厂生产 A、 B、C 三种不一样型号的产品,产品的数目之比挨次为3∶ 4∶ 7,此刻用分层抽样的方法抽出容量为n 的样本,样本中 A 型号产品有15 件,那么样本容量n 为 ________.4.某校为了认识1200 名学生对学校某项教课改革试验的建议,打算从中抽取一个容量为 30 的样本,考虑采纳系统抽样,则分段间隔k 为 ________.5. (2020 年高考天津卷 ) 甲、乙两人在10 天中每日加工部件的个数用茎叶图表示以下图,中间一列的数字表示部件个数的十位数,两边的数字表示部件个数的个位数,则这 10 天甲、乙两人日加工部件的均匀数分别为________和 ________.甲乙981 013209 7 12 1 1 5142402036.为了认识某地域高三学生的身体发育状况,抽查了该地域100 名年纪为17.5 岁~ 18岁的男生体重 ( 单位: kg) ,获取频次散布直方图以下图.依据图可得这100 名学生中体重在 [56.5,64.5)的学生人数是 ________.7.(2020 年镇江质检 ) 某公司 3 个分厂生产同一种电子产品,第一、二、三分厂的产量比为1∶2∶ 1,用分层抽样的方法( 每个分厂的产品为一层) 从3个分厂生产的电子产品中共抽取100 件作使用寿命的测试,由所得的测试结果算得从第一、二、三分厂拿出的产品的使用寿命的均匀值分别为980 h,1020 h,1032 h,则抽取的100 件产品的使用寿命的均匀值为________h.8.(2020年高考山东卷改编) 样本中共有五个个体,其值分别为a,0,1,2,3.若该样本的均匀值为1,则样本方差为________.9.青年歌手大奖赛共有10 名选手参赛,并请了 7 名评委,如图的茎叶图是7 名评委给参加最后决赛的两名选手甲、乙评定的成绩,去掉一个最高分和一个最低分后,甲、乙选手节余数据的均匀成绩分别为________.甲乙8 579865484446729310.若 x ,x ,x ,, x,x2020的方差为3,则 3(x - 2) ,3(x- 2) ,, 3(x - 2) ,1232020122020 3(x 2020- 2) 的方差为 ________.11.某人 5 次上班途中所花的时间( 单位:分钟 ) 分别为 x,8,10,11,9.已知这组数据的均匀数为10,则其方差为 ________.12.对某台机器购买后的营运年限x(x = 1,2,3,) 与当年收益y 的统计剖析知具备线性有关关系,回归方程为^,预计该台机器使用 ________年最合算.y= 10.47 - 1.3x13.为认识某地高一年级男生的身高状况,从此中的一个学校选用容量为60 的样本 (60名男生的身高,单位:cm),分组状况以下:分组151.5 ~ 158.5158.5~ 165.5165.5 ~ 172.5 172.5 ~ 179.5频数621m频次a0.1则表中的m= ________, a= ________.14.某示范农场的鱼塘放养鱼苗8 万条,依据这几年的经验知道,鱼苗的成活率为95%,一段时间后准备打捞销售,第一网捞出40 条,称得均匀每条鱼 2.5 kg,第二网捞出 25 条,称得均匀每条鱼 2.2 kg ,第三网捞出35 条,称得均匀每条鱼 2.8 kg ,试预计这时鱼塘中鱼的总质量约为________.【思虑应用】15. ( 本小题满分14 分 ) 某工厂有工人1021 人,此中高级工程师20 人.现从中抽取普通工人 40 人,高级工程师 4 人,构成代表队参加某项活动,你以为应当怎样抽取?解:先在 1001 名一般工人中抽取40 人,用系统抽样法抽样过程以下:第一步,将1001 名工人用随机方式编号;第二步,从整体顶用抽签法剔除 1 人,将剩下的1000 名工人从头编号( 分别为000,001,002 ,, 999) ,并分红40 段;第三步,在第 1 段 000,001,002 ,, 024 这 25 个编号中,用简单随机抽样法抽出一个( 如 003) 作为开端号;第四步,将编号为003,028,053 ,, 978 的工人抽出作为代表参加此项活动.再从 20 人中抽取 4 人,用抽签法:第一步,将20 名工程师随机编号(1,2 ,, 20) ;第二步,将这20 个号码分别写在一张纸条上,制成号签;第三步,把获取的号签放入一个不透明的盒子里,充足搅匀;第四步,从盒子里逐一抽取 4 个号签,并记录上边的编号;第五步,从整体中将与抽到的号签的编号相一致的工程师抽出,作为代表参加此项活动.由以上两种方法获取的工人即是代表队成员.16. ( 本小题满分14 分) 某射手在一次射击训练时,其射击状况( 击中的环数 ) 以下列图的条形图所示,求: (1) 该射手射击的次数;(2)该射手命中环数的均匀值和方差.解:(1) 由图可知该射手射击的次数为:1+ 2+8+ 2+ 4+ 3= 20.(2)该射手命中环数的均匀值为:1x= (1 ×5+2×6+8×7+2×8+4×9+3×10) = 7.75 , 20方差为:1s2=20 [1×(5-7.75)2+2×(6-7.75) 2 +8×(7-7.75) 2 +2×(8-7.75)2+4×(9-7.75) 2 +3×(10-7.75)2]=1.9875.17. ( 本小题满分14 分) 为了检查七年级某班学生每日达成家庭作业所需的时间,在该班随机抽查了8名学生,他们每日达成作业所需时间(单位:分钟)分别为60,55,75,55,55,43,65,40.(1)求这组数据的众数、中位数;(2)求这 8 名学生每日达成家庭作业的均匀时间,依照学校要求,学生每日达成家庭作业所需的均匀时间不可以超出 60 分钟,该班学生每日达成家庭作业的均匀时间能否切合学校的要求?解: (1)在这8 个数据中,55 出现了 3 次,出现的次数最多,即这组数据的众数是55;将这8 个数据按从小到大的次序摆列,最中间的两个数据都是55,即这组数据的中位数是55.(2)∵这 8 个数据的均匀数是1x=8(60 + 55+ 75+ 55+ 55+ 43+ 65+ 40) = 56( 分钟 ) ,∴这 8 名学生达成家庭作业所需的均匀时间为56 分钟.∵56<60,∴该班学生每日达成家庭作业的均匀时间切合学校的要求.18. ( 本小题满分16 分) 下边是某班学生的父亲母亲的年纪的茎叶图,试比较这些同学的父母的均匀年纪 .父亲年纪母亲年纪8 8356899543211040233444678998775421512235716解:由茎叶图可知父亲年纪的散布主要集中在40~ 50之间,均匀年纪大概在48 左右;而母亲的年纪散布大概对称,均匀年纪大概在45 岁左右.可见父亲的均匀年纪比母亲的要大.19. ( 本小题满分16 分 ) 对某电子元件进行寿命追踪检查,状况以下:寿命 (h)[100,200)[200,300)[300,400)[400,500)[500,600]个数2030804030(1)列出频次散布表;(2)画出频次散布直方图;(3)预计电子元件寿命在 100 h ~ 400 h 之内的频次;(4) 预计电子元件寿命在400 h 以上的频次.解: (1) 样本频次散布表以下:寿命 (h)频数频次[100,200)200.10[200,300)300.15[300,400)800.40[400,500)400.20[500,600]300.15共计200 1.00(2)频次散布直方图以下图:(3) 电子元件寿命在100 h ~ 400 h 之内的频数为130,130则频次为200=0.65.(4) 寿命在 400 h 以上的电子元件的频数为70,70则频次为200=0.35.20. ( 本小题满分16 分) 青少年视力水平的降落已经惹起全社会的关注,某校为了认识高二年级 500 名学生的视力状况,从中抽查了一部分学生的视力状况,经过数据办理,获取以下频次散布表和频次散布直方图:分组频数频次[3.95,4.25)20.04[4.25,4.55)60.12[4.55,4.85)25[4.85,5.15)[5.15,5.45]20.04共计 1.00请你依据给出的图表回答:(1)填写频次散布表中未达成部分的数据;(2)在这个问题中,整体是 ________,样本容量是 ________;(3)在频次散布直方图中,梯形 ABCD的面积是多少?解: (1)第二列从上到下两空分别填15、 50;第三列从上到下两空分别填0.5 、 0.3.(2)500名学生的视力状况50(3) 梯形ABCD的面积等于第 3 组与第 4 组对应小矩形的面积之和,也即是第3、4 组的频次之和0.5 + 0.3 = 0.8.。

高中数学第2章统计2.3总体特征数的估计2.3.2方差与标准差知识导引学案苏教版必修3

高中数学第2章统计2.3总体特征数的估计2.3.2方差与标准差知识导引学案苏教版必修3

2.3 .2 方差与标准差均匀数向我们供给了样本数据的重要信息, 可是,均匀数有时也会使我们作出对整体的片面判断,某地域的统计报表显示,此地域的年均匀家庭收入是 10 万元,给人的印象是这个地域的家庭收入广泛较高 . 可是,假如这个均匀数是从200 户贫穷家庭和 20 户极富裕的家 庭收入计算出来的, 那么, 它就既不可以代表贫穷户家庭的年收入, 也不可以代表极富裕家庭的 年收入 . 因为这个均匀数掩饰了一些极端的状况,而这些极端状况明显是不可以忽略的. 所以, 只有均匀数还难以归纳样本数据的实质状态.事例研究甲、乙两班学生各50 人,其语文均匀成绩都是 80 分,但甲班最高成绩 98 分,最低 42分,而乙班最高成绩 86 分,最低 60 分. 初步看出,两班语文成绩是不同样的,甲班学生的语文成绩个别差别程度大、水平错落不齐; 而乙班学生的语文成绩差别程度小,语文水平坦齐度大些 .假如你是老师,你应当怎样对这两个班的成绩作出评论呢?解析:我们把一组数据的最大值与最小值的差称为极差,由数据可知甲班的极差较大,数据点较分别, 乙班的极差较小,数据点散布较集中,这说明乙班成绩比甲班稳固,运用极差对两组数据进行比较, 操作简单方便, 但假如两组数据的集中程度差别不大时,就不简单得出结论 . 我们还能够考虑每一个学生的成绩与均匀成绩的离差, 离差越小, 稳固性就越高 .联合上节相关离差的议论,可用每个同学的成绩与均匀成绩的差的平方和表示. 因为两组数据的容量可能不同, 所以应将上述平方和除以数据的个数, 我们把由此所得的值称为这组数据的方差( variance ) .因为方差与原始数据的单位不同,且平方后可能夸张了离差的程度, 我们将方差开方后的值称为这组数据的标准差(standard deviation) . 标准差也能够刻画数据的稳固程度.一般地,设一组数据x 1, x 2, , x n ,其均匀数为21nx) 2为这个样x ,则称 S =( x in i 1本的方差,其算术平方根n(x i x) 2S=i 1( * )n为样本的标准差,分别简称样本方差、样本标准差.依据上述方差计算公式可算出甲、乙两个班样本的方差,进而比较哪个班成绩好些.计算标准差时, 第一要计算数据的均匀数x ,接着要计算各数据与均匀数之间的离差平方,即( x i - x ) 2,最后由公式( *)计算标准差 S.比如, 4名小孩的身高分别是 110 厘米, 100 厘米, 120 厘米和 150 厘米,若求 4 名儿童身高数据的标准差时,其基本步骤以下:( 1)求均匀数: x = 110100 120 150 =120(厘米)4( 2)求离差平方和:∑( x i - x ) 2=(110―120) 2+(100―120) 2+(120―120) 2+(150―120) 2=100+400+0+900=1 400 (平方厘米)( 3)求标准差 S: S= 1400=350 = 18.71(厘米)4这样,我们大概可以为,这4名小孩身高差别程度,从均匀角度来看,约相差18.71厘米 .自党导引1.天气预告说今日最高气温7 ℃,最低气温-2 ℃,则今日气温的极差为多少?答案:9℃2.据统计,某小区居民中年龄最大的为 89 岁,年龄最小的为 1 岁,那么小区人口年龄的极差为多少?答案: 88 岁3.你以为下边几种说法中正确的选项是()A.一组数据的均匀值老是正数B.一组数据的方差有可能是负数C.用一组数据中的每个数分别减去均匀值,再将获取的差相加,和必定为零D.一组数据的标准差必定比方差小答案: C4 .我们能够用一组数据中的最大值减去最小值所得的差来反应这组数据的变化范围.用这类方法获取的差称为极差.5.方差其实是一种表示一组数据的失散程度的量,我们能够用“先均匀,再求差,而后平方,最后再均匀”的方法获取.6.标准差与方差有什么关系?这两者与原数据在单位上有什么关系?答案:标准差是方差的算术平方根,标准差与原数据拥有同样的单位,方差的单位是原单位的平方 .7 .反应数据失散程度的指标是什么?在一次数学测试中,甲、乙两班的均匀成绩同样,甲班成绩的方差为 42,乙班成绩的方差为 35,这样的结果说明两个班的数学学习状况各有什么特色?答案:反应数据失散程度的指标是方差和标准差.甲班的方差大于乙班的方差,说明甲班的学生成绩较分别,优生和成绩差的学生许多.而乙班的学生成绩较集中,优生和成绩差的学生较少 .8.察看下边的折线图,回答下列问题:( 1)a 组数据的极差较大.( 2)a 组数据的方差较大.9.比较下边两幅频数散布图中的数据,哪组的均匀值较大?哪组的标准差较大?10答案: b 组的均匀值较大, a 组的标准差较大..察看下边的几组图,分别指出各组中哪一组的标准差较大,并谈谈为何( 1).(2)(3)答案:( 1)标准差同样,因为固然数据摆列不同,但其实是同样的两组数据;(2) b 组的标准差较大,因为 a 组有一些数距离均匀值较近;(3) b 组的标准差较大,因为 b 组中每个数据都是 a 组中的两倍,所以标准差也是它的两倍.疑难解析【例 1】某校团委举办了英语口语比赛.甲、乙两个团小构成绩以下:甲组: 76908486818786乙组: 82848589809476( 1)分别求出甲、乙两个团小组的均匀分、标准差(精准到0. 01);( 2)说明哪个团小构成绩比较稳固?思路解析:因为所给数据较整,用定义公式求x 及 S.再由所学统计知识即可作此判断.解:( 1)∵x1769084868187867=84.29,82848589809476x27=84.29,( 76 x1 ) 2(90x1 ) 2(84x1 ) 2(86x1 ) 2(81x1 )2(87 x1 ) 2(86 x1 )2S17 4.233,(82 x2 ) 2(84 x2 ) 2(85x2 )2(89x2 ) 2(80x2 ) 2(94x2 ) 2(76x2 )2S27 5.47,( 2)∵S1<S2,∴甲小组的成绩比较稳固 .思想启迪:方差的观点是本单元的一个要点,也是本章的要点和难点,中考命题经常涉及到方差的观点比较抽象,理解有必定的困难,所以在复习时要多接触一些实例,以加深理解计算方差的公式 .【例 2】某校从甲、乙两名优异选手中选 1 名选手参加全市中学生田径百米比赛,该校早先对这两名选手测试了8 次,测试成绩以下表:甲成绩(秒)乙成绩(秒)112.112212.212.431312.8412.513513.112.2612.512.8712.412.3812.212.5依据测试成绩,请你运用所学过的统计知识作出判断,派哪一位选手参加比赛更好?为何?思路解析:第一计算甲、乙两选手的成绩的均匀数,而后看每位同学成绩的方差,利用方差比较两位同学成绩的稳固性 .解:设甲的均匀数是x 1,乙的均匀数是 x 2,甲的方差是S甲2,乙的方差是 S 乙2,则由题意可求得:x1= 12.112.21312.513.112.512.412.2=12.5 ;81212.412.81312.212.812.312.5x ==12.5 ;28S 甲2=[( 12.1 -12.5 )2+( 12.2 - 12.5 )2+( 13- 12.5 )2+( 12.5 - 12.5 )2+( 13.1-12.5 )2+( 12.5 - 12.5 )2+( 12.4 - 12.5 )2+( 12.2 - 12.5 )2]= 0.12 S 乙2=[( 12- 12.5 )2+( 12.4 -12.5 )2+( 12.8 - 12.5 )2+( 13- 12.5 )2+( 12.2-12.5 )2+( 12.8 - 12.5 )2+( 12.3 - 12.5 )2+( 12.5 - 12.5 )2]= 0.10.∵S甲2>S 乙2,∴固然甲乙两人的均匀成绩同样,但乙的成绩较稳固,应选乙选手参加比赛.思想启迪:在显示数据失散程度(颠簸大小)的一类数中,方差是刻画整体或样本颠簸大小的一个重要特色数据,其定义是用各误差的平方的均匀数成立起来的,关于一组数据,除需认识它们的均匀水平外,还经常需要认识它们的颠簸大小(即偏离均匀数的大小) . 关于两组可比的数据, 均匀数只好反应它们的集中趋向, 而比较它们的颠簸大小, 就要经过计算标准差或方差的大小来确立 . 还应注意,只有当两组数据的均匀数相等或比较靠近时,方差或标准差才能反应数据颠簸大小的实质状况——方差或标准差越大(小),颠簸也越大 (小) .【例 3】 为了保护学生的视力,教室内的日光灯在使用一段时间后一定改换,已知某校使用的 100 只日光灯在一定改换掉前的使用天数以下表:天数151 181 211 241 271 301 331 361 ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~181 210 240 270 300 330 360 390 灯管数1111820251672( 1)试预计这类日光灯的均匀使用寿命;( 2)若按期改换,可选择多长时间一致改换适合?思路解析: 整体的均匀数与标准差常常是很难求, 甚至是不行能求的, 往常的做法就是用样本的均匀数与标准差去预计整体的均匀数与标准差, 只需样本的代表性好, 这类做法就是合理的 .解:( 1)各组中值分别为 165, 195, 225, 255, 285,315,345,375,由此可算得平均数约为165 195 11 225 18 255 20 285 25 + 315 16 345 7375 2=267.9 ≈26100 1008(天) .( 3)将组中值关于此均匀数求方差:1 (165 268)2 11 (195 268) 21 18 (225 268)2 20 (225 268) 2 =2 128.60 210025 (285 268) 216 (315 268) 2(天 )7(345 268)22 (375 268) 2故标准差为2 128.60 ≈46(天) .答:预计这类日光灯的均匀使用寿命约为268 天,故可在 222 天到 314 天左右一致改换较适合 .思想启迪:( 1)在刻画样本数据的分别程度上,方差与标准差是同样的,但在解决实际问题时,一般多采纳标准差 .( 2)均匀数和标准差是工业生产中检测产品质量的重要指标, 当样本的均匀数或标准差超出了规定界线的时候, 说明这批产品的质量可能距生产要求有较大的偏离,应当进行检查,找出原由,进而实时解决问题.在 Excel 中,可分别用函数“ VARP ()”和“ STDEVP ()”计算方差和标准差 . 也可用计算器,在“统计”模式下输入数据,按“ SHIFT SVAR 2”键,得标准差,再按x 2 键即为方差 .拓展迁徙【拓展点 1】 标准差的取值范围是什么?标准差为 0 的样本数占有什么特色?答案:非负,标准差为0 意味着全部的样本数据都相等 .【拓展点2】甲乙两人同时生产内径为25.4mm的一种部件,为了对两人的生产质量进行评比,从他们生产的部件中各抽取20 件,量得其内径尺寸以下(单位mm):甲25.4625.3225.4525.3925.3625.3425.4225.4525.3825.4225.3925.4325.3925.4025.4425.4025.4225.3525.4125.39乙25.4025.4325.4425.4825.4825.4725.4925.4925.3625.3425.3325.4325.4325.3225.4725.3125.3225.3225.3225.48从生产的部件内径的尺寸看,谁生产的质量较高?思虑:两个整体的均匀数与标准差知不知道?25.40 mm 是否是它们的均匀数?答案:每一个工人生产的全部部件的内径尺寸构成一个整体. 因为部件的生产标准已经给出(内径25.40mm),生产质量能够从整体的均匀数与标准差两个角度来权衡. 整体的平均数与内径标准尺寸25.40 mm 的差别大时质量低,差别小时质量高,当整体的均匀数与标准尺寸很靠近时,整体的标准差小时质量高,标准差大时质量低. 这样,比较两人的生产质量,只需比较他们所生产的部件尺寸所构成的两个整体的均匀数与标准差的大小即可. 可是,这两个整体的均匀数与标准差都是不知道的,依据用样本预计整体的思想,我们能够经过抽样分别获取相应的样本数据,而后比较这两个样本的均匀数、标准差,以此作为两个整体之间差别的预计值.∵ x 甲=25.400 5,x 乙=25.405 5,S 甲≈0.037,S乙≈0.068,∴S 甲<S乙.所以,甲生产的质量较高.。

高中数学《统计方差与标准差》课件苏教版必修25页文档

高中数学《统计方差与标准差》课件苏教版必修25页文档
高中数学《统计方差与标准差》课件 苏教版必修
51、没有哪个社会可以制订一部永远 适用的 宪法, 甚至一 条永远 适用的 法律。 ——杰 斐逊 52、法律源于人的自卫本能。——英 格索尔
53、人们通常会发现,法律就是这样 一种的 网,触 犯法律 的人, 小的可 以穿网 而过, 大的可 以破网 而出, 只有中 等的才 会坠入 网中。 ——申 斯通 54、法律就是法律它是一座雄伟的大 夏,庇 护着我 们大家 ;它的 每一块 砖石都 垒在另 一块砖 石上。 ——高 尔斯华 绥 55、今天的法律未必明天仍是法律。 ——罗·伯顿
谢谢你的阅读
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71、既然我已经踏上这条道路,那么,任何东西都不应妨碍我沿着这条路走下去。——康德 72、家庭成为快乐的种子在外也不致成为障碍物但在旅行之际却是夜间的伴侣。——西塞罗 73、坚持意志伟大的事业需要始终不渝的精神。——伏尔泰 74、路漫漫其修道远,吾将上下而求索。——屈原 75、
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第8课时 方差与标准差
【学习目标】
1.通过实例是学生理解样本数据的方差、标准差的意义和作用; 2.学会计算数据的方差、标准差;
3.使学生掌握通过合理抽样对总体的稳定性水平作出科学估计的思想. 【问题情境】
有甲、乙两种钢筋,现从中各抽取一个标本(如表)检查它们的抗拉强度(单位:
2/mm kg ),通过
计算发现,两个样本的平均数均为125.
哪种钢筋的质量较好?
【合作探究】
将甲、乙两个样本数据分别标在数轴上,如下图所示.
由图可以看出,乙样本的最小值 ,低于甲样本的最小值 ,最大值 高于甲样本的最大值 ,这说明乙种钢筋没有甲种钢筋的抗拉强度稳定.
我们把一组数据的 称为极差(range ).由图可以看出,乙的极差较大,数据点较分散;甲的极差小,数据点较集中,这说明甲比乙稳定.运用极差对两组数据进行比较,操作简单方便,但如果两组数据的集中程度差异不大时,就不容易得出结论.那又该如何刻画抗拉强度的稳定性呢?
【知识建构】
1.设一组样本数据12,,
,n x x x ,其平均数为x ,
则方差2s =___________________________________________=________________; 标准差s =____________________________________________=________________. 2.方差和标准差的意义:描述样本和总体的波动大小的特征数,标准差大说明波动大. 【展示点拨】
例1.甲、乙两种水稻试验品种连续5年的平均单位面积产量(单位:2
/hm t )如下,试根据这组数据估计哪一种水稻品种的产量比较稳定.
例2.为了保护学生的视力,教室内的日光灯在使用一段时间后必须更换.已知某校使用的100只日光灯在必须换掉前的使用天数如下,试估计这种日光灯的平均使用寿命和标准差.
例3.⑴若样本x 1,x 2,……,x n 的平均数为10,方差为2,则样本x 1+2,x 2+2,……,
x n +2的平均数为_________;方差为__________;
⑵若样本x 1,x 2,……,x n 的平均数为10,方差为2,则样本5x 1,5x 2,……,5x n
的平均数为_________;方差为__________;
⑶若样本x 1,x 2,……,x n 的平均数为10,方差为2,则样本5x 1+6,5x 2+6,……,5x n +6的平均数为_________;方差为__________; 【学以致用】
1.已知一个样本为8,14,12,18,那么样本的方差是______ _;标准差是_ .
2.若821k k k ,,
, 的方差是3,则)3(2)3(2)3(2821- - -k k k ,,, 的方差是 .
3.设一组数据的方差是2s ,将这组数据的每个数据都乘以10,所得的一组新数据的方差是 .
4.甲、乙两人在相同条件下练习射击,每人打5发子弹,命中环数如下:
5.两台机床同时生产一种零件,在10天中,两台机床每天的次品数如下:
(1)哪台机床的次品数的平均数较小?
(2)哪台机床生产状况比较稳定?
第8课时方差与标准差
【基础训练】
1.以下4个说法:①极差与方差都反映了数据的集中程度;②方差是没有量纲的统计量;③标准差比较小时,数据比较分散;④只有两个数据时,极差是标准差的2倍.其中正确的是________.
2.(2011年常州调研)已知样本9,10,11,x,y的平均数是10,标准差是2,则xy=________.
3.某校甲、乙两个班级各有5名编号为1,2,3,4,5的学生进行投篮练习,每人投10次,投中的次数如下表:
4.(2010年高考山东卷改编)在某项体育比赛中,七位裁判为一选手打出的分数如下:
90 89 90 95 93 94 93
去掉一个最高分和一个最低分后,所剩数据的平均值和方差分别为________.5.样本x1,x2,x3,…,x10的平均数为5,方差为7,则3(x1-1),3(x2-1),…,3(x10-1)的平均数、方差、标准差分别是________、________、________.6.某人5次上班途中花的时间(单位:分钟)分别为x,y,10,11,9,已知这组数据的平均数为10,方差为2,则|x-y|的值为________.
7.甲、乙、丙、丁四人参加奥运会射击项目选拔赛,四人的平均成绩和方差如下表所示:
8.若样本x1+1,x2+1,…,x n+1的平均数为10,其方差为2,则对于样本x1+2,x2+2,…,
x n+2的平均数为________,方差为________.
9.在发生某公共卫生事件期间,有专业机构认为该事件在一段时间内没有发生大规模
群体感染的标志为“连续10天,每天新增疑似病例不超过7人”.根据过去10天甲、乙、丙、丁四地新增疑似病例数据,一定符合该标志的是________.
①甲地:总体均值为3,中位数为4;②乙地:总体均值为1,总体方差大于0;
③丙地:中位数为2,众数为3;④丁地:总体均值为2,总体方差为3.
【思考应用】
10.某班40人随机平均分成两组,两组学生某次考试的分数情况如下表:
11.对甲、乙两名自行车赛手在相同条件下进行了6次测试,测得他们的最大速度(m/s)的数据如下表:
(1)
(2)分别求出甲、乙两名自行车赛手最大速度(m/s)的平均数和标准差,并判断选谁参加比赛更合适?
【拓展提升】
12.为了了解中学生的身体发育情况,对某一中学的50名男生进行了身高测量,结果
如下(单位:cm):
175 168 170 176 167 181 162 173 171 177 179 172 165 157 172 173 166 177 169 181 160 163 166 177 175 174 173 174 171 171 158 170 165 175 165 174 169 163 166 166 174 172 166 172 167 172 175 161 173 167
(1)列出样本的频率分布表,画出频率分布直方图; (2)计算样本平均数和标准差;
(3)由样本数据估计总体中有多少数据落在区间(x -s ,x +s)内?
第8课时 方差与标准差答案
1.①④ 2.96 3.2
5 4.92,2.8 5.12 63 37 6.4 7.丙 8.11 2 9.④
10.解:设第一组20名学生的成绩为x 1,x 2,x 3,…,x 20,
第二组20名学生的成绩为x 21,x 22,…, x 40.根据题意得 90=x 1+x 2+…+x 2020,80=x 21+x 22+…+x 40
20,
x =
x 1+x 2+…+x 4040=90×20+80×20
40
=85,
第一组的方差s 21=120(x 21+x 22+…+x 220)-902
,①
第二组的方差s 22=120(x 221+x 222+…+x 240)-802
,②
由①+②得
36+16=120(x 21+x 22+…+x 220+x 221+…+x 240)-(902+802
),∴x 2
1+x 2
2+…+x 2
4040

7276.
s 2
=x 2
1+x 2
2+…+x 2
4040
-852
=7276-7225=51,∴s =51.
11.解:(1)画出茎叶图如下图所示.


乙的中位数是33.5,甲的中位数是33,因此乙发挥比较稳定,总体得分情况比甲好.
(2)用科学计算器求得x甲=33,x乙=33,s甲=3.96,s乙=3.56,故s甲>s乙.
综合比较,选乙参加比赛较为合适.
12.解:(1)频率分布表如下:
频率分布直方图如上图所示.
(2)由计算器可得到平均数x=170.1 cm,标准差s≈5.6 cm.
(3)因为x=170.1,s≈5.6,所以区间(x-s,x+s)为(164.5,175.7).又因为样本中落在区间(164.5,175.7)内的数据有36个,所以样本数据中有72%的数据落在区间(164.5,175.7)内,因此估计总体中有72%的数据落在区间(164.5,175.7)内.。

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