基于DMC的苛化过程中过灰量控制系统的仿真与研究

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苛化工段石灰加入量控制方法的改进

苛化工段石灰加入量控制方法的改进
不 要超 过 3 ~5 。 .
2 石灰 加入 量 的控制 方案 及实现

图 1是陕 西某 造纸 厂 1 0d t 0 / 麦草 制浆 碱 回收苛 化工 段 的流程 简 图. 来 自绿液贮 存 槽 的绿 液经 由绿 液泵 , 再经 过绿 液 加热器加 热后 送 往 消化器 , 在绿 液泵 与绿液 加热 器之‘ 间有 绿液 流量 控制 点 F C 0 , I 一1 以控 制正 常工 作时 绿液 流量 在 2 m。 h左 右 , 消化 器入 口处设 有绿 液温 度 0 / 在 指示 点 T — 1 绿 液温 度通 过 对蒸 汽 管 道 中 蒸 汽 流量 的调 节 控制 在 8 ℃左 右 , 液 的 TT 绿 液 总 滴 定 IO , 5 绿 A( 碱) 浓度 控制 在 1 5 / 在 消化器 中绿 液与 石灰 经过 3 n左 右反 应 后乳 液 温度 在 9 ℃左 右 , 2 g L, 0mi 3 然后 从 消
陕 西 科 技 大 学 学 报
第2 5卷
化器 出 口处送 往 3台苛 化 器进 行 深 度 苛 化 , 制 备蒸 煮 以 工段 所需 的 自液 , 在此 管 道 上 也设 有 温度 指示 点 T -2 I , 0
1 石 灰对 苛化 工艺 的影 响
消化 反 应和苛 化 反应是 连续 进行 的 , 约 有 8 ~8 的苛 化反 应 是 在 消化 器 中 完成 的 , 其 是 反 大 O 5 尤 应 活性强 的石 灰 , 在消 化器 的搅拌 区 内苛化 反应 可 以完 成 8 %以上 . 5 消化 器运 行 时 , 灰 和绿 液 的加 入量 石 要 配合恰 当 , 绿液 的供 给应 稳定均 匀 , 通常是 通 过 固定 绿 液 流量 调节 石 灰加 入 量 , 以控制 石 灰 与绿 液 的 比 率, 石灰 的供应 量应 按计 算均 匀加 入 ( 理论 用 灰量 +过 量 灰 ) 石 灰加 入 量过 多 会 引起 沸 腾 , . 如果 热 碱 液从 消 化器溢 出就 会出 现危 险. 过量 灰 的加入 对加速 苛化 反应 有着 积极 的作 用 , 化反应 是 一个 可逆 反应 , 灰 用量 的增加 可 以使平 苛 石 衡正 向移 动 , 以石 灰 的实 际用 量 比理论 用量 稍高些 为 好 , 所 但过 量 灰 的增 加 也影 响 了 白泥 的沉 降速 度 , 而 且 C( a OH) 会 增加 溶液 的粘度 , 响 白泥 的澄清 , z 影 给后 续 工 作带 来 了不 便 , 以过 量 灰 的加 入一 定 要 控 所 制在一 个合 适 的范 围之 内 , 根据 陕西 某纸 厂碱 回收 车间 苛化工 段几 年 的生产 实践 经验 , 过量 灰 的加 入最好

再热汽温控制系统的DMC—PID仿真研究

再热汽温控制系统的DMC—PID仿真研究

pe it ecn o n acd o t l tecnrl f c r et a oeo ov ninl I o t l tssi befr be twi a ig rdci o t l dc sa ec nr ,h o t et aebt rt nt s f n e t a D cnr ;ii ut l o jcs t v r n v r a o oe s e h h c o P o a o h y
器 。仿 真研究 表 明 , 该策 略综合 利用 了预测 控制 和 串级 控制 的优点 , 控制效 果优 于常规 的 PD控 制 , I 能适 应对 象参 数 的变化 并 表现 出 良好 的控制 品质 , 有较 强 的鲁棒性 和 自适应能 力 。 具
关键 词 :动 态矩 阵算法
中图 分类号 :T 1 P3
度 由 3 %变 为 2 % , 荷 由 20 0 4 负 5 变为 27M , 汽 MW 1 W 蒸
常规汽温控制 系统 在机组稳 定运行 时 , 一般 能将汽 温 控制在 允许 范 围 内。当运 行 工 况变 化 较 大 时 , 规 常
PD控制器往往整定不 良 , I 使控制 品质变差。
t ls se i o slf e o rpa t ie.,lre i et o r y tm n fsi- r d p we ln , . i a g n ri a。lr e t — ea n i ayn ag i me d ly a d t me v rig, te DMC— I c nr lsrtg sprp s d-i h P D o to tae y i o o e n whih t e in rc nt le sPI a h u e o tolri c n e o r lri D nd teo trc nr l sDM C. T e smuain r sac h wsta hssrtg o h o e h i lt ee rh s o tti t e c mbie ea v na e f o h a y n d t d a tg so h

燃煤电厂输煤系统粉尘治理的研究与探索

燃煤电厂输煤系统粉尘治理的研究与探索

中国石化上海石油化工股份有限公司(以下 简称上海石化)热电部燃运车间主要负责热电部 燃料的接卸、储存和供应,分为码头和燃料两大作 业区域。码头作业区域于 1991年 12月建成投 用,目前共有 3台卸船机,负责 2Mt/a标煤的接 卸任务。燃料区域一、二期输煤系统分别于 1991 年和 2002年投用,总长约为 16km,双路运行。 燃料区域一期、二期输煤系统在 2009年左右通过 粉尘治理项目更新改造了部分布袋除尘器、环保 型导煤槽,增设喷淋等设备,达到一定的效果,但 经过几年的运行,布袋除尘器电耗越来越高,除尘 效率下降,维护成本逐年递增,已不能满足现有的 环保要求。码头区域 2台卸船机分别于 2001年 和 2006年投入生产,原设计料斗处喷淋设备标准 较低,只 有 简 单 的 洒 水 功 能,无 法 起 到 降 尘 的 效 果。
上海 石 化 热 电 部 码 头 两 台 卸 船 机 分 别 于 2001年和 2006年投入使用,原有的喷淋设备已 远远达不到降尘要求,而且水量偏大,对煤炭含水 率影响很大。此次改造主要使用两套 WCZ系列 雾化除尘系统,不仅用水量很小几乎不影响煤炭 含水率,同时也起到了卸煤时降尘的作用。
WCZ系列雾 化 除 尘 系 统 与 卸 船 机 一 起 联 动 控制,一旦抓斗进入预定区域抛料,喷雾自行启动 进行降尘。飞扬在空气中的粉尘粒度直径一般为 5~15μm,而本装置所产生的气雾 80% 以上为 5~20μm,由于粒 度 相 近,因 此 水 雾 颗 粒 极 易 与 粉尘吸附。加之汽雾浓度大,喷头分部合理,占领
2 输煤系统粉尘治理新技术的应用 根据兄弟电 厂 输 煤 系 统 粉 尘 治 理 情 况,着
重研究与 探 索 一 些 新 手 段、新 技 术,同 时 结 合 自身的情况进行 以 下 设 备 改 造,达 到 了 预 期 的 效果。 21 流线型落煤筒 +无动力除尘导煤槽

基于CFD的加工中心吸尘系统管路仿真与优化

基于CFD的加工中心吸尘系统管路仿真与优化

计算与设计流量 之差 /(m3/h)
计算与设 计流量误
差 /%
排气口 1 12029.1 12000.0
29.1
0.24
排气口 2 6025.5
6000.0
25.5
0.42
吸气 1
5278.8
5000.0
278.8
5.58
吸气 2
5568.8
3600.0
1968.8
54.69
吸气 3 吸气 4 吸气 5 吸气 6 吸气 7
吸尘装置一般由吸尘罩、吸尘管路、吸尘器和风机等 部分构成。许多科技工作者对吸尘装置开展了一系列数值 模拟和优化研究,如林钰珍等人通过数值模拟对铣床除尘 系统吸风罩进行了优化设计,发现当吸风罩张角为 60°时, 吸尘效果最佳;王沣浩等人对影响吸尘器效果的除尘速度、 进风口尺寸以及风口到滤网的距离等参数进行了优化分析; 张亚蕊人等对常规滤筒内部增加锥体结构进行了数值模拟 仿真,发现改进后的滤筒清灰效果明显提高,并且延长了 滤筒寿命 [3-5]。目前,技术人员对除尘装置的研究主要集中 在除尘器与吸尘罩方面,而对吸尘管路的研究较少,所以 本文对吸尘管路管径进行优化具有一定的应用价值。
吸尘系统会引起空气流动,当吸尘速度稳定时,流动 状态与时间无关,可以当作稳态来计算。经计算得,马赫 数为 0.051,远小于 0.3,可认为空气是不可压缩流体。然 后对于湍流数值模拟,采用标准 k-ε 两方程模型;近壁面 采用壁面函数法,估算距壁面第一层网格高度值为 1.2mm, 且边界层网格数设为 5 层。
对此加工中心的吸尘系统的几何模型进行简化,重点 细化吸气口所包围区域的几何轮廓,尽可能与实际几何模 型保持一致,减小模型简化对气流运动所造成的影响。分 析模型的网格共有 770 万个混合网格单元,网格模型如

基于DMC预测控制算法的智能四驱车控制器设计与仿真

基于DMC预测控制算法的智能四驱车控制器设计与仿真
文献 [4 6]提出基于输入-输出反馈线性化方法设计 横向控制器的方案,然而,这是一种基于模型的控制方法,
收 稿 日 期 :2018 09 10; 修 回 日 期 :2018 10 19。 基 金 项 目 :上 海 市 联 盟 计 划 项 目 资 助(LM201728,LM201769)。 作 者 简 介 :吴 莹 莹(1994 ),女 ,河 南 商 丘 人 ,研 究 生 。 主 要 从 事 机器人控制方向的研究。 丁 肇 红(1966 ),女 ,山 东 人 ,研 究 生 导 师 ,副 教 授 ,主 要 从 事 智 能 控 制 与 决 策 、系 统 建 模 方 向 的 研 究 。
犓犲狔狑狅狉犱狊:dynamicmatrixcontrol;modelprediction;four-wheeldriveintelligentvehicle
0 引 言
智能车辆具有参数不确定性、时滞及高度非线性动态 特性等特点,是典型的多输入,多输出复杂耦合动力学系 统,如何构建可处理其时滞及高度非线性等特性的运动控 制方法是实现智能车辆自主行驶的重点和难点 。 [1]
plicationofDMCalgorithmareclarified.First,thekinematicsmodelingandlinearizationoffour-wheeldriveintelligentvehiclesys tem aremade,andthenthe MPCcontrollerisdesignedbythreedifferentmethods.Thecontroloftheintelligentvehiclesystemisre alizedbasedontheDMCalgorithmofMPC.Accordingtothestepresponsemodelandthestatespacemodel,somecommandfunction isappliedtothecontrollerdesignofthefour-wheeldrivevehiclesystem.Inaddition,thesimulationexperimentin MATLABiscar riedouttoverifytheinfluenceofdifferentparametersonthestepresponseperformance,andtheoptimalparametersaredetermined. Meanwhile,theintelligentvehiclecontrolsystemisdesignedby MPCTOOLtoolboxofMATLAB.Finally,thesimulationresultsof thethreemethodsareanalyzedandcomparedtoverifythefeasibilityoftheDMCalgorithm.

苛化工艺的在线测量与控制

苛化工艺的在线测量与控制
准 方 法 ( C试 验 法 )进 行 自动 AB 分析 , 图 3 系统时 实性强 , 见 。 响
时 控 制 消 化 器 绿 被 的 运 行 指
标 。 液 浓 度 的 给 定 值 是 根据 分 绿 析 仪测 量的总 滴定 碱调 节的 , 分
钠 、硫 化 钠 、 酸 钠 的 绝 对 值 并 碳
计 算 出 有 效 碱 、活 性 碱 、总 滴 定 碱 、苛 化 度 和 硫 化 度 。 分 析 仪 显
全 ,导 澄 清 器 的 最 运 行 。 此 在 消 化 器 内 发 生 反 应 因
灰 煅 烧 过 度 导 致 孔 隙 率 低 、 面 表
硬 化时 中 的 反 应 能 力 ,延 长 消 化 时 间 , 此 时不得不 提 高石 灰加入量 , 以 期 达 到 规 定 的 苛 化 度 指 标 。 未 而
冲洗水 仪表气源
反 应 的过 量石 灰 则必 须 经 消化 器 的 分 离 装 置 排 掉 ,由 此 将 增 加 新 石 灰的供求 , 成过 量加灰 。 造
示 测 量 结 果 并 以模 拟 或 数 字 信
号 传 送 到 DC ( 散 控 制 系 统 ) S集 ,
灰 比率 ) 螺旋 或皮 带 给料机 运 、 行 状 况 及 绿 液 流 量 、温 度 或 质 量 ( 化 度 、 滴定碱 ) 动 , 硫 总 波 均
会 使 石 灰 加 入 量 失 去 平 衡 。 石 当
维普资讯
化 温 度 上 升 时 , 要 减 少 石 灰 的 又 给 料 。图 2为 采 用 温 差 控 制 的效 果 , 图 可 见 系 统 多次 过 量 加 灰 由 运 行 ,白液 质 量 波 动 幅 度 较 大 。 因 此 仅 靠 调 整 温 度 控 制 不 能 兼

基于改进DMC算法的烟气脱硝控制仿真

基于改进DMC算法的烟气脱硝控制仿真

[摘
要 ] 动 态 矩 阵 控 制 (D M C ) 算法的计算时间较长,无法满足热工控制的实时性和性能要求。为
此 ,本文提出一种多种采样周期的改进D M C 算法,在模型预測和反馈校正环节采用较小
采 样 周 期 ,在 滚 动 优 化 环 节 采 用 较 长 采 样 周 期 ,使 预 測 时 域 和 控 制 时 域 减 小 ,降低优化矩
响 ,在模型失配时鲁棒性较好,适用于电厂热工对象的先进控制。
[ 关 键 词 ] 预測控制;动态矩阵控制;热工控制;采样周期;脱硝控制;SCR
[中 图 分 类 号 ]TK 39 [文 献 标 识 码 ]A [D O I 编 号 ] 10.19666/j .rlfd.201901012
[ 引 用 本 文 格 式 ] 罗志浩,孙坚栋,陶成飞,等 . 基 于 改 进 DMC算法的烟气脱硝控制仿真[ J ] . 热力发电,2019, 48(6): 34-39. LUO Zhihao, SUN Jiandong, TAO Chengfei, et al. Simulation of flue gas denitration control based on advanced DMC algorithm[J]. Thermal Power Generation, 2019, 48(6): 34-39.
阵维数,从而使计算时间大幅减少。将 改 进 的 D M C 算 法 用 于 某 选 择 性 催 化 还 原 (S C R )
脱硝控制系统,采 用 M A T L A B 软件对糢型匹配、控制量 有约束和模型失配3 种情况进行
仿真研究。仿真结果表明,改 进 的 D M C 算法具有良好的响应特性,可以快速克服扰动影
第 48卷 第 6 期 2019年 6 月

基于DMC的大负荷扰动下的燃烧系统控制

基于DMC的大负荷扰动下的燃烧系统控制


定情况下的给油量。

域P=10,控制时域
3.1变工况情况
假设锅炉正常工况下运行,此时主蒸汽压力给定
图1PID与DMC控制方法效果对比
图中不连续曲线为PID控制器,实线为DMC控制器响应曲线,可以明显看出,PID控制器响应曲线响应速度逊于DMC控制器,而且超调严重,稳定时间很长,系统动态性能差。

3.2模型失配情况
失配状态下燃烧系统的传递函数为,
为主蒸汽压力,输入端为风油比固定情况下的给油量,
图2数学模型失配状态下DMC控制效果
由图可知,失配状态下DMC控制器仍然保持了非常稳定和高的控制品质,响应迅速,超调量小,并且快速稳定,由此可以判断DMC是一种非常适用于船用增压锅炉燃烧系统的控制器方案,对锅炉燃烧系统有很好的适用性。

4结论
本文针对锅炉燃烧系统的大滞后性问题,优化了燃烧系统的控制策略。

设计了一种动态矩阵控制策略,通过在线的滚动优化及对模型未来输出的预测来优化控制性能。

相比传统的PID控制,DMC控制方式在系统的超调量及响应时间方面都有很大的改进,符合大负荷扰动下系统负载端响应的要求。

参考文献:。

基于误差反馈加权校正的DMC控制及仿真

基于误差反馈加权校正的DMC控制及仿真

基于误差反馈加权校正的DMC控制及仿真
隋晓梅;李平;张彬
【期刊名称】《辽宁石油化工大学学报》
【年(卷),期】2003(023)001
【摘要】预测控制是目前在工业过程控制领域中应用较广的一类算法.其中由Culter等提出的,建立在非参数模型阶跃响应基础上的动态矩阵控制具有建模简单,计算量少,鲁棒性强等特点.但是动态矩阵控制仍然还存在着在克服干扰的定值调节方面质量不高,很难解决扰动信号对系统稳态值的影响及快速调节过程之间的矛盾.由于算法中只利用当前时刻的误差进行反馈校正,而没考虑已发生的误差,造成误差干扰的校正不充分.因此,在动态矩阵控制算法的基础上,采用误差反馈加权校正的思想,运用内模原理,对加权系数进行设计,以提高控制系统的抗干扰性和调节快速性.通过理论分析和仿真实验证实了这种算法的正确性和有效性.
【总页数】4页(P73-75,79)
【作者】隋晓梅;李平;张彬
【作者单位】辽宁石油化工大学信息工程学院,辽宁抚顺,113001;辽宁石油化工大学信息工程学院,辽宁抚顺,113001;辽宁石油化工大学信息工程学院,辽宁抚
顺,113001
【正文语种】中文
【中图分类】TP273
【相关文献】
1.基于Multisim的自动控制系统稳态误差和校正网络的仿真分析 [J], 徐辉
2.基于预测误差加权校正的动态矩阵控制 [J], 刘玉敏
3.自校正DMC-PID过热汽温控制系统仿真 [J], 柳其亮;张福斌
4.一种带有模型误差反馈的鲁棒自校正控制器 [J], 邵诚;顾兴源
5.虚拟参考反馈校正控制器参数的预测误差辨识 [J], 唐小军;王道波;唐得志;李猛因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

简化DMC解耦控制及其仿真研究

简化DMC解耦控制及其仿真研究

简化DMC解耦控制及其仿真研究
李玉红;刘红军;王东风;韩璞
【期刊名称】《华北电力大学学报(自然科学版)》
【年(卷),期】2004(031)004
【摘要】基于文献[6]提出的简化算法的思想,根据控制增量的变化趋势提出了动态矩阵解耦控制的简化算法,给出两种设计方案,该方案使多变量动态矩阵控制算法中的矩阵求逆运算简化为数的求逆(倒数)运算,运算量大大减少,运算速度大大提高,并针对单元机组负荷控制系统进行仿真研究,结果证实了该算法的有效性.
【总页数】4页(P48-51)
【作者】李玉红;刘红军;王东风;韩璞
【作者单位】华北电力大学,控制科学与工程学院,河北,保定,071003;华北电力大学,控制科学与工程学院,河北,保定,071003;华北电力大学,控制科学与工程学院,河北,保定,071003;华北电力大学,控制科学与工程学院,河北,保定,071003
【正文语种】中文
【中图分类】TP273
【相关文献】
1.多变量PID型神经元网络控制系统及在除氧器水位解耦控制中的仿真研究 [J], 程启明;郑勇
2.轴带双馈发电机的空载并网控制和功率解耦控制仿真研究 [J], 冯玉龙;艾钢
3.基于DMC-PID串级控制的再热汽温控制系统的仿真研究 [J], 郭若飞;张欣宇;张旭;王文兰
4.基于解耦控制的飞机飞行控制方法仿真研究 [J], 艾剑良;朱书峰;高明
5.基于解耦控制的飞机飞行的控制方法仿真研究 [J], 朱书峰;艾剑良
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改进DMC在远程网络化过程测控系统中的应用研究

改进DMC在远程网络化过程测控系统中的应用研究

改进DMC在远程网络化过程测控系统中的应用研究鄢化彪;何鹏举【期刊名称】《计算机测量与控制》【年(卷),期】2012(20)5【摘要】针对Internet网络测控系统的网络延时、时序错乱和数据丢包现象,引入时间序列分析方法,构建了DMC多步预测控制模型;采用时间序列排序与插值,解决时序错乱和数据丢包问题;对于系统的反馈通道延时,提出基于信息缺失下的改进DMC多步预测控制,减小其影响;对于系统的前向通道延时,在新的控制信息未到时,利用多步预测的第N步信息顺序控制.整个系统通过TRUETIME仿真,当网络延时在20倍采样周期内时,系统控制实时.结果表明改进DMC在减小网络延时、时序错乱和数据丢包对系统的影响是可行的.%Aiming at the problems of network delay, time series disorder and losing data package in Internet Networked Measurement-Control system, an time series analysis method was introduced, and an DMC predictive control model was built. For solving time series disorder and losing data package, the time series compositor and interpolation method were applied. For reducing the effect of time delay of feedback channels to the whole system, an improved DMC predictive control based on information lossed was presented; and applying the Nth step information sequence control of the multi-step predictive control to solve forward channels time delay. The whole system was simulated by TRUETIME. When the network delay is less than 20 times of the sampling period, the system control delay close tozero. The results demonstrate the feasibility of the improved DMC method applying to solve the above problems.【总页数】4页(P1159-1161,1165)【作者】鄢化彪;何鹏举【作者单位】江西理工大学理学院,江西赣州 341000;西北工业大学自动化学院,陕西西安710072【正文语种】中文【中图分类】TP271【相关文献】1.DMC算法在过程控制系统中的应用研究 [J], 徐日华2.GPRS网络远程测控系统中的短信功能应用研究与实现 [J], 花再军;黄凤辰;陈钊3.Remoting技术在工业远程测控系统中的应用研究 [J], 王景敏;刘彩玲;尚丙兰4.虚拟技术在远程测控系统中的应用研究 [J], 胡聪5.IEEE1588时间同步技术在网络化测控系统中的应用研究 [J], 王明昌因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

重介洗煤厂基于快速在线灰分检测装置的双闭环密度控制系统运行模型研究

重介洗煤厂基于快速在线灰分检测装置的双闭环密度控制系统运行模型研究

重介洗煤厂基于快速在线灰分检测装置的双闭环密度控制系统运行模型研究发布时间:2021-01-18T06:23:15.141Z 来源:《中国科技人才》2020年第23期作者:崔振杰于光利李涛杨晴[导读] 高精度、快速的洗选产品指标在线检测装置是实现洗煤厂洗选生产高效化的核心。

基于该种灰分检测装置投用后检测效果能够满足正常生产的前提下,研究总结一种模型,可以根据检测结果反馈密度控制系统,并以此实现密度调节,进而实现保证产品指标合格的基础上,最大化精煤回收效率。

山东能源临矿集团菏泽煤电公司彭庄煤矿山东菏泽 274700摘要:高精度、快速的洗选产品指标在线检测装置是实现洗煤厂洗选生产高效化的核心。

基于该种灰分检测装置投用后检测效果能够满足正常生产的前提下,研究总结一种模型,可以根据检测结果反馈密度控制系统,并以此实现密度调节,进而实现保证产品指标合格的基础上,最大化精煤回收效率。

关键词:PID密度控制;在线灰分检测;精煤回收率;重介洗选集成前言对于重介质选煤工艺来说,介质密度是影响产品质量及数量的最重要生产参数。

随着煤炭产品指标检测技术的发展,高精度在线灰分检测技术日渐成熟,检测精度已经能够满足实际生产需要,最主要的是检测效率相比人工大大提高(人工采制化需1.5小时,在线灰分仪仅需3秒)。

实现采制化过程高效化、在线化以后,总结精煤产品灰分指标与介质密度的逻辑关系,建立合理准确的数字模型,将产品实时检测结果输入模型后,算法得出应该对应的介质密度,并发出调节指令给密度控制系统,代替原集控员的决策调整过程,这是充分发挥在线灰分检测装置高效化效能、实现洗选过程自动化的基础,对于提高洗煤厂自动化、智能化运行水平具有重要意义。

1选题背景在本系统中是指密度控制闭环与灰分控制闭环。

下述模型将重点研究密度控制闭环及PID密度控制对重介洗煤厂基于快速在线灰分检测装置的双闭环密度控制系统运行的影响。

2研究内容针对高精度在线灰分检测仪提高采制化效率后,人工调节重介密度参数误差大、响应慢等问题,研究适用于根据采制化实时检测结果自动调节密度参数的算法。

基于PID的DMC算法性能分析及其在过热蒸汽温度控制中的仿真

基于PID的DMC算法性能分析及其在过热蒸汽温度控制中的仿真

收稿日期: 2007204209作者简介: 郭伟(19602),男,副教授,南京信息工程大学信息与控制学院电气工程系主任,从事计算机控制与仿真、先进控制方法及其应用等教学与研究。

E 2m ail : guowei @基于PID 的DMC 算法性能分析及其在过热蒸汽温度控制中的仿真郭 伟,姚少杰南京信息工程大学,江苏南京 210044[摘要] 在分析PID 算法和动态矩阵控制(DMC )算法的基础上,对基于PID 性能指标改进的DMC算法———PIDDMC 算法进行了推导。

在时域内分析了PIDDMC 控制器的参数选择对控制性能的影响,并给出参数选取范围。

通过在发电厂的过热蒸汽温度串级控制系统中的仿真和与基本的DMC 控制算法对比,结果表明PIDDMC 算法具有更好的控制性能。

[关键词] 发电厂;过热蒸汽;温度控制;DMC 算法;PIDDMC 算法;时域[中图分类号] TP323[文献标识码] A [文章编号] 10023364(2008)01005004 DMC 是预测控制中一种典型算法。

将传统自校正技术的单步预测扩展为多步预测,在实际反馈信息基础上反复优化,从而有效地抑制了算法对于模型参数变化的灵敏性[1~3],对建模误差和环境干扰等不确定性具有很强的适应能力。

但是,DMC 设计通常基于一个较低阶的线性近似模型,在线计算比较复杂,且采样周期不能过小,从而不能快速克服扰动的影响。

对于在模型阶次、非线性、环境扰动等方面存在较大的不确定性的控制系统(如过热蒸汽温度控制系统),研究DMC 的改进,探讨DMC 的参数设计对控制鲁棒性的影响具有重要的理论意义与实际应用价值[4]。

传统的PID 控制具有原理简单,鲁棒性强,适用面广等优点,仍然被广泛地应用于工业过程控制。

但是,在电厂锅炉过热蒸汽温度的控制中,由于主蒸汽流量、压力及烟气温度和流速等的外扰,以及减温水内扰频繁且幅度较大,加之对象模型参数随工况参数的变化而变化,具有非线性、时变不确定性,存在典型的大滞后、大惯性,应用常规的PID 控制难于达到较好的控制效果[5,6]。

对DMC控制算法的改进及仿真

对DMC控制算法的改进及仿真

对DMC控制算法的改进及仿真
刘冉
【期刊名称】《自动化信息》
【年(卷),期】2004(000)003
【摘要】动态矩阵控制(DMC)是使用较多的预测控制方法。

模糊预测控制把人手动控制的策略用模糊推理来表示,从而能够实现对预测误差的智能化处理。

【总页数】2页(P33-34)
【作者】刘冉
【作者单位】成都电子科技大学
【正文语种】中文
【中图分类】TP273.4
【相关文献】
1.一种改进的基于概率约束DMC控制算法 [J], 郭伟;姚薇
2.一种利用神经元PID改进DMC控制性能的串级控制算法 [J], 李金霞;曹罡
3.基于改进DMC算法的烟气脱硝控制仿真 [J], 罗志浩;孙坚栋;陶成飞;周昊
4.四轴飞行器改进型串级姿态控制算法仿真研究 [J], 陈登峰;姜翔;王彦柱;赵红亮
5.基于DMC预测控制算法的智能四驱车控制器设计与仿真 [J], 吴莹莹;丁肇红因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

DMC在苛化工段过灰量控制中的应用的开题报告

DMC在苛化工段过灰量控制中的应用的开题报告

DMC在苛化工段过灰量控制中的应用的开题报告主题:DMC在苛化工段过灰量控制中的应用摘要:苛化工段是钢铁生产中重要的生产环节,其过程中需要控制过灰量,以保证生产效率和产品质量。

本文基于DMC控制器,通过建立苛化工段过灰量的数学模型,探究DMC在苛化工段过灰量控制中的应用。

关键词:DMC控制器,苛化工段,过灰量控制,数学模型第一章引言1.1 研究背景随着钢铁产能不断扩大,苛化工段作为钢铁生产的重要环节之一,对钢铁生产的质量和效率有着重要的影响。

在苛化工段中,过灰量是一个重要的控制指标,过高或过低的过灰量都会对钢铁生产造成不良影响。

因此,如何有效地控制过灰量是苛化工段优化生产的重要问题之一。

1.2 研究目的本文旨在探究DMC在苛化工段过灰量控制中的应用,通过建立苛化工段过灰量的数学模型,利用DMC控制器进行控制,实现对过灰量的精确控制,提高苛化工段的生产效率和产品质量。

第二章相关理论2.1 DMC控制器DMC(Dynamic Matrix Control)控制器是一种广泛应用于工业控制中的模型预测控制(MPC)算法。

DMC控制器通过建立过程数学模型和优化控制器,在实时控制过程中预测未来的控制值,从而实现更为精确的控制效果。

2.2 苛化工段过灰量控制苛化工段的过灰量控制是一个典型的多变量控制问题,其涉及到多个控制变量和多个约束条件。

传统的控制方法难以对多变量系统进行有效控制,而MPC控制器可以运用数学模型对多变量进行建模和优化控制,从而实现对苛化工段过灰量的有效控制。

第三章方法与过程3.1 建立数学模型首先,通过对苛化工段过灰量的过程进行分析,建立数学模型。

该模型包括多个控制变量和多个约束条件,采用MPC控制器对其进行建模和预测控制。

3.2 DMC控制器参数调试然后,针对苛化工段的数学模型,利用DMC控制器进行参数调试。

通过对DMC控制器参数进行调整,使其能够更好地预测未来的控制变量值,从而实现更加精确的控制。

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DMC在苛化工段过灰量控制中的应用研究与仿真李明辉1孟宪坤2(1,陕西科技大学陕西西安710021;2,国家广播电影电视总局五五四台河南郑州450100)摘要:过灰量的控制是一个大时滞过程,是碱回收苛化工段的控制难点,通过阐述过量灰对苛化过程的影响,得出了过量灰的加入量应控制在3%以内的结论。

为解决过灰量控制中的时滞问题,通过比较一些常规控制方法的特点,采用了DMC应用于苛化工段的过灰量控制中,经仿真得出了DMC阶跃响应超调量小,调节时间短,响应快,鲁棒性强,抗干扰性高,证明了将DMC应用于过灰量控制的方法是切实可行的。

关键词:苛化工段;时滞;过灰量;DMC;PID中图分类号:TP 273 文献标识码:BApplication Study and Simulation of DMC to Lime amountcontrol in Causticizing departmentLi minghui Meng xiankun(Shannxi University of Science &Technology,Xi’an 710021,China)Abstract:The lime amount control in causticizing department of alkali recovery is a large time-delay process,and it is a control difficulty.By describing effects of lime amount on caustic process,Obtained the conclusions that the adding of lime amount should be controlled within 3%.To solve the Time-delay problem in lime amount control,by compared the characteristics of some conventional control methods,DMC is applied by the lime amount control in causticizing department,obtained by the simulation that the step response of DMC have a lower overshoot、a shorter adjust time、a rapider response,And it is strongly robustness、high anti-interference,Proved the method of DMC used lime amount control is feasible.Key words:Causticizing department;Time-delay; Lime amount; DMC; PID1 前言碱回收是造纸工业的一个关键环节,而苛化过程是碱回收工艺中的最后一个环节,它把碱回收炉生产的绿液转变为适合于蒸煮使用的白液,为蒸煮工段得到优质、足量的白液提供了保证,在碱回收中有着重要的作用。

石灰是苛化工段的一个重要原料,是影响苛化反应的最重要因素,石灰加入量的控制即过灰量的控制直接影响浓白液的苛化度,过灰量的控制一定要控制在一个合适的范围之内,才能加速苛化反应,否则,直接影响苛化反应的速率。

实际工业现场中的石灰大部分是块状的,反应不及时,使得过灰量的控制成为一个大时滞过程,因此过灰量的控制就成为碱回收苛化工段的控制难点。

在一些常规控制方案中,因改进型的PID控制存在响应速度慢、控制精度低的缺陷,采样PI控制由于采样间隔不宜过大的特点,二者均不适用于大时滞的系统控制;Smith预估控制,因其对模型的依赖太大,且抗干扰性极低,亦不适于过灰量的控制;自适应、自校正控制技术,虽能在一定程度上解决了大时滞的一些问题,但其要求在线辨识对象模型,算法复杂,计算量大。

而近些年得到快速发展的模型预测控制正是克服了传统控制思想的束缚,通过对象的输入输出特性建立对象的数学模基金项目:陕西省科技计划自然基金项目资助(2011JM8001);作者简介:李明辉(1972-),男,河南信阳人,副教授,硕士生导师,研究方向智能及高级过程控制,liminghui1972@;型,不必通过复杂的系统辨识来建立过程的模型。

因此本文以预测控制为基础,把预测控制中的动态矩阵控制(Dynamic matrix control简为DMC)应用于具有大时滞过程的碱回收苛化过程中过灰量的控制器中,为这种控制器提供了一种实用的优于PID控制的算法。

2 碱回收苛化工艺介绍苛化工段的主要设备是石灰消化提渣机和苛化器,辅助设备有白液澄清器、乳液澄清器等,其工艺流程如图1所示,由燃烧工段来的绿液经“绿液澄清器”澄清后,送往“绿液贮存槽”,贮存槽设置有液位指示报警、绿液温度指示;然后,由绿液泵泵至“绿液加热器”加热,再进入“消化器”,在次管道上,设置有绿液流量控制点。

石灰加入量由电磁振动给料器控制,由于消化是放热反应,故由温度检测得到的温差,可大致判断石灰的加入量是否合适。

然后在苛化器中进行苛化反应,在第一、二个苛化器中设置温度指示,在第三苛化器中设置温度控制点,苛化后的反应物进入“苛化液缓冲槽”,在此槽中设置有液位指示报警点。

苛化液被泵入“白液澄清器”,白液与白泥在此处被分离,白液被送到“白液贮存槽”,并被泵往蒸煮工段【1】。

苛化工段的黑液燃烧后的熔融物溶于热水或稀白液中,因含有二价铁,颜色是绿色,故称为“绿液”,其主要成分是碳酸钠(Na2CO3)。

苛化是把绿液与石灰进行反应,使碳酸钠转变成可用于蒸煮的氢氧化钠(NaOH);反应后分离出的清液(主要成分为氢氧化钠)即蒸煮用的白液,反应后生成的沉淀叫白泥[3]。

具体的苛化反应如下:1)石灰消化生石灰中的氧化钙与水发生反应,变成氢氧化钙,并放出热量:CaO+H2O→Ca(OH)2+热量 (1)2)石灰苛化氢氧化钙与绿液中的碳酸钠进行苛化反应,生成碳酸钙沉淀,同时形成氢氧化钠:Na2CO3+Ca(OH)2=2NaOH+CaCO3↓-热量 (2)绿液贮存槽图1 苛化工段工艺流程图Fig.1 Flow Chart of Caustic Section3 过量灰对苛化过程的影响石灰是苛化工段的一个重要原料,也是影响苛化反应的最重要因素。

苛化一般要求石灰有效氧化钙含量为80%,若有效氧化钙含量过低,不仅增加石灰杂质中未烧透的碳酸钙、砂石等沉积在消化器底部,也加大了消化器的耙渣负荷、设备的磨损及排运渣负荷[2]。

由前文所诉的苛化工艺可知消化反应和苛化反应是连续进行的,大约有80%以上的苛化反应是在消化器中完成,在消化器运行时,石灰和绿液的加入量要配合恰当,绿液的供给应稳定均匀,通常是通过固定绿液流量来调节石灰加入量,以控制石灰与绿液的比率,石灰的供应量应按实际生产需要来计算并均匀加入(理论用灰量+过量灰)。

若石灰加入量过多则会引起沸腾,热碱液从消化器溢出,具有危险性。

因此,过量灰的加入对加速苛化反应有着积极的作用,由(2)式可知,苛化反应是一个可逆反应,石灰用量的增加可以使平衡正向移动,所以石灰的实际用量要比理论用量稍高些较好,但过量灰的增加也影响白泥的沉降速度,而且Ca(OH)2也增加溶液的粘度,影响白泥的澄清,给后续工作带来了不便,所以,过量灰的加入要控制在一个合适的范围之内,笔者根据纸厂碱回收车间苛化工段几年的生产实践经验,过量灰的加入最好不要超过3%[3]。

3.1 过量灰对苛化度的影响由于苛化反应是一个可逆反应,所以该反应进行的不是很充分,而是趋于平衡状态,这种状态可用下式来表示:2322+2()22+233[][][][][][]Ca OH CaCO K OH Ca OH K CO Ca CO K ----=== (3) 式中2()Ca OH K 表示2()Ca OH 可溶性产物,3CaCO K 表示3CaCO 可溶性产物,平衡常数K 可从Ca(OH)2和CaC03的溶解度估算出来,在温度为100o C 时,Ca(OH)2水中的溶解度为10-2mol /L,CaC03的溶解度为2×10-4mol /L ,这两种物质的可溶性产物就分别为4x10-6和4×10-8,平衡常数值大约为100,这就意味着平衡转化率相当于90%。

由于绿液中也含有相当数量的Na 2S ,它在水中会产生水解作用,从而会产生抑制碳酸钠苛化作用的倾向,所以平衡状态是受可溶性物质,NaCO 3、Na 2S 和NaOH 的浓度制约的,此时,如果不使用过量灰的话,在达到平衡转化点之前,将使苛化度降低,转化率受到限制。

所以过量灰的加入要恰当,即将过量灰的加入量控制在3%以内,过量灰与苛化率的关系如图2所示[4],由图可知,当过量灰在1-3%之间时苛化度迅速上升,当超过3%时苛化度变化缓慢,但仍有上升趋势,当过量灰大于4%时,苛化度基本上已经不随其值增加而增加,这时白泥的沉降速度降低,所以应尽量把过量灰控制在3%以内。

图2 过量灰和苛化度的关系 图3 过量灰与白泥沉降速度的关系Fig.2 Relations of excessive ash and causticFig.3 Relations of excessive ash and the rate of white-clay settling 3.2 过量灰对白泥沉降速度的影响由上面分析可知当过量灰大于3%时,白泥的沉降速度将会降低,这是因为白泥中夹杂这大量未参加反应的Ca(OH)2细小颗粒,因Ca(OH)2的相对密度(2.1-2.3)比CaC03的相对密度(2.8)小,而且Ca(OH)2粒度大,它们之间的沉降是相互干扰的,这就使沉降速度的变得困难,过量灰与白泥的沉降速度之间的关系如图3所示,由图可知,当过量灰在3%以内时,白泥的沉降速度虽有所下降,可是总体趋于平缓;当过量灰大于4%时,白泥的沉降速度迅速下降,所以,应当将过量灰控制在3%以内。

4 DMC 在过灰量控制系统中的应用与仿真DMC 是一种基于对象阶跃响应的以优化确定控制策略的控制算法, 它在工业实际应用中之所以受到欢迎,并得到成功应用,除了算法简单、响应容易获得外,主要是因为它还具有的预测模型、滚动优化和反馈校正三大优点[5]。

此外,由于它采用了多步预测的方式,扩大了反映过程未来变化趋势的信息量,因而能克服各种不确定性和复杂变化的影响,使DMC 能在各种复杂生产过程控制中获得很好的应用效果,并具有较高的鲁棒性。

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