基于分数间隔均衡器和ML算法的新型DWPM调制系统
传输网络的卫星通信技术应用考核试卷
D.上变频器
11.以下哪些技术可以用于卫星通信的抗干扰?()
A.跳频
B.频率选择性滤波
C.信号加密
D.人工干扰源
12.卫星通信中的卫星类型包括哪些?()
A.同步卫星
B.非同步卫星
C.地球静止卫星
D.低轨道卫星
13.以下哪些因素会影响卫星通信的信号延迟?()
A.信号传输距离
B.信号处理时间
C. MPEG-2
D. HTTP
11.卫星通信系统中,下列哪种技术可以降低信号传输中的误码率?()
A.信道编码
B.信号调制
C.传输功率控制
D.天线口径增大
12.下列哪个频段不属于卫星通信的常用频段?()
A. C波段
B. Ku波段
C. L波段
D. S波段
13.卫星通信系统中,下列哪种现象会导致信号传输中断?()
2.在卫星通信中,信号的传播时延主要取决于__________。()
3.卫星通信系统中,__________是一种常见的信号传输模式。()
4.卫星通信网络中,__________技术可以有效抵抗多径效应。()
5.在卫星通信中,__________是一种常用的信号调制方式。()
6.卫星通信系统的__________决定了其通信容量和覆盖范围。()
B.上变频
C.功率放大
D.信号调制
20.卫星通信网络中,以下哪些措施可以提升网络性能?()
A.信道分配优化
B.网络拥塞控制
C.信号质量监测
D.系统冗余设计
(以下为答题纸,请考生在答题纸上作答。)
三、填空题(本题共10小题,每小题2分,共20分,请将正确答案填到题目空白处)
UFMC_系统中基于MMSE-DFE_的均衡器设计
第14期2023年7月无线互联科技Wireless Internet TechnologyNo.14July,2023作者简介:高燕妮(1993 ),女,四川南充人,助教,硕士研究生;研究方向:移动通信技术㊂UFMC 系统中基于MMSE -DFE 的均衡器设计高燕妮(四川邮电职业技术学院,四川成都610067)摘要:通用滤波多载波(Universal Filtered Multi -carrier Technique ,UFMC )作为一种新型多载波技术,采用子带滤波的方式抑制带外辐射㊁实现宽松同步,能够更好地适应机器通信中短小数据包的传输㊂UFMC 系统未引入循环前缀(Cyclic Prefix ,CP ),在多径衰落信道中会产生符号间干扰(Inter Symbol Interference ,ISI )和子载波间干扰(Inter -Carrier Interference ,ICI ),必须设计相应的均衡器来抑制干扰㊂文章在分析多径信道下UFMC 系统干扰的基础上,通过采用判决反馈(Decision Feedback ,DF )抑制时域ISI ,根据最小均方误差(Minimum Mean Squared Error ,MMSE )准则减小ICI 以及噪声的影响㊂仿真验证证明文章研究方法在UFMC 中的应用能够很好地抑制干扰,降低误码率㊂关键词:通用滤波多载波;符号间干扰;载波间干扰;判决反馈均衡;最小均方误差中图分类号:TN929.5㊀㊀文献标志码:A0㊀引言㊀㊀5G 已逐步商业化,与4G 主要关注的移动宽带业务不同,其应用场景和业务类型都更加丰富,主要包括eMBB 业务㊁mMTC 业务㊁uRLLC 业务,多样化业务需求对5G 的波形设计提出了要求[1]㊂正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)是一种4G 标准,利用多个非重叠的正交子载波进行信号传输,被用于许多通信,例如3GPP LTE㊁Wi-Fi 和Wi-Max 等㊂严格的正交性使得OFDM 对定时误差和载波频率偏移(Carrier Frequency Offset,CFO)误差敏感,OFDM 通过添加CP 来消除ISI,针对mMTC 业务㊁uRLLC 业务这类短小数据包的传输,这种方式无疑增加了开销,降低了频谱效率[2]㊂目前6G 的研发工作已经启动,6G 中业务类型更加多样化,频谱效率要求更高,连接数更多[3],为了满足6G 在连接数㊁频谱效率㊁时延㊁速率等方面的需求,研究人员提出了多种替代OFDM 的新型多载波:滤波器组多载波(Filter Bank Multi -carrier,FBMC )㊁通用滤波多载波(Universal Filtered Multi -carrier,UFMC)和滤波型的OFDM(F -OFDM)[4]㊂在OFDM 的所有替代波形中,UFMC 被认为是短突发传输的最佳选择,并已在上行链路协调多点(Coordinated Multi -Point,CoMP )场景中成功实现[5]㊂UFMC 被视为介于OFDM 和FBMC 之间的中间技术,它结合了OFDM 的简单性和FBMC 的抗干扰性,UFMC 中的滤波操作是在一组连续子载波上执行的,这大大缩短了滤波器长度,因此,与FBMC 相比,UFMC 实现复杂性以及传输延迟显著降低,同时UFMC 不需要插入循环前缀或保护间隔,从而大大提高了频谱效率[6]㊂与OFDM 添加CP 对抗多径干扰不同,在UFMC 系统中通过滤波形成的缓降区为对抗ISI 提供 软保护 作用,但在延迟较大时这种 软保护 效果并不能很好地抑制ISI,同时系统也会因为正交性的破坏而产生ICI [7],采用相应的均衡技术来减小干扰㊁降低接收端信号的误比特率,对提高UFMC 系统的传输性能具有重要的意义㊂目前,针对UFMC 接收机均衡方面,多数采用单抽头均衡,缺乏对ISI 和ICI 的考虑㊂田广东等[8]提出一种基于最小自适应算法(Least Mean Square,LMS)进行干扰消除,其主要考虑频偏引起的ICI 以及子带间干扰(Inter Band Interference,IBI),但对于ISI 严重的信道环境,该算法存在一个启动模式,收敛速度慢㊂余翔等[9]提出一种并行干扰抵消均衡算法,但具体抵消过程中只考虑了部分载波,抑制效果受限㊂本文针对上述问题,在多径信道中UFMC 系统干扰分析的基础上,采用时域判决反馈消除ISI,根据MMSE 准则抑制ICI,最后仿真证明这种方法应用到UFMC 中能够很好地降低误码率,提升系统性能㊂1㊀UFMC 系统模型及干扰分析㊀㊀相较于OFDM 系统,新型多载波UFMC 系统在设计上不添加CP,增加子带滤波环节㊂在OFDM 中添加CP 的目的是减少多径信道带来的干扰,UFMC 在这方面,主要利用滤波形成的缓降区为对抗ISI 提供 软保护 作用,但当多径延迟较大时,这种 软保护 效果不及OFDM 中CP 的作用,特别是应用于短突发包传输的场景,对延迟会更加敏感,经过多径信道会产生ISI 以及由于正交性破坏带来的ICI,如图1所示㊂图1㊀UFMC 系统经过多径信道所受ISI 以及ICI㊀㊀UFMC 系统模型如图2所示,UFMC 系统将信号传输的整体频段进行划分,分成B 个子带,设总的子载波数量为N ,每个子带包括N B 个连续子载波㊂频域上每个子带i 进行N 点的IDFT 得到时域信号s i ,输出信号s i 经过长度为L 1的滤波器f i 进行滤波,因为s i 与f i 的线性卷积,最后符号长度变为G =N +L 1-1㊂图2㊀UFMC 系统模型在每个子带经过滤波之后,所有子带信号叠加进行传输,综上输出信号x 可以表示为:x =ðB -1i =0F i D i S i (1)其中,S i 为N 个子载波上调制的频域数据,D i 为N 点IDFT 矩阵D 的第(kN B +1)列到第((k +1)N B )列,矩阵D 中第k 行第n 列元素为d k ,n =1Ne i 2πkn /N㊂F i 为托普利兹矩阵,第一列为f ~i =[f i (0),f i (1),...,f i (L 1-1),01ˑ(N -1)]T ,第一行为[f i (0),01ˑ(N -1)]㊂本文中假设信道为多径频率选择性衰落信道,并且信道系数在一个UFMC 符号期间保持不变,无线多径衰落信道冲击响应为:h n ()=ðL 2-1l =0h l δ(n -τl )=ðL 2-1l =0ρl e j 2πφlδ(n -τl )(2)式(2)中,L 2代表不同路径的数目,ρl 是多径信道的衰落因子,2πφl 为在[0,2π]服从均匀分布的多径随机相移㊂假设接收端用固定的间隔T S 进行采样,在第一条路径(l =0)进行同步,多径延迟τl 为T S 的整数倍,即τl =lT s (l =0,1,...,L 2-1),并且假设UFMC 符号长度大于信道延迟,那么经过多径信道,第M 个符号接收端信号受到的ISI 以及ICI 相应的数学表达式为:y m =Hx m +H isi x m -1+ηm (3)其中,y m 和ηm 为G 维向量,表示接收信号以及噪声的G 点连续采样点,H 和H isi 为G ˑG 矩阵,分别为:H =h 00 0h 1h 00 0︙⋱⋱⋱⋱⋱⋱︙h L 2-1h L 2-2 h 00 00h L 2-1h L 2-2 h 00 0︙⋱⋱⋱⋱⋱⋱︙0 0h L 2-1h L 2-2 h 0éëêêêêêêêêêêùûúúúúúúúúúúH isi=0 0h L 2-1h 10 0h L 2-1 h 1︙⋱⋱⋱⋱⋱︙0 0 0h L 2-10 0 00︙⋱⋱⋱⋱⋱︙00éëêêêêêêêêêêùûúúúúúúúúúúH isi 为前一符号对当前符号的干扰,H 为进行卷积的托普利兹矩阵,也是加重UFMC 载波间干扰的原因㊂因此,为了接收端能够进行正确解调得到发送端数据,必须采用相应的均衡方法来抑制相应的ISI 以及ICI㊂2㊀基于MMSE 的反馈均衡设计㊀㊀加入相应均衡器的UFMC 接收机如图3所示㊂图3㊀DFE -MMSE 接收机其中,Z -1表示延迟一个符号周期,yᶄm 为消除ISI 之后的信号,可以表示为:yᶄm =y m -H isi FD S ~m -1(4)假设接收端能够正确判决,即S ~m -1=S m -1,根据公式(3)和(4)可得:yᶄm =Hx m +ηm (5)接收端通过MMSE 滤波器W f 之后有:x^m =W f yᶄm =W f Hx m +ηm ()(6)误差向量为:e m =x m -x^m =x m -W f yᶄm (7)要使得E e m 2{}最小,根据正交准则有[11]:E e m x ^H m ()=E x m -W f yᶄm ()W f yᶄm ()H ()=0(8)trace x m yᶄH m -W f yᶄm yᶄH m ()W Hf ()=0(9)考虑噪声是均值为零㊁方差为σn 2的高斯白噪声,信号功率为σx 2且噪声与信号之间相互独立,根据式(5)以及迹运算性质有:trace ((-σx 2H H W f (H σx 2H H +σn 2I ))W H f )=0(10)要满足上式,则有:㊀σn 2H H =W f (H σx 2H H +σn 2I )(11)可得:W f =H HHH H +1SNRI ()-1(12)在上述系统设计中,假设符号估计S m -1是无差错的,接收端能够完全消除ISI,然而实际中如果前一个检测的符号包含错误,那么当前符号减去的ISI 部分也存在错误,所以可以考虑采用相应的误差消除方案来提高准确率㊂现在前向纠错(Forward Error Correction,FEC)技术被广泛应用到无线通信系统中,此处可以在硬判决后面添加信道编码模块,相应地在反馈回路中加入信道解码模块,如图4所示,这样便可以克服判决后符号的估计误差过大的问题㊂图4㊀加入FEC 模块的DFE -MMSE 接收机3㊀仿真分析㊀㊀本文仿真的相关参数设置如下:FFT 大小为N =1024,采用QPSK 调制方式,滤波长度为L 1=20,滤波器边带衰减为40dB,子带数目为B =10,瑞利衰落信道路径数为L 2=6,路径最大延迟为τL 2-1=60,图5为两种不同信道(瑞利㊁高斯)下以及瑞利信道中经过MMSE -DFE 均衡后UFMC 系统的误码率㊂从图中可以看出UFMC 系统在经过不加均衡器的多径信道时,会产生较大的误码,而在经过本文设计的均衡器之后,虽然没有完全消除干扰,但误码率随着信噪比的增加明显下降,说明本文设计的均衡器能够在一定程度上提高UMFC 系统性能㊂图5㊀高斯㊁瑞利信道以及均衡后UFMC 系统误码率图6将单抽头均衡器㊁LMS 均衡算法[8]㊁MMSE 均衡算法与本文所用的MMSE -DFE 均衡算法进行对比,分析了在不同信噪比环境下,4种均衡方法的误码率,可以看出单抽头均衡器的性能明显劣于其他3种,对于多径衰落信道而言不能很好地抑制干扰,降低误码率㊂而LMS 算法调节存在启动模式,收敛速度比较慢,当存在较大ISI 时,性能不及MMSE 与MMSE -DFE 均衡算法,但其只存在简单的迭代过程,算法复杂度低㊂而MMSE 与MMSE -DFE 由于存在矩阵的求逆过程,复杂度比较高㊂图6㊀几种不同均衡方法的误码率4 结语㊀㊀本文主要针对多径衰落信道中UFMC系统中的干扰问题,通过采用时域判决反馈消除ISI,考虑此处存在错误累加的因素,加入前向纠错(FEC)模块来提高准确率㊂而对于存在的ICI问题,由于UFMC系统进行线性滤波器,不能再继续使用常用的构建循环矩阵的方式来消除ICI,所以本文根据信道响应矩阵采用基于MMSE的均衡方法来抑制ICI,通过仿真验证,这种方法应用到UFMC系统中能够很好地抑制干扰,降低误码率㊂参考文献[1]LI B,FEI Z,ZHANG Y.UAV communications for5G and beyond:recent advances and future trends [J].IEEE Internet of Things Journal,2018(2): 2241-2263.[2]KUMAR R A,KODATI S parative analysis of OFDM,FBMC,UFMC&GFDM for5G wireless communications[J].International Journal of Advanced ㊀㊀Science and Technology,2020(5):2097-2108. [3]KARTHIK K V,SANDYARANI B,RADHAK RISHNA K.A survey on future generation wireless communications-6G:requirements,technologies,challenges and applications[J].International Journal of Advanced Trends in Computer Science and Engineering,2021 (5):3067-3076.[4]JEAN F D E,JEAN A B,LUC E I,et al. Performance evaluation of FBMC,UFMC,and F-OFDM modulation for5G mobile communications[J].The International Journal of Engineering and Science,2021 (5):1-5.[5]SHAWQI F S,AUDAH L,HAMMOODI A T,et al.A review of PAPR reduction techniques for UFMC waveform[C].20204th International Symposium on Multidisciplinary Studies and Innovative Technologies (ISMSIT),IEEE,2020:1-6.[6]SIDIQ S,MUSTAFA F,SHEIKH J A,et al.FBMC and UFMC:the modulation techniques for5G[C].2019 International Conference on Power Electronics,Control and Automation(ICPECA),IEEE,2019:1-5. [7]YARRABOTHU R S,NELAKUDITI U R. Optimization of out-of-band emission using kaiser-bessel filter for UFMC in5G cellular communications [J].China Communications,2019(8):15-23. [8]田广东,王珊,何萍,等.基于LMS算法的UFMC 系统自适应干扰消除[J].电子技术应用,2016(7): 21-25.[9]余翔,高燕妮,段思睿.基于并行干扰抵消的UFMC系统信道均衡[J].计算机应用研究,2019(8): 2496-2499,2503.(编辑㊀王雪芬)Design of equalizer based on MMSE-DFE in UFMC systemGao Yanni Zhang Qinqin Leng WeiSichuan Vocational and Technical College of Posts and Telecommunications Chengdu610067 ChinaAbstract As a new multicarrier technology the Universal filtered multi carrier UFMC technique can reduce out of band radiation achieve loose synchronization by sub-band filtering it more efficiently support short burst packet transmission in the machine type communication.The UFMC system does not introduce cyclic prefix CP which will generate inter symbol interference ISI and inter-carrier interference ICI in multipath fading channels.The corresponding balancer must be designed to suppress the interference.On the basis of analyzing the UFMC system interference in multipath fading channels this article uses decision feedback DF to suppress time domain ISI and reduce the impact of ICI and noise according to the minimum mean squared error MMSE criterion.The simulation results show that this method can be applied to UFMC to suppress interference and reduce bit error rate.Key words UFMC intersymbol interference inter-carrier interference decision feedback MMSE。
无线广播传输的调制与解调技术考核试卷
B. 88MHz-108MHz
C. 160.2MHz-179.8MHz
D. 470MHz-862MHz
6.在解调过程中,同步检波器主要用于:( )
A.提取调制信号
B.检测载波频率
C.检测相位变化
D.消除噪声
7.下列哪种情况最适合使用频率调制?( )
A.信号传输距离较远
1.在无线广播传输中,AM调制比FM调制具有更好的抗干扰能力。()
2.调制指数越高,FM信号的带宽越窄。()
3.数字调制比模拟调制更容易受到噪声的影响。()
4.多径效应会导致接收信号出现时间延迟和强度变化。(√)
5.在数字通信中,QAM调制可以同时改变载波的振幅和相位。(√)
6.信号传输距离越远,其传输过程中的衰减越小。(×)
B. FM
C. PM
D. PWM
2.在AM调制中,调制信号会影响到载波信号的:( )
A.频率
B.相位
C.幅度
D.波形
3.以下哪种调制方式抗干扰能力最强?( )
A. AM
B. FM
C. PM
D. SM
4.调制过程中,调制信号通常是指:( )
A.载波信号
B.基带信号
C.干扰信号
D.解调信号
5.无线广播中,FM广播的频率范围通常是:( )
B.信号传输环境干扰大
C.信号传输内容对音质要求高
D.信号传输速率要求非常高
8.调制指数(β)在FM调制中代表:( )
A.调制信号的振幅
B.调制信号的频率
C.载波信号的振幅
D.调制信号的频偏
9.关于AM与FM的比较,以下说法错误的是:( )
A. AM调制占用带宽较窄
LTE数据通信中级考试精选单选题600题
D、Turbocoding,1/2 答案:B 44.SSS 取值( )。 A、0~167 B、0~168 C、0~335 D、0~336 答案:C 45.20MHz 小区支持的子载波个数为( )。 A、300 B、600 C、900 D、1200 答案:D 46.在少雷电的平原地区,天馈系统中避雷针的保护角是 A、≤30° B、≤35° C、≤40° D、≤45° 答案:D 47.LTEOMC 前后台建链失败时,建链消息 EV_CONNECTION_SNMP_ASK_FAILURE 中, 第 21 和 22 字节数据(前后台的建链消息号)为:
5
C、当通过 2GGGSN 接入时 2G/TD.融合的计费网关 C.G 通过查询 SGSN 的地址获取 用户的 2G/TD.接入类型。 D、以上皆正确。 答案:D 19.5GNR 空口上,CP-OFDM 技术可以用于哪个方向的信号传输? A、下行 B、上行 C、A 和 B D、都不对 答案:C 20.中国 5G 的标准化组织是 A、METIS B、IMT-2020 C、5GForum D、2020andBeyondAdHoc 答案:B 21.5G 从 3GPP 哪个 release 版本开始的?() A、B、R15 B、D、R17 C、A、R14 D、C、R16 答案:A
3
C、丢包率 D、寻呼成功率 答案:D 12.5G 基于系统功能的架构中,NGC 中哪个网元负责终端的移动性管理? A、SMF B、UPF C、AUSF D、AMF 答案:D 13.UE 如果在 slotn 收到 timingadvancmand,那么应该在什么时刻调整它的上行 传输 timing( ) A、slotn+2 B、slotn+4 C、slotn+6 D、slotn+8 答案:C 14.Bitmap 的可能长度为 0,这个 Bitmap 第一位指示 SN 为 ol4096 的 SDU 是否被 正确接收解调 A、FMS+0 B、FMS+1 C、FMS+2 D、FMS+3 答案:B
第三代移动通信复习题答案
第三代移动通信复习题答案一、名词解释1、第三代移动通信系统(3G)第三代移动通信系统简称3G,又被国际电联(ITU , International Telecommunication Union) 称为IMT-2000,意指在2000年左右开始商用并工作在2000MHz频段上的国际移动通信系统。
2、扩频通信扩频通信,顾名思义是在发送端用某个特定的扩频函数(如伪随机编码序列)将待传输的信号频谱扩展至很宽的频带,变为宽带信号,送入信道中传输,在接收端再利用相应的技术或手段将扩展了的频谱进行压缩,恢复到基带信号的频谱,从而达到传输信息、抑制传输过程中噪声和干扰的目的。
3、HSPAWCDMA和TD-SCDMA系统增强数据速率技术为HSDPA/HSUPA HSDPA/HSUPA统称HSPA。
4、远近效应远近效应是由于移动台在蜂窝小区内随机移动,各移动台与基站之间的距离不同,若各移动台发射信号的功率相同,那么到达基站时各接收信号的强弱将有所不同,离基站近者信号强,离基站远者信号弱。
这种由于各移动台与基站之间的距离远近不同导致的在基站接收端,信号以强压弱,并使弱者即离基站较远的移动台产生通信中断的现象称为远近效应。
5、切换切换通常指越区切换,移动台从一个基站覆盖的小区进入到另一个基站覆盖的小区的情况下,为了保持通信的连续性,将移动台与当前基站之间的通信链路转移到移动台与新基站之间的通信链路的过程称为切换。
根据切换方式不同,通常分为硬切换和软切换两种情况。
6、N 频点技术通常多载频系统将相同地理覆盖区域的多个小区(假设每个载频为一个小区)合并到一起,共享同一套公共信道资源,从而构成一个多载频小区,称这种技术为N频点技术。
7、加性白高斯噪声信道加性是指噪声与传送的信号遵从简单的线性叠加关系,白噪声是指噪声的频谱是平坦的,高斯噪声是指噪声的分布服从正态分布。
仅含有这类噪声的信道称为加性白高斯噪声信道(Additional White Gauss Noise,AWGN)信道。
MIMO水声信道分数间隔自适应均衡的研究-云南大学
便得到发送数据的估计值 z 1 和 z 2. 考虑 一 个有 M 个 发 射 机和 N 个 接 收 机的 MI M O 系统, 其信道模型为
N
T
, 最后进行解码 .
2 水声 M I M O 信道模型
假设 M I M O 信道是块内时不变的频率选择性 信道, 它有 n 个发射天线和 m 个接收天线, 可用一 个 m * n 维的矩阵 H 来描述 M I M O 系统的信道特 征 , 该矩阵中的任意一项 h ij 代表从第 j 个发射天线 到第 i 个接收天线的等效子信道的冲激响应 , 并且 hij是归一化的. 而且 M I M O 信道的每一个元素都是频率选择 性的. 在这个模型中, x 用来代表某一采样时刻 n 个发射天线上发射出去的信号矢量, 接收端天线接 收到的信号矢量 y 应该为
L- 1
yj ( t ) =
i= 1
x i ( n) h ij ( t - nT ij
( t) ) e
i ij ( t)
+ zn,
( 9)
其中
ij
( t) 和
ij
( t ) 分别是时延和载波相位偏移 ,
zn 为第 j 个接收机上的加性高斯白噪声. 各信道冲 击响应 h i, j ( t) 是多径分量的总和.
相对无线信道 , 水声信号的传播时延很大, 这 使得在水下通信网中 , 信道的大量时间处于闲置状 态 , 水声信道是最为复杂的无线通信信道之一, 水 下通信信号的一个显著特点就是信号的频率非常 低 ( kH z级 ) , 水声信道的带宽也非常有限 , 且存在 着严重的多径干扰, 这在很大程度上限制了水下 通信的速率
*
瑶 , 赵东风 , 童赛美 , 王
1
1
2021LTE华为认证初级题库及答案12
2021LTE华为认证初级题库及答案12考号姓名分数一、单选题(每题1分,共100分)1、Linux系统中,启动监听服务的命令是:A.listenerstartB.listenerstartupC.lsnrctlstartD.lsnrctlstartup答案:C2、以下哪个信道用于寻呼和用户数据的资源分配()A.PDSCHB.PDCCHC.PBCHD.PCFICH答案:B3、S1AP和Diameter协议最好使用哪种协议作为传输层协议()A.TCPB.UDPC.SCTPD.MTP2答案:C4、哪个信道用来指示PDCCH所用的符号数目( )A.PHICHB.PDCCHD.PCFICH答案:D5、LTE NR的过程中,UE通过()信道获得邻区的GCI信息。
A.CHB.HC.MIBD.SIB答案:A6、下列哪一项命令不能重启Linux系统:A.haltB.init6C.shutdown-rD.reboot答案:A7、LTE OMC前后台建链成功时,建链消息EV_CONNECTION_ SNMP_ ASK_SUCCESS中,第21和22字节数据(前后台的建链消息号)为:A.16212B.16213C.16214D.16215答案:B8、TDLTE中,要将每个CQI(宽频带或子频带)转换成一个SINR值(dB),cQIToSINRLookUpTable 需要设置()个值A.32B.29C.16D.15答案:D9、用于上行调度的控制信息是哪个?B.BDI0I1AD.DDCI2B答案:B10、TDLTE中,以下()是下行FSS调度可用的条件A.fdsOnly=TrueB.QCI=1C.UE步行D.只报告宽带CQI答案:C11、定时器T302的作用是:A.UE监测无线链路失败的等待时间B.UE监测到无线链路失败后转入RRC_IDLE状态的等待时间C.UE收到RRC连接拒绝后等待RRC连接请求重试的定时器D.UE等待因发起呼叫而等待RRC连接建立的定时器答案:C12、关于随机接入描叙正确的是A.随机接入分为基于竞争与基于非竞争两种,根据网络配置,初始接入及切换过程中都可以是基于竞争接入或基于非竞争接入B.随机接入分为基于竞争与基于非竞争两种,根据网络配置,初始接入可以为基于竞争接入或基于非竞争接入,切换过程只能是基于非竞争接入C.随机接入分为基于竞争与基于非竞争两种,根据网络配置,初始接入可以为基于竞争接入或基于非竞争接入,切换过程中无随机接入D.随机接入分为基于竞争与基于非竞争两种,根据网络配置,初始接入只能是基于竞争接入,切换过程中的随机接入可以是基于竞争也可以是基于非竞争接入答案:D13、以下哪个功能不属于SGW的功能()A.eNodeB之间的切换的本地锚点B.数据包路由和转发D.PGW的选择答案:D14、UE收到RRC连接拒绝后等待RRC连接请求重试的定时器是:A.T300B.T301C.T302D.T304答案:C15、TD-LTE系统中,以下哪项可以认为测试无线环境为好点()A.RSRP=-90dB,SINR=11B.RSRP=-95dB,SINR=17C.RSRP=-85dB,SINR=3D.RSRP=-75dB,SINR=25答案:B16、S1接口的用户面终止在什么上?A.SGWB.MMEC.MMHD.SAW答案:A17、完成测量报告文件存储与管理的单元是()A.应用服务器B.CDG服务器C.FTP服务器D.MR服务器答案:D18、CQT测试在什么地方A.车内B.车外D.无信号的地方答案:B19、为保证MIMO性能,双路室内分布系统应通过合理的设计确保两路分布系统的功率差控制在( )dB以内。
DWDM系统习题答案
DWDM系统习题册(答案)DWDM原理一、填空题1、按照信号的复用方式进行分类,可分为频分复用,时分复用,波分复用和空分复用系统;2、使用波长密度较高的WDM称为密集波分复用,使用波长密度较低的WDM称为稀疏波分复用。
3、华为公司使用的DWDM系统频率范围:192.1THz-195.2THz, 频率间隔:100GHz;4、华为公司使用的DWDM系统中参考频率:193.1THz。
5、WDM设备的传输方式包括双纤双向和单纤双向。
6、DWDM通常有两种应用形式:开放式DWDM和集成式DWDM。
7、光源的作用是产生激光或荧光,它是组成光纤通信系统的重要器件,目前广泛应用于光纤通信的光源类型:半导体激光器LD和半导体发光二极管LED;8、激光器的调制方式直接调制和间接调制;9、半导体光检测其主要有两类:PIN光电二极管和APD雪崩二极管;10、现在半导体光放大器(SOA)和光纤光放大器 (FOA) 是主要使用的放大器类型。
11、光纤是由纤芯、涂层和护套三层构成的,光信号是在光纤的纤芯传输。
纤心的折射率大于(大于、小于)涂层的折射率。
12、波分系统选用的激光器是:电吸收调制激光器(EA调制器)。
二、选择题(不定项选择)1、WDM的系统组成,包括:ABCA、OTUB、OMUC、OSCD、OPU2、WDM的优势:ABCDEA、超大容量;B、对数据的“透明”传输;C、系统升级时能最大限度地保护已有投资;D、高度的组网灵活性,经济性和可靠性;E、可兼容全光交换3、DWDM系统的光源的突出特点:BCA,经济可靠B,比较大的色散容纳值C,标准而稳定的波长D,波长可以更改,利于维护;4、常用的外调制器有ABCA、光电调制器;B、声光调测器;C、波导调制器;D、电吸收调制器5、ITU-T中,当光信道间隔为0.8nm的系统,中心波长的偏差不能大于:BA、±10GHzB、±20GHzC、±30GHzD、±40GHz6、由于从光纤传送过来的光信号一般是非常微弱的,因此对光检测器提出了非常高的要求:ABCDEA、在工作波长范围内有足够高的响应度。
基于分数间隔均衡器和ML算法的新型DWPM调制系统
收稿日期:2005 08 06基金项目:国家自然科学基金和微软亚洲研究院联合资助项目(60372048);高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划;国家自然科学基金重大项目(60496316);国家 863 计划课题 认知无线电技术研究 (2005AA123910);教育部科学技术研究重点项目(104171)作者简介:周 雷(1977 ),男,西安电子科技大学博士研究生.基于分数间隔均衡器和ML 算法的新型DWPM 调制系统周 雷,李建东,张光辉(西安电子科技大学信息科学研究所宽带无线通信实验室,陕西西安 710071)摘要:在多径衰落信道下,提出了一种基于M L 的新型离散小波包调制系统.利用基于LM S 算法的分数间隔均衡抑制由多径衰落信道引起的码间干扰并且利用最大似然算法对解调后的码元进行检测.在多径衰落信道和白高斯噪声情况下,分析了基于小波包的新型多载波调制系统的传输性能.仿真结果表明,所提出的基于小波包的新型多载波调制系统的性能要优于传统的正交频分复用多载波调制系统.关键词:离散小波包调制;分数间隔均衡器;最大似然检测算法;多径衰落信道;L M S 算法中图分类号:T N919.6 文献标识码:A 文章编号:1001 2400(2006)04 0509 05Novel DWPM system based on fractionally spaced equalizersand the maximum likelihood algorithmZH OU L ei,L I J ian dong ,ZH AN G Guang hui(Lab.of Br oadband Wireless Communications,Resea rch I nst.of Infor mation Science,Xidian U niv.,Xi !an 710071,China)Abstract: A no vel D iscr ete W avelet P acket M odulatio n(DWP M )system based o n Fr act ionally SpacedEqualizers(F SE)and the M ax imum L ikelihood (M L )algo rit hm is studied for multipath fading channels.T he pr oposed F SE based o n the least mean square (L M S)alg or ithm can mit igat e the detr iment al effectsof the int er symbol interference (ISI)caused by the multipath fading channel.T he demodulated symbo lsare detected by the max imum likelihood (M L )alg or ithm.T he tr ansmissio n perfo rmance is analyzed inthe mult ipat h fading channel and the Additiv e Gaussian W hite No ise (A WG N).Simulatio n r esult s showthat the pro po sed DW PM scheme can pr ovide gr eater immunity to multipath fading channels and A W GNthan the traditional o rthog onal fr equency div isio n mult iplex ing (OF DM )scheme.Key Words: DW PM ;fractio nally spaced equlizers;max imum likelihoo d algo rithm;multipath fadingchannels;LM S a lg orithm正交波形编码广泛地应用于复用技术其形式为OFDM [1]或者TDM [2].在当前的研究中,由于小波包的分解和重构可以产生一系列的自正交和互正交波形,因此其可用于正交复用.Ko n M ax Wong 等[3]验证了离散小波包调制对脉冲噪声的抑制能力要强于T DM 和OFDM.Kon M ax Wong 和Jiang Feng W u [4]提出了利用小波包复用技术(Wavelet Packet Div ision M ultiplex ing 即WPDM )中的内在自由度来减小定时错误的影响.Wei Min Yang [5]提出了WPDM 无线传输系统的两个新方面:多速率传输服务和抗非平稳噪声,并且分析了该系统在脉冲噪声和单信道干扰时的性能.1 系统模型在多径衰落信道下,基于分数间隔均衡器(Fractio nally Spaced Equalizer,简称FSE )和最大似然2006年8月第33卷 第4期 西安电子科技大学学报(自然科学版)JOUR NAL OF XIDI AN UNIV ER SI TY Aug.2006Vol.33 No.4(M ax imum Likelihood,简称ML )算法的离散小波包调制(Discrete Wavelet Packet M odulation,简称DWPM )系统模型如图1所示.系统将开关K 1和K 2置于位置P 处,然后利用训练序列在最小均方准则下更新分数间隔均衡器的权值;当分数间隔均衡器达到预值的时候;系统将开关K 1和K 2由位置P 处切换到位置Q 处.这时,系统将每个信号帧包含的信息比特映射成正交幅度调制(QAM )码元,然后,系统将QAM 码元加载到离散小波包调制(DWPM )的子载波上发送出去.发送端的数据码元通过多径衰落信道和附加白高斯噪声到达接收端.在接收端,首先,接收机利用已训练的分数间隔均衡器来抑制多径衰落信道引起的码间干扰(Inter Symbol Interference,简称ISI)对数据码元的影响;然后,分数间隔均衡器输出的数据码元再经过离散小波包解调处理;最后利用最大似然检测算法对离散小波包变换输出的数据码元进行判决;并将判决后数据码元映射成信息比特.图1 基于分数间隔均衡器和最大似然算法的DWP M 系统模型1 1 自适应分数间隔均衡器(Adaptive F ractionally Spaced Equalizer)如图1所示,首先,系统将开关K 1和K 2置于位置P 处,然后利用训练序列在最小均方准则下更新分数间隔均衡器的权值;如图2所示,分数间隔均衡器利用q 个滤波器来抑制码间干扰并且在每一个子序列或者子信道都提供一个可调节的滤波器.因而,实际的均衡器是由q 个滤波器组成的一个矢量.分别定义输入信号矢量,输出信号矢量和噪声矢量为x [k] [x [k]∀x [k -L -M ]]T , r [k] [r [k]∀r [k -M]]T和w [k] [w [k]∀w [k -M]]T .对于阶数有限的实际信道,可注意到h [k]=0,for k <0o r k >M ,则信道的卷积矩阵可表示为H L (h ) h [0]h [1]∀h [M]0∀00h [0]∀h [M]∀000∀h [0]h [1]∀h [M ]L+M+1(L +1)q .(1)信道输出的矢量形式可表示为r [k]=H L (h )x [k ]+w [k],分数间隔均衡器参数矢量 为 [ [0]∀ [L ]]T ,则均衡器的输出可表示为y [k]= T r [k]= T (H L (h )x [k]+w [k]) .(2)系统总的脉冲响应的矢量形式为c =c[0]c[1]∀c[M +L ]T =H L (h )T ,则均衡器的输出可改写成y [k ]=c T x [k]+ T w [k] .(3)1 2 最小均方(Least M ean Square #LM S)算法如图1所示,在时刻k 的误差信号表达式为e[k]=d[k]-y [k] ,(4)510 西安电子科技大学学报(自然科学版) 第33卷式中d[k]是发送的码元.将式(3)代入式(4)中,则表达式可改写成e[k]=d[k]-c T x [k]- T w [k]=d[k]- T (H L [h ]x [k]+w [k]) .(5)为了推导最小均方算法,利用e 2[k]作为e[k]的估计值.那么在自适应迭代处理过程中,梯度估计可表示为!=∀e 2[k]∀ =∀e 2[k]∀ [0]∀e 2[k]∀ [1]∀∀e 2[k]∀ [L ]T=-2e[k](H L [h ]x [k]+w [k]) .(6)为了自适应调节分数间隔均衡器参数矢量 ,系统利用LM S 算法更新q 个滤波器的权值使得其预判的代价函数达到最小值.可通过最小均方算法的代价函数推导出随机梯度下降算法,系统在k +1时刻可根据随机梯度下降算法更新分数间隔均衡器的参数矢量,其表达式为[k +1]= [k]- ![k] ,(7)式中 表示迭代的最小步长;![k]表示梯度矢量;根据式(6),(7)可改写成[k +1]= [k]+2 e[k](H L [h ]x [k]+w [k ]) .(8)图2 分数间隔均衡器(FSE)的结构模型1 3 解调处理如图1所示,当分数间隔均衡器达到预值的时候,系统将开关K 1和K 2由位置P 处切换到位置Q 处.这时,式(3)的均衡器输出可改写为^I 01[k]=c T I 01[k]+ T w [k] ,(9)式中,分数间隔均衡器输入的信息码元矢量定义为I 01[k] I 01[k ]∀I 01[k -L -M]T ;I 01[k]为离散小波包调制(DWPM )输出的信息码元序列,可表示为[6]I 01[k]=∃l %L ,m %C l ∃n %Z f lm (k -2ln)I lm [n] ,(10)式中,L 表示为离散小波包调制树型结构包含所有级数的集合;C l 表示为离散小波包调制树型结构第l 级包含的所有终端结点的集合;I lm [k]表示离散小波包调制的输入码元;I 01[k]表示离散小波包调制的输出码元;f lm [k]表示由正交镜像滤波器(Quadratur e M irror Filters,简称QM F)h[k]和g[k]所组成的滤波器.那么利用离散小波包解调公式I lm [n]=∃k %z f lm (k -2ln)I 01[k]可从离散小波包调制(DWPM)输出的信息码元I 01[k]中恢复出原始的信息码元I lm [n].根据式(9),离散小波包解调的输出^I lm [n]可表示为^I lm [n]=∃k %Z f lm (k -2l n)^I 01[k]=∃k %Z f lm (k -2l n)(c T &I 01[k]+ T w [k]) .(11)1 4 最大似然(ML)检测算法根据最大似然检测算法原理即具有最大似然概率的发送码元就是与解调信号欧式距离最小的那个码元.令所有可能发送的码元表示为I i ,式(11)中的解调信号可改写为^I ML [k ]=ar g min I i (^I lm [k ]-I i2) .(12)511第4期 周 雷等:基于分数间隔均衡器和M L 算法的新型DW PM 调制系统2 仿真结果仿真采用128个抽头系数的有限脉冲响应信道模型[7],信道模型的脉冲响应幅值如图3所示.该信道能够引起严重的码间干扰(ISI).离散小波包调制(DWPM )采用的小波函数为著名的H aar 小波函数即∀=1-1/21/2,尺度函数为#=11/21/2并且采用64个子载波.利用分数间隔均衡器对信道输出进行均衡并且均衡器的采样因子为2,即q =2.仿真中,利用16QAM 信号作为信道输入,在16QAM 二维信号空间的矩形星座图中,相邻两点的最小欧式距离为2.分数间隔均衡器的抽头系数为57并且迭代收敛系数为 =10-4.信道的附加白高斯噪声为25dB;系统利用10000个16QAM 码元来训练均衡器同时更新均衡器的权值.图4所示在白噪声为25dB 条件下,信道与分数间隔均衡器(Channel FSE)联合脉冲响应的幅值.在多径信道下,基于分数间隔均衡器的DWPM 系统与基于分数间隔均衡器的OFDM 系统之间的码元误码率性能的比较如图5所示.对于带有64个子载波的OFDM 系统的性能评价也是在相同信道下进行的.仿真结果表明:基于分数间隔均衡器的DWPM 系统的码元误码率(Symbol Error Rate,简称SER)性能要优于基于分数间隔均衡器的OFDM 系统.图6所示为基于分数间隔均衡器的DWPM 系统与基于迫零均衡器的DWPM 系统之间的码元误码率性能的比较.仿真结果表明,基于分数间隔均衡器的DWPM 系统的码元误码率(SER)性能要优于基于迫零均衡器的DWPM 系统;并且基于分数间隔均衡器的DWPM 系统的性能也会受到迭代收敛系数 的影响.如果减小迭代收敛系数 ,那么基于分数间隔均衡器的DWPM系统的性能会提高.图3 信道脉冲响应幅值图4信道与分数间隔均衡器联合脉冲响应幅值图5 基于分数间隔均衡器的DW PM 系统与基于分数间隔均衡器的O FDM 系统之间的性能比较图6 基于分数间隔均衡器DWP M 系统与基于迫零均衡器的DWP M 系统之间的性能比较3 结束语在多径衰落信道下,提出了一种基于ML 算法及分数间隔均衡器的新型离散小波包调制(DWPM )系统.分析了基于M L 算法及分数间隔均衡器的DWPM 系统的传输性能并且将分数间隔均衡器和最大似然512 西安电子科技大学学报(自然科学版) 第33卷检测算法应用于离散小波包调制(DWPM )系统中.利用LM S 算法来获得最佳均衡器权值的分数间隔均衡器相对简单并且易于实现.仿真结果表明,在多径衰落信道下,提出的DWPM 系统的码元误码率性能要优于传统的OFDM 系统;基于分数间隔均衡器的DWPM 系统的码元误码率性能要优于基于迫零均衡器的DWPM 系统.所有系统的性能仿真都是在相同条件下进行的.由于移动信道具有衰落特性;那么在衰落信道下,离散小波包调制系统的性能决定了基于小波包的新型多载波调制技术适用于移动通信系统.参考文献:[1]Chen Chen,L i Jiando ng ,H an Gang,et al.M L Estimatio n o f Integ er F requency O ffset in O FDM Sy st ems[J].Journal o fXidian U niversity,2004,31(6):846 849.[2]Pro akis J G.Digit al Communications,3rd Edition[M ].New Yo rk:M cG raw H ill,1995.[3]W ong K M ,W u J F,Dav idson T N ,et al.Perfo rmance of Wavelet P acket D ivision M ult iplex ing in Impulsive andGaussian N oise[J].I EEE T r ans o n Communications,2000,48(7):1083 1086.[4]W ong K M ,W u J F ,Dav idso n T N,et al.Wavelet packet Div isio n M ultiplex ing and W avelet Packet Design U nderT iming Err or Effects[J].IEEE T rans on Signal Pr ocessing ,1997,45(12):2877 2890.[5]Y ang W M ,Bi G G,Yum T S P.A M ultir ate W ir eless T ransm ission Sy stem U sing Wavelet Packet M o dulat ion [A ].IEEE V T C[C].N ew Y or k:IEEE,1997.368 372.[6]Zho u L ei,L i Jiando ng ,L iu Jing ,et al.A No vel W avelet Packet Div ision M ultiplex ing Based on M aximum L ikeliho odAlgo rithm and Optimum Pilo t Symbol A ssisted M o dulat ion for R ayleigh Fading Channels[J].Cir cuits Systems and Sig nal Pro cessing ,2005,24(3):287 302.[7]Jo hnson C R ,L ee H J.On F ractionally spaced Equalizer Design for M icr ow ave Radio Channels[A ].Asilomar Conf onSignals,Systems,and Computers[C].N ew Y or k:IEEE,1995.698 702.(编辑:李维东)电子装备结构设计实验室通过教育部专家论证2006年4月7日,我校电子装备结构设计实验室建设计划顺利通过了由教育部科技司组织的专家现场论证.这是继计算机网络与信息安全、宽禁带半导体材料两个教育部重点实验室后,我校的第3个教育部重点实验室.电子装备结构设计实验室依托我校机械制造及其自动化与机械电子工程专业,拥有博士学位授予权和博士后流动站.电子装备结构设计教育部重点实验室建成后,将针对当前国民经济发展和国家安全等提出的基础科学问题,在电子装备机电场耦合理论、机电精密控制、电子装备环境防护、现代设计理论与方法等方面展开研究,研究结果可以提升我国电子装备结构设计的技术水平,为国民经济的高速、健康发展和国防技术现代化做出贡献.(转自∋西电科大报(2006年第4期)513第4期 周 雷等:基于分数间隔均衡器和M L 算法的新型DW PM 调制系统。
pm调相解调课程设计
pm调相解调课程设计一、课程目标知识目标:1. 学生能理解PM调制与解调的基本原理,掌握相关概念,如相位调制、相位解调等。
2. 学生能够运用数学公式描述PM调制解调过程,并解释相关参数对信号传输性能的影响。
3. 学生能够掌握PM调制解调系统的方框图表示,并分析其工作原理。
技能目标:1. 学生能够运用所学知识,设计简单的PM调制解调电路,并进行仿真实验。
2. 学生通过实际操作,提高解决问题的能力,培养创新意识和团队合作精神。
3. 学生能够运用所学知识,分析并解决实际通信系统中与PM调制解调相关的问题。
情感态度价值观目标:1. 学生通过学习PM调制解调,培养对通信工程的兴趣,提高对现代通信技术的认识。
2. 学生在学习过程中,养成积极主动、严谨求实的科学态度,树立良好的学术道德观。
3. 学生能够认识到通信技术在国家发展和社会进步中的重要作用,增强国家使命感和社会责任感。
本课程针对高年级电子通信工程专业学生,结合课程性质、学生特点和教学要求,明确以上课程目标。
在后续的教学设计和评估中,将目标分解为具体的学习成果,以实现课程预期效果。
二、教学内容1. PM调制原理及其数学描述:包括PM调制的定义、数学表达式、相位与幅度之间的关系,以及相位调制的特点和优势。
教材章节:第三章第二节“相位调制”2. PM调制系统的方框图及工作原理:分析PM调制系统的组成,讲解各部分功能,探讨系统的工作流程。
教材章节:第三章第三节“PM调制系统”3. PM解调技术:介绍PM解调的基本原理,包括同步解调和非同步解调,分析各种解调技术的优缺点。
教材章节:第三章第四节“PM解调技术”4. PM调制解调技术在通信系统中的应用:通过案例分析,讲解PM调制解调在实际通信系统中的应用,如无线通信、光纤通信等。
教材章节:第三章第五节“PM调制解调技术的应用”5. 实践环节:设计PM调制解调电路,进行仿真实验,观察并分析实验结果,提高学生的实际操作能力。
紫外光通信SDPPM调制解调系统设计
Abstract:In order tO reduce the influence of multipath dispersion effect on system performance and improve the anti—jamm ing capability of transm ission channe1.Separated Dual Pulse Position M odulation (SDPPM ) schem e iS used to com plete the design of U V com m unication system . T he pulse positions are separated from each other in SIT)PPM m odulation sym bols,w hich can effectively solve the inter—sym bolinterference problem . A fter the analysis of the SDPPM m odulation sym bol structure,SDPPM m odulation and dem odulation system iS designed based on Field Program m able G ata A rray (FPG A ). The fram e synchroniza tion of dem odulation system iS specifically described in detail. W e use V H DL ianguage in ISE 14.7 software tO cor n plete the code and M odelsim 1O.1a for the tim ing sim ulation, which further dem onstrate the feasibility of the m odulation schem e. Key words:SDPPM ;U V com m unication;fram e svnchronization;m odulation and dem odulation
室内可见光通信中的分数间隔均衡技术
室内可见光通信中的分数间隔均衡技术
王俊波;谢秀秀;曹玲玲;盛明;冯敏
【期刊名称】《光学精密工程》
【年(卷),期】2012(020)001
【摘要】研究了室内可见光通信系统分数间隔均衡技术,以降低码间干扰对该通信系统性能的影响.针对室内可见光通信系统的传输特点和信号调制特性,建立了室内可见光通信链路模型;在此基础上,提出了分数间隔均衡方法,并利用最小均方误差准则优化设计均衡器.最后,通过计算机仿真,对提出的分数间隔均衡方法进行了性能评估.实验结果表明,相同误码率条件下,T/2分数间隔均衡器比符号间隔均衡器的性能优1~2 dB,能够更有效地抑制由信道多径效应等引起的码间干扰,提高信号传输的可靠性.
【总页数】7页(P24-30)
【作者】王俊波;谢秀秀;曹玲玲;盛明;冯敏
【作者单位】南京航空航天大学电子信息工程学院,江苏南京210016;南京航空航天大学电子信息工程学院,江苏南京210016;南京航空航天大学电子信息工程学院,江苏南京210016;南京航空航天大学电子信息工程学院,江苏南京210016;南京航空航天大学电子信息工程学院,江苏南京210016
【正文语种】中文
【中图分类】TN929.1
【相关文献】
1.基于分数间隔均衡的水声通信信道优化技术 [J], 赵云冬
2.短波猝发通信中的分数间隔均衡器研究 [J], 袁鹏;符杰林
3.室内可见光通信中的自适应分集接收技术 [J], 李春明;王彦朋;秦小翔
4.室内可见光通信中的分数间隔均衡技术 [J], 赵华;陈嘉兴;吕青;靳慧龙;李韶华
5.室内可见光通信中的线性均衡与判决反馈均衡 [J], 谢秀秀;焦媛;曹玲玲;冯敏;盛明
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
基于分数间隔均衡器的CMA_DD双模式切换算法研究
图1盲均衡系统框图!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!科技情报开发与经济SCI-TECHINFORMATIONDEVELOPMENT&ECONOMY2008年第18卷第11期稳,变化幅度相对较小。
4结论长河CODcr和NH3-N污染明显地体现为大东沟段面污染较重,入沁河口段面明显较轻。
总体来看,长河CODcr污染未见明显改善,NH3-N污染在2007年发展到高峰,污染呈增加趋势。
(责任编辑:胡建平)───────────────第一作者简介:李军会,男,1967年7月生,1989年毕业于太原工业大学煤化工专业,工程师,山西省泽州县环境保护监测站,048026.图1长河大东沟断面CODcr和NH3-N污染指数2002年至2007年变化图ResearchontheCODcrandNH3-NPollutioninTrunkofChangheRiverinCurrentYearsLIJun-huiABSTRACT:ThroughresearchingthepollutionchangeofmainpollutantsCODcrandNH3-NinlastsixyearsinChangheRiver,thispaperanalyzesthechangingregularityofwaterpollutionofChangheRiver,anddrawsaconclusionthatthepollutionismoreandmoreserious.KEYWORDS:ChangheRiver;CODcr;NH3-N;waterpollution年份在高速无线通信中,多径效应和频率选择性衰落会产生严重的码间串扰(ISI),使传输速率和可靠性大大降低,为了消除ISI,需采用均衡技术。
目前普遍采用的盲均衡技术不需要发送已知训练序列,节省了带宽,提高了通信系统的效率。
在盲均衡技术中,常数模算法(CMA)应用最为广泛,但剩余误差大,这将造成较高的误码率。
第5章(5.7)分数间隔均衡器(FSE)简介
5.7 分数间隔均衡器(FSE)简介 Fractionally Spaced Equalizer一、引言高速()4.8kb/s ≥话路MODEM 必须采用AE (自适应均衡),以获得良好的性能。
1. 常规AE 存在的问题: 常规AE :LE ,DFE 1) 对定时相位偏差敏感。
原因:信道折叠谱的效应。
2) 对幅频特性、群时延特性较差的信道,性能不够好。
2. FSE 的优点:1) FSE 等效一个(MF+C ’(z)),C ’(z)为等效AE ,同步间隔T 。
即,以一个部件实现最佳线性接收机。
2) FSE 能够补偿较严重的群时延失真,且对定时相位不敏感。
亦即,FSE 的性能几乎与信道群时延和接收机定时相位无关。
3) 带有判决反馈的FSE 能更有效的补偿信道幅频特性失真。
二、FSE 频域分析(等效基带系统)k I ∧} h (t )x (t )k (t) ↔ )(ωT K (全系统响应)全系统响应:()⎥⎦⎤⎢⎡⎪⎫ ⎛+⎪⎫ ⎛+⎪⎫ ⎛=∑∑-τπωπωωωˆ2exp 21n j n x e C K l lT j l T)('z C T 周期谱 ˆτ引起)ω -π/T 0 π/T图1 T 间隔抽样频谱(折叠谱)重叠区域出现深度衰减,零点的因素:1)信道的幅频、群时延特性,引起180度相位差。
2)取样器定时相位偏差引起的附加相移τωˆj e -—等效地可以折算到前一种因素。
2.FSE 系统()T K ω')(ωT K-π/T’ -π/T 0 π/T π/T ’ ω图2 分数间隔(T ')抽样频谱(无重叠区域)频谱无重叠区域 要求:()1T Tρππ+>', 即 ()11T T ρ'<+()⎥⎦⎤⎢⎣⎡⎪⎭⎫ ⎝⎛+⎪⎭⎫ ⎝⎛+⎪⎭⎫ ⎝⎛=∑τπωπωωωˆ2exp 21)(''''''T n j T n H T C K n T T 由于()1T Tρππ+>',频谱不重叠,故在奈氏带宽Tπ'内:(当n =0)()ˆ()()j T TK C H e ωτωωω'''=, T πω≤'三、FSE 的结构和性能1 结构 可以证明:()TC ω''T全系统响应:()()()()2*2()12T T n H K C H H n H N T T ωωωωπωω'==⎛⎫++ ⎪⎝⎭∑ , Tπω≤2. 最佳抽头: h A C '1-=opt h 为信道向量*[]n m E =A y y (2K +1)(2K +1)Hermitian 信道相关矩阵3.min J '1min 1J -=-h A h4. LMS 算法: *1k k k k ε+=+∆C C y5. 性能:(SNR 0,定时偏差) 模拟条件:1)9600b/s 16QAM 系统均衡(2400Baud), 0.12ρ=; 2)信道:三种信道;3)AE :LE (T 间隔),24taps ;FSE (T/2间隔),48taps ; 4)SNR I = 28dB结论:1)FSE对定时偏差和信道相位失真不敏感。
基于分数间隔均衡的数字预失真技术
基于分数间隔均衡的数字预失真技术
李超
【期刊名称】《无线电工程》
【年(卷),期】2018(48)3
【摘要】针对高速调制器内部模拟器件产生的幅度及相位失真,提出了一种基于分数间隔均衡的数字预失真技术.该技术采用数字复数多相滤波器结构,自适应产生滤波系数,完成正交基带信号滤波功能.同时,补偿了宽带模拟器件的幅频、相频特性.对调制信号的星座图、EVM值及信号频谱的测试结果表明,该技术可明显改善调制输出信号的质量.
【总页数】5页(P214-218)
【作者】李超
【作者单位】中国电子科技集团公司第五十四研究所, 河北石家庄 050081
【正文语种】中文
【中图分类】TN911
【相关文献】
1.基于分数间隔均衡的水声通信信道优化技术 [J], 赵云冬
2.基于分数间隔均衡技术的GPS定位修正算法 [J], 严莉
3.基于余弦代价函数T/4分数间隔盲均衡算法r—Simulink仿真 [J], 崔鹏鹏;韩迎鸽;李保坤;王超
4.基于余弦代价函数的T/4分数间隔盲均衡算法 [J], 韩迎鸽;崔鹏鹏;王超;李保坤;
陈苏程
5.基于分数间隔的双模式盲均衡算法研究 [J], 戴诚;梁诗晨;肖静薇;毕国银;白桦因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
OFDM系统中用于快时变信道的改进型RLS信道预测
OFDM系统中用于快时变信道的改进型RLS信道预测
王丽丽;孙小钧;刘蕾蕾
【期刊名称】《电子技术应用》
【年(卷),期】2006(32)12
【摘要】在OFDM系统中,信道的时变性限制了各种自适应技术,如自适应调制和自适应功率控制技术的实用性.提出了一种OFDM系统中用于快时变信道的改进自适应RLS预测方法.这种预测方法在不增加复杂度的条件下,比原有的方法有更好的性能.
【总页数】4页(P118-121)
【作者】王丽丽;孙小钧;刘蕾蕾
【作者单位】山东大学,信息科学与工程学院,山东,济南,250100;山东大学,信息科学与工程学院,山东,济南,250100;山东大学,信息科学与工程学院,山东,济南,250100【正文语种】中文
【中图分类】TN91
【相关文献】
1.基于高次数据拟合OFDM系统快时变信道估计算法 [J], 段鹏;何明一;薛敏彪;党群
2.OFDM系统中基于基扩展模型的快时变信道估计算法 [J], 喻雨微;王彦
3.一种新的MIMO-OFDM系统自适应快时变信道估计算法* [J], 龚汉东; 王瑞春
4.一种新的MIMO—OFDM系统自适应快时变信道估计算法 [J], 龚汉东; 王瑞春
5.SC-FDE系统中用于快时变信道的改进的RLS信道预测 [J], 王丽丽
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
大学《数字通信原理》试卷及答案(五)
大学《数字通信原理》试卷及答案一、单项选择题(2分/题)1、载波同步系统有两个重要参数也就是同步建立时间ts和同步保持时间tc,通常我们希望:a、ts大,tc大b、ts大,tc小c、ts小,tc大d、ts小,tc小2、散弹噪声、热噪声和宇宙噪声都属于:a、电路噪声b、自然噪声c、起伏噪声d、窄带噪声3、设调制信号的最高截止频率为f x,进行AM调制,要使已调信号无失真地传输,AM调制系统的传输带宽至少为:a、f xb、2f xc、3f xd、4fx4、设x(t)为调制信号,调频波的表示式为:,则FM调制方式的瞬时相位偏差为:a、 b、 c、 d、5为了解决连0码而无法提取位同步信号的问题,人们设计了a、AMI码b、多进值码c、HDB3码d、差分码6、无码间串扰的基带系统传输单极性信号时,误码率与信噪功率比ρ的关系为:a、 b、 c、 d、7、已知码元速率为200波特,这里假设2FSK两功率谱主瓣刚好互不重叠。
则2FSK的带宽为:a、200Hzb、400Hzc、800Hzd、1600Hz8、为了防止ΔM编码过程的过载现象出现,可以采取以下哪种措施:a、减小量化台阶b、增大量化台阶c、减小采样速率d、增大采样周期、9、在数字通信系统中,需要接收端产生与“字”或“句”起止时刻相一致的定时脉冲序列,这个定时脉冲序列通常被称为:a、载波同步b、网同步c、位同步d、群同步10、理想白噪声的单边功率谱密度可以表示为:a、 b、门函数c、冲击函数 d、常数11、根据纠错码各码组码元与信息元之间的函数关系来分,纠错码组可以分为:a、线性和非线性码b、分组和卷积码c、系统和非系统码d、二进制和多进制码12、假设分组码的最小码距为5则它能检测误码的位数至少为:a、2b、3c、4d、513、根据山农公式可知为了使信道容量趋于无穷大,不可以采取下列措施:a、噪声功率为零b、噪声功率谱密度始终为零c、信号发射功率为无穷大d、系统带宽为无穷大二、填空题(1分/空)1、按传输媒介来分,通信系统可分为__________和__________。
基于改进的布谷鸟搜索算法优化的正交小波动态加权多模盲均衡算法
基于改进的布谷鸟搜索算法优化的正交小波动态加权多模盲均衡算法郑亚强【期刊名称】《德州学院学报》【年(卷),期】2014(000)006【摘要】为了更好地均衡高阶 QAM信号,本文提出了基于改进的布谷鸟搜索算法优化的正交小波动态加权多模盲均衡算法(ICS-WT-DWMMA),利用改进了的布谷鸟搜索算法初始化均衡器的权向量,利用小波变换(WT)降低信号自相关性,其中动态加权多模盲均衡算法(DWMMA)利用由判决符号的指数幂构成的加权项来调整代价函数中的模值。
水声信道的MATLAB仿真实验结果表明,与小波加权多模盲均衡算法和小波动态加权多模盲均衡算法比较,新算法收敛速度更快,稳态误差更小。
%In order to improve the equalization of high-order QAM signals,the Orthogonal Wavelet Transform Dynamic Weighted Multi-Modulus blind equalization Algorithm based on the Improved Cuck-oo Search Algorithm (ICS-WT-DWMMA)was proposed.It took advantage of the weight vector which improved cuckoo search algorithm initialization of equalizer and the wavelet transform (WT)to reduce the signal autocorrelation.The DWMMA (Dynamic Weighted Multi-Modulus blind equalization Algorithm ) adj usted the modulus in the cost function by weighted term composed of exponent of decision symbol.The MATLAB simulation results of underwater acoustic channel shew that,compared with Wavelet Weighted Multimodulus blind equalization algorithm andwavelet dynamic weighted Multimodulus blind equalization algorithm,the new algorithm had a faster convergence speed and steady-state error was smaller.【总页数】6页(P68-73)【作者】郑亚强【作者单位】淮南联合大学,安徽淮南 232001【正文语种】中文【中图分类】TN911【相关文献】1.基于动态粒子群小波动态加权多模盲均衡算法 [J], 胡苓苓;郭业才2.基于DNA遗传优化的正交小波常模盲均衡算法 [J], 郭业才;张冰龙;吴彬彬3.基于改进混合遗传的正交小波盲均衡算法 [J], 郭业才;王卫4.基于自适应步长布谷鸟搜索算法优化的小波加权多模盲均衡算法 [J], 郑亚强5.基于布谷鸟搜索算法优化的正交小波多模盲均衡算法 [J], 郑亚强因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
1 1 1 ! $ & :"> -! :" :" :":" <& !! <! #! <! # ?#! !9
1 1 & & !% :&" % ;% :&’ ;% :<% < = & "% :&" % "% :&’ "% :< = & !" ! !
和
1 & #% :&" % #% :&’ #% :< = & !9 对于阶数有限的实际信道 " 可注意到 $% & " : > "6 5 8 : # "5 8 : $ = "则信道的卷积矩阵可表示为
自然科学版 " ’卷 !!!!!!!!!!!! !!!! 西安电子科技大学学报 ! !!!!!!!!!!!! !!!! 第 ’ # + "
! " 简 称 ./# 算法的离散小波包调制! 简称 . 3 U < A B A/ < N = > < F 5 5 9 L < ? C 8 = D =; 3 J = > = DM 3 C N = D. 5 9 B > 3 D < 5 :" 系统模型如图 + 所示 系统将开关 5+ 和 5! 置于位置 6 处 " 然后利用训练序列在最小均方准则下更 L;M.# 新分数间隔均衡器的权值 $ 当分数间隔均衡器达到预值的时候 $ 系统将开关 5+ 和 5! 由位置 6 处切换到位置 这时 " 系统将每个信号帧包含的信息比特 映 射 成 正 交 幅 度 调 制 ! 码 元" 然 后" 系 统 将 ^,. 码 元 7 处^,.# 的子载波上发送出去 发送端的数据码 元通 过多径 衰落信 道和附 加白 高斯 加载到离散小波包调制 ! L;M.# 噪声到达接收端 在接收端 " 首先 " 接收机利用已训练的分 数间隔 均衡器来 抑制多 径 衰 落 信 道 引 起 的 码 间 干 " 简称 G # 对数据码 元 的 影 响 $ 然 后" 分数间隔均衡器输出的数据码元再经过 扰! G : D = 8 $ 0 A 4 5 > G : D = 8 6 = 8 = : C = 0 G O 离散小波包解调处理 $ 最后利用最大似然检测算法对离散小波包变换输出的数据码元进行判决 $ 并将判决后 数据码元映射成信息比特 -
! " " &年%月 第’ ’卷!第)期
!
西安电子科技大学学报 (自然科学版) & ’()*+ "!’ ,!. # . +*!(* . / 0) 1 . 23
!
, B ! " " & V ] 5 > ’ ’!2 5 )
基于分数间隔均衡器和 !" 算法的新型 #$%! 调制系统
周 ! 雷! 李 建 东! 张 光 辉
1 1 ! # ! # :&>! "% :&>! %% ! $# !% :& :& ! ?#% !9 @% 1 1 系统总的脉冲响应的矢量形式为& " > % % &A % & ’ A % 则均衡器的输出可改 & A " + = ?%& $# > %% ! !"
写成
1 1 :&>& !% :& :& ?! #% !9 @% 最小均方 ! # " 算法 ! " 7! 8 * % 9 ’: * % /2 5 % , * 8 : 2 4
() () 正交波形编码广泛地应用于复用技术其形式为 Y 在 当前的 研究 中 & 由 于小 波包的 P L. + 或者 1 L. ! ( ’) 分解和重构可以产生一系列的自正交和互正交波形 & 因此其可用于正交复用 Z 5 :. 3 U; 5 : V 等 验证了离 ( )) 散小波包调制对 脉冲噪声 的 抑制能 力 要 强于 1 L. 和 Y P L.Z 5 :. 3 U; 5 : < 3 : = : V和[ VP V ;B 提 出 了 利用小波包复用技术 ! 中的内在自由度来减小定时错误 的 ; 3 J = > = DM 3 C N = DL < J < ? < 5 :. B > D < > = U < : L." Q V 即 ;M ( #) 影响 多 速 率 传 输 服 务 和 抗 非 平 稳 噪 声& 并且 ; = <. < :\ 3 : L. 无线传输系统的两个 新 方 面 ’ V 提出了 ;M 分析了该系统在脉冲噪声和单信道干扰时的性能 -
@! 系统模型
在多 径 衰 落 信 道 下 & 基于分数间隔均衡器! & 简称 P 和最大似然 P 8 3 C D < 5 : 3 > > 3 C = 9R B 3 > < T = 8 0 R" O0 Q S
收稿日期 ! ! " " # $ " % $ " & 基金项目 ! 国家自然科学基金和微软亚洲研究院联合资助项目 ! " # 高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划 # 国家自然 科 学 基 金 & " ’ ( ! " ) % 重大项目 ! " # 国家 $ % 计划课题 $ 认知无线电技术研究 % ! " # 教育部科学技术研究重点项目 ! " & " ) * & ’ + & % & ’ ! " " # ,, + ! ’ * + " + " ) + ( + 作者简介 ! 周 ! 雷! " & 男& 西安电子科技大学博士研究生 + * ( ( $
图 +! 基于分数间隔均衡器和最大似然算法的 L;M. 系统模型
" ! " !! 自适应分数间隔均衡器 ! # $ % ’ ( ) *+ , % ’ ( . / % 0 0 % * $3 5 % 0 ( 6 * , & 12 & 4 如图 + 所示 " 首先 " 系统将开关 5+ 和 5! 置于位置 6 处 " 然后利用训练序列在最小均方准则下更新分数 间隔均衡器的权值 $ 如图 ! 所示 " 分数间隔均衡器利用8 个滤波器来抑制码间干扰并且在每一个子序列或者 子信道都提供一个可调节的滤波器 9 因而 " 实际的均衡器 是由 8 个滤 波器 组 成 的 一 个 矢 量 分别定义输入信 号矢量 " 输出信号矢量和噪声矢量为
! & / 3 4 5 67 8 5 3 9 4 3 : 9; < 8 = > = ? ?@ 5 AA B : < C 3 D < 5 : ? & & " E = ? = 3 8 C FG : ? D 5 6 G : 6 5 8 A 3 D < 5 :0 C < = : C = H < 9 < 3 :I : < J H < K 3 : + " " ( +& @ F < : 3 !( ’ > . * , 3 / 4 , 5 J = >L < ? C 8 = D =; 3 J = > = DM 3 C N = D. 5 9 B > 3 D < 5 :! L;M." ? ? D = A4 3 ? = 95 :P 8 3 C D < 5 : 3 > > 3 C = 9 !,: O O0 Q ! " ! " R B 3 > < T = 8 ?P 0 R 3 : 9D F =. 3 U < A B A/ < N = > < F 5 5 9 ./ 3 > 5 8 < D F A< ?? D B 9 < = 96 5 8A B > D < 3 D F6 3 9 < : F 3 : : = > ? S V Q VC " 1 F =Q 8 5 5 ? = 9P 0 R4 3 ? = 95 :D F = > = 3 ? DA = 3 :? B 3 8 =! /. 0 3 > 5 8 < D F AC 3 :A < D < 3 D =D F =9 = D 8 < A = : D 3 > = 6 6 = C D ? Q S V V " 5 6 D F = < : D = 8 $ ? A 4 5 > < : D = 8 6 = 8 = : C =! G 0 G C 3 B ? = 94 F =A B > D < 3 D F6 3 9 < : F 3 : : = > 1 F =9 = A 5 9 B > 3 D = 9? A 4 5 > ? O OD Q VC O ! " 3 8 =9 = D = C D = 94 F =A 3 U < A B A> < N = > < F 5 5 9 ./ 3 > 5 8 < D F A-1 F =D 8 3 : ? A < ? ? < 5 :Q = 8 6 5 8 A 3 : C =< ?3 : 3 > T = 9< : OD V O D F =A B > D < 3 D F6 3 9 < : F 3 : : = > 3 : 9D F =, 9 9 < D < J =W 3 B ? ? < 3 : ;F < D =2 5 < ? =! ,;W2" 0 < A B > 3 D < 5 :8 = ? B > D ?? F 5 X Q VC D F 3 D D F =Q 8 5 5 ? = 9L;M.? C F = A =C 3 :Q 8 5 J < 9 =V 8 = 3 D = 8 < AA B : < D 5A B > D < 3 D F6 3 9 < : F 3 : : = > ?3 : 9,;W2 Q OD Q VC D F 3 :D F = D 8 3 9 < D < 5 : 3 > 5 8 D F 5 5 : 3 > 6 8 = B = : C < J < ? < 5 :A B > D < > = U < : Y P L." ? C F = A = V S O9 Q V! ’ # ? $ " 3 0 * 6 8 3 C D < 5 : 3 > > 3 C = 9= B > < T = 8 ? A 3 U < A B A> < N = > < F 5 5 93 > 5 8 < D F A# A B > D < 3 D F6 3 9 < : ! L;M.# O? Q S V Q V +’ # C F 3 : : = > ? /. 03 > 5 8 < D F A V