计量经济学题答案DOC
计量经济学题库(超完整版)及答案【强力修正版】
计量经济学题库一、单项选择题(每小题1分)1.计量经济学是下列哪门学科的分支学科()。
A.统计学 B.数学 C.经济学 D.数理统计学2.计量经济学成为一门独立学科的标志是()。
A.1930年世界计量经济学会成立B.1933年《计量经济学》会刊出版C.1969年诺贝尔经济学奖设立 D.1926年计量经济学(Economics)一词构造出来3.外生变量和滞后变量统称为()。
A.控制变量 B.解释变量 C.被解释变量 D.前定变量4.横截面数据是指()。
A.同一时点上不同统计单位相同统计指标组成的数据B.同一时点上相同统计单位相同统计指标组成的数据C.同一时点上相同统计单位不同统计指标组成的数据D.同一时点上不同统计单位不同统计指标组成的数据5.同一统计指标,同一统计单位按时间顺序记录形成的数据列是()。
A.时期数据 B.混合数据 C.时间序列数据 D.横截面数据6.在计量经济模型中,由模型系统内部因素决定,表现为具有一定的概率分布的随机变量,其数值受模型中其他变量影响的变量是()。
A.内生变量 B.外生变量 C.滞后变量 D.前定变量7.描述微观主体经济活动中的变量关系的计量经济模型是()。
A.微观计量经济模型 B.宏观计量经济模型 C.理论计量经济模型 D.应用计量经济模型8.经济计量模型的被解释变量一定是()。
A.控制变量 B.政策变量 C.内生变量 D.外生变量9.下面属于横截面数据的是()。
A.1991-2003年各年某地区20个乡镇企业的平均工业产值B.1991-2003年各年某地区20个乡镇企业各镇的工业产值C.某年某地区20个乡镇工业产值的合计数 D.某年某地区20个乡镇各镇的工业产值10.经济计量分析工作的基本步骤是()。
A.设定理论模型→收集样本资料→估计模型参数→检验模型B.设定模型→估计参数→检验模型→应用模型C.个体设计→总体估计→估计模型→应用模型D.确定模型导向→确定变量及方程式→估计模型→应用模型11.将内生变量的前期值作解释变量,这样的变量称为()。
计量经济学题库(超完整版)及答案
30.用一组有30个观测值的样本估计模型 ,在0.05的显著性水平下对 的显著性作t检验,则 显著地不等于零的条件是其统计量t大于()。
A.t0.05(30) B.t0.025(30) C.t0.05(28) D.t0.025(28)
31.已知某一直线回归方程的判定系数为0.64,则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为()。
69.果戈德菲尔特——匡特检验显著,则认为什么问题是严重的()
A.异方差问题B.序列相关问题C.多重共线性问题D.设定误差问题
70.设回归模型为 ,其中 ,则 的最有效估计量为()
A. B. C. D.
71.如果模型yt=b0+b1xt+ut存在序列相关,则()。
A. cov(xt, ut)=0 B. cov(ut, us)=0(t≠s) C. cov(xt, ut)≠0 D. cov(ut, us)≠0(t≠s)
53.线性回归模型 中,检验 时,所用的统计量 服从( )
A.t(n-k+1) B.t(n-k-2)C.t(n-k-1) D.t(n-k+2)
54. 调整的判定系数 与多重判定系数 之间有如下关系()
A. B.
C. D.
55.关于经济计量模型进行预测出现误差的原因,正确的说法是( )。
A.只有随机因素 B.只有系统因素 C.既有随机因素,又有系统因素 D.A、B、C 都不对
C.个体设计→总体估计→估计模型→应用模型D.确定模型导向→确定变量及方程式→估计模型→应用模型
11.将内生变量的前期值作解释变量,这样的变量称为()。
A.虚拟变量B.控制变量C.政策变量D.滞后变量
12.()是具有一定概率分布的随机变量,它的数值由模型本身决定。
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计量经济学题库计算与分析题(每小题10分)1X:年均汇率(日元/美元) Y:汽车出口数量(万辆)问题:(1)画出X 与Y 关系的散点图。
(2)计算X 与Y 的相关系数。
其中X 129.3=,Y 554.2=,2X X 4432.1∑(-)=,2Y Y 68113.6∑(-)=,()()X X Y Y ∑--=16195.4 (3)采用直线回归方程拟和出的模型为 ˆ81.72 3.65YX =+ t 值 1.2427 7.2797 R 2=0.8688 F=52.99解释参数的经济意义。
2.已知一模型的最小二乘的回归结果如下:i iˆY =101.4-4.78X 标准差 (45.2) (1.53) n=30 R 2=0.31 其中,Y :政府债券价格(百美元),X :利率(%)。
回答以下问题:(1)系数的符号是否正确,并说明理由;(2)为什么左边是iˆY 而不是i Y ; (3)在此模型中是否漏了误差项i u ;(4)该模型参数的经济意义是什么。
3.估计消费函数模型i i i C =Y u αβ++得i i ˆC =150.81Y + t 值 (13.1)(18.7) n=19 R 2=0.81其中,C :消费(元) Y :收入(元)已知0.025(19) 2.0930t =,0.05(19) 1.729t =,0.025(17) 2.1098t =,0.05(17) 1.7396t =。
问:(1)利用t 值检验参数β的显著性(α=0.05);(2)确定参数β的标准差;(3)判断一下该模型的拟合情况。
4.已知估计回归模型得i i ˆY =81.7230 3.6541X + 且2X X 4432.1∑(-)=,2Y Y 68113.6∑(-)=, 求判定系数和相关系数。
5.有如下表数据(1拟合什么样的模型比较合适? (2)根据以上数据,分别拟合了以下两个模型:模型一:16.3219.14P U=-+ 模型二:8.64 2.87P U =- 分别求两个模型的样本决定系数。
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期中练习题1、回归分析中使用的距离是点到直线的垂直坐标距离。
最小二乘准则是指( )A .使∑=-n t tt Y Y 1)ˆ(达到最小值 B.使∑=-nt t t Y Y 1达到最小值 C. 使∑=-nt t tY Y12)(达到最小值 D.使∑=-nt tt Y Y 12)ˆ(达到最小值 2、根据样本资料估计得出人均消费支出 Y 对人均收入 X 的回归模型为ˆln 2.00.75ln i iY X =+,这表明人均收入每增加 1%,人均消费支出将增加 ( )A. 0.75B. 0.75%C. 2D. 7.5% 3、设k 为回归模型中的参数个数,n 为样本容量。
则对总体回归模型进行显著性检验的F 统计量与可决系数2R 之间的关系为( )A.)1/()1()/(R 22---=k R k n F B. )/(1)-(k )R 1/(R 22k n F --= C. )/()1(22k n R R F --= D. )1()1/(22R k R F --=6、二元线性回归分析中 TSS=RSS+ESS 。
则 RSS 的自由度为( )A.1B.n-2C.2D.n-39、已知五个解释变量线形回归模型估计的残差平方和为8002=∑te,样本容量为46,则随机误差项μ的方差估计量2ˆσ为( ) A.33.33 B.40 C.38.09 D. 201、经典线性回归模型运用普通最小二乘法估计参数时,下列哪些假定是正确的( ) A.0)E(u i = B. 2i )V ar(u i σ= C. 0)u E(u j i ≠D.随机解释变量X 与随机误差i u 不相关E. i u ~),0(2i N σ2、对于二元样本回归模型ii i i e X X Y +++=2211ˆˆˆββα,下列各式成立的有( ) A.0=∑ieB. 01=∑ii Xe C. 02=∑iiXeD.=∑ii Ye E.21=∑i iX X4、能够检验多重共线性的方法有( )A.简单相关系数矩阵法B. t 检验与F 检验综合判断法C. DW 检验法D.ARCH 检验法E.辅助回归法计算题1、为了研究我国经济发展状况,建立投资(1X ,亿元)与净出口(2X ,亿元)与国民生产总值(Y ,亿元)的线性回归方程并用13年的数据进行估计,结果如下:ii i X X Y 21051980.4177916.2805.3871ˆ++= S.E=(2235.26) (0.12) (1.28) 2R =0.99 F=582 n=13问题如下:①从经济意义上考察模型估计的合理性;(3分) ②估计修正可决系数2R ,并对2R 作解释;(3分)③在5%的显著性水平上,分别检验参数的显著性;在5%显著性水平上,检验模型的整体显著性。
计量经济学练习题带答案版
一 、单项选择题二、多项选择题三、计算分析题设某地区机电行业产出Y (万元),劳动力投入成本1X (万元)以及固定资产投入成本2X (万元)。
经Eviews 软件对2001年——2017年的数据分别建立双对数模型进行最小二乘估计,结果如下:Dependent Variable: Ln (Y)Ln(X1) 0.3879290.1378422.814299 0.0138 Ln(X2)0.568470 ( 0.05567710.210060.0000R-squared 0.934467 Mean dependent var6.243029 Adjusted R-squared ( 0.925105 ) S.D. dependent var0.356017 S.E. of regression 0.097431 Akaike info criterion -1.660563 Sum squared resid 0.132899 Schwarz criterion -1.513526 Log likelihood 17.11479 F-statistic ( 99.81632 )1.补充括号内的数值,并规范地写出回归的分析结果,保留三位小数。
122ˆln 3.73490.3879ln(X )0.5685ln(X ) se (0.2128) (0.1378) (0.0557) 0.9251t=(17.5541) (2.8143) (10.2101) df=14 p=(0.000) (0.0138)Y R =++==2,1499.8163(0.0000) F =2. 对模型的估计结果进行偏回归系数和整体显著性检验。
(t0.025(14)=2.145;t0.025(15)=2.131;F0.05(2,14)=3.74;F0.05(3,14)=3.34)。
(注意运用临界值法!!)样本量为17,临界值选取t0.025(14)=2.145F临界值选取F0.05(2,14)=3.743. 如果有两种可供选择的措施以提高机电行业产出,措施一是加大劳动力的投入,措施二是增大固定资产的投入,你认为哪个措施效果更明显,为什么?选择措施二,因为劳动力成本增长1个百分点,机电行业产增长0.39个百分点,而固定资产投入成本增长1个百分点,机电行业销售额仅增长0.57个百分点四、分析题根据我国31个细分制造业的数据,得到生产函数的如下估计结果:ln(Ŷi)=1.168+0.37ln(K i)+0.61ln(L i)se= (0.331) ( a) (0.1293)t= (3.53) ( 4.23) ( b )R2=0.94其中,Y为总产出,K为资本投入,L为劳动投入。
计量经济学课后习题答案.docx
□节能降耗问题
□安全环保问题
□职业卫生问题
□其他问题
序号
项目
估算金额(万元)
备注
1
设计费
2
设备投资
3
电器仪表投资
4
土建投资
5
安装费
6
材料费
7
流动资金
8不可Βιβλιοθήκη 见费用9合计序号
工作内容
第一月
第二月
第三月
第四月
第五月
第六月
第七月
第×月
1
初步设计
2
施工图设计
3
设备及施工招标
4
土建施工设备安装
5
试生产
6
工程竣工验收
7
正式投产
8
项目评价
(一)
(二)
(三)
(四)
c:\iknow\docshare\data\cur_work\项目信息
方案名称
xx技改
工程名称
xxxxx工程
专业名称
大修技改方案
编制单位
xx厂xx车间
所属公司
xx公司
项目负责人
xx
编制人
xx
审批人
审核人
编制日期
xxxx
改造目的
□资产闲置问题
√产品质量问题
□产能问题
√产品结构问题
√工艺问题
√装备技术问题
中山大学计量经济学试题及答案
中山大学计量经济学试题及答案一、选择题(每题5分,共25分)1. 以下哪一项不是计量经济学的基本任务?A. 建立经济模型B. 参数估计C. 模型检验D. 预测经济变量答案:D2. 在一元线性回归模型中,若解释变量和被解释变量之间呈线性关系,那么以下哪一项是正确的?A. 回归系数显著不为零B. 回归系数显著为正C. 回归系数显著为负D. 回归系数显著不为1答案:A3. 以下哪种情况不会产生异方差性?A. 模型中遗漏变量B. 模型中的随机误差项与解释变量相关C. 模型中的随机误差项独立同分布D. 模型中的随机误差项具有常数方差答案:C4. 在多元线性回归模型中,以下哪种情况不会导致多重共线性?A. 解释变量之间存在完全共线性B. 解释变量之间存在高度相关关系C. 解释变量之间相互独立D. 解释变量之间存在线性关系答案:C5. 以下哪种检验方法用于检验线性回归模型的异方差性?A. F检验B. t检验C. 白噪声检验D. Breusch-Pagan检验答案:D二、填空题(每题5分,共25分)1. 计量经济学的基本任务包括:______、______、______。
答案:建立经济模型、参数估计、模型检验2. 在一元线性回归模型中,回归系数的估计方法有:______、______。
答案:最小二乘法、最大似然法3. 多元线性回归模型的假设条件包括:______、______、______。
答案:线性关系、随机误差项独立同分布、解释变量相互独立4. 异方差性的产生原因有:______、______、______。
答案:模型设定错误、数据分布不均、随机误差项与解释变量相关5. 在线性回归模型中,以下哪个统计量用于检验回归系数的显著性:______。
答案:t统计量三、计算题(每题25分,共50分)1. 设有一元线性回归模型:Y = β0 + β1X + ε其中,Y为被解释变量,X为解释变量,ε为随机误差项。
给定以下数据:X: 1, 2, 3, 4, 5Y: 2, 3, 5, 4, 6(1)求回归系数β0和β1的估计值;(5分)(2)求回归方程的判定系数R²;(5分)(3)求随机误差项ε的估计值;(5分)(4)检验回归系数β1的显著性。
(word完整版)计量经济学试题库(超完整版)与答案
计量经济学一、单项选择题(每小题1分)1.计量经济学是下列哪门学科的分支学科( C )。
A.统计学 B.数学 C.经济学 D.数理统计学2.计量经济学成为一门独立学科的标志是( B )。
A.1930年世界计量经济学会成立B.1933年《计量经济学》会刊出版C.1969年诺贝尔经济学奖设立 D.1926年计量经济学(Economics)一词构造出来3.外生变量和滞后变量统称为( D )。
A.控制变量 B.解释变量 C.被解释变量 D.前定变量4.横截面数据是指( A )。
A.同一时点上不同统计单位相同统计指标组成的数据B.同一时点上相同统计单位相同统计指标组成的数据C.同一时点上相同统计单位不同统计指标组成的数据D.同一时点上不同统计单位不同统计指标组成的数据5.同一统计指标,同一统计单位按时间顺序记录形成的数据列是(C )。
A.时期数据 B.混合数据 C.时间序列数据 D.横截面数据6.在计量经济模型中,由模型系统内部因素决定,表现为具有一定的概率分布的随机变量,其数值受模型中其他变量影响的变量是(B )。
A.内生变量 B.外生变量 C.滞后变量 D.前定变量7.描述微观主体经济活动中的变量关系的计量经济模型是( A )。
A.微观计量经济模型 B.宏观计量经济模型 C.理论计量经济模型 D.应用计量经济模型8.经济计量模型的被解释变量一定是(C )。
A.控制变量 B.政策变量 C.内生变量 D.外生变量9.下面属于横截面数据的是( D )。
A.1991-2003年各年某地区20个乡镇企业的平均工业产值B.1991-2003年各年某地区20个乡镇企业各镇的工业产值C.某年某地区20个乡镇工业产值的合计数 D.某年某地区20个乡镇各镇的工业产值10.经济计量分析工作的基本步骤是(A )。
A.设定理论模型→收集样本资料→估计模型参数→检验模型B.设定模型→估计参数→检验模型→应用模型C.个体设计→总体估计→估计模型→应用模型D.确定模型导向→确定变量及方程式→估计模型→应用模型11.将内生变量的前期值作解释变量,这样的变量称为( D )。
计量经济学题库及答案
计量经济学题库(超完整版)及答案一、单项选择题(每小题1分)1.计量经济学是下列哪门学科的分支学科(C ).A .统计学B .数学C .经济学D .数理统计学2.计量经济学成为一门独立学科的标志是(B ).A .1930年世界计量经济学会成立B .1933年《计量经济学》会刊出版C .1969年诺贝尔经济学奖设立D .1926年计量经济学(Economics )一词构造出来3.外生变量和滞后变量统称为(D ).A .控制变量B .解释变量C .被解释变量D .前定变量4.横截面数据是指(A ).A .同一时点上不同统计单位相同统计指标组成的数据B .同一时点上相同统计单位相同统计指标组成的数据C .同一时点上相同统计单位不同统计指标组成的数据D .同一时点上不同统计单位不同统计指标组成的数据5.同一统计指标,同一统计单位按时间顺序记录形成的数据列是(C )。
A .时期数据B .混合数据C .时间序列数据D .横截面数据6.在计量经济模型中,由模型系统内部因素决定,表现为具有一定的概率分布的随机变量,其数值受模型中其他变量影响的变量是()。
A .内生变量B .外生变量C .滞后变量D .前定变量7.描述微观主体经济活动中的变量关系的计量经济模型是( )。
A .微观计量经济模型B .宏观计量经济模型C .理论计量经济模型D .应用计量经济模型8.经济计量模型的被解释变量一定是( )。
A .控制变量B .政策变量C .内生变量D .外生变量9.下面属于横截面数据的是( )。
A .1991-2003年各年某地区20个乡镇企业的平均工业产值B .1991-2003年各年某地区20个乡镇企业各镇的工业产值C .某年某地区20个乡镇工业产值的合计数D .某年某地区20个乡镇各镇的工业产值10.经济计量分析工作的基本步骤是()。
A .设定理论模型→收集样本资料→估计模型参数→检验模型B .设定模型→估计参数→检验模型→应用模型C .个体设计→总体估计→估计模型→应用模型D .确定模型导向→确定变量及方程式→估计模型→应用模型11.将内生变量的前期值作解释变量,这样的变量称为()。
(完整版)计量经济学期末考试大全(含答案)
外生变量为滞后一期的货币供给 以及价格指数
5.对模型进行识别。(4分)
答:根据模型识别的阶条件
方程(1):k=0<m-1=2,不可识别。
方程(2):k=2=m-1,恰好识别。
方程(3):k=2=m-1,恰好识别。
6.指出恰好识别方程和过度识别方程的估计方法。(6分)
0.86
S.E. of regression
0.11
Akaike info criterion
-1.46
Sum squared resid
0.21
Schwarz criterion
-1.36
Log likelihood
15.8
Fbin-Watson stat
0.81
3、对可识别方程,你将用哪种方法进行估计,为什么?
计量经济学试题二答案
一、判断正误(20分)
1.随机误差项 和残差项 是一回事。(F)
2.给定显著性水平a及自由度,若计算得到的 值超过临界的t值,我们将接受零假设(F)
3.利用OLS法求得的样本回归直线 通过样本均值点 。(T)
4.判定系数 。(F)
1.基准类是什么?
2.解释各系数所代表的含义,并预期各系数的符号。
3.若 ,你得出什么结论?
六、什么是自相关?杜宾—瓦尔森检验的前提条件和步骤是什么?(15分)
七、考虑下面的联立方程模型: 其中, , 是内生变量, 是外生变量, 是随机误差项(15分)
1、求简化形式回归方程?
2、判定哪个方程是可识别的(恰好或过度)?
8.在存在异方差情况下,常用的OLS法总是高估了估计量的标准差。()
9.识别的阶条件仅仅是判别模型是否可识别的必要条件而不是充分条件。()
计量经济学习题 含答案
第一章 绪论(一)基本知识类题型 1-1. 什么是计量经济学?1-2. 简述当代计量经济学发展的动向。
1-3. 计量经济学方法与一般经济数学方法有什么区别?1-4.为什么说计量经济学是经济理论、数学和经济统计学的结合?试述三者之关系。
1-5.为什么说计量经济学是一门经济学科?它在经济学科体系中的作用和地位是什么? 1-6.计量经济学的研究的对象和内容是什么?计量经济学模型研究的经济关系有哪两个基本特征?1-7.试结合一个具体经济问题说明建立与应用计量经济学模型的主要步骤。
1-8.建立计量经济学模型的基本思想是什么?1-9.计量经济学模型主要有哪些应用领域?各自的原理是什么?1-10.试分别举出五个时间序列数据和横截面数据,并说明时间序列数据和横截面数据有和异同?1-11.试解释单方程模型和联立方程模型的概念,并举例说明两者之间的联系与区别。
1-12.模型的检验包括几个方面?其具体含义是什么? 1-13.常用的样本数据有哪些?1-14.计量经济模型中为何要包括随机误差项?简述随机误差项形成的原因。
1-15.估计量和估计值有何区别?哪些类型的关系式不存在估计问题? 1-16.经济数据在计量经济分析中的作用是什么?1-17.下列假想模型是否属于揭示因果关系的计量经济学模型?为什么?⑴ S R t t =+1120012.. 其中S t 为第t 年农村居民储蓄增加额(亿元)、R t 为第t 年城镇居民可支配收入总额(亿元)。
⑵ S R t t -=+144320030.. 其中S t -1为第(1-t )年底农村居民储蓄余额(亿元)、R t 为第t 年农村居民纯收入总额(亿元)。
1-18.指出下列假想模型中的错误,并说明理由: (1)RS RI IV t t t =-+83000024112...其中,RS t 为第t 年社会消费品零售总额(亿元),RI t 为第t 年居民收入总额(亿元)(城镇居民可支配收入总额与农村居民纯收入总额之和),IV t 为第t 年全社会固定资产投资总额(亿元)。
计量经济学答案部分Word版
计量经济学答案部分Word版第一章导论一、单项选择题1-6: CCCBCAC二、多项选择题ABCD;ACD;ABCD三.问答题什么是计量经济学?答案见教材第3页四、案例分析题假定让你对中国家庭用汽车市场发展情况进行研究,应该分哪些步骤,分别如何分析?(参考计量经济学研究的步骤)第一步:选取被研究对象的变量:汽车销售量第二步:根据理论及经验分析,寻找影响汽车销售量的因素,如汽车价格,汽油价格,收入水平等第三步:建立反映汽车销售量及其影响因素的计量经济学模型第四步:估计模型中的参数;第五步:对模型进行计量经济学检验、统计检验以及经济意义检验;第六步:进行结构分析及在给定解释变量的情况下预测中国汽车销售量的未来值为汽车业的发展提供政策实施依据。
第二章简单线性回归模型一、填空题1、线性、无偏、最小方差性(有效性),BLUE。
2、解释变量;参数;参数。
3、随机误差项;随机误差项。
二、单项选择题1-4:BBDA;6-11:CDCBCA三、多项选择题1.ABC;2.ABC;3.BC;4.ABE;5.AD;6.BC四、判断正误:1. 错;2. 错;3. 对;4.错;5. 错;6. 对;7. 对;8.错五、简答题:1.为什么模型中要引入随机扰动项?答:模型是对经济问题的一种数学模型,在模型中,被解释变量是研究的对象,解释变量是其确定的解释因素,但由于实际问题的错综复杂,影响被解释变量的因素中,除了包括在模型中的解释变量以外,还有其他一些因素未能包括在模型中,但却影响被解释变量,我们把这类变量统一用随机误差项表示。
随机误差项包含的因素有:第一,未知影响因素的代表;第二,无法取得数据的已知因素的代表;第三,众多细小影响因素的综合代表;第四,模型的设定误差;第五,变量的观测误差;第六,经济现象的内在随机性。
由此可见,随机误差项有十分丰富的内容,在计量经济研究中起着重要的作用,一定程度上,随机误差项的性质决定着计量经济方法的选择和使用。
(完整)计量经济学课后习习习题答案汇总,DOC,推荐文档
欢迎共阅计量经济学练习题第一章导论一、单项选择题⒈计量经济研究中常用的数据主要有两类:一类是时间序列数据,另一类是【B】A总量数据B横截面数据CABCDCDAABCD解释变量为随机变量,被解释变量为非随机变量二、填空题⒈计量经济学是经济学的一个分支学科,是对经济问题进行定量实证研究的技术、方法和相关理论,可以理解为数学、统计学和_经济学_三者的结合。
⒉现代计量经济学已经形成了包括单方程回归分析,联立方程组模型,时间序列分析三大支柱。
⒊经典计量经济学的最基本方法是回归分析。
计量经济分析的基本步骤是:理论(或假说)陈述、建立计量经济模型、收集数据、计量经济模型参数的估计、检验和模型修正、预测和政策分析。
⒋常用的三类样本数据是截面数据、时间序列数据和面板数据。
⒌经济变量间的关系有不相关关系、相关关系、因果关系、相互影响关系和恒等关系。
三、简答题⒈什么是计量经济学?它与统计学的关系是怎样的?计量经济学就是对经济规律进行数量实证研究,包括预测、检验等多方面的工作。
计量经济学估计值、而统计先能够对分析、研究和预测更广泛的经济问题起重要作用。
计量经济学从经济理论和经济模型出发进行计量经济分析的过程,也是对经济理论证实或证伪的过程。
这些是以处理数据为主,与经济理论关系比较松散统计学研究不能比拟的功能,也是计量经济学与统计学的区别。
⒉经济数据在计量经济分析中的作用是什么?经济数据是计量经济分析的材料。
经济数据是通过对经济变量进行观测和统计,从现实经济和经济历史中得到的,反映经济活动水平的数字特征。
从本质上说,经济数据都是由相关的经济规律生成的,因此是反映经济规律的信息载体,确定经济规律的基本材料。
经济数据的数量和质量,对计量经济分析的有效性和价值有举足轻重轻重的影响。
⒊试分别举出时间序列数据、横截面数据、面板数据的实例。
时间序列数据指对同一个观测单位,在不同时点的多个观测值构成的观测值序列,或者以时间为序收集统计和排列的数据,如浙江某省从1980年到2007年各年的GDP ;横截面数据是指在现一时点上,对不同观测单位观测得到的多个数据构成的数据集,如2007年全国31个省自治区直辖市的GDP ;面板数据就是由对许多个体组成的同一个横截面,在不同时点的观测值构成的数据,如从1980⒈表示x A t y ˆˆβ=C t y β=⒉参数?AVar(βˆC(βˆ-?⒊产量(】 A B C D ⒋对回归模型t t t x y εββ++=10进行统计检验时,通常假定t ε服从【C 】AN (0,2i σ)Bt(n-2)CN (0,2σ)Dt(n)⒌以y 表示实际观测值,yˆ表示回归估计值,则普通最小二乘法估计参数的准则是使【D 】 A )ˆ(i i yy -∑=0B 2)ˆ(i i y y -∑=0C )ˆ(i i yy -∑为最小D 2)ˆ(i i y y -∑为最小 ⒍以X 为解释变量,Y 为被解释变量,将X 、Y 的观测值分别取对数,如果这些对数值描成的散点图近似形成为一条直线,则适宜配合下面哪一模型形式?(D)A.Y i =β0+β1X i +μiB.lnY i =β0+β1X i +μiC.Y i =β0+β1lnX i +μiD.lnY i =β0+β1lnX i +μi ⒎下列各回归方程中,哪一个必定是错误的?(C) A.Y i =50+0.6X i r XY =0.8B.Y i =-14+0.8X i r XY =0.87C.Y i =15-1.2X i r XY =0.89D.Y i =-18-5.3X i r XY =-0.96(B) A.0.81C.0.66(A)A.E(μi C.Cov(μi ,作t A 05.0t (A C i i i A .随机误差项的均值为零 B .所有随机误差都有相同的方差C .两个随机误差互不相关D .误差项服从正态分布二、判断题⒈随机误差项εi 与残差项e i 是一回事。
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《计量经济学》要点一、单项选择题知识点:第一章若干定义、概念时间序列数据定义横截面数据定义1.同一统计指标按时间顺序记录的数据称为( B )。
A、横截面数据B、时间序列数据C、修匀数据D、原始数据2.同一时间,不同单位相同指标组成的观测数据称为( B )A.原始数据B.横截面数据C.时间序列数据D.修匀数据变量定义(被解释变量、解释变量、内生变量、外生变量)单方程中可以作为被解释变量的是(控制变量、内生变量、外生变量);3.在回归分析中,下列有关解释变量和被解释变量的说法正确的有( C )A、被解释变量和解释变量均为随机变量B、被解释变量和解释变量均为非随机变量C、被解释变量为随机变量,解释变量为非随机变量D、被解释变量为非随机变量,解释变量为随机变量什么是解释变量、被解释变量?从变量的因果关系上,模型中变量可分为解释变量(Explanatory variable)和被解释变量(Explained variable)。
在模型中,解释变量是变动的原因,被解释变量是变动的结果。
被解释变量是模型要分析研究的对象,也常称为“应变量”(Dependent variable)、“回归子”(Regressand)等。
解释变量也常称为“自变量”(Independent variable)、“回归元”(Regressor)等,是说明应变量变动主要原因的变量。
因此,被解释变量只能由内生变量担任,不能由非内生变量担任。
4.单方程计量经济模型中可以作为被解释变量的是( C )A、控制变量B、前定变量C、内生变量D、外生变量5.单方程计量经济模型的被解释变量是(A )A、内生变量B、政策变量C、控制变量D、外生变量6.在回归分析中,下列有关解释变量和被解释变量的说法正确的有(C)A、被解释变量和解释变量均为随机变量B、被解释变量和解释变量均为非随机变量C、被解释变量为随机变量,解释变量为非随机变量D、被解释变量为非随机变量,解释变量为随机变量双对数模型中参数的含义;7.双对数模型01ln ln lnY Xββμ=++中,参数1β的含义是(D )A .X的相对变化,引起Y的期望值绝对量变化B.Y关于X的边际变化C.X的绝对量发生一定变动时,引起因变量Y的相对变化率D.Y关于X的弹性8.双对数模型μββ++=XY lnlnln1中,参数1β的含义是( C )A. Y关于X的增长率B .Y关于X的发展速度C. Y关于X的弹性D. Y关于X 的边际变化计量经济学研究方法一般步骤四步12点9.计量经济学的研究方法一般分为以下四个步骤( B )A.确定科学的理论依据、模型设定、模型修定、模型应用B.模型设定、估计参数、模型检验、模型应用C.搜集数据、模型设定、估计参数、预测检验D.模型设定、检验、结构分析、模型应用对计量经济模型应当进行哪些方面的检验?经济意义检验:检验模型估计结果,尤其是参数估计,是否符合经济理论。
统计推断检验:检验参数估计值是否抽样的偶然结果,运用数理统计中的统计推断方法,对模型及参数的统计可靠性做出说明。
主要有t,F ,R2等检验;计量经济学检验:检验模型是否符合计量经济方法的基本假定,例如检验模型是否存在多重共线性,检验模型中的随机扰动项是否存在自相关和异方差性等等。
预测检验:模型预测的结果与经济运行的实际结果相对比,以此检验模型的有效性。
在使用计量经济模型分析问题时,通常会使用哪些类型数据?使用这些类型数据各自应该注意哪些问题?(1)时间序列数据(Time Series Data)把反映某一总体特征的同一指标的数据,按照一定的时间顺序和时间间隔(如月度、季度、年度)排列起来,这样的统计数据称为时间序列数据;(2)截面数据(Cross-Section Data)同一时间(时期或时点)某个指标在不同空间的观测数据,称为截面数据;(3)面板数据(Panel Data)面板数据指时间序列数据和截面数据相结合的数据,对若干个体进行多期观测。
例如在居民收支调查中收集的对各个固定调查户在不同时期的调查数据,又如全国各省市不同年份的经济发展状况的统计数据,就都是面板数据;(4)虚拟变量数据(Dummy Variables Data)。
时间序列数据若是非平稳的,可能造成“伪回归”;截面数据往往存在异方差;利用面板数据的计量经济模型已成为计量经济学研究的专门问题,容易产生异方差、自相关性。
计量经济模型检验通常包含哪些检验?每种检验基本思想是什么?经济意义检验:检验模型估计结果,尤其是参数估计,是否符合经济理论。
统计推断检验:检验参数估计值是否抽样的偶然结果,运用数理统计中的统计推断方法,对模型及参数的统计可靠性作出说明。
计量经济学检验:检验模型是否符合计量经济方法的基本假定,例如检验模型是否存在多重共线性,检验模型中的随机扰动项是否存在自相关和异方差性等等。
预测检验:模型预测的结果与经济运行的实际结果相对比,以此检验模型的有效性。
第二章若干基本概念总体、样本回归方程、模型古典线性回归模型的普通最小二乘估计量满足的统计性质(最佳线性无偏估计);1.古典线性回归模型的普通最小二乘估计量满足的统计性质(A)A.最佳线性无偏估计B.仅满足线性性C.非有效性D.有偏性样本回归直线(,)X Y2.设OLS法得到的样本回归直线为12i i iY X eββ=++,则点),(YX ( B )A、一定不在回归直线上B、一定在回归直线上C、不一定在回归直线上D、在回归直线上方经典线性计量模型的假定有哪些?假定1:零均值假定; 假定2:同方差假定; 假定3:无自相关假定; 假定4:随机扰动项iu与解释变量iX不相关; 假定5:正态性假定;(假定6:无多重共线性)3.下图中符号“{”所代表的是(B )C.i Y的离差D.i Y的离差t检验通常可以用于检验(D )A 模型拟合优度B 模型整体显著性C 正态性D 个体参数显著性4.以下模型中不属于变量线性回归模型是( A )。
X1ˆβ+ iYA 、212()i i i E Y X X ββ=+B 、12ii iX Y u ββ=++C 、212()i i iE Y X X ββ=+D、1()i i iE Y X β=5.用最小二乘法作回归分析时提出了古典假定,这是为了( B )A. 使回归方程更简化B. 得到总体回归系数的最佳线性无偏估计C. 使解释变量更容易控制D. 使被解释变量更容易控制6.在一元线性回归模型中,样本回归方程可表示为:( c )A 、 t t t u X Y ++=10ββB 、 i t t X Y E Y μ+=)/(C 、 t t X Y 10ˆˆˆββ+=D 、 ()t t t X X YE 10/ββ+=第三章多元线性回归模型整体的读解(对回归结果全过程的读解分析)根据F 值判断整体显著性的规则(p 值接近于零表示整体显著);多元线性回归模型RSS 反映了应变量观测值与估计值之间的总变差● 多元线性回归分析中的 RSS (剩余平方和)反映了( C )A .应变量观测值总变差的大小B .应变量回归估计值总变差的大小C .应变量观测值与估计值之间的总变差D .Y 关于X 的边际变化多元线性回归模型ESS 自由度为k-1● 多元线性回归分析中的 ESS 的自由度是( D ) A .K B .nC .n-KD .k-1 调整后的判定系数2R 与判定系数2R 之间的关系● 有关调整后的判定系数2R 与判定系数2R 之间的关系叙述正确的是( C )A 2R 等于2R B 2R 与2R 没有数量关系 C 一般情况下22R R < D 2R 大于2R● 在模型12233t t t t Y X X u βββ=+++的回归分析结果报告中,有2634.23F =,0.0000F p =的值,则表明( D )A 、解释变量t X 2对t Y 的影响是显著的B 、解释变量t X 3对tY 的影响是显著的 C 、解释变量tX 2和tX 3对tY 的影响是均不显著D 、解释变量tX 2和tX 3对tY 的联合影响是显著的第四章多重共线性(1)定义、产生原因;(2)后果;(3)检测;(4)弥补。
参数的最小二乘估计量的性质● 简单相关系数矩阵方法主要用于检验( D )A .异方差性 B.自相关性C .随机解释变量 D.多重共线性● 能够检验多重共线性的方法有_A ___A.简单相关系数矩阵法B. DW 检验法C. White 检验D.ARCH 检验法● 如果模型中的解释变量存在完全的多重共线性,参数的最小二乘估计量是( C )A .无偏的 B. 有偏的C. 无法估计D. 无正确答案● 如果模型中的解释变量存在不完全的多重共线性,参数的最小二乘估计量是( A )A .无偏的 B. 有偏的 C. 无法估计 D. 无正确答案 ● 如果模型中的解释变量存在完全的多重共线性,参数的最小二乘估计量是( C )A .无偏的 B. 有偏的 C. 无法估计 D. 确定的第五章异方差性(1)定义、产生原因;(2)后果;(3)检测;(4)弥补。
检验异方差的方法;修正异方差的方法;●ARCH检验方法主要用于检验(A )A.异方差性 B.自相关性C.随机解释变量 D.多重共线性●下列方法可以用于检验模型中异方差性的方法有(D )A DW检验B 相关系数矩阵C 判定系数法D White检验●Goldfeld-Quandt方法用于检验(A )A.异方差性 B.自相关性C.随机解释变量 D.多重共线性●在模型有异方差的情况下,常用的估计方法是( D )A. 广义差分法B. 工具变量法C. 逐步回归法D. 加权最小二乘法●White检验可用于检验(B )A.自相关性 B. 异方差性C.解释变量随机性 D.多重共线性●加权最小二乘可以解决下列哪个问题( D )A.多重共线性 B. 误差项非正态性C.自相关性 D. 异方差性●关于Goldfeld-Quandt检验,下列说法正确的是( C )A.它是检验模型是否存在自相关B.该检验所需要的样本容量较小C.该检验需要去掉部分样本D. 它是检验模型是否存在多重共线性●下列方法可以用于检验模型中异方差性的方法有( D )A DW检验B 相关系数矩阵C 判定系数法D White检验●如果模型中存在异方差现象,则普通最小二乘估计量仍然满足的性质( A )A. 无偏性B. 最小方差性C. 有效性 D 非线性性什么是异方差性?有哪些方法可以检验模型中是否存在异方差性?违背同方差假定,扰动项的方差会随着某个(些)因素而发生变化。
观察残差图、White检验、ARCH检验、Golden-Quant检验等。
●回归模型具有异方差性时,仍用最小二乘法估计参数,则以下( B )是错误的。