高等计算流体力学讲义(2)
高等计算流体力学-02
( j 3)
j 1
k
a j bk
k 1 other
k 0,1,2,3
( 2) 0 a1 (1) 0 a2 a3 (1) 0 a4 0 1 2 2 2 2 ( 2) a1 (1) a2 0 a3 (1) a4 0 ( 2)1 a1 ( 1)1 a2 01 a3 (1)1 a4
物理坐标 计算坐标
常用的一维坐标变换函数: 指数函数 双曲正切函数
x j tanh( bg j ) / tanh( bg )
要求: 坐标变换必须足够 光滑,否则会降低精度 网格间距变化要缓慢,否则 会带来较大误差
9
方法2) 在非等距网格上直接构造差分格式 原理: 直接进行Taylor展开,构造格式 格式系数是坐标(或网格间距)的函数
守恒性的例子: 环形管道里的流动 —— 总质量保持不变
j 1
N
n n n n g g 1 g 1 g 1 / 2 j 1 j N 2 2 2
特点: 消去了中间点上的值,只保留两端 物理含义: 只要边界上没有误差,总体积分 方程不会有任何误差。
n 1 j j
前差 后差 中心差
… j-2
后
j-1 j
前
j+1 …
其他: 向前(后)偏心差分;
c.
差分方程 经差分离散后的方程,称为差分方程
u u a 0 t x
1 un un j j
t
a
n un j u j 1
x
0
如何确定精度? 1) 理论方法, 给出误差表达式 2)数值方法, 给出误差对 x 的数值依赖关系
n 1 n un un g g j j 1 1 j j h 2 2
高等流体力学课件
流体静力学的基本概念
流体静力学是研究流体平衡和压力分布的学 科。
压力分布
静止流体的压力分布与重力场和其他外力场 有关,可以通过静力学方程求解。
流体动力学
总结词
流体动力学的基本概念、一维流动、层流与湍流
一维流动
一维流动是指流体沿着一条线的流动,可以用于 描述长距离管道内的流动或某些对称的流动。
水利工程
机械工程
流体动力学在水力发电、水利枢纽设计、 灌溉系统优化等方面具有广泛应用,为水 利工程提供了重要的技术支持。
流体动力学在机械工程领域的应用也十分 广泛,如内燃机、通风 system等的设计和 优化。
流体在自然界中的应用
气候变化
流体动力学在气候变化研究中发挥着重要作用,如风场、洋流等 对气候的影响研究。
详细描述
连续性方程是流体动力学的基本方程之一,它表达了单位时间内流经某一封闭 曲面微元体的流体质量的增加等于该微元体所受质量源的净增量,用于描述流 体运动的连续性。
动量方程
总结词
描述流体动量守恒的方程
详细描述
动量方程是流体动力学的基本方程之一,它表达了流体动量的变化率等于作用在 流体上的外力之和,包括重力、压力、摩擦力等。
方法
02
常用的线性稳定性分析方法包括特征值分析、傅里叶分析和庞
加莱截面法等。
应用
03
线性稳定性分析在气象、海洋、航空航天等领域有广泛应用,
用于预测和控制流体运动的稳定性。
非线性稳定性分析
定义
非线性稳定性分析是研究流体运动在较大扰 动下的响应,需要考虑非线性效应对流体运 动的影响。
方法
非线性稳定性分析需要求解非线性偏微分方程,常 用的方法包括数值模拟和近似解析法。
高等流体力学的讲义课件流体力学的基本概念
D lim 1 (xx,yy,zz,tt)(x,y,z,t)
Dt t0t
lit m0t
x t
x
y t
y
z t
z
uvw
t x y z
1.2 欧拉和拉格朗日参考系
1.1 连续介质假说
当流体分子的平均自由程远远小于流场的最小宏观尺度时, 可用统计平场的方法定义场变量如下:
ur lim(vrm) V m
lim(m)
V V
在微观上充分大统计平均才有确
定的值;宏观上充分小,统计平均 才能代表一点的物理量变化。
V
vr
•
m
连续介质方法的适用条件
1.2 欧拉和拉格朗日参考系
系统和控制体
通常力学和热力学定律都是针对系统的,于是需要在拉格朗日参考 系下推导基本守恒方程,而绝大多数流体力学问题又是在欧拉参考 系下求解的,因此需要寻求联系两种参考系下场变量及其导数的关 系式
欧拉和拉格朗日参考系中的时间导数
1.2 欧拉和拉格朗日参考系
欧拉参考系: u u (x,y,z,t)
x - x0 = u ( t - t0) y - y0 = v (t - t0) z - z0 = w (t - t0)
用 x0 , y0 , z0 来区分不同的流体质点,而用 t 来确定流体质点
的不同空间位置。
1.2 欧拉和拉格朗日参考系
系统和控制体
系统 某一确定流体质点集合的总体。 随时间改变其空间位置、大小和形状;系统边界上没有质量交换; 始终由同一些流体质点组成。 在拉格朗日参考系中,通常把注意力集中在流动的系统上,应用质 量、动量和能量守恒定律于系统,即可得到拉格朗日参考系中的基 本方程组。
流体力学课件(全)
Y 1 p 0 y
欧拉平衡方程
Z 1 p 0 z
p p( , T )
t
1 V V T p
1 V V p T
p p(V , T )
1 t T p
p
p
1 p T
V
p y = pn pz = pn
px = p y = pz = pn = p
28/34
第二章
流体静力学
§1 静压强及其特性 §2 流体静力学平衡方程 §3 压力测量 §4 作用在平面上的静压力 §5 作用在曲面上的静压力 §6 物体在流体中的潜浮原理
29/34
§2流体静力学平衡方程
通过分析静止流体中流体微团的受力,可以建立 起平衡微分方程式,然后通过积分便可得到各种不同 情况下流体静压力的分布规律。 why 因此,首先要建立起流体平衡微分方程式。 现在讨论在平衡状态下作用在流体上的力应满足 的关系,建立平衡条件下的流体平衡微分方程式。
《流体力学》
汪志明教授
5/24
第一章 流体的流动性质
§1 流体力学的基本概念
§2 流体的连续介质假设 §3 状态方程 §4 传导系数 §5 表面张力与毛细现象
《流体力学》
汪志明教授
6/24
§2 流体的连续介质假设
虽然流体的真实结构是由分子构成,分子间有一定的孔隙,但流 体力学研究的并不是个别分子微观的运动,而是研究大量分子组成的 宏观流体在外力的作用下所引起的机械运动。 因此在流体力学中引入连续介质假设:即认为流体质点是微观上 充分大,宏观上充分小的流体微团,它完全充满所占空间,没有孔隙 存在。这就摆脱了复杂的分子运动,而着眼于宏观机械运动。
高等流体力学讲义
高等流体力学授课提纲第一章概论§1.1 流体力学的研究对象§1.2 流体力学发展简史§1.3 流体力学的研究方法§1.3.1 一般处理途径§1.3.2 应用数学过程§1.3.3 流体力学方法论:一般方法§1.3.4 流体力学方法论:特殊方法●Lagrange描述和Euler描述●无量纲化●线性化●分离变量法●积分变换法●保角映射法●奇点法(孤立奇点法、分布奇点法、Green函数法)●控制体积法●微元法第一章概论§1.1 流体力学的研究对象(1)物质四态:●四态:固态—液态—气态—等离子态;等离子体=电离气体●界限:彼此无明确界限(高温下的沥青;冰川),取决于时间尺度;●流体力学的具体研究对象:液体、气体、等离子体(电磁流体力学、等离子体物理学);●液体与气体的差别:液体—有固定容积、有自由面、不易压缩、有表面张力;气体—无固定容积、无自由面、易压缩、无表面张力。
(2)流体的基本性质:易流动性:静止流体无剪切抗力;压缩性(膨胀性):压差、温差引起的体积改变,判据:马赫数;粘性:运动流体对剪切的抗力,判据:雷诺数;热传导性:温差引起的热量传递,普朗特数。
(3)流体的分类:i)按有无粘性、热传导性分:真实流体(有粘性、有热传导、与固体有粘附性无温差);理想流体(无粘性、无热传导、与固体无粘附性有温差);ii)按压缩性分:不可压缩流体,可压缩流体;iii)按本构关系分:牛顿流体(牛顿粘性定律成立),非牛顿流体(牛顿粘性定律不成立),下分纯粘性流体(拟塑性流体,涨塑性流体);粘塑性流体(非宾汉流体、宾汉流体);时间依存性流体(触变流体、振凝流体);粘弹性流体拟塑性流体(剪切流动化流体):剪切应力随剪切速度增加而减小,如淀粉浆糊、玻璃溶液、高分子流体、纤维树脂;涨塑性流体(剪切粘稠化流体):剪切应力随剪切速度增加而减小,如淀粉中加水、某些水-砂混合物;粘塑性(非宾汉和宾汉流体):存在屈服应力,小于该应力无流动,如粘土泥浆、沥青、油漆、润滑脂等,所有粘塑性流体为非宾汉流体,宾汉流体为近似;触变流体(摇溶流体):粘性或剪切应力随时间减小,如加入高分子物质的油、粘土悬浊液;振凝流体:粘性或剪切应力随时间增大,如矿石浆料、膨润土溶胶、五氧化钒溶液等;粘弹性流体:兼有粘性和弹性性质的流体,能量不像弹性体守恒,也不像纯粘性体全部耗散。
高等流体力学 讲义
0.01775
式中水温t /s计 式中水温t以°C计,ν以cm2/s计
前进
牛顿流体与非牛顿流 (3)牛顿流体与非牛顿流体 一般把符合牛顿内摩擦定律的流体称为牛顿流 一般把符合牛顿内摩擦定律的流体称为牛顿流体(属于水力学 研究的范畴),反之称为非牛顿流体(属于流变学研究的范畴)。 研究的范畴),反之称为非牛顿流体(属于流变学研究的范畴)。 ),反之称为非牛顿流体 A线为牛顿流体,当流体种类一定、温 线为牛顿流体,当流体种类一定、
前进
Hale Waihona Puke 绪 论主要内容: 主要内容:
气体、 气体、液体和固体 连续介质 作用于流体上的力 流体的传递特性 液体的表面特性 边界条件
前进 结束
固体、液体、 固体、液体、气体
固体:具有固定的形状和体积。 ◆宏观状态的不同 固体:具有固定的形状和体积。 液体:具有固定的体积,没有固定的形状。 液体:具有固定的体积,没有固定的形状。 气体:没有固定的形状和体积。 气体:没有固定的形状和体积。 凝聚态
根据理论力学( 根据理论力学(Shamed,1966)得 )
M z = I z a z + ω xω y ( I y − I x )
式中:Mz为各作用力对 轴的力矩;Ix、Iy、Iz为隔离体对 为各作用力对z轴的力矩 为隔离体对x,y,z 式中 为各作用力对 轴的力矩; 为隔离体对 轴的惯性矩; 为隔离体的角加速度在 方向分量; 和 为隔离体的角加速度在z方向分量 轴的惯性矩;az为隔离体的角加速度在 方向分量;ωx和ωy 为隔离体角速度在x和 轴的分量 轴的分量。 为隔离体角速度在 和y轴的分量。
以δxδyδz 除之,上式可简化成 除之 上式可简化成
(δx) 2 + (δy ) 2 (δx) 2 + (δy ) 2 τ xy − τ yx = ρ az + ρω xω y 12 12
流体力学-第二章 基本方程
h
0
xy
z
经流体柱后侧流入的流体质量应为:
流入质量=
h
0
uy
z
同时,经流体柱前侧流出的质量为:
z
流出质量=
h
0
uy
z
x
h
0
uy
z
x
O
x u u x
x
y
u
h y
x
Chen Haishan NIM NUIST
流出质量减去流入质量 =柱体内质量的减少。
柱体内的净流出量
(流入质量减去流出质量 =柱体内质量的增加)
pnx nx pxx ny pyx nz pzx
pny nx pxy ny pyy nz pzy
pnz
nx pxz
ny pyz
nz pzz
Chen Haishan
NIM NUIST
z
pzz
z
pzx
pz pzy
pxz
px
pxx
pxy
pyy
pyx
py
P Pnz n
Pny
y Pnx o
Chen Haishan NIM NUIST
通过体积分,作用于体积为 的流体块上的质量力:
Fd =作用于流体的质量力
Chen Haishan NIM NUIST
② 表面力
表面力:是指流体内部之间或者流体与其他物体之 间的接触面上所受到的相互作用力。
如流体内部的粘性应力和压力、流体与固体接触面 上的摩擦力等。
x y
n n
cosn, cosn,
x y
nxn n y n
z n cosn, z nzn
Chen Haishan NIM NUIST
高等流体力学第2讲
第二讲 流体运动微分方程一、应力张量作用在流体上的力可以分为两类,即质量力和表面力两大类。
作用在连续介质表面上的表面力通常用作用在单位面积上的表面力——应力来表示,参见图2-1,即0lim n A A∆→∆=∆Pp (2-1)式中 n 为表面积ΔA 的外法线方向;ΔP 为作用在表面积ΔA 上的表面力。
p n 除了与空间位置和时间有关外,还与作用面的取向有关。
因此,有(,,)n n M t =p p n需要特别指出,○1应力p n 表示的是作用在以n 为外法线方向的作用面上应力,其下标n 并不表示应力的方向,而是受力面的外法线方向,见图2-1;○2一般来说,应力p n 的方向并不与作用面的外法线n 一致,p n 除了有n 方向的分量p nn 外,还有τ方向的分量p n τ。
只有当p n τ=0时p n 才与n 的方向一致;○3图中ΔA 右侧的流体通过ΔA 作用在左侧流体上的力为ΔP =p n ΔA ,而ΔA 左侧的流体通过ΔA 作用在右侧流体上的力为ΔP =p -n ΔA ,这两个力互为作用力和反作用力,所以有n n A A -∆=-∆p p可得p n =-p -n (2-2)n -x y z n n n =++n i j k (2-3)设ΔABC 的面积为ΔS ,于是ΔMBC 、ΔMCA 、ΔMAB 的面积可分别以ΔS x 、ΔS y 、ΔS z 表示为x x y y zz S Sn S Sn S Sn∆=∆⎧⎪∆=∆⎨⎪∆=∆⎩ (2-4)四面体的体积可表示为13V Sh ∆=∆式中h 为M 点到ΔABC 的距离。
根据达朗贝尔原理,可给出四面体受力的平衡方程为0x x y y z z n S S S S V ---∆+∆+∆+∆+∆=p p p p f当四面体趋近于M 点时,h 为一阶小量,ΔS 为二阶小量,ΔV 为三阶小量,略去高阶小量后可得0x x y y z z n S S S S ---∆+∆+∆+∆=p p p p再考虑式(2-2)和(2-4)可得n x x y y z z n n n =++p p p p (2-5)上式在直角坐标系中的投影可表示为nx x xx y yx z zx p n p n p n p =++ny x xy y yy z zy p n p n p n p =++ (2-6) nz x xz y yz z zz p n p n p n p =++上式也可以用矩阵形式表示为xxxy xz nxnynz xyz yxyy yz zx zyzz p p p p p p =n n n p p p p p p ⎡⎤⎢⎥⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎣⎦⎣⎦⎢⎥⎣⎦(2-7) 也可以表示为n =⋅p n P式中 P =xxxy xz yxyy yz zx zyzz p p p p p p p p p ⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦(2-8)称为应力张量。
计算流体力学(中科院力学所)_第2讲-双曲型方程组
令:
R=u+
∫ ρ dρ
c
同理,沿特征线 : 同理,沿特征线2: 对于等熵完全气体
dx / dt = u c
2c R=u+ γ 1 2c S = u + γ 1
du c dρ + =0 沿特征线1: 沿特征线 : dα ρ dα u 1 c S = + dρ 2 2 ρ 保持不变 dR / dα =
A sin x 0 ≤ x ≤ 2π u ( x,0) = 0 others ρ ( x,0) = 1; p( x,0) = 1
考虑一维无粘流动( 方程), 考虑一维无粘流动(Euler方程),初始时 方程),初始时 刻(t=0)流动状态如下: )流动状态如下:
xa ≤ x ≤ xb u ′( x), ρ ′( x) u, ρ = 0, ρ 0 (= const ) others
(3) ) C (2) ) (1) )
x B
A
给定x3,t3 利用 (假设t3充分小) 给定
x3 x1 = (u1 + c1 )(t3 t1 ) x3 x2 = (u 2 c2 )(t3 t 2 )
区域( ),( ),(4) 区域(2),( ) 未扰动 区域( ) 区域(1)内的流动使用基本 方法计算
双曲型
Copyright by Li Xinliang
2
1) 一阶常系数偏微方程组
U U +A =0 x t U = (u1 , u 2 ,......u m )T
如果矩阵A 可以被对角化: 如果矩阵 可以被对角化: A = S 1 ΛS
U U + S 1 ΛS =0 t x S U U + ΛS =0 t x
高等流体力学第二部分讲义
p y
dxdydz
z方向,微元流体所受合压力
C
D.Βιβλιοθήκη NBp zdxdydz
微元流体所受合压力
A ZY
∂p ∂p ∂p
X
- ( ∂xi + ∂yj+ ∂zk)dxdydz
G
H
.M
.
OF
E
第二章 流体静力学
2、微元体所受的质量力:
F=F i +F j+F k=(Xi +Yj+Zk)ρdxdydz
绝对真空
则:绝对压强=相对压强+大气压强 p´=p+pa
第二章 流体静力学
绝对压强总是≥0,但相对压强不一定。若某流体
点处在B点,从图可知,B点相对压强为负。
pv=pa- p´
p
2、压强的度量单位
(1) 以压强的基本定义出
A.
. A点相对压强 大气压强pa
B
真空度
发即单位面积上的压力,单位 A点绝对压强 B点绝对压强 绝对真空
hD hC h
o α
a y
左侧受水压力,水面大 气压强为pa,在平板表面所在 y b 的平面上建立坐标,原点o取在平板
. .dA C
.
yC yD
x
D
表面与液面的交线上,ox轴与交线重合,oy轴沿平
板向下。
第二章 流体静力学
则微元面dA所受压强p=γh
压力dP=pdA=γhdA=γysinαdA
整个平面由无数dA组成, 则整个平板所受水静压力 由dP求和得到。
第二章 流体静力学
第五节 压强的计算基准和度量单位
1、 计算基准
(1) 绝对压强:
以无一点气体存在的绝对真空为零点起算的压
高等流体力学讲义课件-流体力学基本概念
和对流导数联系起来。
1.2 欧拉和拉格朗日参考系
例1. 拉格朗日变数 (x0,y0,z0) 给出的流体运动规律为 x x0e2t , y y0 (1 t)2 ,
z z0e2t (1 t)2
1) 求以欧拉变数描述的速度场; 2) 问流动是否定常; 3) 求加速度。
解: 1) 设速度场的三个分量是 u, v, w
t
d
CV
undA
CS
CV
t
d
undA
CS
D Dt
V dV
V [ t
(u)]dV
D
Dt
dV
V
V
[ tห้องสมุดไป่ตู้
( xk
uk
)]dV
高斯公式,
undA (u)dV
CS
CV
1 . 3 雷诺输运定理
例2. 一流场中流体的密度为 1,速度分布为 u ax, v ay, w 2az
t t 时刻, (x x, y y, z z,t t)
泰勒级数展开,
(x x, y y, z z,t t)
(x, y, z,t) t x y z
t x
y
z
D lim 1 (x x, y y, z z,t t) (x, y, z,t)
(x, y, z,t) x(x0, y0, z0,t), y(x0, y0, z0,t), z(x0, y0, z0,t),t
D
x
x y
z
Dt
t x0 , y0 ,z0
t x t y t z t x,y,z
y , z ,t
x0 , y0 ,z0
x , z ,t
x0 , y0 ,z0
1.1 连续介质假说
高等流体力学第五章(2)
} ds
5.12 达朗贝尔佯谬
1 1 F = ρ ∫ U 2 + U ⋅ u′ + u′ ⋅ u′ n − U (U ⋅ n ) + U ( u′ ⋅ n ) + u′ (U ⋅ n ) + u′ ( u′ ⋅ n ) S0 2 2
U 2 为常数, U 为常矢量,
奇点可能是点源,点汇或偶极子。 以So 内,S 和Si 外的空间为控制 体,应用动量定理于该控制体,
−F +
n0
U
n S
S0
F
xi
Si
ni
•
∫
Si
p nds − ∫
S0
p n ds = pu (u ⋅ n ) ds
∫
S0
pu (u ⋅ n ) ds −
∫
Si
由上节推导知,当 S 0 半径取无穷大时,对于S 0 面的积分之和等于零,于是
∫ u (u ⋅ e )ds = u ∫ ∇ ⋅ u dv = 0
Si i i
ε
i
V
i
F=ρ
∫
Q
Si
4πε 2
u i ds =
ρQ u 2 i 4πε∫dFra bibliotek =Si
ρQ u i 4πε 2 4πε 2
F = ρQ u i
物体受到的力与点源强度 Q 成正比,与速度 u i 大小成正比,方向与 u i 相同, u i 是除了考虑中的奇点以外的其他原因在该奇点处引起的速度。
Q µ cosθ 1 u ′ × n = ∇ + + O 3 × e r 4πr 2 r 4πr
Q 1 = − e r + O 3 × e r 2 r 4πr
高等计算流体力学讲义(2)
t1 ⎡ dx + ∫ ⎢ F U ( x ( t ) − ε , t ) dt − U ( x ( t ) − ε , t ) t2 dt ⎢ ⎣
(
)
x = x ( t ) −ε
令 ε → 0 ,则上式可简化为:
∫
t2
t1
⎡ dx ⎢ F (U (x(t ) + 0, t )) − U ( x(t ) + 0, t ) dt ⎢ ⎣ U + = U ( x(t ) + 0, t )
高等计算流体力学讲义(2)
第二章 可压缩流动的数值方法
§1. Euler 方程的基本理论 0 概述
在计算流体力学中,传统上,针对可压缩 Navier-Stokes 方程的无粘部分和粘性部分分 别构造数值方法。 其中最为困难和复杂的是无粘部分的离散方法; 而粘性项的离散相对简单, 一般采用中心差分离散。所以,本章主要研究无粘的 Euler 方程的解法。在推广到 Navier- Stokes 方程时,只需在 Euler 方程的基础上,加上粘性项的离散即可。Euler 方程是一种典型 的非线性守恒系统。 下面我们将讨论一般的非线性守恒系统以及 Euler 方程的一些数学理论, 作为研究数值方法的基础。
R
间变化,但其总量保持守恒。 多维守恒律可以写为
G G G ∂U + ∇ • ( Fi + Gj + Hk ) = 0 ∂t
守恒律的空间导数项可以写为散度形式。 守恒系统(1)可以展开成所谓拟线性形式
(2)
1
∂U ∂U + A(U ) =0 ∂t ∂x A 是 m × m 矩阵,称为系数矩阵或 Jacobi 矩阵,其具体形式为
⎧ −1 x ≤ 0 u0 ( x ) = ⎨ x>0 ⎩1
计算流体力学第2讲差分方法2
,并注意
2019/8/11 21
B: L-F分裂 特点: 足够大
正特征值 负特征值
缺点:耗散偏大
=
例如,可取
局部L-F分裂,每个点上计算
全局L-F分裂,全局(一维)上计算
常数
+
数学性质(光滑性) 最好,但耗散偏大
Copyright by Li Mingjun
2019/8/11 22
与迎风格式结合,等价于人工粘性
(人工粘性)
Copyright by Li Mingjun
2019/8/11 23
S-W: L-F:
Van Leer:
方式很多,典型的有3种
=
+
=
+
=
+
Copyright by Li Mingjun
2019/8/11 24
逐点分裂的特征
优点: 无需矩阵运算,计算量小 缺点: 分裂后改变了特征方向, 耗散大
-----如何理论计算修正波数
2019/8/11
1. 耗散与色散误差
数值实验
时间推进: 3步TVD型Runge-Kutta, 且时间步长足够小 (误差忽略)
空间离散: 1阶及2阶迎风格式 (20个网格点)
实验观察到的现象—— 两类误差: 振幅误差 相位误差 (波速误差)
Copyright by Li Mingjun
精确解:
注意:实际上就是普通三角函数,采用复数形式仅仅是 为了理论推导方便。若用实数形式 sin(kx), cos(kx)推导 形式上略显繁琐。
Copyright by Li Mingjun
2019/8/11 7
令: 设: (1)式化为:
计算流体力学课件
• 引言 • 基本概念与原理 • 数值模拟方法 • 计算流体力学软件介绍 • 计算流体力学在工程中的应用 • 计算流体力学的未来发展与挑战
目录
Part
01
引言
流体力学的重要性
流体力学是物理学的一个重要分支,它研究流体(液体和气体)的运动规律、热力 学性质以及流体与其他物质的相互作用。
Part
04
计算流体力学软件介绍
Fluent软件介绍
1
商业化的计算流体动力学 软件
4
提供丰富的物理模型和材 料库,方便用户进行模拟 和分析
2
支持多种求解器和网格生
成技术
3
广泛应用于流体动力学模
拟、燃烧模拟等领域
CFX软件介绍
英国AEA公司开发的计算流体动 力学软件
提供丰富的物理模型和材料库, 方便用户进行模拟和分析
迭代法
通过迭代的方式求解离散 化的方程组,得到数值解 。
有限差分法
有限差分法的基本思想
将偏微分方程转化为差分方程,通过 求解差分方程得到数值解。
有限差分法的步骤
建立差分方程、求解差分方程、误差 估计等。
有限元法
有限元法的基本思想
将连续的物理量离散为有限个单元,通过求解每个单元的近似解得到整个问题 的数值解。
规模的流动模拟。
大涡模拟
总结词
大涡模拟是一种针对湍流中大尺度涡旋进行模拟的方法,通过过滤掉小尺度涡旋 的影响,降低计算量。
详细描述
大涡模拟只关注大尺度涡旋的运动规律,忽略小尺度涡旋的影响。这种方法能够 显著减少计算量,适用于较大尺度的流动模拟。然而,由于忽略了小尺度涡旋的 影响,大涡模拟的精度和适用范围有限。
水流模拟
高等流体力学第一章(2)
高等流体力学第一章(2)1.6速度分解定理速度梯度张量M 为流体中一流体质点,′为M 点邻域内另一任意流体质点,M 如果速度场已知,则同一瞬时上述M ′点对于M 点的相对运动速度可计算如下:v v v v v v u u v u δu = δ x + δ y + δ z = δu i +δv j +δ w k x y zv v v 式中δu = u ′ u写成分量形式u u u δu = δx + δy + δz x y z v v v δv = δx + δy + δz y z x δw = w δx + w δy + w δz z x y上式用矩阵表示为,u x δu δv = v x δw w x u x v x w x u y v y w yu y v y w yu z v z w zu u u δu = x δx + y δy + z δz v v v δ v= δx + δy + δz z x y δw = w δx + w δy + w δz x y zδx δy δz或u i δu i = δx j x ju z u i v z 或x j w z是一个二阶张量,称为速度梯度张量。
v 速度梯度张量也可表示成u 一个标量的梯度是一个矢量,而一个矢量的梯度则是一个二阶张量。
速度梯度张量分解为两个张量ui 1 ui u j 1 ui u j = + + = s + aij x j xi 2 x j xi ij x j 2 u x 1 v u sij = + 2 x y 1 w u 2 x + z 1 u v + 2 y x v y 1 w v y + z 2 1 u w + 2 z x 1 v w + z y 2 w z应相等,可表示为s ij = s ji ,是一个对称张量。
该张量描述流体微团的变形运动,称应变率张量。
sij 只有6个独立分量,除对角线元素外,非对角线元素两两对1 ui u j aij = x j xi2 0 1 v u a ij = 2 x y 1 w u 2 x z 1 u v 2 y x0 1 w v y z 2 1 u w 2 z x 1 v w z y 2 0a ij 只有3个独立分量,对角线元素为零,非对角线元素两两互为负数,可表示为 a ij = a ji ,是一个反对称张量。
计算流体力学简明讲义讲解
第一章绪论第一节计算流体力学:概念与意义一、计算流体力学概述任何流体运动的规律都是由以下3个基本定律为基础的:1)质量守恒定律;2)牛顿第二定律(力=质量×加速度),或者与之等价的动量定理;3)能量守恒定律。
这些基本定律可由积分或者微分形式的数学方程(组)来描述。
把这些方程中的积分或者(偏)微分用离散的代数形式代替,使得积分或微分形式的方程变为代数方程(组);然后,通过电子计算机求解这些代数方程,从而得到流场在离散的时间/空间点上的数值解。
这样的学科称为计算流体(动)力学(Computational Fluid Dynamics,以下简称CFD)。
CFD有时也称流场的数值模拟,数值计算,或数值仿真。
在流体力学基本方程中的微分和积分项中包括时间/空间变量以及物理变量。
要把这些积分或者微分项用离散的代数形式代替,必须把时空变量和物理变量离散化。
空间变量的离散对应着把求解域划分为一系列的格子,称为单元体或控制体(mesh,cell,control volume)。
格子边界对应的曲线称为网格(grid),网格的交叉点称为网格点(grid point)。
对于微分型方程,离散的物理变量经常定义在网格点上。
某一个网格点上的微分运算可以近似表示为这个网格点和相邻的几个网格点上物理量和网格点坐标的代数关系(这时的数值方法称为有限差分方法)。
对于积分型方程,离散物理量可以定义在单元体的中心、边或者顶点上。
单元体上的积分运算通常表示为单元体的几何参数、物理变量以及相邻单元体中物理变量的代数关系(这时的数值方法称为有限体积方法和有限元方法)。
所谓数值解就是在这些离散点或控制体中流动物理变量的某种分布,他们对应着的流体力学方程的用数值表示的近似解。
由此可见,CFD得到的不是传统意义上的解析解,而是大量的离散数据。
这些数据对应着流体力学基本方程的近似的数值解。
对于给定的问题,CFD 研究的目的在于通过对这些数据的分析,得到问题的定量描述。
计算流体力学讲义
0.
前言
目前在航空、航天、汽车等工业领域,利用 CFD 进行 的反复设计、分析、优化已成为标准的必经步骤和手 段。 当前 CFD 问题的规模为:机理研究方面如湍流直接模
拟,网格数达到了109(十亿)量级,在工业应用方面, 网格数最多达到了107(千万)量级。
1.计算流体力学的发展及应用
一、计算流体力学的发展
o 研究计算方法,包括并行算法和各种新型算法;
o 研究涡运动和湍流,包括可压和不可压湍流的直接数值模拟、
大涡模拟和湍流机理;
o 研究网格生成技术及计算机优化设计; o 研究CFD用于解决实际流动问题,包括计算生物动的数值模拟等。
1.计算流体力学的发展及应用
0.
前言
自上世纪六十年代以来 CFD技术得到飞速发展,其原动力是不断 增长的工业需求,而航空航天工业自始至终是最强大的推动力。 传统飞行器设计方法试验昂贵、费时,所获信息有限,迫使人们 需要用先进的计算机仿真手段指导设计,大量减少原型机试验, 缩短研发周期,节约研究经费。四十年来, CFD在湍流模型、网 格技术、数值算法、可视化、并行计算等方面取得飞速发展,并 给工业界带来了革命性的变化。如在汽车工业中,CFD和其它计 算机辅助工程(CAE)工具一起,使原来新车研发需要上百辆样 车减少为目前的十几辆车;国外飞机厂商用 CFD取代大量实物试 验,如美国战斗机 YF-23采用CFD进行气动设计后比前一代 YF-17 减少了60%的风洞试验量。
计算流体力学应用研究中的关键问题包括:对应用于各种具体情 况的数学模型、对复杂外形的描述以及对计算网格的划分做进一 步研究;探索更有效的算法来提高计算精度,并降低计算费用; 进一步开展计算流体力学在各方面的应用等。
2. 计算流体力学常用数值方法简介
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高等计算流体力学讲义(2)第二章 可压缩流动的数值方法§1. Euler 方程的基本理论 0 概述在计算流体力学中,传统上,针对可压缩Navier -Stokes 方程的无粘部分和粘性部分分别构造数值方法。
其中最为困难和复杂的是无粘部分的离散方法;而粘性项的离散相对简单,一般采用中心差分离散。
所以,本章主要研究无粘的Euler 方程的解法。
在推广到Navier -Stokes 方程时,只需在Euler 方程的基础上,加上粘性项的离散即可。
Euler 方程是一种典型的非线性守恒系统。
下面我们将讨论一般的非线性守恒系统以及Euler 方程的一些数学理论,作为研究数值方法的基础。
1非线性守恒系统和Euler 方程一维一阶非线性守恒系统(守恒律)可写为下列一般形式=∂∂+∂∂xF tU ,0,>∈t R x(1)其中U 称为守恒变量,是有m 个分量的列向量,即T m u u u U ),...,(21=。
T m f f f F ),...,(21=称为通量函数,是U 的充分光滑的函数,且满足归零条件,即:0)(lim=→U F U即通量是对守恒变量的输运,守恒变量为零时,通量也为零。
守恒律的物理意义设U 的初始值为:0(,0)(),U x U x x =∈R 。
如果0()U x 在x ∈R 中有紧支集(即0U 在有限区域以外恒为零),则0(,)()U x t dx U x dx =⎰⎰RR。
即此时虽然(,)U x t 的分布可以随时间变化,但其总量保持守恒。
多维守恒律可以写为)(=++∙∇+∂∂k H j G i F tU(2)守恒律的空间导数项可以写为散度形式。
守恒系统(1)可以展开成所谓拟线性形式)(=∂∂+∂∂xU U A tU (3)A 是m m ⨯矩阵,称为系数矩阵或Jacobi 矩阵,其具体形式为111122221212.........m m m m mm f f f u u u f f f u u u A f f f u u u ∂∂∂⎡⎤⎢⎥∂∂∂⎢⎥∂∂∂⎢⎥⎢⎥∂∂∂=⎢⎥⎢⎥⎢⎥∂∂∂⎢⎥∂∂∂⎢⎥⎣⎦(4),容易验证:F U Axx∂∂=∂∂,通常也记F A U∂=∂。
流体力学无粘流动的Euler 方程是典型的非线性守恒律,可以写为=∂∂+∂∂xF tU (5)其中:TTuH p u u F E u U ),,(),,(2ρρρρρρ+== (6)这里ρ,u ,p ,E ,H 分别为密度、速度、压力、总能和总焓。
对于完全气体,221u e E +=,221uh H +=,ργ)1(-=p e 为内能,ρpe h +=为焓。
γ为比热比,对于空气,γ=1.4。
把(5)式写成拟线性形式,其Jacobi 矩阵为:⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛--------=u uE uE u uuA γγγγγγγγ232213)1(1)3(2)3(010(7)守恒型方程和非守恒型方程。
原始变量对应的非守恒型Euler 方程()0t x W A W W +=20()01/0u W u A W up au ρρρρ⎧⎫⎡⎤⎪⎪⎢⎥==⎨⎬⎢⎥⎪⎪⎢⎥⎩⎭⎣⎦为什么要研究守恒型方程?使用非守恒型方程计算有激波间断的流动,激波位置或激波速度可能不对。
2.双曲型方程的定义令Jacobi 矩阵的特征值为mkk ,,2,1,)( =λ,则如果A 的所有特征值均为实数且A 可以对角化(即有m 个线性无关的特征向量),则(3)式(以及(1)式)称为双曲系统。
如果A 的所有特征值为互异实数,则(3)式称为严格双曲系统。
矩阵A 的特征值λ,由下式定义:0=-I A λ(8)显然,对于m m ⨯阶矩阵,(8)式有m 个根mkk ,,2,1,)( =λ。
对于一维Euler 方程,有:au u a u +==-=)3()2()1(λλλ (9)其中ργp a =为音速。
显然Euler 方程为双曲型方程。
双曲型系统有m 个独立的特征向量,设m l l l ,,21为左特征向量,则mk l A l k k k ,2,1,)(==λ(10)左特征向量为行向量。
设左特征向量组成的矩阵⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=ml l lL 21 (11)则:L LA Λ= (12)其中:(1)(2)()(,,,)m diag λλλΛ= (13)设m r r r ,,21为右特征向量,则kk k r r A )(λ= (14)右特征向量为列向量。
设右特征向量组成的矩阵为 ()mr r r R,,,21 = (15)则:Λ=R AR (16) 由(12)式,(16)式分别有1-Λ=LL A(17) 1-Λ=RR A(18) 矩阵A 与一个对角阵相似,我们称A 可以对角化。
显然1-=LR 。
(19)3.特征线与Riemann 不变量以左特征向量左乘(3)式=⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂+∂∂x U A t U l k (20)考虑到 ()k k k l A lλ=,有:()()0=⎪⎭⎫⎝⎛∂∂+∂∂x U tU lk k λ (21)我们称由()()()U dtt dx k λ= (22)定义的一族曲线k Γ为(3)式的特征线。
沿特征线kkD U UU dx D tt x dt ΓΓ∂∂⎛⎫=+ ⎪∂∂⎝⎭显然在特征线上:=ΓkDtDUl k,mk,,2,1 = (23)特征线的意义:对于两个自变量的双曲系统,通过引入特征线,可把偏微分方程组(3)式化为特征线上的常微分方程组(23)。
(23)式称为特征相容关系。
具体到一维Euler 方程,左特征向量为:2122222232(1),,12211(1)2,2,221(1),,12211u ua al u a a l u u a u ua a l u aγγγγγγγγ⎡⎤-=+--⎢⎥--⎣⎦⎡⎤-=--⎢⎥-⎣⎦⎡⎤-=--+⎢⎥--⎣⎦特征相容关系为0=±DtDu aDtDp ρ,au dtdx ±= (24)=DtDS ,u dtdx = (25)其中γρpC Sv ln=为熵。
对于均熵流动,(24)式可以积分出:constR=±,沿au dtdx ±=其中au R12-±=±γ。
此时(25)式退化为:S const =4. 广义解(弱解)考虑 Bergers 方程0,0 t x u uu x R t +=∈>(26)0(,0)()u x u x =考虑如下初始条件,010()10101x u x xx x ≤⎧⎪=-<≤⎨⎪>⎩当存在连续解时,0(,)(,0)()u x t u x ut u x ut =-=-由此可知11(,)1101x t xu x t t x t x ≤⎧⎪-⎪=<≤⎨-⎪>⎪⎩ 参见图1即1→t 时11,1(,)|0,1t x u x t x →<⎧=⎨>⎩ 可见,对于非线性问题,即使初始值是连续的,其解仍然可能出现间断。
对于Euler 方程,其解的结构中可能出现激波或接触间断,此时,不存在古典意义下的解(古典解要求解是充分光滑的)。
为此,必须拓展双曲型守恒律解的概念。
定义(广义解或弱解):设U(x ,t )是分片连续可微的函数,在≥t 0的半平面,如果对于与U(x ,t )的间断线只有有限个交点的任意分段光滑的闭曲线Γ,都有:()0F U dt U dx Γ-=⎰ , (27)则称U(x ,t )为方程0=∂∂+∂∂xF tU 在初值U(x ,0)=U 0(x),∞<<∞-x 下的广义解或弱解。
如果已知U(x ,t )是光滑的,设Γ围成的区域为Ω,则由(27)式利用Green 公式知()0U F dxdt Fdt U dx txΩΓ∂∂+=-=∂∂⎰⎰⎰ (28)由于闭曲线可以在光滑区内任取,由(28)式可得:0=∂∂+∂∂xF tU(29)即,在光滑区,弱解就是古典解。
假定),(t x U 是由一条间断线()t X X =分隔开的分片连续可微函数,取如图所示的闭曲线Γ在Γ上应用(27)式,有()()()()()⎰⎰-++=+⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡+-+εεεεε)()(2)(2221),(,,t x t x t t t x x dx t x U dt dt dx t t x U dt t t x U F()()()()()1121()1()(),,(,)0t x t t x t x x t dxF U x t t dt U x t t dt U x t dx dt εεεεε+-=-⎡⎤+---+=⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎰⎰令0→ε,则上式可简化为:()()()()()()()()()()⎰=⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡-+--+-+==21,0,0,0,0)()(t t t x x t x x dt dt dxt t x U t t x U F dt dxt t x U t t x U F 令 ()()t t x U U,0+=+()()t t x U U,0-=-)(t x x dtdx D ==并考虑到t 1,t 2可以任意取值,有:[][]F D U =(30)其中[]()()-+-=U F UF F ,[]-+-=UUU 。
上述关系(30)式称为Rankine-Hogoniot 关系。
综上所述,双曲型守恒律的弱解()t x U ,是被有限个间断线分开的分片光滑函数。
在光滑区,()t x U ,满足微分方程(29)式,在间断线的两侧,()t x U ,满足R-H 关系。
广义解是不唯一的。
为了说明这一问题,我们举一个例子:考虑Burgers 方程在初值为010()1x u x x -≤⎧=⎨>⎩时的解。
此时,Bergers 方程为2(/2)0t x u u +=,初值在0x =处有一个间断。
0x =处的Rankine-Hogoniot 条件为:220000(/2)|(/2)|(||)x x x x u u D u u =+=-=+=--=-由上式知0D =。
所以,0(,)()u x t u x =在间断处满足Rankine-Hogoniot 条件,在其他地方满足微分方程,即0(,)()u x t u x =是Bergers 方程的一个广义解。
另外,容易验证1(,)/1x t u x t x t t x t x t -≤-⎧⎪=-<≤⎨⎪>⎩也是Bergers 方程的一个广义解。
所以广义解一般不唯一,但是对于由明确物理意义的守恒律,其中只有一个解是有物理意义的,我们称之为物理解。
为了得到我们关心的物理解,广义解除了必须满足(27)式外,还必须满足附加的条件,这个条件因为与热力学第二定律所起的作用相同,被称为熵条件。