数据新闻报道-教学大纲

《数据新闻报道》教学大纲

课程编号：062062B

课程类型：□通识教育必修课□通识教育选修课

□专业必修课√□专业选修课

□学科基础课

总学时：32讲课学时： 17 实验（上机）学时：15

学分：2

适用对象：传播学专业

先修课程：全媒体新闻写作、统计学概论

一、教学目标（黑体，小四号字）

数据新闻报道是传播学专业本科生的专业必修课，全部课程共计32学时。本课程是一门理论和实践兼具的课程，通过向学生介绍新闻报道中数据信息的采集、分析和呈现，使学生掌握数据新闻报道的操作规律和实践。

二、教学内容及其与毕业要求的对应关系

数据的采集和分析需要精讲，如何进行数据新闻报道（即呈现）需要细讲。重难点内容通过案例分析和课后练习来加深学生的理解和掌握。

本课程拟采用翻转式课堂教学：生通过课前阅读教材和相关资料，并结合相关问题撰写读书报告，从而掌握基本的知识点。教师课堂上再对重难点进行讲授和开展课堂讨论。由于课程有相当的实践要求，课后学生需按要求进行数据新闻报道实践，教师在课堂上再辅以点评和案例评析，使学生掌握数据新闻报道的操

作。

三、各教学环节学时分配

教学课时分配

四、教学内容（黑体，小四号字）

第一章数据新闻概论

第一节数据新闻的概念与特征

第二节数据新闻的产生

第三节数据新闻的发展

第四节数据新闻的分类

第五节数据新闻的制作与传播

第二章数据收集

第一节理解数据新闻中的“数据”

第二节查询和获取公开发表的数据

第三节采访和向有关部门、机构、个人索取数据第三节组织对新闻实践或话题的问卷调查

第四节发起用户众包

第五节网络数据挖掘

第三章数据整理

第四章数据分析

第一节数据分析前的预处理

第二节概率统计与数据分析

第三节数据分析的方法

第五章数据可视化

第一节数据可视化简介

第二节数据可视化的构成要素

第三节数据可视化的思路

第四节数据可视化的标准

第五节数据可视化的步骤

第六章可视化软件

第一节可视化软件简介

1.plotly

2.Rggplot2

3.无需编程语言的工具

4.基于JavaScript实现的工具

5.基于其他语言的工具

6.地图数据可视化工具

7.金融（股票）数据可视化工具

8.时间轴数据可视化工具

9.函数与公式数据可视化工具

10.其他

第二节基于编程语言的可视化软件

第三节图示类可视化软件

第四节在线工具

第七章数据新闻案例评析

五、考核方式、成绩评定

考核方式：平时作业（读书报告，3次平时作业）和期末可视化设计项目平时成绩：60%（读书报告15%，3次平时作业各15%）

期末可视化设计项目：40%

六、主要参考书及其他内容

[1]方洁编著.《数据新闻概论：操作理念与案例解析》.北京:中国人民大学出版社.2015年6月.

[2]Gray, J., Bounegru, L., & Chambers, L. The Data Journalism Handbook: How journalists can use data to improve the news. O’Reilly Media, Inc.2012.

[3]邱南森.《数据之美：一本书学会可视化设计》.北京:中国人民大学出版社.2014年2月.

[4][美]Ashutosh Nandeshwar.《Tableau数据可视化实战》.北京:机械工业出版社.2014年8月.

[5]书红,徐英剑,白岩松.《新京报传媒研究：数据新闻》.北京:新世界出版社.2014年7月.

[6][英]西蒙·罗杰斯.《数据新闻大趋势》.北京:中国人民大学出版社.2015年5月.

[7][美]珍妮特·柯罗茨.《融合新闻学实务》.北京:清华大学出版社.2016年1月.

执笔人：教研室主任：系教学主任审核签名：