5G边缘计算技术方案
5G技术的边缘计算与智能制造融合创新
5G技术的边缘计算与智能制造融合创新在当前数字化时代，边缘计算与智能制造的融合创新正成为5G技术发展的重要方向。
本文将对5G技术的边缘计算与智能制造融合创新进行探讨，并分析其在提升生产效率、优化物联网布局、增强数据安全等方面的应用前景。
一、边缘计算与智能制造的概念与特征边缘计算是一种将计算和存储功能通过部署在物联网终端设备、边缘节点等边缘位置的方式，使数据能够在离用户或物体更近的位置进行处理和分析的技术。
而智能制造则是利用先进的信息技术、自动化技术和机器人技术，实现生产全过程的智能化和自动化的制造方式。
边缘计算与智能制造的融合创新，即将边缘计算技术应用于智能制造领域，通过将边缘设备与生产设备、机器人等相连接，实现即时数据采集、分析和决策，以及实时控制和优化制造过程的能力。
二、5G技术在边缘计算与智能制造融合创新中的应用1. 提升生产效率由于边缘计算可以将计算和存储功能部署在靠近生产设备的位置，可以实现即时数据采集和实时决策，使得生产过程更加高效和灵活。
而5G技术的高速、低延迟和大带宽的特性，可以保障边缘设备与云端之间的数据传输速度，提供快速响应的能力。
因此，5G技术的边缘计算与智能制造融合创新可以帮助提高生产效率，减少生产成本，提升产品质量。
2. 优化物联网布局在传统的物联网架构中，终端设备将数据发送到云端进行处理和分析，再根据结果进行指令下发，这一过程往往会存在较大的延迟。
而边缘计算可以通过将计算功能部署在离终端设备更近的位置，使得数据能够在即时和本地进行处理，从而减少了数据传输的时间和网络开销。
借助5G技术的高速传输和低延迟的特性，边缘计算与智能制造的融合创新可以优化物联网布局，提升物联网的可靠性和响应速度。
3. 增强数据安全在传统的物联网架构中，终端设备将数据发送到云端进行处理和存储，这样存在着数据泄露和安全性风险。
而边缘计算将计算和存储功能部署在边缘设备上，可以在本地进行数据处理和加密，从而减少了数据在传输过程中的风险。
5G定制网MEC与UPF部署方案
2022年 5月 May 2022Digital Technology &Application 第40卷 第5期Vol.40 No.5数字技术与应用196中图分类号:TN929.5 文献标识码:A 文章编号:1007-9416(2022)05-0196-03DOI:10.19695/12-1369.2022.05.605G定制网MEC与UPF部署方案中国电信股份有限公司廊坊分公司 沈景悦3GPP中5G核心网控制面与用户面分离，用户面可按需灵活下沉。
随着物联网、大数据、大视频等业务的发展，现有的网络和云资源的集中式部署将难以完全满足新兴业务需求，需要通过边缘计算，使网络和云资源向边缘迁移。
多接入边缘计算（MEC）和UPF下沉是5G定制网的关键，可根据行业用户需求灵活部署。
1 基本概念5G核心网UPF网元是控制面和用户面分离（CUPS）架构的用户面部分，主要负责数据包（媒体流）的路由和转发、数据包的检测、用户面策略的实施、QoS的执行等。
针对增强移动宽带（eMBB）场景，UPF通常设置在省会城市或省内的大城市，此类UPF称之为核心UPF。
针对多接入边缘技术（MEC）场景，由于低时延大带宽需求，UPF需要就近接入MEC，一般UPF 与MEC紧密关联部署在一起，此类UPF称之为边缘UPF。
多接入边缘技术（MEC）在靠近用户的位置提供信息技术服务环境和云计算能力，并将内容转发推送到用户周围，使应用、服务、内容部署在高度分布的环境中，支持5G低时延高带宽要求。
UPF是MEC的入口和锚点，UPF与MEC平台松耦合相对独立部署，UPF 下沉是MEC业务分流的关键。
2 MEC系统框架和功能实体MEC系统划分为MEC系统级、MEC主机级和MEC 网络级3个层级。
MEC系统级管理单元对MEC系统资源进行全面管理并接收来自终端和第三方的业务请求。
MEC主机级由MEC主机和MEC主机级管理两个单元组成。
MEC主机级管理单元对MEC主机的资源以及MEC 平台、应用配置进行管理。
5G时代的边缘计算技术及其优势
5G时代的边缘计算技术及其优势随着信息技术的发展和5G通信技术的逐渐普及，边缘计算作为一种新兴的计算模式正逐渐受到人们的关注和重视。
本文将从5G时代的背景出发，介绍边缘计算技术的概念和特点，重点阐述其在5G时代中的优势。
一、5G时代的背景随着互联网的快速发展，人们对通信网络的需求越来越高。
而传统的中心化计算模式已经无法满足日益增长的数据传输和处理需求。
同时，物联网的兴起使得大量的智能设备连接到网络上，其中包括传感器、摄像头、无人机等。
这些智能设备产生的数据量庞大，中心化处理会导致数据传输的延迟增加，影响用户体验。
二、边缘计算技术的概念和特点边缘计算是指将计算和数据存储功能移到网络边缘，即近距离地与终端设备相连，以提供低延迟的计算服务。
边缘计算将原本集中在云端的计算和存储分布到网络边缘，使得数据可以更加快速地进行处理和响应。
边缘计算的主要特点包括低延迟、高可靠性和隐私保护。
三、边缘计算技术在5G时代的优势1. 低延迟：边缘计算将计算和存储资源调度到离用户最近的边缘节点，减少了数据传输的距离和路径，从而降低了数据传输的延迟。
在5G时代，边缘计算可以实现毫秒级的响应时间，使得实时应用如智能交通、智能工厂等能够得到更好的用户体验。
2. 高可靠性：边缘计算通过将计算和存储任务分布到多个边缘节点上，实现了任务的冗余备份和负载均衡，提高了系统的可靠性。
当某个边缘节点发生故障时，系统能够自动切换到其他边缘节点继续提供服务，保证了系统的连续性和稳定性。
3. 隐私保护：边缘计算将数据处理和存储移动到了用户设备附近，可以避免将敏感数据传输到云端，减少了数据被窃取和篡改的风险。
同时，边缘计算也可以在本地对数据进行加密和隐私保护，确保用户数据的安全性和隐私。
4. 灵活性和可扩展性：边缘计算可以根据实际需求进行动态资源调配，根据用户的位置、网络负载和计算任务的需求，从边缘节点、云端或终端设备中选择最合适的计算节点来进行计算和存储。
中国联通边缘计算技术演进规划与部署方案
关键词：
边缘计算；5G 网络；低时延 doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2018.04.010 中图分类号：TN929.5 文献标识码：A 文章编号：1007-3043（2018）04-0042-06
Abstract：
As one of the key technologies in 5G network，multi-access edge computing（MEC）can provide the cloud computing capabilities and IT services at the edge of mobile network，which is close to the users. It has the characteristics of ultra-low latency， high bandwidth，localization，high real-time analysis and processing. Therefore，MEC reduces the occupation of core network and backbone transmission network，and the peer-to-peer latency as well. It mainly introduces the deployment plan and evolution plan of China Unicom’s edge computing technology. Also the details of core technology of MEC are included.
收稿日期：2018-03-08
保护等方面的关键需求［1］。在 3GPP R15 中，基于服务 化架构［2］，5G 协议模块可以根据业务需求灵活调用， 为构建边缘网络提供了技术标准，从而使得 MEC 可以 按需、分场景灵活部署在无线接入云、边缘云或者汇 聚云。MEC 可为移动运营商提供以下价值。
5G网络中的边缘计算技术
5G网络中的边缘计算技术随着人工智能、物联网等科技的快速发展，我们正处于数字化转型的浪潮之中。
其中，5G网络的出现无疑是推动数字化转型的重要因素之一。
而在5G网络建设过程中，边缘计算技术也逐渐成为了一个热门话题。
那么，什么是边缘计算技术呢？边缘计算技术是区别于传统云计算的一种新型计算模式。
在传统的云计算中，所有的计算资源都统一集中在云端。
而在边缘计算中，部分计算资源被分配到更接近用户的边缘设备上，使得计算和存储能够更加靠近用户和应用，减少了数据在云端传输的时间和成本，提高了计算性能和用户体验。
在5G网络中，边缘计算技术的应用十分广泛，极大地推动了物联网、车联网、智慧城市等领域的发展。
下面，我们分别从三个方面探讨5G网络中的边缘计算技术。
一、物联网领域随着物联网的快速发展，越来越多的传感器设备被部署在各个领域和场景中。
这些设备产生的数据量非常巨大，需要大量的计算和存储资源进行处理。
传统的云计算方式在处理这些设备产生的大数据方面存在一些缺陷，因为数据需要在传输到云端之后进行处理，这将消耗大量的带宽和时间，降低了处理效率。
而边缘计算技术则可以在设备端进行数据的处理和存储。
减少数据传输，提高响应时间，使得各类物联网设备能够更加高效的运转。
例如，智能家居中的各类传感器设备可以通过边缘设备进行数据的处理和决策，使得整个系统更加智能化和高效。
二、车联网领域在车联网应用中，边缘计算技术具备更好的处理能力和实时性。
通过将计算资源部署在车辆和道路设备周围，可以实现更快速和可靠的数据处理，提高驾驶安全性。
例如，车辆的高清摄像头可以通过部署在道路边缘的设备进行图像处理，同时在车辆和设备之间的互联架构中进行数据传输，同时大大减少了要传输给云端的数据量。
另外，车联网设备的处理和应用大多是基于实时性要求的，而边缘计算技术可以满足这种实时性要求。
通过快速响应和数据处理，可以实时获取车辆行驶信息、交通情况以及道路情况等数据，从而保证车辆安全和城市交通的高效运行。
5G技术的边缘计算与云计算协同
5G技术的边缘计算与云计算协同随着科技的飞速发展，5G技术的引入正在逐渐改变我们的生活方式和工作方式。
边缘计算和云计算作为5G技术的两个重要支柱，为我们提供了前所未有的机遇和挑战。
本文将重点探讨5G技术的边缘计算与云计算的协同作用，以及它们在各个领域中的应用。
一、边缘计算的概念与特点边缘计算是指将计算资源和数据存储功能尽可能地靠近终端设备，将计算和数据处理过程从中心化的云端转移到接近用户的边缘节点上进行。
它的主要特点包括低延迟、高带宽和面向物联网应用等。
在5G时代，边缘计算将发挥重要作用，通过将计算任务和数据处理推向网络边缘，可以降低网络传输的延迟和带宽需求，提高用户体验和服务质量。
二、云计算的概念与特点云计算是指通过互联网将计算资源和服务提供给用户，以实现按需求获取和使用资源的方式。
它具有灵活性、可扩展性和经济性等特点，可以提供各种基础设施、平台和软件服务。
在5G时代，云计算将和边缘计算相结合，形成一种协同的模式，以满足场景和应用需求的多样性。
三、边缘计算与云计算的协同作用1. 低延迟与大带宽要求：边缘计算可以通过在网络边缘部署的服务器和存储设备，快速响应终端设备发起的请求，减少传输延迟。
而云计算则提供了大规模的计算和存储资源，为边缘节点提供支撑和补充。
两者相互协同，可以更好地满足5G时代对低延迟和大带宽的需求。
2. 数据处理与存储能力：边缘计算通过将计算任务和数据处理推向网络边缘，可以减轻云端的负担并提高数据处理的效率。
同时，云计算提供的大规模存储资源可以保存从边缘节点汇集而来的海量数据，并进行综合分析和挖掘。
边缘计算和云计算的结合，可以实现数据的快速处理和有效存储，为各个领域的应用提供更好的支持。
3. 资源的弹性利用：边缘计算和云计算的结合，可以根据应用的需求，灵活地调度和分配计算、存储和网络资源。
边缘计算可以根据用户的位置和需求，选择最优的边缘节点进行任务处理；而云计算则可以提供弹性的计算和存储资源，以满足峰值需求和应用场景的变化。
5G边缘计算安全防护方案
5G边缘计算安全防护方案1、MEC在5G中的应用多接入边缘计算技术（MEC）是5G业务多元化的核心技术之一，采用分布式网络架构，把服务能力和应用推进到网络边缘，改变了当前网络与业务分离的状态，是5G的代表性能力。
在5G架构设计中，通过支持用户面功能（UPF）下沉部署、灵活分流等功能，实现对MEC的支持，同时MEC可将移动网络的位置服务、带宽管理等开放给上层应用，从而优化业务应用，启发新的商业模式，进一步提升网络价值。
MEC将数据缓存能力、流量转发能力与应用服务能力进行下沉，网络位置更接近用户，能够大幅降低业务时延，满足车联网、工业互联网等低时延业务需求，减少对传输网的带宽压力，降低传输成本，支持高清视频、AR/VR等高带宽业务的需求，并进一步提高内容分发效率，提升用户体验。
▲5G网络中的MEC随着5G网络即将步入商用，未来各种超高带宽类、低时延类的新兴业务将逐步涌现，因此，一方面，对5G网络中部署MEC面临的安全问题的研究需要加强；另一方面，还需要研究将MEC部署在企业园区或指定的安全区域所带来的新的安全挑战。
2、安全是MEC部署的关键要素典型的MEC承载了部分核心网功能、运营商增值业务以及垂直行业业务等，并与无线接入网络、核心网、企业网络、互联网等多个外部网络互联。
从总体上看，MEC是中心计算的延伸，既继承了中心计算的优势，也面临和中心计算相似的威胁；具体来看，由于在物理位置、网络边界、客户主体、业务类型等多方面发生了变化，导致MEC在组网架构与运营模式上与传统电信网存在较大差异，因此在安全性方面也面临新的挑战。
▲MEC架构（1）网络架构由于MEC节点靠近网络的边缘，外部环境可信度降低，管理控制能力减弱，使得MEC平台和MEC应用处于相对不安全的物理环境，更容易遭受非授权访问、敏感数据泄露、(D)DoS攻击、设备物理攻击等威胁。
另外，运营商网络功能与不可信任的第三方应用共平台部署，进一步导致网络边界模糊、虚拟机逃逸、镜像篡改、数据窃取与篡改等诸多安全问题，使得内部威胁滋生蔓延的风险加大，增大了运营商资产和行业资产的风险。
5G边缘云计算介绍及应用方案
5G边缘云计算介绍及应用方案
基于边缘计算的视频监控智能分析应用 5G边缘云计算介绍及应用方案
视频监控的回传流量较大，而且大部分画面是无价值或低价值的，将数据本地存储或 实时回传都不具有经济性。通过边缘计算平台，可以对视频内容进行预分析和处理，过滤 低价值内容，将高价值内容进行回传，在核心网数据中心进行运算处理和存储，从而大幅 节约传输资源，优化存储资源，提升信息分析效率。
目录
一
5G边缘计算的概念
二
我国5G边缘计算的发展
三
5G边缘计算的优势
四
5G边缘计算的应用
5G边缘云计算介绍及应用方案
三大运营商的行动
5G边缘云计算介绍及应用方案
从国内运营商进展看，三家运营商在边缘计算领域布局的思路有所差异，中国移动以能力开放 引入第三方垂直应用合作厂商为主，中国联通探索引入社会资本通过合资公司建设边缘计算平台， 中国电信的策略类似中国移动，打造开放平台拓展外部伙伴。
第三方专业厂商
5G边缘云计算介绍及应用方案
专业CDN厂商边缘计算可以看做CDN和云计算的结合，专业CDN厂商已经有大量分散的CDN 节点资源和技术储备，在边缘计算领域有一定优势，在边缘计算领域布局进度很快。具体来看：
1、Akamai：Akamai是CDN技术的创始人，是全球CDN行业龙头。Akamai在2003年就与 IBM合作边缘计算，2018年6月Akamai与IBM在其WebSphere上提供基于边缘Edge的服务。
部署在5G网络不同层次
5G边缘云计算介绍及应用方案
5G业务场景众多，不同业务场景对信息处理和转发的需求差异较大，因此边缘计算也将部署在 不同的网络层次，实现对各种业务的针对性支持。5G网络中可以按需将边缘计算节点部署在接入云 、边缘云或汇聚云。
边缘计算及建设方案
边缘计算及建设方案目录1. 边缘计算概述 (3)1.1 定义与特点 (3)1.1.1 边缘计算定义 (5)1.1.2 与传统云计算的对比 (6)1.2 发展历程 (8)1.3 应用领域 (8)1.3.1 工业自动化 (10)1.3.2 智能交通 (12)1.3.3 医疗健康 (13)1.3.4 娱乐产业 (15)2. 边缘计算架构 (17)2.1 设备层 (18)2.1.1 传感器与执行器 (19)2.1.2 物联网设备 (20)2.2 网关层 (22)2.2.1 边缘网关功能 (23)2.2.2 数据预处理 (25)2.3 云服务层 (26)2.3.1 数据存储与分析 (28)2.3.2 机器学习与人工智能 (29)3. 边缘计算建设方案 (31)3.1 规划与设计 (33)3.1.1 需求分析 (34)3.1.2 架构设计 (36)3.1.3 技术选型 (38)3.2 实施步骤 (39)3.2.1 硬件部署 (41)3.2.2 软件集成 (43)3.2.3 测试与优化 (44)3.3 安全与隐私保护 (45)3.3.1 数据加密 (46)3.3.2 访问控制 (47)3.3.3 隐私政策制定 (48)4. 案例分析 (50)4.1 某智能制造边缘计算案例 (51)4.1.1 背景介绍 (53)4.1.2 方案实施 (54)4.1.3 成效评估 (55)4.2 某智能交通边缘计算案例 (57)4.2.1 背景介绍 (58)4.2.2 方案实施 (59)4.2.3 成效评估 (59)5. 未来展望 (61)5.1 技术发展趋势 (62)5.2 行业应用前景 (63)5.3 政策与标准制定 (65)1. 边缘计算概述边缘计算指的是将数据处理、分析和应用逻辑部署到靠近数据源的边缘节点，例如：用户设备、物联网传感器、网关路由器等。
与云计算相比，边缘计算的特点是处理靠近用户端，数据传输距离短，带宽占用低。
边缘计算及建设方案
Cloudlet
Pcloud
边 缘 计 算 平 台
国内外研究现状
企业排名 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
企业名称 华华三
浪潮 网宿 星耀科技 赛特斯 特斯联 联想
市值（亿元） 行业影响力
-边缘计算产业联盟（ECC）
边缘计算的范式
网络强国战略下的边缘计算
国务院印发《关于深化“互联网+先进制造业” 发展工业互联网的指导意见》
《意见》指出，要围绕推动互联网和实体经济深度融合， 聚焦发展智能、绿色的先进制造业，按照党中央、国务院 决策部署，加强统筹引导，深化简政放权、放管结合、优 化服务改革，深入实施创新驱动发展战略，构建网络、平 台、安全三大功能体系，增强工业互联网产业供给能力。
3
防范数据泄露
边缘计算中的数据仅在源数据设备和边缘设备之间交换，不再全部上传至云 计算平台，防范了数据泄露的风险
Part2：研究现状
➢ 边缘计算发展历程 ➢ 国内外研究现状
边缘计算发展历程
ACM/IE EE
遍使用SEC会 的议Kubern etes带
1999 2009 2012 2015 国内2边017入到物
智能边缘BIE和OpenEdge开源 边缘节点ENS和Link Edge 边缘开放平台ECOP 智能边缘TSEC 边缘AI芯片 MEC服务器 MEC服务器 CDN MEC整体解决方案 柔性边缘计算解决方案 边缘算力服务器 MEC服务器
Part3：关键技术
➢ NFV技术 ➢ 云技术 ➢ SDN技术 ➢ 计算卸载
NFV技术
• MEC 的实现依赖于虚拟化、云技术和SDN等关键技术的支撑。
边缘计算设备之间、设备与云之间使用有线或无线连接，目前常用的通信技术包括3G、4G、WLAN、ZigBee等。 同时许多先进的网络技术也在不断发展，为边缘计算提供了高性能的传输环境。 网络功能虚拟化（network function virtualization，NFV）利用虚拟化技术将网络功能与底层物理基础设施解耦。 虚拟化技术使应用程序可以根据实际需求自动部署和灵活扩展，可与高效的迁移技术结合，实现低时延和高吞吐量。
5G通信技术的移动边缘计算(MEC)应用
移动边缘计算（MEC）是一种新型的5G通信技术，它将计算资源部署在移动网络边缘，使得服务提供商能够提供更高效、更快速和更可靠的网络服务。
在MEC应用中，我们可以看到许多潜在的优势和前景。
首先，MEC提供了更高的数据传输速度和更低的延迟。
由于计算资源部署在靠近用户设备的地方，数据可以在更短的时间内进行处理和传输，从而提高了网络性能。
这使得实时应用，如游戏、视频流和物联网（IoT）设备，能够提供更好的用户体验。
其次，MEC增强了网络的安全性和可靠性。
由于计算资源在本地网络中，攻击者需要直接访问用户设备才能进行攻击，这大大提高了网络的安全性。
此外，本地处理减少了数据传输过程中的错误和丢失，从而提高了数据传输的可靠性。
再者，MEC为垂直行业提供了新的机会。
由于计算资源在靠近用户设备的地方，服务提供商可以提供定制化的服务，以满足不同行业的需求。
例如，医疗保健行业可以利用MEC技术实现远程医疗、实时数据传输和分析等功能；物流行业可以利用MEC实现智能交通管理系统、实时路线规划和优化等功能。
最后，MEC的开放性和互操作性也为其应用带来了优势。
通过与其他技术和厂商的合作，服务提供商可以开发更多的应用场景和解决方案。
这有助于推动MEC技术的发展，并为用户提供更多的选择和便利。
然而，MEC的应用也面临着一些挑战。
例如，如何确保数据的安全性和隐私性，如何处理大量的数据流和计算任务，以及如何实现跨行业的合作和互操作性等问题。
因此，我们需要继续研究和开发新的技术和解决方案，以克服这些挑战并推动MEC应用的普及和发展。
总的来说，5G通信技术的移动边缘计算（MEC）应用为我们带来了许多潜在的优势和前景。
通过提高数据传输速度、增强网络安全性、为垂直行业提供新的机会以及实现开放性和互操作性，MEC技术有望在未来几年内成为通信网络的重要支柱之一。
然而，我们也需要继续研究和解决面临的挑战，以确保MEC应用的成功实施和应用范围的扩大。
5G边缘计算与算力网络研究报告
5G边缘计算与算力网络研究报告5G ：新基建的龙头mMTC超大规模机器连接URLLC超可靠超低时延通信eMBB增强的移动宽带~Gbits 速率~百万连接/平方公里~ms 时延移动互联网物联网车联网/工业互联网网络切片边缘计算超清视频政府工作报告：发展新一代信息网络，拓展5G 应用中央政治局：强调推动5G 网络、工业互联网等加快发展中央政治局召开会议强调要积极扩大有效需求，促进消费回补和潜力释放，发挥好有效投资关键作用，加快5G 网络建设及工业互联网发展。
2020年2月加强新型基础设施建设，发展新一代信息网络，拓展5G 应用，建设充电桩，推广新能源汽车，激发新消费需求、助力产业升级。
2020年5月5G 为什么需要MEC ？本地化：满足业务与数据的本地化处理和安全要求大带宽：减少大带宽视频业务对骨干网络资源的占用低时延：缩短端到端业务时延，满足业务需求MEC 发展动因垂直行业电信运营商云/互联网服务商MEC 服务玩家服务市场：80%的应用将面向企业用户，如工业互联网和无人驾驶连接对象：“人”→“物”，全球人联网数50亿，物联网数将达1000亿数据规模：数据量剧增，流量增长将是3G/4G 时代的几百倍MEC 助力5G玩家ICT 融合能力生态应用和能力一体化服务5G/4G网络边缘机房边缘分流云边协同网络能力开放边缘IaaS边缘aPaaS边缘服务治理MEP垂直应用B端垂直应用C端应用能力开放（AI/解码…）边缘应用商店生态一体化运营和运维用户边缘自助界面联通●●●●●●●●◑◑◑●●◑阿里○○○◑○◑●○○●●○○○百度○○○◑○◑●○○●●○○○腾讯○○○◑○◑●○○●●○○○徐工○○○○○○●○●○○○○○富士康○○○○○○●○●○○○○○陌陌○○○◑○○○○○●○○○○虎牙○○○◑○○○○○●○○○○运营商MEC优势：实现CT和IT在边缘的深度融合BAT拥有边缘aPaaS能力：阿里的ENS, 百度OTE, 腾讯TARS 一些头部行业企业也推出了自己的PaaS，如富士康的Fii、徐工的汉云等运营商云/互联网巨头行业头部企业中小型互联网运营商独有优势生态优势平台能力优势BAT缺乏ICT融合IaaS,难以承载CT内容网络及基础设施优势ICT运营优势联接CT计算IT应用能力/生态一体化服务5G n+ MEC ：发挥运营商资源优势，赋能垂直行业数字化转型中国联通MEC边缘云建设是发展5G2B/2C高价值业务的重要战略，是构建“云、管、边、端、业”一体化服务能力的关键ICT 融合生态构建一体化服务5G 边缘计算联接CT计算IT应用能力/生态一体化服务1个业务运营中心+10个业务孵化基地+100个行业应用+1000个边缘节点腾讯、网易等商飞、宝钢、三一重工等文远知行、中汽研等华山医院、大田三明医院等天津港、福建港、宁波港等广州公安局、新疆公安局等国家电网、霍州煤矿等天津港、福建港、宁波港等01 新媒体02智能制造03智慧交通04智慧医疗05 智慧港口06智感安防07电力能源08智慧教育创新产品孵化网络平台搭建边缘业务运营资本合作搭建行业生态建设商业模式构筑中国联通5G MEC 乘势起航，重点行业取得突破中国联通：构建以5G+MEC 为锚点的边缘云生态规划建设内容部署内容建设模式MEC 平台及产品平台能力打造集团统一建设，各省按需调用；各省的能力及产品需求上报集团创新产品孵化布局类部署省会城市、核心地市的重点DC （核心或汇聚机房）能力打造集团统筹，各省建设，打造重点城市+重点DC MEC 能力现场级部署现场级能力打造，聚焦工业、医疗、园区、车联等重点场景各省建设，按需启动⏹MEC 边缘云规划建设主要包括“MEC 平台及产品”、“布局类部署”、“现场级部署”三方面。
5G通信网络中的边缘计算研究及其优化
5G通信网络中的边缘计算研究及其优化边缘计算是指将数据处理和存储功能从云端向网络边缘靠近用户端的计算节点移动的一种计算模式。
随着物联网设备数量的快速增长和对低延迟、高带宽的需求不断增加，5G通信网络中的边缘计算被认为是满足这些需求的关键技术之一。
本文将探讨有关5G网络中边缘计算的研究和优化。
1. 介绍5G通信网络和边缘计算：首先，我们需要了解5G通信网络和边缘计算的基本概念。
5G通信网络是指第五代移动通信技术，它提供了更高的带宽、更低的延迟和更大的连接密度。
边缘计算是将计算和存储资源放置在靠近用户或数据产生源的边缘设备上，以减少网络传输延迟并提高服务质量。
2. 5G通信网络中的边缘计算优势：边缘计算在5G通信网络中具有多重优势。
首先，它可以减少数据传输延迟，提高实时性应用的响应速度。
其次，边缘计算可以减轻云端的计算和存储压力，降低能耗并提高网络容量。
此外，边缘计算还可以提供更好的隐私和安全性，因为用户数据可以在本地处理而不必传输到云端。
3. 5G通信网络中的边缘计算研究：研究人员正在积极探索5G通信网络中边缘计算的各个方面。
其中包括边缘计算资源管理、任务调度算法、边缘计算服务质量保证和边缘计算的网络架构优化等方面。
边缘计算资源管理：研究者致力于开发资源管理算法，以提高边缘设备上的计算和存储资源利用率。
这些算法需要考虑设备的能源消耗、计算能力和可靠性等因素。
任务调度算法：在5G通信网络中，任务调度是一个关键问题，因为边缘设备数量庞大且分布广泛。
研究人员正在研究如何根据任务的实时需求和边缘设备的可用资源进行智能调度，以保证任务的可靠性和效率。
边缘计算服务质量保证：边缘计算需要提供满足用户需求的高质量服务。
研究人员正在研究如何设计可靠的边缘计算服务，以满足用户对低延迟、高带宽和可靠性的需求。
边缘计算的网络架构优化：研究人员还在研究如何优化5G通信网络中的边缘计算网络架构，以提高网络容量和性能。
例如，通过使用虚拟化技术和软件定义网络等技术，将边缘计算资源进行动态配置和管理。
5G边缘计算商用部署和运维关键技术
『SA核心网”专题罷5G边缘计算商用部署和运维关键技术王卫斌，朱塑，何伟(中兴通讯股份有限公司，广东深圳518057)【摘要】由于部署地点和应用场景的差异，边缘计算系统存在一体化和云化两种部署模式，导致系统架构、关键技术要求以及运维方式也各不相同。
首先分析了两种模式下的应用场景、特征及对系统的需求，其次，从硬件、云化基础设施平台、边缘PaaS平台、安全以及运维等方面对两种模式做了深入分析，最后在上述分析基础上，从商用角度明确了边缘计算在两种部署模式下的系统架构、关键组件技术要求及规格。
【关键词】边缘计算；一体机；ECI;ECP;ECM;MEO;MEPMdoi:10.3969/j.issn.l006-1010.2021.01.011中图分类号：TN929.5文献标志码：A文章编号：1006-1010(2021)01-0058-08引用格式：王卫斌，朱埜，何伟.5G边缘计算商用部署和运维关键技术[J]•移动通信,2021,45(1):58-65.回障磁回OSID：Key Technologies for Commercial Deployment,Operation and Maintenance of5G Edge ComputingWANG Weibin,ZHU Kun,HE Wei(ZTE Corporation,Shenzhen518057,China)[Abstract]Due to the differences of deployment locations and application scenarios,edge computing system has two deployment modes:integration mode and cloud mode,resulting in different system architectures,key technical requirements,andoperation and maintenance methods.Firstly,the application scenarios,characteristics and system requirements areanalyzed for the two modes.Secondly,the two deployment modes are deeply analyzed in terms of the hardware andcloud infrastructure platform,edge PaaS platform,security,and operation and maintenance.Finally,based on the aboveanalysis,the system architecture and technical requirements of key components as well as the specifications of edgecomputing are clarified for the two deployment modes from a commercial perspective.[Keywords]Edge computing;all-in-one machine;operation and maintenance;ECI;ECP;ECM;MEO;MEPM1MEC架构和商用部署模式5G时代，移动通信从最初的人与人之间的通信开始转向人与物的通信，直至物与物之间的通信。
5g+边缘计算覆盖范围
5g+边缘计算覆盖范围
5G边缘计算是指在5G网络基础上实现的边缘计算技术，它能
够将数据处理和存储功能从传统的云计算数据中心延伸到离数据源
更近的边缘设备上。
这样可以提高数据处理的速度和效率，减少数
据传输的延迟，从而更好地支持各种应用场景。
5G边缘计算的覆盖范围取决于边缘计算节点的部署情况和5G
网络的覆盖范围。
一般来说，边缘计算节点可以部署在5G基站、边
缘服务器、物联网设备等位置，覆盖范围可以从城市到乡村，甚至
可以覆盖到移动的车辆和船舶上。
从地理角度来看，5G边缘计算的覆盖范围可以涵盖城市、农村、工业园区、交通枢纽等不同地域。
这样就可以支持更多的应用场景，比如智慧城市、智能交通、工业自动化等。
从应用角度来看，5G边缘计算可以覆盖各种不同的应用场景，
比如智能家居、智能医疗、智能制造、虚拟现实、增强现实等。
这
些应用场景需要低延迟、高带宽和高可靠性的数据传输和处理，而
5G边缘计算正好能够满足这些需求。
总的来说，5G边缘计算的覆盖范围是非常广泛的，可以覆盖到各种不同的地理位置和应用场景，为各行各业的数字化转型和智能化升级提供了强大的支撑。
5G环境下的移动边缘计算应用
5G环境下的移动边缘计算应用在当今数字化快速发展的时代，5G 技术的出现无疑是一场通信领域的重大变革。
而与之相伴相生的移动边缘计算，正逐渐成为推动各行各业创新发展的关键力量。
5G 技术以其高速率、低延迟和大容量连接的特点，为我们打开了一个充满无限可能的新世界。
然而，要充分发挥 5G 的优势，单纯依靠传统的云计算架构是远远不够的。
这时候，移动边缘计算应运而生。
移动边缘计算（Mobile Edge Computing，MEC）是一种在靠近移动用户的网络边缘提供计算和存储资源的技术。
简单来说，它把计算能力从遥远的数据中心带到了更接近用户的地方，比如基站、路由器等。
在 5G 环境下，移动边缘计算有着广泛而重要的应用。
首先，在智能交通领域，它发挥着至关重要的作用。
想象一下，自动驾驶汽车在行驶过程中需要实时处理大量的数据，包括车辆周围的环境信息、路况以及其他车辆的动态等。
如果这些数据都要传输到遥远的数据中心进行处理，然后再将结果反馈回来，那必然会造成严重的延迟，这在分秒必争的交通场景中是无法接受的。
而移动边缘计算可以在靠近车辆的边缘设备上快速处理这些数据，几乎瞬间做出决策，大大提高了自动驾驶的安全性和可靠性。
在医疗领域，移动边缘计算也带来了巨大的改变。
远程医疗诊断需要实时传输高清的医疗图像和患者的生理数据，对于延迟和带宽都有很高的要求。
通过移动边缘计算，这些数据可以在靠近医疗设备的边缘节点进行快速处理和分析，医生能够及时获得准确的诊断结果，从而为患者提供更及时、更有效的治疗。
再者，在工业物联网中，移动边缘计算也大显身手。
工厂里的各种设备和传感器会产生海量的数据，用于监测生产过程、设备状态和产品质量等。
利用移动边缘计算，可以在工厂内部的边缘服务器上对这些数据进行实时分析和处理，实现对生产过程的精确控制和优化，提高生产效率和产品质量，降低生产成本。
另外，在增强现实（AR）和虚拟现实（VR）应用中，移动边缘计算也能带来更流畅、更逼真的体验。
5G网络架构：核心和边缘计算
5G网络架构：核心和边缘计算随着技术的飞速发展，人们对网络的需求也越来越高。
在这个数字化的时代，5G网络成为了人们瞩目的焦点。
5G网络与之前的4G网络相比，不仅在速度上有了质的飞跃，还在架构上进行了重大的升级和改进。
其中，核心和边缘计算成为了5G网络架构中的两个重要组成部分。
首先，我们来了解一下5G网络的核心计算。
核心计算是5G网络的大脑和中枢，它负责整个网络的控制和管理。
在传统的4G网络中，核心网络与无线接入网存在较为明确的分离，而在5G网络中，核心网络直接与无线接入侧耦合，彼此之间更加紧密。
这种架构的变化带来了许多优势。
首先，它能够大大减小通信时延，提高数据传输的速度和效率。
其次，核心计算能够更好地适应移动网络的需求，并提供灵活的网络切片功能，以满足不同应用场景的需求。
最后，核心计算利用云计算和虚拟化技术，将网络功能从传统的专用硬件中解耦出来，降低了网络部署和运维的成本。
可以说，核心计算是5G网络的基石，为网络的高效运行提供了强有力的支撑。
除了核心计算，边缘计算也是5G网络架构中不可或缺的一部分。
边缘计算是将计算、存储和网络功能靠近用户和终端设备的一种新型计算模式。
在传统的中心化计算模式下，用户的数据需要通过网络传输到远程的数据中心进行处理和分析，这样就带来了较大的时延和带宽压力。
而边缘计算能够将计算任务在网络边缘的服务器上完成，将数据的处理和分析过程迁移到离用户更近的位置，从而降低了时延和网络拥堵问题。
此外，边缘计算还能够提供更好的数据安全和隐私保护，因为用户的数据不再离开边缘设备和服务器，减少了数据在传输过程中被窃取或篡改的风险。
边缘计算技术的引入，为5G网络的应用提供了更强的支持和保障。
综上所述，5G网络的架构主要包括核心计算和边缘计算两个重要组成部分。
核心计算作为网络的大脑和中枢，负责整个网络的控制和管理，能够提供低时延、高效率的数据传输和网络切片功能。
而边缘计算则将计算、存储和网络功能靠近用户和终端设备，降低了时延、提升了数据安全性，为5G网络的应用提供了更好的支持。
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3 赋能多样化合作伙伴(运营商, 云 商, ISV，企业) 应用开发要求
媒体视频传输
5G视频云解决方案
媒体内容分析
AR/VR
云图像处理
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解码 推理
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SVTAV1/HEVC
编码
开源, 灵活开发套件, 软件架构, 和参考设计
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AI
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英特尔端到端产品方案
Intel® Processors & SoCs
Intel® FPGA
Intel® QuickAssist Technology
从2016年到2021年，互联网现场直播视频流量将增长15X，年复合增长率 为72%，占2021年视频流量的13%。 Source: Cisco VNI report 2017
云 DVR & VoD
云DVR市场将在2017年至 2022年的预测期内以接近
27%的年复合增长率增长
Source: Technavio
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UG现场直播
电子竞技
e.g., FB Live, YouTub e e.g., Twitch, Mixer Live, Kuaishou
媒体分析云渲染 e直.g播., H体oFt育uS到bt赛ao2r,T0事SV2li3/n活年g T动全V,球Di视ree.c频gt有.T,P分VS线SlNi析nV电oguw市eB视,l场Su增oen预,长y计率将为达25到.7%13eBS.Igno，.tu,eArrcuae从ct:otAidv2leelise0Rkda1RyMe7Tnar到drakecerint2ingR0ge,2se3ar年ch 复从量合2将0增16年在率到1S为0o2uXr50ce，27: C2%i年s年co。复，VNI合游rep增戏ort长2流017
八十亿
Source: Brand Watch
WFAATVCOHRIYTOEUR ATHLETE FROM EVERY ANGLE GET REALTIME STATS
预计到2025年的市场，沉浸式的
媒介将增长到950亿美金，这
是由于游戏，直播活动和视频娱 乐的强劲需求
Source: World Economic Forum, Data Courtesy Goldman Sachs
Network Functions
NETWORK PLATFORM FRAMEWORK
Application & Service Orchestration/virtualization
Industry Standard Interfaces for Efficient, Programmable, Scalable Data Plane (e.g. DPDK, vSwitch)
智能制造
Defect Type
Defect Type 1 Defect Type 2 Defect Type 3 Defect Type 4
% Detection Rate (goal >98.0%) 100%
99.6%
100%
100%
% False Fails (goal <5.0%)
0.0%
0.4%
谢谢聆听！
Intel® Ethernet Adapter
Intel® Silicon Photonics
Intel® 4G/5G Modem
Intel® AI Accelerators
*Other names, brands names and logo may be claimed as the property of others
0.0%
0.0%
% False Positives (goal <5.0%) 0.0%
0.0%
0.0%
0.0%
# of Samples
>27,000 (147 controls) >93,000 (535 controls) >11,000 (63 controls) >4,000 (27 controls)
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新视频应 用
Hale Waihona Puke 逼真 沉浸式体验81%的企业使用视频作为 营销工具-
在2017年，从63%上升
互联网视频监控流量将 在2016年到2022年之间
增长7X
Source: Hubspot Survey
Source: Cisco VNI report 2017
Facebook 和 Snapchat的 视频浏览量平均每日为
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8th Gen Intel® Core™ Processor Radeon graphics
英特尔与阿里云策略性重点合作方向
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