多重分析(一)(精选)
多重分析(一).
如果只有一个自变量，此时 R | r |
2
ˆ Y
4.校正决定系数（ Adjusted determination coefficient）
2 Rc
SS残 /(n 1 p) n 1 1 (1 R ) 1 (n 1) p SS总 /(n 1)
多变量分析（一）
Multivariate analysis
LOGO
多变量分析
多重线性回归（Multiple linear regression ）
多元线性回归(Multivariable linear regression ）
Logistic回归（Logistic regression） Cox回归（Cox regression） 主成分分析（principle component analysis） 因子分析（factor analysis）
有关计算公式
（二）有关评价指标
软件有关结果
Root MSE R-Square Adj R-Sq Dependent
（残差标准差） 2.00954 （决定系数） 0.6008 （校正决定系数） 0.5282 Mean 应变量的均值＝11.92593
1.残差标准差（ Root MSE ）
SY ,12... m
2 ˆ (Y Y ) /(n m 1)
SS残 （n m 1 ） MS 残 4.0382 2.0095
反映了回归方程的精度，其值越小说明回归 效果越好
2.决定系数 （ determination coefficient）
R
2
现代汉语复句
父①亲允许了，我②也很高兴，因③为我早
听到闰土这个名字，而④且知道他和我仿
佛年纪，闰月生的，五行缺土，所⑤以他
的父亲叫他闰土。
？
A、7 个 B、6 个 C、5 个 D、4 个
zzrui
精选课件
确定分句数目
明确每个分句的起止 注意非主谓句作分句的情况 注意不要把以下成分看成分句：
主谓结构短语充当的句子成分 其他复杂短语充当的句子成分 复句形式充当的句子成分 独立成分、句首状语
精选课件
复句
语言美是心灵美的基调，心灵美是 语言美的前提。 并列复句
虽然金子很名贵，但我还是要做一 块钢。 转折复句
弼时同志有三怕：一怕工作少，二 怕麻烦人，三怕用钱多。 解说复句
云中的神啊，雾中的仙，神姿仙态
桂林的山! 并列复句
非主谓句充当分句
zzrui
精选课件
复句的特点
1. 从结构上看，组成复句的分句具有相对 的独立性，互不作句子成分。
语法部分
汉语的复句
·
精选课件
本节重点
复句的关系类别 紧缩句 如何区分单复句 多重复句的分析
课堂练习
课后作业
zzrui
精选课件
复
由两个或两个以上在意义上密切 相关，在结构上相对独立的单句 形式组成的句子称为复句。
组成复句的单句形式——分句
分句可以是主谓短语，也可以是非主谓短语。
zzrui
zzrui
精选课件
根据结构关系
注意 主谓短语、复句形式作句子成分 非主谓句形式构成分句 分句成分的省略
zzrui
精选课件
主谓短单语句、复句形式作句子成分
➢ 老师证实：他确实是个好学生。主谓短语作宾语 ➢ 老师证实：不仅高二的学生要参加，而且
用划线法分析下列多重复句(注明层次和关系每小题3分
七、用划线法分析下列多重复句(注明层次和关系。
每小题3分，共9分)
1. 如果你做学问的功底不扎实，||你就不可能成为专家学者；|即使短期内有些成绩，
条件并列||也不可能做成大学问，|||更不可能成为一代宗师。
让步递进
2．即使人们疑心，|也只能怀疑他是新到城里来的乡下佬，|||大概不认识路，||所以
让步连贯因果
讲不出价钱来。
3．只要能够不断发现错误、缺点，||而且又能够不断改正这些错误、缺点，|||从缺点、
递进并列
错误中学会新的知识、本领，|便可以使认识不断深化，||从而逐步掌握规律，达到胜利。
条件连贯
八、指明下列语句所用的修辞格（每小题3分，共6分)
1．回环比喻
2．对偶预真
九、将下面一段文言文翻译成现代汉语(10分)
管子说：“米仓和谷仓充足才能懂得礼节。
”老百姓不富足却可以治理，从古到今，从来不曾听说过这样的事情。
古人说：“一个男人不耕种，会有人为此而挨饿；一个女人不纺织，会有人为此而受冻。
”(外物的)生长有时节，但使用它没有节制，那么用品就必将竭尽。
古代治理天下，非常细致周到，所以那里的积蓄足以依靠。
现在背离根本(农业)追求末节(工商)，吃饭的太多，这是天下极大的残害。
奢侈浪费的风气日日见长，这是天下极大的危害。
残害和危害公然施行，没有人制止它；社稷将要倾覆，没有人拯救它。
生产它的人非常少，浪费它的人非常多，天下的财产，怎么能不竭尽?。
(完整word版)多重共线性问题的几种解决方法
多重共线性问题的几种解决方法在多元线性回归模型经典假设中,其重要假定之一是回归模型的解释变量之间不存在线性关系,也就是说，解释变量X1,X2，……,X k中的任何一个都不能是其他解释变量的线性组合。
如果违背这一假定，即线性回归模型中某一个解释变量与其他解释变量间存在线性关系，就称线性回归模型中存在多重共线性。
多重共线性违背了解释变量间不相关的古典假设,将给普通最小二乘法带来严重后果。
这里，我们总结了8个处理多重共线性问题的可用方法，大家在遇到多重共线性问题时可作参考：1、保留重要解释变量，去掉次要或可替代解释变量2、用相对数变量替代绝对数变量3、差分法4、逐步回归分析5、主成份分析6、偏最小二乘回归7、岭回归8、增加样本容量这次我们主要研究逐步回归分析方法是如何处理多重共线性问题的。
逐步回归分析方法的基本思想是通过相关系数r、拟合优度R2和标准误差三个方面综合判断一系列回归方程的优劣，从而得到最优回归方程。
具体方法分为两步：第一步，先将被解释变量y对每个解释变量作简单回归:对每一个回归方程进行统计检验分析（相关系数r、拟合优度R2和标准误差),并结合经济理论分析选出最优回归方程，也称为基本回归方程。
第二步，将其他解释变量逐一引入到基本回归方程中，建立一系列回归方程,根据每个新加的解释变量的标准差和复相关系数来考察其对每个回归系数的影响，一般根据如下标准进行分类判别：１.如果新引进的解释变量使R2得到提高,而其他参数回归系数在统计上和经济理论上仍然合理,则认为这个新引入的变量对回归模型是有利的，可以作为解释变量予以保留。
２。
如果新引进的解释变量对R2改进不明显，对其他回归系数也没有多大影响,则不必保留在回归模型中。
３.如果新引进的解释变量不仅改变了R2,而且对其他回归系数的数值或符号具有明显影响，则认为该解释变量为不利变量，引进后会使回归模型出现多重共线性问题。
不利变量未必是多余的,如果它可能对被解释变量是不可缺少的，则不能简单舍弃，而是应研究改善模型的形式，寻找更符合实际的模型，重新进行估计.如果通过检验证明回归模型存在明显线性相关的两个解释变量中的其中一个可以被另一个很好地解释，则可略去其中对被解释变量影响较小的那个变量，模型中保留影响较大的那个变量。
第四章《千克、克、吨》第一课：有多重 期末学业考复习 三年级数学下册(解析版)北师大版
北师大版三年级下册重难点题型同步训练第四章《千克、克、吨》第一课：有多重一、单选题1.（2020三上·兴化期末）如下图，3号杯中的水大约重多少克?（）A. 30B. 60C. 100【答案】 B【解析】【解答】根据1号可知空杯重20克；结合1号、2号可知2号杯中的水重50-20=30（克），3号杯中的水大约重30×2=60（克）故答案为：B。
【分析】观察图形可知3号杯中水大约是2号杯中水重量的2倍，用2号台秤指针数减去1号台秤指针数，即可得到2号杯中水的重量，再乘2可得到答案。
2.（2020三上·嘉陵期末）妈妈从超市买回一袋白糖重500（）A. 克B. 千克C. 吨【答案】 A【解析】【解答】妈妈从超市买回一袋白糖重500克。
故答案为：A。
【分析】此题主要考查了质量单位的认识，常见的质量单位有吨、千克、克，根据生活实际和数据大小可知，一袋白糖的质量用克作单位比较合适。
3.（2020三上·达川期末）小华的体重是35（）。
A. 克B. 千克C. 吨【答案】 B【解析】【解答】小华的体重是35千克。
故答案为：B。
【分析】质量常用的单位有克、千克、吨，根据实际情况选择合适的单位。
4.（2020模拟三上·新会月考）下面说法正确的是（）A. 小红每分钟走5千米B. 10个鸡蛋500克。
C. 分针走1大格是1分钟。
【答案】 B【解析】【解答】A、人行走的额时间一般为每小时5千米，故，小红每分钟走5千米，这种说法是错误的。
B、一个鸡蛋大约重50克，故，10个鸡蛋500克，这种说法是正确的。
C、分针走一小格是1分钟，走一大格是5分钟，故，分针走1大格是1分钟，这种说法是错误的。
故答案为：B。
【分析】根据实际生活经验判断即可。
5.（2020模拟三上·陇县期中）下面的物体，大约重1千克的是（）。
A. 一头猪B. 一个大冬瓜C. 2包食盐【答案】 C【解析】【解答】下面的物体，大约重1千克的是 2包食盐。
《1吨有多重》教学反思(精选3篇)
《1吨有多重》教学反思（精选3篇）《1吨有多重》教学反思篇1《1吨有多重》教学反思这节课是在教学了克和千克这两个重量单位的基础上进行教学的比较大的重量单位。
1吨的重量是非常抽象的。
如何让学生准确感知1吨的重量，一向是教师们冥思苦想的一个问题。
而引导学生建立1吨重的质量观念恰恰是本节课的重点。
于是我重视从学生的生活经验和已有知识出发学习和理解数学、联系生活在体验中学习数学。
在教学中我首先让学生回忆复习以前学过的重量单位：克和千克。
接着让学生开展互相背一背的实践活动，让学生根据平均体重25千克，估估大约多少个同学合起来的体重是1吨，问：全班同学合起来的体重够1吨了吗？让学生充分感受、估计、想象和整理，在探索中体验，在体验中理解，进而对1吨的概念有更深刻的认识，提高了学生抽象概括的能力。
在上述“吨的认识”教学片断中，当学生主动感悟出1吨有多重时，我让学生展开想象：如果让你搬1吨的大米，你觉得怎样？绝大部分学生均回答“不可能搬得动”。
但有一个男孩说：“我想我能”，面对这件预先没有料到的“意外事件” 。
我让那个“固执已见”的学生来背班上最重的同学并说感受，进一步引导，如果20个这样身材的同学大约重1吨，让你去背，你觉得怎样？这男孩的回答是：“肯定把我压扁”。
并难为情地说：“老师，1吨的大米我想我应该是搬不动的，太重了”。
这男孩在体验中被说服了。
课堂是学习的平台，也是学生展示的平台，在教学中，学生将课堂变成展示自己风采的舞台。
教师在教给学生知识的同时，更重要的是给学生带来学习的快乐。
《1吨有多重》教学反思“吨的认识”是苏教国标版三年级下册教材第六单元的知识。
教学之前，学生已有了质量单位“克”和“千克”的感性认识，学生对1千克＝1000克的进率也比较清楚。
他们对生活中比较重或大宗物品的质量用什么单位表示，也能说出是用“吨”作单位，但是对1吨到底有多重，学生并没有感性的认识和直观的参照。
教材上也只是借用10袋大米，每袋100千克的图片加以说明，10袋这样的大米重1吨。
卫生统计学课件12多重线性回归分析(研)
多重线性回归分析的步骤
（一）估计各项参数，建立多重线性回归方程模型 （二）对整个模型进行假设检验，模型有意义的前提 下，再分别对各偏回归系数进行假设检验。 （三）计算相应指标，对模型的拟合效果进行评价。
多重线性回归方程的建立
Analyze→Regression→Linear Dependent :Y Independent(s):X1、X2、X3 Method:Enter OK
Mo del S um mary
Model 1
Std. Error of
R R Square Adju sted R Square the E stimate
.8 84a .7 81
.7 40 216.0570 680
a. Predictors: (Constant), X3, X2, X1
R （复相关系数）
（二）偏回归系数的假设检验及其评价
各偏回归系数的t检验
C oe fficien tas
Unstand ardized Co efficients
St an d ard ized Co efficients
Model
B
Std. Error
Bet a
1
(Constant) -2262.081 1081 .870
（三）有关评价指标
R （复相关系数）
0.884
R Square （决定系数）
0.781
Adj R-Sq （校正决定系数）
0.740
Std.Error of the Estimate （剩余标准差）
216.0570680
Std.Error of the Estimate （剩余标准差）
SY ,12...m
应用Excel进行方差分析和多重比较(LSD)
Ｋ ｙｗ ｒ ｓ Ｅ ｃｌ ０ ３ Ａ ｎ ｖ ａ ａ ｓ ｆ ａ ａｃ）； ｈｐｅＣ ｍｐｒ ｏ ； ｌｓ ｔｔ ｓ ｅ ｏｄ ： ｘｅ ２ ０ ； ｎ ｏａ（ ｌ ｉ ｏ ｒ ｎ ｅ Ｍｕ ｉｌ ｏ ａ ｓｎ Ｂｏｔ ｉｉ ｎ ｙ ｓ ｖｉ ｉ ａ ｓｃ
输 入 区组 代号 一 在 处 理 名 称 下 方输 入各 处 理 的数 据 ．详
见 图 １ 。
２ 利用宏自动进行方差分析
首先 ，查看窗 口主菜单 “ 工具 ”项下是否有 “ 数据
分 析 ” 菜 单 项 。若 有 ，表 明 已 经 安 装 了 统 计 分 析 功 能 。 若 没有 则 单 击 窗 口主 菜 单 的 “ 具 ”项 ．再 单 击 其 下 的 工
了各个平均数差值的两尾分布概率 （ ３中阴影部分 ） 图 。
从 图 ３可 知 ，计 算 两 尾 概 率 与 显 著 水 平 Ｏ ５和 ． ０
０ ｌ比较， 出 Ａ ０ ）与 Ａ ０ ） １ ）差 异极显 ． ０ 得 ２（． ８ ３（． 、Ａ （． ４ ０
著 ，其 他 不显 著 。
３２２ 磷 各 水 平 平 均 数 间 的 多 重 比较 的检 验 （ ）利 ．． １ 用 表 ２方 差 分 析 获 得 的 Ｂ。（ ．） ２（ ． 、Ｂ ０６） １ 、Ｂ Ｏ８） ３（ ． 、 Ｏ
Ａｂｓｒ ｃ ：Ｖａ ａ ｃ ａ ｙ ｉ ｓ ｏ ｅ ｏ ｏ ｍｏ ｓ ｄ ｍａ ｈ－ ｔｔｓｉａ ｅｈｏ ｓ ｔ ｒ ｃ ｓ ｘ ｅ ｍｅ ｔ ｌｄａａ ｉ ｅｅ ｎａ ｙ ｓ ｉｎｔｆｃｒ — ｔａ ｔ ｉ ｒ ｎ ｅ Ａｎ ｌ ｓｓ ｉ ｎ ｆｃ ｍ ｎ ｕ ｅ ｔ ｓａｉｔｃ ｌｍ ｔ ｄ ｏ ｐ ｏ ｅ ｓ ｅ ｐ ｒ ｉ ｎ ａ ｔ ｎ ｖ ｔｒ ｒ ｃ ｅ ｉ ｅ ｉ ｉ
中学语文语法知识辅导完整讲稿之十二：多重复句 (定义、分析法)
中学语文语法知识辅导完整讲稿之十二：多重复句（定义、分析法）编者：崔学峰第十二讲:多重复句一、什么是多重复句复句的“重”指的是层次。
从层次的多少划分，复句可分为基本复句和多重复句两种：基本复句也叫一重复句，只有一个结构层次，一般情况之下，都是由两个分句组成的，但并不是凡是一重复句就只有两个分句。
如并列复句、顺承复句，即使有三、四个分句，也只有一个层次。
这一点跟联合词组、连谓词组扩展的情况是相通的。
如：狂风吹不倒它，洪水淹不死它，严寒冻不坏它。
（三个分句并列构成的一重复句）狂风、洪水、严寒（三个词并列构成的并列短语）多重复句：有两个或两个以上结构层次的复句叫多重复句。
二、多重复句构成的条件1.要有三个或三个以上的分句组成的。
注意：三个或三个以上的分句组成的句子并非都是多重复句。
例如：他胸怀宽大，他心地坦白，他无私无畏。
——并列树上飞下来一只鸟，叽叽喳喳叫了几声，又向天空飞去。
——顺承暑假里，我们或者去海南，或者去深圳，或者去昆明。
——选择2.要有两个或两个以上的结构层次。
江水很深，││水流又急，│只身游过去是很危险的。
并列因果至少有三个分句，必须有两个或两个以上的层次，否则就不是多重复句，实际上就是复句中套复句。
复句有几个层次，就叫几重复句，因此，有二重复句、三重复句、四重复句等。
但要注意，这种关系是组合在一起的，而不是包含在一起的。
如：他后来还托他的父亲带给我一包贝壳和几枝很好看的鸟毛，我也曾送给他一两次东西，但从此没有再见面。
（二重复句）中国人民将会看见，中国的命运一经掌握在人民自己的手里，中国就将如太阳升起在东方那样，以自己的辉煌的光焰普照大地，迅速地荡涤反动政府分工的污泥浊水，治好战争的创伤，建设起一个崭新的强盛的名副其实的人民共和国。
（多重复句做宾语的单句）二重复句的特点二重复句是由一般复句直接扩展而成的，这是二重复句同三重复句等多重复句相区别的特点之所在。
例如：它不需要谁来施肥。
（单句）它既不需要谁来施肥，也不需要谁来灌溉。
fcs-mice(全条件规格-链式方程多重估计)方法
fcs-mice(全条件规格-链式方程多重估计)方法1. 引言1.1 概述在当前大数据时代，数据分析和处理成为了各个领域中不可或缺的一环。
然而，随着数据量的增大和复杂性的提高，我们常常会面临着一些数据缺失的问题。
缺失值不仅会影响到我们对数据的准确理解和分析，还可能导致误导性的结果。
因此，如何有效地处理和填充这些缺失值是一个非常重要且具有挑战性的问题。
1.2 研究背景近年来，人们对于缺失值处理方法进行了广泛的研究与探索。
传统的方法包括删除缺失值、插补常量、使用均值/中位数等简单方法进行填充。
然而，这些方法往往忽视了缺失值与其他变量之间可能存在的关联关系，导致填充后数据质量下降。
因此，为了更好地解决这一问题，全条件规格（Fully Conditional Specification, FCS）方法被提出。
1.3 目的本文旨在介绍FCS-MICE（Multiple Imputation by Chained Equations based on Fully Conditional Specification）方法，并深入探讨其在数据处理中的应用。
通过分析比较FCS-MICE与传统方法之间在数据清洗、参数估计及推断分析以及模型比较和选择等方面的差异，我们希望能够全面评估FCS-MICE方法的优势和不足，并展望其未来的改进方向和研究前景。
最后，我们将总结回顾研究成果与发现，展望未来研究的发展方向，并在结语中对相关人员表示感谢。
这样一篇长文将为读者提供关于FCS-MICE方法的详细了解和全面认识，在数据处理过程中提供更准确、可靠的结果，进一步推动数据科学领域的发展。
2. FCS-MICE方法概述2.1 FCS简介FCS（Full Conditional Specification，全条件规格）是一种处理缺失数据的方法。
它通过将数据集中的缺失部分视为待填补的未知数，并联合考虑其他观测到的变量，来进行缺失值的填补。
压轴题05 多重平衡体系分析-(原卷版)-高考化学压轴题专项训练(江苏专用)
压轴题05多重平衡体系分析多重平衡体系分析是近几年江苏高考对于化学反应速率与化学平衡的重要考查形式，多重平衡体系分析仍然是2023年江苏高考实验考查的必考重点难点。
常见考点是多重平衡的竞争关系，涉及化学反应速率与化学平衡移动过程的分析、平衡常数的计算等，所以要求考生了解题型的知识点及要领，对于常考的模型要求有充分的认知。
多重平衡体系分析比较注重多重平衡的竞争关系、连续转化关系等，注意外界条件的影响，涉及化学平衡移动过程的分析、化学平衡图像、平衡常数的计算、平衡时的选择性、转化率等、因此建立证据推理和模型认知，注意对平衡移动原理的应用与把握。
1．（2023·江苏南通·统考二模）在催化剂作用下，以26C H 、2CO 为原料合成24C H ，其主要反应有：反应1()()()()()262242C H g CO g C H g H O gCO g +=++Δ177H =+kJ·mol 1-反应2()()()()2642C H g CH g H g C s =++Δ9H =+kJ·mol 1-将体积比为1∶1的26C H 、2CO 混合气体按一定流速通过催化反应管，测得26C H 、2CO 的转化率随温度变化的关系如图所示。
已知24C H 的选择性()()2426n C H =100%n C H ⨯生成反应下列说法正确的是A ．图中曲线①表示2CO 转化率随温度的变化B ．720~800℃范围内，随温度的升高，出口处24C H 及4CH 的量均增大C ．720~800℃范围内，随温度的升高，24C H 的选择性不断增大D ．其他条件不变，加入()CaO s 或选用高效催化剂，均能提高平衡时24C H 产率2．（2023·江苏·统考二模）以乙炔和1，2－二氯乙烷为原料生产氯乙烯包括如下反应：反应I ：ClCH 2CH 2Cl(g)→HCl(g)+CH 2=CHCl(g)ΔH 1=+69.7kJ•mol -1反应Ⅱ：HC≡CH(g)+HCl(g)→CH 2=CHCl(g)ΔH 2=-98.8kJ•mol -11.0×105Pa 下，分别用如表三种方式进行投料，不同温度下反应达到平衡时相关数据如图所示。
多重耐药菌年度总结分析(3篇)
第1篇随着抗生素的广泛应用，多重耐药菌（MDRO）的感染已成为全球公共卫生领域的重要问题。
本年度，我国某三甲医院对多重耐药菌感染进行了深入的分析，以下是对本年度多重耐药菌感染情况的总结与分析。
一、多重耐药菌感染现状根据本年度收集的198份多重耐药革兰氏阴性杆菌病例，多重耐药革兰氏阴性杆菌占革兰氏阴性杆菌总数的25.10%。
其中，MDRO院内获得性感染占30.66%，院外获得性感染占69.33%。
呼吸科MDRO革兰氏阴性菌以院外菌株为主，ICU和神经外科MDRO革兰氏阴性菌则以院内菌株为主。
痰标本培养出多重耐药革兰氏阴性杆菌的比例最高，其次是尿液、血液等。
二、多重耐药菌感染危险因素本年度分析发现，老年人合并多系统疾病、有抗菌药物使用史的患者，以及有医院感染史的患者，多重耐药菌感染的风险较高。
此外，MDRO的传播途径主要包括接触传播、空气传播和消化道传播。
三、多重耐药菌耐药机制本年度分析发现，多重耐药菌的耐药机制主要包括以下几种：1. 靶位改变：细菌通过改变抗生素靶位，降低抗生素的抗菌活性。
2. 酶抑制：细菌产生酶，如β-内酰胺酶、氨基糖苷类抗生素钝化酶等，使抗生素失去活性。
3. 药物外排：细菌通过外排泵将抗生素排出细胞外，降低抗生素的浓度。
4. 细胞壁保护：细菌通过改变细胞壁结构，增加抗生素的穿透性。
四、多重耐药菌感染控制措施针对多重耐药菌感染，本年度采取了一系列控制措施：1. 加强监测：定期对医院感染科、呼吸科、ICU等科室进行多重耐药菌监测，及时掌握细菌耐药率和耐药谱。
2. 合理使用抗菌药物：遵循抗菌药物临床应用指南，合理选择抗菌药物，避免滥用和过度使用。
3. 严格执行手卫生和隔离措施：加强医护人员手卫生培训，严格执行隔离措施，防止MDRO的传播。
4. 加强医院感染控制：加强医院环境卫生管理，定期进行消毒，降低MDRO的传播风险。
五、总结本年度多重耐药菌感染情况表明，MDRO感染已成为我国医院感染的重要问题。
年度多重耐药菌总结分析(3篇)
第1篇随着抗生素的广泛应用，多重耐药菌（MDRO）的感染问题日益凸显，已成为全球公共卫生领域的重要挑战。
本年度，我国医疗机构对多重耐药菌的监测、防控和研究取得了显著成果，以下是对本年度多重耐药菌情况的总结分析。
一、多重耐药菌的分布与流行趋势1. 病原菌种类多样化：本年度，我国医疗机构监测到的多重耐药菌种类不断增加，主要包括耐甲氧西林金黄色葡萄球菌（MRSA）、耐碳青霉烯类鲍曼不动杆菌（CRABA）、耐碳青霉烯类铜绿假单胞菌（CRPAE）等。
2. 感染部位广泛：多重耐药菌感染可累及人体各个部位，如呼吸道、泌尿道、皮肤等，其中肺部感染和尿路感染较为常见。
3. 流行趋势持续：本年度，多重耐药菌感染在医疗机构中呈现持续上升趋势，尤其是MRSA和CRABA的检出率逐年上升。
二、多重耐药菌的防控措施1. 加强监测与报告：医疗机构应建立完善的MDRO监测系统，对疑似病例进行及时报告和调查，以掌握MDRO的分布和流行趋势。
2. 实施消毒隔离措施：对MDRO感染患者进行隔离治疗，严格执行手卫生、环境消毒等感染控制措施，以降低交叉感染风险。
3. 合理使用抗菌药物：加强抗菌药物的临床应用管理，遵循抗菌药物合理使用原则，避免滥用和不当使用。
4. 开展科研攻关：加大MDRO防控科研力度，探索新型抗菌药物和防控策略，为临床治疗提供有力支持。
三、多重耐药菌的研究进展1. 耐药机制研究：通过对MDRO耐药基因的鉴定和解析，揭示其耐药机制，为研发新型抗菌药物提供理论依据。
2. 比较基因组学研究：利用比较基因组学技术，分析MDRO的遗传背景和进化关系，为防控策略制定提供科学依据。
3. 疫苗研发：针对MDRO疫苗的研发取得一定进展，有望为预防MDRO感染提供新的手段。
四、总结与展望本年度，我国在多重耐药菌防控和研究中取得了一定的成果，但仍面临诸多挑战。
未来，应继续加强MDRO监测、防控和科研工作，提高公众对MDRO的认识，共同应对这一全球公共卫生挑战。
多重比较——精选推荐
多重⽐较四、多重⽐较F值显著或极显著，否定了⽆效假设H O，表明试验的总变异主要来源于处理间的变异，试验中各处理平均数间存在显著或极显著差异，但并不意味着每两个处理平均数间的差异都显著或极显著，也不能具体说明哪些处理平均数间有显著或极显著差异，哪些差异不显著。
因⽽，有必要进⾏两两处理平均数间的⽐较，以具体判断两两处理平均数间的差异显著性。
统计上把多个平均数两两间的相互⽐较称为多重⽐较(multiplecomparisons )。
多重⽐较的⽅法甚多，常⽤的有最⼩显著差数法(LSD 法)和最⼩显著极差法(LSR 法)，现分别介绍如下。
（⼀）最⼩显著差数法 (LSD 法，least significant difference ) 此法的基本作法是：在F 检验显著的前提下，先计算出显著⽔平为α的最⼩显著差数αLSD ，然后将任意两个处理平均数的差数的绝对值..j i xx-与其⽐较。
若..j i xx -＞LSD a 时，则.i x 与.j x 在α⽔平上差异显著；反之，则在α⽔平上差异不显著。
最⼩显著差数由(6-17)式计算。
..)(j i e x x df a aS t LSD-=(6-17) 式中：)(e df tα为在F 检验中误差⾃由度下，显著⽔平为α的临界t 值，..j i x x S -为均数差异标准误，由(6-18)式算得。
nMSS ex xj i /2..=-(6-18)其中eMS为F 检验中的误差均⽅，n 为各处理的重复数。
当显著⽔平α=0.05和0.01时，从t 值表中查出) (05.0e df t 和)(01.0e df t，代⼊(6-17)式得：....)(01.001.0)(05.005.0j i e j i e x x df x x df S t LSDS t LSD --==(6-19)利⽤LSD 法进⾏多重⽐较时，可按如下步骤进⾏：(1)列出平均数的多重⽐较表，⽐较表中各处理按其平均数从⼤到⼩⾃上⽽下排列；(2)计算最⼩显著差数05.0LSD和LSD；.001(3)将平均数多重⽐较表中两两平均数的差数与05.0LSD⽐较，作LSD、01.0出统计推断。