Stratimagic地震相分析软件介绍及培训教材

Stratimagic地震相分析软件介绍

概述

stratimagic是帕拉代姆公司推出的专门用于岩性解释、油藏描述、地震相分析的软件包。它运用人工神经网络分析技术，统计聚类的分级分类技术、主组分分析（PCA）技术，以及层位尖灭识别等先进的技术和方法对地震属性及所反映的地质特征进行分析解释，利用Stratimagic软件可以实现地震道、多属性数据体以及变时窗/深度和等时窗/深度的层段内的地震相自动划分，地质相分层曲线约束下的微相划分，研究其与地质相的关系以及与岩石物性的关系，可以帮助我们从一个新的角度去进行储层预测和油藏描述，突破了只能进行构造解释的常规的地震解释模式。地震相自动划分技术的应用，使得解释人员摆脱了手工解释繁重的工作负担，使地震相划分更具有客观性。

Stratimagic地震相分析软件以其独一无二的专利技术和容易使用的特点，已成为石油天然气工业进行地震相分析的先进的商用软件。目前该软件最新版本是帕拉代姆公司于2003年4月释放的Stratimagic2.1。

一、 Stratimagic软件的基本方法原理

（一）地震信号的分类

地震解释不仅仅是构造圈闭解释，而且要进行岩性和油藏特征描述，是一个从层位图到油藏特征描述的过程，要利用沉积学知识将井信息和可用模型与地震数据联合使用，确定地震与岩石地球物理特性的关系。

在使用Stratimagic之前，有两种地震属性方法用于油藏特征描述。

（1）首先计算多种层段属性，进行井资料、沉积模型与属性成果图的对比分析，一般情况下也只有3到4种属性匹配较好。

（2）通过地震反演获得波阻抗数据体。这里假设井资料完全代表着所含的地质信息的差别，而且没有考虑其它的地质相变化的存在。在上面处理中丢失了两个基本信息：即地震信号的总体变化和这种变化的分布规律。

没有地震信号的总体变化的知识，很难给出井位置的地震信号变化的可靠评估。如果我们观察到比如砂泥岩比的重要变化，但如果不知道地震信号的总体变化与它的

关系，也不能将此信息进行外推。层段属性只是显示了某几个地震信号的特性（振幅、相位、频率等），但它们没有一个能够单独描述地震信号的异常。

（二）Stratimagic软件划分地震相的原理

1、地震道形状

沉积地层的任何物性参数的变化总是反映在地震道波形形状的变化上。Stratimgic 的分类处理就是基于地震道的形状变化情况。在该软件中，将地震数据样点值的变化转换成地震道形状的变化，振幅值的大小对地震道整体形状变化来说意义并不是很重要。在该软件中，首先划分出几种典型的形状，然后每一实际地震道被赋给一个非常相似的模型道的形状。

2、人工神经网络方法用于地震相划分

Stratimagic的模型道计算是采用神经网络的模式识别能力来完成的，他是根据每道的数值对地震道形状进行分类，也就是划分地震相。自组织神经网络是一种具有自学习功能的神经网络，由两层组成。输入层中神经元在一维空间中排列，而输出层的神经元可以是多维的，并且输出节点与邻域的其它节点广泛互连。神经网络在地震层段内对实际地震道进行训练，通过几次迭代之后，神经网络构造合成地震道，然后与实际地震数据进行对比，通过自适应试验和误差处理，合成道在每次迭代后被改变，在模型道和实际地震道之间寻找更好的相关。

通过自组织的神经网络计算，首先得到模型道，这些模型道的模版代表了在地震层段中整个区域内的地震信号形状的多样性。

通过观察图上颜色的分布，可以通过了解评估地震形状在所解释的区域的分布。相的信息投影到地震上去,井信息变化对应地震变化,按照波形的特征对每一个井的位

置赋予某种颜色，检查每一口井与地震相模型道的对应关系。

3、 SeisFacies变时窗/深度层段内及多属性体联合三维地震划相扩大了Stratimagic的应用范围。

在Stratimagic2.0版本中新增SeisFacies基于体的地震相分类模块，SeisFacies 是一个地震数据多属性分类和标定的强大的工具。SeisFacies和Stratimagic具有相同的界面和结构，使得有可能在油藏级别利用地震工区的多个属性，对单个地震样点进行分类。地震相分类的基本原理是通过应用统计聚类的分级分类技术和PCA主分量

分析技术实现多属性数据体的地震相分类，找出如多属性数据的共同趋势，从而减少参与相划分的数据量以及用最具有代表性的数据参与划分。地震相可以和井信息进行标定，更精确地预测岩性和流体内容。

4、新的岩性模拟方法NEXMODEL，将地震相解释结果的转为岩性参数的定量化结果

NexModel地震相测井标定工具和Stratimagic集成一体，是地震相分析的一个关键组成部分。在NexModel中，使用先进的建模技术交互式动态地将地震相图和岩石物理参数进行标定，在你的解释结果中加入数值。原先地震特征的定性图现在变成了表现所选岩石物理参数空间变化的定量图。NexModel表现岩石物理参数的交互式建模和岩石物理参数对地震响应的影响。

（1）子波提取和实时模拟，合成的地震记录计算。

（2）物性参数的实时标定和模拟，根据井中的物性参数及测井曲线，通过灵敏度的实验，进行岩性参数的实时标定和交互模拟。

（3）种标定模拟结果带回到Stratimagic里的地震相模型道中，建立起地震相分析与岩性模拟间的定量关系，从而将地震相分析的定性结果转换成岩性参数的定量结果。

5、 Stratimagic和VoxelGeo强有力的结合可以实现在三维空间内对地震相分类结果进行分析为钻井设计提供更多的信息

Stratimagic与基于体元的地震解释系统VoxelGeo的有机结合，使诸如相图和相体，井信息和属性界面等可以非常容易地在VoxelGeo中进行观察和分析，地震相分类可以在3D空间中单独观察，进行快速而准确地分析。使用VoxelGeo独特的子体元探测功能，根据地震相分类识别潜在的地质体，从而使钻井设计更加精确。使用VoxelGeo，用户可以观察和单独选取地震相分类，为钻井设计精确确定地质目标。

二、Stratimagic软件的数据结构及主要参数选择原则

1、Stratimagic的数据结构

1）、地震数据

地震数据在stratimagic软件中，一个地震解释工区可以包含一个或多个3D地震测区，每一个工区可以有一个或多个版本的地震体。图1是地震数据的数据结构示意图。

（1）地震层位

地震层位(horizon)是解释数据的最高结构，每一个层位可以包含多个界面(surface)。如在T1层下可以包含：初始追踪的层位叫surface1，内插得到的层位叫surface2，自

动追踪的层位叫surface3等。图2显示了地震层位的数据结构。

图1：地震数据结构示意图 图2：地震层位结构示意图

（2） 断层数据

它是描述断层在剖面上和层位上的位置，必须在解释时命名。

2）井数据

井数据是由井名、井眼、井轨迹、时深对、各种井曲线(合

成记录可以作为一种曲线)和地质分层数据组成。图3图示了

井数据结构。 3）层段(Interval) 层段是在以两个层位之间或某个层位加上上、下限范围的地震数据的集合。第一种是非等厚层段，它是以相邻的两个界面为参考界面。第二种是等厚层段，它是以某一界面为参考界面，分别加上参考层上、下的偏移量。图4显示了层

段的数据结构。 图3 井数据结构示意图

4）地震相

地震相数据是利用人工神经网络等技术将实际的地震道与模型道对比分类的结

果，它是一系列分类码所组成的数据集合，图5显示了地震相数据结构。

图4 层段的数据结构示意图图5 地震相数据结构

2、 Stratimagic地震相分析的工作流程

利用Stratimagic地震相分析软件进行研究的主要工作流程如下：

（1）确定研究目标，建立数据库和工区。

（2）地震、层位、以及井资料的加载。

（3）解释层位的质量检查和修改，并对层位进行全三维自动追踪或插值处理。

（4）建立层切片，通过浏览层切片寻找异常体，并确定层段范围。

（5）合理建立层段和地震相并进行地震相处理解释。

（6）计算沿层或层间属性。并叠和显示各种属性，突出共同特征。

（7）进行多属性或多属性数据体的地震相处理。

（8）综合分析研究。

3、主要参数的选择原则

在利用stratimagic软件进行地震相分析时，对地震相划分结果起重要作用的主要有三个参数，即选择interval层段的大小、波形分类数和叠代次数。

（1）Interval层段时窗选择的原则

Interval层段是在以两个层位之间或某个层位加上上、下限范围的地震数据的集合。对于等厚时窗Interval层段的选取最好是大于半个相位，并小于150ms，太大的Interval 层段会包含太多的模型，给解释带来困难，物理意义也不明确。而对于非等厚时窗的

选择，可以选取主要目的层段或顶底界面建立Interval层段。

（2）波形分类数的选取原则

波形分类数是指在整个感兴趣的层段内所遇到的地震道的种类数，较为理想的分类数是不容易定义的，建议至少计算三次去估计该参数。

粗略且实用的估计方法：

a、把层段厚度除以6作为第一次计算的分类数

b、把上次计算分类数的50%作为第二次计算的分类数

c、把第一次计算分类数的150%作为第三次计算的分类数

正确的分类数应取决于所要研究的目标和你对数据的了解程度、分类数大，结果过于详细，分类数小结果过于粗糙，一般情况下，分类数是在5-30之间；分类数不能超过层段样点数的一倍；超过15-20类，通常是很难管理和解释的。

（3）迭代次数的选取原则

迭代次数是神经网络方法中的一个重要参数，通常情况下，神经网络大约在10次迭代后就收敛到实际结果的80%，这对于快速浏览以下很方便有效。在实际应用中10-20次迭代已确保较好的分类，但对于最终解释最好选用20-40次迭代。以保证网络收敛最佳。

三、Stratimagic软件应用条件及注意的问题

（一） Stratimagic软件应用条件

Stratimagic软件可以在各种地质条件应用，即可应用于勘探、评价及油藏研究的各个不同阶段，也可应用于砂体分布预测、碳酸岩与火山岩发育状况以及宏观裂缝预测等更加广泛的领域。并对于海上、陆上、油层、气层均适用。

目前版本适用于2D/3D工区的地震相处理和解释。在对二维工区研究时，需要在地震数据加载时将二维地震数据记成三维数据体格式进行加载即可完成二维工区的分类。该软件进行储层横向预测必须满足以下条件：

（1）目的层的厚度在地震可分辨的范围内；

（2）地震波形特征变化是由于储层横向变化所引起；

（二）Stratimagic软件应用需要注意的问题

利用Stratimagic软件进行地震相研究时，需要注意以下几点：

（1）地震资料是基础，标定是关键，在使用该软件时应保证地震数据的保真度，

也就是保证波形没有发生畸变，这种情况下才能得到高品质的地震相。

（2）Stratimagic 对地层尖灭、强波终断、角度不整合、前积、顶超、底超等范

围的分布追踪效果较好，但时窗、波形分类参数的选取将影响结果的精度。

（3）该软件所需的层位数据最好是自动追踪的结果，这样所得到的地震相图比较

平滑，否则会出现一些条带状。因此，要求地震数据有较高的信噪比和连续性。

（4）层段的厚度最小为半个相位，并且不能过厚。若选择层段太厚，期间可能包

含多个相序，计算的结果将无法解释，因此，层段的选择非常重要。

四、应用实例

Stramagic 自97年正式推出以来，一些主要的石油公司, 如, Shell, Exxon, Mobil,

Elf, Total, Armoco 等均在使用。目前在国际上已有300套在使用，在国内也有许多用户在使用。其中在国内外的应用中有许多成功的例子。下面以在美国南德克萨斯Dewitt 县的河道识别中一个例子，介绍stratimagic 软件的应用情况。

（一）国外实例

1、 工区概况

工区位于德克萨斯县Dewitt ，面积34平方英里。该区在主河道上利用基于振幅异

常的常规属性分析钻探了A 和B 井两口探井。其中位于较高部位的A 井钻探了15ft 厚

的气水同层，而构造较低部位的B 井钻遇了30ft 厚含气砂岩，研究区的天然气产于渐

新世frio 砂岩，该砂岩为河道充填沉积、点坝、决口扇沉积、以及发育于泛滥平原泥

岩中的间歇性沉积。为了加强主河道的解释，更好地描述frio 砂岩的分布特征，优选

新的钻探井位，利用Stratimagic 地震相软件对frio 砂岩的分布进行了研究。

2、 构造解释

在数据加载的基础上，从地震剖面上可以识别出河道系统，利用Stratimagic ™的

基于波形三维层位自动追踪的3D propagator

模块沿河道的顶底拾取了两层：其中Top

Channel 对应大约0.76s 的波峰。Channel850

对应大约0.85s 的波峰(用于做地震相分析

的参考)，在构造解释的基础上，进行了沿层

属性和层切片分析。图6为 824ms 时间切片。

从图中根据亮点可以轻松识别出主河道，但是

对于主河道中间是否有间断以及在主河道上钻 图6 824ms 时间切片

A B

探的两口井之间到底为什么有这么大的差别难以看出来，沿河道顶层往下拾取了4ms 、

48ms 和92ms 沿层时间切片，从92ms 的沿层切片中可以清晰地看到连续的河道展布。

河道垂向上大约跨度40ms 。但是仍然不能够解释两口井之间产能差别的原因。因此，

为了进一步搞清在主河道上两口井产能差异的原因，进行了地震相研究。

3、 地震相的应用

（1） 非约束地震相的分析

首先沿河道顶层往下开了48ms 时窗建立了interval ，在地震相处理参数选择上，

根据地震信号的复杂程度以及目的层段的大小等将本区分了15类，32次叠代对工区进

行了非约束地震相的划分（图7）从图上看出，主河道主要是由第1、2、3模型道表征

出来。

图7 目的层段内基于15个模型道划分的地震相图 图8 用井约束的地震相图

（2） 约束地震相分析

根据利用模型道划分的结果，不清楚主河道内部的变化或流体的变化。为了调查

河道的几何形状和特性，对感兴趣的区域分12类应用神经网络地震相分类技术用井旁

地震道进行了约束划相，得到了主河道区地震相展布图（图8）。对比地震相图与模型

道可以看出，砂岩特征参数变化所影响的范围明显变宽，增加到72ms 。从约束地震相

图中可以看出，钻探的A 井和B 井波形不同，经过与井标定，图中的红色代表了河道

中心物性好的砂岩，黄色代表了点砂坝砂岩。将用井约束和没用井约束的地震相分类

结果分别投影到地震剖面上（图9）： BEFORE 显示的是非约束方法得到的地震相分类

结果 (两井孔处比较相似)。AFTER 显示的是约束方法得到的地震相分类结果 (两井孔

B

A

处有明显差别)。最终主河道区地震相分类图与相同层段平均振幅切片的叠合显示（图

10）：从图中可以很清楚地看出河道内部的细节变化，说明了含水井和含气井在地震波形状的不同。另外还可以看出在B 井南部的河流体系。通过B 井处与南部河道处地震道波形的比较后发现这两个波形在相对幅值上基本相同,但主波峰宽度及其有显著差别，B 井处的波形比南部河道宽8ms 。那么该区的储层物性特征及含油气性如何？有无商业价值？为此，利用NexModel 岩石-声阻抗模拟的方法对南部河道区的油藏特征参数进行了模拟研究。

图9约束前与约束后地震相剖面 图10 主河道区地震相分类与振幅切片叠合图

（3） 岩石-声阻抗模拟

B 井处的储层参数是已知的，可以用NexModel 为南部河道区生成一个模型道，来模拟南部河道区的油藏特征参数。

首先确认在地震相图上识别的与Frio 储层描述有关的地震信号的变化。准确地识别用于有约束的地震相图计算的地震时窗。如果Frio 储层有一个通过井曲线建立模型的地震信号，那么地震相图能够标定砂岩厚度，或岩石物理特性，如孔隙度，或流体含量。从B 井来的测井曲线，地震模型道，在B 井处的从项目数据库中读到的地震道，作为输入数据。然后合成记录与B 井所在的地震道进行标定。

井的参数被检查用于按照地质特性来更好的了解地震信号形状，在两口井处的Frio 砂岩的岩石物理参数从以前的测井解释中获得，有了这些信息，可以利用通过用这些在B 井中获得的信息替代储层特性（砂体厚度，孔隙度，含气饱和度）来修改模型。调整B 井处的砂岩厚度，砂岩厚度的增加从15ft 到30ft ，直到其主波峰宽度与南部河道区主波峰宽度相同。调整孔隙度和含气饱和度，孔隙度从23到25，含气饱和度BEFORE

AFTER

B

A

从50%到85%，直到合成模型道与地震道相似为止。

图11 是B 井和南部河道地区的地震道的比较，注意到中心波峰和相应的振幅的区别。这些地震道形状的比较显示了他们的区别主要表现在

主波峰宽度的变化，比在B 井宽8ms ，以及与上和下的第二波峰比较的这一波峰的相关的振幅。砂体厚度的变化对两

种参数都有影响。但是孔隙度或含

气饱和度的变化仅仅影响主波峰的

相关振幅。砂岩厚度被调节，使主

峰宽度减少，以便与南部河道的形

状匹配。建模过程持续下去，直到

合成记录与地震道相似时结束，模

型给出了南部地区的储层厚度是

10ft （比B 井 少20ft ）。孔隙度

和含气饱和度与B 井一样高。 图11 B 井和南部河道地区的地震道的比较

在本实例研究中，通过对Frio 河道砂岩进行地震相分析，不仅搞清了目标区的地震相分布，清晰地分析了两口井之间产能差异的原因，尽管它们目标区的振幅极为相似（亮点），而且通过岩石-声阻抗正演模拟，可以实现由已知井孔区到未知区的精确预测。

（二）国内例子

Stratimagic 软件已被应用到了储层预测，油藏描述和尖灭识别等许多方面，在国内也取得了一批丰硕的地质成果。

图12为在国内YH 油田用于河流相沉

积识别的结果。该区研究的关键问题是“现

有井位均处于构造的有利部位，但目的层

的产油情况相差很远，目的层的物性横向

上存在差异，因此搞清该区河流相沉积体

系，从而正确认识储层物性的横向变化 图12 YH 油田地震T3’’反射层附近地震 规律。”通过应用stratimagic 软件后得出结论为：相精细雕刻stratimagic 地震相非常清晰的反映了曲流河主河道及河湖三角洲，以及河道内心滩，点坝等微相。

波祖抗模型道地震道编辑的Well B South 蓝线=密度合成记录B 井地震道模型道波祖抗

Stratimagic 地震相分析软件

培训教材

帕拉代姆地球物理公司北京办事处

2003年8月

Stratimagic地震相分析软件培训教材

第一部分 Stratimagic地震相分析软件简介

PARADIGM最新推出的新的地震地层解释软件包Stratimagic是专为用于油藏开发描述, 地层现象解释,岩性解释等而开发的新的地震解释软件包,它运用人工神经网

络分析，层位尖灭识别等先进方法对地震属性及所反映的地质特征进行分析解释，并提供了专门的解释手段, 突破了只能进行构造解释的常规的地震解释模式，为您现有的解释技术增加重要的价值, 其技术水平处于世界领先地位。该软件包主要有以下几个特点:

✓地震相划分（Facies），利用神经网络对地震道形状进行分类，得出与地质相相对应的地震相图，并与井曲线对比，从而更详细地解释地震资料的地质内容。

✓层间属性(Interval Attributes)及异常反射识别, 运用各种属性的结合等先进技术对礁体, 河道反射等地层现象进行识别追综, 可识别提取沿层及层间的15大类30多种属性。

✓用专门的解释手段, 如包络解释, 反射终断解释等方法，将结果转换成地质结论。✓“全三维解释”功能, 如三维解释工具, 三维自动追踪, 任意三维数据体切片解释显示等 (Image Processing)。

✓岩性物性参数标定和模拟，在V1.7版本中，提供了可以对地震相分析结果进行岩性参数标定和模拟的工具NexModel。利用NexModel这个独特的工具，根据井中的物性参数及测井曲线可进行岩性参数的实时标定和交互模拟，并将这种标定模拟结果带回到Stratimagic里的地震相模型道中，建立起地震相分析与岩性模拟间的关系，从而将地震相分析的定性结果转换成岩性参数的定量结果。

✓定量化的编辑和成图工具FastQC。各种编辑成图工具，如数量编辑，交汇图/直方图编辑，krigging成图, 平滑，网格化，等值线计算等方法，将使您更好地理解地震相分析结果，得出有关地震相分析的定量化结论。

✓用先进的面向对象技术开发的全新的用户界面。

另外,重要的一点是: Stratimagic 不但可以与 PARADIGM 现有的

IntegralPlus 集成在一起也可以与现有的 Landmark/GeoQuest 相连接。其连接方式

除专门的数据交换接口外,还可以直接读取OpenWorks等的数据库。

Stratimagic软件自正式推出以来, 一些主要的石油公司, 如, Shell, Exxon, Mobil, Elf, Total, Armoco等均在使用。在国内也有许多用户在使用。

Stratimagic是一种具有独特功能的地学软件包，它将改变你解释地震数据的方法。

现在的石油勘探和开发活动越来越多地涉及到复杂油藏系统。在勘探和开发周期的各个阶段，地震资料在复杂油藏系统的解释过程中，扮演着至关重要的角色。然而，缺少一种有效地将地质知识应用于地震解释中的工具。

Stratimagic应运而生，满足了这种需求，并且给地质家提供了快速从三维地震数据中获得地质信息的能力。Stratimagic完成地震层段地震相分析所使用技术的基础是用于道波形识别的神经网络技术。

它卓有成效。自从1997年面世以来，许多石油公司已经有效地使用了Stratimagic，它可以作为其他独立软件的组件，也可以作为一个独立的软件使用。这些公司的勘探和开发工作者认为，使用Stratimagic大大地节省了解释时间—从数月到几个小时，并且大大提高了解释的精度和准确度；过去用其他商用软件花费数月完成的工作，现在用Stratimagic在几个钟头即可获得更精细更准确的解释结果。

Stratimagic: 地震相的原理和提示

介绍

为了帮助您更好地了解和使用Stratimagic软件，下面将地震相的原理和使用中

注意的问题介绍一下。

地震信号的分类（失去的联系）

地震解释不仅仅是构造圈闭解释，而且要进行岩性和油藏特征描述，是一个从层

位图到油藏特征描述的过程，要利用沉积学知识将井信息和可用模型与地震数据联合

使用，确定地震与岩石地球物理特性的关系。

在使用Stratimagic之前的状态

有两种方法将地震属性用于油藏特征描述。

●层段属性的大量计算，井信息和沉积模型与属性成果图的匹配。在大多数情况

下，根据经验，20到50种图中的3到4种图有相对明确的物理意义。

●使用可用的井信息进行地震数据分类或地震反演。这里假设可用的井完全代

表着所含的地质信息的差别，且没有考虑其它的地质相变化的存在。

错在哪里？

在上面处理中丢失了两个基本的信息：

●什么是地震信号的总体变化

●这种变化的分布规律是怎样的

层段属性只是显示了某几个地震信号的特性（振幅、相位、频率等)，但它们没有一个能够单独描述地震信号的异常。

没有地震信号的总体变化的知识，很难给出井位置的地震信号变化的可靠评估。如果我们观察到比如砂泥岩比的重要变化，但如果我们不知道地震信号的总体变化与它的关系，我们也不能将此信息外推。

地震信号变化的评估：地震相图

地震相基本原理

地震道形状

地震信号的任何物理参数的变化总是对应着反映地震道形状的变化，Stratimagic 里的道形状的变化定量为从一个采样点到另一个采样点的采样值的变化，这种变化是强负、负值、零、正值还是强正？注意到实际的振幅值相对于整体形状来说并不是很重要的。

起初会划分出几种典型的形状，然后每一实际道会被赋给一个基于相似性的典型形状。

用神经网络划分地震道形状

什么是神经网络？

神经网络是人工智能计算的一个分支，主要用于形状识别。算法中模拟人脑思维，

识别不同目标的特征，并且使得有可能与其它相似的种类保持关系。Stratimagic的主要特征之一是地震信号分类，Stratimagic使用人工神经网络技术，根据每道的数值对地震道形状进行分类，也就是划分地震相。

神经网络用于地震数据

神经网络在地震层段内对实际地震道进行训练，通过几次迭代之后，神经网络构造合成地震道，然后与实际地震数据进行对比，通过自适应试验和误差处理，合成道在每次迭代后被改变，在模型道和实际地震道之间寻找更好的相关。

结果

通过自组织的神经网络计算，首先得到模型道，这些模型道的模版代表了在地震层段中整个区域内的地震信号形状的多样性。

注意：利用波形特征时选用不变的层段；Interval 的选取最好是大于半个相位，并小于 150ms ，太大的Interval会包含太多的模型，给解释带来困难，物理意义也不明确。

形成地震相图

建立训练组

在选择用于训练神经网络采样的数据量时，对于一个小的三维测区，比如小于300×300道，可以使用每一道数据。对于一个较大的测区，例如1000×1000道，抽稀道以减少计算时间，建议每四道抽一道处理。这样程序就每隔四道抽出一道去建立网络培训数据。如果间隔选的太大，比如超过10X10，那么一些重要的特征就会被忽略掉。

处理地震相图

地震相处理参数：

分类数

它是指在整个感兴趣的层段内所遇到的地震道的种类数，较为理想的分类数是不容易定义的，一般至少计算三次去估计该参数。

粗略且实用的估计方法：

把层段厚度除以6作为第一次计算的分类数；把上次计算分类数的50%作为第二次计算的分类数；把第一次计算分类数的150%作为第三次计算的分类数。

正确的分类数应取决于所要研究的目标和你对数据的了解程度、分类数大，结果过于详细，分类数小结果过于粗糙，超过15-20类，通常是很难解释的。

实际应用中，根据地震信号的复杂程度，Interval 的大小以及对地震数据的认识程度等，一般情况下，分类数是在5-15之间。

迭代次数

该神经网络大约在10次迭代后就收敛到实际结果的80%，这对于快速浏览很方便有效。在实际应用中10-20次迭代已确保较好的分类，但对于最终解释最好选用20-40次迭代，以保证网络收敛最佳。

Sigma 和 Epsilon

在建造模型时，这些参数与临近类的影响有关。软件中的这些参数是经过许多年的探索和实际应用得到的，如果您没有读Kohonen 的书，就不必试图改变它。

初次处理的结果

模型道

这些道是合成的，由神经网络处理来建造，在一个渐进的序列中被分类。注意神经网络尊重序列，但不是从左到右和从右到左，因此，两个不同参数的计算结果也可能是很近似的，除非一个序列相对于另一个序列蹦跳。

地震相模型道窗口

所选道的显示

所选道的显示，其颜色与最好的模型道的颜色相同。

相关曲线的显示及质量控制

红色曲线是从一道到另一道的累积的差别。理想的情况下这个曲线应该是直线，代表各道之间最大差别，这是在最初处理后和分类之前需要查看的最重要的一部分。该线的解释是用来确定选择的地震相分类数

对于非直线的情形可能有以下解释：

●迭代次数不足

●模型道太少

●在选择的层段中数据只有几种限定的形状，只有很少几道或没有中间过渡道。

在这种情况下这种曲线应该显示出了两种不同的地质环境。

绿色曲线显示了所选的地震道与所有模型道的相关性。

地震相分类

执行分类

相图处理之后，就可以执行分类，形成相图和相关图。

相图

通过观察图上颜色的分布，可以通过了解评估地震形状在所解释的区域的分布。

质量控制

用相图形成之前，必须作质量评估，将这些信息返回到实际的地震剖面，并比较实际道与模型道的形状也是很重要的。

相的信息投影到地震上去

质量控制

设法将相的信息投影到地震上去之后，选择任意道，会有某种颜色显示在模型道的窗口，检查一下绿线，评估一下其拟合情况，理想情况下，应该是一个单峰曲线，对应所赋给的模型道是高值，而对应其它的会明显降下来。

相关图

每道赋给最相关的数码和颜色，可是相关的值是对应相应较差的。相关图对应了相关质量的分布。

提示

较差相关的区域可能对应一个相，正象河道的例子一样。一般说来，地质特征变化剧烈的地方，如断层，地层不整合处，碳酸岩裂缝发育区，砂体剧烈变化的区域，可能在该图中比较清晰地显示出来。

使用相关图工具

该工具可以观察有多少单元的相关系数较差。当比较时（例如：三个不同的相关图，不同的分类数）设置同一个门槛值。

从这里再往什么地方走？

相图与井的信息匹配

相图与地质体间的关系可以通过与井信息的匹配来评估。

分类数

做几个结果，选择最好的。

INTERVAL 的范围

处理的过程对于目标体中包括的数据是比较灵敏的。可以做几个不同厚度的结果。

建议先选择较大的INTERVAL ，再选较小的。

感兴趣的区域

主要特征得到之后，可以把精力集中在感兴趣的区域，以便获得更细致的图形。

感兴趣的区域的重新计算

有效的方法是计算一个限定了区域的新的层段。方法是用与相图相连接的光标，编辑一个参考层的时间图的备份，用这个层面创建一个新的时间不变的层段，重新分类计算，建议使用训练组的更细的采样（2X2）

匹配井的信息：比较地震相应

在井位置的地震响应

选择井旁地震道放入相图，观察与所有模型道的相关值，对所有重要的井重复这一过程。

用井菜单选择器

利用井选择菜单，可以选择各种可用的井曲线。从列表中选择合成记录，会在选择道窗口中显示出来。与所有的模型道计算相关之后，按照最好的相关赋给它颜色。井信息变化对应地震变化

井特征与模型

按照波形的特征对每一个井的位置赋予某种颜色，检查每一口井与地震相模型道的对应关系。

情形1：辨别特征是好的

井组中的每一口覆盖了模型道的不同组，尽管这不是绝对的唯一的关系，但是它

显示了相关的可用的信息，地震相和井特性之间的关系被确定下来。

情形2：没有合适的辨别特征

几组井中的对应着几组重叠的模型道，这显示地震相图与期望的特征以及涉及的

井信息没有区别开。

如果只有一两口井不匹配

在放弃之前，它是有用的。在这种和那种情形下，检验井位是否正确，或靠近断层，或人工假造的。

替换模型道

软件允许从井旁道或井的合成记录替换模型道，分类图必须通过分类计算重新产生。

创建一个多属性的地震相图

前面介绍了按照地震道的形状进行分类，在新版本中增加了多属性的地震相图分

析的功能。

具体的做法有两种：

1、加载的地震体可以是振幅、相位、频率等沿层的属性

2、于已求出的各种层间属性平面图，用人工神经网络方法进行划分，得出其聚类

特征划分结果。

这是在一个层段内调查地震信号变化的另一种方法，它使用属性图（如层、层段

属性和地震相）。该技术既可用于等厚层段，又可用于非等厚层段。利用多属性进行地

震相分析也使用人工神经网络，但使用聚类值来划分而不是使用波形。

第二部分 Stratimagic软件一般工作流程

必须首先熟悉用户界面，然后了解工作流程。Stratimagic用户可以看到安排的有序合理的一组菜单和对话框，帮助你完成手头的工作。换句话说，要完成的工作必须有效的组织好工作流程，具有完整的目标和过程，这是坐在工作站之前要完成的事。这些工作完成后，就可以带上解释员的帽子，然后自信地扎进数据和软件中去遨游。

普通流程错误

简明起见，为了在操作过程中避免问题的出现和当遇到这些问题时给予解决。下面列出了一些常见错误：

-生成HORIZON而忘记了添加层面。

-当井参数输入后，必须应用过滤器，它才能在Stratimagic中显示出来。

-在三维自动追踪之前，三维地震数据块必须首先调入内存。

-地震相分析分两步运行：在地震相分类之前，神经网络必须首先经过学习记忆。

如果经过一段时间仍不能找到问题的根源，请拨打PARADIGM北京电话 010- 6465 4870。

Stratimagic用户可能会遇到一些问题，这些问题大致分为三类：即首次安装问题、软件问题和工作流程问题。

首次安装问题主要是软件和计算机系统不兼容的问题，这是系统软件销售商的责任。软件问题是当软件从开发环境移至应用环境造成的。几乎所有的软件都可能遇到这种问题。

工作流程问题，当用户的流程不完整或存在错误时，这种问题最常见，这是你的责任。

有时这种问题被看作是路图（roadmap）问题。我们建议采用两步处理法解决这类问题。

两步处理法：

1.检查你的流程。根据我们的经验，99%的这类问题是由你自己的流程造成的。避免这种问题最简单的方法是带着批判的眼光读自己的流程，或者在应用流程之前，让其他人检查你的流程。

2.阅读启动Stratimagic时窗口中的信息流，用户目录下的一个文件，如strati:user1.log。通常仔细用心地阅读这些信息可以找到问题的根源。此外，窗口中的信息还可以存成文件发送到PARADIGM公司。

工作流程是完成一个地质任务的详细计划，要想创建一个完美的工作流程，应首

先明确目标，其次是设计出详细步骤，同时明确应产生哪些中间结果和最终结果。在

一个解释工区进行某种解释之前，建立一个特定的工作流程，具有很大的指导意义。

现将使用Stratimagic软件包的工作流程供参考。

一般的工作流程包括以下主要四项：

解释前的准备工作、 Stratimagic工区设置、构造解释、地层解释

其中每一项又可进一步细分为更小的步骤或任务，将此简略描述如下：

1. 解释前的准备工作

确定地质任务、收集资料、制定工作流程