Stratimagic地震相分析软件介绍及培训教材
Stratimagic地震相分析在油气勘探中的应用
０ 引 言
由于塔河油 田西部古 近系碎屑岩在区域 背景 、物源
地层 岩性 、 性 的变 化来 决定 的 。 形分 类技 术利用 地 物 波 震资料 ， 在一定时窗范围内统计地震波的频率 、 几何形 状 、 量变 化快 慢及 各种 地震 属性 ， 能 从而 在 剖 面上或 平
生特征 总 和相 近 的 区域划 分 出几 种典 型 体系、 层序地层和沉积相的研究相对较少 ， 对沉积体系宏 面 上对 地震 屙 ｌ 进 再 观展布特征 、沉积环境对砂体的控制作用等方面认识不 的具有 代表 性 的类 型 ， 行分 类 之后 ， 在 此基 础 上结 足， 制约了储层预测的可靠Ｉ和该区岩ｌ圈闭的勘探。 生 生 在 合地质资料得 出相关地震异常体的分布规律。 现代地震波形分类技术能够根据已知信息 ，应用 这样的情况下，若是采用常规的地震勘探方法对 目 标区 进行储层预测和有利 目标评价， ， 如 波阻抗反演或者计算 自组 织 的人 工 神经 网络 技术 对 目标 时 窗 内地震 波 形进 地震属性等，通常存在一定的多解性， 且容易丢失一些 行分析 、 分类 、 学习、 记忆和推理 ， 借助无监督学习过程 基本的地震信 息。这样给 目 标区的准确预测和评价就造 建立地震模型道。这些模型道代表 了可从几毫秒到几 成了一定的困难。 此时， 我们则可利用波形分类的地震相 百 毫秒 之 间变化 的地 震层 段 内地 震 道形 状 的变 化 。然 分析技术避免以上问题的发生。笔者以塔河油田西部古 后 ，通 过误差 处 理和 自适 应试 验在 模 型道 与 实 际地震 近系库姆格列木群和苏维依组砂体的识别与刻画为例 ， 道 之 间寻找 最佳 的相 关性 ，再 利 用 神经 网络 算 法将 它 采用 Ｓ ａ ｍ ｇ 波形地震相分析技术，进行储层分布范 们进 行对 比分 类 ， 而得 到地震 相平 面 图ｎ。一 般来 讲 ｔ ｔ ａｉ ｒｉ ｃ 从 ］ 围的圈定 ， 为有利目标钻探提供了更好的地质依据。 在实际应用中，地震相波形分类技术能快速掌握地震 信号的总体变化及其分布规律 ，且不需要加载井数据 １ 波形分类 的基本原理 即可建立地震相图。 最后根据地质 、 测井资料对相应的 地震波形分类技术的核心是基于神经 网络算法的 地震相作 出合理准确的地质解释 ，并可以向未钻探地 地震相分析技术 ， 也是地震相分析技术 的拓展和延伸 ， 区外推， 从而指导勘探开发和地质评估 。 它一 样遵 循 于地 震地层 学 的发 展原 理 。地 震相 是 各种 ｔ ｔ ａｉ ｒｉ ｃ 地震反射特征的总和 ， 是对特定沉积体的地震响应 ， 地 ２ Ｓ ａｍ ｇ 软件的分析流程及主要功能 下地质体的各种信息都 可以 由地震相 的参数 表示 出 ２１ 主要工 作流 程 ． 来。地层反射特征的变化又是根据地层类型的不 同和 利用 Ｓ ａ ｍ ｇ 软件进行地震 相研究的主要工作 ｔ ｔ ａｉ ｒｉ ｃ
paradigm-地震相分析工具stratimagic流程
Stratimagic地震相分析软件简易流程Stratimagic地震相分析软件介绍概述stratimagic是帕拉代姆公司推出的专门用于岩性解释、油藏描述、地震相分析的软件包。
它运用人工神经网络分析技术，统计聚类的分级分类技术、主组分分析（PCA）技术，以及层位尖灭识别等先进的技术和方法对地震属性及所反映的地质特征进行分析解释，利用Stratimagic软件可以实现地震道、多属性数据体以及变时窗/深度和等时窗/深度的层段内的地震相自动划分，地质相分层曲线约束下的微相划分，研究其与地质相的关系以及与岩石物性的关系，可以帮助我们从一个新的角度去进行储层预测和油藏描述，突破了只能进行构造解释的常规的地震解释模式。
地震相自动划分技术的应用，使得解释人员摆脱了手工解释繁重的工作负担，使地震相划分更具有客观性。
Stratimagic地震相分析软件以其独一无二的专利技术和容易使用的特点，已成为石油天然气工业进行地震相分析的先进的商用软件。
目前该软件最新版本是帕拉代姆公司于2006年释放的Stratimagic3.1。
一、 Stratimagic软件的基本方法原理1、地震信号的分类地震解释不仅仅是构造圈闭解释，而且要进行岩性和油藏特征描述，是一个从层位图到油藏特征描述的过程，要利用沉积学知识将井信息和可用模型与地震数据联合使用，确定地震与岩石地球物理特性的关系。
在使用Stratimagic之前，有两种地震属性方法用于油藏特征描述。
1、首先计算多种层段属性，进行井资料、沉积模型与属性成果图的对比分析，一般情况下也只有3到4种属性匹配较好。
2、通过地震反演获得波阻抗数据体。
这里假设井资料完全代表着所含的地质信息的差别，而且没有考虑其它的地质相变化的存在。
在上面处理中丢失了两个基本信息：即地震信号的总体变化和这种变化的分布规律。
没有地震信号的总体变化的知识，很难给出井位置的地震信号变化的可靠评估。
如果我们观察到比如砂泥岩比的重要变化，但如果不知道地震信号的总体变化与它的关系，也不能将此信息进行外推。
Stratimagic软件介绍
Stratimagic软件介绍帕拉代姆地球物理公司北京代表处2011年2月第一部分Stratimagic地震相分析软件简介PARADIGM最新推出的新的地震地层解释软件包Stratimagic是专为用于油藏开发描述, 地层现象解释,岩性解释等而开发的新的地震解释软件包,它运用人工神经网络分析，层位尖灭识别等先进方法对地震属性及所反映的地质特征进行分析解释，并提供了专门的解释手段, 突破了只能进行构造解释的常规的地震解释模式，为您现有的解释技术增加重要的价值, 其技术水平处于世界领先地位。
该软件包主要有以下几个特点:✓地震相划分（Facies），利用神经网络对地震道形状进行分类，得出与地质相相对应的地震相图，并与井曲线对比，从而更详细地解释地震资料的地质内容。
✓层间属性(Interval Attributes)及异常反射识别, 运用各种属性的结合等先进技术对礁体, 河道反射等地层现象进行识别追综, 可识别提取沿层及层间的15大类30多种属性。
✓用专门的解释手段, 如包络解释, 反射终断解释等方法，将结果转换成地质结论。
✓“全三维解释”功能, 如三维解释工具, 三维自动追踪, 任意三维数据体切片解释显示等(Image Processing)。
✓岩性物性参数标定和模拟，在V1.7版本中，提供了可以对地震相分析结果进行岩性参数标定和模拟的工具NexModel。
利用NexModel这个独特的工具，根据井中的物性参数及测井曲线可进行岩性参数的实时标定和交互模拟，并将这种标定模拟结果带回到Stratimagic里的地震相模型道中，建立起地震相分析与岩性模拟间的关系，从而将地震相分析的定性结果转换成岩性参数的定量结果。
✓定量化的编辑和成图工具FastQC。
各种编辑成图工具，如数量编辑，交汇图/直方图编辑，krigging成图, 平滑，网格化，等值线计算等方法，将使您更好地理解地震相分析结果，得出有关地震相分析的定量化结论。
STRATA地震反演培训-理论和练习
STRATA 培训
19
步骤 1:
基于模型反演 的初始背景模型是通过对井阻抗分段形 成的:
用户用毫秒(MS)来定义层分块大小.
所有的层分段开始时都被设成一样 大小(用毫秒).
STRATA 培训
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步骤 2:
利用层状模型和已知的子波计算人工合成地震道.
Synthetic
Seismic
这是与实际地震道的比较. 通过分析人工合成地震记录 与实际地震道的误差，每层( 分段)的厚度和震幅值都进行 修改以减少误差. 这个步骤通过一系列递归不 断重复.
STRATA 地震反演培训
理论和练习
STRATA 课程大纲
<一> 地震反演基础----------------------------------------------------- 3 练习1：楔型模型简单练习（递推、模型）-------------------- 61
练习2：Erskine 3D – 数据加载---------------------------- 99
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反演中“多解性”问题
所有反演算法都有多解性问题. 存在多于一种地质模型可以与地震数据 相一致，要在这些可能的模型中决定一 个模型，就需要去选择地震数据以外的 的一些信息。 通常用以下两种方法来使用地震以外的 信息： • 初始猜测模型的建立 • 对最终结果与初始猜测模型背离 幅度进行约束 最后反演结果既依赖于 “其它信息”也取 决于地震数据.
递归反演 的初始背景模型是通过对井阻抗滤 波获得:
10-Hz 高截滤波
STRATA 培训
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步骤 2: 对地震道运用递归运算. (注释: 这几乎等同于在相位域进 行-90 度转换):
恒泰艾普软件培训系列教材-裂缝预测—岩石物理模型及地震正演模拟
恒泰艾普软件培训系列教材RockPhysics Modeling & Azimuth A VO裂缝预测—岩石物理模拟及地震波正演模拟恒泰艾普石油勘探开发技术有限公司目录一、 模块功能二、 原理和方法三、 参数和使用说明四、 应用关键和应用技巧一、模块功能利用地质资料、钻井资料、测井资料和岩石物理测试数据，根据岩石物理理论建立关键井的裂隙储层地质模型和岩石物理模型，利用地震波模拟技术，模拟裂缝储层地震波的各向异性的地震响应，并分析由裂缝引起的地震属性（振幅、频率、相位、速度、旅行时、瞬时参数等）随偏移距和方位角的变化特征，利用该项技术可分析研究区地下裂缝产生的地震响应特征，确定可用于解决研究区地下裂缝的地震属性。
二、原理和方法（一） 基于岩石物理模型的井中横波速度反演Kuster-Toks oz 在1974年基于地震波散射理论，考虑矿物介质弹性性质，体积百分比和形状的影响，确定地震波在双相介质中传播时岩石的等效弹性模量。
在1995年，Xu-White 结合Gassmann 方程和Kuster-Toks z 模型及差分等效介质理论（DEM），提出了一种利用孔隙度和泥质含量估算泥质砂岩总波和横波速度的方法—Xu-White 模型，该方法同时也考虑了岩石基质性质，孔隙度及孔隙形状，孔隙饱含流体性质的影响。
这种模型根据孔隙扁率大小（描述孔隙形状的变量）将泥质砂岩中的孔隙划分为两种，一种是纯砂颗粒之间的孔隙，具有较大的孔隙扁率，一种是纯泥矿物之间的孔隙，具有较小的孔隙扁率，Xu-White 假设这些孔隙是均匀分布在这两种矿物颗粒之间的，而且孔隙既可是完全饱和，也可以是部分饱和。
&&o &&Xu 和White 首先利用Kuster-Toks z 模型求取岩石骨架弹性模量， 公式（1，2，3，4）：o&& ()4113matrix matrixd K A K Aμ+=−()()()1982162matrix matrix d matrixmatrix matrix B K B K μμμμ++=−+()(),13334Nfl matrix l iijj l s cmatrix matrix K K A T K φαμ=−⎛⎞=⎜⎟+⎝⎠∑()()()()(),1425343N fl matrix iijj l ijijl s c matrix matrix T B T K μμαφαμ=−⎛⎞=−⎜⎟+⎝⎠∑通过求取岩石骨架弹性模量，再结合Gassmann 方程估算纵波和横波速度。
物探新方式新技术之九：地震相分析技术(SeismicFaciesAnalysis)
9 地震相分析技术绪论地震数据中包括着十分丰硕的信息，能够从中提取一系列地震属性，这些属性可用来测定地震数据的几何学、动力学、运动学或统计学特点，有助于揭露隐含的地下异样。
最近几年来，人们从地震数据中提取了愈来愈多的信息来进行常规的地震属性预测。
基于属性参数的地震相分析技术，不但可用于大尺度的沉积相研究，更适合于小尺度的沉积亚相、微相研究和储集层预测。
在进行地层岩性说明进程中，普遍采纳的波阻抗反演和地震属性技术的确起到了不小的作用，但随着煤矿开发对地层岩性的要求不断增加，这两种技术已经在某些程度上知足不了实际生产的需要，关于地震属性分析方式来讲，也已经意识到其本身要紧存在以下两方面缺点：(1) 所提取的属性不断增加，可是能够提供给用户进行处置说明的属性不多。
(2) 缺少适合的方式对多种属性进行说明，其地质意义不明确。
能够说，传统的地震属性丢失了两个大体信息，即地震信号的整体转变和这种转变的散布规律。
因此，很难给出井位处的地震信号转变的靠得住评估，也就很难进行靠得住的信息外推。
在钻井资料比较少、横向转变较快的情形下多解性较强，很难准确性预测。
波阻抗反演和地震属性技术均无法评判地震信号的整体转变程度。
可是，任何与地震波传播有关的物理参数转变都反映在地震道波形的转变中，能够利用样点值随时刻的转变来刻画和衡量地震道波形转变。
于是，基于波形的地震相分析技术便应运而生。
一样而言，地震相分析技术忠实于地震信息本身，弥补了井约束反演的缺点。
相较较而言，基于波形的地震相分析技术较基于属性的地震相分析技术有独特的优势。
基于属性的地震相分析技术利用某些对地质情形灵敏的属性划分出与沉积相对应的地震相，但前提是这些属性存在，且确实灵敏，而寻觅这些灵敏属性或属性组合往往比较困难和耗时；另外属性不能反映地震信号的整体转变，没有一个单一属性或几个属性的组合能够描述整个地震信号的非均匀性。
基于波形的地震相分析技术综合利用了地震波的频率、相位、速度、能量等各类信息，是基于地震信号整体不同的分类，克服了上述缺点，具有独特解决问题的能力。
兰德马克软件简介
Seismic processingPoststack/PAL/ESP：叠后解释性处理软件，可做各种叠后处理，如滤波、反褶积、振幅修饰性处理、去噪处理，层拉平，道积分，三瞬等属性。
/地震属性提取，可沿层提取50种属性，沿目的层的波形分类，是油藏描述进行多参数分析，模式识别，地震相分析的重要工具。
/生成相干数据体，速度反演数据体等多种属性，或沿层进行相干属性分析。
SeisSpace/PROMAX2D：常规二维处理转换波/多分量等SeisSpace/PROMAX3D：常规三维处理，AVO，转换波/多分量等SeisSpace/PROMAX4D：四维时移地震处理SeisSpace/PROMAX Depthcharge：全新深度成像处理包SeisSpace/PROMAX VSP：垂直地震剖面处理Seismic interpretationFZAP：三维断层面自动拾取Geoprobe：真三维可视化解释系统，可对海量的三维地震数据进行快速准确地构造解释；提供多手段的储层研究；能快速搜索和雕刻地质异常体；有先进的属性实时计算分析。
LogM/STRUCT：曲线编辑，合成记录，正演，AVOOpenvision：强大的三维显示模块PowerCalculator：强大的层位计算，属性提取模块PowerView：新一代地震、地质解释、成图模块SeisCube：三维地震解释模块SeisWorks：经典的三维解释模块，三维地震数据解释和分析，平面属性计算与分析，体积计算，基本作图。
具有时间切片解释，层拉平及其层位解释，自动断层多边形生成等功能。
SeisWorks2D：经典的二维解释模块，二维地震数据解释和分析，闭合差校正，基本作图。
SynTool：制作合成记录Well Seimic Fusion：新一代地震叠前解释、多井交汇分析、正演模拟，流体替换、地震处理及子波提取、AVO属性计算分析功能，进行岩性及流体预测。
ZAP：三维层面自动拾取UTILITIESCheckshot Data Manager：Checkshot管理器Seimic Balance：闭合差校正Seimic Data Manager：地震数据管理器Seimic Datacheck：三维数据检查器Seimic Datacheck 2D：二维数据检查器Seimic I/O Tools：地震数据体转换、层位断层管理/输入输出、不同工区数据体传输Seimic List Manager：二维测线管理器Surface/Fault Data Manger：分层/断层管理器Well Curve Viewer：曲线浏览Well Data Manager：井数据管理器Attribute &VelocityDepthTeam Explorer：三维变速速度场建模，针对较为复杂的地质目标，即构造倾角大，速度横向或纵向梯度变化大。
Stratimagic波形地震相分析在层序地层岩性分析中的应用(2)
万方数据 万方数据６６・煤田地质与勘探第３４卷谁癸纂繁论谁图２面１３８井区沙四段２砂组地震波形分类图Ｆｉｇ２Ｃｌａ８西６ｃａ曲ｎ０ｆ鲫ｓＩＩｌｉｃｗａｖ商珊Ｂ０ｆ２ｓａｎｄｂｅｄｓｉｎ肌皿ｂｅｒ４０ｆＳｈ且ｌｌ画ｉｅＦ０ｍｌａ曲ｎｉｎＭｉａｌｌｌ３８ｗｅｌｌｂｌｏｃｋａ——中、强振幅上旋反射波；卜中、强振幅下旋反射渡；ｒ一弱振幅扁平反射渡；ｄ—一强振幅钟形反射波沙四段２砂组底界之间的切片体。
根据井旁地震道反射波形统计结果，将目的层段地震反射所对应的波形分为４类，依次进行储层砂体的波形标定和分类。
ａ．中、强振幅上旋反射波（波峰靠上）钻井岩性序列表现为泥岩与细砂岩构成反旋回，砂岩比较发育，主要集中在中上部，单层厚度大，一般最大厚度大于５．Ｏｍ，渗透性砂岩质量分数大于４０％，主要反映滨浅湖坝砂的反射波形特征（图２ａ）。
ｂ．中振幅下旋反射波（波峰靠下）钻井岩性序列表现为泥岩与细砂岩构成正旋回，砂岩发育集中在中下部，单层厚度较小，一般最大厚度２～５．Ｏｍ，渗透性砂岩质量分数在２５％～４０％之间，主要反映滨浅湖滩砂的反射波形特征（图２ｂ）。
ｃ．弱振幅扁平状反射波钻井岩性序列表现为泥岩与砂岩薄互层，单层厚度小，一般最大厚度小于２．０ｍ，渗透性砂岩质量分数为１０％～∞％，主要反映滨浅湖砂泥混合滩和泥滩的反射波形特征（图２ｃ）。
ｄ．强振幅钟形反射波（波峰靠近中部）钻井岩性序列表现为以泥岩为主，砂岩单层厚度小，一般最大厚度小于２．Ｏｍ，渗透性砂岩质量分数小于ｌＯ％，主要反映滨浅湖泥滩的反射波形特征（图２ｄ）。
钻井岩性统计结果表明，第一种反射波形对应的储层砂岩发育，储层物性好，且含油的可能性较大，称其为Ｉ类波形；第二和第三种反射波形对应的储层比较发育，含油的可能性次之，称其为Ⅱ类波形；第四种反射波形对应的储层不发育，含油的可能性较小，称其为Ⅲ类波形。
图３面１３８井区沙四段２砂组波形地震相分区吲Ｆ碹．３１１１ｅｓｅｉｓ嘶ｃｆ缸ｉｅｓ０ｆ２ｓａｎｄｂｅｄｓｉｎＩｎｅｍｂｅｒ４ｄＳｈ抽刮ｊｅＦ。
stratimagic属性合成及多属性地震相划分技术
PCA 主组份分析结果
地震振幅数 据体
波阻抗
主分1
孔隙度
倾角
PCA 分析
主分2
主分3
方位角
相干体
降维处理后从原来 的6个数据体中只 选取3个组分参与
最终的分类
关键技术－ Zonation数据压缩技术
利用Zonation进行数据压缩 层段厚度比较大时，可以利用Zonation将其分成很多的小层，由用户指定的唯一
1.由解析地震道计算的属性
包络振幅及其一阶二阶倒数、瞬时相位、瞬时频率、频谱属性、 相关系数……
2.由叠前资料计算出来属性
纵横波属性、泊松比、流体因子、拉枚常数、剪切模量……
二）几何属性
相干属性、倾角、方位角……
——Taner
帕拉代姆
属性合成 多属性地震相划分
属性合成——3D Canvas
属性合成——Stratimagic
属性合成及多属性地震相划分技术
帕拉代姆北京办事处
地震属性定义
地震属性是指那些由叠前或叠后地动力学特征和统计学特征的特殊测量值。 它们是地下岩性、物性和含油气性以及相关性质的 物理表怔
——《储层地震预测理论与实践》
地震属性的分类
一）物理属性
Stratimagic关键技术－：神经网络技术分类方法
Signal Flow: Input
Dendrites
Output
Synapse
Synapses
Cell Body
Axon
OUTPUT TRACES
INPUT SEISMIC
INTERVAL 通过自组织的神经网络计算，首先得到模型道，这些模型道代表了在 地震层段中整个区域内的地震信号形状的多样性。
Strata软件操作手册-8.10
中国石油STRATA地震反演软件常规操作手册编写人：付建元川庆物探公司物探研究中心二0一0年七月目录一、地震反演原理及方法 (1)（一）反演简介 (1)（二）STRATA软件概述 (2)（三）反演特点 (3)（四）反演方法 (4)二、地震反演的准备工作 (9)（一）项目工区建立 (9)（二）数据准备 (10)三、叠后地震反演操作流程 (12)（一）地震反演步骤 (12)（二）数据输入 (13)（三）子波提取 (31)（四）井震相关 (40)（五）模型建立 (45)（六）地震反演 (51)（七）结果显示输出 (63)四、叠后地震反演小结 (70)（一）地震反演质控 (70)（二）反演方法推荐 (70)应用STRATA软件进行常规地震反演Hampson-Russell公司自1987年起从事地球物理勘探方面应用软件的设计开发和咨询服务，为地球物理工程师提供了一系列卓越的技术平台，涉及领域包括测井数据分析管理和合成记录制作、地震反演、油藏属性参数预测、A VO技术岩性与流体分析检测、地质统计制图等。
各软件包功能独特强大，可在PC和UNIX两种平台上快速、稳定运行，两种平台上的工区可相互转换。
Hampson-Russell卓越的技术平台和强劲的咨询支持为石油勘探工程师们提供了一系列优秀的研究工具和手段。
STRATA是一套交互的2D/3D模型和反演的软件，它将叠后的地震道转换成波阻抗地震道，然后可利用相互的关系计算速度道。
除了地震反演外，STRATA软件还包括其它一些功能如地震预处理，子波提取和井编辑等。
所有的任务可在多个连接的窗口中完成和显示，用户可以建立地质模型，分析地震数据和交互地研究反演结果。
在软件中提供了多种反演方法如基于模型的反演、稀疏脉冲反演和人工智能神经网络等反演。
一、地震反演原理及方法（一）反演简介地震反演是正演模型处理的反问题（图1-1）。
正演模型相对简单，目前对正演技术是无可非议的。
对某一给定的地质模型，其地震响应是相对稳定的；而地震反演相对复杂，对某一给定的地震响应，可能对应有多个地质模型。
paradigm培训
StratiMagic在某三维工区中的应 用
地震相图
StratiMagic提供的自组织的神经网络算法 进行迭代运算
StratiMagic在某三维工区中的应用
结果分析
经测井相分析，此块为浊积扇体。其 中D7、D11井以含砾砂岩为主，与灰色、 深灰色泥岩不等厚互层，为内扇；D9、 D8、D12以中-细砂岩为主，与灰色不等 厚互层，为中扇。这表明StratiMagic采用 人工神经网络算法对地震道波形分类的地 震相与实际沉积相有很好的吻合。
F2
T1
F3
T1
F4
T1
F5
D
谱分解的结果，将每一输入地震道分解成多个结果地震道，各结果地震道对应于一定的频带范围。此时变频 谱分解过程可以不同的频带来映射地质体的地下特征，因此地层的厚度和能量衰减区可以更容易地被识别出来。
Spectral Decomposition
Spectral Decomposition
What are Basic Neural Networks?
Signal Flow: Input
Dendrites
Output
Synapse
Synapses
Cell Body
Axon
OUTPUT TRACES INPUT SEISMIC INTERVAL
Multi-Attribute Classification & Interpretation of High Resolution Reservoir Properties
分频处理
Seismic Attribute Volume
x y F
Z
Overlapping Z – Frequency Cubes “Gabor-Morlet” Wavelets
解释模块功能介绍
一．常规解释系统1．VoxelGeo—三维可视化解释系统VoxelGeo VI是一个真3D可视化解释系统。
利用可视化参数的改变，使数据体成为可视的状态，用户可在3D数据体内部考察数据，直接在3D数据体中工作。
用VoxelGeo可迅速、方便地寻找复杂的隐闭圈闭、分析地层变化以及直接碳氢指示。
用户可以以动态的形式编辑、操纵、制作动画，观察3D数据体的综合信息。
VoxelGeo VI 主要功能：VoxelGeo的数据体显示技术提供最真实的三维显示。
快速显示使用户能快速地将藏在数据体中的关键的构造信息检测出来并且将它们之间的关系了解的很清楚。
从而确定出真正的地质体的空间关系。
1)VoxelGeo具有用于构造解释的特殊手段：多方向显示控制；追踪和提取振幅；可视化控制；数图3 数据三维显示字化； VCR控制；沿层位或层序以及断块雕刻等。
2)VoxelGeo能用于地层解释，识别出储集体，研究它的形状、内部结构，使用户辨明它的沉积模式，并可推断岩性和含流体性质。
VoxelGeo能很成功地识别出埋藏的河道、浊流和朵叶体，以及其它沉积体。
3)VoxelGeo应用3D定位即自动椅式切割，可变的透视度控制，立体观察，子体 (异常体)追踪等方法，保证用户能快速方便地完成地层解释。
4)VoxelGeo通过各种显示参数(视角、颜色、可视度、放大等等)的连续变化产生3D数据体的动画显示。
VoxelGeo的多种功能及其显示速度可以使用户迅速地产生并试验许多假设，很快地将所有资料和地质成因综合在一起解释。
2.SeisEarth XV—基于体的三维可视化解释系统SeisEarth XV 是基于体的三维可视化解释系统，包括SeisEarth LI+ 、Reservoir Navigator、3D Propagater产品及模块其中：SeisEarth-是基于线的地震解释系统,在合成地震记录、井震标定、2D/3D联合解释、剖面的各种显示方式等功能上都更加强大和方便，并且SeisEarth与 VoxelGeoXV等体解释软件有非常好的结合，从而使构造解释工作更加容易和精确。
Stratimagic地震相分析软件介绍及培训教材
Stratimagic地震相分析软件介绍概述stratimagic是帕拉代姆公司推出的专门用于岩性解释、油藏描述、地震相分析的软件包。
它运用人工神经网络分析技术，统计聚类的分级分类技术、主组分分析（PCA）技术，以及层位尖灭识别等先进的技术和方法对地震属性及所反映的地质特征进行分析解释，利用Stratimagic软件可以实现地震道、多属性数据体以及变时窗/深度和等时窗/深度的层段内的地震相自动划分，地质相分层曲线约束下的微相划分，研究其与地质相的关系以及与岩石物性的关系，可以帮助我们从一个新的角度去进行储层预测和油藏描述，突破了只能进行构造解释的常规的地震解释模式。
地震相自动划分技术的应用，使得解释人员摆脱了手工解释繁重的工作负担，使地震相划分更具有客观性。
Stratimagic地震相分析软件以其独一无二的专利技术和容易使用的特点，已成为石油天然气工业进行地震相分析的先进的商用软件。
目前该软件最新版本是帕拉代姆公司于2003年4月释放的Stratimagic2.1。
一、 Stratimagic软件的基本方法原理（一）地震信号的分类地震解释不仅仅是构造圈闭解释，而且要进行岩性和油藏特征描述，是一个从层位图到油藏特征描述的过程，要利用沉积学知识将井信息和可用模型与地震数据联合使用，确定地震与岩石地球物理特性的关系。
在使用Stratimagic之前，有两种地震属性方法用于油藏特征描述。
（1）首先计算多种层段属性，进行井资料、沉积模型与属性成果图的对比分析，一般情况下也只有3到4种属性匹配较好。
（2）通过地震反演获得波阻抗数据体。
这里假设井资料完全代表着所含的地质信息的差别，而且没有考虑其它的地质相变化的存在。
在上面处理中丢失了两个基本信息：即地震信号的总体变化和这种变化的分布规律。
没有地震信号的总体变化的知识，很难给出井位置的地震信号变化的可靠评估。
如果我们观察到比如砂泥岩比的重要变化，但如果不知道地震信号的总体变化与它的关系，也不能将此信息进行外推。
tesseral地震勘探课程设计
tesseral地震勘探课程设计一、课程目标知识目标：1. 学生能够理解并掌握地震勘探的基本原理，特别是tesseral地震勘探技术的基本概念和应用。
2. 学生能够描述地震波的类型、传播特性以及在地球内部探测中的应用。
3. 学生能够掌握地震数据采集、处理和解释的基本流程。
技能目标：1. 学生能够运用tesseral地震勘探方法，分析和解读地震数据，以识别地下构造和资源。
2. 学生能够运用相关软件工具，对地震数据进行初步处理和可视化。
3. 学生能够在小组合作中有效沟通，共同完成地震勘探项目。
情感态度价值观目标：1. 学生能够培养对地球科学探索的兴趣和热情，增强对自然现象的探究欲望。
2. 学生能够认识到地震勘探在资源探测、环境保护和灾害预防中的重要作用，树立正确的资源观和环保意识。
3. 学生通过地震勘探项目的实践，培养科学思维、团队合作和解决问题的能力。
课程性质：本课程为地球科学领域的专业课程，结合实际地震勘探技术，以提高学生的理论知识和实践技能为主。
学生特点：学生为高中年级，具备一定的物理和数学基础，对科学探究有较高的兴趣。
教学要求：教师需采用理论与实践相结合的教学方法，注重学生实际操作能力的培养，同时关注学生的情感态度价值观引导。
通过分解课程目标为具体学习成果，使教学设计和评估更具针对性。
二、教学内容1. 地震勘探原理：包括地震波的产生、传播、反射和折射等基本概念，重点关注tesseral地震勘探技术的工作原理和特点。
教材章节：第一章 地震勘探基础2. 地震波类型与传播特性：介绍纵波、横波和面波等地震波的类型，分析它们在地球内部传播的特性和应用。
教材章节：第二章 地震波及其传播3. 地震数据采集与处理：讲解地震数据采集的设备、方法和技术，以及数据处理的基本流程和软件工具。
教材章节：第三章 地震数据采集与处理4. 地震数据解释与应用：通过实际案例分析，使学生掌握地震数据解释的方法，了解其在资源勘探、环境保护和灾害预防等方面的应用。
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Stratimagic地震相分析软件介绍概述stratimagic是帕拉代姆公司推出的专门用于岩性解释、油藏描述、地震相分析的软件包。
它运用人工神经网络分析技术，统计聚类的分级分类技术、主组分分析（PCA）技术，以及层位尖灭识别等先进的技术和方法对地震属性及所反映的地质特征进行分析解释，利用Stratimagic软件可以实现地震道、多属性数据体以及变时窗/深度和等时窗/深度的层段内的地震相自动划分，地质相分层曲线约束下的微相划分，研究其与地质相的关系以及与岩石物性的关系，可以帮助我们从一个新的角度去进行储层预测和油藏描述，突破了只能进行构造解释的常规的地震解释模式。
地震相自动划分技术的应用，使得解释人员摆脱了手工解释繁重的工作负担，使地震相划分更具有客观性。
Stratimagic地震相分析软件以其独一无二的专利技术和容易使用的特点，已成为石油天然气工业进行地震相分析的先进的商用软件。
目前该软件最新版本是帕拉代姆公司于2003年4月释放的Stratimagic2.1。
一、 Stratimagic软件的基本方法原理（一）地震信号的分类地震解释不仅仅是构造圈闭解释，而且要进行岩性和油藏特征描述，是一个从层位图到油藏特征描述的过程，要利用沉积学知识将井信息和可用模型与地震数据联合使用，确定地震与岩石地球物理特性的关系。
在使用Stratimagic之前，有两种地震属性方法用于油藏特征描述。
（1）首先计算多种层段属性，进行井资料、沉积模型与属性成果图的对比分析，一般情况下也只有3到4种属性匹配较好。
（2）通过地震反演获得波阻抗数据体。
这里假设井资料完全代表着所含的地质信息的差别，而且没有考虑其它的地质相变化的存在。
在上面处理中丢失了两个基本信息：即地震信号的总体变化和这种变化的分布规律。
没有地震信号的总体变化的知识，很难给出井位置的地震信号变化的可靠评估。
如果我们观察到比如砂泥岩比的重要变化，但如果不知道地震信号的总体变化与它的关系，也不能将此信息进行外推。
层段属性只是显示了某几个地震信号的特性（振幅、相位、频率等），但它们没有一个能够单独描述地震信号的异常。
（二）Stratimagic软件划分地震相的原理1、地震道形状沉积地层的任何物性参数的变化总是反映在地震道波形形状的变化上。
Stratimgic 的分类处理就是基于地震道的形状变化情况。
在该软件中，将地震数据样点值的变化转换成地震道形状的变化，振幅值的大小对地震道整体形状变化来说意义并不是很重要。
在该软件中，首先划分出几种典型的形状，然后每一实际地震道被赋给一个非常相似的模型道的形状。
2、人工神经网络方法用于地震相划分Stratimagic的模型道计算是采用神经网络的模式识别能力来完成的，他是根据每道的数值对地震道形状进行分类，也就是划分地震相。
自组织神经网络是一种具有自学习功能的神经网络，由两层组成。
输入层中神经元在一维空间中排列，而输出层的神经元可以是多维的，并且输出节点与邻域的其它节点广泛互连。
神经网络在地震层段内对实际地震道进行训练，通过几次迭代之后，神经网络构造合成地震道，然后与实际地震数据进行对比，通过自适应试验和误差处理，合成道在每次迭代后被改变，在模型道和实际地震道之间寻找更好的相关。
通过自组织的神经网络计算，首先得到模型道，这些模型道的模版代表了在地震层段中整个区域内的地震信号形状的多样性。
通过观察图上颜色的分布，可以通过了解评估地震形状在所解释的区域的分布。
相的信息投影到地震上去,井信息变化对应地震变化,按照波形的特征对每一个井的位置赋予某种颜色，检查每一口井与地震相模型道的对应关系。
3、 SeisFacies变时窗/深度层段内及多属性体联合三维地震划相扩大了Stratimagic的应用范围。
在Stratimagic2.0版本中新增SeisFacies基于体的地震相分类模块，SeisFacies 是一个地震数据多属性分类和标定的强大的工具。
SeisFacies和Stratimagic具有相同的界面和结构，使得有可能在油藏级别利用地震工区的多个属性，对单个地震样点进行分类。
地震相分类的基本原理是通过应用统计聚类的分级分类技术和PCA主分量分析技术实现多属性数据体的地震相分类，找出如多属性数据的共同趋势，从而减少参与相划分的数据量以及用最具有代表性的数据参与划分。
地震相可以和井信息进行标定，更精确地预测岩性和流体内容。
4、新的岩性模拟方法NEXMODEL，将地震相解释结果的转为岩性参数的定量化结果NexModel地震相测井标定工具和Stratimagic集成一体，是地震相分析的一个关键组成部分。
在NexModel中，使用先进的建模技术交互式动态地将地震相图和岩石物理参数进行标定，在你的解释结果中加入数值。
原先地震特征的定性图现在变成了表现所选岩石物理参数空间变化的定量图。
NexModel表现岩石物理参数的交互式建模和岩石物理参数对地震响应的影响。
（1）子波提取和实时模拟，合成的地震记录计算。
（2）物性参数的实时标定和模拟，根据井中的物性参数及测井曲线，通过灵敏度的实验，进行岩性参数的实时标定和交互模拟。
（3）种标定模拟结果带回到Stratimagic里的地震相模型道中，建立起地震相分析与岩性模拟间的定量关系，从而将地震相分析的定性结果转换成岩性参数的定量结果。
5、 Stratimagic和VoxelGeo强有力的结合可以实现在三维空间内对地震相分类结果进行分析为钻井设计提供更多的信息Stratimagic与基于体元的地震解释系统VoxelGeo的有机结合，使诸如相图和相体，井信息和属性界面等可以非常容易地在VoxelGeo中进行观察和分析，地震相分类可以在3D空间中单独观察，进行快速而准确地分析。
使用VoxelGeo独特的子体元探测功能，根据地震相分类识别潜在的地质体，从而使钻井设计更加精确。
使用VoxelGeo，用户可以观察和单独选取地震相分类，为钻井设计精确确定地质目标。
二、Stratimagic软件的数据结构及主要参数选择原则1、Stratimagic的数据结构1）、地震数据地震数据在stratimagic软件中，一个地震解释工区可以包含一个或多个3D地震测区，每一个工区可以有一个或多个版本的地震体。
图1是地震数据的数据结构示意图。
（1）地震层位地震层位(horizon)是解释数据的最高结构，每一个层位可以包含多个界面(surface)。
如在T1层下可以包含：初始追踪的层位叫surface1，内插得到的层位叫surface2，自动追踪的层位叫surface3等。
图2显示了地震层位的数据结构。
图1：地震数据结构示意图 图2：地震层位结构示意图（2） 断层数据它是描述断层在剖面上和层位上的位置，必须在解释时命名。
2）井数据井数据是由井名、井眼、井轨迹、时深对、各种井曲线(合成记录可以作为一种曲线)和地质分层数据组成。
图3图示了井数据结构。
3）层段(Interval) 层段是在以两个层位之间或某个层位加上上、下限范围的地震数据的集合。
第一种是非等厚层段，它是以相邻的两个界面为参考界面。
第二种是等厚层段，它是以某一界面为参考界面，分别加上参考层上、下的偏移量。
图4显示了层段的数据结构。
图3 井数据结构示意图4）地震相地震相数据是利用人工神经网络等技术将实际的地震道与模型道对比分类的结果，它是一系列分类码所组成的数据集合，图5显示了地震相数据结构。
图4 层段的数据结构示意图图5 地震相数据结构2、 Stratimagic地震相分析的工作流程利用Stratimagic地震相分析软件进行研究的主要工作流程如下：（1）确定研究目标，建立数据库和工区。
（2）地震、层位、以及井资料的加载。
（3）解释层位的质量检查和修改，并对层位进行全三维自动追踪或插值处理。
（4）建立层切片，通过浏览层切片寻找异常体，并确定层段范围。
（5）合理建立层段和地震相并进行地震相处理解释。
（6）计算沿层或层间属性。
并叠和显示各种属性，突出共同特征。
（7）进行多属性或多属性数据体的地震相处理。
（8）综合分析研究。
3、主要参数的选择原则在利用stratimagic软件进行地震相分析时，对地震相划分结果起重要作用的主要有三个参数，即选择interval层段的大小、波形分类数和叠代次数。
（1）Interval层段时窗选择的原则Interval层段是在以两个层位之间或某个层位加上上、下限范围的地震数据的集合。
对于等厚时窗Interval层段的选取最好是大于半个相位，并小于150ms，太大的Interval 层段会包含太多的模型，给解释带来困难，物理意义也不明确。
而对于非等厚时窗的选择，可以选取主要目的层段或顶底界面建立Interval层段。
（2）波形分类数的选取原则波形分类数是指在整个感兴趣的层段内所遇到的地震道的种类数，较为理想的分类数是不容易定义的，建议至少计算三次去估计该参数。
粗略且实用的估计方法：a、把层段厚度除以6作为第一次计算的分类数b、把上次计算分类数的50%作为第二次计算的分类数c、把第一次计算分类数的150%作为第三次计算的分类数正确的分类数应取决于所要研究的目标和你对数据的了解程度、分类数大，结果过于详细，分类数小结果过于粗糙，一般情况下，分类数是在5-30之间；分类数不能超过层段样点数的一倍；超过15-20类，通常是很难管理和解释的。
（3）迭代次数的选取原则迭代次数是神经网络方法中的一个重要参数，通常情况下，神经网络大约在10次迭代后就收敛到实际结果的80%，这对于快速浏览以下很方便有效。
在实际应用中10-20次迭代已确保较好的分类，但对于最终解释最好选用20-40次迭代。
以保证网络收敛最佳。
三、Stratimagic软件应用条件及注意的问题（一） Stratimagic软件应用条件Stratimagic软件可以在各种地质条件应用，即可应用于勘探、评价及油藏研究的各个不同阶段，也可应用于砂体分布预测、碳酸岩与火山岩发育状况以及宏观裂缝预测等更加广泛的领域。
并对于海上、陆上、油层、气层均适用。
目前版本适用于2D/3D工区的地震相处理和解释。
在对二维工区研究时，需要在地震数据加载时将二维地震数据记成三维数据体格式进行加载即可完成二维工区的分类。
该软件进行储层横向预测必须满足以下条件：（1）目的层的厚度在地震可分辨的范围内；（2）地震波形特征变化是由于储层横向变化所引起；（二）Stratimagic软件应用需要注意的问题利用Stratimagic软件进行地震相研究时，需要注意以下几点：（1）地震资料是基础，标定是关键，在使用该软件时应保证地震数据的保真度，也就是保证波形没有发生畸变，这种情况下才能得到高品质的地震相。