厦门大学计算机科学系研究生课程

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厦大计算机学硕考研科目

厦大计算机学硕考研科目

厦大计算机学硕考研科目厦门大学计算机学硕考研科目一、数据结构与算法分析数据结构与算法分析是计算机学硕考研中的重要科目之一。

它主要涉及到数据结构的基本概念、常见数据结构的实现与应用,以及算法设计与分析等内容。

在这门课程中,学生将学习到如何选择合适的数据结构来解决实际问题,并掌握常见算法的设计与实现方法。

同时,学生还将通过编写程序实践,提高自己的编程能力和问题解决能力。

二、操作系统原理操作系统原理是计算机学硕考研中的另一门重要科目。

它主要涉及到操作系统的基本概念、进程管理、内存管理、文件系统、设备管理等内容。

在这门课程中,学生将学习到操作系统的基本原理和工作原理,了解操作系统的组成和功能,以及常见的操作系统调度算法和内存管理算法。

通过学习操作系统原理,学生将掌握操作系统的设计与实现方法,并能够解决实际问题。

三、计算机网络计算机网络是计算机学硕考研中的另一门重要科目。

它主要涉及到计算机网络的基本概念、网络体系结构、网络协议、网络安全等内容。

在这门课程中,学生将学习到计算机网络的基本原理和工作原理,了解计算机网络的组成和功能,以及常见的网络协议和网络安全技术。

通过学习计算机网络,学生将能够设计和管理计算机网络,并解决实际网络问题。

四、数据库原理与应用数据库原理与应用是计算机学硕考研中的另一门重要科目。

它主要涉及到数据库的基本概念、数据库模型、数据库管理系统、数据库设计与实现等内容。

在这门课程中,学生将学习到数据库的基本原理和工作原理,了解数据库的组成和功能,以及常见的数据库设计方法和查询语言。

通过学习数据库原理与应用,学生将能够设计和管理数据库,并解决实际数据库问题。

五、软件工程软件工程是计算机学硕考研中的另一门重要科目。

它主要涉及到软件开发的基本概念、软件生命周期、软件需求分析、软件设计与实现、软件测试与维护等内容。

在这门课程中,学生将学习到软件工程的基本原理和方法,了解软件开发的过程和技术,以及常见的软件开发模型和开发工具。

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厦门大学计算机科学系研究生课程

分布式数据库系统的由来、发展与目标 什么是分布式数据库 分布式数据库的分类 分布式数据库的特点 分布式数据库系统的技术难题
《分布式数据库》
厦门大学计算机系
林子雨
ziyulin@
2012年9月修订版
1.1 分布式数据库系统的由来、发展与目标
• 1.1.1 分布式数据库系统的由来 • 1.1.2 分布式数据库系统的发展 • 1.1.3 分布式数据库系统的目标
– – – – – – – – – – – – 本地自治性; 不依赖于中心站点; 可连续操作性; 位置独立性; 数据分片独立性; 数据复制独立性; 分布式查询处理; 分布式事务管理; 硬件独立性; 操作系统独立性; 网络独立性; 数据库管理系统独立性;
•12条规则既不是相互独立,也不是同等重要, 完全实现的难度很大。 •12条规则有助于区分一个真正的、普遍意义上 的分布式数据库系统与一个只能提供远程数据 存储的系统。 •在一个远程数据存储系统中,用户可以操作远 程站点上的数据,甚至可以同时操作多个远程 站点上的数据,但是,远程与本地不是无缝连 接的,用户需要大概知道数据在远程的存储位 置。例如,一般意义下的客户机/服务器模式, 或者是浏览器/Web服务器/数据库服务器的三 层模式数据库,都能够通过计算机网络访问和 操作远程站点中的数据库,但是,用户清楚地 知道数据是存在远程站点,需要采取相应的操 作。用户可以感知到远程与本地的接缝的存在。
《分布式数据库》
Байду номын сангаас
厦门大学计算机系
林子雨
ziyulin@
2012年9月修订版
1.1.1 分布式数据库系统的由来
• • 分布式数据库系统的研究始于1970年代中期。 由于数据库应用需求的拓展和计算机硬件环境的改变,计算机网络与数字通信技术的 飞速发展,卫星通信、蜂窝通信、计算机局域网、广域网和Internet的迅速发展,使得 分布式数据库系统应运而生,并成为计算机技术最活跃的研究领域之一。 分布式数据库系统符合信息系统应用的需求,符合当前企业组织的管理思想和管理方 式。对于地域上分散而管理上又相对集中的大企业而言,数据通常是分布存储在不同 地理位置,每个部门都会负责维护与自己工作相关的数据。整个企业的信息就被分隔 成多个“信息孤岛”。 分布式数据库为这些信息孤岛提供了一座桥梁。分布式数据库的结构能够反映当今企 业组织的信息数据结构,本地数据保存在本地维护,而又可以在需要时存取异地数据 。也就是说,既需要有各部门的局部控制和分散管理,同时也需要整个组织的全局控 制和高层次的协同管理。这种协同管理要求各部门之间的信息既能灵活交流与共享, 又能统一管理和使用,自然而然就提出了对分布式数据库系统的需求。 随着应用需求的扩大和要求的提高,人们越来越认识到集中式数据库的局限性,迫切 需要把这些子部门的信息通过网络连接起来,组成一个分布式数据库。 世界上第一个分布式数据库系统SDD-1,是由美国计算机公司于1976年-1978年设计 的,并于1979年在DEC-10和DEC-20计算机上面实现。

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其中(张清玫,计算机专业,李勇)、(张清玫,计算机专业,刘晨) 等都是元组。张清玫、计算机专业、李勇、刘晨等都是分量。
《分布式数据库》 厦门大学计算机科学系 林子雨 ziyulin@ 2018/8/3
3.1.3 集中数据库的关系模式及形式化定义
该笛卡尔积的基数为2×2×3=12,也就是说,D1×D2×D3一共有 2×2×3=12个元组。这12个元组可列成一张二维表,如下: D1,D2,D3的笛卡尔积
当用户查询或更新操作分布式数据库时,只是对虚拟的全局数据库操作, 它并不实际存在,而是由若干“片段”组成的(由若干片段的并行操作和 自然联接操作实现的),这些片段映射为一个“物理关系”存在于物理数 据库中。 三种数据库是通过分片模式定义和分配模式定义联系起来的。
《分布式数据库》
厦门大学计算机科学系
林子雨
SUPERVISOR 张清玫 张清玫 张清玫 张清玫 张清玫 张清玫 刘逸 刘逸 刘逸 刘逸 刘逸 刘逸
《分布式数据库》
SPECIALITY 计算机专业 计算机专业 计算机专业 信息专业 信息专业 信息专业 计算机专业 计算机专业 计算机专业 信息专业 信息专业 信息专业
林子雨
POSTGRADUATE 李勇 刘晨 王敏 李勇 刘晨 王敏 李勇 刘晨 王敏 李勇 刘晨 王敏
3.1.4.3 DDB中的三种数据库 3.1.4.4 分片模式(FS)定义 3.1.4.5 分配模式(AS)定义 3.1.4.6 关系的分布结构 S 3.1.4.7 组合关系
《分布式数据库》
厦门大学计算机科学系
林子雨
ziyulin@
2018/8/3
3.1.4.1 全局关系模式及关系
《分布式数据库》
厦门大学计算机科学系

计算机专业 研究生 课程

计算机专业 研究生 课程

计算机专业研究生课程摘要:一、引言二、计算机专业研究生的核心课程三、实践课程与项目经验四、学术研究与创新能力培养五、职业规划与就业前景六、结语正文:一、引言计算机专业一直是热门专业之一,每年都有众多学生选择攻读研究生学位。

本文将介绍计算机专业研究生的课程设置、实践经验、学术研究以及职业规划等方面,以帮助大家对计算机专业研究生阶段有一个全面的了解。

二、计算机专业研究生的核心课程计算机专业研究生的核心课程主要包括:计算机系统原理、计算机网络、操作系统、数据库原理、软件工程、人工智能、编译原理、计算机图形学等。

这些课程旨在培养学生扎实的理论基础和专业知识,为后续的研究和实践打下基础。

三、实践课程与项目经验实践课程是计算机专业研究生培养过程中非常重要的一环。

通过实践课程,学生可以掌握实际项目开发中的技能,提高解决实际问题的能力。

实践课程包括:软件工程实践、嵌入式系统实践、网络编程实践、大数据处理实践等。

此外,学校还会鼓励学生参加各类科研项目,以提高学生的项目经验和创新能力。

四、学术研究与创新能力培养计算机专业研究生阶段,学术研究是非常重要的一部分。

学校会为学生提供充足的学术研究机会,如:指导学生发表学术论文、参加国内外学术会议、进行学术交流等。

此外,学校还会开展各类创新实践活动,如:创新创业大赛、科技立项等,以培养学生的创新能力和创业精神。

五、职业规划与就业前景计算机专业研究生的就业前景非常广阔,可以在企业、科研院所、高校等多个领域发展。

为了提高学生的就业竞争力,学校会提供职业规划指导、实习就业指导等服务,帮助学生明确职业发展方向,提高就业竞争力。

六、结语计算机专业研究生阶段是人生中非常重要的阶段,不仅要有扎实的理论基础和专业知识,还要注重实践能力、创新能力和职业规划的培养。

计算机学院研究生专业课授课计划及课程表

计算机学院研究生专业课授课计划及课程表
第二节课14:50-15:35
第三节课15:45-16:30
第四节课16:35-17:20
第五节课17:25-18:10
晚上:
第一节课19:00-19:45
第二节课19:50-20:35
第三节课20:45-21:30
计算理论基础
3
3
54
王岩冰
18
二、课程表
星期
节次









计算理论
1-3节
Y405


信息可视化
1-2
Y308
网络测量
1-3节
Y401
上午:
第一节课8:00-8:45
第二节课8:50-9:35
第三节课9:45-10:30
第四节课10:40-11:25
第五节课11:30-12:15
下午:
第一节课14:00-14:45
计算机学院研究生专业课授课计划及课程表
一、授课计划2012-2013学年秋学期(9月3日开始上课)
序号
课程
编号
课程名称
学分
周学

总学时
讲课学时
适用专业及年级
选课人数
主讲
教师
上课
周次
考试
方式
1
B009119
网络测量与行为学
2
3
36
程光
12
2
B009120
信息可视化技术
3
2
54
22
罗立民
11
2
B009121

计算机专业 研究生 课程

计算机专业 研究生 课程

计算机专业研究生课程计算机专业研究生课程是计算机科学与技术领域的高级学习课程,旨在培养学生深入理解计算机科学的核心知识和技术,提高解决实际问题的能力和创新能力。

这些课程涵盖了计算机科学中的各个方向,包括计算机系统、软件工程、人工智能、数据科学等。

在计算机系统方向的课程中,学生将学习计算机体系结构、操作系统、编译原理等内容。

这些课程旨在让学生深入了解计算机硬件和软件之间的交互,掌握计算机系统的设计、实现和优化技术。

学生将通过实践项目和实验,掌握操作系统的原理和设计方法,理解编译器的工作原理,学会使用汇编语言和系统级语言进行程序设计和优化。

在软件工程方向的课程中,学生将学习软件开发的各个阶段和过程。

这些课程包括软件需求分析、软件设计、软件测试和软件项目管理等内容。

学生将学习使用各种软件工程方法和工具,熟悉软件开发的最佳实践,掌握软件项目管理的技术和方法。

通过团队项目和实践经验,学生将培养团队合作和沟通能力,提高软件开发的质量和效率。

在人工智能方向的课程中,学生将学习机器学习、数据挖掘、自然语言处理等内容。

这些课程旨在让学生了解人工智能的基本概念和原理,掌握常用的机器学习算法和数据分析技术。

学生将通过实际项目和案例分析,应用机器学习和数据挖掘技术解决实际问题,培养创新思维和实践能力。

在数据科学方向的课程中,学生将学习数据管理、数据分析和数据可视化等内容。

这些课程旨在让学生掌握数据处理和分析的基本方法和技术,了解大数据和云计算的基本概念和应用。

学生将通过实际数据分析项目和实验,熟悉数据科学的工作流程和方法,提高数据分析和可视化的能力。

计算机专业研究生课程旨在培养学生在计算机科学与技术领域的高级专业能力,使其能够在计算机科学的各个方向进行研究和创新工作。

这些课程将为学生提供扎实的理论基础和实践经验,为他们未来的职业发展和学术研究打下坚实的基础。

厦门大学计算机科学系专业解析

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厦门大学计算机科学系专业解析
招生专业目录
参考2019年计算机科学系招生专业目录
085211计算机技术(专业学位)
081200计算机科学与技术
报录比
2014-2018年报录比
2019报考人数
2019年招生计划
考试范围
875数据结构与操作系统:
数据结构(100分):绪论、线性表、栈、队列、串、数据和广义表、树与二叉树、图、查找、内部排序等
操作系统基础(50分):1、操作系统概述 2、进程管理 3、内存管理 4、文件管理 5、输入输出(I/O)管理 6、分布式操作系统基础
903数据结构B未公开
参考书目
计算机科学与技术:
严蔚敏的《数据结构》
唐朔飞的《计算机组成原理》
汤子瀛的《计算机操作系统》
谢希仁的《计算机网络》
计算机技术(专业硕士):。

计算机专业 研究生 课程

计算机专业 研究生 课程

计算机专业研究生课程
【最新版】
目录
1.计算机专业研究生课程概述
2.计算机专业研究生课程设置
3.计算机专业研究生课程的重要性
4.计算机专业研究生课程的未来发展
正文
【计算机专业研究生课程概述】
计算机专业研究生课程是为了培养具有扎实的计算机理论基础、系统化的计算机专业知识和较强的计算机技术应用能力的高层次人才而设置的。

研究生课程相较于本科课程,更注重理论研究与实践应用的结合,以培养学生在计算机领域的创新能力和独立研究能力。

【计算机专业研究生课程设置】
计算机专业研究生课程通常包括公共课、专业基础课和专业选修课。

公共课主要包括马克思主义理论、英语等;专业基础课包括计算机组成原理、操作系统、计算机网络、数据库原理等;专业选修课则涵盖人工智能、计算机图形学、信息安全等研究方向。

这些课程的设置旨在帮助学生拓宽知识面,提高综合素质,并引导学生向特定研究方向发展。

【计算机专业研究生课程的重要性】
计算机专业研究生课程对于培养我国计算机领域的高素质人才具有
重要意义。

通过研究生课程的学习,学生可以深入理解计算机科学的基本原理,掌握计算机技术的前沿动态,提高解决实际问题的能力。

此外,研究生课程还可以帮助学生建立起严谨的学术态度和创新思维,为将来从事科学研究或技术开发工作奠定坚实基础。

【计算机专业研究生课程的未来发展】
随着计算机技术的飞速发展,计算机专业研究生课程也将不断优化和调整。

课程设置将更加注重学科交叉和实际应用,培养学生具备跨领域合作和创新能力。

此外,计算机专业研究生课程还将紧密结合国家战略需求,培养学生在关键技术领域的攻坚能力。

25厦门大学计算机科学与技术考研综合考情分析

25厦门大学计算机科学与技术考研综合考情分析

2025考研|厦门大学计算机科学与技术综合考情分析:招生目录、录取情况、拟录名单、复试流程计算机科学与技术是一个计算机系统与网络兼顾的计算机学科宽口径专业,旨在培养具有良好的科学素养,具有自主学习意识和创新意识,科学型和工程型相结合的计算机专业高水平工程技术人才。

随着互联网的不断发展,计算机行业也变得越来越火热,计算机科学与技术专业成为了考研的热门专业。

对于准备报考计算机科学与技术专业研究生的学生来说,了解计算机科学与技术专业考研院校是十分必要的。

研晟考研将为大家整理了厦门大学计算机科学与技术专业考情分析,一起来看一下吧!01.院校综合情况计算机科学与技术系拥有完整的高端人才培养体系,包括博士后科研流动站、工学博士、工程博士、工学硕士及工学学士授予点,招收博士生、学术型、专业型硕士生及计算机技术工程硕士生、本科生等。

计算机系涵盖两个一级学科:计算机科学与技术,网络空间安全。

三个二级学科:计算机应用技术,计算机软件与理论,计算机体系结构。

计算机科学与技术为福建省重点一级学科,计算机软件与理论及软件工程为省重点二级学科,是国家“卓越工程师计划”人才培养单位,计算机科学与技术本科专业为国家一流本科专业。

曾先后获得国家“211工程”一期、二期和“985工程”一期、二期创新研究平台项目支持,其中视频与图像信息处理是立项支持的重点研究方向之一。

02.招生目录03.录取情况汇总04.拟录取名单05.复试流程各个高校考研复试流程大同小异,一般包括笔试、面试、机试,笔试和面试涉及到英语。

具体以各院校的复试通知而定。

复试时间一般为两天,不同高校的复试比重有所不同,通常考研复试成绩占40%-50%。

根据我国教育部发布的《全国硕士研究生招生工作管理规定》可知,每年我国国内高校考研复试工作通常在录取当年3-4月底前完成。

每年考研复试的时间预计不会有太大变化,考研的复试流程各大高校也大同小异,时间一般为两天左右。

具体复试步骤如下1、笔试环节:笔试部分包括英语和专业课的考查。

厦门大学研究生课程大纲

厦门大学研究生课程大纲

厦门大学研究生课程大纲
(厦门大学计算机科学系教师林子雨2015年9月编制)
大纲制定者:林子雨
大纲审定者:林子雨(个人主页:/linziyu)
厦门大学本科课程大纲填写说明:
1.课程中英文名称必须准确、规范。

英文名称每个单词打头字母应用大写。

2.课程类型是指公共基本课程、校通识课程、院系通识课程、学科类通修课程或学科类方向性课程。

3.先修课程是与该课程具有严格的前后逻辑关系,非先修课程则无法学习该课程。

4.选用教材和主要参考书要求注明作者、书目、出版社、出版年限。

例如,“黄叔武、杨一平编:《计算机网络工程教程》,1999年7月。


5.开课专业必须明确,不能出现“等”字样,如“经济学、会计学等专业”。

6.课程性质、目的和任务不少于200字。

7.教学基本要求不少于400字。

8.考核方式是指笔试(开卷或闭卷)、口试或其它考查方式。

9.其它信息是指该课程获奖情况,例如“优秀课程”、“名牌课程”、“精品课程”
或者“双语教学课程”等。

获奖情况必须注明获奖等级、级别。

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厦门大学计算机科学系研究生课程《大数据技术原理与应用》上机练习D3可视化库安装和使用主讲教师:林子雨厦门大学数据库实验室二零一五年九月目录1作业题目 (1)2作业目的 (1)3作业性质 (1)4作业考核方法 (1)5作业提交日期与方式 (1)6作业准备 (1)7作业内容 (2)7.1添加元素 (2)7.2数据绑定 (2)7.3使用数据 (4)7.4用层画条形图 (5)7.5 SVG概要 (7)7.6散点图 (10)7.7更自由的条形图 (14)7.8 D3作业 (15)8实验报告 (16)附录1:任课教师介绍 (16)附录2:课程教材介绍 (16)《大数据技术原理与应用》D3可视化库安装和使用上机练习说明主讲教师:林子雨E-mail: ziyulin@ 个人主页:/linziyu1作业题目D3可视化库安装和使用。

2作业目的旨在让学生了解D3可视化数据库,并掌握最基本的使用方法,会生成一些比较简单的图表。

3作业性质课后作业,必做,作为课堂平时成绩。

4作业考核方法提交上机实验报告,任课老师根据上机实验报告评定成绩。

5作业提交日期与方式数据可视化章节内容结束后的下一周周六晚上9点之前提交。

6作业准备请阅读厦门大学林子雨编著的大数据专业教材《大数据技术原理与应用》(官网:/post/bigdata/),了解数据可视化的概念与意义。

D3 的全称是(Data-Driven Documents),顾名思义可以知道是一个被数据驱动的文档。

听名字有点抽象,说简单一点,其实就是一个JavaScript 的函数库,使用它主要是用来做数据可视化的。

学习D3 最好的地方是:/,D3 是一个JavaScript 函数库,并不需要通常所说的“安装”。

它只有一个文件,在HTML 中引用即可。

有两种方法:(1)下载D3.js 的文件d3.zip解压后,在HTML 文件中包含相关的js 文件即可。

(2)还可以直接包含网络的链接,这种方法较简单:<script src="/d3.v3.min.js" charset="utf-8"></script>但使用的时候要保持网络连接有效,不能在断网的情况下使用。

7作业内容学习D3可视化库需要的一些基础知识如下:●H TML:超文本标记语言,用于设定网页的内容●CSS:层叠样式表,用于设定网页的样式●JavaScript:一种直译式脚本语言,用于设定网页的行为●DOM:文档对象模型,用于修改文档的内容和结构●SVG:可缩放矢量图形,用于绘制可视化的图形本部分主要介绍D3一些最基本的使用方法,以及生成一些比较简单的图表。

7.1添加元素添加元素语法d3.select("body").append("p").text("New paragraph!");为选择body标签,为之添加一个p标签,并设置它的内容为New paragraph!源代码:1.<html>2.<head>3.<meta charset="utf-8">4.<title>D3测试</title>5.<script type="text/javascript"src="/d3.v3.min.js"></script>6.</head>7.<body>8.<script type="text/javascript">9. d3.select("body").append("p").text("New paragraph!");10.</script>11.</body>12.</html>13.效果7.2数据绑定D3可以处理哪些类型的数据?它会接受几乎任何数字数组,字符串,或对象(本身包含其他数组或键/值对)。

它可以处理JSON和GeoJSON源代码:1.<!DOCTYPE html>2.<html>3.<head>4.<title>testD3-1.html</title>5.<script type="text/javascript"src="/d3.v3.min.js"></script>6.</head>7.8.<body>9. This is my HTML page. <br>10.</body>11.<script type="text/javascript">12. var dataset = [ 5, 10, 15, 20, 25 ];13.14. d3.select("body").selectAll("p")15. .data(dataset)16. .enter()17. .append("p")18. .text("New paragraph!");19.</script>20.</html>语法说明d3.select("body")查找DOM中的body。

selectAll("p")选择DOM中的所有段落。

由于没有存在,这将返回一个空的选择。

这个选择为空,代表段落很快就会存在。

data(dataset)计数和分析我们的数据值。

有五个值,之后我们的数据集执行了5次,每个值一次。

enter()绑定数据和DOM元素。

这个方法将数据传递到DOM中。

如果数据值比相应的DOM元素多,就用enter()创建一个新元素的占位符。

append("p")通过enter()创建的占位符在DOM中插入一个p元素。

text("New paragraph!")为新创建的p标签插入一个文本值。

效果:7.3使用数据接上面一个例子可以显示数据值,还可以根据数据值来修改颜色值。

d表示当前数据值。

可以使用一个匿名函数处理这个数据。

源代码:1.<!DOCTYPE html>2.<html>3.<head>4.<meta charset="utf-8">5.<title>testD3-3.html</title>6.<script type="text/javascript"src="/d3.v3.min.js"></script>7.</head>8.<body>9.<script type="text/javascript">10.11. var dataset = [ 5, 10, 15, 20, 25 ];12.13. d3.select("body").selectAll("p")14. .data(dataset)15. .enter()16. .append("p")17. .text(function(d) {18. return "I can count up to " + d;19. })20. .style("color", function(d) {21. if (d > 15) { //Threshold of 1522. return "red";23. } else {24. return "black";25. }26. });27.28.</script>29.</body>30.</html>效果:7.4用层画条形图(1)、为同类层添加样式div.bar {display: inline-block;width: 20px;height: 75px; /* We'll override this later */background-color: teal;}(2)、声明要为某类层设置属性.attr("class", "bar")(3)、为每个特定的层设置属性.style("height", function(d) {var barHeight = d * 5; //Scale up by factor of 5return barHeight + "px";});(4)、设置层之间的间隔margin-right: 2px;源代码:1.<!DOCTYPE html>2.<html>3.<head>4.<meta charset="utf-8">5.<title>testD3-3-drawingDivBar</title>6.<script type="text/javascript"src="/d3.v3.min.js"></script>7.<style type="text/css">8.9. div.bar {10. display: inline-block;11. width: 20px;12. height: 75px; /* Gets overriden by D3-assigned height below */13. margin-right: 2px;14. background-color: teal;15. }16.17.</style>18.</head>19.<body>20.<script type="text/javascript">21.22. var dataset = [ 5, 10, 15, 20, 25 ];23.24. d3.select("body").selectAll("div")25. .data(dataset)26. .enter()27. .append("div")28. .attr("class", "bar")29. .style("height", function(d) {30. var barHeight = d * 5;31. return barHeight + "px";32. });33.34.</script>35.</body>36.</html>效果:7.5 SVG概要(1)、简单形状SVG标签包含一些视觉元素,包括矩形,圆形,椭圆形,线条,文字和路径等。

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