《医学统计学》复习重点总结

计量数据比较的统计公式
X 0 t Sx
样本均数与标准值的比较 *配对数据的比较(不做方 差齐性检验 *两样本均数的比较，例数 较小时(做方差齐性检验)
d d t Sd
X1 X 2 t S x1 x2
t检验与可信区间公式小结
X1 X 2 t , SX1X 2
两独立样本均数的t n1 n2 2 检验公式
病变性质
肿瘤
恶性
1.层次不清，结构混乱，难于理解 2.线条过多，不符要求
修改后：
表 10 病变性质 良性肿瘤 恶性肿瘤﹡ 囊肿 瘤样病变 合 计
口腔颌面部不同病变构成情况 例 数 674 558 192 168 1592 构成比（%） 42.34 35.05 12.06 10.55 100.00
﹡包括癌437例，肉瘤101例，果用统计表表达。
统计表类型：
简单表和组合表
统计图： 要求掌握图形选择. 如线图、直条图、直方图、构成图
例： 简单表格式
某地1980年男女HBsAg阳性率的比较 性别 调查例数 男 4234 女 4530 合计 8764 阳性数 303 181 484 阳性率% 7.16 4.00 5.52
第14章基于秩次的统计方法
掌握概念： 1）何为非参数统计? 2) 什么样数据适合采用秩和检验，以及秩和 检验的优缺点。 3）秩和检验有那几种检验方法?
注意:结果（y）数据为等级时，两组比较采 用秩和检验效率高于χ2检验,应首选秩和检验.
表 某病两组疗效的比较 比较组 无效 有效 显效 痊愈 合计 试验组 18( 31.6) 18 (31.6) 15(26.3) 6 (10.5) 57 对照组 21 (46.7) 15( 33.3) 8(17.8) 1( 2.2) 45 Total 39 33 23 7 102
频数表表达资料
表 6.1 某地正常成人腋下温度（C）的频数表 腋温 频数（ f） 组段 35.61 35.84 36.013 36.224 36.442 36.630 36.815 37.010 37.25 37.4-37.6 1 合计 145 f(%) 0.68 2.75 8.96 16.55 28.96 20.69 10.34 6.89 3.45 0.68 100
X 、 S、 CV ,
表达： x
s
几何均数(G)
2) 描述计量数据变量值(x)分布范围
正态分布法 （正态或近似正态分布资料） 百分位数法 P2.5%-P97.5%
（偏态分布资料)
作用：①估计变量值分布范围 ②评价个体的指标正常与否
2、计数资料统计描述指标
相对数指标及含义： 率指标：说明事物发生的频率和强度。 构成比：说明各类别所占的构成比。说明事物 的组成和分布情况。 相对比：两事件的相对关系（增长速度）。 掌握： ①相对数指标意义及计算 ②应用时的注意问题
例
组合表的格式
女性
调查数 阳性数 阳性率 2719 74 2.72 1168 82 7.02 571 23 4.03 72 2 2.78 4530 181 4.00
某地不同年龄、性别HBsAg阳性率（%）的比较
年龄 男性 (岁) 调查数 阳性数 阳性率
02118 146 20- 1287 116 40695 37 60 112 4 合计 4234 303 6.89 9.01 5.32 3.57 7.16
相对数指标
不同职业各年龄(岁)组冠心病发 病率比较
年 龄 (岁 ) 50 病人数 % 9 25.7 4 23.5
职业
40病人数 % 干部 21 60 工人 12 70
60-70 病人数 % 5 14.3 1 5.9
有人认为:该单位冠心病发病率随年龄增加在下降， 该结论——。
3、统计描述——统计表与统计图
《医学统计学》复习与总结
统计学的内容结构
1.统计基础：基本 概念、术语、方法组成。
2. 统计基本方法：了解统计方法用途、对应 资料的数据类型、设计、适用条件。
3.统计学的内容： ①描述样本特征。 ②用样本信息估计总体参数，检验总体间的 差别。 ③了解变量间的关系。
应用规则： 必须考虑数据类型（计量或计数），分 布类型，对比组类型（2组或多组，独立 或配对）。 学习方法： 按知识点 归纳，理解基本概念，掌握应 用条件，正确表达（读书不背书）。
8.何时考虑用秩和检验、χ2检验 9.假设检验中的两类错误的概念是什么？
10.相关分析和回归分析有何不同, 何时考虑 用相关, 何时考虑用回归.
第12、13章线性回归与相关
目的：探讨计量变量间相关关系（线性） （设计：变量（y、x ） 资料类型：变量为计量数据 要求：有线性趋势 方法： 1.关系的描述指标：相关系数(r)、 回归方程 2.关系统计检验：t检验和方差分析
本章节概念
1.相关系数(r)、 rs、 回归系数(b)各自说明什么？ 2.相关系数(r)、 rs、方差分析如F＞Fα，p＜ 0.05说明什么？ 3.SS回和SS剩表示含义？ 4.何为决定系数，在回归分析中有什么作用？
计数数据(RC表)的χ2检验统计公式
(A T) 2 T
2
2
基本公式 两组设计四格表 专用公式（不配 对）
(ad bc) N (a b)(a c)(c d )(b d )
2
2
两组设计四格 ( ad bc N / 2) N 2 表校正公式 (a b)( a c)(c d )(b d ) （不配对）

2
( b c 1) bc
2
2

配对设计两组四 格表专用公式
A N ( 1) nR nC
2
2 K和 R C表 的专用公式
两种疗法心血管病病死率比较
疗法 死亡人数 生存数 合计 病死率% 苯乙双胍 26(21.3) 178(182.7) 204 12.75 安慰剂 2(6.7) 62(57.4) 64 3.13 合计 28 240 268 10.45 假设： H0：1= 2 = c =10.45（两组总体率相等） H1：1 2 （两组总体率不等) 注意:进行卡方检验前,一定计算理论数 理论数：T11=n1π=204×10.45=21.3(人) T12=204－21.3=182.7
原表：
指出表的问题,并按统计表的规范进行修改
例数 良性 674 癌 肉瘤 其它 囊肿 瘤样病变 总计 437 101 20 192 168 1592 558 1232 35.05 12.06 10.55 100.00 百分比（%） 42.34 77.39
表 10 1592 例口腔颌面部肿瘤、囊肿和瘤样病变例数和百分比
定性数据的频数表
两组疗效的比较 比较组 （x） 实验组 对照组 痊愈 20 2 疗效（y） 显效 25 5 有效 10 15 无效 2 30 合计 57 52
1.计量资料统计描述指标
1) 描述计量数据（X）几个特征值:
平均水平、变异程度指标 正态或近似正态分 布资料
描述指标：
偏态分布资料
中位数(M) 、四 分位间距（QR） 表达 ：M （QR） 等比关系资料
单个变量的统计描述： 1.计量数据： 分布的描述：频数表 特征的描述：平均数、变异指标 2.计数资料： 分布的描述：频数表 特征的描述：率、构成比、相对比 3.统计结果的表达： 统计表和图
第四、六章 数据特征与统计描述
掌握内容和概念: 1.认识计量数据频数表及分布形态和计数数 据的频数表。 2.计量数据和计数数据描述的统计指标有那 些,各自的适用条件、概念及计算。 3. 正态分布（X值）理论上常用的三个分布 范围为多少？ 4.熟悉统计描述指标的符号和基本计算。
名词解释： 标准差，标准误，均数的可信区间 方差齐性，参考值范围， Ⅰ、Ⅱ型误差
计量数据统计的假设检验
假设检验回答问题：比较组的样本均数、率的 差别，差别是否由于抽样误差所致。 （一）计量资料： 1.两组数据的比较—t检验 区别： *配对数据t检验 （只要求正态） *两组独立样本t检验(例数少） 资料要求：正态、方差齐性（两组独立样本t检 验）
第七、八、十章参数估计和假设检验
掌握概念： 1.何为均数的抽样误差,统计上用什么表示? 2. 标准差和标准误的区别? 3.均数的可信区间与参考值范围在计算和用 途的区别 4.何为假设检验,假设检验有何用途 5.假设检验的步骤和概念
6. 统计检验中Ⅰ、Ⅱ型误差的概念 7. 区别 配对和两独立样本的资料。 8.假设检验（t检验）与可信区间的联系是什么？ 9.什么叫方差齐性检验,何时采用? 10.单样本的可信区间与两个样本的差值的可信 区间区别？
掌握的基本概念 1.统计学研究的对象是什么？有什么特点？ 2.总体与样本 3.变量与资料类型 4.参数与统计量 5.什么叫配对设计或完全随机分组设计?
表 100例高血压患者治疗后临床记录
患者 编号 1 2 3 4 。 100 年龄 X1 37 45 43 59 性别 X2 男 女 男 女 治疗组 舒张压 体温 X3 X4 X5 A 11.27 37.5 B 12.53 37.0 A 10.93 36.5 B 14.67 37.8 疗效 X6 显效 有效 有效 无效
统计学方法小结:
计量资料 原始数据、频数表
统计方法
样本或总体？
资料的性质？
数据整理 形式？ 计数或等级
原始数据整理为 四格表、RC表
统计方法
单变量统计描述：平均 数、变异指标 单变量的统计检验：t检 验，F检验，秩和检验 两变量：相关、回归
统计描述:率、构成
统计检验：
χ2检验，秩和检验
第一 — 第三章
例：某医院部分科室院内感染情况
住院 感染 病 人数 人数 呼吸内科 100 10 心血管内科 100 8 泌尿外科 40 6 胸外科 42 2 普外科 100 12 合计 382 38 科 室 感染 感染人数 率% 构成比% 10 .0 26.32 8.0 21.05 15.0 15.78 11.9 13.16 12.0 31.58 9.9 100.00
(括号内为构成比)
计算χ2=4.81, p=0.186, p＞0.05 计算两组秩和检验，u=2.64，p＜0.01
思考复习题
1.样本与总体的概念（举例说明） 2.统计资料的类型、概念（举例说明） 3.标准差与标准误的概念。 4.可信区间与参考值范围有区别 5.统计检验中的p值和α的含义是什么？P＜0.05, 说明什么? 6.何时考虑用t检验、F检验,资料满足检验的条件 是什么？ 7. 方差分析与方差齐性检验的区别？
方差分析与t检验的关系
当比较两个样本均数时，从同一资料 （配对设计或不配对设计），计算的 F 值 与t值有如下关系：
F = t2
可见在两组均数比较时，方差分析 与t检验的效果是完全一样的。
第九章 计数资料组间的比较
检验方法: χ2检验 χ2检验可以回答： 1.差别： 两组或多组组间样本率检验 2.是否独立：两个变量的关联关系（行变量 与列变量组间构成比的检验） 掌握： 1） 独立性检验的数据表格形式 2）不同X2的公式及使用条件和计算
54
男
B
16.80
37.6
无效
实验与观察研究要求掌握概念
1.实验与观察研究二者的主要区别。 2.实验设计的三原则及意义和作用。 3.实验设计的三要素是什么？ 4.观察研究中有那几种概率抽样方法？ 5.观察研究有几种研究类型？主要回答那些 问题？ 6.何为随机化分组与随机化抽样？
第四、六章 数据特征与统计描述
两均数差值的可信 区间公式
( X 1 X 2 ) t / 2, S X 1 X 2
d 0 d0 t Sd Sd / n n -1
配对设计样本均数差 值（d）的t检验公式
d t / 2, Sd
差值均数的可信区间 估计公式
第11章 多个样本比较的方差分析
用途： 方差分析（F检验）用于三组及以上的 计量资料组间均数差别的比较, 如F≥Fα， 做多重两两比较检验。 概念： 1.为什么多组均数比较不能用t检验 2.何为区组设计和完全随机设计的方差分析? 3.两种设计方差分析变异分解几个部分，各 部分变异的原因。 4.方差分析和方差齐性检验区别