《机器人控制》PPT课件

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同样可得活塞位移X与配油器输入信号(位移误 差信号)U间的关系为:
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5.l机器人的基本控制原则
5.1.2伺服控制系统举例 2.电一液压伺服控制系统
据式(5.5)、(5.6)和图5.4可得系统的传递 函数:
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5.l机器人的基本控制原则
5.1.2伺服控制系统举例 2.电一液压伺服控制系统 当采用力矩电动机作为位移给定元件时
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5.2 机器人的位置控制
机器人为连杆式机械手,其动态特性具有高度的非线性。 要控制这种由马达驱动的操作机器人,用适当的数学方 程式来表示其运动是十分重要的。这种数学表达式就是 数学模型,或简称模型。控制机器人运动的计算机,运 用这种数学模型来预测和控制将要进行的运动过程。
式中,1很小而又可以忽略时
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5.l机器人的基本控制原则
5.1.2伺服控制系统举例
3.滑阀控制液压传动系统 图5.5表示出一个简单的滑阀控制液压传动系统 的结构框图。其中所用的控制阀为四通滑阀。
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5.l机器人的基本控制原则
5.1.2伺服控制系统举例 3.滑阀控制液压传动系统
5.1.2伺服控制系统举例
3.滑阀控制液压传动系统
式中,c=k1n为闭环系统的自然角振荡频率;
c k1 为闭环系统的阻尼系数:2 1 为k1闭环系统
的第二时间常数;另一时间常数为1。
式(5.25)即为所求闭环系统的传递函数。从此式 可见,此闭环系统为一等价三阶系统。我们往往把 它简化为一个一阶环节与一个二阶环节串联的系统。 这样,便于对系统进行分析与研究。
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PID控制器参数整定的一般规律
• 先调节 Kp, 至系统出现振荡,设 此时比例增益为Kp’
• 取Kp = Kp’/2, 逐渐增大Ki,直至 出现振荡,记Ki’
• 取Ki=Ki’/3, 调节Kd, 直至获得满 意的系统特性
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5.l机器人的基本控制原则
5.1.1 基本控制原则 • 1.控制器分类
据液压传动原理,四通滑阀具有下列关系式
式中,Q1和Q2为控制滑阀的输出流量,即传动 活塞的输入控制流量;Ps为液压源压力;P1和P2 为油缸内两部分的液压;X为滑阀的输入位移; k1为增益。
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5.l机器人的基本控制原则
5.1.2伺服控制系统举例
3.滑阀控制液压传动系统 令q1、q2、p1、p2和x表示在Q1、Q2、p1、p2和 X条件下某一稳态位置变量,则可得滑阀液流方 程
第五章 机器人控制
控制技术综述
• “控制”的目的 是使被控对象产生控制者 所期望的行为方式
• “控制”的基本条件是了解被控对象的
特性
输入X
被控对象的 模型
输出Y
目的
输入X
输出Y 编辑ppt
1
输入X
第五章 机器人控制
控制 器
被控对象 模型
输出Y
输入X
1/P
P
பைடு நூலகம்编辑ppt
输出Y
2
第五章 机器人控制
开环精确控制的条件:
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5
被控对象的特性(数学模型)不能完 全确定或完全不能确定的情况下,怎 么办?
以被控对象的实际输出构成某
种评价标准来修正控制器的输
入信号,以使对象的输出接近
期望值----闭环反馈控制
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6
输入X C
P
输出Y
最常用的评价标准就是输入与输 出(期望的输出与实际输出)之 间的偏差
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式中, QL为活塞漏损流量, M1为油缸左部所储
存的功能,而 dM1/dt则为功率变化。因为M1
=P1V1,所以有
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5.l机器人的基本控制原则
5.1.2伺服控制系统举例 3.滑阀控制液压传动系统
令B表示流体的容体弹性模数,则
因为 dV1/dt=AdY/dt,其中,Y为活塞的位 移,A为活塞左侧面积。代入式(5.15)得
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5.l机器人的基本控制原则
5.1.2伺服控制系统举例 2.电一液压伺服控制系统
当采用力矩伺服电动机作为位移给定元件时, 液压系统的方框如图 5.4所示。
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5.l机器人的基本控制原则
5.1.2伺服控制系统举例 2.电一液压伺服控制系统
在图5.4中,控制电流I与配油器输入信号U的 关系可由下列传递函数表示:
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5.l机器人的基本控制原则
5.1.2伺服控制系统举例
对于直流电动机的伺服控制,我们将在位置控制等节 中仔细讨论。这里,对液压伺服控制系统加以分析。
液压传动机器人具有机构简单、机械强度高和速度 快等优点。这种机器人一般采用液压伺服控制阀和模拟 分解器实现控制和反馈。一些最新的液压伺服控制系统 还应用数字译码器和感觉反馈控制装置,因而其精度和 重复性通常与电气传动机器人相似。当在伺服阀门内采 用伺服电动机时,就构成电一液压伺服控制系统。
智能有关的所有可能问题:如词汇和自然语言理解、规
划的产生以及任务描述等。
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5.l机器人的基本控制原则
5.1.1 基本控制原则
• 3.主要控制层次
(2)第二级:控制模式级
在工业上一般不采用复杂的模型,而采用两种控制模型。 这些控制模型是以稳态理论为基础的,即认为机器人在 运动过程中依次通过一些平衡状态。这两种模型分别称 为几何模型和运动模型。前者利用X和Θ间的坐标变换, 后者则对几何模型进行线性处理,并假定X和Θ变化很 小。属于几何模型的控制有位置控制和速度控制等;属 于运动模型的控制有变分控制和动态控制等。
动系统的闭环函数G(S)编辑。ppt
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5.l机器人的基本控制原则
5.1.2伺服控制系统举例
3.滑阀控制液压传动系统 当反馈系数为1时,系统的简化结构图如图5.6所 示。
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5.l机器人的基本控制原则
5.1.2伺服控制系统举例 3.滑阀控制液压传动系统
因为:
联立得:
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5.l机器人的基本控制原则
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5.l机器人的基本控制原则
5.1.2伺服控制系统举例 3.滑阀控制液压传动系统
油缸的扰动方程如下
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5.l机器人的基本控制原则
5.1.2伺服控制系统举例 3.滑阀控制液压传动系统
式中,qL为漏损扰动流量
其中,Lm为油液的漏损系数。 在活塞推力作用下,负载的运动方程式为:
式中,m和mp分别为负载质量和活塞质量, b为粘 性摩擦系数。 联立以上方程,可得阀控编辑油ppt 缸的开环传递函数3为8 :
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+
输入X
-
C
P
输出Y
PID 控制、模糊控制等等
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智能化的控制方式
• 模糊控制 • 推理控制 • 学习控制 • 神经网络控制 • 模糊神经网络控制 • 专家控制
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PID控制
• PID控制的基本原理 • PID控制器参数对控制特性的影响 • 机器人单关节控制模型 • PID 控制器中关节非线性补偿
5.l机器人的基本控制原则
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5.l机器人的基本控制原则
5.1.1 基本控制原则 • 3.主要控制层次
图5.2表示机器人的
主要控制层次。从图可
见,它主要分为三个控
制级,即人工智能级、
控制模式级和伺服系统
级。现对它们进一步讨
论如下。
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5.l机器人的基本控制原则
5.1.1 基本控制原则
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出期 望 输
求差
比例环节 积分环节 微分环节
求和
被控对象
实际输出
PID控制器的基本原理
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PID参数对控制系统性能的影响
Kp--影响系统的响应速度,Kp越大,响应速度越快, 增大Kp可能会引起系统超调,甚至振荡和不稳定;
Ki--影响系统的静态精度,有利于消除系统的静态误 差,但Ki过大也可能会引起系统超调,甚至振荡和不 稳定;
Kd--影响系统的响应速度,通常可加快系统的稳定时 间,但微分环节也会把外部的干扰放大,微分作用过 强,可能会引起系统的振荡和不稳定;
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速设 定 目 标 转
求差
比例环节 积分环节 微分环节
计算机实现
求和
直 流 直流 放 伺服 大 电机

实际速度
用直流伺服电机实现的关节速度PID控制
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5.l机器人的基本控制原则
5.1.2伺服控制系统举例 3.滑阀控制液压传动系统
式中:n为自然振荡角频率,1为时间常数, 为阻尼系数。且:
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5.l机器人的基本控制原则
5.1.2伺服控制系统举例 3.滑阀控制液压传动系统
从式(5.22)可知,此系统的开环传递函数等价
于一积分环节与一个二阶环节的串联。再求整个传
• 2.主要控制变量
图5.1表示一台机器人的各关节控制变量。如果要抓起工 件A,那么就必须知道夹手在任何时刻相对于A的状态,包 括位置、姿态和开闭状态等。工件A的位置是由它所在工 作台的一组坐标轴给出的。这组坐标轴叫做任务轴。末端 执行装置的状态是由这组坐标轴的许多数值或参数表示的, 而这些参数是矢量X的分量。我们的任务就是要控制矢量X 随时间变化的情况,即X(t),它表示末端执行装置在空 间用的矢实量时(位t置)。来只表有示当关关节节变编量辑1p至pt 至6移 动。时,X才变化。16我们
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5.l机器人的基本控制原则
5.1.2伺服控制系统举例
1.液压缸伺服传动系统
采用液压缸作为液压传动系统的动力元 件,能够省去中间动力减速器,从而消除了齿 隙和磨损问题。加上液压缸的结构简单、比较 便宜,因而使它在工业机器人机械手的往复运 动装置和旋转运动装置上都获得广泛应用。
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5.l机器人的基本控制原则
5.1.1 基本控制原则
• 3.主要控制层次
(3)第三级:伺服系统级
第三级所关心是机器人的一般实际问题。我们将在 本节后一部分举例介绍机器人伺服控制系统。在此,必 须指出下列两点:
①控制第一级和第二级并非总是截然分开的。是否 把传动机构和减速齿轮包括在第二级,更是一个问题。 这个问题涉及解决下列问题
式中,c1为液流增益或灵敏度,c2为液流压力系
数。它们可由稳态工作点求得。
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5.l机器人的基本控制原则
5.1.2伺服控制系统举例
3.滑阀控制液压传动系统 从图5.5可知,P1和V1分别表示油缸左部的压力 和体积,P2和V2则表示油缸右部的压力和体积。 据图5.5可列出油缸左部的功能守恒表达式
VT
V T C
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5.l机器人的基本控制原则
5.1.1 基本控制原则
• 3.主要控制层次
当前的趋向是研究具有组合减速齿轮的电动机,它 能直接安装在机器人的关节上。不过,这样做的结果又 产生惯性力矩和减速比的问题。这是需要进一步解决的。
②一般的伺服系统是模拟系统,但它们已越来越普遍 地为数字控制伺服系统所代替。
的控制信号由三个信号叠加而成。主反馈回路
(外环)
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5.l机器人的基本控制原则
5.1.2伺服控制系统举例
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5.l机器人的基本控制原则
5.1.2伺服控制系统举例
1.液压缸伺服传动系统
由位移传感器把位移反馈信号送至比较元件, 与给定位置信号比较后得到误差信号,经校正 后再与另两个反馈信号比较。第二个反馈信号 是由速度反馈回路(速度环)取得的。它包括 速度传感器和校正元件。第三个反馈信号是加 速度反馈,它是由液压缸中的压力传感器和校 正元件实现的。
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5.l机器人的基本控制原则
5.1.2伺服控制系统举例
1.液压缸伺服传动系统
为了控制液压缸或液压马达,在机器人传动系
统中使用惯量小的液压滑阀,应用在电一液压
随动系统中的滑阀装有正比于电信号的位移量
电一机变换器。图5.3就是这种系统的一个方
案。其中,机器人的执行机构由带滑阀的液压
缸带动,并用放大器控制滑阀。放大器输入端
• 3.主要控制层次
(1)第一级:人工智能级
如果命令一台机器人去“把工件A取过来”,那么
如何执行这个任务呢;首先必须确定,该命令的成功执
行至少是由于机器人能为该指令产生矢量X(t)。X(t)
表示末端执行装置相对工件A的运动。它还表示机器人
所具有的指令和产生矢量X(t)以及这两者间的关系,
是建立第一级(即最高级)控制的工作。它包括与人工
本节将讨论工业机器人常用控制器的基本控制原 则及控制器的设计问题。从关节(或连杆)角度 看,可把工业机器人的控制器分为单关节(连杆) 控制器和多关节(连杆)控制器两种。对于前者, 设计时应考虑稳态误差的补偿问题;对于后者, 则应首先考虑耦合惯量的补偿问题。
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5.l机器人的基本控制原则
5.1.1 基本控制原则
• 精确地知道被控对象的模型,并且这一 模型在控制过程中保持不变
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3
如果被控对象的模型能够精 确知道,但模型是变化的, 怎么办?
如果模型的变化 是可以预测的
X 1/ P(T) P(T)
如果模型的变化 是可以实时辩识 的
Y
开环预测控制
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4
辨识器
X
1/ P(T)
P(T)
Y
开环辨识控制
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