预控图基础知识

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预控图（彩虹图）
一、预控图的基本思路
1、用预控图代替控制图的设想
任何好的方法也会在某些方面表现出一定的局限性。

控制图在生产过程中是过程控制最有效的工具，但往往受到以下几方面的限制：
1）
2）
3）
2
1）
2）、预控图并不是指在过程开始前就进行预控，而是指在过程未生产不合格品之前对工序进行控制。

3）预控图直接与规格（公差）界限相联系，根据规格（公差）界限来确定预控线（P —C）。

不需要按3σ原则计算控制界限，也不需要计算均值和极差，是根据单个样品的实测值对工序进行判断的，所以操作极为简便。

4）、预控图的假设条件
A、过程的质量特性值必须是服从正态分布的；
B、过程能力6σ恰好等于规格（公差）范围，即C P=1；
C、过程的质量特性值的分布中心（平均值）必须与规格（公差）中心（目标值）相重合。

5）预控图的区域划分
设计预控图时，在规格界限（T U，T L）与中心线（目标值）之间（1/2处）各增
6
A、。

也
（绿
B、P=1时，
每
C、废品区（红区）：两个红区的概率各为0.135%。

二、预控图的应用法则
1、预控图的操作
工序加工开始时，连续抽取5件产品，若实测值全部落入绿区，则认为分布中心（平均值）与规格中心（目标值）相重合，而且过程能力符合预控图的假设条件。

即可以开始预控图的操作。

若5件产品中有1件产品的实测值落在预控线之外，就必须重新调整工艺参数（设备、工装、刀具等），直到5件产品的实测值全部落入绿区时，才能正式开始应用预控图。

2、对过程实施质量控制的法则
开始操作后，按确定的时间间隔，每次连续抽取2件产品，并按以下规则对过程
1）、若
2）、若
3）
4）
5）
接“1
1、在过程中随机抽取1件产品，其实测值落入绿区的概率为0.86。

若连续抽取5
件产品，它们的实测值全部落入绿区的概率为0.865=0.4704。

说明过程要达到这一要求，有47%的可能性，而实际上达到了，证明过程质量特性值的分布中心（平均值）与规格中心（目标值）是重合的，而且过程能力也满足要求，符合预控图的假设条件，可以正式开始应用预控图。

2、连续抽取2件产品，其实测值全部落入绿区的概率为0.862=0.74＞0.01，说明
过程正常。

3、连续抽取2件产品，其实测值1只落入绿区，1只落入黄区的概率为0.86×
0.07=0.06＞0.01，说明过程正常。

4、连续抽取2件产品，其实测值全部落入黄区的概率为0.072=0.0049＜0.01，应
视为为小概率事件，应判过程异常。

四、预控图对过程控制的弹性管理
预控图对过程状态具有敏感性，其对过程的判断具有“奖惩功能”。

1
C P
2
1/600，纠
3小时，其1/6为0.5小时。

则之后的预控图应用必须每30分钟抽取一个样本。

之后也是依次随时调整，起到弹性管理的作用.
五、应用预控图对操作者的要求
1、应充分掌握规格（公差）和有关技术标准。

2、应熟知产品质量要求和质量控制的要求。

3、应熟练掌握必要的量具、仪器仪表的操作规程以及调整方法。

4、过程一旦发生异常，应具有及时采取纠正措施的能力。

对操作者的各项要求应在使用预控图之前实施培训。

六、预控图的优点
1、预控图的设计完全与规格（公差）界限相联系，容易被操作者所理解和掌握。

2、预控图的应用过程中，不需要任何记录、计算和作图打点，非常简便。

3、预控图以绿、黄、红三色划分区域，形象、直观、易于理解和接受。

有些企业
4、
5、
6、
7、
8、
9、
注：应注意，在大批量生产过程中，预控图的控制效果要比控制图差。

因此，对于有条件的企业，在大批量生产过程中尽可能应用控制图实施质量控制。

10、预控图由操作者实施，又易于为操作人员所理解和接受。

因此，有利于提高操
作者的自控水平和质量责任心，从而减少拒收和调整，增强生产优质产品的信心。

七、举例说明预控图的预控线的确定
有一质量特性值为φ105+0。

03，其上偏差为+0.03，下偏差为0，预控图的中心线（目标值）为0.015，上预控线为0.015+0.0075=0.0225,下预控线为0.015-0.0075=0.0075。