基于灰色关联分析的安徽战略性新兴产业与生产性服务业的产业关联

曲线在各个时刻点的差值进行表示
在上述表达式中，ξi（k）表示为第k个时刻参考曲线与比较曲线x i的相对差值，该数值即在k时刻x i对
关联系数。

其中，ρ为分辨系数，ρ越小，分辨率越大，ρ通常取0.5。

同时
，在计算灰色关联度时，一般不直接采用两级最小差与最大差，而是采用量纲相同的数据列。

在多属性综合评价
于比较，对关联系数再做均值化处理，
通常，关联度r取值范围为（0，1）
关联性越大。

当时
时，为中等关联；当
时，为较高关联；当时，为高关联。

安徽战略性新兴产业与生产性服务业的发展现状
由表4可得
将数据代入关联系数计算公式，可得
年安徽省参考数据列与比较数据列的原始数据
20132014201520162017
进而，分别计算关联系数与关联度，结果如表5所示。

3.2.2结果讨论
生产性服务业、传统服务业与战略性新兴产业的产业度均
，说明两者均与战略性新兴产业存在中等正相关关
3.3回归分析
3.3.1数据预处理
利用相对变化率指标对战略性新兴产业总产值X0
生产性服务业产值X1进行对数变换，取自然对数，经变换，lnX1均值为3.63，标准偏差为0.18；lnX0均值为3.85标准偏差为0.24；变换后lnX0与lnX1标准偏差较为接近。

如表6所示。

利用皮尔森相关系数分析安徽省战略性新兴产业总产值与生产性服务业产值，结果显示，新兴产业产值与服务业模型不具有异方差。

因而，最优模型为：
标准化残差均落在[-2，2]之间，且是零散分布，
图1生产性服务业与传统服务业与战略性新兴产业关
联系数比较。