预防医学考试重点

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绪论

1．医学统计学：是指导人们如何对科学探索活动进行严密的设计、获取可靠的数据、正确的归纳、分析与推理判断的科学，帮助人们揭示疾病或现象发生、发生在规律，为预防疾病、促进健康提供客观依据。

2．

素相同。

变质：在同质的基础上被观察个体之间的差异。

总体：根据研究目的确定的、同质的全部研究对象。

样本：根据随机化的原则，从总体中抽出的有代表性的一部分观察单位组成的子集。

参数：总体的统计指标。

统计量：样本的统计指标。

随机抽样误差（简称为抽样误差）：从同一总体中抽样，得到某变量值的统计量和总体参数之间的差别，称为~。该误差不可避免。

概率：是描述随机事件发生可能性大小的度量。常用P表示，P值在0~1之间。

小概率事件：P≦0.05或P≦0.01随机事件，称为小概率事件，即发生概率很小。统计学上认为一次抽样是不可能发生的。3．数值变量资料：即计量资料，用定量的方法对观察单位进

行测量得到的资料称为~

分类变量资料：即计数资料，用定性的方法得到的资料。

等级资料：不能精确测量，反能根据相对大小分为几个等级。

变数值变

量

计量资料

量二分类变量计数资料资料类型

类分类变量无序分类变量

多分类变量有序分类

变量等级资料

无序分类变量：无轻重好坏之分，如血型（O、A、B、AB）。

有序分类变量：有轻重好坏之分，如治愈病人的1个和98个是不一样的。

4．医学统计学工作基本步骤有4个：①设计②搜集资料③整理④分析资料

第八章数值变量资料的统计

描述

．频数分布表及其制作：①计算极差：又称为全距，是最大值与最小值之差②决定分组、组段、和组距：分组：通常分为8~15组，常用分为10组。组距：相邻两组段下线值之差。

③列表标记对称分布正偏态（右偏态）2．频数分布类型偏态分布负偏态（左偏态）

集中趋势指标

⑴算术平均数：总体均数（μ）,样本均数（）。适用：呈正态分布(或近似正态或对

称分布。

⑵几何平均数（G）：适用：①当一组观察值为非对称分布、其差距较大时，用均数表示其平均水平会受少数特大或特小值影响②数值按大小顺序排列后，各观察值呈倍数关系或近似倍数关系。公式：

⑶中位数（M）：适用：①当资料呈明显偏态分布②资料

一端或两端无确定数值（如大于或小于某数值）③资料的分布情况不清楚

百分位数（Px）：公式：

三种平均数的特点

算术均数：通常被认为是最佳集中趋势的度量值。如果资料观察值含有少数极端数值（相对的说特大或特小值）或资料呈偏态分布，算术均数就变得不稳定而失去代表性。--正态分布

几何均数：一般只适宜于等比级数资料。对于这类资料，用几何均数反映集中趋势比算术均数或中位数更合适。

中位数：不受其前后其他数值（特别是极端值）的影响。但如果数据呈明显不同且差异很大，这时中位数可能不适宜作为集中趋势的度量值了。--偏态分布

3．离散趋势指标

R）：一组数据最大值与最小值之差。

⑵四分位数间距（Q）：适用：偏态分布公式：Q≒P75-P25

⑶方差和标准差：总体方差（s2 ），样本方差（S2）。公式：

⑷变异系数（CV）:常用于比较度量单位不同或均数相差悬殊的两组（或多组）资料的变异程度。公式：

对应的集中趋势和离散趋势

标准差

偏态分布：中位数四分位数间距

4．对于任何一个均数和标准差分别为—与—的正态分布，都可以通过变量的标准正态变换。

μ表明总体重心所在,是位置参数;标准差σ表示测量值的距离，σ小—瘦高；σ大—矮胖

5.正态分布基本特征：①正态曲线在横轴上方，且均数所在处最高②正态分布以均数为

中心，左右对称③正态分布有两个参数，即均数与标准差，标准正态分布非均数和标准差分别为0和1④正态曲线在，标准正态分布在±1处各有一个拐点⑤正态分布的面积分布有一定的规律性。

6.

8.医学参考值范围：绝大多数个体的取值所在的范围。

决定取单侧还是双侧：单侧或双侧是根据指标的实际用途而定，指标（如红细胞、白

细胞）过高或过低均为异常则取双侧，双侧界限值：P97.5,P2.5；指标仅过高或过低为异常，则取单侧,单侧界限值：P95,P5。

第九章数值变量资料的统计推断

1、熟悉抽样误差的概念

抽样误差的概念：统计学上把由抽样造成的样本统计量与样本统计量之间、样本统计量与总体参数之间的差异称为抽样误差

均数的抽样误差：统计学上把由抽样造成的样本均数与总体均数之间的差异或者各个样本均数之间的差异称为~~~

2、掌握均数标准误的计算

，实际中σ

是未知的，常用

t分布：

3、熟悉标准差与均数标准误的区别和联系联系：当n一定时标准差大，标准误也大

、了解t分布的特征:①.以0为中心，左右对称②n越小，t分布的峰部越矮而尾部翘得越高③.当n逼近¥, 逼近, ，t分布逼近u分布④t分布曲线是一簇曲线，而不是一条曲线

、掌握总体均数可信区间估计的计算方法及其适用条件：

参数估计点(值)估计:使用样本统计量(如均数)作为对总体参数(如总体均数μ)的

计估计值。

推区间估计：是根据选定的置信度（或可靠度，用概率表示）估计总体均数

断

所在的区间（a＜μ＜b），a和b是区间的上下界。

假设检验

在估计总体均数的置信区间时，可能估计错误，其概率用a表示，估计正确的概率是1-a，也称为置信度。根据一定的置信度估计得到的区间，称为置信区间，置信度常用95%~99%。

6、熟悉参考值范围和总体均数可信区间的区别