实习2B-证据权法-应用GeoDAS软件

从菜单中选择：模糊证据权－>设置训练参数
计算证据层的模糊权重
计算证据层的模糊权重就是计算证据权模型 中证据层的Wi。在本系统中要求证据层是栅格数据 ，而且是整型分类数据。如果证据层是连续的，必 须先进行分类处理。 从菜单中选择：模糊证据权－>计算模糊证据权重 。弹出如下对话框
当选择了要计算的证据层后系统将进行统计计 算，并显示统计结果。
设置预测参数
设置预测参数主要是为了设置预测区域的范 围，预测区域的范围可以和训练区相同，也可以 比训练区的范围大，但此时预测区域应该包含训 练区。
计算后验概率
由训练区内所获得的各个证据层的权重，计算预测 区的成矿后验概率。
实例
以示例数据为例，选择4个控矿要素作为4个证据 层：
1）背斜构造控矿500米多层缓存区 2）岩体接触边界500米多层缓存区 3） 第一主成份元素组合异常图 4) 第三主成份元素组合背景图 以在研究区内已知金矿床为训分图
分解异常图 黄色园点代表金矿床和矿点
S-A多重分形异常分解图
第三主成分元素组合 Sn
Au W As
Cu Pb
Zn Sb
主成分的分图
第三成矿因子 Sn + Au + As + W - Cu – Pb - Zn
分解背景异常
地球化学异常分解 S-A方法
分解异常图
GeoDAS证据权模块使用说明
包括内容： 设置训练参数 计算证据权层（模糊）权重 设置预测参数 计算后验概率 估计矿床数
设置训练参数
1. 设置训练区 训练区是对证据权模型进行训练的区域，该训练区一 般是勘探程度比较好的区域，在训练区内需包含一定数 量的已知矿床（点），可以建立矿床（点）与证据层之 间的相关关系。 2. 设置训练点图层 训练点图层是在训练区内已知矿床（点）的图层，训 练点是用于模型训练的已知矿床（点），与预测目的有 关，训练点可以是训练点图层中某预测矿种的所有矿床 （点），也可以是其部分矿床（点），其剩余矿床（点 ）作为模型检验矿床（点）。
> value0包含的已知矿床数 < value0包含的已知矿床数
=value0时包含的已知矿床数
W+和W-：分别表示正负权重 S(W+)：表示W+的标准差 S(W-)：表示W-的标准差 C＝W+-W-，表示正负权重的差 S(C)：表示C的标准差 t＝c/S(C)，表示t统计量 一般情况下t>2, 表示正负权重具有显著差异。
为了确定接触边界缓存区的最佳距离，和其相应的 证据权重，GeoDAS提供了图表确定的方式，如 下：
将选定的红色点对应的分类值MSF赋值为1 蓝色的点的MSF赋值为0
在上表中： MSF：表示模糊集合的隶属度 Fuzzyweight：表示模糊集合的权重 S(fuzzyweight）：表示Fuzzyweight对应的 标准差 T(fuzzyweights)： Fuzzyweight＝ Fuzzyweight/S(Fuzzyweight)，为T统计 量
计算模糊证据权重参数说明
Value：分类值 Area：该分类值的包含的单元数 C_area：大于（或小于）该分类值的累积面积 累积面积有两种计算方法： 1）> value0面积 2) < value0面积
不累积
Points：在分类中包含已知的矿床数 C_points：在累积面积中包含的已知矿床数
成矿要素叠加模型与成矿后验概率计算
成矿后验概率图 圈定预测区
（1）
（6）
（ 5） （4） （7）
（2）
（3）
4.0
3.5
Log 单元个数
y = -0.53 x + 2.26 3.0 R = 0.97
2
y = -4.04 x - 2.54 2.5 R = 0.91
2
后验概率服从分形分布
2.0 -2.5 -2.0 Log 后验概率 -1.5 -1.0
实例以示例数据为例选择4个控矿要素作为4个证据1背斜构造控矿500米多层缓存区2岩体接触边界500米多层缓存区第三主成份元素组合背景图以在研究区内已知金矿床为训练点图层第一主成份元素组合第一主成份得分图sa多重分形异常分解图分解异常图黄色园点代表金矿床和矿点主成分的分图分解背景异常第三主成分元素组合sbausncupbzn第三成矿因子snzn地球化学异常分解sa方法分解异常图成矿后验概率图后验概率服从分形分布