ΣAI-2200电梯群控

ΣAI-2200电梯群控系统介绍
ΣAI-2200电梯群控系统适用于对3-8台群控电梯进行管理，它是三菱在以前的AI-2100N系统基础上最新研制开发的群控系统，它代表了三菱AI技术的总成，与原系统相比，在相同电梯规格配置情况下，平均等待时间和长时间等待率大大降低，如下表所示：
ΣAI-2200的主要特点如下：
1、专家系统和模糊逻辑
专家系统即利用电梯群控专家的实践知识与经验，将这些信息存储在系统的存储器中成为一种知识数据库，从这个数据库中可以抽取出各种客流情况并加以监控与分析，然后利用“如果—那么”决策规则使梯群中的每台运行达到最优化。

模糊逻辑的应用使得群控系统能够利用片断的和模糊逻辑的智能概念来作出决策。

例如：利用它的“智能”和“常识”，系统能够判定分派去应答的电梯会不会造成此后侯梯时间过长或造成电梯的拥挤。

这个评估的结论将被应用到电梯分派的决策中去，以便改进总的服务。

2、心理学候梯时间评估
这种评估方法是三菱电梯群控系统采用的一种特有技术，它来源与乘客等候电梯时所具有的一种心理学上的思维模式，即乘客在等候电梯时产生的烦躁心情与侯梯时间的平方成正比。

以这种心理学评估的结果为依据，分派电梯去应答层站召唤，。

3、总体战略分配方式
该方式考虑整个大楼中的客流情况，预测什么地方最需要服务，然后根据这些预测相应地分派电梯，这样可以大大降低总体的平均侯梯时间，能使整个大楼中所有的乘客获得相对最短的侯梯时间。

4、轿厢运行时间评估
对于层站召唤的应答，该系统在分配各台轿厢任务时，会考虑到已登记的轿厢指令信号数（这时评估因素之一），这样可把轿厢收到分配指令后运行前往需要的时间缩短到最少。

5、运用神经网络区别客流量
运用神经网络，可对大楼中出现的千差万别的客流量实时加以精确识别，从而对运行方式（如上行高峰服务、下行高峰服务、午餐时间服务等等）的选择和取消实现优化，，从而极大地改善电梯群控性能。

6、轿厢分派调整
该系统所采用的算法，可以改善客流高峰期内大楼中每一楼层的平均侯梯时间，它可对电梯轿厢实行调配，从而在大楼客流高峰期间以及中午客流高峰时间向乘客拥挤的楼层增派轿厢或预停轿厢以运送乘客。

7、直接预测功能（选配）
此为该系统的一大特色功能。

一旦乘客按下了层站召唤按钮后，该层站的电子音钟立即鸣响（一次）、方向灯立即点亮，通知乘客表明响应这个层站召唤的最合适的电梯已被选定。

在电梯到达之前，该层站的方向灯开始闪烁，而电子钟声鸣响两次，提醒乘客电梯已到达。

该功能可为乘客提供非常可靠的轿厢到达的预测，并使乘客的烦躁心情得以缓解。

8、动态规则优化
系统运用神经网络技术预测几分钟后的电梯客流量，根据预测的客流量，通过一个高速RISC CPU（速度比以前快10倍）运算进行实时仿真和选择最佳规则，然后系统按最理想的规则进行电梯轿厢分派调配。

这个理想的规则将根据大楼的交通情况每几分钟按上述方法重新选择。

9、目的层预分配系统（选配）
当乘客按下安装在大厅和其它繁忙楼层的新型层站操作屏的目的层层站召唤按钮时，被选定的服务梯的代码字母立即显示在目的层层站召唤按钮的旁边，乘客一望便知该乘哪一部电梯。

因为目的层预分配系统能汇总拥挤层乘客的目的层，通过分析并合理调配电梯，能够减少乘客乘行时间和减少拥挤，因此该系统在高峰时间非常显著地提高了运行效率，另外，由于乘客目的层已被自动登记，因此在进入电梯后不需再按轿内操纵箱指令按钮（注：轿厢内仍配有操纵箱，乘客也可通过轿厢操纵箱改变目的层）。

10、马达驱动复合系统（选配）
根据轿厢载重和交通情况，电梯可通过改变运行加减速度提高驱动系统效率，减少拥挤时段的乘客等待时间。