基于粒子滤波的混沌信号盲分离

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ＸｕＭａ－ｅｏｇ ① Ｓｎｏｌｎ ① ｏｇＹａ－ｉｇａＬｉ — ｉｕＬｉｗｅ②
，
①Ｓｈｏｏｌｔ礼ｃｎｉｅ礼口ｄＯｔｌｔｎｃＴｃ礼ｌｙＮＵＴＮｎｎ１０４Ｃｉａ（ｃｏｌｌｅｒｉＥ９ｅ９ｎｐｏｅｒｉｅｈｏｇＪＳ，ａｊｇ０９，ｈｎ）Ｅｃｏ礼ｅｃｏｏｉ２ ② ＳｈｏｏｉｃｓＮＵＴＮｎｉｇ１０４Ｃｉ口（ｃｏｌｆｃｎｅ，ＪＳ，ａｊ０９ｈ礼）Ｓｅｎ２
基于粒子滤波的混沌信号盲分离
徐茂格宋耀良刘力维②
２０９）１０４（南京理大学理学院南京２０９）１０４
摘要：该文首先建立了混沌信号盲分离问题的状态空间模型，进而通过引入Ｒａ－ｌｃｗｌｓｉｎ策略和加扰动ｏＢａｋｅｉｏｌａ
ＲｏＢａｋｅｉｉｎ（Ｂｓａｅｄｉｃｒｏａｅｕｈｎｎｏｅｍｅｏ，ａｔｌｆｔｉａｅｎｎａ－ｌｗｌｓｏＲ）ｔｔｇａｏｐｒｄｒｇｅｉｇｎｉｔｄａｐｒｃｌｒｇｂｓｄｏｌｅｃｌａｒｙｎｎｔｏｓｈｉｅｉｅｎｉ
０（２）七＋七＝ｚ（ × （）（）（）Ｔ）ａｋ＋七七
（１）
号【Ｗａｇ出了基于自应模拟退火的混沌信号盲分离算２Ｊｎ提；适
法这些方法均是离线处理，实时性较差。在不考虑混合参数的影响下，ｉ［首次将粒子滤波算法用于具有不同参Ｌｕ４］将数的ｌｇｓｉ信号分离中，本文将其拓展到混沌信号受到未知ｏｉｃｔ
维普资讯
第２第１９卷２期
２００７年１２月
电
子
与
信
息
学
报
Ｖｌ．９．２０２ＮＯ１１
Ｄｅ．２０ｃ０７
ＪｕｎｌｆＥｌｃｒｎｃｏｒａｅｔｏｉｓ＆ＩｆｒｔｏｃｎｌｇｏｎｏｍａｉｎＴｅｈｏｏｙ
动力机理已知、未知以及混合参数已知、未知等情况。本文
（：七。）叫）ｌ七。）Ｍ）七 ∑ Ｊ × ＋（： …。七）Ｍ（Ｊ七七２＝ｎ）（口七＝（（。）七（】ｌ
Ⅱ（１）七
×
考虑混沌动力机理已知和混合参数未知情况下的盲分离问题。国内外学者们提出了一系列混沌信号的分离算法，其中Ａｎｒｙｖｄｅｅ利用混沌信号的动态特性反向迭代来分离混沌信
，
Ａｂｔａｔｓｒｃ：Ａｔｔｐｃｏｅｏｈａｔｃｓｇｌｂｉｄｓｐｒｔｏｓｆｒｔｓｇｅｔｄ，ａｄｔｅｏｓａｅｓａｅｍｄｌｆｒｃｏｉｉｎａｌｅａａｉｎｉｓｕｇｓｅｎｉｎｈｎｃｍｂｎｄｔｅｉｅｈ
的方法，提出了一种基于粒子滤波的在线盲分离算法。在此基础上，为了降低分离后信号中的残留噪声，提出了新
颖的延迟估计方法，很好地解决了传统的延迟加权（ｅｙｗｉｔｄｌ－ｅｈ）中信号源之间的相互干扰问题。ａｇ方法
关键词：混沌信号：盲分离；粒子滤波
中图分类号：Ｎ１．Ｔ９１７
文献标识码：Ａ
文章编号：０９５９（０７１—８６０１０—８６２０）２２３－４
ＢｌｎｅａａｉｎＢａｅｉＰａｔｃｅＦｉｅｉｏｉｄＳｐｒｔｏｓｄＯｌｒｉｌｌｒｎｇｆｒＣｈａｔｃＳｇａｔｏｉｉｎｌ
ｂｉｄｓｐａａｉｎａｇｒｔｌｎｅｒｔｏｏｉｌｈｍｓｐｏｏｅｉｒｐｓｄ．Ｔｕｔｅｅｒａｅｔｅｒｓｄａｏｓｎｔｅｏｌｅｒｃｖｒｄｓｇａｓａｏｆｒｈｒｄｃｅｓｈｅｉｕｎｉｉｈｎｉｅｏｅｅｉｌ，ｌｅｎｎｎｖｌｄｌｙｅｔｍａｉｎｍｅｈｄｗｈｃａｆｃｉｅｙｒｄｃｈｒｓｎｕｎｅｏｏｒｅｓｇａｓｃｍｐｒｏｔｅｏｅｅａｓｉｔｏｔｏｉｈｃｎｅｆｔｌｅｕｅｔｅｃｏｓｉｆｅｃｆｓｕｃｉｌｏｅｖｌｎａｅｔｈｄｔａｉｉｎｅａ－ｉｈｅｈｄｉｒｐｅｒｄｔｏａｄｌｙｗｅｇｔｍｔｏｐｏｏｄ．ｌｓｓＫｅｒｓＣｈｔｃｓｇａ；ｉｄｓｐｒｔｏ；ｒｉｌｉｅｉｇｙｗｏｄ：ｏａｉｉｌＢｌａａｉｎＰａｔｃｅｆｔｒｎｎｎｅｌ
１引言
近年来混沌信号盲分离是混沌信号处理领域中的重要
课题。在无线通信、雷达和声纳以及地震信号处理等领域具
２系统模型
通常假设观测信号（）七是源信号七的瞬时线性混合，（）
即
有良好的应用前景【。根据先验知识的不同，可以分为混沌