第四届“大数据与思想政治教育创新”学术论坛述要

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2019年11月30日，由华中师范大学全国高校思
想政治工作队伍培训研修中心、华中师范大学马克思主义学院和《学校党建与思想教育》杂志社联合主办的第四届“大数据与思想政治教育创新”学术论坛在华中师范大学举行，共有来自清华大学、北京师范大学、华东师范大学等80余所高校的130多名师生代表出席论坛。

本次论坛聚焦大数据与思想政治教育创新的理论与实践问题，以专家报告和分组讨论的形式充分展示了大数据与思想政治教育创新发展的研究成果。

一、大数据助推思想政治教育理论创新
思想政治教育理论创新指向于思想政治教育学科领域新情况、新问题的有效破解。

本次论坛结合大数据时代的特点从创新思想政治教育理念、形态、内容和载体等层面探讨大数据对思想政治教育理论的创新发展。

1.创新理念：树立思想政治教育大数据思维。

大数据与思想政治教育融合创新发展趋势会引发思想政治大数据思维的变革，其相应的关联性思维、模糊性思维、个体性思维、精准性思维、智慧性思维，在思想政治教育大数据应用中得以充分的展现。

北京师范大学冯刚教授认为，思想政治教育应善于运用大数据思维，找准反映教育对象思想和行为相关的有用数据，善于联想和总结探索数据与教育对象深层次的内在关联，注重对各项数据进行分门别类和有效运用。

在推进大数据与思想政治教育融合发展中，既要保持“技术敏感”，又要避免“技术迷信”。

2.创新形态：大数据思想政治教育应运而生。

大数据思想政治教育是在大数据时代中应运而生的。

华中师范大学刘宏达教授认为，思想政治教育与大数据的融合创新成为必然，其核心要素在于大数据技术的创新驱动，而这也决定着技术视野下大
数据时代思想政治教育的形态创新具有内在的必然性。

大数据思想政治教育是一种基于思想政治教育大数据系统构建与运行的，以人的思想和行为大数
据资源全要素、持续性、递进性和常态化运用为根本标志的思想政治教育新形态。

3.创新内容：提升思想政治工作者大数据素
养。

大数据素养是人与大数据深度融合产生的数据意识、数据思维、数据敏感度，锻造了人的数据获取、分析、管理与决策的能力及其相应的数据伦理意识，彰显了人在大数据时代的主体性与主导性。

华中师范大学程榕认为，思想政治工作者的大数据素养指的是思想政治工作者在掌握和运用大数据过程中所体现出来的综合能力，包含了数据知识、数据技能、数据思维方式以及数据意识和数据态度。

4.创新载体：构筑思想政治教育大数据平台。

载体是连接思想政治教育主客体的枢纽，是思想政
治教育各要素相互作用的重要实现形式。

江西财经大学黄欣荣认为，由于传统的载体局限而出现过载现象，思想政治教育载体必须适应大数据时代要求作出及时革新。

通过互联网尤其是移动互联网、云计算、人工智能等技术为思想政治教育提供各种新的媒体资源。

大数据可将各种思想政治教育载体进行数据化处理，打造多媒体数字化思想政治教育载体综合平台。

二、大数据助推思想政治教育方法创新
思想政治教育学科拥有较为完整的方法体系，方法创新是思想政治教育效果最为有效的保证。

思想政治教育应对各种大数据方法进行系统性、综合性和创新性运用，以实现对思想政治教育传统方法、网络方法等的有效突破，促进大数据时代思想政治教育方法的创新。

1.坚持精准滴灌：大数据助力思想政治教育
灌输方法升级。

哈尔滨理工大学王艳华认为，要
将理论教育与数字技术相结合，大数据方法运用要贴近学生实际，使学生产生共鸣。

青岛农业大学王天龙认为，大数据背景下人工智能搜索引擎基于关联性和用户上网习惯能理解用户的兴趣爱好，精准地为用户推送相关信息，增强用户粘性。

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华中师范大学张月英认为，通过数字化的方式将思想政治教育理论进行整理、归类，使理论更富有条理性和逻辑性，从而更好地促进受教育者对理论的理解和吸收。

2.突出相关思维：大数据助力思想政治教育分
析方法拓新。

重庆邮电大学李文清认为，在大数据
时代关联性分析同因果分析一样是科学研究的重要方法。

思想政治教育研究者透过海量数据可以找出不同数据集之间的关联性，探索和发现隐藏于数据背后的新知识和结论。

四川外国语大学邹慧认为数据已然成为开展科学分析的基础性资源。

了解和掌握教育对象真实的政治态度、道德品质、价值取向及其思想轨迹等方面的内容，需要科学的数据作为分析的依据。

3.注重把握规律：大数据助力思想政治教育预
测方法发展。

武汉工程大学操菊华认为，预测是大
数据的核心。

科学研判和提前引导是掌握教育规律、把握思想发展趋势、提升思想引领效果的重要条件。

东北石油大学王鹤岩认为，大数据能为思想政治工作者及时预测并发现潜在的问题与隐患提供可能，通过对数据的深入挖掘和分析，精确掌握每一位学生的思想特点和行为习惯，根据学生的特点预测其思想和行为的发展趋势。

4.体现准确直观：大数据助力思想政治教育评
价方法完善。

电子科技大学李怀杰认为，运用大数据开展思想政治教育质量评价，是基于网络在线教育与管理服务广泛应用背景下，依据“智慧校园”沉
淀的海量数据构建的面向师生不同群体网络思想和行为进行科学分析的动态评价指标系统。

运用大数据开展思想政治教育质量评价是信息技术同思想政治教育不断融合的客观需要。

传统经验性的主观评价很难全面感知、获取和分析学生海量学习行为数据，而大数据评价具有全样本性、多层次、科学化、精准性、相关性和可视化优势。

三、大数据助推思想政治教育实践创新
思想政治教育承担着社会主义意识形态治理、社会主义核心价值观培育、马克思主义理论教育等任务，围绕这些具体任务的完成进行大数据应用实践探索，是推进大数据与思想政治教育实践创新的基本方向。

1.有效巩固马克思主义在意识形态领域的指导
地位。

网络意识形态治理应积极融入国家大数据战略。

华中师范大学张耀灿教授着眼于国际国内
形势的变化指出，当前世界范围内思想文化领域多
元、多样、多变，各种思想文化的各种思潮交汇、交融、交锋，互联网成为意识形态领域斗争的主阵地、主战场，网络意识形态领域斗争尖锐复杂、形势严峻。

用好互联网、大数据、人工智能等先进技术手段能有效巩固马克思主义在意识形态领域的指导地位，使马克思主义更好地占领意识形态领域的战略制高点。

2.助力高校社会主义核心价值观培育研究。

合
肥工业大学金辉认为，大数据能有力推动社会主义核心价值观教育向网络信息领域的拓展，要善于利用“数据量化”代替“情感变化”，对社会主义核心价值观的主客体双方展开定量与定性的数据分析，以克服依据纯粹主观判断来开展经验性教育的局限，为社会主义核心价值观精准教育提供认知基础与数理支撑。

3.助力高校思想政治理论课教学研究。

湖南大
学曹挹芬认为，要适应5G 时代传播快捷化、广泛化、平权化、分众化的特点，善于运用5G 时代AR 、VR 等新信息教育技术推进高校思想政治理论课智慧课堂建设。

江汉大学龚萱认为，思想政治理论课要实现教学内容与大数据的有机融合，切中大学生数据化生存需求，提供富有多样化和个性化的学习方式，建设形成有利思想政治理论课教学的数据环境。

4.助力高校学生工作研究。

学生工作是高校思
想政治工作的重要抓手，大数据为推进高校学生工作创新提供坚实的智能支撑。

北京航空航天大学梁
伟涛认为，信息技术的飞速发展带来了对学生工作理念和方法的革新。

教育大数据以其可靠性、科学性、追踪性和预测性的显著特征有效推动学生工作向创新化、科学化、专业化、智慧化的转型。

西安电子科技大学刘文博认为，大数据致使大学生日常管理更加精准。

学校通过在学生主要场所建立智能化识别系统，采集学生学习、生活的各类行为数据实现学生“有迹可循”，通过在学生社区建立智能化的安全防控系统，确保学生安全稳定。

（作者简介：曾永平，梧州学院机械与材料工程学院辅导员，副教授，华中师范大学马克思主义学院博士研究生。

广西梧州543002）
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徐建秋
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