因子分析的定义与特点_数据分析方法及应用──基于SPSS和EXCEL环境_[共3页]

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图5-48 典型Fisher判别分析结果的示意图
图5-49 “判别分析”的分类结果表
5.5 因子分析
因子分析是从众多的观测变量中抽取本质的公共属性，从而更加凝炼地描述事物本质属性的技术。

因子分析在降维和结构效度检验中都有重要应用。

5.5.1 因子分析的定义与特点
1．因子分析的概念
（1）应用因子分析的必要性
在以多维变量测量事物性质的过程中，经常出现多个变量的描述信息出现交叉与重叠的情况。

由于评价者设置的多个指标项所获得的数据可能指向同一个潜属性，这些属性可由一个潜属性描述出来，所以事物的全体性质可由少量的潜属性反映出来。

在这个过程中，潜属性并不来自测试变量的语义含义，而是由变量的众多取值及其相关联系体现出来的。

基于对样本的观测数据，从中抽取出潜属性（又称为公共因素）的技术就是因子分析。

在因子分析过程中，需要从多个变量描述中抽取出能够更准确地反映事物性质的若干个潜属性，而且。