信度分析——课件

二、信度分析的方法
2、复本相关法（Equivalent-Forms Method）：复本 是内容相似，难易度相当的两份测验，对同一群受测者， 第一次用甲份测试，第二次使用乙份，两份分数的相关 系数为复本系数（Coefficient of Forms）或等值系数 （Coefficient of Equivalence）。若两份测验不是同时实 施，亦可相距一段时间再施测，这样算出的相关系数为 稳定和等值系数。
统计量对话框里有“项之间”选项组，在该选项组中 可以选择相关性和协方差。
Hotelling的T平方：即Hotelling T2检验，检验尺 度中所有项目均值是否相等的多变量检验。
Tukey的可加性检验：检验项目中有无可乘交互关系。 同类相关系数：生成个案内值的一致性或符合度的 测量。
三、信度分析的过程
三、信度分析的过程
Guttman：该模型计算Guttman的下界以获取真实可靠 性。
平行：该模型假设所有项具有相等的方差，并且重复 项之间具有相等的误差方差。
严格平行：该模型表示当各题目平均数与方差均同质 时的最大概率信度。
我们在此选择克伦巴赫α 系数。
三、信度分析的过程
步骤三：单击 Statistics 按钮，弹出Reliability Analysis： Statistics对话框。如图3-2所示。
312
坚韧性维度的信度系数
312
主动性维度的信度系数
312
38个项目的信度系数
312
8
0.144
9
0.353
6
0.271
11
0.460
4
0.042
38
0.636
三、信度分析的过程
实验结论： 表中给出了五个维度信度系数的总结，我们看到五
个维度的信度系数分别为0.144、0.353、0.271、0.460、 0.042，而总表的信度系数是0.636，五个维度的信度系 数都偏低，需要进行问卷的修改。此外，总量表的信度 系数是0.636，代表该量表的信度一般。如果要提高信 度系数，可以对5个维度中的项目问题的内容或词句进 行修饰、修改，如果时间允许，可增删并改进各个项目， 再让这312名受试者测试一次。如果时间不许可，应加
三、信度分析的过程
本次实验使用的数据是心理学中研究运动员意志品质 的调查问卷数据，问卷中有50个题目，即50个项目。对312 人进行了问卷调查。根据数据资料进行项目分析（即对问 卷做因子分析）后，删除其中第7、8、14、28、29、35、 36、37、38、40、43、48题，并将剩余的38个项目根据项 目分析的结果分为5个维度。5个维度所包含的项目是：
其中，K为量表中题项的总数， Si^2为第i题得分的题 内方差， ST^2为全部题项总得分的方差。从公式中可以 看出，α系数评价的是量表中各题项得分间的一致性，属 于内在一致性系数。这种方法适用于态度、意见式问卷 （量表）的信度分析。
二、信度分析的方法
总量表的信度系数最好在0.8以上，0.7-0.8之间可以 接受；分量表的信度系数最好在0.7以上，0.6-0.7还可以 接受。Cronbach 's alpha系数如果在0.6以下就要考虑重 新编问卷。
1、再测法（Retest Method）：使用同一份问卷，对 同一群受测者，在不同的时间，前后测试两次，求出者 两次分数的相关系数，此系数又称为稳定系数 （Coefficient of Stability）。
二、信度分析的方法
需注意：相关系数高，表示此测验的信度高，前后 两次测验间隔的时间要适当。若两次测验间隔太短，受 测者记忆犹新通常分数会提高，不过如果题数够多则可 避免这种影响；但若两次测验间隔太长，受测者心智成 长影响，稳定系数也可能会降低。
一、信度分析的概念
调查问卷的评价体系是以量表形式来体现的，量 表编制的合理性决定着评价结果的可用性和可信性。 一般将信度分为两类：
1.内在信度重在考察同一组问题是否测量同一概 念，问题之间是否具有较高的内在一致性。一致性程 度越高，评价项目就越有意义，其评价结果的可信度 就越强。
一、信度分析的概念
图3-2
三、信度分析的过程
在统计量对话框里的“描述性”选项组中可选择输 出的描述性指标，有以下3个复选框。
项：勾选该复选框后，结果中将呈现各题项的描述 性统计量，包括均值、标准差和有效观测值数量。
度量：呈现整个量表或问卷的描述统计量，包括均 值、标准差和有效观测值数量。
如果项已删除则进行度量：显示题项删除后的相关 统计量的变化，包括项目删除后量表总体的平均值、方
折半信度系数（split-half coefficient）：将同一 量表中测验题目（项目内容相似），折成两半（单数题、 偶数题），求这两个各半测验总分之相关系数。
二、信度分析的方法
4、柯能毕曲α 系数（Cronbach α ）：1951年 Cronbach提出α 系数，克服部分折半法的缺点，为目前 社会科学研究最常使用的信度。
三、信度分析的过程
协方差：包括项间协方差的最小值、最大值和平均 值，项间协方差的极差和方差，以及最大项间的协方差 与最小项间的协方差的比。
相关性：包含项间的相关性的最小值、最大值和平 均值，项间相关性的极差和方差，以及最大项间相关性 和最小项间的相关性的比。
三、信度分析的过程
ANVOV表：在该选项组可选择进行题项变量均值是否 相等的检验。有4个单选按钮可供选择。
2.外在信度是指在不同时间对同批被调查者实施 重复调查时， 评价结果是否具有一致性。如果两次 评价结果相关性较强，说明项目的概念和内容是清晰 的，因而评价的结果是可信的。
一、信度分析的概念
在测量学中，信度被定义为：一组测量分数的 真变异数与总变异数（实得变异数）的比率，即
式中的 称作信度系数， 为真变异数， 为总 变异数。
三、信度分析的过程
在统计量对话框里的“摘要”选项组中根据尺度中所 有项目分布的描述性统计量共分别有一下四个选项。
均值：包括项均值的最小值、最大值和平均值，项均 值的极差和方差，以及最大项方差与最小项方差的比。
方差：对项目方差计算统计量，包括项目方差的平均 值、最小值，最大值、极差、最大值与最小值之比和项目 方差的方差。
一、信度分析的概念
在心理学中通常可以用已 有的同类测验作为比较的标准。 一般能力与成就测验的信度系 数常在0.90以上，性格、兴趣、 态度等人格测验的信度系数通 常在0.80—0.85之间。
二、信度分析的方法
检视信度的方法有很多种，其中，最常用的是第四种 Cronbach α 系数，简介以下四种：
三、信度分析的过程
自觉性维度——x1、x2、x4、x10、x13、x39、x41、x45， 共8题； 果断性维度——x25、x30、x32、x34、x42、x44、x47、 x49、x50，共9题； 自制力维度——x3、x6、x15、x17、x18、x21，共6题 坚韧性维度——x5、x9、x11、x12、x16、x20、x23、x24、 x25、x30、x46，共11题； 主动性维度——x19、x22、x27、x33，共4题。
无：不产生方差分析表。 F检验（F）：输出重复测量方差分析表。 Friedman卡方：计算Friedman卡方值与Kendall协 同系数。此选项适用于以秩为形式的数据，卡方检验替 换方差分析（ANVOV）表中通常的F检验。 Cochran卡方：计算Cochran检验值，适用于二分数
三、信度分析的过程
二、信度分析的方法
复本相关法是测验信度量测的一种最好方法，但是要 编制复本测验相当困难。而且复本相关法并不受记忆效用 的影响，对测量误差的相关性也比再测法低。
二、信度分析的方法
3、折半法（Split Half Method）：与复本相关法很 类似，折半法是在同一时间施测，最好能对两半问题的 内容性质、难易度加以考虑，使两半的问题尽可能有一 致性。
信度分析
目录
一、信度分析的概念 二、信度分析的方法 三、信度分析的过程 四、信度分析的实例
一、信度分析的概念
信度又叫可靠性，是指测验的可信程度，它主 要表现测验结果的一贯性、一致性，再现性和稳定 性。
信度分析（Reliability Analysis）是检验测量工 作可靠性和稳定性的主要方法，一般在心理学中应 用较多。另外在学生考试试卷、社会问卷调查的有 效性分析中也会涉及。
“模型”下拉列表框：计算组内相关系数的模型， 下拉列表框中有以下选项。
双向混合：为默认选项，当个体效应是随机的，而 项的作用固定时，选择此项。
双向随机：当个体效应和项的作用均为随机时选择 此项。
三、信度分析的过程
“类型”下拉列表框：指标的类型，在该列表框中 可选择一致性或绝对一致。
置信区间：默认为95%，也可根据研究需要自行设 定。
检验值：可输入0～1之间的数，用于类间相关系数 的比较。
三、信度分析的过程
步骤四：单击 Continue 按钮，回到信度分析对话框。 单击 Ok 按钮，进入计算分析，得到计算结果后将结果， 主要是Alpha系数，记录下来。如图3-3所示。
图3-3
三、信度分析的过程
步骤五：单击 Reset 按钮，重复上面步骤二、三和四，
图3-1
三、信度分析的过程
如图3-1所示，对话框中有“模型”列表框，其下有五 个选项，分别是α 、半分、 Guttman、平行、严格平行。
α ：即克伦巴赫α 系数，该系数用于计算测验的内部 一致性系数。
半分：即斯皮尔曼-布朗分半系数，是检查测验的两部 分的之间的相关性。分半系数的计算是将一个量表分为两 个子量表，如果题项数为奇数，则题项较多的为子量表一、 题项较少的为子量表二；若量表的题项数为偶数，则分成
分别对果断性维度、自制力维度、坚韧性维度、主动性
维得度到的表变1-1量。进行分析，表把1-最1信后度系的数计表 算结果总结在一起，
项目
Reliabilities Coefficients N of Cases N of Items Alpha
自觉性维度的信度系数
312
果断性维度的信度系数
312
自制力维度的信度系数
三、信度分析的过程
步骤一：选择 File | Open | Data 命令，打开 xinliceshi.sav数据表。 步骤二：选择Analyze | Scale | Reliability Analysis…命 令，弹出Reliability Analysis（信度分析）对话框，如 图3-1所示。
三、信度分析的过程
在SPSS中，专门用来进行测验信度分析的模块为 Scale下的Reliability Analysis；使用Data Reduction之下的Factor模块。
Reliability Analysis模块主要功能是检验测验的 信度，主要用来检验折半信度、库李及a系数以及Hoyt 信度系数值。至于重测信度和复本信度，只需将样本在 二次（份）测验的分数的数据合并到同一数据文件之后， 利用Correlate之下的Bivariate求其相关系数，即为重 测或复本信度；而评分者信度则就就是使用的Spearman
一、信度分析的概念
在实际测量中，因为真值是未知的，故信度系数 不能由以上公式直接求出，而只能通过一组实得分 数（测得值）作出估计。
信度系数是衡量检测好坏的一个重要技术指标， 测验的信度系数达到多高才可以接受呢？
一、信度分析的概念
最理想的情况是r=1，但是这是办不到的。大多 数学者认为：任何测验或量表的信度系数如果在0.9 以上，则该测验或量表的信度甚佳；信度系数在0.8 以上都是可以接受的；如果在0.7以上，则该量表应 进行较大修订，但仍不失其价值；如果低于0.7，量 表就需要重新设计了。
量测一组同义或平行测验总和的信度，如果尺度中 的所有项目都在反映相同的特质，则各项目之间应具有 真实的相关存在。若某一项目和尺度中其它项目之间并 无相关存在，就表示该项目不属于该尺度，而应将之剔 除。
二、信度分析的方法
Cronbach α信度系数公式为： α=(k/(k-1))*(1-(∑Si^2)/ST^2)
四、信度分析的实例操作