基于支持向量机的汽车发动机故障诊断研究

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基于支持向量机的汽车发动机故障诊断研究
徐玉秀;杨文平;吕轩;马志卫;马新华
【期刊名称】《振动与冲击》
【年(卷),期】2013(032)008
【摘要】研究在汽车发动机不解体的情况下获取发动机缸盖表面的振动信号和上止点信号,按曲轴转角的周期对振动信号的时域能量进行合理分段;提取各段信号的时域能量作为发动机各缸状态的特征值.建立发动机各缸不同故障状态的训练集,用支持向量机的方法实现发动机故障模式的诊断与识别.研究结果表明,该方法对汽车发动机故障类型、故障位置的诊断识别具有重要工程意义.
【总页数】4页(P143-146)
【作者】徐玉秀;杨文平;吕轩;马志卫;马新华
【作者单位】天津工业大学机械工程学院,天津300387;天津市现代机电装备技术重点实验室,天津300387
【正文语种】中文
【中图分类】TK83
【相关文献】
1.基于支持向量机的汽车发动机故障诊断研究 [J], 崔云龙
2.基于支持向量机的汽车发动机故障诊断 [J], 韦桂香;许景华;
3.基于人机一体化的汽车发动机故障诊断研究 [J], 黄元银;黄雪
4.基于LMS算法及BP神经网络的汽车发动机故障诊断模型研究 [J], 解淑英
5.基于小波分析和支持向量机的立体车库内汽车发动机状态识别研究 [J], 孔德凯;陈晔;程建山;张志成;薄晓鸣
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