稳定的生产过程是实施DOE的基础(续)
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方 差分 析 见 表 8 。
水 平 下 的结 果 之 和 。
A l
l
1
B 2
1
2
C 3
l
2
4
l
2
y:输 力 矩 ( m N )
Y, 6 =0.6
Y’ 5 =0.8
3 4 5 6
7
I 2 2 2
3 1 175 0 . 0 16 0 .70 17 00 .6 0 5 33 .8 055 . 67
0 58 67
.
Y 4 =O.4 Yg 0. - 48 5 1 00 .8 】 =3.58 , 0 0 S =0. 66 07
—
7J 1
— —
( )验 证 试 验 6
条件 。即 当充 磁量 A 为 9 0 t 0 r 、定位 角 度 日 为 o
0 、线 圈匝数 为 1 。 1匝时 。可 以获得 令人 满 意 的 产 品性能 。在 此 条件 下 ,我们 进行 了验 证 试验 , 其结果 如图 5 、图 6所示 ,从 直流 电动机 性能 曲 线图可 以看出该条件 是满足 的。
0. 3 603 061 . 33
—
—
(. 00 ) 5l 【 1 33 】 0 .
O 03 O0
.
S
00 9 .1 5
00 4 .4 7
00 0 .1 8
0O 6 0l
.
表 8
来 源
因 _ A 了
方和 s
OO 9 .1 5
n由 度 厂
20 0 .0 0
2 3 202 . 00 163 . 00 15 0 .3O 0.73 6 3 0.43 5 3
0. 0O 51 0 1 33 .6
1 2 15 0 .80 181 . 00 179 . 00 0. 6 52 7 0.03 6 3
0.96 5 7 0.76 0 7
,
s 衣 。
表 9
来 源
T - 0
tl " k
平方 和 s
O01 5 9
.
由度 f
2.O0 0 0
纯偏 差平 方 和
0. 7 01 9
贡献 率
%
因 子 A 因子 B 因子 C 误差 e
233 -2
00 4 .4 7 00 0 .1 8 00 6 .01
0.76 0 6
20 0 .0 0 20 0 .0 0 2O 0 .0 0
8
00 3 .4 1 00 9 .0 2 00 6 .0 5
007 . 66
5 .1 62 1 .1 20 84 .7
从表 中可知 ,因子 B最重要 ,它的水平 变化 引起 的数据波动在总的偏差平 方和 中占了 5 .1 6 %. 2 而 因子 C的水平变化 引起的数据波动贡献率不大。
,
的 ,因子 C不显 著。 ( )最佳条件 的选择 4 最佳条件选 择见表 9 。 踩 ( o 寸
与} } I
踊
‘
贡献 率公 式 为 p :五
,
计 算 结 果 见
因子 A 与 B是显 著 的 .所 以要 选 择其 最 好 的 水 平 按 前 所 述应 取 A B 。对 于 因子 C可 以 ,
箨 甏势臻 囊麓
机
表8( ) 续
来 源 平方和 s 自由 度 厂
200 0 . 0
械
工
均方 和
( s
F比 (
)
业
误差 e
0001 6
.
0.008 0
标
准
00 6 . 6 7
8
R9 22 90 0(, )= .
F_ 22 1. o , 9 5( )= 90
l 量 管理 l ai n g me t 质 Qu l Ma a e n t y
稳 定 的生产 过 程 是 实施 D E的基 础 ( O 续)
上 海 日用一 捷汽 车 电气 有 限公 司口 刘新 宇 友 张 晓英
( )运 用 方 差 分 析 确 定 因 子 水 平 的 影 响 程 度 3
化
与 质 量
因为 与 大于 ‰ ( ,2 、‰ ( ,2 , 2 ) 2 ) 因此 因 子 A 与 B分 别在 01 0与 00 . 5上 是 显 著
.
选任意 水平 ,比如为 了节 约材料可选 c 。 : ( )计算 因子贡献 率 5
当试 验 指 标 不 服 从 正 态 分 布 时 。可 以 通 过 比较 各 因 子 的 贡 献 率 来 衡 量 各 因 子 的 作 用 大小
3
3 l 2 3
l
3 2 3 1
3
3 3 1 2
2
Y 057 . Y 0. = 75 Y O. 61 Y6 0. = 48
Y, 61 =0.
8 9
3 3 181 0 . 0 18 0 .40 153 . 00
析 的 目的在 于 量 化 数据 波动 方 差 分 析计 算 见
表 7 表 7中 。 ( 】 2 , ,3 为 各 因 子 在 同 一 ) ( 1 ,3 为 同 一 因 i ,2 = )
表 7 表 头 没 试 验 f 号) 列
1
2
各 因子 不 同水 平 下结 果 的差 异 ( 差 ) 极 ,s为 各 因子不 同水平下 的 偏差平 方和。
子 不 同水平 的结果 的度 量 。
9
以 下 。 我 们 通 过 方 差 分 析 来 判 断 各 因 子 不 同 水 平 对 指 标 值 是 否 存 在 显 著 的 差 别 。 方 差 分
表7 r ∑Y S ∑ ( 2R为 中, _ 厂 , =0 97 0
.
, 比 ( 朋 ) 肘/
l O1 2.
因子 B
因 一 TC
00 4 .4 7
0O 0 .1 8
20 O .0 0
200 00
.
00 23 2
.
2 5 7.5 6. 67
0O0 . 54
33
Qay a g e 质 管 uiMn e nI 量 理l l am t t
水 平 下 的结 果 之 和 。
A l
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1
B 2
1
2
C 3
l
2
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2
y:输 力 矩 ( m N )
Y, 6 =0.6
Y’ 5 =0.8
3 4 5 6
7
I 2 2 2
3 1 175 0 . 0 16 0 .70 17 00 .6 0 5 33 .8 055 . 67
0 58 67
.
Y 4 =O.4 Yg 0. - 48 5 1 00 .8 】 =3.58 , 0 0 S =0. 66 07
—
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( )验 证 试 验 6
条件 。即 当充 磁量 A 为 9 0 t 0 r 、定位 角 度 日 为 o
0 、线 圈匝数 为 1 。 1匝时 。可 以获得 令人 满 意 的 产 品性能 。在 此 条件 下 ,我们 进行 了验 证 试验 , 其结果 如图 5 、图 6所示 ,从 直流 电动机 性能 曲 线图可 以看出该条件 是满足 的。
0. 3 603 061 . 33
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.
S
00 9 .1 5
00 4 .4 7
00 0 .1 8
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.
表 8
来 源
因 _ A 了
方和 s
OO 9 .1 5
n由 度 厂
20 0 .0 0
2 3 202 . 00 163 . 00 15 0 .3O 0.73 6 3 0.43 5 3
0. 0O 51 0 1 33 .6
1 2 15 0 .80 181 . 00 179 . 00 0. 6 52 7 0.03 6 3
0.96 5 7 0.76 0 7
,
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表 9
来 源
T - 0
tl " k
平方 和 s
O01 5 9
.
由度 f
2.O0 0 0
纯偏 差平 方 和
0. 7 01 9
贡献 率
%
因 子 A 因子 B 因子 C 误差 e
233 -2
00 4 .4 7 00 0 .1 8 00 6 .01
0.76 0 6
20 0 .0 0 20 0 .0 0 2O 0 .0 0
8
00 3 .4 1 00 9 .0 2 00 6 .0 5
007 . 66
5 .1 62 1 .1 20 84 .7
从表 中可知 ,因子 B最重要 ,它的水平 变化 引起 的数据波动在总的偏差平 方和 中占了 5 .1 6 %. 2 而 因子 C的水平变化 引起的数据波动贡献率不大。
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l 量 管理 l ai n g me t 质 Qu l Ma a e n t y
稳 定 的生产 过 程 是 实施 D E的基 础 ( O 续)
上 海 日用一 捷汽 车 电气 有 限公 司口 刘新 宇 友 张 晓英
( )运 用 方 差 分 析 确 定 因 子 水 平 的 影 响 程 度 3
化
与 质 量
因为 与 大于 ‰ ( ,2 、‰ ( ,2 , 2 ) 2 ) 因此 因 子 A 与 B分 别在 01 0与 00 . 5上 是 显 著
.
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3
3 l 2 3
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3 2 3 1
3
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2
Y 057 . Y 0. = 75 Y O. 61 Y6 0. = 48
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3 3 181 0 . 0 18 0 .40 153 . 00
析 的 目的在 于 量 化 数据 波动 方 差 分 析计 算 见
表 7 表 7中 。 ( 】 2 , ,3 为 各 因 子 在 同 一 ) ( 1 ,3 为 同 一 因 i ,2 = )
表 7 表 头 没 试 验 f 号) 列
1
2
各 因子 不 同水 平 下结 果 的差 异 ( 差 ) 极 ,s为 各 因子不 同水平下 的 偏差平 方和。
子 不 同水平 的结果 的度 量 。
9
以 下 。 我 们 通 过 方 差 分 析 来 判 断 各 因 子 不 同 水 平 对 指 标 值 是 否 存 在 显 著 的 差 别 。 方 差 分
表7 r ∑Y S ∑ ( 2R为 中, _ 厂 , =0 97 0
.
, 比 ( 朋 ) 肘/
l O1 2.
因子 B
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00 4 .4 7
0O 0 .1 8
20 O .0 0
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