文本分类中一种基于选择的二次特征降维方法

文本分类中一种基于选择的二次特征降维方法
刘海峰;王元元;姚泽清;陈琦
【期刊名称】《情报学报》
【年(卷),期】2009(028)001
【摘要】特征选择和特征抽取是文本分类中特征降维的主要方法.目前各种特征选择方法主要致力于度量特征与文本类别的相关性,却很少考虑特征之间的冗余性问题,从而影响特征降维的效果.本文提出一种基于选择的两步特征选择方法,既考虑一些类别信息较强的特征的选取,又减少一些类别判定方面的冗余特征,在尽量减少信息损失的前提下达到有效缩减特征维数的目的.对中文文本的分类实验结果表明,本文提出的特征降维方法在文本分类的准确率方面效果较好.
【总页数】5页(P23-27)
【作者】刘海峰;王元元;姚泽清;陈琦
【作者单位】解放军理工大学,南京,210007;解放军理工大学,南京,210007;解放军理工大学,南京,210007;解放军理工大学,南京,210007
【正文语种】中文
【中图分类】G35
【相关文献】
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