QC七大手法应用-2016

QC七大手法的应用 – 层别法
制作步骤： 1.选定调查对象; 2.设计收集数据所使用的表单(查检表); 3.记录及观察所得的数据; 4.整理,分类及绘制分类图形; 5.比较分析及最终推论. 练习见附件

QC七大手法的应用 – 管制图


定义：能看出数据，随着时间不同而发生变化的 情形，从折线的高低就可知道品质之状况，如果 在图上再加上中心线及3σ 的上下管制界线即为管 制图. 分类:

练习见附件
QC七大手法的应用 – 鱼骨图


定义：将影响问题的要因加以整理,形成有相互关 系且有系统的图形,又叫特性要因图,石川图. 分类:
1.原因追求型:鱼头方向朝右; 2.对策追求型:鱼头方向朝左;

步骤:
1.确定特性; 2.绘制骨架(大要因); 3.依据大要因,分出中要因;
QC七大手法的应用 – 鱼骨图
QC七大手法的应用 – 直方图

应用:
1.测知制程能力； 2.计算产品的不良率； 3.调查是否混入两个以上不同的群体； 4.测知是否有无假数据； 5.测知分布型态； 6.订立规格界限； 7.与规格或标准值比较； 8.用于设计管制图的管制界限。
QC七大手法的应用 – 散布图


定义：利用成对的数据，在图中以点来表示二 者之间的相关情况. 步骤:
1.计数管制图： P Chart: 不良率管制图 Pn Chart: 不良数管制图 C Chart: 缺点数管制图 u Chart: 平均缺点数管制图
QC七大手法的应用 – 管制图
2.计量管制图： X-R Chart: 平均值与全距管制图 X-σChart: 平均值与标准差管制图 X-R Chart: 中位值与全距管制图 X-Rm Chart: 个别值与移动全距管制图

QC七大手法的应用 – 查检表
XXX生產統計表
年 班別 作業員 張三
不 良數 生產總數
月 項目
生產總數
單位:個 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 小計
甲 班
李四
不 良數 生產總數
QC七大手法应用
讲师：Terry He 2008-6-3
目

录
数据的定义 QC七大手法简介 QC七大手法的作用 QC七大手法应用
查检表(Checklist)，柏拉图(Pareto Diagram)，鱼骨图 (Fishbone Chart)，直方图(Histogram)，散布图 (Scatter Diagram), 层别法(Stratification),管制图 (Control Chart)
h.计算管制界限 X管制图： 中心线CLx=X 上限UCLx=X+A2R 下限LCLx=X-A2R R管制图 中心线CLR=R 上限UCLR=D4R 下限LCLR=D3R
QC七大手法的应用 – 管制图
一.控制图八大判异准则：
①、2/3A（连续3点中有2点在中心线同一侧的B区外<即A区内>） ②、4/5C（连续5点中有4点在中心线同一侧的C区以外） ③、6连串（连续6点递增或递减，即连成一串） ④、8缺C（连续8点在中心线两侧，但没有一点在C区中） ⑤、9单侧（连续9点落在中心线同一侧） ⑥、14交替（连续14点相邻点上下交替） ⑦、15全C（连续15点在C区中心线上下，即全部在C区内） ⑧、1界外（1点落在A区以外） 解说： 23456，AC连串串（连增或连减）； ---2/3、4/5、6分别对应A、C、连串串；即2/3A；4/5C；6连串。 81514，缺C全C交替转 ---8、15、14分别对应缺C、全C、交替转；即8缺C；15全C；14上下交替。 9单侧，一点在外 ---9点在同一侧；一点出A区外。 口决： 23456，AC连串串； 81 514，缺C全C交替转； 9单侧，一点在外。


定义：以简单数据用容易了解的方式作成图形 或表格，只需记上检查记号，并加以统计整理， 即可得到量化分析或比对检查。 分类： 点检用查检表：只做是与非或选择标记； 记录用查检表：以符号，记号或数字记录。
QC七大手法的应用 – 查检表
制作步骤： 1.决定所收集的数据和希望把握的项目; 2.决定查检表的格式; 3.决定记录的形式,如:○、△、╳; 4.决定收集数据的方法; 5.记入必要事项.
QC七大手法的作用？
查检收数据 柏拉抓重点
鱼骨找原因
直方显分布
散布看相关
层别找分类
管制防变异
QC七大手法的应用 – 查检表


定义：将不良个数，缺点数等计数资料，作成 容易观察的分类项目的图或表。 分类： 点检用查检表：只做是与非或选择标记； 记录用查检表：以符号，记号或数字记录。
QC七大手法的应用 – 查检表

柏拉图应用:
1.找出问题关键点,降低不良的依据(原则取前2~3项); 2.决定改善目标值; 3.确认改善效果;
QC七大手法的应用 – 柏拉图

注意事项:
1.项目由大到小排列,其他项靠后; 2.柱形宽度一致; 3.纵轴最高点为总不合格数值; 4.其他项原则上不能超过倒数第三项; 5.比较用柏拉图前后基准必须一样; 6.原则上前三项累为70~80%不良. 7.若图中各项之分配比例无显著差异，需重新收集资料并分 析。
1.收集成对的数据，整理于数据表中； 2.分别找出两种数据之最大值与最小值； 3.按照数据顺序，将点记入图中； 4.全部记入后，将标题，日期等说明事项记入。

分类：
正相关，负相关，弱正相关，弱负相关，不相关
QC七大手法的应用 – 层别法



定义：依据所收集数据的特征加以分类,统计 的一种分析方法. 分类： 5M1E: 人,机,料,法,量测,环境 层别的对象和项目： 部门,单位,区域,站别,人员,机器,作业条件, 时间,材料,测量层别,环境,制品,地区,不良项 目等.
什么叫QC七大手法？



问题：事实或现状与目标有差距（与客观实际不 吻合的情形）； QC七大手法：解决问题的七种方法或工具，分为 QC七大手法和新QC七大手法； QC七大手法：
查检表，层别法，柏拉图，鱼骨图，直方图，管制图，散 布图

新QC七大手法：
关联图，系统图，亲和图，矩阵图，过程控制图，箭头图， 矩阵数据解析法
QC七大手法的应用 – 管制图
2.X-R Chart: 平均值与全距管制图 2.1使用之条件： 所在制程必须稳定。 2.2步骤 a.搜集25个以上数据； b.把2~6个数据分为一组； c.把数据记入数据表 算各组平均值X e.计算各组全距R f.计算总平均X g.计算全距平均R
QC七大手法的应用 – 管制图
QC七大手法的应用 – 直方图


定义：将所收集的数据分为几个相等的区间作为 横轴,并将各区间内各数据所出现的次数累积而成 的面积,用柱子排起来的图形. 步骤:
参照附件
QC七大手法的应用 – 直方图

注意事项:
1.第一组下限和最后一组上限必须包含该组的最小,最大值; 2.各组的上限,下限值不能和数据组中的值相等; 3.实际的组距值比计算的组距值略大些,但不可以太大使得最 后一组没有; 4.组数取值不一样,作成的直方图形态不一样; 5.第一组下限计算中有扣除最小测量单位的目的是防止组界 等于数据组中的值; 6.直方图作图方法需组找要求实施.
1.决定数据分类项目; 2.决定收集数据期间,并按分类项目收集数据; 3.依分类项目整理数据,作成统计表; 3.1各项目由大到小排列,其他项目排最后; 3.2求各项目数据所占比率及累计数比率; 4.依数据大小排列画出柱状图;
QC七大手法的应用 – 柏拉图
5.绘累积曲线; 5.1点上累积不良数值; 5.2用折线连接; 6.绘累积比率; 7.记入必要事项;
12
CL
9 6 3
C
B A
1 2 3
LCL 0
二.控制图的判稳原则： 1.连续25点在控制线内； 2.连续35点最多有一点出界； 3.连续100点最多有两点出界。 满足上面任意一点都可以判定为稳态
4.列出详细的小要因; 5.圈出最重要小要因:原则是小要因; 6.记入必要事项.

注意事项:
1.特性要以Why或How进行; 2.采取脑力风暴法; 3.无因果关系不归类; 4.要因尽量分析到可直接下对策,依5W2H进行;

练习见附件:
QC七大手法的应用 – 鱼骨图

应用:
1.改善分析； 2.制程管制； 3.制订操作标准用； 4.实施品质教育用。
什么叫数据？


数据：依据测量所获得的 数值和资料等事实。 分类
计量和计数数据？


计量值：通过测量得到的数据； 计数值：通过数数得到的数据。 例：上课人数，组数，身高，不合格数，今天温度， 降雨量，人的体重 计量值：身高，今天温度，降雨量，人的体重 计数值：上课人数，组数，不合格数

作用:
1.判定制程的变异是偶然原因还是异常原因； 2.制程能力分析； 3.依制程精度，对检验频度的管理。
QC七大手法的应用 – 管制图
1. P Chart: 不良率管制图 P：不良率，不良品个数(d)/检验数(n)；
QC七大手法的应用 – 管制图
QC七大手法的应用 – 管制图
步骤:
1.选择管制项目； 2.搜集数据； 3.分组，求出管制上下限； 4.画出坐标，标注上下限； 5.将各不良率点进行连接； 6.标注表头，时间等信息。
王五
不 良數 生產總數
趙六
不 良數 生產總數
乙 班
孫七
不 良數 生產總數
劉八