什么智能视频分析

什么智能视频分析
视频分析技术最早出现在20世纪90年代初。

“911”事件前，它主要处于研究实验室阶段，由政府和学术界提出。

Agent Video Intelligence公司认为视频内容分析起源于计算机视觉，是从人工智能研究中衍生出来的。

首次商业化应用是基于国防高级研究计划局开发的视频移动侦测（VMD）算法。

智能视频分析主要是视频识别和行为分析两个方面。

智能视频分析对视频监控技术是一个质的提高，但目前国内还只停留在对流媒体的处理上。

例如图像识别，实时图像识别是对视频的图像压缩序列进行实时处理，来达到不同应用环境的要求。

目标类型识别用于识别目标的类型、位置，进一步可以实现人像匹配、车辆分析：目标自动跟踪技术是通过对移动目标的识别，自动控制摄像机来跟踪目标的移动，监视目标的整个移动过程。

这些智能化工作方式在多种应用环境下都很有价值。

而对于图像分析，移动目标的分析技术是通过对画面中移动目标的识别，分析统计目标的类型、流量、运动方向、速度等信息，可以用于交通道路指挥自动化以及重要场合自动检测分析，也可以用于环境监控中的自动化监测报警。

视频监控系统智能化的发展，是仿生学引导的结果。

智能视频技术源自于计算机视觉与人工智能，其目标在于将图像与事件描述之间建立一种映射关系，使视频监控系统从纷繁的视频图像中分辩、识别出关键目标物体。

视频监控系统借助计算机强大的数据处理能力（智能视频分析要求采用专用的算法处理芯片，不能用编码剩余的CPU 计算能力来做视频分析，否则会拖累客户对产品的满意度）。

过滤掉
视频中无用的或干扰信息、自动分析、抽取视频源中的关键帧信息。

如何在模仿视觉的基础上模仿人脑功能，使视频监控设备具有一定的智能，能够给出分析、判断和结论，而并非只对传感对象的物理量作忠实的记录。

现阶段，对成百上千的摄像机信息进行屏幕“监视”，对存储的海量信息进行回放“检索”，对可疑信息进行人工对比、分析都是通过人工的方式来进行的，但人是很容易疲劳的，在监视或检索的过程中易丢掉大部分信息。

所以寻找不会疲劳的眼睛和大脑，分析所监控的内容、减轻监控人员负担、提高监控效率是视频监控智能化的目标，即目标识别模式从“目视解释”过渡到“机器解释”。

基于计算机视觉技术的智能视频分析因其可从纷繁的视频图像中分辩、识别出关键目标物体，可自动分析、抽取视频源中的关键帧信息，形成相应事件和告警的监控方式正成为智能视频监控系统最合适的需求。

视频监控智能化的关键技术是视频图像识别分析软件。