数据挖掘技术在网络教学平台中的应用研究
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在 网，更 好 的评 估 学 生 对 该 平 台的 喜 好 ，优 化 平 台教 学策 略 ， 增 强 了 学 生 的 学 习 兴 趣 ，网络 教 学 实现 时 空 不 限 、资 源 共 享 和 交 互 性 好 ，提 高 了 学 生 的 自学能 力 ，培 养 学 生主 动 性 学 习能 力 。
速 ．利 用 数 据 挖 掘 技 术 来 实现 网络 教 学 平 台功 能 ，应 用数 据 挖
掘 技 术 改进 网络 教 学 平 台设 计 ，可 以 面 向 老 师 、 学 生 自主 需 求 ． 转 化 新 的 网络教 学 模 式 ．为 学 生提 供 个 性 化 网络 教 学 内
容 对 此做 具 体 分 析 。
２０１６ 年 ３月 上
数据挖掘技术在 网络教 学平 台中的应 用研究
郑倩倩 （郑州澍青医学高等专科学校公共科学教育委员会，４５００６４）
【摘 要 】在 当前 网络教学改革 实践过程 中，随着 网络教学平 台数据 的提升 不 仅 教 学 平 台 处 理 数 据 量 大 ，用 户 也 具 备 差 异性 ，应 用 数 据 挖 掘 技 术 ，可 以 挖 掘 网络 教 学 平 台 有用 信 息 ，满足 用 户 自主应 用 该 平 台学 习 的 需 求 发挥 积 极 影 响 。本 文 将 研 究 网 络 教 学平 台 中数 据 挖 掘 技 术 的应 用 ，
噪 声 影 响 ，能 够精 确 挖 掘 数 据 ，将 具 有 潜 在 关 联 的数 据 组 合 在
一 起 ，就 像 侦 探 在 探 案 过 程 中收 集 整 理 信 息一 样 ．数 据 挖 掘 技
术 可 以 整 理 集 合 对 决 策 有 用 的 信 息 资料 ［２－５１。 对 于一 些 海 量 信 息数 据 库 中 ，应 用数 据 挖 掘 技 术 ，能 够提 取 辅 助 数 据 库 存 储 决
３．２ 功 能设 计
（１）学 生 模 块 的 功 能 ：可 以 获取 学 生 的 基 本 状 况 ，分 析 学 生 的 学 习现 状 ，并 准 确 判 断 出 学生 在 网络 教 学平 台 中各 学 习 特 征 ［引。
（２）教 师 模 块 的 功 能 ：确 保 教 师 可 进 行 “课 程 资 料 管理 ”， 同 时 能 够在 线 进 行 相 关课 程 信 息 的 编辑 ．也 应 用 论 坛 管 理教 学 平 台 中的 师 生 互 动 信 息 。
平 台满 足 需 求 浏 览 网 页 时 ，需 求 行 为 动 作 包括 标 题 、网 址 、主
题 信 息 、时 间 （进 入 、离开 ）等 。系统 设 计 中 ，确保 学 生 可 以 浏 览
教 案 、知 识 点 ；收 看 微 课 、视 频 ；还 可进 行 信 息 检 索 、下 栽 保 存 、 提 交 作 业 、在 线 测 试 ，满 足 对 学 生 个 性 化 网络 教 学 服 务 需 求 。
策 的 数 据 信 息 ，提 升数 据 管理 效 率 。在 数 据 挖 掘 技 术 之 中 ，通
常 可 以依 据 关 联 规 则 、分 类技 术 、预 测 技 术 等 ，实现 对 有 用数
据 信 息 的挖 掘 ；在 网络 自主 学 习平 台 中 ，应 用 数 据 挖 掘 技 术 ，
发 挥 积 极 应 用 价 值
并 为 之 提 出优 化 策 略 。 【关键 词 】网络教学 ；教学平 台；数据挖掘 ；应用
【中图分类号 】ＴＰ３１１．１
【文献标识码 】Ａ
【文章编号 】１００６—４２２２（２０１６）ｏ５—０１９３—０２
刖 舌 随 着 当前 Ｉｎｔｅｍｅｔ网络 技 术 的推 广 ，网络 教 学 平 台发 展 迅
（３）数 据 挖 掘 模 块 功 能 ：构 建 学生 特 征 库 ，分 析 处 理 数 据 。
３＿３ 数 据挖 掘
应 用数 据 挖 掘 技 术 。 可 以 有 效 识 别 在 网 络教 学 平 台 中不 同 学 生群 体 的特 征 ，并根 据 关 键 特 征 对 学生 群 体 进 行 划分 ，把 大 多数 学 生 的 学 习行 为 、认 知 进 行 分 类 ，分析 每 类 学 习 行 为 的 特 性 ，增 强 对 学 生 个性 的认 知 。结合 网络 教 学平 台教 学 实际 情 况 ，应 用数 据 挖 掘 技 术 ，挖 掘 网 络教 学 平 台中 的 数 据 信 息 。 如 下 所 述 ：
在 网 络 教 学 平 台设 计 中 ，应 该 数 据 挖 掘 技 术 ，挖 掘 有 用教 学信 息数 据 ，提 升 该 教 学平 台设 计 性 能 ，满 足 学 生 对 该 平 台的 应 用
需 求 。
３ 应用数据挖掘 技术优化设计 网络教学平 台
３～ 总体 设 计结 构
基 于数 据 挖 掘 技 术 ．设 计 网 络 教 学 平 台 ．可 以从 学 生 、数 据 挖 掘 、教 师 三 个 模 块 出发 ，优 化 网 络 教 学 平 台 结 构 设 计 ，以 确 保 该 网络 教 学 平 台符 合 实 际 需 求 。
２ 需 求分析
设 计基 于 数 据 挖 掘 技 术 的 网 络教 学平 台 ，在 平 台 中 可 以
提 供 网络 教 学 平 台最 基 本 功 能 ．还 可 以通 过 数 据 挖 掘 分 析 教
学 平 台服 务 器 日志 数 据 ，同时 以 图文 界 面形 式 ．将 数 据 挖 掘 分
析 结 果 反馈 平 台用 户 ，优 化 调 整 网络 教 学 平 台 结 构 ，网络 教 学
．
１ 数据挖 掘技术
实 际 中 ，数 据 挖 掘 （ＤａｔａＭｉｎｉｎｇ）．就 是 从 大 量 数 据 中 挖 掘
以及 抽 取 出有 用 的数 据 知 识【”。 数 据 挖 掘 技 术 ，可 以在 大 量 的
数 据 中 ．以及 信 息 不 完 全 的 海 量 碎 片 式信 息 中 ，挖 掘 出 隐舍 在 其 中 的 有 用 信 息 数 据 ： 同 时也 可 以避 免 在 数 据 决 策 过 程 中 的
速 ．利 用 数 据 挖 掘 技 术 来 实现 网络 教 学 平 台功 能 ，应 用数 据 挖
掘 技 术 改进 网络 教 学 平 台设 计 ，可 以 面 向 老 师 、 学 生 自主 需 求 ． 转 化 新 的 网络教 学 模 式 ．为 学 生提 供 个 性 化 网络 教 学 内
容 对 此做 具 体 分 析 。
２０１６ 年 ３月 上
数据挖掘技术在 网络教 学平 台中的应 用研究
郑倩倩 （郑州澍青医学高等专科学校公共科学教育委员会，４５００６４）
【摘 要 】在 当前 网络教学改革 实践过程 中，随着 网络教学平 台数据 的提升 不 仅 教 学 平 台 处 理 数 据 量 大 ，用 户 也 具 备 差 异性 ，应 用 数 据 挖 掘 技 术 ，可 以 挖 掘 网络 教 学 平 台 有用 信 息 ，满足 用 户 自主应 用 该 平 台学 习 的 需 求 发挥 积 极 影 响 。本 文 将 研 究 网 络 教 学平 台 中数 据 挖 掘 技 术 的应 用 ，
噪 声 影 响 ，能 够精 确 挖 掘 数 据 ，将 具 有 潜 在 关 联 的数 据 组 合 在
一 起 ，就 像 侦 探 在 探 案 过 程 中收 集 整 理 信 息一 样 ．数 据 挖 掘 技
术 可 以 整 理 集 合 对 决 策 有 用 的 信 息 资料 ［２－５１。 对 于一 些 海 量 信 息数 据 库 中 ，应 用数 据 挖 掘 技 术 ，能 够提 取 辅 助 数 据 库 存 储 决
３．２ 功 能设 计
（１）学 生 模 块 的 功 能 ：可 以 获取 学 生 的 基 本 状 况 ，分 析 学 生 的 学 习现 状 ，并 准 确 判 断 出 学生 在 网络 教 学平 台 中各 学 习 特 征 ［引。
（２）教 师 模 块 的 功 能 ：确 保 教 师 可 进 行 “课 程 资 料 管理 ”， 同 时 能 够在 线 进 行 相 关课 程 信 息 的 编辑 ．也 应 用 论 坛 管 理教 学 平 台 中的 师 生 互 动 信 息 。
平 台满 足 需 求 浏 览 网 页 时 ，需 求 行 为 动 作 包括 标 题 、网 址 、主
题 信 息 、时 间 （进 入 、离开 ）等 。系统 设 计 中 ，确保 学 生 可 以 浏 览
教 案 、知 识 点 ；收 看 微 课 、视 频 ；还 可进 行 信 息 检 索 、下 栽 保 存 、 提 交 作 业 、在 线 测 试 ，满 足 对 学 生 个 性 化 网络 教 学 服 务 需 求 。
策 的 数 据 信 息 ，提 升数 据 管理 效 率 。在 数 据 挖 掘 技 术 之 中 ，通
常 可 以依 据 关 联 规 则 、分 类技 术 、预 测 技 术 等 ，实现 对 有 用数
据 信 息 的挖 掘 ；在 网络 自主 学 习平 台 中 ，应 用 数 据 挖 掘 技 术 ，
发 挥 积 极 应 用 价 值
并 为 之 提 出优 化 策 略 。 【关键 词 】网络教学 ；教学平 台；数据挖掘 ；应用
【中图分类号 】ＴＰ３１１．１
【文献标识码 】Ａ
【文章编号 】１００６—４２２２（２０１６）ｏ５—０１９３—０２
刖 舌 随 着 当前 Ｉｎｔｅｍｅｔ网络 技 术 的推 广 ，网络 教 学 平 台发 展 迅
（３）数 据 挖 掘 模 块 功 能 ：构 建 学生 特 征 库 ，分 析 处 理 数 据 。
３＿３ 数 据挖 掘
应 用数 据 挖 掘 技 术 。 可 以 有 效 识 别 在 网 络教 学 平 台 中不 同 学 生群 体 的特 征 ，并根 据 关 键 特 征 对 学生 群 体 进 行 划分 ，把 大 多数 学 生 的 学 习行 为 、认 知 进 行 分 类 ，分析 每 类 学 习 行 为 的 特 性 ，增 强 对 学 生 个性 的认 知 。结合 网络 教 学平 台教 学 实际 情 况 ，应 用数 据 挖 掘 技 术 ，挖 掘 网 络教 学 平 台中 的 数 据 信 息 。 如 下 所 述 ：
在 网 络 教 学 平 台设 计 中 ，应 该 数 据 挖 掘 技 术 ，挖 掘 有 用教 学信 息数 据 ，提 升 该 教 学平 台设 计 性 能 ，满 足 学 生 对 该 平 台的 应 用
需 求 。
３ 应用数据挖掘 技术优化设计 网络教学平 台
３～ 总体 设 计结 构
基 于数 据 挖 掘 技 术 ．设 计 网 络 教 学 平 台 ．可 以从 学 生 、数 据 挖 掘 、教 师 三 个 模 块 出发 ，优 化 网 络 教 学 平 台 结 构 设 计 ，以 确 保 该 网络 教 学 平 台符 合 实 际 需 求 。
２ 需 求分析
设 计基 于 数 据 挖 掘 技 术 的 网 络教 学平 台 ，在 平 台 中 可 以
提 供 网络 教 学 平 台最 基 本 功 能 ．还 可 以通 过 数 据 挖 掘 分 析 教
学 平 台服 务 器 日志 数 据 ，同时 以 图文 界 面形 式 ．将 数 据 挖 掘 分
析 结 果 反馈 平 台用 户 ，优 化 调 整 网络 教 学 平 台 结 构 ，网络 教 学
．
１ 数据挖 掘技术
实 际 中 ，数 据 挖 掘 （ＤａｔａＭｉｎｉｎｇ）．就 是 从 大 量 数 据 中 挖 掘
以及 抽 取 出有 用 的数 据 知 识【”。 数 据 挖 掘 技 术 ，可 以在 大 量 的
数 据 中 ．以及 信 息 不 完 全 的 海 量 碎 片 式信 息 中 ，挖 掘 出 隐舍 在 其 中 的 有 用 信 息 数 据 ： 同 时也 可 以避 免 在 数 据 决 策 过 程 中 的