研究生医学统计学定性资料统计描述

机会大小,如发病概率、死亡概率等
频率型指标 可某 能事 发件 生发 某生 事的 件个 数 的体 个 K数 体
分子是分母的一部分
分子分母量纲相同
比例无量纲，取值在［0，1］ K是比例基数，如100%，也可取为1000‰、1
万/1万和10万/10万等，
例：某妇产科医生记录了1402名临产母亲的妊娠情况， 结果足月产者1148例。 足月产率=1148/1402=81.9%
7.63
1975
4.80
1993
6.15
2000
6.96
1978
4.80
1994
6.23
——
——
1982
4.91
1995
6.70
——
——
注：1982、1990、2000 年的数据是根据 1982 年、1990 年、2000 人口普查数据，其余年份数据为人口变动 情况抽样调查推算数
粗 死 亡 率 ＝ 当 年 全 同 人 年 口 内 存 死 活 亡 的 人 总 数 人 年 数 1 0 0 0 0 0 0
疾病种类 恶性肿瘤 呼吸系统疾病 消化系统疾病 循环系统疾病 传染病 合计
死亡人数 50 30 20 40 10 150
百分比（%） 33.33 20.00 13.33 26.67 6.67 100.00
针刺合谷治疗胃痛的效果
疗效 治愈
例数 59
百分 比
（%）
60.82
有效
23
23.71
无效
15
合计
某医院2001年住院病人5类疾病的死亡情况
疾病种类
死亡人数
频率（％）
恶性肿瘤
50
33.33
呼吸系统疾病
30
20.00
消化系统疾病
20
13.33
循环系统疾病
40
26.67
传染病
10
6.67
合计
150
100.00
2. 人时资料的描述—强度
在流行病学随访中，不同个体被观察的事件长度各不相同，常用人时总 和表示被观察的人和事件的总和。
实践中，因为一年中不断有人去世，又不断有人出生，分母的 精确值很难得到。 假定当年每位去世者平均活了半年，每位出生者也平均活了半 年，则粗死亡率可近似地写成
粗 死 亡 率 ＝ 当 年 同 平 年 均 内 人 死 口 亡 数 人 数 1 年 1 0 0 000 0
强度型指标（近似）
婴 儿 死 亡 率 ＝ 同 年 当 < 年 1 周 活 岁 产 死 儿 亡 总 人 数 数 1 0 0 0 0 0 0
频率型指标近似
孕 产 妇 死 亡 率 ＝ 同 当 年 年 孕 活 产 产 妇 儿 死 总 亡 数 数 1 0 万 / 1 0 万 相对比型指标
某 死 因 死 亡 率 ＝ 当 同 年 年 全 内 人 某 口 原 存 因 活 死 总 亡 人 人 年 数 数 1 0 0 ％
强度型指标（近似）
比 例 死 亡 比 ＝ 同 同 年 年 某 内 死 死 因 亡 死 总 亡 数 数 100 ％ 频率型指标
发病率（incidence rate，IR）表示一定时期 内，在可能发生某病的一定人群中新发生某病 的强度。
患病率（prevalence rate, PR）又称为现患 率，指某时点上受检人数中现患某种疾病的频 率，患病率分为时点患病率（point prevalence rate）和期间患病率(period prevalence rate)。
36
60
中西医结合疗法组
病例数 治愈数 治愈率 （％）
20
13
65
重型
20
8
40
60
27
45
爆发型
20
4
20
20
5
25
合计
100
48
48
100
45
45
一、医学人口统计常用指标
老 年 ( 人 口 ) 系 数 ＝ 6 5 岁 及 人 以 口 上 总 的 数 人 口 数 1 0 0 ％
频率型指标
总 负 担 系 数 ＝ 1 4 岁 及 以 下 人 1 5 口 ～ 数 6 4 ＋ 岁 6 人 5 岁 口 及 数 以 上 人 口 数 1 0 0 ％
二、疾病统计常用指标
发 病 率 ＝ 同 期 时 可 期 能 内 发 某 生 病 某 新 病 发 的 病 人 例 时 数 数 K强度型指标（近似）
期 间 患 病 率 ＝ 时 同 期 期 现 受 患 检 病 人 例 数 数 K
频率型指标
某 病 病 死 率 ＝ 同 同 年 年 某 患 病 该 死 病 亡 总 人 数 数 100 ％频率型指标
人时发病率 观新察发人病时例总数数 新发病例数
折合的观察人数单位时间 单位时间内新发病的 率概
例1 在某医院的院内感染调查中，5031名病人 共观察了127859人日（例均25.4日），其中有 596人在医院发生感染，请计算院内感染率。
院内 感 5染 9 6 1率 0 % 00.4/7 人日 127859
手术 手术完成时间 复发情况 方案
复发前被观察人年数
1990-1-1
2005-1-1复发
15.0
甲 1991-7-1
未复发
14.5
1996-1-1
未复发
10.0
合计
——
39.5
1994-1-1
1995-1-1复发
1.0
乙 2004-1-1
未复发
2.0
2004-7-1
未复发
1.5
合计
——
4.5
人时阳性 所率 有 被个 观体 察尚 者处 中 态 于 发 的 阴 数 生 人 性 的 时 状 阳 K之
proportion
阳性率 被被 观观 察察 者者 中中 所生 实 有 性 阳 际 可 事 性 发 能 件 事 生 发 的 件 阳个 的体 个 K 数 体
阳性率的本质是频率，它是对总体中阳性事件发生概率的 估计。
1.2 多分类资料的描述—频率分布
当事物有多于两种可能的结局时，常用频率分布 （构成比）来描述结局的规律性。
研究生医学统计学定性资料统 计描述
相关概念
定性资料是指将观察单位按照某种属性或类别进
行分组，然后计数各组的观察单位个数所收集的 资料。 根据变量类别之间是否有顺序、等级、大小关系，
分为无序分类变量资料和有序分类变量资料。
定性资料常见的数据形式是绝对数
绝对数：调查研究和实验研究得到的定性资料经
39.6
23.2
尿毒症
12.2
9.8
冠状动脉病和心脏病猝死
17.1
48.7
其它死因
7.9
14.0
合计
100.0 100.0
有人据此提出干预试验虽然可以降低充血性心力衰竭等的死亡率，但 却增高了冠状动脉病和心脏病猝死的死亡率。
表 某市1980年和1990年五种传染病发病情况
病种
1980年
1990年
痢疾
各结局频率总和必为100%。 某一结局的频率变化必然导致其他部分的变化。
设某事物结局数的合计由n1，n2，···，nk个部分组 成，某一结局的频率（构成比）的计算为：
频1率 n1
10% 0
n1n2nk
频2率
n2
10% 0
n1n2nk
…..…………………….
频k率 nk
10% 0
n1n2nk
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相对数进行比较应注意可比性
1.观察对象是否同质，研究方法（如检测手段、 抽样方法）是否相同，观察的时间是否一致等。 2.其他在专业上认为有意义的影响因素应接近均衡。
例 某病两种疗法的治愈率（％）比较的资料如表
表 某病两种疗法的治愈率（％）的比较
普通型
病例数 60
西医疗法组
治愈数 治愈率 （％）
相对比型指标
建国以后我国老年人口系数的变化
年份
老年人口 年份
系数(%)
老年人口 年份
系数(%)
老年人口 系数(%)
1949
4.10
1987
5.48
1996
6.94
1953
4.41
1990
5.57
1997
7.04
1959
4.90
1991
5.99
1998
7.43
1964
3.54
1992
6.09
1999
“强度”是流行病学、统计学术语 ——单位时间内某现象发生的频率。
强度型指 （ 可 标某 能事 发件 生发 某生 事 数的 件 时个 的 间 K 体 个 ）
强度型指标通常是指一段时间内的平均概率。如人时发病 率的分子是新发生的事件数，分母是人时数（观察人数 乘以时间）的总和，多用于大人群长时间随访的资料。
表 某医院儿科住院病人疾病种类分布情况
疾病种类
病人数
％
先天性心脏病
250
23.8
风湿性心脏病
750
71.4
其它
50
4.7
结论:我国少年儿童(18岁以下)的风湿性心脏病发病率 约为71.4%。
表 某社区高血压防治干预试验（5年）前后死亡原因变化表
死亡原因
干预前 干预后
充血性心力衰竭
23.2
4.3
脑血管病
1. 分类资料的描述—频率和频率分布
2. 人时资料的描述—强度 3. 复合指标—相对比 4. 相对数应用中需注意的问题
*注意指标计算中的分子和分母的含义
1.分类资料的描述—频率和频率分布
1.1 二分类资料的描述—频率
当事物只有两种可能的结局时，如存活与死
亡、患病与未患病等，常用一个频率来描述结局 的规律性。 频率型指标是最常见的, 通常近似地反映某一事件出现的Biblioteka 病例数 3604构成比 （％）
49.39
病例数 2032
构成比 （％）
37.92
肝炎
1203
16.49
1143
21.33
流脑
698
9.56
542
10.11
麻疹
890
12.20
767
14.31
腮腺炎 902
12.36
875
16.33
合计
7297 100.00
5359
100.00
有人据此得出1990年和1980年相比，痢疾发病下降，肝炎
如:人口出生性别比;每千人口的医生数、每千人 口的病床数、每医生的门诊工作量、变异系数 等。
人口出生性别比国际上一般以每出生100个女 性人口相对应出生的男性人口的数值来表示。 一般在102～107之间。 我国1981年第3次人口普查是108； 1989 年第4次人口普查是112；2000年第5次人口普 查高达116，远超国际认同的可以容忍的最高 警戒线107。
97
15.46
100.0 0
治愈 有效 无效
二、定性资料的描述指标 ——相对数（Relative number）
相对数：两个有联系的指标（数值）之比
常用的相对数指标大致有三种类型：
频率(relative frequency or proportion)
强度(intensity or rate) 相对比(relative ratio)
2.2.4 相对数应用中需注意的问题
1）分母数据一般不宜过小
2）防止概念混淆 3）正确合并估计频率（或强度）型指标 4）相对数进行比较应注意可比性
例：某医生治疗了4例支气管哮喘病患者，其中3
例有效，即报告有效率为75。
请问该说法是否正确？
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某医院统计1985-1990年儿科住院病人疾病种类分布情况 见表：
甲方案：1/39.5×100% = 2.53%/年, 乙方案: 1/4.5×100% = 22.22%/年
3. 复合指标—相对比(ratio)
概念：是两个有关联的变量A与B之比，它表示相对
于B的一个（或十个、百个、千个等）单位，A有多少
个单位。或A是B的若干倍或几分之几。
相对比 A B
ratio
A和B可以是绝对数、平均数，也可以是相对数 A和B的量纲可以相同,也可以不同 A和B彼此分离，互不重叠或包含
过整理，清点数目得到的数值。
如某病的出院人数、治愈人数、死亡人数等。
绝对数反映一定条件下某种事物的规模或水平,是计划 或总结工作的依据。
绝对数通常不具有可比性。 因此需要在绝对数的基础上计算相对数。
例：调查得,某年小学生中流脑发病： 甲地区63例，乙地区35例。
❖ 甲地区流脑流行比乙地区严重 ×
平均每天有0.47％的病人在医院发生感染。
例2 某医院对同一疾病开展甲、乙两种手术治 疗，分别随机抽取100名患者评价复发率。已知 手术完成时间各不相同，而未复发患者的最后随 访时间均为2006年1月1日。限于篇幅，在下表中 仅给出部分数据，以说明此类资料的统计描述方 法。
两种手术方案的复发率比较（部分数据）
❖如已知小学生总人数：甲地区50051人，乙 地区14338人，可算出两个发病率：
❖甲地区流脑发病率：63/50051×1000‰= 1.26‰
❖ 乙地区流脑发病率：35/14338×1000‰= 2.44‰
❖乙地区流脑流行比甲地区严重 √
一、定性资料的频数分布
某医院2001年住院病人5类疾病的死亡情况
48
100
45
45
P1
x1 n1
, P2
x2 n2
,
P3
x3 n3
P
x1 n1
x2 n2
x n
3 3
（☺）
P P1 P2 P3 （）
3
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例：某班有男生50人，女生20人，男生英语四级 通过率为80％，女生四级通过率为100％，请问 该班四级通过率为多少？
答案1：90%。
答案2：85.7%
发病上升最明显的结论。
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例 某病两种疗法的治愈率（％）比较的资料如表
表 某病两种疗法的治愈率（％）的比较
普通型
病例数 60
西医疗法组
治愈数 治愈率 （％）
36
60
中西医结合疗法组
病例数 治愈数 治愈率 （％）
20
13
65
重型
20
8
40
60
27
45
爆发型
20
4
20
20
5
25
合计
100
48