基于视频的公交客流实时分析算法研究与实现

基于视频的公交客流实时分析算法研究与实现
丁濛;庞荣;李淑琴
【期刊名称】《北京信息科技大学学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2017(032)005
【摘要】城市人口的增加引发了诸如交通拥堵等一系列问题.为了缓解这些交通压力,管理者需要合理调度公共交通资源,而公交的客流量是资源调度重要的数据依据.针对公交客流量统计准确度不高的问题,提出了一种基于监控视频的客流量统计算法.首先采用机器学习的方法来实现监控视频中目标的检测,先提取出行人头部的HOG特征,用机器学习中的支持向量机(SVM)作为学习训练方法,得到可以检测行人的分类器,成功检测出行人;然后提出一种轻量级目标跟踪算法跟踪并记录行人的位置,成功捕获行人的运动轨迹;最后通过运动轨迹的分析,判断行人是上车还是下车,从而完成对公交乘客人流量的自动计数.实验结果表明,该客流量统计算法的准确率在85％以上,而且误检率较低,说明所提算法能够实现人流量的有效计数.
【总页数】5页(P29-33)
【作者】丁濛;庞荣;李淑琴
【作者单位】北京信息科技大学计算机学院,北京100101;北京信息科技大学感知与计算智能联合实验室,北京100101;北京信息科技大学感知与计算智能联合实验室,北京100101;北京信息科技大学计算机学院,北京100101;北京信息科技大学感知与计算智能联合实验室,北京100101
【正文语种】中文
【中图分类】TP31
【相关文献】
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