详谈JS中实现种子随机数及作用

详谈JS中实现种⼦随机数及作⽤
前⾔
在前端开发中，尤其是游戏开发，经常会⽤到随机数，那么我们会第⼀时间想到：Math.random，⼤家略微的看看如下代码：
for (var i= 0; i<10; i++) { document.writeln(Math.random() +"<br />"); }
运⾏如上代码，也确实⽣成了10个不同的数字，当然你可以⽣成更多，看起来挺不错的，如果仅仅如此，那么本⽂就没必要写了。

⽰例
试着想⼀下，如果在某⼀个场景，我们做⼀个游戏，⽤户玩到⼀半的时候退出了，这样⽤户下次进来可以选择继续上⼀次的进度继续玩，那么现在问题来了：⽤户玩的进度以及⽤户的积分等简单的描述数据，我们都可以记录下来，但是游戏⾥绘制的障碍物、飞⾏物以及很多装饰类的⼩玩意⼉，他们甚⾄是每次⽤户点开始随机输出的，要把画布上所有的东西以及它们的⼤⼩，位置等都记录下来，实在是没必要。

于是种⼦随机数就闪亮登场了，我们如果在画布上元素随机绘制的时候，有⼀个种⼦值，页⾯上所有元素的位置、⼤⼩等都是根据这个种⼦来算的，那么等到第⼆次绘制的时候只需要传⼊这个种⼦，就可以重现之前未完成的画布元素。

那么这个时候，你会发现JS⾥⾯⾃带的Math.random就不好使了，⽆法满⾜需求，我们继续看这段代码：
复制代码代码如下:
Math.seed = 5; Math.seededRandom = function(max, min) { max = max || 1; min = min || 0; Math.seed = (Math.seed * 9301 + 49297) % 233280; var rnd = Math.seed / 233280.0; return min + rnd * (max - min); }; for (var i= 0; i<10; i++) { document.writeln(Math.seededRandom() +"<br />"); }
运⾏如上代码你会发现如果种⼦Math.seed不变，那么⽣成的随机数是不会变化的，哦了，如果引⼊这个函数，那么重现游戏场景可以实现了，虽然还需要做更多的细节处理，但机制上是能保证的，本⽂的重点不是实现⼀个这样的游戏。

本⽂的重点是：(Math.seed * 9301 + 49297) % 233280，为什么会是这三个值，⽽不是其它的到底这三个数字有什么神秘的来历呢？
像Math.seededRandom这种伪随机数⽣成器叫做线性同余⽣成器（LCG, Linear Congruential Generator)，⼏乎所有的运⾏库提供的rand都是采⽤的LCG，形如：
I n+1=aI n+c(mod m)
⽣成的伪随机数序列最⼤周期m，范围在0到m-1之间。

要达到这个最⼤周期，必须满⾜：
1.c与m互质
2.a - 1可以被m的所有质因数整除
3.如果m是4的倍数，a - 1也必须是4的倍数
以上三条被称为Hull-Dobell定理。

作为⼀个伪随机数⽣成器，周期不够⼤是不好意思混的，所以这是要求之⼀。

因此才有了：a=9301, c = 49297, m = 233280这组参数，以上三条全部满⾜。

总结
以上就是关于种⼦随机数在JS中如何实现和作⽤介绍的内容，希望给JavaScript学习者有所帮助。