基于压缩感知的红外与可见光图像融合

基于压缩感知的红外与可见光图像融合
柳翠寅;罗洪礼;李晓峰
【期刊名称】《四川大学学报（工程科学版）》
【年(卷),期】2014(046)005
【摘要】针对机载实时融合需求,提出了基于CS域的图像融合框架,并提出基于NSCT分解的压缩感知图像融合算法.算法采用服从高斯分布的测量矩阵,对经NSCT分解的图像的高频子带系数进行量测得到比高频子带系数更稀疏的测量值,对测量值采用最大值融合规则得到融合测量值,采用子空间追踪SP算法对测量值进行重构得到近似精确的方向子带融合系数,逆变换融合的高频与低频子带系数得到融合图像.通过多组图像融合实验,比较融合评价指标和算法消耗时间,证实本文算法在保证融合质量的同时有效地提高了运算效率,有利于满足机载实时性应用需求.【总页数】8页(P88-95)
【作者】柳翠寅;罗洪礼;李晓峰
【作者单位】昆明理工大学计算中心,云南昆明650500;昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室,云南昆明650500;昆明理工大学信息与自动化学院;昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室,云南昆明650500;昆明理工大学信息与自动化学院;四川大学计算机学院,四川成都610065;四川大学视觉合成图形图像技术重点学科实验室,四川成都610065
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.4
【相关文献】
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