一种基于神经网络与近似消息传递算法的多用户检测方法[发明专利]

专利名称：一种基于神经网络与近似消息传递算法的多用户检测方法
专利类型：发明专利
发明人：孙蒙江,陈鹏
申请号：CN202010760266.1
申请日：20200731
公开号：CN111901069A
公开日：
20201106
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公开了一种基于神经网络与近似消息传递算法的多用户检测方法，建立海量机器通信免握手场景上行链路的多址接入模型；通过Khatri‑Rao积将多用户检测问题对应的多观测向量问题转为压缩感知的单重测量向量问题；构建基于近似消息传递算法的神经网络模型，用于替代近似消息传递算法中对软阈值函数的更新。

使用多个基于神经网络的近似消息传递算法进行多用户检测，通过多组检测结果得到活跃用户的可靠性并基于此确定检测的活跃用户。

本发明性能优于多向量观测正交匹配追踪，可应用于多天线基站场景下，其适用性好、应用范围宽，同时能够达到较好的多用户检测水平。

申请人：东南大学
地址：211189 江苏省南京市江宁区东南大学路2号
国籍：CN
代理机构：南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙)
代理人：彭雄
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