利用改进曲波变换特征提取的CBIR算法

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ＣＢＩＲ（ｃｏｎｔｅｎｔｂａｓｅｄｉｍａｇｅｒｅｔｒｅｖａ１）算法。ＩＣＴ使用脊波变换作为一个组成步骤，使用Ｇａｂｏｒ小波过滤器的过滤器组
实现曲波子带，使用词；１２树索引每幅图像的描述符向量，即能量直方图向量。在Ｃｏｒｅｌ收集的１０００幅图像上的实验结果表明：提出的算法对数据库中恐龙图像的检索精度可高达９７．２０％，平均精度比Ｇａｂｏｒ变换的ＣＢＩＲ算法和
ｏｆｃｕｒｖｅｌｅｔ．Ｔｈｅｖｏｃａｂｕｌａｒｙｔｒｅｅｉｓｕｓｅｄｔｏｉｎｄｅｘｄｅｓｃｉｒｐｔｏｒｖｅｃｔｏｒｏｆｅａｃｈｉｍａｇｅ，ｗｈｉｃｈｉｓｖｅｃｔｏｒｏｆｅｎｅｒｇｙｈｉｓｔｏｇｒａｍ．Ｅｘ — ｐｅｒｉｍｅｎｔｓｗｉｈｔ１０００ｐｉｃｔｕｒｅｓｔｈａｔｃｏｒｅｌｄａｔａｓｅｔｃｏｌｌｅｃｔｓｓｈｏｗ：ｔｈｅｒｅｔｒｉｅｖａｌａｃｃｕｒａｃｙｏｆｔｈｅｌｇａｏｉｒｔｈｍｆｏｒｉｍａｇｅｓｏｆｄｉｎｏｓａｕｒｓｉｓ９７．２０％，ｔｈｅａｖｅｒａｇｅａｃｃｕｒａｃｙｏｆｔｈｅｐｒｏｐｏｓｅｄａｌｇｏｉｒｔｈｍｉｓ１８％ｍｏｒｅｔｈａｎｔｈａｔｏｆａｌｇｏｉｔｒｈｍｓｕｓｉｎｇＧａｂｏｒｔｒａｎｓｆｏｒｍａｎｄ
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Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＡｓｃｕｒｖｅｌｅｔｏｆｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎｉｍａｇｅｓｕｓｉｎｇＧａｂｏｒＴｒａｎｓｆｏｒｌｎ（ＧＴ）ａｎｄｈｔｒｏｕｓＷａｖｅｌｅｔＴｒａｎｓｆｏｒｍ（ｗＴ）ｃａｎｎｏｔａｃｃｕｒａｔｅｌｙｃａｐｔｕｒｅｔｈｅｅｄｇｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｉｍａｇｅｓ，ａｎｅｗＣＢＩＲａｌｇｏｉｒｔｈｍｕｓｉｎｇＩｍｐｒｏｖｅｄＣｕｒｖｅｌｅｔＴｒａｎｓｆｏｒｍ（ＩＣＴ）ｆｏｒ
Ｃｏｎｔｅｎｔｂａｓｅｄｉｍａｇｅｒｅｔｒｉｅｖａｌｕｓｉｎｇｉｍｐｒｏｖｅｄｃｕｒｖｅｌｅｔｔｒａｎｓｆｏｒｍｆ０ｒｆｅａｔｕｒｅｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ
使用ａｔｒｏｕｓ小渡变换的ＣＢＩＲ算法分别提高至少１３７．４０％，远优于ＧＴ算法
（２７．１３％）和ｗＴ算法（３０．７０％）。在加权平均精度、平均精度、平均检索率和平均秩方面的显著改进使提出算法
拥有很好的实用性。
关键词：曲波变换；小波变换；ＣＢＩＲ；能量直方图；检索精度
中图分类号：ＴＰ３９１文献标志码：Ａ文章编号：１６７３・８２５Ｘ（２０１７）０１－０１２９－０８
ＷＡＮＧＤａｙｕ，ＺＨＡＮＧＷｅｎｊｕａｎ
（Ｓｃｈｏｏｌｏｆｃｏｍｐｕｔｅｒｓｃｉｅｎｃｅａｎｄｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ＺｈｏｕｋｏｕＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｚｈｏｕｋｏｕ，４６６０００，Ｐ．Ｒ．Ｃｈｉｎａ）
ＤＯＩ：１０．３９７９／ｊ．ｉｓｓｎ．１６７３ — ８２５Ｘ．２０１７．０１．０１９
利用改进曲波变换特征提取的ＣＢＩＲ算法
王大羽，张文娟
（周口师范学院计算机科学与技术学院，河南周口４６６０００）
第２９卷第１期重庆邮电大学学报（自然科学版）Ｖ０Ｉ．２９ＮＯ．１２０１７年２月Ｊｏｕｒｎ￣ｏｆＣｈｏｎｇｑｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＰｏｓｔｓａｎｄＴｅｌｅｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ（ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅＥｄｉｔｉｏｎ）Ｆｅｂ．２０１７
摘
要：针对Ｇａｂｏｒ变换（Ｇａｂｏｒ￣ａｎｓｆｏｒｍ，ＧＴ）和使用￣ｔｒｏｕｓ小波变换（ｗａｖｅｌｅｔｔｒａｎｓｆｏｒｍ，ＷＴ）分解图像的曲波变换
不能准确地采集图像中边缘信息的问题，提出一种改进曲波变换（ｉｍｐｒｏｖｅｄｅｕｒｖｅｌｅｔｔｒａｎｓｆｏｒｍ，ＩＣＴ）特征提取的