XXXX0816质量保证部minitab运用培训基础应用篇
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�直方图分析能力指数
直方图的分布B与质量标准（公差T）的关系分析 。
其他运用：绘制鱼骨图
谢谢大家
第三篇 利用mintab进行数据分析（SPC）
第三篇 利用mintab进行数据分析（SPC）
第三篇 利用mintab进行数据分析（SPC）
第三篇 利用mintab进行数据分析（SPC）
例5：判断下列控制图是否处于控制稳态。
连续6点递增或递减
连续3点有2点在中心线同一侧的A区
一点落在A区外
连续5点中有4点落在中心线同侧C区外
直方图通过对收集到的貌似无序的数据进行处理，能反映出产品质量数据的分布特 征、过程能力指数等，并能判断和预测产品的质量状况及不合格率。
第三篇利用mintab进行数据分析（CPA）
� 手工绘制直方图
①收集数据：要求收集的质量数据n≥100个：数据收集过少则难 于反映数据的统计特性，容易做出错误的判断；收集过多则计算 分析工作量太大。
第二篇 利用minitab绘制常用图形之管理数据
� 创建组块式直方图
从直方图可以看出，这三个中心的交货时间分布 曲线呈现相同的样式，都是近似正态分布。
第二篇 利用minitab绘制常用图形之检验
第二篇 利用minitab绘制常用图形之检验
� 创建散点图
三个出货中心散点图中的这些点，都没 有明显的样式。各中心的回归线相对呈水平 状，表明交货位置到出货中心的距离远近对 交货时间没有影响。
� 控制图的构成要素
第三篇 利用mintab进行数据分析（SPC）
� 控制图的绘制
第三篇 利用mintab进行数据分析（SPC）
� 控制图判定规则
第三篇 利用mintab进行数据分析（SPC）
� 控制图判定规则——变异
变异： 1、一点落在A区外； 2、连续9点落在中心线一侧； 3、连续3点有2点在中心线同一侧的A区； 4、连续6点递增或递减； 5、连续5点中有4点落在中心线同侧C区 外； 6、连续15点在C区中心线上下； 7、连续14点相邻点上下交替； 8、连续8点落在C区外；
第二篇 利用minitab绘制常用图形之检验
� 创建布局图
第三篇 利用mintab进行数据分析（描述性）
� 显示描述性统计
会话窗口分别显示每个中心的结果。在每个 中心之内，可以在合计数列中找到延期、逾 期和按时交货的数量。
第三篇 利用mintab进行数据分析（方差）
� 执行方差分析
第三篇 利用mintab进行数据分析（SPC）
第三篇 利用mintab进行数据分析（SPC）
第三篇 利用mintab进行数据分析（CPA）
� 过程能力分析
第三篇利用mintab进行数据分析（CPA）
� 过程能力指数
第三篇利用mintab进行数据分析（CPA）
� 过程能力指数分级标准
第三篇利用mintab进行数据分析（CPA）
� 直方图分析过程能力
� 基本概念——正态分布
第三篇 利用mintab进行数据分析（SPC）
� 基本概念——控制线、规格线
第三篇 利用mintab进行数据分析（SPC）
� 控制图的构成
第三篇 利用mintab进行数据分析（SPC）
� 控制图的作用
第三篇 利用mintab进行数据分析（SPC）
� 控制图的形成
第三篇 利用mintab进行数据分析（SPC）
� 创建单值图
从单值图可以看出，这地方的平均交货时 间均不相同。西部中心的交货时间短于中部和 东部中心的交货时间。看起来，各出货中心的 数据变异情况 几乎相同。
第二篇 利用minitab绘制常用图形之管理数据
� 创建分组直方图
从直方图可以看出，每个出货中心的平均值并不相同。平均交货时间分别为：中 部—3.984天 东部—4.452天 西部—2.981天 分组直方图显示，中部和东部出货中心 的交货时间平均值和数据散布情况相似。相比之下，西部出货中心的交货时间较短，而 且数据散布较集中。
②找出数据的最大值和最小值 ，并计算极差R Max=10.10 ， Min=9.60 ， R=max-min=0.50
③数据分组
分组 9.55-959 9.65-9.69 9.75-9.79 9.85-9.89 9.95-9.99 10.05-10.09
频数 0 2 0 3 13 5
分组 9.60-9.64 9.70-9.74 9.80-9.84 9.90-9.94 10.00-10.04 10.10-1014
� 软件优点
以菜单的方式构成，所以无需学习高难的命令文，只需拥有基本的统计知识便可使 用。图表支持良好，特别是与Six-sigma有关联的部分陆续地在完善之中。
第一篇 minitab基础知识
� 软件用途
第一篇 minitab基础知识
� 操作界面
第一篇 minitab基础知识
� 数据窗口
第二篇 利用minitab绘制常用图形之管理数 据
频数 6 3 9 35 48 3
④作直方图
以组距为底长，高为频数，作各组的矩形图
第三篇利用mintab进行数据分析（CPA）
� minitab绘制直方图
第三篇利用mintab进行数据分析（CPA）
�直方图类型
原则：在正常生产条件下，所得到的直方图应该呈正态分 布，否则，就要分析原因，采取措施。
第三篇利用mintab进行数据分析（CPA）
minitab运用培训
质量保证部
主要内容
Minitab基础介绍 利用minitab绘制常用图形 利用mintab进行数据分析
第一篇 minitab基础知识
� 软件介绍
于1972年，美国宾夕法尼亚 州立大学用来作统计分析、教育用而开发，目前已出版 Window 用16.0，并且已在工学、社会学等所有领域被广泛使用。特别是与Six-sigma 关联，在GE、AlliedSignal()等公司已作为基本的程序而使用。
直方图的分布B与质量标准（公差T）的关系分析 。
其他运用：绘制鱼骨图
谢谢大家
第三篇 利用mintab进行数据分析（SPC）
第三篇 利用mintab进行数据分析（SPC）
第三篇 利用mintab进行数据分析（SPC）
第三篇 利用mintab进行数据分析（SPC）
例5：判断下列控制图是否处于控制稳态。
连续6点递增或递减
连续3点有2点在中心线同一侧的A区
一点落在A区外
连续5点中有4点落在中心线同侧C区外
直方图通过对收集到的貌似无序的数据进行处理，能反映出产品质量数据的分布特 征、过程能力指数等，并能判断和预测产品的质量状况及不合格率。
第三篇利用mintab进行数据分析（CPA）
� 手工绘制直方图
①收集数据：要求收集的质量数据n≥100个：数据收集过少则难 于反映数据的统计特性，容易做出错误的判断；收集过多则计算 分析工作量太大。
第二篇 利用minitab绘制常用图形之管理数据
� 创建组块式直方图
从直方图可以看出，这三个中心的交货时间分布 曲线呈现相同的样式，都是近似正态分布。
第二篇 利用minitab绘制常用图形之检验
第二篇 利用minitab绘制常用图形之检验
� 创建散点图
三个出货中心散点图中的这些点，都没 有明显的样式。各中心的回归线相对呈水平 状，表明交货位置到出货中心的距离远近对 交货时间没有影响。
� 控制图的构成要素
第三篇 利用mintab进行数据分析（SPC）
� 控制图的绘制
第三篇 利用mintab进行数据分析（SPC）
� 控制图判定规则
第三篇 利用mintab进行数据分析（SPC）
� 控制图判定规则——变异
变异： 1、一点落在A区外； 2、连续9点落在中心线一侧； 3、连续3点有2点在中心线同一侧的A区； 4、连续6点递增或递减； 5、连续5点中有4点落在中心线同侧C区 外； 6、连续15点在C区中心线上下； 7、连续14点相邻点上下交替； 8、连续8点落在C区外；
第二篇 利用minitab绘制常用图形之检验
� 创建布局图
第三篇 利用mintab进行数据分析（描述性）
� 显示描述性统计
会话窗口分别显示每个中心的结果。在每个 中心之内，可以在合计数列中找到延期、逾 期和按时交货的数量。
第三篇 利用mintab进行数据分析（方差）
� 执行方差分析
第三篇 利用mintab进行数据分析（SPC）
第三篇 利用mintab进行数据分析（SPC）
第三篇 利用mintab进行数据分析（CPA）
� 过程能力分析
第三篇利用mintab进行数据分析（CPA）
� 过程能力指数
第三篇利用mintab进行数据分析（CPA）
� 过程能力指数分级标准
第三篇利用mintab进行数据分析（CPA）
� 直方图分析过程能力
� 基本概念——正态分布
第三篇 利用mintab进行数据分析（SPC）
� 基本概念——控制线、规格线
第三篇 利用mintab进行数据分析（SPC）
� 控制图的构成
第三篇 利用mintab进行数据分析（SPC）
� 控制图的作用
第三篇 利用mintab进行数据分析（SPC）
� 控制图的形成
第三篇 利用mintab进行数据分析（SPC）
� 创建单值图
从单值图可以看出，这地方的平均交货时 间均不相同。西部中心的交货时间短于中部和 东部中心的交货时间。看起来，各出货中心的 数据变异情况 几乎相同。
第二篇 利用minitab绘制常用图形之管理数据
� 创建分组直方图
从直方图可以看出，每个出货中心的平均值并不相同。平均交货时间分别为：中 部—3.984天 东部—4.452天 西部—2.981天 分组直方图显示，中部和东部出货中心 的交货时间平均值和数据散布情况相似。相比之下，西部出货中心的交货时间较短，而 且数据散布较集中。
②找出数据的最大值和最小值 ，并计算极差R Max=10.10 ， Min=9.60 ， R=max-min=0.50
③数据分组
分组 9.55-959 9.65-9.69 9.75-9.79 9.85-9.89 9.95-9.99 10.05-10.09
频数 0 2 0 3 13 5
分组 9.60-9.64 9.70-9.74 9.80-9.84 9.90-9.94 10.00-10.04 10.10-1014
� 软件优点
以菜单的方式构成，所以无需学习高难的命令文，只需拥有基本的统计知识便可使 用。图表支持良好，特别是与Six-sigma有关联的部分陆续地在完善之中。
第一篇 minitab基础知识
� 软件用途
第一篇 minitab基础知识
� 操作界面
第一篇 minitab基础知识
� 数据窗口
第二篇 利用minitab绘制常用图形之管理数 据
频数 6 3 9 35 48 3
④作直方图
以组距为底长，高为频数，作各组的矩形图
第三篇利用mintab进行数据分析（CPA）
� minitab绘制直方图
第三篇利用mintab进行数据分析（CPA）
�直方图类型
原则：在正常生产条件下，所得到的直方图应该呈正态分 布，否则，就要分析原因，采取措施。
第三篇利用mintab进行数据分析（CPA）
minitab运用培训
质量保证部
主要内容
Minitab基础介绍 利用minitab绘制常用图形 利用mintab进行数据分析
第一篇 minitab基础知识
� 软件介绍
于1972年，美国宾夕法尼亚 州立大学用来作统计分析、教育用而开发，目前已出版 Window 用16.0，并且已在工学、社会学等所有领域被广泛使用。特别是与Six-sigma 关联，在GE、AlliedSignal()等公司已作为基本的程序而使用。