基于会议期刊星系图的超大规模学术网络可视化方法及系统[发明专利]

专利名称：基于会议期刊星系图的超大规模学术网络可视化方法及系统
专利类型：发明专利
发明人：李琦,贾雨葶,李抒昊,傅洛伊,王新兵,陈贵海
申请号：CN202010167905.3
申请日：20200311
公开号：CN111309917A
公开日：
20200619
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明提供了一种基于会议期刊星系图的超大规模学术网络可视化方法及系统，包括：步骤M1：从数据库中获取论文相关数据，并将数据存储在文件中；步骤M2：根据论文的相关数据，对论文按照会议或期刊聚类，并生成包含相应聚类的节点和连边参数的图文件；步骤M3：使用自动化布局工具对相应聚类的节点和连边参数的图文件快速布局，得到聚类内部布局，并生成包含节点位置信息的图文件；步骤M4：根据聚类之间的引用关系，等效聚类之间力的大小，并使用力引导算法生成聚类间星系结构；步骤M5：根据聚类间星系结构对聚类进行融合，得到可视化结果。

本发明以图的方式展示大量论文之间的引用关系，使得原本抽象的论文引用关系变得清晰可见。

申请人：上海交通大学
地址：200240 上海市闵行区东川路800号
国籍：CN
代理机构：上海汉声知识产权代理有限公司
代理人：胡晶
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