基于非局部自相似性与稀疏表示的图像处理方法及装置[发明专利]

专利名称：基于非局部自相似性与稀疏表示的图像处理方法及装置
专利类型：发明专利
发明人：蔡述庭,廖志高,刘坤,翁少佳,李卫军
申请号：CN201810297729.8
申请日：20180330
公开号：CN108537752A
公开日：
20180914
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公开了一种基于非局部自相似性与稀疏表示的图像处理方法及装置，通过引入结构相似度量SSIM计算得到每个图块的相似图块集，并将SSIM与图块的欧氏距离相结合应用到非局部中心化稀疏编码估计的加权系数的求解中，有效估计相似图块的加权系数值，进而计算获得更准确的稀疏编码值，同时利用迭代收缩算法对图块的预置字典与稀疏编码估计值进行运算得到每个图块的稀疏系数，将稀疏系数代入预置重构图像函数进行图像重构，得到去噪图像。

解决了现有的图像稀疏去噪算法稀疏系数估计不准确影响去噪效果的技术问题。

申请人：广东工业大学
地址：510060 广东省广州市越秀区东风东路729号
国籍：CN
代理机构：北京集佳知识产权代理有限公司
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