智能交通对缓解道路拥堵的影响

智者论道
智库时代 ·245·
智能交通对缓解道路拥堵的影响
赵秀云
（山东协和学院，山东济南 250000）
摘要：伴随着经济的快速发展和科技的不断进步，我国交通行业也取得了不小的发展，在发展的过程中出现了比较严重的交通拥堵问题，解决交通拥堵不单单只是扩大建设，同时还受到资源环境的严重影响。

因此，通过运用智能交通系统加强交通设施智能化的改造，不但可以减少由于拥堵造成的交通事故，而且还能有效的缓解交通拥堵。

从而提高交通设施的通行能力，保障人们的出行安全。

智能交通在我国已经经过了多年的快速发展，目前在各级城市交通发展中已经全面开始建设。

关键词：智能交通；道路拥堵中图分类号：U41
文献标识码：A
文章编号：2096-4609(2019)31-0245-002
一、道路交通拥堵原因
不同城市交通拥堵情况不同，归纳总结产生交通拥堵的主要原因可以概括为以下几个方面。

（一）汽车数量增长快
据调查汽车数量在急剧增大，而城市道路的建设没有能及时满足汽车数量增长的需求。

很多城市都存在类似的问题，尤为严重的在城市的市区，道路扩建受到很多因素的影响，许多道路都存在超负荷运行的状态。

（二）停车场停车位少
停车场停车困难是明显的静态问题，但是会直接影响到道路交通拥堵的这一动态问题。

在很多大城市中都存在类似的问题，停车场的建设跟不上车辆发展的步伐，道路两侧出现了大量的乱停乱放的车辆，这不仅容易产生交通拥堵，也严重影响了市容。

随着交通的便捷和日益增长的私家车辆，在很多大城市的城市中心商务区存在了严重的停车难的问题，这一问题已经成为急需解决的社会问题。

（三）修建经费不充足
在很多大城市里，都存在政府在交通基础设施的建设方面投入的资金相对不足这一问题，与此同时，还存在法律法规、管理等诸多方面的建设不配套，这就严重制约了主城路外公共设施的开发建设速度。

（四）政府重视程度低
公共交通的问题没有引起相关部门的足够重视。

要想从根本上解决交通拥堵的问题，可以从大力发展公共交通角度着手。

而国内许多城市的公共交通在信息化建设方面相对落后，国内许多公交公司依旧依靠人工调度车辆，这样就存在效率偏低，并且在车站位置容易出现交通拥堵的问题。

目前智能公交调度系统在国内基本处于空白阶段，也是今后可以重点发展的领域。

除了上述原因以外，还存在一些其他原因，例如：在前期的规划过程中存在不恰当的地方；在开发过程中土地的开放强度与交通环境最大允许容量之间存在一定的矛盾；在使用过程中存在资源利用率低的问题，出租车存在空驶率高等问题。

这些都会导致交通拥堵的产生或严重化。

二、智能交通相关理论（一）智能交通的概念
智能交通的核心就是秩序。

道路扩建工作跟不上汽车数量的增长，那么要解决交通拥堵问题最为重要的就是解决车辆行驶的秩序问题。

所谓智能交通系统是一种集信息技术（IT）、人工智能（AI）、电子控制、地理信息（GIS）、全球定位（GPS）、影像、计算机处理、有线/无线通信等多种技术在一起的交通运输管理系统，能对各种运输方式进行现代化、科学化的智能管理。

（二）智能交通的作用
智能交通不仅能为交通管理部门提供管理帮助，也可以为道路使用者提供服务。

它可以向交通使用者提供各种出行的相关信息，主要包括道路拥堵情况，换乘情况，更换路径信息，交通管制等多方面的信息。

第一，提高道路本身和地区路网的使用效率。

在城市范围内，通过快速的发展智能交通一方面可以改善道路交通环境，另一方面还增加了道路交通系统的容量。

与此同时，还可以有效提高行车速度，减少行车延误，提高受控区域的道路服务水平，进而提高地区路网的通行能力。

第二，改善交通环境，减少交通事故和环境污染。

智能交通可以及时的反馈事故信息，减少了损失和伤害；在使用过程中还减少了对能源的需求；在保护环境和提高空气质量方面做出巨大贡献。

第三，提高管理部门的服务水平和工作效率。

（三）智能交通的战略目标
促进互联网与基础设施、交通要素和分工体系的线上线下融合及数据驱动，提出交通基础设施+互联网、人车路+互联网、政府公众运输企业+互联网的发展目标、实现途径，提出互联网大数据升维“新交通”发展战略，打造高端化的智慧交通网。

2030年智能交通总体进入国内强省行列，其中智能交通运营与管理国际领先；自动驾驶汽车市场占有率接近20%。

智能决策与协同控制应用技术体系初步形成，网联化、协同化、智慧化的综合交通工程科技取得重大进展。

2045年智能交通总体进入国内强省前列，其中智能交通运营与管理、城市交通智能化水平国内领先。

多种运输方式协同组织与运行优化完善，形成一体化智能综合交通服务体系。

三、城市交通拥堵的对策
我们可以从以下几个方面着手，从而减少交通拥堵：在道路的规划和建设过程中提高科学性；在使用过程中采用科学的手段，提高运行效率；在管理过程中，加强管理，解决好秩序问题。

（一）做好城市交通和智能交通系统的优化设计
根据大数据和以往经验表示，城市公共交通是运输效率最高的运输模式。

所以我们要大力发展公共交通，对公交车路线与地铁路线的规划作出优化，更好的利用城市道路交通资源，改善交通环境，建立更好的交通信息系统。

在大数据的基础上建立更加智能化的城市公共交通网络，这样才能有更好的交通信息服务的效率及水平。

再一个我们也要做好城市建设的公共设施布局。

合理的分配学校、医院、商场、停车场等公共资源也有利于缓解城市道路交通的压力，避免拥堵的情况发生。

（二）做好城市交通的综合化管理
利用大数据与互联网的相互结合，制作一个即时反应道路情况的道路交通网络，科学的合理分析拥堵的原因，及时主动诱导人们选择路径，进行科学有效的交通管理。

由于城市人多地少，交通需求过高，为了贯彻绿色出行的理念，劝导人们优先选择公共交通出行，通过一系列交通措施对公共交通网络进行优化。

且为了缓解城市关键地区的交通压力，可以通过一些措施来减少交通车辆
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的数量。

（三）提供交通出行综合信息服务
现在由于互联网的不断进步，信息在人与人之间不断地即时的交流，所以我们可以对此通过一个平台，共享城市道路交通信息，来诱导人们选择其他的道路从而避免产生拥堵的情况。

如果某地由于不可抗因素，导致了要出现拥堵的情况，我们也可以及时向人们发出警告，从而避免发生拥堵。

以此来提高出行的效率。

我们也可以通过电台、电视、网站、移动端、车载导航、短信、微信等各种各样的信息方式来发布交通信息，为出行者制定更好更快捷的出行方式与出行路线，达到高质量的出行，这样也可以减小交通的压力，缓解拥堵。

（四）试行交通拥堵收费政策
在大数据的分析结果显示，有时候采取的措施并不能有效的减少交通拥堵现象，所以必要时可以增加拥堵收费政策。

这个政策就是用经济手段缓解交通拥堵，有效的减少了私家车的数量，大数据显示政策上台后有
50%～60%的市民都选择了乘坐公共交通方式出行。

在征收拥堵费后，汽车排放的尾气也降低了，同时收取的费用也重新投入到了城市的建设中，使社会、环境都得到了良好的改善，形成了一个良好的循环。

（五）停车场的智能化
停车难车位少也是造成交通拥堵的原因。

城市道路本就拥挤而且大多路两边都还设有停车位，这就导致供汽车通行的道路变得更窄了，所以把停车场信息放在网上发送到手机或者车载导航上就能缓解路边停车的情况，让出更多的车道用来通行。

且停车场的信息化也能让人们更好的选择出行方式，既有利于市民又有利于缓解交通压力。

四、结束语
新一代信息技术的发展，对智能交通系统的发展一方面提供了技术支撑，另一方面带来了理念和模式的变革。

交通运输部提出要发展“综合交通、智慧交通、绿色交通和平安交通”，交通运输高安全、高效能、高品质服务的挑战，使得交通系统智能化、综
合化、协同化成为发展的必由之路，智能交通成为现代交通运输业的重要方向。

【作者简介】赵秀云（1985-），女，硕士研究生，专职教师，研究方向为道路与铁道工程。

【课题项目】项目来源：山东省软科学计划研究项目，项目名称：山东省高架路交通拥堵治理研究（项目编号：2018RKB01367）
【参考文献】
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[5]何一轻.智能交通对智慧城市的影响[D].上海:华东大学出版社,2015.
（上接第243页）
地位，还可以建立情感纽带，促进人际交往，如例3中“I also like”这些明确的主观情态的使用满足了读者的好奇心，使他们感受到作者是在和他们坦诚、真实地交流，从而与读者形成了有效沟通，实现了个人主页的人际意义。

四、结语
本文以功能语言学为基础,从人际语法隐喻角度解析Paul Kei Matsuda 个人主页中的人际意义：使得个人主页所传递的作者个人形象更加全面、真实、鲜活。

此外,这一尝试性研究丰富了语法隐喻理论的适用范围,凸显了个人主页的交际意图。

【作者简介】王密丽（1993-），女，2017级在读研究生，研究方向为应用语言学。

【基金项目】本研究受“西安外国语大学研究生科研基金项目资助（项目编号SYJS201869）”，属于阶段性研究成果。

项目负责人：李袁媛。

【参考文献】
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为主，在汽车排气管部件处安装气体检测装置，对汽车排放的尾气进行数据检测，并将其与国家制定的基准相比对，以及时诊断出汽车的环保性能。

四、汽车检测诊断技术应用研究（一）仪器诊断检测技术
仪器诊断检测技术是基准设备和先进技术发展而来，通过工作人员的经验对汽车故障范围分析，并可利用仪器对汽车构造进行勘测，此过程中不需要对汽车的零部件进行拆卸便可对汽车的各项性能进行数据分析，可有效替代传统的检测手段。

同时仪器检测可对汽车部件的质量、性能参数、波动曲线进行数据检测，可针对汽车的使用年限和实际使用情况判断出汽车各部件的使用寿命，并针对汽车的安全隐患进行深度分析，为汽车检修人员提供决策信息，以保证汽车检测的全面性。

（二）智能检测诊断技术
当前汽车的发展方向以智能化为主，通过智能检测诊断技术可对汽车的精密元器件、电子电路、联动系统、报警系统等进行全面化检测，可对汽车的信号信息的响应速率进行获取，以保证汽车各项功能的实时性，增加汽车的驾驶性能。

智能检测诊断技术是将技术与经验相结合，对汽车的驾驶性能、安全性能、联动性能等进行全方位检测，在智能化检测体系的构建下，可有效提升汽车故障检测的精准性。

五、结语
综上所述，文章对汽车检测诊断技术进行分析，针对汽车的动力性能、稳定性能、环保性能等进行基准介绍。

为保证汽车检测诊断技术得到正确利用，应采用先进的仪器设备和智能检测技术等对汽车故障和零部件
的使用寿命进行分析，确保检测数据的精准性，为用户提供安全保障。

【作者简介】李程魏（1983-），男，本科，高级技师，研究方向为汽车检测技术。

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