基于高斯混合模型和Renyi熵的图像分割方法

基于高斯混合模型和Renyi熵的图像分割方法
黄金杰;盖光建
【期刊名称】《计算机应用研究》
【年(卷),期】2009(26)4
【摘要】采用高斯混合模型(GMM)来估计图像灰度值的空间坐标概率分布,再在二阶Renyi熵的基础上构造目标熵函数,在图像灰度范围内搜索各个灰度级别的坐标集合,使此目标熵函数最大的灰度值作为最佳分割阈值.实验结果表明此方法对图像分割的精度较高,适应性较好,具有较稳定的性能.
【总页数】4页(P1541-1543,1551)
【作者】黄金杰;盖光建
【作者单位】哈尔滨理工大学,自动化学院,哈尔滨,150080;哈尔滨理工大学,自动化学院,哈尔滨,150080
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
1.基于二维Renyi熵与自适应人工鱼群算法的红外图像分割 [J], 李晓峰;方龙
2.一种基于Parzen窗法和Renyi熵的图像分割阈值选取新方法 [J], 熊福松;王士同
3.一种基于高斯混合模型的快速水平集图像分割方法 [J], 程相康;朱宏擎
4.用于图像分割的多分类高斯混合模型和基于邻域信息的高斯混合模型 [J], 柴五
一;杨丰;袁绍锋;黄靖
5.一种新的基于高斯混合模型的纹理图像分割方法 [J], 余鹏;封举富;童行伟
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。