SPSS第二章(1)课件
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对接，依据是两个文件中的个案；
• 例子：如果两个文件个案个数不同，那么个案
少的文件的合并后会在新文件中相应的个案处 出现系统缺失值；
• 注意，必须要有一个相同名称的变量名，为合
并的关键变量，事先按照关键变量升序排序， 含义不同的变量项，不要用相同的变量名。
SPSS第二章(1)
操作步骤：
操作步骤：
打开原文件
• 配对的过程：选择两个类型意义相同变量名不
同的变量配对，活着将其中一个变量改名；
• 也可不进行配对，强行指定进入，这时系统中
会有缺省值；
• 可以将来源保存为一个变量：Indicate case
source as variable。
SPSS第二章(1)
2.7.2 横向合并数据文件
• 横向合并是将两个数据文件中的数据进行左右
选择参数
Data菜单
打开要合并 的文件
Merge File 菜单
Add Variable 菜单
SPSS第二章(1)
2.7.2 (续)关于参数选择：
• New Working Data File 中显示两个文件中全
部变量，可以剔出到 Excluded Variable；
• 检查个案是不是按顺序一一对应的； • 选择用来合并的关键变量；Match cases on
职称 1 1 1 ……
4
年龄段 人数
1
0
2
15
3
8
…… ……
1
0
SPSS第二章(1)
2.2 SPSS数据的结构和定义方法
SPSS的数据结构主要包括下面内容：
• 变量名(Name) • 类型(Type) • 宽度(Width) • 列宽度(Columns) • 变量名标签(Label) • 变量值标签(Value Labels) • 缺失数据(Missing) • 度量尺度(Measure)
• 纵向合并是将两个数据文件中的数据进行首尾
对接，依据是两个文件中的变量名；
• 例子：如果两个文件变量个数不同，那么变量
少的文件的个案合并后会在新文件中出现系统 缺失值；
• 注意，合并首先要有意义，其次要做好准备，
确定数据结构时最好用相同的变量名、类型， 规定相同的变量个数，这样便于变量自动匹配， 减少麻烦。
SPSS第二章(1)
举例说明：
• 居民储蓄问卷调查结果：
性别
职业
年龄
1
工人(1) 24
1
职员(2) 35
……
……
……
收入 900 1800 ……
0
公务员(5) 30
1700
SPSS第二章(1)
举例说明（续）
• 职称和年龄的关系数据
可能需要对变量的情况 进行组合得出的组 合数即为相应的行 数，列数认为变量 数。
2.2.7 结构定义的基本操作
在数据编辑窗口的Variable View卡片下面定义数 据结构，注意以下几点：
英文的理解； 变量值标签的定义； 缺失数据定义； 结构的浏览
SPSS第二章(1)
2.3 SPSS结构定义的应用案例
SPSS的调查问卷与数据变量有如下关系：
根据需要进行 的分析决定变 量。
第2章 SPSS数据文件的建立和管理
制作人：夏怡凡
SPSS第二章(1)
主要内容：
1. 数据文件特点及定义方法（例子）； 2. SPSS数据录入和编辑； 3. SPSS文件的存取以及SPSS支持的其他类型
文件；
4. SPSS文件的合并。
SPSS第二章(1)
2.1 SPSS数据文件
建立SPSS数据文件是利用SPSS进行数据分析的首 要工作！其过程是：
美元符号，系统会自动加； • 用户自定义型：
• 字符型：默认8位，不能进行数学运算； • 日期型：dd－mmm－yyyy，mm/dd/yyyy
SPSS第二章(1)
• 变量名标签：对变量含义的进一步解释说明， 可以省略；
• 变量值标签：对取值含义的说明
•顺序水准和名义水准的品质变量来说是比不可少 的； •也可以省略，最好对于性别等变量加上标签；
根据变量决定 的结果，设计 调查问卷。
回收问卷，对 不合理的变量 剔除，增加合 理的变量。
SPSS第二章(1)
在问卷处理中要注意的问题
• 将问卷的结果转化成SPSS能够处理的形式；
– 原始调查数据还是频率数据； – 每个问题该如何设置变量；
应该注意的问题：
• 变量应该大多定义成数值型； • 不同的数据应该有不同的度量尺度； • 变量值标签有重要作用。
•Data 菜单的go to case子菜单可以找到具体个案； •Edit 菜单的Find子菜单可以按照变量值查找；
• 插入删除一个个案：
•插入个案：Data Insert Case； •删除个案：Edit Cut；
• 插入删除一个变量：
•同上面基本相同。
SPSS第二章(1)
2.5 SPSS数据的保存
部分，由几个录入人员分别录入，然后在合并几 个文件；
• SPSS中合并数据文件是将已经存储在磁盘上的多
个文件合并到SPSS数据编辑窗口中的数据文件中；
• 顺序是先将其中一个文件打开，然后再依次与其
他文件合并；
• SPSS提供两种合并数据文件的方式：纵向合并和
横向合并。
SPSS第二章(1)
2.7.1 纵向合并数据文件
SPSS第二章(1)
2.4 SPSS数据的录入与编辑
• 录入：
– 定义好数据结构后，就可以按行录入，每1行就是1 个case，也就是1份调查问卷；
– 录入方式和Excel相同； – 使用Tab键和Enter键可以加快录入速度； – 录入带有变量值标签的可以用下拉按钮完成。
SPSS第二章(1)
SPSS数据的编辑： • 数据的定位：
key variables in sorted files 选项；
• 指定合并数据方式：三种供选择； • 可以将来源保存为一个变量：Indicate case
source as variable。
SPSS第二章(1)
SPSS第二章(1)
关于数据结构的说明：
• 变量名：访问的唯一标志
– 字符个数不多于8个，不区分大小写； – 不要与SPSS内部保留字重名； – 默认的变量名是“VAR”加5位数字，比如
VAR00510
SPSS第二章(1)
• 数据类型、宽度、列宽度
• 数值型
• 标准型：默认8位宽度，小数2位； • 科学记数法型：1.2E＋02； • 逗号型：每3位1个逗号，默认8位，小数2位； • 圆点型：以逗号分隔整数与小数，每3位1圆点； • 美元符号型：附加美元符号$，输入时可以不加
• SPSS文件的保存：
– 基本操作：File->save data 或者 save as – 默认的文件格式是以.sav为扩展名； – 支持Excel格式文件，支持.xls为扩展名； – 数据库文件(.dbf)和文本文件(.dat)；
• 保存中需要注意的问题：
– 保存为.sav 格式文件时，可选Variable 按钮选择变 量
了解特点
确定结构
录入数据
SPSS第二章(1)
2.1.1 SPSS数据文件的特点
SPSS数据文件的特点主要是 •有数据结构，是一种有结构的数据文件； •SPSS数据文件后缀名是.sav，不是纯数据 文件，一般数据处理软件如Exel打不开。 •解释说明：
SPSS第二章(1)
数据结构
首先必须定义数据结构， 包括名称、类型、缺 省值等；
性别性别职业职业年龄年龄收入收入11工人工人1242490090011职员职员235351800180000公务员公务员5303017001700spss第二章1举例说明续举例说明续职称和年龄的关系数据职称和年龄的关系数据职称职称年龄段年龄段人数人数11110011221515113388441100可能需要对变量的情况进行组合得出的组合数即为相应的行数列数认为变量spss第二章122spss22spss数据的结构和定义方法数据的结构和定义方法spssspss的数据结构主要包括下面内容
– 保存为.xls 格式文件时，可选Write variable names SPSS第二章(1)
2.6 SPSS和其他格Hale Waihona Puke 文件的读取• 直接读取的操作：
– 基本操作：File->Open->Data； – 直接打开后缀名为 .sav .xls .dbf .sas7bdat 的文件；
• 使用文本向导从文本文件读入数据：
– 基本操作：File->Read Text Data； – 正确识别分隔数据项，用分隔符分隔，分隔符有
Tab，逗号，分号，空格和其他符号； – 第一行是否有变量名； – 数据时如何安排的，范围，每行几个数据等等。
SPSS第二章(1)
2.7 SPSS数据的合并
• 当数据量大的时候，经常需要将大的数据分成小
例子：身高（定距）优良中差（定序）性别 （定类）
SPSS第二章(1)
描述SPSS数据结构时，应该遵循下面的过程：
变量名称
确定类型
变量名字，体现特 点并区别其他
度量尺度
对变量分类型 区别对待
变量类型，数值 型的里面具体类 型
缺失值
缺失值应该和 正常值有很大 区别 SPSS第二章(1)
是否需要标签
需要变量名 标签还是变 量值标签
SPSS第二章(1)
操作步骤：
操作步骤：
打开原文件
选择参数
Data菜单
打开要合并 的文件
Merge File 菜单
Add Case 菜单
SPSS第二章(1)
2.7.1 (续)关于参数选择：
• Variable in New Working Data File 窗口中的
变量为合并后的表中的变量，可以剔除；
数据内容
然后按照定义好的数据 结构，输入和编辑 数据。
SPSS第二章(1)
2.1.2 SPSS的基本组织方式
SPSS的数据形成一张二维表格，主要有两种方式：
1. 原始数据的组织方式：
• 每一行称为一个个案（case）； • 每一列称为一个变量（Var）；
2. 频数数据的组织方式：
• 每一行为变量的一个分组； • 列仍为一个变量； • 行数会增加。
SPSS第二章(1)
• 缺失数据：缺失数据处理是分析准备过程的 一个重要环节，一般来说缺失有两种情况：
•明显错误和明显不合理的数据； •漏填的数据； •缺失值的处理：对缺失的数据填入一个特殊的值， 让SPSS系统能够识别；
• 系统缺失值：用.表示。
SPSS第二章(1)
度量尺度：统计学依据度量尺度把数据分为三 类：定距型数据，定序型数据和定类型数 据，
• 例子：如果两个文件个案个数不同，那么个案
少的文件的合并后会在新文件中相应的个案处 出现系统缺失值；
• 注意，必须要有一个相同名称的变量名，为合
并的关键变量，事先按照关键变量升序排序， 含义不同的变量项，不要用相同的变量名。
SPSS第二章(1)
操作步骤：
操作步骤：
打开原文件
• 配对的过程：选择两个类型意义相同变量名不
同的变量配对，活着将其中一个变量改名；
• 也可不进行配对，强行指定进入，这时系统中
会有缺省值；
• 可以将来源保存为一个变量：Indicate case
source as variable。
SPSS第二章(1)
2.7.2 横向合并数据文件
• 横向合并是将两个数据文件中的数据进行左右
选择参数
Data菜单
打开要合并 的文件
Merge File 菜单
Add Variable 菜单
SPSS第二章(1)
2.7.2 (续)关于参数选择：
• New Working Data File 中显示两个文件中全
部变量，可以剔出到 Excluded Variable；
• 检查个案是不是按顺序一一对应的； • 选择用来合并的关键变量；Match cases on
职称 1 1 1 ……
4
年龄段 人数
1
0
2
15
3
8
…… ……
1
0
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2.2 SPSS数据的结构和定义方法
SPSS的数据结构主要包括下面内容：
• 变量名(Name) • 类型(Type) • 宽度(Width) • 列宽度(Columns) • 变量名标签(Label) • 变量值标签(Value Labels) • 缺失数据(Missing) • 度量尺度(Measure)
• 纵向合并是将两个数据文件中的数据进行首尾
对接，依据是两个文件中的变量名；
• 例子：如果两个文件变量个数不同，那么变量
少的文件的个案合并后会在新文件中出现系统 缺失值；
• 注意，合并首先要有意义，其次要做好准备，
确定数据结构时最好用相同的变量名、类型， 规定相同的变量个数，这样便于变量自动匹配， 减少麻烦。
SPSS第二章(1)
举例说明：
• 居民储蓄问卷调查结果：
性别
职业
年龄
1
工人(1) 24
1
职员(2) 35
……
……
……
收入 900 1800 ……
0
公务员(5) 30
1700
SPSS第二章(1)
举例说明（续）
• 职称和年龄的关系数据
可能需要对变量的情况 进行组合得出的组 合数即为相应的行 数，列数认为变量 数。
2.2.7 结构定义的基本操作
在数据编辑窗口的Variable View卡片下面定义数 据结构，注意以下几点：
英文的理解； 变量值标签的定义； 缺失数据定义； 结构的浏览
SPSS第二章(1)
2.3 SPSS结构定义的应用案例
SPSS的调查问卷与数据变量有如下关系：
根据需要进行 的分析决定变 量。
第2章 SPSS数据文件的建立和管理
制作人：夏怡凡
SPSS第二章(1)
主要内容：
1. 数据文件特点及定义方法（例子）； 2. SPSS数据录入和编辑； 3. SPSS文件的存取以及SPSS支持的其他类型
文件；
4. SPSS文件的合并。
SPSS第二章(1)
2.1 SPSS数据文件
建立SPSS数据文件是利用SPSS进行数据分析的首 要工作！其过程是：
美元符号，系统会自动加； • 用户自定义型：
• 字符型：默认8位，不能进行数学运算； • 日期型：dd－mmm－yyyy，mm/dd/yyyy
SPSS第二章(1)
• 变量名标签：对变量含义的进一步解释说明， 可以省略；
• 变量值标签：对取值含义的说明
•顺序水准和名义水准的品质变量来说是比不可少 的； •也可以省略，最好对于性别等变量加上标签；
根据变量决定 的结果，设计 调查问卷。
回收问卷，对 不合理的变量 剔除，增加合 理的变量。
SPSS第二章(1)
在问卷处理中要注意的问题
• 将问卷的结果转化成SPSS能够处理的形式；
– 原始调查数据还是频率数据； – 每个问题该如何设置变量；
应该注意的问题：
• 变量应该大多定义成数值型； • 不同的数据应该有不同的度量尺度； • 变量值标签有重要作用。
•Data 菜单的go to case子菜单可以找到具体个案； •Edit 菜单的Find子菜单可以按照变量值查找；
• 插入删除一个个案：
•插入个案：Data Insert Case； •删除个案：Edit Cut；
• 插入删除一个变量：
•同上面基本相同。
SPSS第二章(1)
2.5 SPSS数据的保存
部分，由几个录入人员分别录入，然后在合并几 个文件；
• SPSS中合并数据文件是将已经存储在磁盘上的多
个文件合并到SPSS数据编辑窗口中的数据文件中；
• 顺序是先将其中一个文件打开，然后再依次与其
他文件合并；
• SPSS提供两种合并数据文件的方式：纵向合并和
横向合并。
SPSS第二章(1)
2.7.1 纵向合并数据文件
SPSS第二章(1)
2.4 SPSS数据的录入与编辑
• 录入：
– 定义好数据结构后，就可以按行录入，每1行就是1 个case，也就是1份调查问卷；
– 录入方式和Excel相同； – 使用Tab键和Enter键可以加快录入速度； – 录入带有变量值标签的可以用下拉按钮完成。
SPSS第二章(1)
SPSS数据的编辑： • 数据的定位：
key variables in sorted files 选项；
• 指定合并数据方式：三种供选择； • 可以将来源保存为一个变量：Indicate case
source as variable。
SPSS第二章(1)
SPSS第二章(1)
关于数据结构的说明：
• 变量名：访问的唯一标志
– 字符个数不多于8个，不区分大小写； – 不要与SPSS内部保留字重名； – 默认的变量名是“VAR”加5位数字，比如
VAR00510
SPSS第二章(1)
• 数据类型、宽度、列宽度
• 数值型
• 标准型：默认8位宽度，小数2位； • 科学记数法型：1.2E＋02； • 逗号型：每3位1个逗号，默认8位，小数2位； • 圆点型：以逗号分隔整数与小数，每3位1圆点； • 美元符号型：附加美元符号$，输入时可以不加
• SPSS文件的保存：
– 基本操作：File->save data 或者 save as – 默认的文件格式是以.sav为扩展名； – 支持Excel格式文件，支持.xls为扩展名； – 数据库文件(.dbf)和文本文件(.dat)；
• 保存中需要注意的问题：
– 保存为.sav 格式文件时，可选Variable 按钮选择变 量
了解特点
确定结构
录入数据
SPSS第二章(1)
2.1.1 SPSS数据文件的特点
SPSS数据文件的特点主要是 •有数据结构，是一种有结构的数据文件； •SPSS数据文件后缀名是.sav，不是纯数据 文件，一般数据处理软件如Exel打不开。 •解释说明：
SPSS第二章(1)
数据结构
首先必须定义数据结构， 包括名称、类型、缺 省值等；
性别性别职业职业年龄年龄收入收入11工人工人1242490090011职员职员235351800180000公务员公务员5303017001700spss第二章1举例说明续举例说明续职称和年龄的关系数据职称和年龄的关系数据职称职称年龄段年龄段人数人数11110011221515113388441100可能需要对变量的情况进行组合得出的组合数即为相应的行数列数认为变量spss第二章122spss22spss数据的结构和定义方法数据的结构和定义方法spssspss的数据结构主要包括下面内容
– 保存为.xls 格式文件时，可选Write variable names SPSS第二章(1)
2.6 SPSS和其他格Hale Waihona Puke 文件的读取• 直接读取的操作：
– 基本操作：File->Open->Data； – 直接打开后缀名为 .sav .xls .dbf .sas7bdat 的文件；
• 使用文本向导从文本文件读入数据：
– 基本操作：File->Read Text Data； – 正确识别分隔数据项，用分隔符分隔，分隔符有
Tab，逗号，分号，空格和其他符号； – 第一行是否有变量名； – 数据时如何安排的，范围，每行几个数据等等。
SPSS第二章(1)
2.7 SPSS数据的合并
• 当数据量大的时候，经常需要将大的数据分成小
例子：身高（定距）优良中差（定序）性别 （定类）
SPSS第二章(1)
描述SPSS数据结构时，应该遵循下面的过程：
变量名称
确定类型
变量名字，体现特 点并区别其他
度量尺度
对变量分类型 区别对待
变量类型，数值 型的里面具体类 型
缺失值
缺失值应该和 正常值有很大 区别 SPSS第二章(1)
是否需要标签
需要变量名 标签还是变 量值标签
SPSS第二章(1)
操作步骤：
操作步骤：
打开原文件
选择参数
Data菜单
打开要合并 的文件
Merge File 菜单
Add Case 菜单
SPSS第二章(1)
2.7.1 (续)关于参数选择：
• Variable in New Working Data File 窗口中的
变量为合并后的表中的变量，可以剔除；
数据内容
然后按照定义好的数据 结构，输入和编辑 数据。
SPSS第二章(1)
2.1.2 SPSS的基本组织方式
SPSS的数据形成一张二维表格，主要有两种方式：
1. 原始数据的组织方式：
• 每一行称为一个个案（case）； • 每一列称为一个变量（Var）；
2. 频数数据的组织方式：
• 每一行为变量的一个分组； • 列仍为一个变量； • 行数会增加。
SPSS第二章(1)
• 缺失数据：缺失数据处理是分析准备过程的 一个重要环节，一般来说缺失有两种情况：
•明显错误和明显不合理的数据； •漏填的数据； •缺失值的处理：对缺失的数据填入一个特殊的值， 让SPSS系统能够识别；
• 系统缺失值：用.表示。
SPSS第二章(1)
度量尺度：统计学依据度量尺度把数据分为三 类：定距型数据，定序型数据和定类型数 据，