人工智能技术在电气自动化控制中的运用

人工智能技术在电气自动化控制中的运
用
摘要：现当今，我国经济发展十分迅速，社会不断发展，电气自动化技术在
各行各业中都有广泛的应用，其不但能够提高企业工作效率，还能帮助企业实现
生产智能化。

在电气自动化控制中，人工智能技术具有很多优势，比如：对设备
故障诊断、提升设备运行可靠性、节约人力资源、提高经济效益等。

随着电气自
动化技术的发展，人工智能技术也在不断进步和完善，逐渐成为企业生产的重要
保障。

例如：人工智能技术能够实现电气自动化控制系统的智能设计，有效提高
产品质量；人工智能技术可以有效降低电气自动化控制系统的运维成本；人工智
能技术可以实现电气自动化控制系统的优化设计。

关键词：人工智能技术；电气自动化控制；运用
引言
将人工智能技术运用到自动控制系统的建设中，可以最大限度地提高其工作
效率。

通过详细阐述人工智能技术在电气保护、电气监控、智能控制模式的构建
以及在信息安全防护中的应用，以期能提升电力设施的智能化、自动化运行水平。

1人工智能技术概述
人工智能技术具有先进性的特点，是智能时代的产物，该技术以计算机技术
为基础，许多人工智能技术均是基于计算机编程而实现的。

人工智能本质是应用
一定计算机编程模拟人的目的，主要的模拟对象包括虚拟性数据的采集，人的判
断能力以及数字图像识别等相对而言较为简单的反应，通过这种人工智能技术将
以取代人类的行为。

就目前而言，常见的人工智能技术包括图像与语言的分辨、
自然语言的处理以及相对简易的专家系统等。

上述领域中，电气自动化控制应用
的主要技术便是专家系统，通过该技术的应用，不仅提高了电气控制的自动化水平，同时有效提高了判断的及时性与精确度。

总体而言，电气自动化控制引入人
工智能技术具有积极意义，不仅能够帮助企业节省人力资源，同时可以避免因为
人员操作失误引发的不良影响，未来具有良好的应用前景。

人工智能技术的特点
主要体现在以下两个方面。

一方面是性价比高，现代社会中，人工智能技术广泛
地应用在人们日常生活以及生产工作中。

如计算机具备的通讯功能，以其本身便
捷性以及实用性强等优势得到许多学者的青睐，成为如今社会较为常用的沟通方法。

人工智能拥有先进的技术设施，特别的通讯方式以及采集信息数据的能力，
使得人工智能在电气自动化发展中得到广泛的应用。

人工智能如今有先进的科学
技术作为基础，生产成本处于逐年降低的趋势，性价比得到显著的提高。

另一方
面是可靠性强，人工智能离不开计算机技术作为支持，形成高科技商品，在开发
期间运用互联网技术以及电气数字化系统，取代了传统的工作设备。

如此，电力
系统的操作方式更为简便，工作效率也随之提高，同时确保了相关设备运行的稳
定性，并尽可能减少企业在设备养护方面投入的成本，提高了企业的经济效益。

2人工智能技术在电气自动化控制中的运用
2.1工程设计应用
对于电气工程而言，结合应用人工智能技术，可以使其电气工程生产实现更
高的自动化，而在现代电气工程建设中，集中化监控使系统处理人员具有较大的
工作负担，严重影响其工作运行效果。

此时，如果想要提高设备监控对象，则会
使其主机运行效率降低，此时需要进行电缆通讯总量的合理增加，提升工程成本。

科学应用集中监控设计，可以使电气工程系统实现自动化设计，但是电缆实际长
度会在一定程度内干扰系统的可靠性和稳定性，科学对比远程监控和集中监控，
远程监控设计具有较大的工作量，但是其安装作业和施工作业较为便利，可以使
其成本投入得到有效减少。

2.2人工智能技术在电气自动化设备中的应用
在电气自动化控制中，人工智能技术的应用十分广泛，比如在电气设备的自
动化控制中，人工智能技术可以通过计算机程序对电气设备进行控制，从而实现
对电气设备的运行、故障的诊断等。

（1）在计算机程序控制中，人工智能技术
能够通过计算机程序提高电气自动化控制系统的工作效率和可靠性，比如在自动
调压方面可以应用人工智能技术来提高电压调节系统的工作效率；在自动变频调
速方面可以应用人工智能技术来提高电动机的工作效率；在自动稳压方面可以应
用人工智能技术来提高电压调节器系统的稳定性。

（2）在电气自动化控制中，
人工智能技术还能够通过对计算机程序和软件的合理优化来提高电气自动化控制
系统中各模块之间协同工作的效率和稳定性。

在电气自动化控制系统中，人工智
能技术还可以对电气设备进行实时检测，并自动控制电气设备的运行状态，从而
提高电气设备的运行效率和可靠性。

（3）在电气自动化控制中，人工智能技术
还能够对电气设备的运行状态进行实时监控，比如在对电动机的运行状态进行监
测时，可以对电动机的工作电流、电压、功率等参数进行实时监测，并通过对其
相关数据进行分析，从而准确判断出电动机的工作状态是否正常；在对发电机的
运行状态进行监测时，可以通过对其相关参数的监测来判断发电机是否出现故障，从而及时发现发电机运行过程中出现的故障。

2.3模糊控制模式建设
在控制系统中，人工智能技术的运用不仅表现在以上几个方面，而且也表现
在对控制方式的构建上。

常规的控制方法是根据操作参数和基准参数进行比较，
确定操作状态，做出相应的控制决策。

通常情况下，标准参数的细节和精度越高，其控制效果也就越好。

这种控制方式明显不能满足自动控制的需要。

这时，为了
解决以上的自动控制问题，可以利用人工智能技术建立一个模糊控制模型。

在人
工智能技术的应用中，要根据模糊数学的基本原则对所选择的输入进行模糊处理，以达到系统的识别要求。

通过对模糊输入的模糊规则进行模糊推理，得到控制量，并将其转换成控制命令输出，实现电子操作的控制。

一般而言，人工智能技术的
应用是将复杂的电力操作过程，运用模糊数学的方法来解释，使控制系统能够有
效地识别和判断复杂的电力操作过程，制定出准确合理的控制命令，提高了控制
的可操作性。

2.4智能机器人的应用
现阶段，智能机器人得到了广泛应用，不仅包含了电子和机械等基础的技术
科学，还包含了仿生学的高等学科知识。

智能机器人可以利用多项技术来实现对
人类思维方式和行为习惯的模仿，同时，智能机器人所具备的智能系统，能够对
新信息做出准确的识别和判断，并且根据工作人员下达的指令来完成相应的操作。

目前在智能制造过程中，智能机器人的使用比较广泛，可以分担大量的工作量，
也提高了生产的效率。

在对精确度要求较高的生产过程中，智能机器人的运用有
着很大的优势。

此外，即便是在一些恶劣的环境中，智能机器人也可以正常地生
产和运作，工人们不再需要面对恶劣的生产环境，提高了制造业生产安全性，由
此可见，在智能制造背景下，智能机器人的研究工作需要持续深入，以便于进一
步发挥出智能化技术的作用。

结语
在对电气工程进行自动化控制时，将人工智能技术合理融入设备设计、工程
设计、设备管理、电气控制、常规操作和故障检测，可以使相关人员更为高效地
完成各项操作，提升整体工作质量和工作效率，使电气工程控制实现更高的智能
化和现代化，使项目工程建设和日常运营中的能源损耗得到有效控制，推进我国
现代电气工程建设的进一步发展，确保其可持续性和环保性，使现代社会经济水
平得到更大发展。

参考文献
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