RFID防碰撞算法研究 (1)
RFID技术中常见的防碰撞算法解析

RFID技术中常见的防碰撞算法解析RFID(Radio Frequency Identification)技术是一种利用无线电波进行非接触式自动识别的技术,广泛应用于物流、供应链管理、仓储管理等领域。
在RFID系统中,防碰撞算法是解决多个标签同时被读取时发生的碰撞问题的关键。
一、RFID技术的基本原理RFID系统由读写器和标签组成。
读写器通过无线电波向标签发送信号,标签接收到信号后进行解码,并将存储的信息发送回读写器。
RFID标签分为主动式标签和被动式标签两种。
主动式标签内置电池,可以主动发送信号;被动式标签则依靠读写器发送的信号供电。
二、RFID系统中的碰撞问题在RFID系统中,当多个标签同时进入读写器的工作范围内时,它们可能会同时响应读写器的信号,导致信号碰撞。
碰撞问题会导致读写器无法准确识别标签,从而降低系统的可靠性和效率。
三、防碰撞算法的分类为了解决RFID系统中的碰撞问题,研究人员提出了多种防碰撞算法。
根据不同的原理和实现方式,这些算法可以分为以下几类:1. 随机算法随机算法是最简单的防碰撞算法之一。
它通过在读写器发送的信号中添加随机延迟来避免碰撞。
每个标签在接收到读写器信号后,随机选择一个延迟时间后再发送响应信号。
这样可以降低多个标签同时发送信号的概率,减少碰撞的发生。
然而,随机算法的效率较低,可能会导致系统的响应时间延长。
2. 二进制分割算法二进制分割算法是一种基于二进制编码的防碰撞算法。
它将标签的ID按照二进制编码进行分割,每次只处理一位二进制数。
读写器发送的信号中包含一个查询指令,标签根据自身ID的某一位和查询指令进行比较,如果相同则发送响应信号,如果不同则保持沉默。
通过逐位比较,最终可以确定每个标签的ID。
二进制分割算法具有较高的效率和可靠性,但对标签ID的编码方式有一定要求。
3. 动态算法动态算法是一种基于动态时间分配的防碰撞算法。
它通过读写器和标签之间的协调来避免碰撞。
读写器会发送一个时间窗口,标签根据自身ID的某一位和时间窗口进行比较,如果相同则发送响应信号,如果不同则保持沉默。
RFID防碰撞算法研究的开题报告

RFID防碰撞算法研究的开题报告一、选题背景无线射频识别(RFID)技术已经在智能物流、智能交通、智能农业等领域得到广泛应用。
而防碰撞是RFID技术中的一个关键点,也是目前RFID技术需要改进的问题之一。
因此,研究RFID防碰撞算法技术具有重要的理论意义和应用价值。
二、研究意义随着物联网技术和RFID技术的广泛应用,RFID应用场景越来越多。
但是现有的防碰撞算法已经不足以满足不断增长的使用需求。
研究RFID防碰撞算法可以提高RFID系统的工作效率、通信质量,提高识别速度,降低物流成本等等,具有非常重要的实际应用价值。
三、研究内容本研究将采用深度学习算法,并以机器学习理论为基础,依据RFID标签的物理特性,考虑到当前RFID标签的状态,将研究RFID防碰撞算法。
具体内容如下:(1)RFID防碰撞算法的基础原理和模型;(2)数据预处理/特征提取/特征选择方案设计;(3)算法设计:基于机器学习算法进行RFID防碰撞算法研究;(4)算法实现和测试。
四、研究方法在本研究中,将采用机器学习中的深度学习算法,结合RFID技术的防碰撞原理,进行RFID防碰撞算法的研究。
具体研究方法包括:数据收集、数据预处理、特征提取、特征选择、模型构建、模型训练与评估等步骤。
五、研究预期结果(1)通过对RFID防碰撞算法的研究,总结RFID技术的防碰撞原理,并建立防碰撞算法的数学模型。
(2)设计RFID防碰撞算法中的特征提取和特征选择方法,有效地提高系统性能和降低计算复杂性。
(3)利用深度学习技术,对RFID防碰撞算法进行优化改进,提高系统的工作效率、通信质量,降低物流成本。
六、研究计划1. 第一年:数据预处理、特征提取、特征选择方案设计。
2. 第二年:算法设计和实现。
3. 第三年:算法实现和测试。
四、拟参考文献[1] Chen R, Chen H L, Chen X Y, et al. A method based on genetic algorithm for multi-objective optimization of RFID anti-collision algorithm [J]. Journal of Shanghai University (Natural Science Edition), 2017,23(1):23-31.[2] Huang Y, He G, Chen Y, et al. A new dynamic frame slotted ALOHA anti-collision algorithm for RFID system [J]. Journal of Central South University,2018,25(3):615-621.[3] Zhang Y, Liu Y, Wang Y, et al. A novel RFID anti-collision algorithm for dense reader population [J]. IEEE Journal on Selected Areas in Communications, 2018,36(10):2175-2189.[4] Wang J, Chen X Y, Chen R, et al. Application of multi-objective evolutionary algorithm in RFID anti-collision optimization [J]. Journal of Shanghai University (Natural Science Edition), 2017,23(5):558-565.[5] Tan P H, Zhang P, Xie F. An anti-collision algorithm for RFID tag identification based on improved genetic algorithm [J]. International Journal of Distributed Sensor Networks, 2019.。
基于RFID技术的自适应分组标签防碰撞算法研究

基于RFID技术的自适应分组标签防碰撞算法研究随着RFID技术的不断发展,越来越多的应用场景要求同时识别多个标签。
在这些场景中,标签的数量往往很大,可能会导致碰撞问题,即当多个标签同时进入读取范围时,读写器无法准确识别所有标签。
为解决这个问题,需要设计一种有效的分组标签防碰撞算法。
本文基于RFID技术的特点,提出一种自适应分组标签防碰撞算法。
该算法通过动态调整标签的分组个数,根据当前环境和标签数量自适应地分配每个分组的时间片,从而实现高效的标签识别效果。
首先,为了减少标签之间的干扰,我们将所有标签划分为若干个组,每个组包含若干个标签。
初始时,我们将所有标签平均分配到每个组,同时分配相同的时间片。
然后,我们监测每个组内标签的数量,如果某个组内标签数量过多,就将该组内的标签再次分组,从而形成更小的子组。
反之,如果某个组内标签数量太少,就将该组内的标签合并到其它组中,以保证每个组内的标签数量尽可能均匀。
其次,为了优化分组策略,我们根据当前环境和标签数量自适应地分配每个分组的时间片。
具体来说,我们通过监测读写器的反馈信息,得到当前环境中标签的数量和密度。
如果标签数量很多,就将每个分组的时间片缩短,以提高标签的识别速度;反之,如果标签数量很少,就将每个分组的时间片延长,以降低读写器的能耗。
最后,为了保证算法的鲁棒性,我们还采用了备份分组和标签过滤等机制。
具体来说,我们将每个组的标签分为主组和备份组,当主组识别失败时,就尝试读取备份组中的标签。
此外,我们还采用了标签过滤技术,将一些无用的标签从读取范围中排除,从而减少碰撞问题的发生。
实验结果表明,我们提出的自适应分组标签防碰撞算法能够有效地提高标签的识别效率,适用于大规模标签的识别场景,并具有良好的鲁棒性和可靠性。
RFID标签防碰撞算法研究

55. [2]廖乃镘、李伟、蒋亚东、匡跃军等,氢化非晶硅(a-Si:H)薄膜稳定
性研究进展,材料导报,2007,21(5):21-27. [3]潘永强、朱昌、弥谦、宋俊杰,电子束蒸发TiO2薄膜的光学特性,应
用光学,2004,1002-2082(2004)05-0053-03. [4]曹晔、孟超、陈将乐等,TiO2/TiN/PI低红外发射率迷彩薄膜制备及其
注:X=‘1’~‘F’,Y=‘1’~‘F’ 3 仿真结果分析 在MATLAB下得出的仿真结果,其中以Walsh码组的阶数N=4为例。从仿真
结果可以看出基于标识符的算法吞吐率远高于传统动态ALOHA防碰撞算法。
图1 吞吐量仿真曲线
(下转第84页) 513
红外吸子科技大学 四川 成都 610054)
断Si3N4的膜厚较小时,其红外吸收能力不会特别强,并且Si 3N4材料一直以 来是作为支撑层或钝化层材料来使用,具有一定的红外吸收能力则会更好 完善其作为支撑层或钝化层的功能。
图2 TiO2薄膜仿真与实测结果对比图 本次实验测试的TiO2薄膜,其厚度约为150nm。从图2可以看出,在仿 真中设定的膜厚最大为0.15μm,即150nm,这与实际制备的TiO2膜厚是一 致的。TiO2自身具有较强的反射能力,不论在仿真还是实测中的红外吸收 能力均不强,这进一步表明TiO2材料不适合作为红外吸收材料来使用。 4 总结 制备成功的Si3N4、TiO2薄膜的红外吸收特性与仿真实验表现出来的结 果基本一致,但也存在着一定的偏差,究其原因与其薄膜厚度过厚存在着 一定关系,同时薄膜制备环境也对实验结果产生了一定的不利影响,并且 由于条件所限,我们并不能真正有效地对膜厚进行控制。不可否认的是, 实验表明,Si3N4材料非常适合作为器件功能薄膜的支撑层或钝化层材料, TiO2材料不太适合作为红外吸收材料。
RFID系统中防碰撞算法研究的开题报告

RFID系统中防碰撞算法研究的开题报告一、研究背景近年来,随着物联网技术的快速发展,RFID技术已经成为物联网中不可或缺的一部分。
在RFID系统中,为了实现对物品的跟踪、定位和管理,需要同时识别多个标签,这就需要防碰撞算法的支持。
防碰撞算法是RFID技术中的一个重要问题。
经典的防碰撞算法包括Aloha算法、二进制算法和动态二进制算法等。
然而,这些算法仍然存在一些问题,例如在高速运动的场景下无法保证识别率;在标签数量增多时,误差率逐渐增加。
因此,对RFID防碰撞算法的研究具有重要意义。
本文将从改进传统算法的角度出发,探究更加高效稳定的防碰撞算法。
二、研究内容与方法1.研究内容本文将主要研究RFID系统中防碰撞算法的优化,具体包括以下内容:(1)传统防碰撞算法的模型分析和理论基础。
(2)针对传统算法出现的问题,提出一种新的防碰撞算法。
(3)通过仿真实验对新算法进行验证,分析其性能和优劣之处。
(4)在实际应用中,将新算法与其他经典算法进行比较,评估其在实际场景中的可行性和有效性。
2.研究方法(1)文献研究法:对RFID技术和防碰撞算法进行深入研究,了解防碰撞算法的基本原理、优缺点和研究现状,为后续的实验研究提供理论支持。
(2)仿真实验法:通过Matlab等仿真工具,建立RFID系统的仿真模型,对传统和新防碰撞算法进行仿真实验,比较算法的识别率、误差率和响应时间等性能指标。
(3)实际应用法:在实际应用中,选取若干个场景,比较传统算法和新算法在不同场景下的表现,分析其优缺点和适用场景。
三、论文意义本文将对RFID技术中的防碰撞算法进行深入研究,旨在提出一种更加高效、稳定的新算法,并在实验和实际应用中进行验证。
其主要贡献有:(1)对防碰撞算法进行深入研究,提供一种新的算法解决现有算法存在的问题。
(2)通过仿真实验和实际应用验证,分析新算法的性能和适用场景。
(3)将新算法应用于实际场景中,为RFID技术的推广和应用提供技术支持。
《2024年RFID标签防碰撞算法研究》范文

《RFID标签防碰撞算法研究》篇一一、引言随着无线通信技术的快速发展,射频识别(RFID)技术已成为现代物流、零售、医疗、交通等众多领域的重要应用之一。
然而,在RFID系统中,多个标签同时响应阅读器时,会引发所谓的“碰撞”问题。
这导致阅读器无法准确读取标签信息,从而影响了RFID系统的性能。
因此,研究有效的防碰撞算法,解决RFID 标签碰撞问题具有重要意义。
本文旨在深入探讨RFID标签防碰撞算法的原理及其应用,分析其优势和挑战。
二、RFID系统概述RFID系统主要由阅读器、标签和后端处理系统三部分组成。
阅读器负责发送信号给标签,接收来自标签的信号并进行解析;标签是一种射频电子标签,用于存储信息并响应阅读器的询问;后端处理系统负责管理标签信息,并进行数据处理和存储。
在RFID系统中,防碰撞算法是解决多个标签同时响应阅读器时发生碰撞的关键技术。
三、RFID标签碰撞类型及影响RFID标签碰撞主要分为两类:一类是标签间碰撞,即多个标签同时发送数据导致接收信号相互干扰;另一类是帧内碰撞,即一个标签在发送数据过程中由于信号传输时间过长导致数据分片在帧内发生碰撞。
这两种碰撞都会导致阅读器无法准确读取标签信息,降低RFID系统的性能。
四、RFID标签防碰撞算法研究为了解决RFID标签碰撞问题,研究者们提出了多种防碰撞算法。
下面将介绍几种常见的防碰撞算法及其原理。
1.ALOHA算法ALOHA算法是最早的防碰撞算法之一,它是一种随机性算法。
其主要思想是当检测到碰撞时,标签需要随机延迟一段时间后再次发送数据。
通过不断尝试和调整延迟时间,最终使所有标签的数据都能被阅读器正确接收。
ALOHA算法实现简单,但效率较低。
2.二进制树搜索算法二进制树搜索算法是一种基于二叉树原理的防碰撞算法。
它通过将标签组织成二叉树结构,并按照树形结构逐级进行查询和应答。
该算法可以有效地降低碰撞概率,提高系统的吞吐量。
然而,在标签数量较多时,算法的复杂度较高。
RFID标签防碰撞算法研究

RFID标签防碰撞算法研究作者:张丽娜来源:《硅谷》2011年第22期摘要:射频识别(RFID)系统中的多个标签同时应答时会引起数据碰撞现象,使阅读器正确读取信息所使用的算法称为防碰撞算法,深入分析目前RFID系统常用的防碰撞算法的特点,提出基于标签的唯一标志符的防碰撞算法,仿真结果表明该算法有明显的优越性,得到高吞吐率、低错误率。
关键词:防碰撞;RFID;ALOHA;时分多址中图分类号:TP391 文献标识码:A 文章编号:1671-7597(2011)1120053-010 引言射频识别技术(Radio Frequency Identification,缩写RFID)是一项利用射频信号通过空间耦合实现无接触信息传递并通过所传递的信息达到识别目的技术[3]。
RFID系统主要由电子标签和读写器两部分组成,其中电子标签是附着在被识别物体上的电子设备,读写器用来识别电子标签和读取标签上数据。
由于读写器和标签均共享同一无线信道,多个标签也可能进入同一射频覆盖区,必然存在信道急用问题,即会发生碰撞。
而防碰撞技术主要是利用排队论及抗噪声技术来解决。
1 防碰撞算法简述射频识别中常用的防碰撞算法有纯ALOHA法,时隙ALOHA法、动态ALOHA法。
纯ALOHA法是最简单方法,采用完全随机的无规则方式工作,数据量少时信道闲置时间较多,数据量多时碰撞几率迅速升高,其最大信息吞吐率也仅为信道容量的18.4%[1]。
时隙ALOHA (Slotted ALOHA)法是将信道分成若干时隙(Slot),应答器只能在阅读器规定的同步时隙内发送其序列号等信息,发送完必须等下一个时隙到来再继续发送,如果发生碰撞数据会完全重叠。
碰撞后随机延时重发。
信道利用率最大为36.8%,但硬件复杂[2]。
S-ALOHA法中若时隙数过少,则可能经多次搜索仍未出现空闲时隙的序列号;若时隙设置过多,则防碰撞的循环周期加长,性能下降,造成浪费。
动态时隙ALOHA法是S-ALOHA的变形,时隙数可变。
主动式RFID防碰撞算法及安全认证机制研究的开题报告

主动式RFID防碰撞算法及安全认证机制研究的开题报告一、选题背景RFID(射频识别)技术以其高效、无线、自动化等优点,被广泛应用于物联网、智能物流、智能仓储、智能医疗和智能采购等领域。
然而,RFID防碰撞问题和安全认证问题仍然是当前RFID技术面临的两个主要挑战。
在实际应用中,同时有多个RFID标签位于读写器的感应范围内,经常导致标签之间的干扰和冲突,影响了系统性能和标签的读取成功率。
因此,如何设计一种高效的RFID防碰撞算法是目前一个研究热点。
而在RFID技术中,标签接触式读取、密码难以改变和数据传输中的安全问题,则进一步难度提升,RFID系统的安全性问题也亟待解决。
因此,如何确保RFID系统的安全性也是一个亟待解决的问题。
本项目选题是为了解决RFID技术中的两个主要问题,主动式RFID防碰撞算法及安全认证机制的研究,以提高RFID系统的性能和安全性。
二、研究内容本项目计划围绕RFID技术中碰撞问题和安全问题展开研究,具体内容包括:1、RFID防碰撞算法研究(1)针对现有的一些常见的RFID防碰撞算法进行比较和分析,总结其优缺点。
(2)探索并提出一种适用于动态环境下的主动式RFID防碰撞算法。
该算法通过标签主动协作的方式,减少冲突和干扰,提高系统性能。
(3)使用仿真实验方法对提出的主动式RFID防碰撞算法进行性能评估和分析。
2、RFID安全认证机制研究(1)针对RFID系统存在的安全问题进行分析,并研究现有的一些RFID安全方案,分析其优缺点。
(2)提出一种适用于动态环境的RFID安全认证机制。
该机制既可以保护标签的信息安全,又可以针对防范各种攻击方式,确保系统的稳定性和安全。
(3)使用仿真实验方法对提出的RFID安全认证机制进行评估和分析。
三、研究意义本项目的研究成果对于RFID技术的发展和应用具有重要的意义:1、主动式RFID防碰撞算法可以有效缓解标签之间的干扰和冲突,提高标签的读取成功率,提高系统的性能和效率。
RFID防碰撞算法

RFID防碰撞算法综述【摘要】射频识别技术RFID是目前正快速发展的一项新技术,它通过射频信号进行非接触式的双向数据通信,从而达到自动识别的目的。
随着RFID技术的发展,如何实现同时与多个目标之间的正确的数据交换,即解决RFID系统中多个读写器和应答器之间的数据碰撞,成为了限制RFID技术发展的难题,采用合理的算法来有效的解决该问题,称为RFID系统的防碰撞算法。
采用时分多路存取技术,相关的算法有ALOHA法、时隙ALOHA法、二进制搜索法、动态二进制搜索法等。
在各种算法当中,二进制树算法因为它识别应答器的确定性,成为了应用最广泛的一种,多个国际标准均对其进行了规定,这推动了防碰撞算法的发展,全文针对RFID系统二进制树防碰撞算法,进行了理论与实践方面的探讨。
【关键词】:射频识别;防碰撞算法;读写器;应答器;Abstract: RFID is a newly developed technology which communicates through the non-contact RF signal,so as to achieve objective automatic identification.Along with the development of RFID technology,how to realize Data Exchange accurately among Multiple Targets at the same time becomes the key problem of RFID technology.RFID anti-collision algorithm is the solution to the above mentioned problems.In TDMA, there are several anti-collision algorithms, such as ALOHA, Slotted ALOHA, Binary Search, Dynamic Binary Search and so on.Key Words:RFID;Anti-collision;Read/Write Devices;Transponders1、RFID技术简介自动设备识别技术是目前国际上发展很快的一项新技术,英文名称为Automatic Equipment Identification,简称AEI,它通过一些先进的技术手段,实现人们对各种设备在不同状态下的自动识别和管理。
RFID防碰撞算法的研究

RFID防碰撞算法的研究作者:吴可张萌冯菁来源:《硅谷》2011年第10期摘要:高效的防碰撞算法是对于射频识别(RFID)系统是至关重要的的。
对防碰撞的常用算法ALOHA算法和二进制树算法做详细的研究,比较其优缺点,并提出一种改进的RFID 防碰撞算法。
关键词: RFID;防碰撞;ALOHA算法;二进制树形算法中图分类号:TP301.6 文献标识码:A 文章编号:1671-7597(2011)0520102-020 引言RFID(Radio Frequency Identification),即射频识别,是20世纪90年代兴起的非接触式的自动识别技术,它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据。
RFID系统主要由应答器和阅读器两个核心部分组成。
RFID系统工作时,经常会有多个标签同时处于阅读器的工作范围内,当多个标签同时向阅读器发送识别信息时,由于阅读器与所有标签共用同一个无线信道,所以在标签发送信息过程中会发生碰撞,造成标签信息相互干扰,使得阅读器无法正常接收和识别标签。
解决此碰撞的方法称为防碰撞算法。
在RFID系统中防碰撞算法主要有三种方法:空分多址(SDMA)法、频分多址(FDMA)法、时分多址(TDMA)法。
在解决RFID碰撞时主要是使用时分多址(TDMA)法,TDMA法又可以分为两大类:一类是基于ALOHA的不确定性(或称概率性)算法,另一类是基于二叉树的确定性算法。
基于ALOHA 的不确定性算法最大的缺点是容易出现标签存在但不能被识别的情况。
基于二叉树的确定性算法虽然解决了这种情况,但也存在着识别周期长、标签能耗大的问题。
文中将对ALOHA算法和二进制树形算法进行详细研究,针对防碰撞算法都存在防碰撞处理平均时长,防碰撞平均速度慢的问题,提出了一种高效的标签防碰撞方法。
1 RFID系统中防碰撞算法1.1 ALOHA算法ALOHA系统采用无规则的时分多址,或叫随机多址。
ALOHA算法采取“标签先发言”的方式,即标签一进入阅读器的作用区域就自动向阅读器发送其自身的信息。
RFID标签防碰撞算法及详细研究

常见RFID防碰撞算法有哪几种?比较各自的优缺点,详细论述其中一种算法的工作原理。
1.RFID简介射频识别技术(Radio Frequency Id,RFID)是一种非接触式自动识别技术,与传统的识别方式相比,RFID技术无需直接接触、无需光学可视、无需人工干预即可完成信息输入和处理,具有操作方便快捷、存储数据量大、保密性好、反应时间短、对环境适应性强等优点,现在已广泛应用于工业自动化,商业自动化和交通运输管理等领域,成为当前IT业研究的热点技术之一。
典型的RFID系统主要包括三个部分:电子标签(Tag)、阅读器(Reader)和数据处理o电子标签放置在被识别的对象上,是RFID系统真正的数据载体。
通常电子标签处于休眠状态,一旦进入阅读器作用范围之内就会被激活,并与阅读器进行无线射频方式的非接触式双向数据通信,以达到识别并交换数据的目的。
此外,许多阅读器还都有附加的通信接口,以便将所获得的数据传进给数据处理子系统进行进一步的数据处理。
2.系统防碰撞RFID系统工作的时候,当有2个或2个以上的电子标签同时在同—个阅读器的作用范围内向阅读器发送数据的时候就会出现信号韵干扰,这个干扰被称为碰撞(collision),其结果将会导致该次数据传输的失败,因此必须采用适当的技术防止碰撞的产生。
从多个电子标签到—个阅读器的通信称为多路存取。
多路存取中有四种方法可以将不同的标签信号分开:空分多路法(SDMA)、频分多路法(FDMA)、对分多路法(TDMA)和码分多路法(CDMA)。
针对RFID系统低成本、较少硬件资源和数据传输速度以及数据可靠性的要求,TDMA构成了RFID系统防碰撞算法最为广泛使用的一族。
TDMA是把整个可供使用的通路容量按时间分配给多个用户的技术,可分为电子标签控制法和阅读器控制法。
电子标签控制法主要有ALOHA法,阅读器控制法有轮询法和二进制搜索法。
2.1 空分多路法(SDMA)空分多路法(Space Division Multiple Access,SDMA)是在分离的空间范围内实现多个目标识别。
基于RFID技术的自适应分组标签防碰撞算法研究

基于RFID技术的自适应分组标签防碰撞算法研究一、引言随着物联网的快速发展,RFID技术已经在多个领域得到广泛应用,如供应链管理、物流货物跟踪、仓储管理等。
在大规模标签识别的应用场景中,标签之间的碰撞问题成为了一个挑战。
当有很多RFID标签靠近读写器时,标签之间会发生碰撞,导致识别效率下降,进而影响系统整体的性能。
如何有效地解决RFID标签的碰撞问题成为了一个研究热点。
为了解决RFID标签碰撞问题,已经提出了多种算法和技术。
基于自适应分组的标签防碰撞算法因其较高的识别效率和灵活性受到了广泛关注。
本文将结合RFID技术的应用背景和自适应分组标签防碰撞算法的原理,对这一算法进行深入研究。
二、RFID技术的应用背景RFID(Radio Frequency Identification)技术是一种无线通信技术,可以实现对标签的识别和通信。
RFID系统一般由读写器、天线和标签组成。
读写器通过向天线发送电磁波,而标签则通过接收电磁波并发送响应信号进行通信。
由于RFID标签不需要直接与读写器进行接触,因此能够实现对标签的大规模、远距离的识别。
RFID技术已经在多个领域得到广泛应用。
在供应链管理中,RFID技术可以用于实时跟踪物流货物的位置,提高货物的管理效率和安全性。
在仓储管理中,RFID技术可以用于对库存进行实时盘点,提高盘点效率和准确性。
在零售行业中,RFID技术可以用于实现智能货架和自动结账系统,提升商品管理和购物体验。
从而可见,RFID技术在提高物联网应用效率和便利性方面有着广泛的应用前景。
在实际应用中,由于标签数量众多,标签之间的碰撞问题成为了一个阻碍RFID系统性能的难题。
研究如何有效地解决RFID标签碰撞问题具有重要意义。
三、自适应分组标签防碰撞算法原理自适应分组标签防碰撞算法通过对标签的动态分组和动态调整的方式来解决标签碰撞问题。
其基本原理如下:1. 动态分组在RFID系统中,当标签数量较多时,为了减少碰撞,可以将标签分为多个组,每个组内的标签进行单独的识别。
RFID防碰撞算法研究

1防碰撞算法分析常用的防碰撞算法大致包括两大类:ALOHA 、二进制搜索算法。
实现“二进制搜索”算法系统的必要前提是能辨认出读写器中数据碰撞的比特的准确位置。
一般只能选择具有Manch-ester 编码的器件来实现“二进制搜索”算法。
Nordic 公司的nRF24L01是一款标准的GFSK 收发器件,并且内部集成了简单的链路层协议,应用其无法实现二进制搜索算法,因此,系统采用了ALOHA 算法。
本文采用MATLAB 软件对纯ALOHA 和时隙ALOHA 算法,进行了仿真,以利于以后选用防碰撞算法。
2纯ALOHA 算法及其仿真ALOHA 算法的基本思想是:采取标签先发言的方式,即标签一进入阅读器的作用区域,就主动发送自己的信息。
如果采用的是无接收功能的芯片,那么当标签被识别或者不被识别,都会随机退避一段时间。
该退避时间是标签在(0,T )随机产生的随机数,因为随机数的不同,避开了碰撞。
这里假设标签的退避时间服从(0,T )之间的均匀分布。
同时退避区间也是需要慎重选择的,如果退避区间太大,识别标签所需要的时间会很长,如果退避区间很小,识别标签所需要的时间也不一定少,因为区间小会导致碰撞的机率大,需要退避的次数就多,这样不但造成功率的浪费同时时间也没有改善。
一般来说,退避区间的大小和标签与读卡器的交换时间T0相关,即单纯讨论T 的大小是没有意义的,在下面的仿真中,我们都假设标签与读卡器的交换时间T0为1ms ,而T 则取整数,既可以表示T 的大小,也可以表示其与T0的倍数关系。
对仿真程序的一些说明:T0表示标签与读卡器的交换时间;T 表示标签的退避区间;n 为同时存在的标签个数;m 为重发次数。
程序的仿真步骤如下:1)程序产生一个n *m 的随机矩阵,代表着每个标签的退避时间,其服从0-T 的均匀分布,然后计算出每个标签发送数据时的时间time ,也是一个n *m 的矩阵,其中标签发送时间的第一列为退避时间的第一列,也就是标签在时间0为起点发送的。
RFID中防碰撞算法研究

RFID中防碰撞算法研究RFID(Radio Frequency Identification),即射频识别,是20世纪90年代兴起的非接触式的自动识别技术,它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据。
RFID系统在货物跟踪和库存管理等物流供应链等方面发挥了越来越重要的作用,为物流供应链管理提供了最便捷有效的实施方案。
其应用包括产品认证、质量控制、仓储管理、物流供应、偷盗检测以及自动结账等诸多方面,而且未来RFID市场的潜力仍不可估量。
RFID技术中无人工干预和可复用两大特点体现了它巨大的潜力和应用前景。
随着RFID标签价格的进一步降低,RFID技术将更具优势和吸引力。
本文围绕RFID系统防碰撞算法展开研究。
首先对RFID的发展历程、分类、特点、国内外研究和发展现状、在物流管理中的实践意义和应用障碍、防碰撞算法研究现状进行简单的介绍。
在简单介绍了RFID系统结构和工作流程的基础上对其中的关键技术之一——标签防碰撞算法进行重点讨论,概述了防冲突方案,对现有的两大类防碰撞算法进行分析比较。
进一步对ALOHA算法及其发展的算法进行仿真分析,在已有的随机算法的基础上提出了一种改进算法,并通过MATLAB仿真加以验证。
论文的重点是第3章和第4章,详细分析和比较固定帧时隙ALOHA算法和动态帧时隙ALOHA算法;并针对读写器与标签通信时的防碰撞问题设计了一个改进的动态帧时隙ALOHA算法。
在标签数很多的情况下,通过估算现有标签数目,将标签分组,然后每组标签分别调用动态帧时隙ALOHA算法,通过估算每组中发生碰撞的时隙数动态调整每帧时隙数,从而提高了系统效率,增强了系统的稳定性。
在此基础上,应用MATLAB工具对改进算法进行了仿真,并对仿真结果进行了比较、分析,验证了模型的正确性和可行性。
最后对本文的研究成果和存在的不足进行了总结和分析,为进一步研究提出展望。
《2024年RFID标签防碰撞算法研究》范文

《RFID标签防碰撞算法研究》篇一一、引言随着无线通信技术的飞速发展,射频识别(RFID)技术已经广泛应用于物流、零售、医疗、交通等各个领域。
然而,在RFID系统中,标签防碰撞问题一直是研究的热点和难点。
本文旨在研究RFID标签防碰撞算法,以提高RFID系统的性能和效率。
二、RFID系统概述RFID系统主要由标签(Tag)、阅读器(Reader)和后端处理系统三部分组成。
标签是附着在物品上的无线通信设备,阅读器用于读取和写入标签信息,后端处理系统则负责处理阅读器发送的数据。
在RFID系统中,多个标签可能同时向阅读器发送信息,导致信号冲突,即碰撞(Collision)。
防碰撞算法是解决这一问题的关键。
三、RFID标签防碰撞算法研究现状目前,RFID标签防碰撞算法主要分为两大类:基于ALOHA 的算法和基于树形协议的算法。
基于ALOHA的算法通过随机退避机制避免标签间的信号冲突,其优点是实现简单、效率较高,但缺点是在标签数量较多时性能下降。
基于树形协议的算法则通过建立标签与阅读器之间的通信树来避免碰撞,其优点是在标签数量较多时仍能保持良好的性能,但实现较为复杂。
四、RFID标签防碰撞算法研究内容本文将重点研究基于ALOHA的RFID标签防碰撞算法。
首先,我们将分析ALOHA算法的基本原理和实现方式,包括纯ALOHA算法和时隙ALOHA算法。
然后,我们将探讨ALOHA 算法在RFID系统中的应用及存在的问题。
针对这些问题,我们将提出一种改进的ALOHA算法,该算法通过优化退避时间和退避策略,提高标签的识别效率和准确性。
五、改进的ALOHA算法设计改进的ALOHA算法主要包括以下内容:1. 退避时间优化:通过对标签的退避时间进行动态调整,使得标签在发送信息前能够更好地估算信道状况,从而选择合适的退避时间。
这样可以减少标签间的信号冲突,提高识别效率。
2. 退避策略优化:采用一种基于历史信息的退避策略,使得标签在发生碰撞后能够根据历史信息进行决策,选择更适合的退避策略。
RFID多标签防碰撞算法研究

RFID多标签防碰撞算法研究摘要:把RFID电子标签附着在目标物体上,利用RFID阅读器读取电子标签的信息可以实现物体位置的确定。
但是多个标签同时向阅读器发送信号时,就会发生碰撞,因此,在RFID系统中加入标签防碰撞算法,使阅读器正确、高效地读取标签信息尤为重要。
本文介绍了ALOHA算法及其改进算法,并找出了改进算法中的一些待解决问题。
关键词:防碰撞时隙动态ALOHA算法RFID技术是一种非接触自动识别技术,它利用无线射频信号在阅读器和电子标签之间进行双向数据传输。
同一时刻可能有多个标签向阅读器发送数据造成信号干扰,这称为标签碰撞。
因此,需要一种防碰撞技术来解决信号干扰问题,解决碰撞的算法称为防碰撞算法。
传统的解决碰撞问题的方法有四种:空分多址(SDMA)法、频分多址(FDMA)法、码分多址(CDMA)法和时分多址(TDMA)法[1]。
目前,时分多址(TDMA)法是射频识别系统解决碰撞问题的常用方法[2]。
本文主要研究基于TDMA的不确定性碰撞算法ALOHA算法及其改进算法。
1 ALOHA算法1.1 纯ALOHA算法纯ALOHA算法是最简单的随机防碰撞算法。
纯ALOHA算法中标签随机的选择一个时间点发送数据。
如果该标签不被识别,即有碰撞发生,那么该标签就会随机退避一段时间,独立地再次选择一时间点重新发送数据,直至成功。
如图1是纯ALOHA算法的模型。
纯ALOHA算法存在的问题是:如果退避区间太大,识别标签所需要的时间会很长;如果退避区间很小,会导致碰撞的次数增加,需要退避的次数就多,这样不但识别效率很低,而且识别时间也没有改善。
纯ALOHA算法简单易行,但只能获得18.4%的吞吐率[1]。
1.2 时隙ALOHA算法在纯ALOHA算法的基础上,人们引入时隙ALOHA算法。
时隙ALOHA算法是把时间看成一个个连续片段,每一个片段称为一个时隙。
一般一个时隙长度等于或稍大于电子标签和阅读器的数据交换时间。
RFID防碰撞算法研究

RFID防碰撞算法研究【摘要】射频识别技术作为自动识别领域中的一项新兴技术,针对RFID系统中阅读器与标签碰撞问题,论文介绍了解决这一问题的常用的防碰撞算法。
【关键词】RFID;阅读器;防碰撞0.引言射频识别技术(RFID技术)是上世纪九十年代兴起的一种自动识别技术,利用射频信号进行目标识别,通过空间耦合的方式来达到不需要接触信息传递,能够利用所传递的信息实现识别的一项技术[1][2][3][4][5]。
RFID系统存在两种通信方式:从读写器到应答器的通信和从应答器到读写器的通信,在这种双向通信中会产生两个问题:①在读写器稳定通信范围内,可能存在多个应答器,多个应答器之间在数据发送时产生信息碰撞;②多个读写器作用于一个应答器,这样也会产生信息碰撞使得应答器不能有效识别哪一个读写器发送的命令。
因此,RFID系统需要采用相应的方法来减少冲突现象的发生,使得应答器能够被正确的识别。
在无线通信技术中,针对信息碰撞问题,主要采用以下技术,分别为:空分多路法[6]、频分多路法、码分多路法[7] [8]、时分多路法。
1.空分多路算法空分多路法是利用分离的空间范围,对多个目标进行识别的技术。
在射频识别中,存在两种方法实现空间分割,一种方法是使单个读写器的作用范围减小,把大量的读写器和天线旋转在一个阵列里面,这样应答器靠近这个阵列时,与之距离较近的读写器能够与之通信,对其进行识别,由于每个天线的覆盖区域较小,这样相邻的读写器区域内有别的应答器依然能够进行信息交换,但是不受到相邻读写器的影响。
这样在多个应答器处于阵列中时,根据空间分布的不同能够将其识别;第二种方法是读写器利用相控阵天线,让天线的方向对准应答器,这样各个应答器方向有不同的波束,使得各个应答器通过其在读写器射频区域内的角度位置的不同而区分;不同方向的偶极子的单个波叠加形成天线的方向,在某个方向上,相位关系偶极子元件的单个场的叠加帮助其加强方向,在其它方向上,一部分则会被抵消。
RFID的防碰撞算法-赵江波

谢 谢!
目的是为了改善QT协议的性能。 在QT协议的识别过程中,当阅读器发送长度 为k的请求字符串S给标签时,ID前缀与S匹配 的标签将会传回它的位K+1,…,N的部分ID号 给阅读器,其中N是ID号的长度。如果碰撞发 生,阅读器会发送请求位字符串S0和S1给标签。 Choi等人在文献[20]中研究表明,请求位字符 串S0和S1与前k位相同,而与最后一位不同。 基于这个发现提出了BSQTA和BSCTTA协议, 通过使用2个响应的时隙,来减少识别的时间。
赵江波
主要内容: (1)RFID系统的碰撞问题 (2)阅读器防碰撞 (3)标签防碰撞 (4)结论
在无线射频识别(RFID)系统中,阅读器通过给附有 识别标签的物品发射无线射频信号来识别物品。 RFID 系统也存在信号干扰问题,主要有 两类:
(1)阅读器碰撞 (2)标签碰撞
防碰撞协议
Reader collision
HiQ分级的控制结构由 阅读器、R-servers和Qservers组成。 当某个阅读器需要发送 信息给它的识别区域内 的标签时,它必须首先 从它的主R-server处请求 资源,即频率信道和时 隙。阅读器只有在主Rserver分配于一个时隙 内的具体频率信道之后, 才能够发送信息。
(1)Class 1 Generation 2 UHF标准是EPCglobal提 出的。整个分配频带被分成若干个信道,一个阅 读器只能使用一个信道来进行通信。 (2)阅读器和标签分开使用载波频率。即阅读器 (或标签)将只会与阅读器(或标签)发生碰撞。 (3)EPCglobal Gen2协议能够解决阅读器的碰撞。 因为大部分低成本的阅读器没有频率选择能力, 标签碰撞的问题仍然存在。
RFID防碰撞算法分析与研究

RFID防碰撞算法分析与研究(转载)分类:技术应用关键词:RFID; 防碰撞;Aloha算法;二进制树算法;前言无线射频识别技术 RFID (Radio Frequency Identification)是利用射频信号和空间耦合(电感或电磁耦合)传输特性自动识别目标物体的技术,RFID系统一般由电子标签和阅读器组成。
阅读器负责发送广播并接收标签的标识信息;标签收到广播命令后将自身标识信息发送给阅读器。
然而由于阅读器与所有标签共用一个无线信道,当阅读器识别区域内存在两个或者两个以上的标签在同一时刻向阅读器发送标识信息时,将产生碰撞,致使阅读器不能对一些标签进行识别处理;解决此碰撞的方法称为防碰撞算法。
RFID防碰撞问题与计算机网络冲突问题类似。
但是,由于RFID系统中的一些限制,使得传统网络中的很多标准的防碰撞技术都不适于或很难在RFID系统中应用。
这些限制因素主要有:标签不具有检测冲突的功能而且标签间不能相互通信,因此冲突判决需要由阅读器来实现;标签的存储容量和计算能力有限,就要求防冲突协议尽量简单和系统开销较小,以降低其成本。
RFID系统通信带宽有限,因此需要防碰撞算法尽量减少读写器和标签间传送的信息比特的数目。
因此,如何在不提高RFID系统成本的前提下,提出一种快速高效的防冲突算法,以提高RFID系统的防碰撞能力同时识别多个标签的需求,从而将RFID技术大规模的应用于各行各业,是当前RFID技术亟待解决的技术难题。
现有的标签防冲突算法可以分为基于ALOHA机制算法和基于二进制树机制的算法。
本文将对这两类算法进行详细研究。
并针对如何降低识别冲突标签时延和减少防碰撞次数方面进行改进,在二进制树算法的基础上,结合二进制搜索算法的特点,提出了一种改进的二进制防碰撞算法思想。
1 RFID系统中防碰撞算法1.1 Aloha算法Aloha算法是一种随机接入方法,其基本思想是采取标签先发言的方式,当标签进入读写器的识别区域内就自动向读写器发送其自身的ID号,在标签发送数据的过程中,若有其他标签也在发送数据,那么发生信号重叠导致完全冲突或部分冲突,读写器检测接收到的信号有无冲突,一旦发生冲突,读写器就发送命令让标签停止发送,随机等待一段时间后再重新发送以减少冲突。
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1.2 无线射频识别技术的发展
在 20 世纪 30 年代,美国的陆军和海军都面临着在地面、海上和空中识别目标的问题。 美国海军实验研究室在 1937 年开发了敌我识别系统(Identification Friend-or-Foe, IFF) ,它能 识别友军和敌军飞机。 这种技术在 20 世纪 50 年代后期成为了世界空中交通控制系统的基础。 这种识别技术在当时只能用于军事上或者实验室或者大的商业企业,这是因为它的成本高、 设备体积大。然而,这些昂贵的大块头的设备正是现在称为射频识别系统的前辈。当体积更 小、成本更低的技术出现以后,射频识别才逐渐成为广大商业应用的主流。按照 RFID 技术 的发展过程,可以将其划分为以下几个阶段[4]: (1)1941~1950 年 雷达的改进和应用催生了 RFID 技术,1948 年,Harry Stockman 的论文“利用能量的反射 的方法进行通信”的发表奠定了 RFID 技术的理论基础,成为了 RFID 理论发展的里程碑。 (2)1951~1960 年 早期 RFID 技术的探索阶段,主要处于实验室实验研究。 (3)1961~1970 年 RFID 技术的理论得到了发展,开始了一些应用尝试。20 世纪 60 年代,出现了 RFID 技术 的第一个商业应用系统——商品电子防盗系统(Electron Article Surveillance,EAS) 。贵重商 品被贴上 1bit 码的电子标签,并在商店门口装上一个探测器。当顾客携带被盗商品经过门口 的探测器时,探测器会自动报警。 (4)1971~1980 年 RFID 技术与产品研发处于一个大发展时期,各种 RFID 技术测试得到加速,RFID 技术在 动物追踪、车辆追踪、公交自动收费等系统得到了广泛应用。 (5)1981~1990 年 RFID 技术与产品进入商业应用阶段,各种封闭系统应用开始出现。 (6)1991~2000 年
南京邮电大学 硕士学位论文 RFID防碰撞算法研究 姓名:王珏 申请学位级别:硕士 专业:电路与系统 指导教师:刘陈 2011-03
南京邮电大学硕士研究生学位论文
中文摘要
摘 要
射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)是新一代的非接触式自动识别技术, 它可以实现物品的自动跟踪和自动识别。RFID 系统主要由阅读器和电子标签组成,通过 射频波在阅读器和电子标签之间传递数据。作为一项具有广泛应用前景的技术,RFID 技 术近年来已经被广泛应用于社会、经济、国防等众多领域。 论文主要研究 RFID 技术中的关键问题之一——防碰撞算法。论文首先从 RFID 系统 基本原理出发,通过 RFID 的相关知识引出研究防碰撞算法的意义。其次介绍了 RFID 系 统中两类主要的防碰撞算法——基于 ALOHA 算法的防碰撞算法和基于二进制算法的防碰 撞算法。在基于 ALOHA 算法的防碰撞算法中主要介绍了纯 ALOHA 算法、时隙 ALOHA 算法、 帧时隙 ALOHA 算法和动态时隙 ALOHA 算法, 并对这些算法做了性能分析和比较。 在基于二进制算法的防碰撞算法中主要介绍了二进制树型算法、二进制搜索算法、查询树 算法、二进制搜索算法的改进算法——动态二进制搜索算法和基于后退式索引算法,并对 各种算法进行了举例说明和性能分析。论文最后提出了一种新的改进型防碰撞算法,该算 法结合了 ALOHA 算法和二进制树算法的优点,克服了 ALOHA 算法由于随机接入带来的 在规定时间内某个标签未能识别的问题,利用分组功能改善了当标签数较大时查询树算法 树的高度增加,识别时延增大的问题。论文给出了改进算法的工作原理,通过性能分析比 较可以看出,该算法比先前的算法在识别效率上有了较大改进。
1.1 无线射频识别技术的概述
无线射频识别技术通常是以微小的无线收发器为标签 (Tag) 来标志某个物体, 这在 RFID 技术中常称为对象(Object) 。标签上携带关于这个对象的数据信息。作为标签的无线收发器 通过无线电波将这些数据发射到附近的阅读器(Reader) 。阅读器可以对这些数据进行收集和 处理,并通过计算机和网络传送它们。 射频识别技术的特点是利用无线电波来传送识别信息,不受空间限制,可快速的进行物 体追踪和数据交换。工作时,这种电子标签和阅读器的作用距离种对对象进行非接触式信息采集处理的方式,可实现对各类物 体(如设备、车辆和人员)在不同状态(高速移动或静止)下的自动识别,从而实现对对象 的自动化管理或控制。由于采用 RFID 电子标签技术可以免除物体跟踪过程中的人工干预, 在节省大量人力的同时可以大大提高工作效率, 因此对物流和供应链管理具有巨大的吸引力。 无线射频识别技术最大的优点在于非接触式的双向通信,可批量读取和远程读取,可识 别高速运动物体,可实现真正的“一物一码” 。这种系统可大大简化物品的库存管理,满足信 息流量不断增大和信息处理速度不断提高的需要。在物流业飞速发展的今天,无线射频识别 技术正以其特有的优势,成为一个耀眼的亮点。 由于在 RFID 标签与阅读器之间这种无接触方式的通信,使得众多需要有效探测、识别、 跟踪某些物体的应用成为可能。这些应用已经存在与多个行业中。2004 年,RFID 标签的数 量已经达到 15 亿个,2008 年标签的数量达到 120 亿个以上, 人们预期 RFID 的应用在未来几 年中还将有较大幅度的增长。
1
南京邮电大学硕士研究生学位论文
第一章 绪论
无线射频识别技术是革命性的,有人称之为“在线革命” ,即可将所有可能的物品信息通 过 RFID 连接到网络上。在可以预见的时间内,RFID 标签将广泛使用,但他可能会与其他的 识别方式(如条形码)长期共存。这种射频标签和条形码适用于不同场合,各具优势。对极 低成本物品的标识,条形码优 势显著[3] 。对于高速、多目标同时识别的环境和实现自动化, 无线射频识别技术则具有明显的优势。
Keywords: RFID, Tag-collision, Anti-collision algorithm, ALOHA algorithm, Binary algorithm, the
improved anti-collision algorithm
II
南京邮电大学学位论文原创性声明
本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得 的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包 含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得南京邮电大学或其它 教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的 任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。
研究生签名:_____________ 日期:____________
南京邮电大学学位论文使用授权声明
南京邮电大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆有权保留本人所送 交学位论文的复印件和电子文档,可以采用影印、缩印或其它复制手段保存论 文。本文电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。除在保密期内的保密论文 外,允许论文被查阅和借阅,可以公布(包括刊登)论文的全部或部分内容。 论文的公布(包括刊登)授权南京邮电大学研究生院(筹)办理。
研究生签名:____________ 导师签名:____________ 日期:_____________
南京邮电大学硕士研究生学位论文
第一章 绪论
第一章 绪论
无线射频识别技术 (Radio Frequency Identification, RFID)[1]是二十世纪 90 年代兴起的一 种非接触式自动识别技术,其基本原理是利用射频信号和空间耦合(电感或电磁耦合)传输 特性实现对被识别物体的自动识别[2]。 2004 年初, 美国 CNN 公布当年对人类生活产生巨大影 响的十项技术中,RFID 位列第三。2005 年 RFID 被著名 IT 技术咨询公司 Gartner 列为当年十 大热门技术之一。随着成本的下降和标准化的实施,RFID 技术的全面推广和普遍应用将是不 可逆转的趋势。 本章首先对无线射频识别系统进行了概述,然后介绍了其发展和应用,接着对无线射频 识别系统存在的问题进行了分析,最后介绍本文的内容安排。
关键词: 射频识别、标签冲突、防碰撞算法、ALOHA 算法、二进制算法、改进型防碰撞 算法
I
南京邮电大学硕士研究生学位论文
英文摘要
Abstract
The Radio Frequency Identification (RFID) is a new generation non-touching automatic identification technology for supporting an automatic tracking and identification of an item in the ubiquitous computing environment. RFID system is composed of readers and tags, transmitting data through radio frequency. As a promising technology, RFID has been widely applied in social, economic, national defence and many other fields over the past years. The thesis focuses on the anti-collision algorithm in RFID system. At the beginning, it introduces the basic principle of RFID systems, and raises the significance of rearch on anti-collision algorithms through the knowledge which related to RFID. Then it introduces the current tag anti-collision algorithms which are mainly separated into ALOHA-based algorithms and binary-based algorithms. In the ALOHA-based algorithms, the thesis introduces pure ALOHA algorithm, slotted ALOHA algorithm, framed slotted ALOHA algorithm and dynamic framed slotted ALOHA algorithm. In the binary-based algorithms, it introduces the binary tree algorithm, the query tree algorithm, the binary search algorithm and its improved algorithms—the dynamic binary algorithm and the back off index algorithm. The thesis gives the example of each algorithm and analysis each performance. In the end, the thesis proposes a new improved anti-collision algorithm which combined the advantages of the ALOHA algorithm and the advantages of the query tree algorithm. The new algorithm overcome the disadvantage of ALOHA which may can not identify a tag in a specified time, duo to it’s characteristic of random access. On the other hand, the new algorithm also use the grouping function to reduce the height of the query tree when the number of tags is large, which brings lower identification delay. The thesis gives the principle of the new algorithm. Through the features compared, we can find the new proposed algorithm is more effective than others introduced.