大胸女青年合体上装基型的建立

大胸女青年合体上装基型的建立
邹平;吴世刚;陆鑫;车璐
【摘要】由于现代服装市场较难满足大胸女青年对着装合体性的要求,对我国辽宁地区大胸女青年人体进行测量.以测量数据为基础,运用SPSS统计软件进行相关分析、聚类分析、因素相关性分析、因素方差分析、回归分析等,将大胸女青年体型分成2类,即大胸细腰体和大胸粗腰体,确定控制部位,分别建立女青年大胸细腰体和大胸粗腰体合体上装数学模型及结构基型.该研究结果丰富了我国女装原型的分类内容,可为女装生产及样板设计提供参考.
【期刊名称】《纺织学报》
【年(卷),期】2014(035)009
【总页数】7页(P120-126)
【关键词】大胸细腰体;大胸粗腰体;上装基型;回归模型
【作者】邹平;吴世刚;陆鑫;车璐
【作者单位】辽东学院服装与纺织学院,辽宁丹东118003;辽东学院服装与纺织学院,辽宁丹东118003;辽东学院服装与纺织学院,辽宁丹东118003;辽东学院服装与纺织学院,辽宁丹东118003
【正文语种】中文
【中图分类】TS941.12
随着许多女青年胸部的生长发育越来越丰满，标准体女装基型已不能适用大胸体女
装结构需要［1］。

女青年通常被看成标准体型的代表，但经研究发现女青年中大胸体体型较多，难以选到适体的服装。

在女青年已有结构基型建立中，都为标准体基型或原型，没有针对大胸体基型的建立，大胸体结构设计多是在标准体基型上进行修改，准确度较低，已经满足不了大胸体女青年对着装合体性的要求。

本文人体测量是针对辽宁地区大胸体女青年进行的，采用SPSS对测量数据进行聚类分析、相关性因素分析、方差分析及回归分析等［2］，将大胸体女青年分成2类体型［3］，即大胸细腰体和大胸粗腰体，确定控制部位［4］，分别建立这2类体型上装结构数学模型及基型。

1 人体测量及样本的选择
采用接触式人体测量，被测者穿三点式，指定单人［5］，实验室温度控制在人体适宜的22℃ ±1℃，相对湿度控制在45% ～65%之间，参考GB 5703—1999《用于技术设计的人体测量基础项目》中的基本部位［6］，选择上体25个部位进行测量。

测体样本选择20～24岁辽宁省女青年，从300个胸部较大的女青年中选择大胸体。

大胸体通过胸身比指数确定，即胸围相对身高的百分数，用以评定人体的胸型，共分为3类，其中胸身比小于50的为小胸体型，胸身比介于50～55之间的为正常胸型，胸身比大于55的为大胸体体型［7］。

在300人中胸身比大于55的有175人，为了保证取样分析准确性，进行测体数据奇异值的删除。

表1列出了女青年大胸体胸围数据的奇异值。

胸围有5个最大值和5个最小值为奇
异值应删除。

故大胸体175人中删除出现奇异值的10人，最终进入数据分析的样本量为165人，符合样本量的要求。

表1 女青年大胸体胸围数据的奇异值Tab.1 Singular value of young women big chest bust data最大值最小值序号测体值/cm 序号测体值/cm 105 151 86.5 3 105 119 87 16 104.5 118 87 8 104 164 88 2 26 102.5 139 88
2 女青年大胸体体型分类
2.1 体型分类方法
我国现行服装号型标准根据胸腰差划分人体体型不尽合理［8］，本文研究采用体型指数对女青年大胸体进行体型分类。

对测量部位的所有体型指数与决定人体体型的身高、胸围、腰围、臀围进行检验分析，从中选出比较理想的体型划分项目，运用统计分析中的聚类方法［9］对体型进行分类。

表2列出各体型指数与身高、胸围、腰围、臀围显著性检验结果。

通过各体型指数与身高、胸围、腰围、臀围的显著性进行比较可知，胸身比和胸腰差与身高、胸围、腰围、臀围的F值最大，显著性最接近0.000，其他体型指数的显著性均小于胸腰差和胸身比，本文将提取这2项体型指数同时进行聚类分析，得到女青年大胸体体型分类。

表2 各体型指数显著性检验Tab.2 Test significance of size index类别部位胸身比胸腰差胸腰比臀腰差臀腰比臀胸差臀胸比身高0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.002 0.002显著性胸围 0.000 0.000 0.014 0.000 0.011 0.452 0.049腰围 0.000 0.010 0.010 0.292 0.007 0.635 0.571臀围3.96 5.64 3.86 3.92 2.60 1.95 2.14 F值胸围 4.87 7.24 4.78 2.61 1.85 1.01 1.56腰围 4.79 1.86 1.84 1.15 2.00 0.87 0.92臀围 1.38 4.25 3.44 8.75 4.80 3.85 2.94身高0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
2.2 女青年大胸体体型分类命名
按2类聚合确定初始聚类胸围、腰围、臀围、身高、胸身比、臀腰差各变量中心点，对女青年大胸体进行聚类。

表3为大胸体体型聚类表。

将原有的165人分成2类，第1类83人，胸身比大于55，胸腰差为12.01，此类体型胸围较大，胸部成圆锥面状，腰围较粗，胸腰差较小，故命名为大胸粗腰体，可参见图1(a)所示的大胸粗腰体;第2类82人，胸身比大于55，胸腰差为18.92，此类体型胸围较大，腰围较细，胸部圆锥体隆起较大，胸腰差较大，故命名为大胸细腰体，可参见图1(b)。

表3 大胸体体型聚类表Tab.3 Big chest clustering table聚类聚类变量2 变
量11 2人数 83 82 身高 161.43 160.38胸围 94.65 92.52 胸身比 58.63 57.69腰围 82.64 74.10 胸腰差 12.01 18.42臀围 100.70 90.68
2.3 控制部位的选择
用围度因子、高度因子描述各测量指标之间的联系，在这2个主成分中选出控制
部位。

相关指数平均数最大项确定为控制部位，每个指标与其他指标的相关指数平均数公式为
图1 女青年体型Fig.1 Bodys of big chest with large waist(a)and big chest with small waist(b)
其中:i=1，2，…，m;m是所在类的指数个数。

rij是相关系数，i≠j，j=1，2，…，m。

表4、5分别列出高度因子、围度因子各指标相关指数平均值。

身高0.44是相关
指数平均数最大值(见表4)，因此，高度因子指标的控制部位为身高。

胸围0.37
是相关指数平均数围度因子最大值(见表5)，故围度因子指标的控制部位为胸围。

表4 高度因子各指标相关指数平均值Tab.4 Average value of height factor indicator indexes身高前腰节长后腰节长全臂长袖肘高0.44 0.34 0.34 0.35 0.26
表5 围度因子各指标相关指数平均值Tab.5 Average value of circumference factor indicators indexes胸围腰围臀围乳高下胸围0.37 0.23 0.34 0.24 0.36腹围上臂围臂根围颈围腕围0.25 0.18 0.22 0.27 0.26
3 大胸体合体上装结构数学模型建立
首先对女青年大胸粗腰体的主要测量指标进行回归分析，将身高、胸围2个控制
部位作为自变量，细部部位为因变量。

根据各控制部位计算出细部部位回归关系式，
确定合体上装基型各部位数学模型。

以颈围为例，通过逐步回归引入方程变量身高和胸围。

因只有胸围被引入回归方程，故胸围是颈围数学模型的控制部位。

表6示出颈围与胸围的线性回归关系，是回归模型摘要。

可看出，模型1的复相
关系数为0.745，表明可以用线性解释的有74.5%;判定系数为0.690，调整后判
定系数为0.680，表明变量颈围的变异中有69.9%是由变量胸围引起的;估计值的
标准误为1.697 86，说明实际值与估计值较紧密，回归模型拟合度较好。

表6 颈围与胸围的线性回归关系Tab.6 Linear regression relationship of neck and bust模型复相关系数判定系数调整判定系数估计值的标准误1 0.745 0.690 0.680 1.697 86
通过对颈围回归模型的方差分析检验，F值为19.023，显著性概率P为0.000，
小于0.001，拒绝原假设，回归系数不为0，颈围线性回归关系有意义，则颈围回归方程成立［10］。

表7列出颈围回归模型的回归常数、偏回归系数。

其中标准化偏回归系数更能真
实地反映出哪个自变量更为重要。

因只有胸围变量进入回归模型，胸围对颈围是一个很重要的自变量。

胸围变量的T检验值为4.362，显著性概率P=0.000＜0.001。

故原假设被拒绝，回归方程成立，颈围数学模型为
颈围=0.296胸围+6.402
表7 颈围回归模型回归系数Tab.7 Regression coefficients of neck mathematical model类别偏回归系数B T检验值显著性概率P标准误回归常数6.402 4.681 2.280 0.000胸围0.296 0.051 4.362 0.000
以上是建立的细部部位颈围数学模型，测量25个部位，其中身高(G)、胸围(B)2
个指标作为引入变量，在其余23个细部部位建立数学模型，建立方法与颈围一致。

大胸粗腰体合体上装基型数学模型建立见表8。

表9示出大胸细腰体合体上装基型数学模型的建立。

复相关系数是因变量Y的实际观测值与自变量X预测值的相关系数，其值越接近于1，表明因变量与自变量的线性相关程度越好，回归效果就越好。

表8中，各部位的数学模型复相关系数都较大，回归模型的效果较好;从显著性来看，各部位的显著性均小于0.1%或0.5%，故回归方程有意义，建立的大胸粗腰体23个结构数学模型成立。

同样，表9中大胸细腰体中各部位数学模型复相关系数都较大，回归模型的效果较好;显著性方面，各部位的显著性均小于0.1%或
0.5%，故回归方程有意义，建立的大胸细腰体23个结构数学模型成立。

表8 大胸粗腰体上装结构数学模型的建立Tab.8 Establishment of structured mathematical model of big chest with large waist部位复相关系数F值显著性回归方程+6.402颈根围 0.840 27.853 0 0.319B+9.410前胸领宽 0.768 34.343 0 0.184 5B+4.012前胸宽 0.815 15.717 0 0.182 5B+4.795背宽
0.805 16.815 0 0.192 5B+5.235下胸围 0.784 17.181 0 0.719B+13.100腰围 1.000 19.658 0 0.758B－10.200腹围 0.642 22.367 0 0.898B+2.320臀围 0.689 67.134 0 0.864B+11.610乳距 0.765 19.227 0 0.168B+3.201乳高 0.712 13.747 0 0.185G+11.020前袖窿深 0.821 14.657 0
0.185B+8.650后袖窿深 0.812 18.798 0 0.198B+8.650臂根围 0.718
24.663 0 0.325B+10.510前肩点高 0.682 20.798 0 0.110G+2.685后肩点高0.712 23.663 0 0.120G+3.020前腰节长 0.815 28.518 0 0.265G+2.877后腰节长 0.812 24.798 0 0.251G+2.708肩宽 0.794 18.729 0 0.185G+8.197腰围高 0.801 18.892 0 0.601G+18.975全臂长 0.832 24.763 0
0.298G+2.093头长 0.798 20.898 0 0.110G+2.986上臂围 0.862 23.963 0 0.224B颈围 0.745 19.023 0 0.296B+6.037
表9 大胸细腰体合体上装结构数学模型的建立Tab.9 Establishment of structured mathematical model of big chest with small waist值显著性回
归方程颈围 0.739 15.743 0 0.269B部位复相关系数F+6.176颈根围 0.884 57.853 0 0.298B+9.192前胸领宽 0.789 71.808 0 0.189B+1.808前胸宽0.613 15.717 0 0.174B+4.796背宽 0.778 16.815 0 0.178B+4.412下胸围0.784 17.181 0 0.884B+11.136腰围 1.000 19.658 0 0.736B+4.344腹围0.642 22.367 0 0.847B+6.688臀围 0.689 67.134 0 0.942B+9.568乳距0.765 19.227 0 0.154B+2.216乳高 0.712 13.747 0 0.225G+4.400前袖窿深 0.718 24.663 0 0.198 9B+7.906后袖窿深 0.821 14.657 0
0.234B+9.517臂根围 0.812 18.798 0 0.234 2B+9.517前肩点高 0.682 20.798 0 0.05G+3.825后肩点高 0.712 23.663 0 0.07G+4.235前腰节长0.815 28.518 0 0.236G+6.498后腰节长 0.812 24.798 0 0.228G+4.354肩宽 0.794 18.729 0 0.196G+5.978腰围高 0.801 18.892 0 0.613G+18.372全臂长 0.832 24.763 0 0.310G+2.197头长 0.798 20.898 0 0.112G+3.978上臂围 0.862 23.963 0 0.216B +5.764
4 大胸体合体上装结构基型建立
在众多测量者中根据聚类结果，选择体型具有代表性的被测者建立基型，作为此类体型的中间体。

在其净体尺寸上加放松量，胸围加放4 cm松量，腰围加放2 cm 松量，根据表8、9的数据绘制合体上装基型。

基型中身高为G、胸围为B、颈根围为N、肩宽为S。

4.1 女青年大胸粗腰体合体上装基型建立
借鉴中国比例式制图方法，根据表8大胸粗腰体上装结构数学模型，确定前衣片各细部部位尺寸。

先画出前衣片，后衣片以前袖笼深线为准，确定后衣片各细部部位尺寸并画出，图2示出女青年大胸粗腰体合体上装基型。

大胸粗腰体乳房突起程度较大，加撇胸能充分满足胸部球面体特征，故此次撇胸量的确定是前胸宽与前领胸宽的差，为0.4～1 cm，女青年大胸粗腰体胸部凸起不如大胸细腰体明显，所
以撇胸量较大胸细腰体小一些。

胸围较大，腰围较大，胸腰差较小，故胸腰省、背腰省略小。

因圆锥状凸起的胸部较大，使前腰节线下落较大为5 cm左右，确定乳凸量约为5 cm。

此体型侧面身体厚度较标准体大，正面左右距离较大，上体呈浑厚状，故前胸宽、后背宽略宽;根据前后袖窿深差，后肩胛骨突起使后上平线抬高
为1.625 cm。

女青年大胸粗腰体基型试样结果［11］如图3所示。

图3(a)为女青年大胸粗腰体
基型人体试样正面图。

从图中可看出，整体呈现出球形曲线，建立的基形符合大胸粗腰体的体型特点。

由于人体大胸粗腰，胸腰差小，腰省量较小，符合人体体型特征。

图3(b)为背面试样图，在胸部大的同时背部也在增长，背宽较宽，腰粗后腰
省量略小。

图3(c)为侧面试样图，这种体型的人多属于胖体，胸部微微下垂，胸
高点较正常人略低，胸较大，为满足胸部的隆起，腋下省较大，腰节线降低，此基型较符合这类人群的特点。

通过以上立体试样，本文基型的建立能满足大胸粗腰体的人体体型的需要，此次基型的建立在标准体原型基础上有较大改进。

4.2 女青年大胸细腰体合体上装基型建立
图2 大胸粗腰体合体上装结构基型图Fig.2 Fit structure-based graph of big chest with large waist
图3 大胸粗腰体试样图Fig.3 View sample of big chest with large
waist.(a)Front;(b)Back;(c)Side
参照图2的制图方法，图4示出女青年大胸细腰体合体上装基型。

从图中可看出，大胸细腰乳房突起程度较大，胸部不平坦，基型是否合体，撇胸的确定很重要，故此次撇胸量的确定是前胸宽与前领胸宽的差，撇胸量为1～1.8 cm。

胸围较大，腰围较小，胸腰差较大，故胸腰省、背腰省略大。

由于女青年大胸细腰体胸部突起呈圆球状，所以省尖距BP点的距离略大，故图4中前腰节线下落较大为6 cm左右，乳凸量较大约为6 cm，合体基型是要体现人体的曲面，乳凸量及腰省可以满足胸
部的隆起。

此体型侧面身体厚度较标准体大，正面左右距离较小，上体呈浑厚状，故前胸宽、后背宽较窄，特别是后背宽更窄，袖窿门较宽;根据前后袖窿深差，后
肩胛骨突起使后上平线抬高为2.132 cm。

女青年大胸细腰体基型试样结果见图5。

图5(a)为女青年大胸细腰体基型试样正面图，显示出胸部的球面体特征，腰部较服帖。

图5(b)为基型试样背面图，肩部较宽，在应用中可根据体型及款式适度加减，肩胛省量的设置较为合理，使肩胛骨处服帖，腰部合体。

图5(c)为基型试样侧面图。

可以看出基型BP点的设置符合人体胸高点，肩线位置有较好的平衡感，故此基型成立。

在大胸细腰体合体上装基型的应用中省应用较为重要，如大胸细腰体基型在前片用腋下省来调节前后腰节差使结构平衡，腰省与腋下省结合更好地表现出胸部球面体特征，体现腰部自然凹陷的造型，充分体现女性S曲线美。

通过以上立体试样，本文基型的建立能满足大胸细
腰体体型的需要，此次基型的建立在标准体原型基础上有较大改进。

5 结论
图4 大胸细腰体合体上装结构基型图Fig.4 Fit structure-based graph of big chest with small waist
图5 大胸细腰体试样图Fig.5 View sample of big chest with small
waist.(a)Front;(b)Back;(c)Side
在女青年大胸体合体上装结构基型建立过程中，根据大胸体体型指数对身高、胸围、腰围、臀围等人体主要部位进行方差分析，突破现行国家服装号型标准人体体型分类方法，选择胸身比和胸腰差2项体型指数进行快速聚类，将女青年大胸体分为2类，即大胸粗腰体和大胸细腰体。

对2类体型分别建立合体上装结构基型数学模型，经方差分析，2种体型所有细部部位数学模型F值都大于1，显著性概率P都小于0.001，回归系数不为0，因此本文研究的46个细部部位的线性回归都有意义，建立的线性方程成立，为建立女青年大胸体合体上装基型提供了参考。

参考文献:
［1］王建萍，张渭源，高淑平，等.青年女性胸部形态初步研究分析［J］.针织
工业，2007，29(7):23 －26.WANG Jianping，ZHANG Weiyuan，GAO Shuping，et al.Young female breast shape preliminary study analysis ［J］.Knitting Industries，2007，9(7):23－26.
［2］张莉，刘国联.服装市场调研分析:SPSS的应用［M］.2版.北京:中国纺织出版社，2003:142－153.ZHANG Li，LIU Guolian.Study on Clothing
Market:SPSS Application［M］.2nd ed. Beijing:China Textile＆ Apperal Press，2003:142－153.
［3］邹平.逐步回归中服装结构设计数学模型部位间的影响关系［J］.纺织学报，2007，28(2):95－99.ZOU Ping.The influence relationship between clothing structure designing math model positions in stepwise regression
［J］.Journal of Textile Research，2007，28(2):95－99.
［4］邹平，吴世刚.东北地区女青年体型及档差修订的探讨［J］.纺织学报:2009，30(6):97－100.ZOU Ping，WU Shigang.Study on the figure type and control size interval of young woman［J］.Journal of Textile Research，2009，30(6):97 －100.
［5］邹平.影响女胸特大腰细体结构的重要横向部位是臀围［J］.辽东学院学报:
自然科学版，2008，15(2):105－110.ZOU Ping.The critical crosswise part which affects female heavy-bust and slim-waist figure is hip［J］.Journal of Liaodong University:Natural Science Edition，2008，15(2):105 －110.
［6］周捷，欧秀全，陈志驹，等.《服装号型》标准的应用研究［J］.丝绸，2006，5(1):43 －45.ZHOU Jie，OU Xiuquan，CHEN Zhiju，et al. The standards applied research of the type of clothes［J］.Journal of Silk，
2006，5(1):43 －45.
［7］张文斌.服装工艺学［M］.北京:中国纺织出版社，2002:46.ZHANG Wenbin.Clothing Technology［M］.Beijing:China Textile＆ Apparel Press，2002:46.
［8］于晓坤，王建萍.人体体型与服装号型的匹配关系及其在电子商务中的应用［J］.东华大学学报:自然科学版，2003，29(1):43 －47.YU Xiaokun，WANG Jianping.The matching principle of bodily form and garment size series
and its application in garment electronic commerce［J］.Journal of Donghua University:Natural Science Edition，2003，29(1):43－47.
［9］胡健颖，冯泰.实用统计学［M］.北京:北京大学出版社，2008:7－9.HU Jianying，FENG Tai.Practical Statistics［M］.Beijing:Peking University Press，2008:7 －9.
［10］庄楚强，吴亚森.应用数理统计基础［M］.广州:华南理工大学出版社，2002:1－3.ZHUANG Chuqiang，WU Yashen. The Basisof Application of Mathematical Statistics［M］.Guangzhou:South China University of Technology Press，2002:1－3.
［11］陆鑫，穆红，藤红军，等.成衣缝制工艺与管理［M］.北京:中国纺织出版社，2005:43－49，68－71.LU Xin，MU Hong，TENG Hongjun，et
al.Clothes Sewing Technology and Managament［M］.Bejing:China Textile ＆ Apparel Press，2005:43－49，68－71.。