面向汉英专利机器翻译的介词短语自动识别策略
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On the Methods of Auto-Identifying Prepositional Phrases in Chinese-English Patent Machine
Translation
作者： 胡韧奋
作者机构： 北京师范大学中文信息处理研究所,北京100875
出版物刊名： 语言文字应用
页码： 136-144页
年卷期： 2015年 第1期
主题词： 专利 机器翻译 介词短语 自动识别 句法分析
摘要：专利语料中的介词短语一般长而复杂,且存在嵌套现象,不易为机器自动识别。
针对专利语料的特殊性,本文提出一种基于语义分析的识别策略,汉语介词因语义功能不同而被分为两类,可根据介词语义类和上下文特征信息来制定规则,确定短语的左右边界及句法层次。
测试结果表明,融合本策略的机器翻译系统在短语识别准确率、召回率和BLEU值三项指标上均得到显著提升。