基于鲸鱼优化算法的超超临界机组多目标燃烧优化

基于鲸鱼优化算法的超超临界机组多目标燃烧优化
秦立柱;周泽阳
【期刊名称】《电力科学与工程》
【年(卷),期】2022(38)6
【摘要】为减少NO_(x)排放量同时提高锅炉热效率,提出了基于鲸鱼优化算法的燃煤机组多目标燃烧优化方案。

根据优化目标,从超超临界机组的实际运行数据中筛选出相关变量,并采用主成分分析降维处理后作为模型的输入。

利用鲸鱼优化算法(WOA)对最小二乘支持向量机中的参数寻优,建立NO_(x)排放量和热效率的综合预测模型。

在此基础上,以WOA算法对综合模型的可调整参数进行多目标寻优。

在设置优化权重后,机组热效率提高0.4%以上,且NO_(x)排放量降低9%以上。

【总页数】9页(P70-78)
【作者】秦立柱;周泽阳
【作者单位】国家能源费县发电有限公司
【正文语种】中文
【中图分类】TK32;TK227.1
【相关文献】
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