利用不定的数字周期预测股市趋势

《周期的预测》
利用不定的数字周期预测市场趋势
作者：卡尔.A.福褆亚
翻译：stu
目录
简介 (4)
第1章八角图 (6)
1.1 基本思路 (6)
1.2 构造八角图 (8)
1.3 它有什么意义呢 (9)
1.4 构造其他的周期性数字表 (10)
第2章自然角度的方法 (11)
2.1 开始所需数据 (11)
2.2 周自然角度的方法 (11)
2.3 节省时间的提示 (13)
2.4 将周自然角度方法应用于股票价格 (15)
2.5 大豆的例子 (18)
2.6 月自然角度的方法 (20)
2.7 应用于三月糖 (21)
第3章 (23)
3.1 找到价格角度 (23)
3.2 利率期货的价格角度 (24)
3.3 周价格角度方法 (25)
3.4 应用于道琼斯工业指数 (26)
3.5 应用于猪肚 (29)
3.6 月价格角度的方法 (30)
第4章 (32)
4.1 趋势价位方法 (32)
4.2 预测道琼斯在1978年期间的支撑和阻力位 (34)
4.3 计算1980年大豆牛市【的支撑和阻力位】 (35)
4.4 趋势改变方法 (37)
4.5计算道琼斯在1981年期间的支撑和阻力位 (38)
4.6日历的支撑和阻力位 (38)
4.7 利用支撑-阻力位预测趋势反转的时间 (40)
第5章一些实用的交易提示 (42)
5.1 识别顶部和底部——趋势辨识方法 (42)
5.2 筛选出错误的入场信号 (43)
5.3 建立头寸 (44)
5.4 正确止损位的秘密 (45)
5.5 结束交易 (46)
附录 (47)
简介
在这份特别报告中，你将会学会用来预测股票和商品趋势变化的最精确的预测工具之一。

少有人曾经听说过“不定的数字周期”1，更少人曾经看过它们在运转，或者知道如何使用它们。

但是，不定的数字周期是理解和预测无法预料的趋势反转的关键，【这些不可预料的趋势反转】使得交易股票和商品变得如此困难。

在基于不定的数字周期的市场分析和基于周期分析的更传统方法方法之间有一个根本性不同。

普通的周期，比如这些来自对行情价格的傅立叶分解【的周期】，是具有固定时长和价格波幅的波。

因此，人们一般通过它的波长确认一个普通周期，比如“8周周期”或“4年周期”等等。

和普通周期不一样，不定的数字周期具有可变的时间长度，实际上，同一“周期”的重复依次花费更长的历时。

因此，不定的数字周期通过任何固定波长（它们没有固定波长）来被确认。

相反，数字周期通过最初的重要高/低点来被确认，【这些高/低点】开始了一系列数字周期，所要研究的这个周期就属于其中。

随着你对这本报告的研究，你将开始意识到这一点，以及数字周期的许多其他独一无二的特征。

在第一章，你将了解如何构造八角图。

这是一种表格，它直接地或间接地将每一个正整数（比如1，2，3，4，…65等等）赋予一个0°～360°角度。

在角度和数字之间的这种对应，是构造和使用不定的数字周期的关键。

第二章说明了你将要学习的这个预测工具的最简单内容。

这就是自然角度线方法，它只使用周和月来预测趋势可能改变的特定日期。

更复杂的预测方法在第三章说明。

在这里，你将会发现如何直接通过八角图将时间和价格进行对比，从而获得未来趋势反转日期的预测值。

第四章讨论了使用八角图来预测未来支撑和阻力位，从而估计当前走势的延伸范围的几种方法。

在这一章，你还将会了解支撑和阻力位一览表，
1原文“periodic number cycle”。

所谓“不定的数字周期”，就是相对于“固定的数字周期”而言。

强调数字周期是可变的，
而不是一尘不变的。

以及它们如何被用来预测价格和未来趋势改变的时间。

第五章说明了如何能够将你所学的不定的数字周期，与一些简单的趋势追踪和技术规则相结合，来改善你的交易结果。

最后，在附录中，你将不仅会看到一系列在文中引用的行情图表，而且会看到道琼斯工业指数、五月大豆、二月猪肉、三月糖和五月小麦的历史高点和低点列表。

这些表格提供了用来开始你自己的数字周期分析的所有信息。

很可能你会对报告里的这些概念感觉陌生和古怪。

但是，我是根据经验来说它们的确有效。

试一试它们，我想，你会对这种帮助——不定的数字周期给你行情趋势改变的时间——感到吃惊。

第1章八角图2
1.1 基本思路
周期的数字周期基于这样的假设：每一个正整数（1，2，3，4….等等）对应0°~360°之间的某个角度。

这种对应通过所谓的周期数字表来定义。

有很多种不同的周期数字表，其中就有八角图。

在本章，你将学会如何构造和理解八角图，以及其他有用的周期数字表。

八角图基于将360°圆周分成8个（请记住：八角形）相等的部分，每份是45°。

在图1中，你会发现一张表格，它列出了八角图的前18个周期。

每个周期对应一列，在图表顶部，这些周期被横向编号。

请注意，每一列有8行（请记住，360°里有8个45°角，这就是八角图）。

图1
2“八角图”乃“九方图”的另一称谓。

为和原文保持一致，未采用常用的“九方图”译法。

下一个要注意的事情是，图表中的每一行对应0°~360°之间的某个特定角度。

在图表左手边标注了这些角度。

因此，图表的第一行对应0°角，第二行对应45°角，第三行对应90°角，依此类推。

现在，选择一个角度（比如说135°）和一个周期（比如周期6）。

在八角图中，135°角是第四行，而周期6在图表中第6列。

请注意，在八角图中，数字145处于第4行第6列。

我们将这一现象表述为，在八角图上，数字145处于135°角。

当然，在这张图表上，还有很多其他数字也在135°角上。

事实上，所有在第4行的数字都位于135°角。

所有在第5行的数字都位于180°角，所有在第3行的数字都位于90°角，依此类推。

迄今为止，我们已经明白，八角图告诉我们，哪一个数字对应着列在图表左手边的八个角度之一。

但是，你将会注意到，不是每个数字都出现在这张图表上。

例如，在第6周期（列），数字145位于135°角，而数字151位于180°角。

在【它们】中间的数字146，147，148，149，150【跑到哪里去了】呢？这些数字对应哪一个角度呢？
回答这个问题有两种方法。

第一种方法是理论上正确的方法，但是，对于实际应用来说，它有点繁琐。

这就是内插法。

在上例中，为了找到对应147的角度（举例来说），我们要按照如下【步骤】进行。

151（位于180°角）与145（位于135°角）之差是6个单位。

这对应着这两个相差45°的数字之间的距离。

因此，每单位等于=7°。

因为147在145之上2个单位，它距离135°角（对应145）必然是2×7°。

因此，147°位于150°角。

第二种方法不太繁琐，满足实际应用。

在这种方法中，我们“舍入”至最近的22°。

利用这种方法，每个数字都对应着0°，22°，45°，67°，90°，112°，135°，157°，180°，202°，225°，247°，270°，292°，315°和337°这些度数其中之一。

请注意，每一个角度都出现在八角图左手边，或者
说正好在两个角度的位置。

例如，67°并没有出现在这张图表中，但是，它正好在45°和90°之间的位置。

现在，让我们针对上面的例子，应用“舍入”法。

回忆一下，145位于135°角，151位于180°角。

这两个角度之间的一半位置是157°，145和151之间的一半位置是148。

因此，148位于157°角。

现在，在“舍入”方法中，145和151之间的每一个数字都对应着135°角（如果它最接近145）或157°角（如果它最接近148）或180°角（如果它最接近151）。

因为147更接近148,而不是145，所以，在这种“舍入”法中，数字147对应着157°角。

另一方面，146更接近145而不是148，所以146位于135°角。

相似地，149更接近148而不是150，所以它也必然位于151°上。

这种“舍入”法还有一点。

请看周期7（第7列）。

请注意，197位于135°，而204位于180°角。

204和197之间的差值是7个单位，这不能被2整除。

但是，7÷2=3，所以，在第7周期里，200是对应157°角的理想数字。

要应用这种“舍入”法，来计算197和204之间的数字所对应的角度，按照上一段的描述进行。

使用197，200和204作为校验数字。

那么，199更接近200而不是197，所以，根据这种“舍入”法，199位于157°角。

1.2 构造八角图
构造本身很简单。

因为八角图基于360°圆周的8个45°角，因此，图表中的每一周期或每列，都有8行或8项，分别对应着8个角度。

在周期1中，第一个角度0°对应数字2。

周期1中的后面的每一项，都可以通过将上一项加上2获得。

1单位的“增量系数”来自这一事实，即我们正处理第1列或周期1。

现在，让我们获得第2列或周期2的各项。

因为这是第2周期，因此，“增量系数”就变成2个单位。

因此，第2周期的第1项，将第1周期的最后一项（即315°），加上2（“增量系数”）。

因此，2+9=11。

就是第2周期的0°。

第2周期
（第2列）中的后面每项，都等于前一项加2。

我们如何获得第3周期的各项呢？首先，找到“增量系数”。

因为我们正在构造第3列，因此，“增量系数”必然是3。

给第2列的315°加上3就获得第3列的0°。

因此，25+3=28。

第3列里后面每项都可以从前一项加上3获得。

现在，通常要遵守的规则应该清楚了。

对于任一周期N来说，它的“增量系数”是数字N。

第N列中的0°可以从第N-1列中315°加上N获得。

在第N列中，后面每项都可以通过个前一项加上N获得。

在这项规则中，符号N代表任意选择的整数。

在这种构造中，我尽量传达这样的思路，八角图的每列都应该被视为一个周期。

请注意，这些具有更大数字的周期，有着更大的长度。

例如，周期3的长度，可以通过从周期4的0°项（也就是53）减去周期3的0°项（28）得到。

因此，它的长度是25单位。

同样的计算显示，周期4的长度为33，周期5的长度为41等等。

周期长度每一周期增加8个单位（请记住，八角形）。

这是不定的数字周期与更常见的固定长度的时间周期之间最重要区别。

1.3 它有什么意义呢
迄今为止，你已经学会理解八角图和构造它，但是，我没有解释图表中数字的意义。

它们代表时间间隔、价格或其他东西吗？
周期性数字表的妙处在于它们可以代表所有这些东西，还【可以】加上许许多多。

要点在于所有的市场技术活动都以数字表示，并以数字量度。

依靠这种你牢记在心的方法，八角图中的数字，可以代表高低点之间的天数，周数或月数，或价位，或价格变化。

事实上，周期性数字表的最大作用是，将数字解释为价格和时间的量度值。

换句话说，这张数字表可以将价格和时间与角度联系起来。

按照这种方式，价格和时间可以直接通过它们所对应的角度来进行比较。

毫无疑问，你发现以相同的标准来量度价格和时间这一思路，是一个有点奇怪的想法。

但是，在第三章中，我要使你相信，它是一种无价的预测技术。

1.4 构造其他的周期性数字表
使用在第2节描述的方法，你可以构造其他想要研究的周期性数字表。

这些数字表中最有用的一个是六角图。

这张表是基于360°圆周里的6个60°角。

因此，六角图的每列有6条，它们对应着0°，60°，120°，180°，240°和300°角。

六角图中的各项按照和八角图完全一样的过程来获得。

唯一的区别是六角图中每列都只有6项。

以一种相似的方式，你【也】可以基于360°里的12个30°角来构造一张不定的数字周期表。

在这张【数字】表中，每一个周期或每列都有12项。

就像八角图和六角图中一样，第1列中的0°项是2，其余各项通过以第1.2节中所描述的方式，使用列的“增量系数”来获得。

在接下来几章里，讨论将完全集中于八角图。

这只是为了方便。

相似地，使用六角图【也】可以获得不错的结果。

随着你经验增加，你可能想要独自体验对于不同数字表的使用。

这种可能性是无限的。

请记住这一点。

不要将苹果和桔子混淆。

利用一张图表所做的预测，和利用另一张图表所做的预测是彼此独立的。

换句话说，【同时】来自两张图表（比如说八角图和六角图）的一个弱信号，并不等价于从其中任何一个所获得的强信号。

有时候，初学者错误地将两种不同图表的指示信号结合在一起。

除非你在使用其中一个周期性数字表上获得一些经验，【否则】最好不要使用其他的【数字表】，【以免】把自己搞乱。

对于初学者来说，八角图可以满足你的绝大部分预测需要。

第2章自然角度的方法
2.1 开始所需数据
在本章，你将学到如何使用周线和月线自然角度的方法，来预测重大趋势变化最可能出现的时间。

为了运用这种方法，在你所研究的市场中，你必须首先获得重要历史高低点的一张列表。

对于商品市场来说，首先选择一张有效合约的月份，然后制作一张只包含此合约月份的重要高低点的列表，你能得到【多久之前的】数据，就追溯多远。

为了使你能够开始，在附录中，我给出了道琼斯工业指数、五月小麦、二月猪肉和三月糖的重要高低点列表。

通常，在任何研究的市场中，最好只使用15～30个最重要的历史高低点。

一个高点或低点，如果它很显眼，或者在月线图表上很突出，那么它就是重要的。

在列表中高低点越多，在给定年份里，你将预测出来的趋势反转数量越大。

如果你使用超过30个高低点（尤其是，如果它们大部分出现在过去10年左右），那么，你将预测出太多的趋势反转，以至于使得预测方法没有【什么】实用价值。

另一方面，使用少于15个高低点，将导致趋势反转预测太少，再次导致这种方法缺乏实用价值。

某些商品市场开放时间太短，不能形成15个重要的高低点（例如，【不禁】想起黄金、利率期货，外汇和民用燃油）。

对于这些市场，我使用15或20个最近的重要的中期高低点（而不是像我对其他商品那样，只使用长期的、牛市和熊市的高低点。

）
2.2 周自然角度的方法
隐藏在这种自然角度方法背后的思路，其自身是简单的。

为了确定在本周是否会有趋势反转，你必须首先计算本周和所有高低点3之间【相差】的周数。

例
3原文中对于“所有高低点”还有一个修饰，指出这些高低点出现在“在所研究市场的高低点列表中”。

实际上，由于前面的说明，读者都知道这一点，显得过于繁琐。

后面多次采用这种表述，皆同此处理，予以简化，不再译出。

如，如果我们要知道，在1981年4月3日这周，道琼斯是否出现趋势改变，你应该像下面这样计算。

1981年4月3日这周和1980年3月27日的低点相差53周，和1978年2月28日的低点相差160周，和1976年9月21日的高点相差236周，和1974年12月6日这周相差329周等等。

一旦你完成这些计算，你就要确定有多少个周自然数周期在本周终结。

一个周自然数周期是一个时间间隔，它可以用八角图里的0°，90°，180°或270°角上数字来量度。

因此，69周是一个自然数周期，因为数字69位于八角图的180°角。

相似地，249周也是一个自然数周期，因为数字249位于90°角。

一个周自然数周期，始终从历史高低点所在的这周开始。

例如，53周是一个自然数周期，因为53位于0°角。

如果我们从1980年3月27日的道琼斯低点向右4数53周，就到了1981年4月3日这周。

因此，我们可以说，从1980年3月27日的低点开始，长度为53周的自然数周期，在1981年4月3日这周终止。

相似地，163周是一个自然数周期，因为163位于270°角。

如果我们从道琼斯在1978年2月28日的低点向右数163周，就到了1981年4月24日这周。

因此，我们可以说，从1978年2月28日的低点开始，长度为163周的自然数周期，在1981年4月24日这周终止。

如果至少有两个周自然数周期，【它们都】从列表中的高低点开始，并在当前这一周终止，那么一个趋势反转就可能出现在当前这一周。

这是要记住的基本规则，所以，请将它再读一遍，以确保你理解了它。

让我们通过介绍为什么趋势反转会在1981年4月3日这周出现，来说明这项规则。

如前所说，这一周和1980年3月27日的道琼斯低点相差53周。

这是一个自然数周期，它终止在这一周。

作为一种简便的方式，我想说，结束于1981年4月3日的这周和1980年3月27日这周相差0°，因为53位于0°角。

还有
4原文“forward”直译“向前。

”但是，在中文里，时间上的“向前”和“向后”很有歧义，所以改为坐标轴表述方式。

另一个自然数周期也终止在这一周。

从1970年5月26日的道琼斯低点向右数，我们发现，1981年4月3日这周和那个低点相差565周。

请注意，565位于90°角。

因此，从1970年5月的低点开始，长度为565周的这个自然数周期，在那一周终止。

换句话说，1981年4月3日这周和1970年5月的低点相差90°。

很容易找到在那时终止的第三个数字周期。

由于这一周也和1973年1月11日的道琼斯高点相差431周，因此，1981年4月3日这周也和1973年1月高点相差270°。

迄今为止，我们已经发现三个自然数周期，它们终止在1981年4月3日这周。

这一周和1980年3月的低点相差0°，和1970年5月的低点相差90°，和1973年1月的高点相差270°。

预测趋势变化只需要两个周期终止，所以，事实上，在那一周就预测出一个趋势变化。

为了预测趋势变化的确切日期，我们选择趋势变化的期间中点，也就是4月1日星期三。

你回想一下在那一天的道琼斯收盘，和它在1981年2~3月上涨的实际高点，相差不到1个点。

现在，你已经知道周自然角度方法的核心内容。

在利用更多例子说明这项技术之前，我们要首先讨论一些重要的细节。

首先，在你的计算中，不要使用长度为2，4，6，8，15或23的自然数周期。

周期长度为2，4，6和8周，【因为】太短没有意义。

在八角图中，15和23位于第二列的90°角和270°角，因此不太重要。

但是，你应该使用第二列里的0°和180°角，也就是长度为11和19。

从第3列开始，和上面讨论的一样，你可以使用所有出现在0°，90°，180°和270°上的所有周期长度。

其次，在使用周自然角度方法时，你偶尔会发现跨度为2，有时甚至为3的连续几周，【它们】每一个都是预计的趋势反转周。

在这种情况下，何时是理想的趋势反转日期呢？我发现，最好选择尽量接近趋势变化的期间中点的交易日期。

2.3 节省时间的提示
上面所描述的计算可能听起来有点麻烦，但是如果你仔细地组织电子表格，就可以只在两个小时内，完成用来预测一整年的趋势变化日期所必须的全部计算。

当然，在个人电脑上，这项计算可以在几秒钟内完成。

但是，我建议你应该手工做这些运算，至少在开始的时候。

下面是在给定年份里，你通过周自然角度的方法，来计算未来的趋势变化时所要做的事情。

你需要两张电子表格。

每一张的列数都应该和历史高低点数一样多。

在每列的顶部，都标上列表里的高/低点的日期。

在每张工作表的左手边，以纵列的方式列出当年的各周，方法是按次序写下每一周的周五日期。

现在，你应该有两张工作表，每张工作表的列都对应着所有的历史高低点，【每张工作表的】行都对应着你正在做预测这一年的各周。

在1号工作表中，你首先要保存一个周数，即将当年第一周和每个历史高低点之间的周数。

将这些数字放在1号工作的第1行。

显然，从特定高/低点开始的计数，应该放进以此高/低点标注这一列。

为了方便，你应该也从当年第一周向右计数，并输入在，比方说，第26周，当年第26周和所有历史高低点相差的周数。

然后，这些数字可以被输入在第26行。

为了节省时间，在准备次年的工作表时，你也要计算当年第52周的这些计数，并将它们输入第52行。

现在，你可以在2号工作表里计算自然数周期。

选出对应某个高/低点的一列。

在1号工作表中，看当年第一周和高/低点相差多少周。

以此数字开始，向右计算当年的周数。

每次你遇到周数是周自然数周期时，输入一个标记（0，90，180或270）。

记号应该输在这样行列里，它们对应着那一周和起始高/低点。

如果你对每一列重复这一过程，在你结束时，你将看一眼就能说出哪一个自然数将在哪一周到期。

于是，就容易看到哪一周时趋势反转周，然后计算理想的趋势变化日期。

趋势反转可以在这些周里期待，在工作表中，它们5对应着两个或更多标记的行。

5“它们”指上一句中的“这些周”。

2.4 将周自然角度方法应用于股票价格
在本节里，我将通过预测1981年股票市场指数的趋势变化来说明周自然角度方法的用法。

所有这些趋势反转都可以利用1981年初所提供的数据被预测出来。

当时，我确实做了我将要描述的计算，以对1981年里要关注的重要日期，获得一副更清晰的描绘。

这些趋势变化都是利用追溯至1900年的道琼斯工业平均指数的牛市高点和熊市低点的日期来计算出来的。

在本报告的附录里，有一份这些高低点的列表。

要追踪这些趋势变化的预测结果，请看图2。

这是一份1981年的纽约证券交易所综合平均指数的日图表。

我使用这份图表，而不是道琼斯的，来向你说明，基于道琼斯高低点所做的预测，运用起来和所有股市指数一样好。

对于你要预测的所有平均指数，使用独立的高低点列表是不必要的。

1981年1月2日这周，和1974年12月6日的熊市低点相差316周，也和1980年3月27日的低点相差40周。

因此，这一周和1974年的低点相差90°，和1980年3月的低点相差180°。

这源于一个现象，即在八角图上316位于90°角而40位于180°角。

由于至少两个周自然数字周期在1月2日这一周到期，我们得出结论，我们应该在这周的中点，也就是1980年12月31日期待趋势变化。

这是图2中的A点，出现在纽约证券交易所综合指数达到1981年全年高点之前3个交易日。

此高点之后，在接下来的7周内，下跌了大约10%。

在1981年的股票市场里，利用周自然角度的方法所预测的下一个中间趋势反转出现在4月3日这周。

这一周和1970年的低点相差565周或者说90°，和1973年的高点相差431周或者说270°，和1980年3月的低点相差53周或者说0°。

因此，1981年4月1日——图2中的B点——的趋势变化被预测出来。

这正好是一波3日上升高点，它使纽约证券交易所指数和其3月的上涨高点相差不到1%。

然后，就是一波持续5周，幅度为5%的下跌。

迄今为止，你将注意到自然角度方法及其所使用的数字周期的一个明显特征。

这种预测方法，和其他将在接下来篇幅中介绍的方法一样，预测的是趋势变化而不是高/低点。

换句话说，它告诉你在某时某刻预计有趋势变化，而不是此趋势变化将是高点还是低点。

这是数字周期和普通的固定长度的时间周期的巨大差异之一。

首先，你可能总是认为，不能提前知道趋势将是高点还是低点，在实际的市场中将是一个障碍。

但是，没有什么能胜过事实。

事实上，70%的时间里，市场自身就会在趋势变化将出现之前告诉你，它将是顶部还是底部。

怎么告诉呢？大部分时间，在趋势反转出现的日子，市场将处于非常明显的上升趋势或下降趋势。

由于当前趋势将要在趋势变化日或附近出现反转，如果当前趋势是上升的，你应该期待高点，如果当前趋势是下降的，你应该期待低点。

在第5章里，将会讨论某些技术，它们能判断当前趋势（此趋势将要反转）是上涨还是下降。

大部分时间，这只要扫一眼就很容易能做到。

例如，请看所预测的要出现在图2中A点和B点的趋势变化。

首先盖住A点右边的图表部分。

在1980年12月31日，纽约证券交易所综合指数急速上升超过2周。

如果此趋势将被反转，你将在12月31日到达时寻找高点。

在B点，这种情形同样非常清楚。

盖住B点右边部分。

在前四周，价格已经急速上涨。

很明显，在4月1日要出现的趋势反转必然是高点，而【实际上，】它就是高点。

现在，让我们回到1981年的股票市场的趋势反转预测。

1981年4月24日这周和1961年的高点相差1009周或90°，和1978年2月的低点相差163周或270°。

因此，趋势反转的理想日期是这一周的中点4月22日（图2中的C点）。

在那时，在趋势改变日或前后，你将看到高点还是低点呢？将C点右边盖住。

于是【你会看到】，当前趋势的方向不像A点和B点那样清晰。

在一波为期2周的温和下跌之后，价格反弹了一周。

在第5章中讨论的机械方法将会恰当地判定这个趋势反转是一个高点。

但是，实际的确认信号是由道琼斯工业指数给出的。

道琼斯正处于在4月27日形成牛市高点1024的过程中，这是它在超过8年中的最高收盘价。

显而易见，当前趋势是向上的，反转必然是一个高点。

此例说明，有。