8高级分析3_MC分析SPICE软件
合集下载
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
Monte Carlo分析
蒙托卡诺分析 （ Monte Carlo 分析， MC分析）：
根据生产中实际采用的元器件参数精度和元器件值分布 规律，模拟分析电路产品的电特性分散变化规律。
成品率分析：通过MC分析得到电路特性的分散情况后，
再与电路特性的规范值要求相比较，就可以得到满足规 范要求的电路所占的比例，这也就是成品率。因此MC分 析又称为成品率分析。
(1) 无源元件的容差参数和分布参数 无源元件值的分散性用属性参数“DIST”描述。
Monte Caro分析中支持下述4种分布：
FLAT：表示均匀分布。 GAUSS：以元件标称值为均值、以容差为标准偏差的正 态分布。 BSIMG ：双峰分布 ( 在正负容差边界处出现的概率最大) 。 SKEW：偏斜分布(在正容差和负容差两个方向出现的概 率不相等)。
工作流程
Monte Carlo分析
Monte Carlo分析的基本过程
(1) 在Monte Carlo窗口中设置电路特性函数，确 定以哪一个或者哪几个电路特性为分析对象，预 测生产成品率。 (2)设置Monte Carlo分析选项参数。
(3) 在 Monte Carlo 窗 口 中 执 行 Run/Start Monte Carlo命令，启动Monte Carlo分析。
累计分布函数（CDF）曲线
查阅Monte Carlo分析结果原始数据
Monte Carlo分析结果原始数据的排序
查阅分析过程中每次采用的元器件值
选择执行View/Log File / Monte Carlo命令，屏幕 上将以文本格式显示出Monte Carlo分析过程中每 一次模拟仿真采用的元器件参数值。
概率密度函数（PDF）图
运行Monte Carlo分析
选择执行Run/Start Monte Carlo子命令即进行Monte Carlo分 析，并在Monte Carlo窗口中通过曲线和数据表格显示分析 结果
Monte Carlo分析结果
表中每一行代表一个电路特性，分13列显示出对 该电路特性Monte Carlo分析结果原始数据的统计 处理信息。
(4)查看Monte Carlo分析结果。 说明：Monte Carlo分析所涉及的电路元器件必须 具有相应的高级分析参数，包括容差参数和描述 元器件参数分布的参数。
Monte Carlo分析
(1) 无源元件的容差参数和分布参数
设置容差参数的简单方法是采用元器件符号 VARIABLES。
Monte Carlo分析
可制造性设计：如果MC分析预测的成品率偏低，说明
设计方案不符合大批量生产要求。这时，设计人员可以 根据对生产成品率的要求，调整元器件参数和/或元器件 参数的精度要求，进一步改进电路设计，使其满足“可 制造性（ Manufaturability ）”的要求。因此 MC 分析在可 制造性设计中也起到很大的作用。
montecarlo20082008设置供montecarlo分析调用的电路特性函montecarlo20082008设置与montecarlo分析相关的参数在montecarlo窗口中选择执行editprofilesettings子命令出现对话框montecarlo标签页中包括的是与montecarlo分析有关的参数montecarlo20082008选择执行runstaபைடு நூலகம்tmontecarlo子命令即进行montecarlo分析并在montecarlo窗口中通过曲线和数据表格显示分析结果montecarlo20082008表中每一行代表一个电路特性分13列显示出对该电路特性montecarlo分析结果原始数据的统计处理信息
Monte Carlo分析
(2) 有源器件的容差参数和分布参数通过模型参数 编辑器设置。
Monte Carlo分析
设置供Monte Carlo分析调用的电路特性函 数
Monte Carlo分析
设置与Monte Carlo分析相关的参数
在Monte Carlo窗口中选择执行Edit/Profile Settings子命令， 出现对话框Monte Carlo标签页中包括的是与Monte Carlo 分析有关的参数
蒙托卡诺分析 （ Monte Carlo 分析， MC分析）：
根据生产中实际采用的元器件参数精度和元器件值分布 规律，模拟分析电路产品的电特性分散变化规律。
成品率分析：通过MC分析得到电路特性的分散情况后，
再与电路特性的规范值要求相比较，就可以得到满足规 范要求的电路所占的比例，这也就是成品率。因此MC分 析又称为成品率分析。
(1) 无源元件的容差参数和分布参数 无源元件值的分散性用属性参数“DIST”描述。
Monte Caro分析中支持下述4种分布：
FLAT：表示均匀分布。 GAUSS：以元件标称值为均值、以容差为标准偏差的正 态分布。 BSIMG ：双峰分布 ( 在正负容差边界处出现的概率最大) 。 SKEW：偏斜分布(在正容差和负容差两个方向出现的概 率不相等)。
工作流程
Monte Carlo分析
Monte Carlo分析的基本过程
(1) 在Monte Carlo窗口中设置电路特性函数，确 定以哪一个或者哪几个电路特性为分析对象，预 测生产成品率。 (2)设置Monte Carlo分析选项参数。
(3) 在 Monte Carlo 窗 口 中 执 行 Run/Start Monte Carlo命令，启动Monte Carlo分析。
累计分布函数（CDF）曲线
查阅Monte Carlo分析结果原始数据
Monte Carlo分析结果原始数据的排序
查阅分析过程中每次采用的元器件值
选择执行View/Log File / Monte Carlo命令，屏幕 上将以文本格式显示出Monte Carlo分析过程中每 一次模拟仿真采用的元器件参数值。
概率密度函数（PDF）图
运行Monte Carlo分析
选择执行Run/Start Monte Carlo子命令即进行Monte Carlo分 析，并在Monte Carlo窗口中通过曲线和数据表格显示分析 结果
Monte Carlo分析结果
表中每一行代表一个电路特性，分13列显示出对 该电路特性Monte Carlo分析结果原始数据的统计 处理信息。
(4)查看Monte Carlo分析结果。 说明：Monte Carlo分析所涉及的电路元器件必须 具有相应的高级分析参数，包括容差参数和描述 元器件参数分布的参数。
Monte Carlo分析
(1) 无源元件的容差参数和分布参数
设置容差参数的简单方法是采用元器件符号 VARIABLES。
Monte Carlo分析
可制造性设计：如果MC分析预测的成品率偏低，说明
设计方案不符合大批量生产要求。这时，设计人员可以 根据对生产成品率的要求，调整元器件参数和/或元器件 参数的精度要求，进一步改进电路设计，使其满足“可 制造性（ Manufaturability ）”的要求。因此 MC 分析在可 制造性设计中也起到很大的作用。
montecarlo20082008设置供montecarlo分析调用的电路特性函montecarlo20082008设置与montecarlo分析相关的参数在montecarlo窗口中选择执行editprofilesettings子命令出现对话框montecarlo标签页中包括的是与montecarlo分析有关的参数montecarlo20082008选择执行runstaபைடு நூலகம்tmontecarlo子命令即进行montecarlo分析并在montecarlo窗口中通过曲线和数据表格显示分析结果montecarlo20082008表中每一行代表一个电路特性分13列显示出对该电路特性montecarlo分析结果原始数据的统计处理信息
Monte Carlo分析
(2) 有源器件的容差参数和分布参数通过模型参数 编辑器设置。
Monte Carlo分析
设置供Monte Carlo分析调用的电路特性函 数
Monte Carlo分析
设置与Monte Carlo分析相关的参数
在Monte Carlo窗口中选择执行Edit/Profile Settings子命令， 出现对话框Monte Carlo标签页中包括的是与Monte Carlo 分析有关的参数