人工智能复习题和答案
人工智能复习题和答案
⼈⼯智能复习题和答案⼀、单选题1. ⼈⼯智能的⽬的是让机器能够（D ），以实现某些脑⼒劳动的机械化。
A. 具有完全的智能B. 和⼈脑⼀样考虑问题C. 完全代替⼈D. 模拟、延伸和扩展⼈的智能2. 下列关于⼈⼯智能的叙述不正确的有（ C ）。
A. ⼈⼯智能技术它与其他科学技术相结合极⼤地提⾼了应⽤技术的智能化⽔平。
B. ⼈⼯智能是科学技术发展的趋势。
C. 因为⼈⼯智能的系统研究是从上世纪五⼗年代才开始的，⾮常新，所以⼗分重要。
D. ⼈⼯智能有⼒地促进了社会的发展。
3. ⾃然语⾔理解是⼈⼯智能的重要应⽤领域，下⾯列举中的（C）不是它要实现的⽬标。
A. 理解别⼈讲的话。
B. 对⾃然语⾔表⽰的信息进⾏分析概括或编辑。
C. 欣赏⾳乐。
D. 机器翻译。
4. 下列不是知识表⽰法的是（）。
A. 计算机表⽰法B. 谓词表⽰法C. 框架表⽰法D. 产⽣式规则表⽰法5. 关于“与/或”图表⽰知识的叙述，错误的有（D ）。
A. ⽤“与/或”图表⽰知识⽅便使⽤程序设计语⾔表达，也便于计算机存储处理。
B. “与/或”图表⽰知识时⼀定同时有“与节点”和“或节点”。
C. “与/或”图能⽅便地表⽰陈述性知识和过程性知识。
D. 能⽤“与/或”图表⽰的知识不适宜⽤其他⽅法表⽰。
6. ⼀般来讲，下列语⾔属于⼈⼯智能语⾔的是（D ）。
A. VJB. C#C. FoxproD. LISP7. 专家系统是⼀个复杂的智能软件，它处理的对象是⽤符号表⽰的知识，处理的过程是（C ）的过程。
A. 思考B. 回溯C. 推理D. 递归8. 确定性知识是指（A ）知识。
A. 可以精确表⽰的B. 正确的C. 在⼤学中学到的知识D. 能够解决问题的9. 下列关于不精确推理过程的叙述错误的是（ B ）。
A. 不精确推理过程是从不确定的事实出发B. 不精确推理过程最终能够推出确定的结论C. 不精确推理过程是运⽤不确定的知识D. 不精确推理过程最终推出不确定性的结论10. 我国学者吴⽂俊院⼠在⼈⼯智能的（ A ）领域作出了贡献。
人工智能考试题及答案
人工智能考试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 人工智能的英文缩写是：A. AIB. IAC. IID. AII答案：A2. 下列哪项不是人工智能的主要分支？A. 机器学习B. 计算机视觉C. 神经网络D. 电子工程答案：D3. 深度学习是人工智能领域中的一种：A. 算法B. 编程语言C. 硬件D. 操作系统答案：A4. 以下哪个是人工智能的典型应用？A. 搜索引擎B. 电子邮件C. 社交网络D. 以上都是答案：D5. 以下哪个不是人工智能的关键技术？A. 自然语言处理B. 语音识别C. 量子计算D. 图像识别答案：C6. 人工智能之父是：A. 艾伦·图灵B. 约翰·麦卡锡C. 马文·明斯基D. 以上都是答案：B7. 人工智能中的“机器学习”主要指的是：A. 机器自己编写代码B. 机器通过经验改善性能C. 机器进行自我复制D. 机器执行预设任务答案：B8. 以下哪个不是人工智能的伦理问题？A. 数据隐私B. 自动化失业C. 机器歧视D. 机器自我意识答案：D9. 人工智能在医疗领域的应用不包括：A. 辅助诊断B. 药物研发C. 手术治疗D. 心理治疗答案：D10. 以下哪个是人工智能的发展趋势？A. 单一任务执行B. 通用人工智能C. 人工情感D. 人工意识答案：B二、简答题（每题10分，共30分）1. 请简述人工智能的定义及其主要应用领域。
答案：人工智能是指使机器模拟人类智能行为的科学，包括学习、推理、感知、语言理解和创造力等。
其主要应用领域包括医疗、教育、交通、金融、制造业等。
2. 描述一下人工智能在自动驾驶汽车中的应用。
答案：在自动驾驶汽车中，人工智能技术通过机器学习和计算机视觉等技术，使汽车能够识别道路、交通信号、行人和其他车辆，实现自动导航、避障和决策，提高驾驶安全性和效率。
3. 人工智能在教育领域的应用有哪些？答案：人工智能在教育领域的应用包括个性化学习推荐、智能辅导、自动评分、学习行为分析等，可以提高教学效率，实现个性化教学，促进学生全面发展。
ai复习题及答案
ai复习题及答案一、选择题1. AI（人工智能）的英文全称是什么？A. Artificial IntelligenceB. Automatic InformationC. Artificial IntelligencesD. Artificially Intelligent答案：A2. 下列哪项不是人工智能的分支领域？A. 机器学习B. 自然语言处理C. 深度学习D. 量子计算答案：D3. 人工智能的发展历程中，以下哪个事件被认为是一个重要里程碑？A. 1950年图灵测试的提出B. 1969年阿波罗登月C. 1975年个人电脑的诞生D. 1984年苹果公司发布Macintosh电脑答案：A二、填空题4. 人工智能的三大支柱技术包括_______、_______和_______。
答案：机器学习、自然语言处理、计算机视觉5. 深度学习是机器学习的一个子领域，它主要依赖于一种称为_______的神经网络结构。
答案：多层神经网络（或深度神经网络）三、简答题6. 请简述人工智能在医疗领域的应用。
答案：人工智能在医疗领域的应用包括辅助诊断、患者监护、药物研发、手术机器人等。
通过图像识别技术，AI可以帮助医生分析医学影像，提高诊断的准确性；在患者监护方面，AI可以监测患者的生命体征，及时预警；在药物研发中，AI可以加速新药的筛选和测试过程；手术机器人则可以提高手术的精确度和安全性。
7. 什么是深度学习，它与传统机器学习有何不同？答案：深度学习是一种基于人工神经网络的学习算法，它能够自动提取数据特征，并通过多层的非线性变换来学习复杂的模式。
与传统机器学习相比，深度学习能够处理更加复杂的数据结构，如图像、语音和文本等，且通常不需要人工进行特征工程。
四、论述题8. 论述人工智能对现代社会的影响。
答案：人工智能对现代社会的影响是深远的。
首先，它极大地提高了生产效率，通过自动化和智能化，许多重复性或危险的工作可以由机器来完成。
人工智能单选复习题及参考答案
人工智能单选复习题及参考答案一、单选题（共100题，每题1分，共100分）1、在scikit-learn中，DBSCAN算法对于（）参数值的选择非常敏感A、epsB、pC、n_jobsD、algorithm正确答案：A2、下面的语句哪个会无限循环下去：A、for a in range(10): time.sleep(10)B、a = [3,-1,','] for i in a[:]: if not a: breakC、while True: breakD、while 1正确答案：D3、列表a=[1,2,[3,4]]，以下的运算结果为True的是（）。
A、len(a)==3B、length(a)==3C、length(a)==4D、len(a)==4正确答案：A4、自然语言中的词语需要转化为计算机可以记录处理的数据结构，通常会把自然语言中的词语转化为以下哪种数据结构：A、结构体B、向量C、有向图D、标量正确答案：B5、自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（）不是它要实现的目标A、机器翻译B、欣赏音乐C、对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑D、理解别人讲的话正确答案：B6、LSTM单元中引入了哪些门来更新当前时刻的单元状态向量?A、任意门、输入门B、遗忘门、任意门C、输入门、遗忘门D、输出门、任意门正确答案：C7、PCA的步骤不包括（）A、特征值排序B、矩阵分解得到特征值和特征向量C、构建协方差矩阵D、特征值归一化正确答案：D8、在中期图像识别技术（2003-2012）中，索引的经典模型是（）。
A、口袋模型B、增量模型C、词袋模型D、胶囊模型正确答案：C9、SIFT特征是基于物体上的一些局部外观的兴趣点而与影像的（）无关。
A、旋转B、大小和旋转C、缩放D、大小正确答案：B10、下列哪个不属于特征的类型(___)A、关键特征B、无关特征C、相关特征D、冗余特征正确答案：A11、将数值类型的属性值（如年龄）用区间标签（例如0~18、19-44、45~59和60~100等）或概念标签，称为数据()处理。
人工智能的试题及答案
人工智能的试题及答案一、选择题1. 人工智能的英文缩写是什么？A. AIB. IAC. IID. AII答案：A2. 以下哪个是人工智能的分支领域？A. 机器学习B. 深度学习C. 神经网络D. 所有选项答案：D3. 人工智能的发展历程中，第一个人工智能程序是什么？A. AlphaGoB. Deep BlueC. ElizaD. SHRDLU答案：D二、填空题4. 人工智能之父是________。
答案：艾伦·图灵5. 人工智能的三大支柱包括数据、算法和________。
答案：计算能力三、简答题6. 请简述人工智能在医疗领域的应用。
答案：人工智能在医疗领域主要应用于辅助诊断、患者监护、药物研发、手术机器人等方面，通过数据分析和模式识别提高诊断的准确性和效率。
四、论述题7. 论述人工智能对教育行业的影响。
答案：人工智能对教育行业的影响主要体现在个性化教学、智能辅导、教学资源的智能化管理等方面。
AI可以根据学生的学习习惯和能力提供定制化的学习计划，智能辅导系统可以辅助教师进行作业批改和学习进度跟踪，同时，教学资源的智能化管理可以提高资源的利用效率和教学质量。
五、案例分析题8. 某公司开发了一款基于人工智能的客服机器人，请分析其可能面临的挑战及应对策略。
答案：该客服机器人可能面临的挑战包括理解复杂用户需求的能力、处理多轮对话的连贯性、以及在特定情境下的适应性等。
应对策略可以是不断优化自然语言处理算法，增加机器学习的训练数据，以及通过用户反馈进行持续的系统迭代和优化。
六、计算题9. 如果一个人工智能系统在训练集上的准确率为95%，在测试集上的准确率为90%，请计算其准确率的平均值。
答案：(95% + 90%) / 2 = 92.5%七、判断题10. 人工智能可以完全替代人类进行创造性工作。
答案：错误。
人工智能在某些创造性工作中可以辅助人类，但不能完全替代人类的创造性思维和情感表达。
人工智能复习题及答案
一、填空：1.人工智能的研究途径有心理模拟、生理模拟和行为模拟。
2.任意列举人工智能的四个应用性领域智能控制、智能管理、智能决策、智能仿真。
3.人工智能的基本技术包括表示、运算、搜索归纳技术、联想技术。
4.谓词逻辑是一种表达能力很强的形式语言，其真值的特点和命题逻辑的区别是（10）。
5.谓词逻辑中，重言式（tautlogy）的值是（11）。
6.设P是谓词公式，对于P的任何论域，存在P为真的情况，则称P为（12）。
7.在着名的医疗专家系统MYCIN中规定，若证据A的可信度CF（A）=0，则意味着 13 ，CF（A）=-1，则意味着（14），CF（A）=1，则意味着（15）。
8.谓词公式G是不可满足的，当且仅当对所有的解释（16）。
9.谓词公式与其子句集的关系是（17）。
10.利用归结原理证明定理时，若得到的归结式为（18），则结论成立。
11.若C1=┐P∨Q，C2=P∨┐Q，则C1和C2的归结式R（C1，C2）= （19）。
12.若C1=P(x) ∨Q(x)，C2=┐P(a) ∨R(y)，则C1和C2的归结式R（C1，C2）= （20）。
13.有谓词公式G，置换δ，则G·ε= （21），δ·ε= （22）。
14.有子句集S=｛P(x),P(y)｝，其MGU= （23）。
15.在归结原理中，几种常见的归结策略并且具有完备性的是（24），（25），（26）。
16.状态图启发式搜索算法的特点是（27）。
17.广度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个（28），深度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个（29）。
18.产生式系统有三部分组成（30），（31）和推理机。
其中推理可分为（32）和（33）。
19.专家系统的结构包含人机界面、（34），（35），（36），（37）和解释模块。
20.在MYCIN推理中，对证据的可信度CF（A）、CF（A1）、CF（A2）之间，规定如下关系：CF（~A）= （38），CF（A1∧A2 ）= （39），CF（A1∨A2 ）= （40）。
人工智能相关知识点考试题及答案
人工智能相关知识点考试题及答案一、单选题（每题2分，共20分）1. 人工智能的英文缩写是什么？A. AIB. MLC. NLPD. DL答案：A2. 下列哪个选项不是人工智能的主要应用领域？A. 自动驾驶B. 语音识别C. 机器翻译D. 会计审计答案：D3. 深度学习在人工智能中主要解决的问题是什么？A. 数据存储B. 特征提取C. 数据传输D. 数据加密答案：B4. 以下哪个算法不是机器学习算法？A. 决策树B. 支持向量机C. 神经网络D. 快速排序答案：D5. 下列哪个不是人工智能的核心技术？A. 机器学习B. 知识图谱C. 云计算D. 自然语言处理答案：C6. 人工智能的发展历程中，哪个阶段被称为“黄金时代”？A. 1950sB. 1960sC. 1970sD. 1980s答案：B7. 以下哪个是人工智能的伦理问题？A. 数据隐私B. 网络安全C. 系统稳定性D. 软件兼容性答案：A8. 以下哪个不是人工智能的发展趋势？A. 自主化B. 个性化C. 去中心化D. 集中化答案：D9. 人工智能的“感知”能力主要依赖于哪种技术？A. 机器学习B. 深度学习C. 神经网络D. 以上都是答案：D10. 下列哪个是人工智能的挑战？A. 算法复杂性B. 数据质量C. 计算资源D. 以上都是答案：D二、多选题（每题3分，共15分）1. 人工智能的主要应用领域包括哪些？A. 医疗健康B. 金融服务C. 教育D. 娱乐答案：ABCD2. 人工智能的核心技术包括哪些？A. 机器学习B. 深度学习C. 知识图谱D. 云计算答案：ABC3. 人工智能的伦理问题主要涉及哪些方面？A. 数据隐私B. 算法偏见C. 责任归属D. 就业影响答案：ABCD4. 人工智能的发展趋势包括哪些？A. 自主化B. 个性化C. 去中心化D. 集中化答案：ABC5. 人工智能面临的挑战包括哪些？A. 算法复杂性B. 数据质量C. 计算资源D. 伦理问题答案：ABCD三、判断题（每题1分，共10分）1. 人工智能可以完全替代人类工作。
人工智能复习题及答案
一、填空：1.人工智能的研究途径有心理模拟、生理模拟和行为模拟。
2.任意列举人工智能的四个应用性领域智能控制、智能管理、智能决策、智能仿真。
3.人工智能的基本技术包括表示、运算、搜索归纳技术、联想技术。
4.谓词逻辑是一种表达能力很强的形式语言，其真值的特点和命题逻辑的区别是（10）。
5.谓词逻辑中，重言式（tautlogy）的值是（11）。
6.设P是谓词公式，对于P的任何论域，存在P为真的情况，则称P为（12）。
7.在著名的医疗专家系统MYCIN中规定，若证据A的可信度CF（A）=0，则意味着 13 ，CF（A）=-1，则意味着（14），CF（A）=1，则意味着（15）。
8.谓词公式G是不可满足的，当且仅当对所有的解释（16）。
9.谓词公式与其子句集的关系是（17）。
10.利用归结原理证明定理时，若得到的归结式为（18），则结论成立。
11.若C1=┐P∨Q，C2=P∨┐Q，则C1和C2的归结式R（C1，C2）= （19）。
12.若C1=P(x) ∨Q(x)，C2=┐P(a) ∨R(y)，则C1和C2的归结式R（C1，C2）= （20）。
13.有谓词公式G，置换δ，则G·ε= （21），δ·ε= （22）。
14.有子句集S=｛P(x),P(y)｝，其MGU= （23）。
15.在归结原理中，几种常见的归结策略并且具有完备性的是（24），（25），（26）。
16.状态图启发式搜索算法的特点是（27）。
17.广度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个（28），深度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个（29）。
18.产生式系统有三部分组成（30），（31）和推理机。
其中推理可分为（32）和（33）。
19.专家系统的结构包含人机界面、（34），（35），（36），（37）和解释模块。
20.在MYCIN推理中，对证据的可信度CF（A）、CF（A1）、CF（A2）之间，规定如下关系：CF（~A）= （38），CF（A1∧A2 ）=（39），CF（A1∨A2 ）= （40）。
人工智能基础复习题含参考答案
人工智能基础复习题含参考答案1、在“小米的创始⼈是谁”这个问题中，关系词是：A、谁B、小米C、创始人答案：C2、以下哪个任务通常不可以通过词向量实现A、单词相似性计算B、文本相似性计算C、词语类比D、中文分词答案：D3、利用下游任务的有标注数据，对GPT模型进行精调时，通常使用模型中的哪一层来完成预测任务A、第1层B、第2层C、中间层D、最后一层答案：D4、在神经网络中，（）通过反向传播计算得到的梯度来更新网络的参数，达到训练的目的，从而降低目标函数的值。
A、优化器B、损失函数C、激活函数D、迭代次数答案：A5、BERT主要使用了什么模型作为基本结构A、RNNB、LSTMC、TransformerD、GRU答案：C6、OpenAI提出的GPT主要使用了什么模型作为基本结构A、RNNB、LSTMC、TransformerD、GRU答案：C7、以下关于端到端的问答系统说法错误的是：A、可以通过基于深度学习的方法来实现。
B、无需人工编写大量模板。
C、中间的过程类似于黑盒操作。
D、中间的过程类似于白盒操作。
答案：D8、常见的CBOW词向量模型有几层神经网络组成A、1B、2C、3D、4答案：C9、以下哪个函数能实现将深度神经网络的输出分布标准化，且加和为1A、sigmoidB、softmaxC、reluD、adam答案：B10、（）通过残差块构建跨层的数据通道，是计算机视觉中最流行的体系架构。
A、VGGB、AlexNetC、ResNetD、DenseNet答案：C11、（）是指模型的描述能力太弱，以至于不能很好地学习到数据中的规律。
A、模型退化B、欠拟合C、过拟合D、梯度爆炸答案：B12、以下哪项属于OCR技术落地难点A、文字弯曲B、实时处理C、背景干扰D、尺度过小答案：B13、首次将 Attention 引入文本识别领域的算法为？A、SAR算法B、R^2AM算法C、NRTR算法D、Mask TextSpotter 算法答案：B14、自然语言处理包括语言识别、语音合成和（）A、语言翻译B、语言理解C、语言交流D、语言训练答案：B15、有关图像融合评价指标的说法中，不正确的是：A、一般可以从主客观结合的角度进行评价B、以熵为标准的评价指标都是越大越好C、不存在标准的一套量化指标用于评估图像质量D、可以从信息论角度入手进行图像质量评估答案：B16、OpenAI提出的GPT全称是什么A、Generative Pre-TrainingB、Generative Pre-TuningC、Generative Post-TrainingD、Generative Post-Tuning答案：A17、以下哪个任务不属于词法分析A、中文分词B、词性标注C、命名实体识别D、文本分类答案：D18、下列算法中减少了常用词的权重，增加了文档集合中不常用词的权重的是A、词频B、逆文档频率C、Word2VecD、隐狄利克雷分布答案：B19、什么是机器翻译A、将一门人类语言转换成另一门人类语言B、将人类语言转换成机器语言C、将任意一门人类语言转换成英语D、将机器语言转换成人类语言答案：A20、可以从新闻文本数据中分析出名词短语，动词短语，主语的技术是？A、词性标注B、依存分析和句法分析C、N-Gram抽取D、词袋模型答案：B21、以下关于问答系统与对话系统的说法错误的是：A、问答系统是一种特殊的对话系统。
人工智能复习题汇总(附答案)
一、选择题1 .被誉为“人工智能之父”的科学家是( C )5. 搜索分为盲目搜索和( A ) A 启发式搜索B 模糊搜索C 精确搜索D 大数据搜索6. 从全称判断推导出特称判断或单称判断的过程，即由一般性知识推出适合于某一具体情况的结论的推理是( B ) A. 归结推理 B. 演绎推理 C. 默认推理D. 单调推理7. 下面不属于人工智能研究基本内容的是( C )A. 明斯基B. 图灵C. 麦卡锡D. 冯 .诺依曼 2. AI 的英文缩写是( B )A. Automatic Intelligence C. Automatic Information3. 下列那个不是子句的特点(A.子句间是没有合取词的 (∧ )8. Artificial Intelligence D. Artificial Information D )B 子句通过合取词连接句子D 子句间是没有析取词的 (∨ )A. 机器感知B. 机器学习C. 自动化D. 机器思维8.S={P∨ Q∨ R, ┑Q∨ R, Q, ┑R}其中, P 是纯文字，因此可将子句（A）从S 中删去A. P∨ Q∨ RB. ┑Q∨ RC. QD.┑R9.下列不属于框架中设置的常见槽的是（B ）。
A. ISA槽B. if-then槽C. AKO槽D. Instance槽10.常见的语意网络有（D）。
A. A-Member-of 联系B. Composed–of 联系C. have 联系D. 以上全是1.在深度优先搜索策略中，open 表是（ B ）的数据结构A.先进先出B.先进后出C. 根据估价函数值重排D.随机出2.归纳推理是（ B ）的推理A. 从一般到个别B. 从个别到一般C. 从个别到个别D. 从一般到一般3.要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。
因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（B ）A.专家系统B.机器学习C.神经网络D.模式识别4.下列哪个不是人工智能的研究领域（ D ）A.机器证明B.模式识别C.人工生命D.编译原理6.在主观Bayes方法中，几率O（x）的取值范围为（D ）A.[-1, 1]B.[0, 1]C.[-1, ∞）D.[0, ∞）7.仅个体变元被量化的谓词称为（ A ）A.一阶谓词B.原子公式C.二阶谓词D.全称量词8.在可信度方法中，CF（H，E）的取值为（C）时，前提E为真不支持结论H 为真。
人工智能复习题及答案
一、填空：1.人工智能的研究途径有心理模拟、生理模拟和行为模拟。
2.任意列举人工智能的四个应用性领域智能控制、智能管理、智能决策、智能仿真。
3.人工智能的基本技术包括表示、运算、搜索归纳技术、联想技术。
4.谓词逻辑是一种表达能力很强的形式语言，其真值的特点和命题逻辑的区别是（10）。
5.谓词逻辑中，重言式（tautlogy）的值是（11）。
6.设P是谓词公式，对于P的任何论域，存在P为真的情况，则称P为（12）。
7.在著名的医疗专家系统MYCIN中规定，若证据A的可信度CF（A）=0，则意味着 13 ，CF（A）=-1，则意味着（14），CF（A）=1，则意味着（15）。
8.谓词公式G是不可满足的，当且仅当对所有的解释（16）。
9.谓词公式与其子句集的关系是（17）。
10.利用归结原理证明定理时，若得到的归结式为（18），则结论成立。
11.若C1=┐P∨Q，C2=P∨┐Q，则C1和C2的归结式R（C1，C2）= （19）。
12.若C1=P(x) ∨Q(x)，C2=┐P(a) ∨R(y)，则C1和C2的归结式R（C1，C2）= （20）。
13.有谓词公式G，置换δ，则G·ε= （21），δ·ε= （22）。
14.有子句集S=｛P(x),P(y)｝，其MGU= （23）。
15.在归结原理中，几种常见的归结策略并且具有完备性的是（24），（25），（26）。
16.状态图启发式搜索算法的特点是（27）。
17.广度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个（28），深度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个（29）。
18.产生式系统有三部分组成（30），（31）和推理机。
其中推理可分为（32）和（33）。
19.专家系统的结构包含人机界面、（34），（35），（36），（37）和解释模块。
20.在MYCIN推理中，对证据的可信度CF（A）、CF（A1）、CF（A2）之间，规定如下关系：CF（~A）= （38），CF（A1∧A2 ）= （39），CF（A1∨A2 ）= （40）。
人工智能核心算法复习题含答案
人工智能核心算法复习题含答案一、单选题（共40题，每题1分，共40分）1、假设我们有一个使用ReLU激活函数(ReLU activation function)的神经网络，假如我们把ReLU激活替换为线性激活，那么这个神经网络能够模拟出同或函数(XNOR function)吗A、可以B、不能C、不好说D、不一定正确答案：B2、EM算法是（）A、半监督B、都不是C、有监督D、无监督正确答案：D3、让学习器不依赖外界交互、自动地利用未标记样本来提升学习性能，就是(___)？A、监督学习B、倍监督学习C、无监督学习D、半监督学习正确答案：D4、YOLOv3在coco数据集上聚类了（）个矛框？A、9B、nanC、80D、3正确答案：A5、在一个神经网络中，知道每一个神经元的权重和偏差是最重要的一步。
如果知道了神经元准确的权重和偏差，便可以近似任何函数，但怎么获知每个神经的权重和偏移呢？A、以上都不正确的B、搜索每个可能的权重和偏差组合，直到得到最佳值C、随机赋值，听天由命D、赋予一个初始值，然后检查跟最佳值的差值，不断迭代调整权重正确答案：D6、执行完语句X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split( ... iris.data, iris.target, test_size=0.4, random_state=0),训练集占比多少?A、50%B、70%C、60%D、40%正确答案：C7、如果一个模型在测试集上偏差很大，方差很小，则说明该模型?A、过拟合B、刚好拟合C、可能过拟合可能欠拟合D、欠拟合正确答案：C8、下列哪个神经网络结构会发生权重共享A、卷积神经网络B、循环神经网络C、全连接神经网络D、卷积和循环神经网络正确答案：D9、混沌度(Perplexity)是一种常见的应用在使用深度学习处理NLP问题过程中的评估技术，关于混沌度，哪种说法是正确的？A、混沌度越高越好B、混沌度对于结果的影响不一定C、混沌度没什么影响D、混沌度越低越好正确答案：D10、关于递归函数基例的说明，以下选项中错误的是A、递归函数的基例不再进行递归B、每个递归函数都只能有一个基例C、递归函数的基例决定递归的深度D、递归函数必须有基例正确答案：B11、通过以下哪些指标我们可以在层次聚类中寻找两个集群之间的差异？（）A、以上都行B、均链接C、单链接D、全链接正确答案：A12、考虑以下问题：假设我们有一个5层的神经网络，这个神经网络在使用一个4GB显存显卡时需要花费3个小时来完成训练。
人工智能题库及答案详解
人工智能题库及答案详解一、单选题1. 人工智能（AI）的起源可以追溯到哪个年代？A. 1950年代B. 1960年代C. 1970年代D. 1980年代答案：A2. 下列哪项不是人工智能的主要分支？A. 机器学习B. 机器人学C. 神经网络D. 量子计算答案：D3. 深度学习是人工智能领域中的一个重要概念，它主要基于哪种数学结构？A. 线性代数B. 概率论C. 神经网络D. 逻辑推理答案：C二、多选题1. 人工智能在以下哪些领域有应用？A. 医疗诊断B. 交通管理C. 游戏开发D. 金融分析答案：A, B, C, D2. 以下哪些是人工智能研究的关键技术？A. 自然语言处理B. 计算机视觉C. 专家系统D. 遗传算法答案：A, B, C, D三、判断题1. 人工智能的发展完全依赖于硬件的进步。
（）答案：错误2. 图灵测试是衡量机器智能的一个标准，由艾伦·图灵提出。
（）答案：正确3. 人工智能可以完全替代人类的工作。
（）答案：错误四、简答题1. 请简述人工智能的定义及其主要研究领域。
答案：人工智能（AI）是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似方式做出反应的智能机器。
主要研究领域包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学等。
2. 什么是机器学习，它与人工智能的关系是什么？答案：机器学习是人工智能的一个核心领域，它使计算机系统利用数据来提高性能，而无需进行明确的编程。
机器学习是实现人工智能的一种手段，通过学习数据模式来提高决策能力。
五、论述题1. 论述人工智能在教育领域的应用及其潜在影响。
答案：人工智能在教育领域的应用包括个性化学习、智能辅导、自动化评分等。
它能够根据学生的学习习惯和能力提供定制化的学习计划，提高学习效率。
同时，AI教师可以辅助人类教师进行教学，减轻教师负担。
然而，人工智能的广泛应用也可能带来教师角色的转变、学生隐私保护等问题。
六、案例分析题1. 请分析AlphaGo战胜围棋世界冠军的案例，并讨论其对人工智能发展的意义。
人工智能相关知识点考试题及答案
人工智能相关知识点考试题及答案一、单项选择题（每题2分，共10分）1. 人工智能的英文缩写是？A. AIB. MLC. DLD. NLP答案：A2. 以下哪个不是机器学习的主要应用领域？A. 语音识别B. 图像识别C. 自然语言处理D. 量子计算答案：D3. 神经网络的灵感来源于哪个生物结构？A. 神经元B. 心脏C. 肝脏D. 骨骼答案：A4. 下列哪项技术不属于深度学习？A. 卷积神经网络B. 循环神经网络C. 决策树D. 长短期记忆网络答案：C5. 人工智能的“图灵测试”是由谁提出的？A. 艾伦·图灵B. 马文·闵斯基C. 约翰·麦卡锡D. 艾伦·纽厄尔答案：A二、多项选择题（每题3分，共15分）1. 人工智能研究的主要内容包括哪些？A. 机器学习B. 自动推理C. 知识表示D. 机器视觉E. 语音识别答案：ABCDE2. 下列哪些属于人工智能的典型应用？A. 智能客服B. 无人驾驶汽车C. 智能家居D. 电子游戏E. 医疗诊断答案：ABCDE3. 深度学习在以下哪些领域有显著应用？A. 语音识别B. 图像识别C. 自然语言处理D. 游戏AIE. 推荐系统答案：ABCDE4. 人工智能的伦理问题包括哪些？A. 数据隐私B. 算法偏见C. 工作替代D. 决策透明度E. 责任归属答案：ABCDE5. 人工智能的发展历程中，哪些事件具有里程碑意义？A. 艾伦·图灵提出图灵测试B. 达特茅斯会议C. 深蓝战胜国际象棋冠军D. 谷歌AlphaGo战胜围棋冠军E. IBM Watson在医疗领域应用答案：ABCDE三、判断题（每题1分，共10分）1. 人工智能的发展依赖于大数据。
（对）2. 机器学习是人工智能的一个子集。
（对）3. 深度学习是机器学习的一个子集。
（对）4. 人工智能可以完全替代人类工作。
（错）5. 人工智能的发展不会引发伦理问题。
（错）6. 神经网络是由多个神经元组成的。
人工智能考试题及答案
人工智能考试题及答案一、单选题（每题2分，共20分）1. 人工智能的英文缩写是：A. AIB. IAC. IID. AII答案：A2. 下列哪个选项不是人工智能的典型应用？A. 自动驾驶B. 语音识别C. 人工服务D. 人工呼吸答案：D3. 人工智能之父是：A. 艾伦·图灵B. 马文·明斯基C. 约翰·麦卡锡D. 艾伦·纽厄尔答案：C4. 下列哪个算法不是机器学习算法？A. 决策树B. 支持向量机C. 深度学习D. 快速排序答案：D5. 神经网络中，神经元的连接权重通常通过什么方法进行优化？A. 遗传算法B. 反向传播C. 模拟退火D. 贪心算法答案：B6. 以下哪个不是深度学习中的常见层类型？A. 卷积层B. 池化层C. 激活层D. 循环层答案：D7. 以下哪个是强化学习的关键组成部分？A. 状态B. 奖励C. 动作D. 所有选项答案：D8. 人工智能的三大支柱不包括：A. 数据B. 算法C. 计算能力D. 硬件答案：D9. 下列哪个是自然语言处理的常见任务？A. 机器翻译B. 图像识别C. 语音合成D. 视频分析答案：A10. 以下哪个不是人工智能的伦理问题？A. 数据隐私B. 算法偏见C. 机器取代人类工作D. 机器自我复制答案：D二、多选题（每题3分，共15分）1. 人工智能可以应用于以下哪些领域？A. 医疗健康B. 金融服务C. 教育D. 娱乐答案：A, B, C, D2. 以下哪些技术可以用于增强人工智能的决策能力？A. 机器学习B. 深度学习C. 知识图谱D. 规则引擎答案：A, B, C3. 人工智能在发展过程中面临的挑战包括：A. 技术难题B. 伦理问题C. 法律限制D. 社会接受度答案：A, B, C, D4. 以下哪些是人工智能的常见算法类型？A. 监督学习B. 无监督学习C. 强化学习D. 遗传算法答案：A, B, C, D5. 人工智能在自然语言处理中可以完成的任务包括：A. 文本分类B. 情感分析C. 语音识别D. 机器翻译答案：A, B, C, D三、判断题（每题1分，共10分）1. 人工智能可以完全取代人类进行所有工作。
(人工智能)人工智能复习题及答案
（人工智能）人工智能复习题及答案填空：1.人工智能的研究途径有心理模拟、生理模拟和行为模拟。
2.任意列举人工智能的四个应用性领域智能控制、智能管理、智能决策、智能仿真。
3.人工智能的基本技术包括表示、运算、搜索归纳技术、联想技术。
4.谓词逻辑是壹种表达能力很强的形式语言，其真值的特点和命题逻辑的区别是（10）。
5.谓词逻辑中，重言式（tautlogy）的值是（11）。
6.设P是谓词公式，对于P的任何论域，存于P为真的情况，则称P为（12）。
7.于著名的医疗专家系统MYCIN中规定，若证据A的可信度CF（A）=0，则意味着13 ，CF（A）=-1，则意味着（14），CF（A）=1，则意味着（15）。
8.谓词公式G是不可满足的，当且仅当对所有的解释（16）。
9.谓词公式和其子句集的关系是（17）。
10.利用归结原理证明定理时，若得到的归结式为（18），则结论成立。
11.若C1=┐P∨Q，C2=P∨┐Q，则C1和C2的归结式R（C1，C2）= （19）。
12.若C1=P(x)∨Q(x)，C2=┐P(a)∨R(y)，则C1和C2的归结式R（C1，C2）= （20）。
13.有谓词公式G，置换δ，则G·ε= （21），δ·ε= （22）。
14.有子句集S=｛P(x),P(y)｝，其MGU= （23）。
15.于归结原理中，几种常见的归结策略且且具有完备性的是（24），（25），（26）。
16.状态图启发式搜索算法的特点是（27）。
17.广度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是壹个（28），深度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是壹个（29）。
18.产生式系统有三部分组成（30），（31）和推理机。
其中推理可分为（32）和（33）。
19.专家系统的结构包含人机界面、（34），（35），（36），（37）和解释模块。
20.于MYCIN推理中，对证据的可信度CF（A）、CF（A1）、CF（A2）之间，规定如下关系：CF（~A）= （38），CF（A1∧A2）= （39），CF（A1∨A2）= （40）。
人工智能基础概念复习题(含参考答案)
人工智能基础概念复习题（含参考答案）一、单选题（共60题，每题1分，共60分）1、以下（）的说法是正确。
A、术语NOSQ1可以理解为"NotOn1ySQ1,,的缩写B、NOSQ1数据库属于关系数据库技术C、术语NOSQ1是"No!SQ1”的缩写D、NOSQ1数据库始终遵循ACID原则正确答案：A2、输入32*32的图像，用大小5*5的卷积核做步长为1的卷积计算,输出图像的大小是A、29*29B、28*28C、23*23D、28*23正确答案：B3、绝大多数统计和数据挖掘算法是按照（）来实现的。
A、关系型B、实践型C、参考型D、互联型正确答案：A4、（）模型是一种生成式有向图模型，主要用于处理离散型的数据，在信息检索、自然语言处理等领域有广泛应用。
A、话题模型B、数据模型C、信息模型D、语言模型正确答案：A5、（）是一类用图来表达变量相关关系的概率模型。
A、概率图模型B、变量图模型C、隐马尔可夫模型D、以上都不对正确答案：A6^2019年，DeepMind开发出一种()来近似计算薛定谓方程，在精度和准确性上都满足科研标准，为深度学习在量子化学领域的发展奠定了基础，A、费米神经网络B、深度神经网络C、卷积神经网络D、循环神经网络正确答案：A7、()是规则的置信度与先导的置信度之间的绝对差。
A、置信度值Bs标准差C、信息差D、置信度差正确答案：D8、标准正态分布的均数与标准差是()。
A、0,0B、1,1C、0,1D、1,0正确答案：C9、对于线性不可分的数据，支持向量机的解决方式是()A、核函数B、软间隔C、以上选项均不正确D、硬间隔正确答案：A10、HadooP的作者是下面哪一位()。
A、DougcuttingBsMartinFow1erC、GraceHopperD^KentBeck正确答案：A11、关于用4V来表示大数据的主要特征，描述错误的是A、大数据的时间分布往往不均匀，近几年生成数据的占比最高B、数据类型的多样性往往导致数据的异构性，进而加大数据处理的复杂性，对数据处理能力提出了更高要求C、数据价值与数据量之间存在线性关系D、“如何从海量数据中洞见（洞察）出有价值的数据”是数据科学的重要课题之一正确答案：C12、如果一个SVM模型出现欠拟合，那么下列哪种方法能解决这一问题？OA、增大惩罚参数C的值B、减小惩罚参数C的值C、减小核系数（gamma参数）正确答案：A13、以下卷积神经网络模型中，最早用于手写数字识别的是OA^A1exNetB、R esNet50C、ResNet152D^1eNet-5正确答案：D14、O作为第四次工业革命的核心，其前沿算法和基础理论正在发生巨大变化。
人工智能复习题集及答案
人工智能复习题集及答案在此提供一份人工智能复习题集及答案，帮助大家巩固相关知识。
请注意，以下题目并非出自真实考试，仅供复习之用。
一、选择题（每题2分，共30分）1. 人工智能（AI）是指：A. 人类的智能表现B. 计算机的智能表现C. 机器具有的类似人类智能的能力D. 机器的高速计算能力2. 下列哪个不属于人工智能的应用领域？A. 自动驾驶B. 语音识别C. 股票交易D. 图像识别3. 以下哪个算法被认为是人工智能的"父亲"？A. 卷积神经网络（CNN）B. 决策树（Decision Tree）C. 逻辑回归（Logistic Regression）D. 感知机（Perceptron）4. 人工智能的发展受到计算能力和以下哪个因素的制约？A. 数据量B. 算法复杂度C. 硬件性能D. 领域专家5. 在机器学习中，监督学习是指：A. 给模型提供明确的输入和输出标签B. 让模型自行学习数据的模式C. 通过奖励和惩罚教导模型D. 在模型训练过程中提供实时反馈6. 以下哪个不是强化学习中的组成部分？A. 环境B. 代理（Agent）C. 奖励信号（Reward Signal）D. 训练数据7. 在自然语言处理中，词嵌入（Word Embedding）用于：A. 将文本转化为离散的词汇序列B. 将文本转化为连续向量表示C. 生成语法正确的句子D. 实现机器翻译功能8. AlphaGo是一款成功击败人类围棋大师的人工智能程序，其核心技术是：A. 深度强化学习B. 迁移学习C. 遗传算法D. 逻辑推理9. 机器学习中的交叉验证是用来评估模型的：A. 泛化能力B. 训练速度C. 拟合程度D. 特征选择能力10. 在图像识别中，卷积神经网络（CNN）的核心操作是：A. 卷积B. 加法运算C. 乘法运算D. 激活函数二、填空题（每题2分，共20分）11. 人工智能的发展密切相关的一个领域是__________。
人工智能基础概念复习题含参考答案
人工智能基础概念复习题含参考答案一、单选题（共60题，每题1分，共60分）1、决策树中，同一路径上的所有属性之间是()关系A、逻辑与B、因果C、逻辑或D、相关正确答案：A2、CRISP-DM将数据挖掘的过程抽象为四个层次：阶段、一般任务、（）和过程实例A、分析B、建模C、具体任务D、规划正确答案：C3、智能机器人可以根据（）得到信息。
A、感知能力B、学习能力C、思维能力D、行为能力正确答案：A4、学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异称为A、精度B、误差C、查准率D、错误率正确答案：B5、（）是将人类语言经过处理转化为机器所能理解语言的一门技术。
A、大数据B、自然语言处理C、语音识别D、计算机视觉正确答案：B6、大数据的最显著特征是()A、数据价值密度高B、数据处理速度快C、数据类型多样D、数据规模大正确答案：D7、假设你在卷积神经网络的第一层中有5个卷积核，每个卷积核尺寸为7×7，具有零填充且步幅为1。
该层的输入图片的维度是224×224×3。
那么该层输出的维度是多少？()A、217x217x3B、218x218x5C、220x220x7D、217x217x8正确答案：B8、图像灰度的方差表示图像的哪种属性A、图像细节B、图像饱和度C、图像整体亮度D、图像对比度正确答案：D9、专用人工智能的简称是（）。
A、AIGB、AINC、ANID、AGI正确答案：C10、数据管理以()活动为基础。
A、数据预处理B、数据处理C、数据分析D、数据可视化正确答案：A11、避免由于过拟合造成貌似线性可分的结果，一个解决的办法是允许支持向量机在一些样本上出错，为此引入()的概念。
A、正则化B、软间隔C、核函数D、硬间隔正确答案：B12、有三种方法可以帮助决策者确定决策的作用：（）、场景分析和What-If分析A、回归分析B、测试C、建模D、假设分析正确答案：B13、关于表述数据可视化在数据科学中重要地位说法中，下列不正确的是()。
(人工智能)人工智能复习题及答案
（人工智能）人工智能复习题及答案填空：1.人工智能的研究途径有心理模拟、生理模拟和行为模拟。
2.任意列举人工智能的四个应用性领域智能控制、智能管理、智能决策、智能仿真。
3.人工智能的基本技术包括表示、运算、搜索归纳技术、联想技术。
4.谓词逻辑是壹种表达能力很强的形式语言，其真值的特点和命题逻辑的区别是（10）。
5.谓词逻辑中，重言式（tautlogy）的值是（11）。
6.设P是谓词公式，对于P的任何论域，存于P为真的情况，则称P为（12）。
7.于著名的医疗专家系统MYCIN中规定，若证据A的可信度CF（A）=0，则意味着13 ，CF（A）=-1，则意味着（14），CF（A）=1，则意味着（15）。
8.谓词公式G是不可满足的，当且仅当对所有的解释（16）。
9.谓词公式和其子句集的关系是（17）。
10.利用归结原理证明定理时，若得到的归结式为（18），则结论成立。
11.若C1=┐P∨Q，C2=P∨┐Q，则C1和C2的归结式R（C1，C2）= （19）。
12.若C1=P(x)∨Q(x)，C2=┐P(a)∨R(y)，则C1和C2的归结式R（C1，C2）= （20）。
13.有谓词公式G，置换δ，则G·ε= （21），δ·ε= （22）。
14.有子句集S=｛P(x),P(y)｝，其MGU= （23）。
15.于归结原理中，几种常见的归结策略且且具有完备性的是（24），（25），（26）。
16.状态图启发式搜索算法的特点是（27）。
17.广度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是壹个（28），深度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是壹个（29）。
18.产生式系统有三部分组成（30），（31）和推理机。
其中推理可分为（32）和（33）。
19.专家系统的结构包含人机界面、（34），（35），（36），（37）和解释模块。
20.于MYCIN推理中，对证据的可信度CF（A）、CF（A1）、CF（A2）之间，规定如下关系：CF（~A）= （38），CF（A1∧A2）= （39），CF（A1∨A2）= （40）。
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一、单选题1. 人工智能的目的是让机器能够（D ），以实现某些脑力劳动的机械化。
A. 具有完全的智能B. 和人脑一样考虑问题C. 完全代替人D. 模拟、延伸和扩展人的智能2. 下列关于人工智能的叙述不正确的有（ C ）。
A. 人工智能技术它与其他科学技术相结合极提高了应用技术的智能化水平。
B. 人工智能是科学技术发展的趋势。
C. 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。
D. 人工智能有力地促进了社会的发展。
3. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（C）不是它要实现的目标。
A. 理解别人讲的话。
B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。
C. 欣赏音乐。
D. 机器翻译。
4. 下列不是知识表示法的是（）。
A. 计算机表示法B. 谓词表示法C. 框架表示法D. 产生式规则表示法5. 关于“与/或”图表示知识的叙述，错误的有（D ）。
A. 用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。
B. “与/或”图表示知识时一定同时有“与节点”和“或节点”。
C. “与/或”图能方便地表示述性知识和过程性知识。
D. 能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。
6. 一般来讲，下列语言属于人工智能语言的是（D ）。
A. VJB. C#C. FoxproD. LISP7. 专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是（C ）的过程。
A. 思考B. 回溯C. 推理D. 递归8. 确定性知识是指（A ）知识。
A. 可以精确表示的B. 正确的C. 在大学中学到的知识D. 能够解决问题的9. 下列关于不精确推理过程的叙述错误的是（ B ）。
A. 不精确推理过程是从不确定的事实出发B. 不精确推理过程最终能够推出确定的结论C. 不精确推理过程是运用不确定的知识D. 不精确推理过程最终推出不确定性的结论10. 我国学者吴文俊院士在人工智能的（ A ）领域作出了贡献。
A. 机器证明B. 模式识别C. 人工神经网络D. 智能代理11. 1997年5月12日，轰动全球的人机大战中，“更深的蓝”战胜了国际象棋之子卡斯帕罗夫，这是（ C ）。
A. 人工思维B. 机器思维C. 人工智能D. 机器智能12. 能对发生故障的对象（系统或设备）进行处理，使其恢复正常工作的专家系统是（）。
A．修理专家系统B．诊断专家系统C．调试专家系统D．规划专家系统13. 下列（ D ）不属于艾莎克.阿莫西夫提出的“机器人三定律”容？A. 机器人不得伤害人，或任人受到伤害而无所作为B. 机器人应服从人的一切命令，但命令与A相抵触时例外C. 机器人必须保护自身的安全，但不得与A，B相抵触D. 机器人必须保护自身安全和服从人的一切命令。
一旦冲突发生，以自保为先14. 人工智能诞生于什么地方？（A ）A. DartmouthB. LondonC. New YorkD. Las Vegas15. 一些聋哑为了能方便与人交通，利用打手势方面来表达自己的想法，这是智能的（ C ）方面。
A. 思维能力B. 感知能力C. 行为能力D. 学习能力16. 如果把知识按照表达容来分类，下述（）不在分类的围。
A. 元知识B. 显性知识C. 即过程性知识D. 事实性知识17.自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（ C ）不是它要实现的目标。
A. 理解别人讲的话B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑C. 自动程序设计D. 机器翻译18. 下述（D ）不是人工智能中常用的知识格式化表示方法。
A. 框架表示法B. 产生式表示法C. 语义网络表示法D. 形象描写表示法19. 关于“与/或”图表示法的叙述中，正确的是（D ）。
A. “与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形，用来描述各部分的因果关系B. “与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形，用来描述各部分之间的不确定关系C. “与/或”图就是用“与”节点和“或”节点组合起来的树形图，用来描述某类问题的层次关系D. “与/或”图就是用“与”节点和“或”节点组合起来的树形图，用来描述某类问题的求解过程20. 一般来讲，下列语言属于人工智能语言的是（D ）。
A. VBB. PascalC. LogoD. Prolog21. 不确定推理过程的不确定性不包括（）。
A. 证据的不确定性B. 规则的不确定性C. 推理过程的不确定性D. 知识表示方法的不确定性22. 下列关于不确定性知识描述错误的是（C ）。
A. 不确定性知识是不可以精确表示的B. 专家知识通常属于不确定性知识C. 不确定性知识是经过处理过的知识D. 不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”23. 能通过对过去和现在已知状况的分析，推断未来可能发生的情况的专家系统是（ B ）。
A．修理专家系统B．预测专家系统C．调试专家系统D．规划专家系统24. Prolog语言的三种基本语句是（C ）。
A. 顺序；循环；分支B. 述；询问；感叹C. 事实；规则；询问D. 肯定；疑问；感叹25. 下列哪种情况是图灵测试的容？（ B ）A. 当机器与人对话，两者相互询问，人分不清机器是人还是机器，说明它通过了图灵测试B. 当机器骗过测试者，使得询问者分不清是人还是机器时，说明它通过了图灵测试C. 当人与人对话，其中一人的智力超过另一人时，说明智者通过了图灵测试D. 两机对话，其中一机的智力超过另一机时，说明智者机器通过了图灵测试26. 人工智能诞生于哪一年？（C ）A. 1955B. 1957C. 1956D. 196527. 盲人看不到一切物体，他们可以通过辨别人的声音识别人，这是智能的（B ）方面。
A. 行为能力B. 感知能力C. 思维能力D. 学习能力28. 人类智能的特性表现在4个方面（ B ）。
A. 聪明、灵活、学习、运用。
B. 能感知客观世界的信息、能对通过思维对获得的知识进行加工处理、能通过学习积累知识增长才干和适应环境变化、能对外界的刺激作出反应传递信息。
C. 感觉、适应、学习、创新。
D. 能捕捉外界环境信息、能够利用利用外界的有利因素、能够传递外界信息、能够综合外界信息进行创新思维。
29. 专家系统的推理机的最基本的方式是（B ）。
A. 直接推理和间接推理B. 正向推理和反向推理C. 逻辑推理和非逻辑推理D. 准确推理和模糊推理30. 专家系统的正向推理是以（ B ）作为出发点，按照一定的策略，应用知识库中的知识，推断出结论的过程。
A. 需要解决的问题B. 已知事实C. 证明结论D. 表示目标的谓词或命题31. 在8数码问题中，启发函数f(x)=g(x)+h(x)中的g(x)表示（）。
A. 节点x与目标状态位置不同的棋子个数B. 节点x的子节点数C. 节点x 与目标状态位置相同的棋子个数D. 节点x 所在的层数32. 人工智能的发展历程可以划分为（B ）。
A. 诞生期和成长期B. 形成期和发展期C. 初期和中期D. 初级阶段和高级阶段33. 机器人之父是指：（D ）A. 阿兰.图灵B. 伯纳斯.C. 莎佩克D. 英格伯格和德沃尔34. 下列哪个应用领域不属于人工智能应用？（B ）A. 人工神经网络B. 自动控制C. 自然语言学习D. 专家系统35. 专家系统是以（C ）为基础，以推理为核心的系统。
A. 专家B. 软件C. 知识D. 解决问题36. 人工神经网络特点和优越性主要表现在（ACD ）。
A. 自学习功能B. 自动识别功能C. 高速寻找优化解的能力D. 联想存储功能37. 能根据学生的特点、弱点和基础知识，以最适当的教案和教学方法对学生进行教学和辅导的专家系统是（ D ）。
A. 解释专家系统B. 调试专家系统C. 监视专家系统D. 教学专家系统38. 用于寻找出某个能够达到给定目标的动作序列或步骤的专家系统是（D ）。
A. 设计专家系统B. 诊断专家系统C. 预测专家系统D. 规划专家系统39. 人工智能研究的一项基本容是机器感知，以下列举中的（C ）不属于机器感知的领域。
A. 使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力。
B. 让机器具有理解文字的能力。
C. 使机器具有能够获取新知识、学习新技巧的能力D. 使机器具有听懂人类语言的能力40. 机器翻译属于下列哪个领域的应用？（A ）A. 自然语言系统B. 机器学习C. 专家系统D. 人类感官模拟41. 智能机器人可以根据（）得到信息。
A. 思维能力B. 行为能力C. 感知能力D. 学习能力42. 自动识别系统属于人工智能哪个应用领域？（D ）自然语言系统 B. 机器学习 C. 专家系统 D. 人类感官模拟二：填空题1. 1956 年夏季，美国的一些年青科学家在Dartmounth 大学召开了一个夏季讨论会，在该次会议上，第一次提出了人工智能这一术语。
2. 知识表示的方法主要有：状态空间法、问题归约法、谓词逻辑法、语义网络法、框架表示法以及面向对象表示法等。
3. 人工智能的主要应用领域有：自然语言理解、数据库的智能检索、专家咨询系统、定理证明、博弈、机器人学、自动程序设计、组合调度问题、感知问题等。
4. AI 研究的三条主要途径为：符号注意、行为主义、连接主义。
5. 搜索算法，根据其是否使用与问题有关的知识，分为盲目搜索和启发式搜索。
6. 组成产生式系统的三要素：数据库、规则库和推理机。
7．人工智能是关于知识的科学，主要研究的核心课题包括如下四个方面：知识的模型化和表示方法、启发式搜索理论、各种推理方法和AI系统结构和语言。
8. 盲目搜索的方法有深度优先、宽度优先和回溯策略等。
9. 简单遗传算法的遗传操作主要有选择、交叉和变异。
10. 按照学习风格分类，机器学习可以分为：记忆学习、演绎学习、归纳学习和类比学习、基于解释学习、连接学习。
11. 人工神经网络具有的基本属性：非线性、非局域性、非定常性和非凸性。
12. 归结过程的控制策略包括：删除策略、采用支撑集策略、语义归结策略、线性归结策略、单元归结策略、输入归结策略、等。
13. 谓词逻辑中，重言式（tautlogy）的值是真。
14. 设P 是谓词公式，对于P 的任何论域，存在P 为真的情况，则称P 为永真式。
15. 在著名的医疗专家系统MYCIN 中规定，若证据A 的可信度CF（A）=0，则意味着无关，CF（A）=-1，则意味着假，CF（A）=1，则意味着真。
16. 谓词公式G 是不可满足的，当且仅当对所有的解释G都为假。
17. 谓词公式与其子句集的关系是包含。
18. 利用归结原理证明定理时，若得到的归结式为空集，则结论成立。
19.20.21. 21. 广度优先搜索算法中，OPEN 表的数据结构实际是一个队列，深度优先搜索算法中，OPEN 表的数据结构实际是一个堆栈。