电力工程项目管理过程中的风险控制及解决措施探究

2019年12期
科技管理
科技创新与应用
Technology Innovation and Application
电力工程项目管理过程中的风险控制及解决措施探究
胡龙舟
（三峡大学经济与管理学院，湖北宜昌443002）
前言
在智能电网建设的快速推进下，电力工程项目逐渐增多，项目管理的复杂性也有所提升。

为保证电力工程项目的建设质量，减少施工过程中的影响因素，必须采取有效的风险控制手段，提前发现项目存在的风险问题，采取相应的解决措施。

因此，有必要对电力工程项目管理的风险控制进行详细研究。

1电力工程项目管理中的风险控制内容1.1质量风险控制
电力工程建设关系重大，对社会经济的运行发展有直接影响。

随着电力用户对供电质量要求的提升，在电力工程项目建设过程中，也需要做好相关质量管理工作，尽可能为用户提供满意服务。

电力工程项目中的质量风险具体包括材料质量风险、施工技术质量风险等。

需要制定严格
的质量控制措施，对材料采购、材料进场、
施工过程等各个环节，采取相应的监督管理办法，实现对质量风险的有效控制。

此外，质量风险问题也容易引发施工安全问题，需要确保质量风险控制的全面覆盖。

1.2安全风险控制
电力工程施工具有较高的风险性，在施工过程中，如果施工人员未按照要求佩戴安全防护用具，或现场安全措施布置不当，非常容易引发安全事故。

特别是在高空作业、大型机械作业、通电试车等施工环节，安全风险较高。

需要针对这些风险问题，制定安全风险控制措施，提前做好安全技术交底等方面的工作。

并安排专门人员进行现场检查和监督，提前发现施工安全隐患，将安全风险降至最低。

如果发生安全事故，造成人身伤害，也会影响工程的正常进行，进而引发工期风险。

1.3工期风险控制
电力工程施工主要在露天环境下进行，而且沿线跨度较大，容易受自然环境因素的影响，导致工期计划无法顺利实现。

特别是气候变化的影响，会增加施工难度，让部分施工作业无法正常进行。

再加上其他管理因素的影响，比如材料供应不及时、项目资金周转不畅等，都会对施工进度造成影响。

在电力工程工期风险管理过程中，需要综合考虑各方面影响因素，随时将实际施工进度与工期计划进行比对，如果出现偏差，需要提早采取调节措施。

如果最终出现工期逾期的情况，会引发违约赔偿问题，给工程带来成本损失。

1.4成本风险控制
在市场化运营模式下，项目成本管理是电力工程建设的一项重点内容，只有实现对成本的有效控制，才能实现预期的经济收益。

但在实际项目建设过程中，成本风险的
影响因素众多，包括人的风险、物的风险、
环境风险、制度风险等，最终都可能引发成本风险，给工程带来成本损失。

因此，开展成本风险控制也具有一定的难度，需要采取全过程成本控制方法，提前预测成本风险，并对其进行量化评价，掌握成本支出动态，尽可能减少不必要的成本损失。

2电力工程项目管理中的风险控制措施
2.1及时搜集项目管理过程中产生的信息数据
从上述对电力工程项目风险控制内容的分析来看，不仅风险类型众多，而且不同的风险之间也具有密切的相互影响关系，任何一方面的风险控制管理工作出现问题，都会给工程带来难以预估的损失。

针对这种情况，在开展电力工程项目风险管理的过程中，首先要及时搜集项目管理过程中产生的各类信息数据，并采用大数据的关联分析方
摘要：风险控制是电力工程项目管理中的重点工作，需要针对具体的风险控制内容，制定有效的控制方法，全面降低电力工程项
目管理风险水平。

文章首先对电力工程项目管理中的风险控制内容进行分析，进而探讨电力工程项目管理风险的解决措施，提出几点具体的风险控制方法。

关键词：电力工程；项目管理；风险控制；解决措施中图分类号:TM7
文献标志码:A
文章编号:2095-2945(2019)12-0191-02
Abstract ：Risk control is the key work in power engineering project management.It is necessary to formulate effective control
methods to reduce the risk level of power engineering project management in an all-round way according to the specific risk control content.This paper first analyzes the content of risk control in electric power engineering project management ,then discusses the
measures to solve the risk of electric power engineering project management ,and puts forward some concrete risk control methods.
Keywords ：power engineering;project management;risk control;solutions
作者简介：胡龙舟（1987，05-），男，汉族，湖北汉川人，本科，中级工程师，
研究方向：电力工程项目管理。

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法，提前预测可能存在的风险问题，为风险控制工作的开展奠定基础。

比如某电力工程项目的总装机容量为2伊600MW ，总投资规模为505857万元，其中项目注册资金占20%，银行贷款为80%。

计划建设周期为2年，需要在项目进行过程中，随时掌握工程进度以及成本计划的执行情
况。

全面搜集与项目有关的地质勘察数据、
技术指标数据、成本造价数据等。

然后利用信息软件开展数据分析处理工作，提炼出与项目风险控制有关的信息数据，供风险管理人员参考。

2.2构建风险评价指标体系
在电力工程项目风险管理的过程中，应在全面搜集相关工程数据的基础上，建立风险评价指标体系，对项目风
险进行定性、定量评价。

具体可采用熵权模型、
模糊物元模型等，结合专家评价方法，制定科学的风险评价指标体系。

构建的评价指标体系要满足全面性、
系统性、精炼性和可度量等方面的要求。

以上述工程的质量风险评价指标体系为例，在构建过程中，可分为三个维度提取关键质量指标。

分别为项目设计质量、项目施工质量和项目验收质量。

其
中，项目设计质量指标主要包括设计图纸审查率、
工程质量受监度、质量检查合格率等。

施工质量指标主要包括返
修率、观感良好率、实体工程抽查率、
重大质量事故发生率等。

项目验收指标则包括一次验收合格率、
经处理后通过验收率、质量投诉率等。

上述指标中既包括正向指标，也包括逆向指标，确定指标项目后，还要采用专家评价法对其进行赋权，然后开展质量风险评价工作。

上述工程的质量风险评价结果如表1所示。

表1工程质量风险评价结果
2.3采取风险预警模型分析方法
采用上述方法确定电力工程风险控制指标后，可以建立风险预警模型，结合搜集整理的工程资料，开展风险预测和评估活动。

在上述指标体系的应用过程中，需要对各指标的实际值进行标准化处理，避免因量纲单位问题对风
险评价工作造成影响。

具体可采用数据归一化处理方法，分别对正向指标和逆向指标进行归一化处理。

完成标准化后，得出实际使用的模型评价值。

为了得出最终的量化评价结果，需要对各级指标进行赋权。

还是以电力工程的质量风险管理为例，采用熵权法进行赋权，得出的权重结果如表2所示。

然后带入实际工程数据，对电力工程存在的风险问题进行评价。

表2基于熵权法的质量风险控制指标计算结果
2.4加强风险控制执行力度通过采用上述方法，可以较为全面的找到电力工程项目管理中存在的风险问题，进而采取相应的控制措施，将项目实际风险消除在萌芽阶段。

在此方面，需要加强项目管理风险控制执行力度，采取制度化管理办法，落实监督和整改责任。

可以与项目管理人员的绩效考核联系起来，制定相应的奖惩措施，激发人员管理主动性，从而确保各项风险控制措施能够得到有效执行。

3结束语综上所述，电力工程项目管理中存在多方面的风险问题，通过掌握风险控制的具体内容，并采用有效的风险控制方法，能够有效提升电力工程项目风险管理水平。

其中，风险指标评价体系及风险预警模型的构建与应用，是改善项目风险管理能力的主要措施。

参考文献院
[1]刘运祥.浅论电力工程项目管理过程中的风险控制[J].通讯世
界，2017（23）：151-152.
[2]肖昌林.电力工程项目管理过程中风险控制及解决措施[J].通讯
世界，2017（22）：211-212.
[3]童喆，徐腾.浅论电力工程项目管理过程中的风险控制[J].低碳世界，2017（15）：104-105.
一级指标 二级指标 评价结果 备注 设计质量指标
质量受监度 99 正向指标 设计图审查率 92 正向指标 检查合格率 90 正向指标 施工质量指标
返修率
4 逆向指标 观感质量良好率
60 正向指标 抽查率 70 正向指标 重大质量事故率 2 逆向指标 验收质量指标
一次验收合格率
95 正向指标 经处理通过验收率 10 正向指标 质量投诉率 3 逆向指标 获奖工程率
5
正向指标
一级指标 权重 二级指标 权重 设计质量指标 0.2623
质量受监度 0.0871 设计图审查率 0.0875 检查合格率 0.0877 施工质量指标 0.363
返修率 0.0871 观感质量良好率
0.0901 抽查率 0.0892 重大质量事故率 0.0966 验收质量指标 0.3747
一次验收合格率
0.0873 经处理通过验收率 0.0975
质量投诉率 0.0910 获奖工程率
0.0989
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