缺陷大小的红外热成像检测
红外热成像技术房屋缺陷检测的应用
• 六、红外热像法检测程序 1、检测程序： 制定方案→目测调查→外墙面部位扫描→重点部位检测→记录图像→资料登记→数据收 集→数据整理、汇总→编制检测报告 2、现场检测操作 2.1、记录相关日期、时间、温度、湿度、设备、轴线、记录人等资料并检查仪器使其处 于正常工作状态。 2.2、 设置正常部位基准点，下列部位应设置基准点： （1）饰面材料不同，或饰面材料相同，但颜色不同的部位； （2）部分受光线照射、部分有阴影墙面； （3）受气候和检测距离、方位等的影响，正常部分表面温度出现差异的部位。
• 2、适用范围： • 从剥离部位和正常部产生温差的热源来讲，由于基本上依靠日照、外气温变化这种自 然现象，检测结果的图像清晰程度与准确性全受气候的影响，而并非任何时候都可以进行 检测的，因此若无日照及外气温变化促使空鼓渗漏部位和正常部之间产生大的温差，也就 无法进行检测。另外墙面和摄影位置之间如果有物体遮挡，那个部分也无法检测。 • 红外热像仪采用高灵敏度的红外探测器，为了使避免影响图片质量，须对拍摄环境和条 件进行规定。制定仪器使用的天气环境宜在-5~40℃；湿度≤90%RH；且无下雨、大风、 结露。设备要求工作波段8~14μm；分辨温差≤0.1℃；红外像元素: ≥240×320位；测温 准确度±2℃，镜头严禁受阳光直射；测定位置、角度不应对于图像处理的精度产生影响 。
• 八、大楼维修整改后红外热像法复检 为验证大楼外墙施工前、后空鼓渗漏的效果对比，我们在经过一个雨季的观察，于2012
年9月进行复测，并作以下简要说明： 1、图三是施工后复测热像图，图中无图一在女儿墙部位的冷斑渗漏情况，对比图一已经 处理渗漏问题。
施工前（即图一热像图）
图三 施工后热像图
• 2、图四是施工后复测热像图，图中无图二在整个墙面部位的冷斑渗漏情况，对比图二 已经处理渗漏问题。
红外热成像法探测建筑围护结构热工缺陷研究
研究现状
目前，红外热成像法在建筑围护结构热工缺陷探测中已经得到了广泛的应用。 该方法主要通过红外热像仪捕捉建筑围护结构的热辐射信号，以图像的形式显示 温度分布情况，从而找出热工缺陷的位置和类型。然而，现有的方法在某些方面 仍存在一定的局限性，如对环境温度和湿度敏感、图像解析度不足等。
技术原理
红外热成像法主要基于热工缺陷的成因和红外热像仪的成像原理进行工作。 建筑围护结构热工缺陷主要由材料、构造、环境等因素造成，表现为热流密度分 布不均、传热系数下降等。红外热像仪通过捕捉目标物体的热辐射信号，将温度 分布转化为图像，为分析热工缺陷提供直观的视觉效果。
未来可以进一步开展相关研究，建立更为完善的红外热成像法探测混凝土缺 陷的标准和方法，提高检测的精度和稳定性。同时可以探索将红外热成像法与其 他无损检测方法相结合，以更为全面地评估混凝土结构的健康状况。
谢谢观看
3、开展更多实际工程案例的实验研究，以检验红外热成像法在建筑围护结 构热工缺陷探测中的实际应用效果。
总之，红外热成像法作为一种有效的建筑围护结构热工缺陷探测方法，为建 筑节能改造提供了有力的技术支持。随着相关技术的不断发展和完善，相信红外 热成像法在建筑节能领域的应用前景将更加广阔。
参考内容
摘要
结论
本次演示通过实验和理论研究探讨了红外热成像法探测混凝土缺陷的原理、 可行性和局限性。实验结果表明，红外热成像法能够有效地检测出混凝土中的缺 陷，为混凝土结构的无损检测提供了新的方法。理论研究进一步分析了红外热成 像法探测混凝土缺陷的原理和可行性。然而，该方法也存在一定的局限性，需要 进一步研究和探索。
根据实验结果，结合混凝土缺陷产生的原因，可以对红外热成像法探测混凝 土缺陷的原理进行理论研究。首先，混凝土是一种热传导性能较差的材料，当其 内部存在缺陷时，会使得缺陷部位的传热路径变长，导致缺陷部位的温度与其他 部位不同。其次，红外热像仪是通过测量物体表面的温度分布来推断其内部缺陷 的。因此，当混凝土内部存在缺陷时，其表面的温度分布会受到影响，从而在红 外热像图中呈现出相应的温度差异。
基于图像处理技术的红外热成像缺陷检测技术研究
基于图像处理技术的红外热成像缺陷检测技术研究红外热成像技术是一种基于物体表面热辐射分布情况来获取物体表面温度分布情况的无损检测技术。
近年来，随着人们对物体表面缺陷检测以及智能制造的追求，红外热成像技术在物体表面缺陷检测方面得到了广泛应用。
其中，基于图像处理技术的红外热成像缺陷检测技术是一种新兴的检测技术，本文将详细介绍该技术的研究进展和应用前景。
一、红外热成像技术的基本原理红外热成像技术是基于物体表面热辐射分布情况进行检测的技术。
物体表面温度越高，其热辐射会越强，所以不同温度的物体在红外热成像图像上呈现出不同的灰度值。
通过红外热成像仪获取物体表面的热成像图像，并通过图像处理技术提取出红外热成像图像中的有效信息，就可以实现对物体表面缺陷的检测。
二、基于图像处理技术的红外热成像缺陷检测技术的研究进展基于图像处理技术的红外热成像缺陷检测技术是近年来发展起来的一种技术。
其主要特点是将红外热成像技术和图像处理技术相结合，通过图像处理技术对红外热成像图像进行处理，提取出红外热成像图像中的有效信息。
常用的处理技术有灰度图像分析、特征提取、模式识别等。
1、灰度图像分析灰度图像分析是对图像中灰度值的分析。
在缺陷检测中，常常将红外热成像图像进行二值化处理，通过设置一个阈值或者使用自适应阈值算法将灰度图像分成黑白两部分。
在分割后，再通过图像形态学分析对二值化图像进行形态学处理，可以快速提取出二值化图像中的缺陷信息。
常用的形态学处理有腐蚀、膨胀、开操作、闭操作等。
2、特征提取特征提取是将图像中的缺陷信息提取出来，从而实现对缺陷的检测。
常用的特征提取算法有最小颜色差分（MCC）、最小二乘法（LS）、类支持向量机（CSVM）等。
这些算法都依赖于图像处理技术对图像中缺陷的处理，通过特征提取，可以将缺陷区域和正常区域进行有效的分类。
3、模式识别模式识别可以快速、准确地将图像中的缺陷和正常区域进行分类。
常用的识别方法有神经网络、支持向量机、决策树等。
红外热成像检查报告
红外热成像检查报告今天，我们经过对某栋建筑物进行了一次红外热成像检查，以评估其热量分布和热漏失情况。
以下是我们的检查报告。
1. 背景介绍建筑物是人类生活和工作的场所，其保温性能和热辐射对室内舒适度和能源消耗有重要影响。
红外热成像技术利用物体释放的热辐射能够得出物体的表面温度分布，帮助我们发现热散失的问题。
2. 检查目的本次检查旨在确定建筑物的热辐射特性以及表面温度分布，以便评估其保温性能和热漏失情况。
通过发现可能存在的隐蔽热漏失区域，我们可以提供改善建议，减少能源消耗并提高室内舒适度。
3. 检查方法本次检查使用红外热成像相机进行，该相机能够捕捉物体表面的红外辐射，并转化为热图显示。
在检查过程中，我们对建筑物的外墙、窗户、屋顶和门等部位进行了全面扫描，以获取尽可能完整的热图数据。
4. 检查结果通过红外热成像相机的检测，我们得出以下结果：4.1 温度分布图我们生成了建筑物的温度分布图，标示出了不同部位的温度变化。
从图中我们可以看出，建筑物的南面外墙存在局部温度较高的区域，暗示着可能存在热漏失的问题。
4.2 热桥通过分析热图，我们注意到在建筑物的窗户周围存在大量的热桥。
这些窗户周围的区域温度明显高于其他部位，表明窗户的保温性能较差，存在较大的能量损失。
4.3 屋顶问题热图显示，建筑物的屋顶存在局部温度差异。
在某些区域，温度明显较高，可能是因为太阳能吸收或屋顶绝缘不良导致的热漏失。
5. 建议改进综合以上结果，我们提出以下改进措施以提高建筑物的保温性能和减少热漏失：5.1 外墙绝缘针对南面外墙局部高温区域，建议在该区域加强绝缘材料的安装，以减少热传导和热漏失。
同时，可以考虑增加遮阳设施，减少太阳辐射对建筑物的影响。
5.2 窗户更换建议更换窗户，选择具有良好保温性能的材料，以减少窗户周围的热桥和热漏失。
另外，可以考虑添加窗帘或遮挡物，进一步提高窗户的保温效果。
5.3 屋顶绝缘针对屋顶存在的局部高温区域，建议检查并修复绝缘材料的问题，确保屋顶能够有效隔离热量。
红外热成像仪的作用
红外热成像仪的作用
红外热成像仪是一种利用红外辐射热量检测和显示物体表面温度分布的专用仪器。
它具有以下几个作用。
1. 检测故障和缺陷：红外热成像仪可以通过检测物体表面的温度分布，快速准确地发现故障和缺陷。
例如，用于电力设备和电力线路的红外热成像仪可以检测电器设备、电缆和连接器的过热情况，及时发现潜在的火灾隐患。
2. 节能和节电：红外热成像仪可帮助用户识别能源浪费的热点，从而采取相应的措施进行节能和节电。
例如，用于建筑行业的红外热成像仪可以发现建筑物的热泄漏问题，指导修复和加强绝缘措施，减少能量损失。
3. 维护和检修：红外热成像仪是维护和检修工作的有力工具。
通过检测机械设备、管道和设施的温度分布，可以及时找出异常情况，预防故障和停机事故。
例如，用于工业设备的红外热成像仪可以检测设备的温度变化，及时发现设备的润滑不良、零部件磨损等问题。
4. 安防检测：红外热成像仪可用于安防检测，帮助监控和保护物体和区域的安全。
例如，用于安全监控的红外热成像仪可以检测人体和动物的体温，发现潜在的偷盗和入侵行为。
5. 医学应用：红外热成像仪在医学领域中有广泛的应用。
它可以用于早期癌症筛查、疾病诊断和体温监测等方面。
通过监测人体表面的温度分布，可以帮助医生判断疾病的发展和治疗效
果。
红外热成像仪的作用是多方面的，它在各个领域都发挥着重要的作用，并对人们的生活和工作带来了极大的便利和安全保障。
铸件内部缺陷红外无损检测的有限元模拟及分析
赵 景媛 ，王黎 明 ２ 刘 宾
（ 北 大 学 ， 息 与 通 信 工 程 学 院，山西 太 原 ０ ０ ５ ） 中 信 ３０ １
摘要：随着汽车工业和航天航空业的高速发展，红外无损检测技术在铸件 内部缺陷检测中得到越来越 广泛的应用 ，但对缺陷做到准确判定还有一定 的距离。以铝铸件 内部孔洞检测为研 究对象， 将有限元
分析方法应用于红外无损检测 中，通过构建缺陷模型，计算被测物体表面的温度分布 ， 借助有限元分 析软件 Ｃ ＭＳ Ｌ得到表面热特征，重点研 究缺陷的大小、位置与表面温度 间的关系，从而为制定准 Ｏ Ｏ 确可靠的红外无损检测标准提供依据。
关键字：红外热成像；无损检测；有限元分析 中图分 类号 ：Ｔ ３ １ ５ Ｐ９． ４ 文献标 识码 ：Ａ
文章编 号 ： １０ ．Байду номын сангаас １２ ０ ）７０ ２ ．４ ０ １８ ９ （０ ８０ ．４ ９０
红外热成像技术在建筑外墙热工缺陷检测中的应用
①热传导损失 墙体作为围护结构 ，其外表面必须涂有 些隔热材料 ，来控制室 内温度 的变化 。但 是 ，在安装或者其他操作过程 中，往往会 因
一
为各种不正 当处理 ，造成隔热材料脱落 、缺 失、变潮等 ，致使隔热材料的功效并不是那 么理想 ，使大量能量在热传导 中损失掉 。为 了响应国家 的节能政策 ，我们必须对这一能 ・２ ０ ０・ 科技前沿
红外热成像技术在建筑外墙热工缺陷检测中的应用
张 剑峰 （ 四川省建筑科 学研 究院，四川 ，成都 ，６ １ ０ ０ ８ １ ）
【 摘 要】 本文通过在与热工检测技术
的优 劣对比 中， 描 述 了热红外热成像检 测技 术相 对的优 势 ，并对红外热成像检测技 术基 本原理及 其应用进行 了简单的 阐述 。简单介 绍 了近年 来该技 术在生产 实践 中的应 用。并 着重 对其在 建筑节能方向的应 用进行描述 。 并通过 对国 内外该技术应用现状 的描述 。说 明红 外热成像技 术的发展应用前景 以及其在 建 筑外墙 热工缺 陷检 测中的应 甩原理 。
检 测 技 术 ；应 用现 状 ；缺 陷检 测 前言 当今社会是 能源极度短缺的社会 ，据调
②可 以进行质量 管理和控 制 物体 不同部位 由于各种原因， 比如成分 不均匀 、表面 缺陷等，使其放出的红外辐射 的能量 不同，因此在红外热像仪上就会形成 不 同颜色 的热像 图，从而根据温度变化 ，判 断出物体 的表 面情况，进而对其进行管理和 控制 。 ③可 以进行 复杂物体 的无损检测 无损检测 的应用领 域涉 及医疗、治安、
耗现象进行解决 。目前 ，红外热成像技术在
【 关键词 】热工检测技术；红外热成像 消 防、考 古、交通、农业和地质等 。例如正 热传导损失 的降低上发挥 了重要作用 。它可
飞机零部件成形损伤红外热成像检测技术
检测 方法应 用于 飞机零部 件 的检 测具有 十分重要 的意义 。
１ 红 外 热 成 像 检 测 技 术
红外 热 成像 技术 是一 种新 的应用 于 飞机 零部 件 的损 伤检测 方法 ，它 可 以及时 准确 的 实现 对 飞机零 部 件疲 劳 裂 纹等 缺 陷的产 生进行 早 期 预报 和监 测 。什 么是 红外 热 成像 检 测 技 术 呢？ 白色 的太 阳 光经 过 散 射 后被 分 成 红 、 橙 、黄 、绿 、青 、蓝 、紫 的七 色光 带 ，位 于可 见红 光外
侧 ， 肉眼 看 不 到 的 光 线 叫 红 外 线 。 红 外 线 是 英 国 物 理 学 家 威 ・ 谢 尔 （ ・ ｒ ｈ１ 在 研 究 太 阳 光 谱 的 热 量 分 赫 Ｗ Ｈｅｓ ｅ） ｃ
粘 或 未焊 透部 位 ．以及 固体材 料 中 的裂 纹 、空 洞 、夹 杂
等 缺陷 。其原理 如 图 １所示 。 热 注 入 后 出现 最 大 温 差 所 需 时 间 是 一 个 很 重 要 的 量 。根 据加 热 时 间和加 热结 束 后测 量 温度 之间 的延 迟 时
３ 影 响 红 外 热 成 像 检 测 灵 敏 度 的 因素
红 外 无 损 检 测 技 术 的 影 响 因 素 很 多 ， 大 致 可 归 纳 为
三个 方 面 ，即红 外热 像 仪 的影 响 、热 源 的影 响 和试 验技
术 的影 响等 。
要 研 究 方 向 ： 损 检 测 技 术 的 应 用 ， 各 类 刊 物 发 表 论 文 二 无 在
性引起 的温度变化就 是红外热 成像 检测 的物 理基础 。 将一 固 定热 量 ｑ加在 工 件表 面时 ．热 流均 匀 注入 工 件表 面 ，并 扩散 进入 工件 内部 ，其 速 度 由工件 内部性 质 决定 。 如果 工件 中有 缺 陷存 在 ，则均 匀 热流就 被 缺 陷阻
混凝土挡墙破损状况的红外热成像检测
混凝土挡墙破损状况的红外热成像检测翟旭茹;康庄【摘要】Based on the infrared thermographic testing on the real retaining wall model, impacts of different defect depths and sizes on the temperature and temperature difference of defected surface are studied, the infrared thermographic images are treated through Matlab language and image processing and the defected area is calculated and compared with the actual defected area. The results show that the actual defected area is close to the one Matlab calculated, testifying that the treatment method is feasible in the defected area calculation and can offer some evidence for timely maintenance and treat-ment of internal hazards as well as the safety of retaining wall.% 该文通过对真实挡墙模型的红外热成像检测实验，研究了不同缺陷深度、大小等因素对缺陷所在表面的温度和温差的影响变化规律，最后利用Matlab语言及图像处理技术对挡墙红外热图像进行处理，计算挡墙的缺陷面积，并与实际缺陷面积进行了比较。
结果表明，缺陷实际面积与Matlab分析计算得出的结果相差不大，说明采用该处理方法在挡墙缺陷面积计算中是可行的，可为及时保养和处理内部隐患及检测挡墙的安全性提供依据。
红外热成像检测方法
红外热成像检测方法红外热成像检测技术是一种非接触、无损的检测方法，通过红外热像仪检测物体表面的温度分布，从而判断设备的运行状态和故障情况。
以下是红外热成像检测的常用方法：1. 表面温度判断法：通过红外热像仪测得电气设备表面温度值，对照相关规定进行判断。
这种方法可以判定部分设备的故障情况，但还没能充分表现出红外诊断技术可超前诊断的优越性。
2. 相对温差判断法：相对温差是指两个相应测点之间的温差与其中较热点的温升之比的百分数。
现场实际工作中往往会遇到环境温度低，负荷电流小，设备的温度值没有超过规定的情况，运用“表面温度判断法”并不能完全确认该设备没有热缺陷存在，这就需要用“相对温差判断法”进行判断。
“相对温差判断法”主要用于判断电流致热型设备是否存在热缺陷。
3. 同类比较法：在同类型设备和同一设备的三相之间进行比较，也就是常说的“纵向比较”和“横向比较”。
4. 主动式检测：为了使被测物体失去热平衡，在红外热成像无损检测时为被测物体注入热量。
被测物体内部温度不必达到稳定状态，内部温度不均匀时即可进行红外检测的方法即为主动式红外检测。
该种检测方式是人为给试样加载热源的同时或延迟一段时间后测量表面的温度场的分布。
从而确定金属、非金属、复合材料内部是否存在孔洞、裂缝等缺陷。
5. 被动式检测：被动式红外热成像无损检测利用周围环境的温度与物体温度差，在物体与环境进行热交换时，通过对物体表面发出的红外辐射进行检测缺陷的一种方式。
这种检测方法不需要加载热源，一般应用于定性化的检测。
被测物本身的温度变化就能显示内部的缺陷。
它经常被应用于在线检测电子元器件和科研器件及运行中设备的质量控制。
以上信息仅供参考，如需了解更多信息，建议查阅红外热成像仪相关书籍或咨询专业人士。
表面缺陷检测方法
表面缺陷检测方法
表面缺陷检测是一种用来检测物体表面的缺陷或不良问题的方法。
采用不同的检测方法可以有效地检测出各种类型的表面缺陷，如裂纹、划痕、凹陷等。
以下是常用的表面缺陷检测方法：
1. 目视检测：人工目视检测是最简单、最直观的方法，可以通过肉眼观察物体表面是否有缺陷。
然而，这种方法依赖于人的主观判断，受到视觉疲劳和注意力不集中等因素的影响。
2. 照明检测：利用不同的照明条件来检测表面缺陷。
通过调整照明的角度、光源强度和颜色等参数，可以使缺陷在不同的照明条件下更容易被发现。
常用的照明检测方法包括透射光照明、侧照光照明和背光照明。
3. 摄像检测：利用高分辨率的摄像设备对物体表面进行图像采集，并通过图像处理算法来分析和检测表面缺陷。
常用的图像处理算法有边缘检测、纹理分析和形状识别等。
4. 红外热成像：利用红外热成像仪来检测物体表面温度的变化，从而找出可能存在的缺陷。
缺陷通常会导致局部温度的变化，通过红外热成像可以快速地发现这些异常区域。
5. 超声波检测：利用超声波的传播特性来检测物体内部和表面的缺陷。
超声波在物体表面遇到缺陷时，会发生反射和散射，通过测量反射和散射波的属性可以判断是否存在缺陷。
6. 激光扫描：利用激光扫描系统对物体表面进行扫描，通过测量激光的反射和散射来检测表面缺陷。
激光扫描可以提供高精度的测量结果，并且适用于各种不同材料的表面缺陷检测。
以上是常用的表面缺陷检测方法，不同的方法适用于不同的应用场景和目标。
综合使用多种方法可以提高检测的准确性和效率。
混凝土结构的红外线热成像检测技术研究
混凝土结构的红外线热成像检测技术研究混凝土结构是现代建筑中常用的一种材料，具有强度高、耐久性好等优点。
然而，由于混凝土结构常被暴露在各种恶劣的环境下，如高温、低温、潮湿等，其结构会发生各种损伤，如裂缝、腐蚀、鼓泡等，这些损伤会影响混凝土结构的强度和稳定性。
因此，对混凝土结构进行及时的监测和检测非常重要，以保证其安全性和可靠性。
红外线热成像技术是一种非接触式的无损检测方法，可以快速、准确地检测混凝土结构的温度变化，从而识别出其内部的缺陷和损伤。
本文将对混凝土结构的红外线热成像检测技术进行详细研究和分析。
一、红外线热成像检测技术的原理红外线热成像技术是利用红外线相机对目标表面进行扫描，将表面的热辐射转化为电信号，并通过图像处理技术将这些信号转换为热像图，从而显示出目标表面的温度分布。
在混凝土结构的检测中，红外线热成像技术可以通过测量混凝土结构表面的温度变化，来推断混凝土结构内部的缺陷和损伤。
二、混凝土结构红外线热成像检测技术的应用1. 混凝土结构的缺陷检测红外线热成像技术可以检测混凝土结构中的缺陷，如裂缝、空洞、鼓泡等。
这些缺陷会导致混凝土结构的温度分布不均匀，从而在热像图中显示出明显的异常区域。
通过对这些异常区域进行分析，可以确定混凝土结构中的缺陷位置和程度。
2. 混凝土结构的腐蚀检测红外线热成像技术可以检测混凝土结构中的腐蚀情况。
腐蚀会导致混凝土结构表面的温度升高，从而在热像图中显示出亮点或亮区。
通过对这些亮点或亮区进行分析，可以确定混凝土结构中的腐蚀位置和程度。
3. 混凝土结构的温度变化监测红外线热成像技术可以监测混凝土结构的温度变化。
混凝土结构在使用过程中会受到各种因素的影响，如气温、阳光、水分等，这些因素会导致混凝土结构表面的温度变化。
通过对混凝土结构表面温度的监测，可以了解混凝土结构的使用情况和健康状态。
三、混凝土结构红外线热成像检测技术的优缺点1. 优点（1）非接触式检测，可以避免对混凝土结构造成二次损伤。
红外热成像及图像处理技术在建筑物缺陷检测方面的应用
Ｙ Ｎ ａｐｎ Ｉ Ｉ ｎ ’Ｙ Ｎ Ｘｎ，Ｉ ｖｕｎ，ＡＮ ｉ ｎ Ａ Ｇ Ｙ ｎ ｉ ， ｇ， Ａ ｉ Ｔ ｇ Ｑ Ｍｉ ＡＮ Ｘ ｙ ａ Ｔ Ｇ Ｙｐ ￣ ｉ
（．ｈ ａ ｇＡ ａ ｅ ｆ ｕｌｉｇＲ ｓａｃ １ ＠ ｎ ｃｄｍｙｏ ｉ ｎ ｅｅｒｈ＆ Ｄ ｓ ｎＣ ． ｔ．Ｈａｇｈ ｕ３ ０ １ ，ｈ ａ ｇＣ ｉａ Ｚ Ｂ ｄ ｅｉ ｏ Ｌｄ， ｎｚｏ １０ ４ Ｚ ￣ｉｎ ， ｈｎ ； ｇ ２Ｓｈ ｏ ｏ ｏ ｐ ｔｒＺ ｅｉｎ ｎｖｒｉ ｆ ｅｈ ｏ ｇ ， ａ ｇｈ ｕ３ ０ ２ ，ｈｊ ｎ ， ｈｎ ； ．ｃｏｌ ｆ ｍ ｕｅ，ｈｊ ｇＵ ｉｅｓｙｏ ｃ ｎｌ ｙ Ｈ ｎｚｏ １０ ８ Ｚ ｅｉ ｇＣ ｉａ Ｃ ａ ｔ Ｔ ｏ ａ
全 国 中文核 心期刊
新 建巍
中科核 期 国技 心 刊
红 夕 热成像 及图像 处理 技术在 建筇物缺陷桷测方面的应用
杨 燕萍 齐 明 ， ， 闰鑫 田旭 园 ， 一平 ， 汤
（． １ 浙江省建筑科学设计研 究院有 限公司 ， 浙江 杭州 ２浙江工业大学 计算机学院， ． 浙江 杭州 ３浙江工业大学 信息工程学院， ． 浙江 杭州 ３０ １ ； １０ ４ ３０２￣ １０ ８ ３０２） １０ ８
３ 年的历史， ０ 这种检测方法具有非接触大面积检测、 响应速
检测精度高等优点。 目前红外热成像法在建筑工程领域 著名的普朗克定律表明， 温度、 波长和能量之间存在ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ定 度快、
的关系， 红外总能量随温度的升高而迅速增加； 峰值波长随温 应用 日 趋广泛 － 而且多年来通过国内外不懈的努力， 红外
为使缺陷部位突出，在图像处理时应正确地设定温度显示范 围以及采用图像增强方式。
— 羹腾… — … 筐 ｌ 萋
红外热成像技术在材料缺陷检测中的应用
红外热成像技术在材料缺陷检测中的应用近年来，随着红外热成像技术的发展和应用，其在材料缺陷检测方面也得到了广泛的应用。
红外热成像技术是一种高分辨率、非接触式的无损检测方法，可以快速、准确地检测材料的表面温度变化，据此判断材料内部的缺陷情况，具有一定的优势。
红外热成像技术的优势在哪里？首先，红外热成像技术可以非接触式地检测，不需要与被测物体直接接触，可以在不破坏被测物体的情况下完成检测任务，因此这种技术被广泛应用于对易损部位进行检测。
其次，红外热成像技术可以对材料表面温度变化进行高分辨率的检测。
热成像仪以摄像头为核心，在取得被测物体表面温度的同时，将温度变化数据通过计算机图像处理技术转换成图像。
这种方法可以得到高分辨率的温度分布图，可以清晰地显示出被测物体表面的温度变化情况。
另外，红外热成像技术还具有快速、准确的检测优势，可以在短时间内完成大量的被测物体检测任务，并且检测结果准确可靠，具有一定的实用价值。
红外热成像技术在材料缺陷检测中的应用非常广泛，其主要应用场景包括以下几个方面：1、检测异物、气泡等缺陷红外热成像技术可以检测材料表面温度的变化，这种变化常常与材料内部的异物、气泡等缺陷相关。
因此，通过红外热成像技术可以快速、准确地检测出材料内部的缺陷，对于生产工艺的优化和质量控制起到了重要的作用。
2、检测热点、电感、故障等红外热成像技术可以检测出材料表面温度的变化，对于热点、电感、故障等设备的检测有很好的效果。
通过红外热成像技术可以快速、准确地检测出这些设备中存在的问题，对于设备的维护和保养起到了重要的作用。
3、检测钢铁、铝合金等材料的表面温度变化红外热成像技术可以检测钢铁、铝合金等材料表面温度的变化，可以帮助工作人员快速、准确地了解工业生产中这些材料的表面温度变化情况，及时采取措施进行调整。
同时，也可以通过这种方式检测材料的热损伤情况，为生产安全保驾护航。
总结红外热成像技术是一种高分辨率、非接触式的无损检测技术，其优势在于可以快速、准确地检测材料的表面温度变化，据此判断材料内部的缺陷情况。
红外热成像检测各种缺陷的波形特征
红外热成像检测各种缺陷的波形特征
在红外热成像检测中，对于不同的缺陷（如裂纹、夹杂等），其在热图中的表现形式会有所不同。
本文将重点讨论各种缺陷在红外热成像检测中的波形特征。
裂纹
裂纹是金属材料中常见的缺陷之一。
在红外热成像检测中，裂纹的表现形式是一个线状区域，其特征是温度变化快。
在红外热成像检测图像中，裂纹缺陷部位的温度比周围区域低，温度分布呈现出“V”字形。
夹杂
夹杂是金属材料中另一个常见的缺陷。
在红外热成像检测中，夹杂的表现形式是一个规则或不规则的暗斑点，其特征是温度变化慢。
在红外热成像检测图像中，夹杂缺陷部位的温度比周围区域高一些，并且温度分布呈现出园形或不规则的形状。
金属接头腐蚀
金属接头腐蚀是金属材料中的另一个常见缺陷。
在红外热成像
检测中，金属接头腐蚀的表现形式是一个大小和形状不定的不规则
区域，其特征是温度变化比较慢。
在红外热成像检测图像中，金属
接头腐蚀缺陷的温度往往比周围区域高一些。
毛细管效应
毛细管效应是液体材料中的一种常见现象。
在红外热成像检测中，毛细管效应的表现形式是一条细线，其特征是温度变化非常快。
在红外热成像检测图像中，毛细管效应缺陷部位的温度比周围区域低，温度分布呈现出类似于“U”或“J”的形状。
综上所述，不同的缺陷在红外热成像检测中的表现形式和波形
特征是不同的。
通过对各种不同缺陷的波形特征进行研究，可以更
好地识别和定位金属材料中的各种缺陷。
基于红外热成像技术的混凝土结构缺陷检测方法研究
基于红外热成像技术的混凝土结构缺陷检测方法研究一、引言混凝土作为建筑工程中最常用的材料之一，其强度、耐久性、耐久性和可靠性等方面的性能对工程建设的质量和安全至关重要。
然而，混凝土结构在使用过程中可能会出现各种缺陷，如裂缝、空洞、钢筋锈蚀等，这些缺陷可能会导致结构强度下降、失稳、甚至倒塌，因此对混凝土结构进行缺陷检测具有重要的意义。
本文主要介绍基于红外热成像技术的混凝土结构缺陷检测方法研究。
二、红外热成像技术介绍红外热成像技术是一种非接触式、无损伤、快速、高效的检测方法，主要是通过感应目标物体发出的红外辐射能量来获得物体表面温度分布的图像。
红外热成像技术具有以下特点：1.快速高效：红外热成像技术可以实时获取目标物体表面温度分布图像，速度快、效率高。
2.无损伤：红外热成像技术不需要接触物体表面，不会对物体造成任何损伤。
3.高精度：红外热成像技术可以精确地测量物体表面温度分布，从而检测出目标物体的缺陷。
三、混凝土结构缺陷检测方法研究1.红外热成像图像处理混凝土结构缺陷检测基于红外热成像技术，需要对获取的红外热成像图像进行处理，以便更好地识别出混凝土结构中的缺陷。
红外热成像图像处理主要包括以下几步：（1）图像增强：对红外热成像图像进行增强，以提高图像的对比度和清晰度。
（2）图像分割：将红外热成像图像分割成不同的区域，以便更好地识别出混凝土结构中的缺陷。
（3）特征提取：从红外热成像图像中提取出与混凝土结构缺陷有关的特征，如温度分布、温度梯度等。
（4）缺陷识别：根据提取的特征，对混凝土结构中的缺陷进行识别和分类。
2.混凝土结构缺陷检测方法基于红外热成像技术的混凝土结构缺陷检测方法主要包括以下几个步骤：（1）准备工作：在混凝土结构表面喷涂红外热成像感应剂，使感应剂能够吸收太阳光并将其转化为红外辐射能量。
（2）数据采集：使用红外热成像仪对混凝土结构进行扫描，获取混凝土结构表面的红外热成像图像。
（3）图像处理：对获取的红外热成像图像进行处理，提取出与混凝土结构缺陷有关的特征，如温度分布、温度梯度等。
研究利用红外辐射技术进行无损检测的方法
研究利用红外辐射技术进行无损检测的方法红外辐射技术是一种非接触式的无损检测技术，可用于检测物体表面热量分布的不均匀性。
该技术已被广泛应用于工业和医学领域中。
在工业领域，红外辐射技术被用于检测机器和设备的故障，医学领域则主要用于非接触式体温检测。
利用红外辐射技术进行无损检测的方法有很多种，以下是其中的一些：
1. 红外热成像法
红外热成像法是一种常用的红外辐射技术，它利用红外热成像仪获取物体表面的红外图像，通过分析图像上的温度分布来判断物体的缺陷情况。
这种方法广泛应用于工业领域中，用于监测机器和设备的运行情况，以及检测建筑物、电缆、管道等设施的各种缺陷。
2. 红外光谱法
红外光谱法是一种用于分析物质分子结构的方法，它基于红外
光的吸收和散射现象，通过测量光的吸收强度，来确定分子的振
动状态。
该方法广泛应用于化学、药物和食品等领域中，用于分
析物质的化学组成、质量和纯度等。
3. 红外透射法
红外透射法是一种利用红外光通过样品后被探测器捕捉的技术。
该技术可以用于确定材料的透过程度，从而推断出样品中分子的
种类和摆动状态。
该方法被广泛应用于医学领域中，用于检测生
物组织的结构和重要成分的分布情况。
总之，利用红外辐射技术进行无损检测的方法各有特点，应根
据实际需要选择合适的方法。
同时，随着科技的不断进步，该技
术将在更广泛的领域中得到应用并发挥更大的作用。
红外热成像检查报告
红外热成像检查报告一、背景介绍红外热成像技术是一种通过测量被测物体表面的红外辐射来获得物体表面温度分布的非接触式测量方法。
该技术在建筑、电力、医疗等领域广泛应用，可用于检测电路设备故障、建筑物绝缘性能等问题。
本报告旨在针对某建筑物进行红外热成像检查，并提供相应的结果和分析。
二、检查目的本次红外热成像检查的目的是确定建筑物外墙表面存在的潜在隐患及异常情况。
通过检测建筑物外墙表面温度分布，可以及时发现漏水、绝缘层损坏或缺陷等问题，并提供相关建议和解决方案，以确保建筑物的安全和正常运行。
三、检查过程1. 检查时间：2022年5月15日2. 检查区域：建筑物A栋3. 检查设备：红外热成像仪4. 检查方法：采用无接触式测量方法，对建筑物外墙表面进行全面扫描，记录红外热成像图像。
四、检查结果1. 外墙温度分布图示例：[插入红外热成像图像]2. 异常情况分析及建议：a. 异常1：某区域温度明显高于周围区域分析：可能存在漏水现象，导致墙面局部温度升高。
建议：检查该区域是否存在漏水问题，修复漏水点，以避免进一步的损坏。
b. 异常2：某区域温度明显低于周围区域分析：可能存在绝缘层或隔热层损坏或缺陷。
建议：检查该区域的绝缘层或隔热层，修复或更换损坏部分，以提高建筑物的保温性能。
c. 异常3：局部温度分布不均匀分析：可能存在建筑结构问题或隐蔽缺陷。
建议：进一步检查该区域的建筑结构，排除隐蔽缺陷，并根据实际情况进行维修或加固。
五、问题解决根据红外热成像检查结果提供的异常情况分析及建议，建议采取以下措施解决问题：1. 针对漏水问题：修复漏水点，确保外墙密封性。
2. 针对绝缘层或隔热层问题：修复或更换损坏的绝缘层或隔热层，提高建筑物的保温性能。
3. 针对建筑结构问题或隐蔽缺陷：进行细致的检查和评估，根据实际情况采取相应的维修或加固措施。
六、结论本次红外热成像检查报告针对建筑物外墙进行了全面扫描，发现了漏水、绝缘层损坏或缺陷等异常情况，并提供了相应的建议和解决方案。
CFRP复合材料层板缺陷的红外热波成像检测方法
CFRP复合材料层板缺陷的红外热波成像检测方法王扬;李科;刘俊岩【摘要】针对CFRP复合材料层板缺陷无损检测与评价的红外热波成像检测方法、热波信号处理、缺陷判定和识别及红外热波成像检测POD分析等进行了系统介绍,分析了各种红外热波成像检测方法的应用与优势、适用性及局限性等,重点介绍了红外热波成像方法应用于CFRP复合材料层板缺陷检测的应用实例,并进一步阐述了复合材料缺陷红外热波成像无损检测的发展.【期刊名称】《航空制造技术》【年(卷),期】2016(000)004【总页数】7页(P36-42)【关键词】复合材料;缺陷;红外热波成像;无损检测【作者】王扬;李科;刘俊岩【作者单位】哈尔滨工业大学机器人技术与系统国家重点实验室,哈尔滨150001;哈尔滨工业大学机电工程学院,哈尔滨150001;天津津航技术物理研究所,天津300192;哈尔滨工业大学机器人技术与系统国家重点实验室,哈尔滨150001;哈尔滨工业大学机电工程学院,哈尔滨150001【正文语种】中文王扬教授，博导，省刀具技术和模具制造技术协会副理事长。
主要研究领域为激光加工技术、红外无损检测技术等。
近几年承担国家“863”重点、国家自然科学基金等10余项科研课题。
主编和参编教材4本，发表学术论文150余篇，30 余篇被SCI和EI检索。
碳纤维复合材料是近几十年来发展迅速的一类新型材料，碳纤维和高性能树脂基体复合而成的碳纤维增强树脂基复合材料（Carbon Fiber Reinforced Polymer，CFRP）是目前发展最成熟、应用最广泛的结构复合材料之一。
CFRP具有比强度和比模量高、热膨胀系数小、疲劳特性、化学稳定性、耐蚀性、阻尼减震效果及抗蠕变性能好等优良性能[1]。
碳纤维复合材料在航空航天、船舶、石油化工、汽车、风力发电及军事工业等领域已得到了广泛应用。
在宇航工业领域，碳纤维复合材料可用作结构材料及功能隔热材料，如固体火箭发动机的壳体、喷管与连接部件，卫星部件，天线、卫星及火箭的结合部件；在航天飞机与高超声速飞行器的机头、机翼前缘等需要进行隔热的关键区域，常采用抗氧化碳/碳、碳/碳化硅材料制作隔热瓦或隔热盖板[2]。
红外热成像检查报告
红外热成像检查报告近年来，红外热成像技术逐渐应用于建筑、工业、医学等领域，具有非常重要的应用价值。
红外热成像检查是利用红外热成像仪拍摄热图进行分析，解释物体表面的温度变化规律和热量的分布情况，从而判断物体是否存在缺陷或异常情况。
本报告对某公司的建筑进行了红外热成像检查，结果如下：一、检查位置1. 屋顶：检查屋顶局部温度，确定是否存在通风不畅的问题影响楼内空气质量。
2. 水管：检查管道是否存在渗漏、堵塞等问题，解决水管问题。
3. 漏雨：检查屋顶是否存在漏水现象，减少因漏雨而引起的房屋损失。
二、检查结果1. 屋顶检查：通过红外热成像技术可以清晰地观察到屋顶局部温度差异较大，说明局部存在阻碍空气流通的障碍物，应及时清理以改善室内空气质量。
2. 水管检查：红外热成像技术可以直观地观察管道的热量分布情况，从而找出管道渗漏或堵塞问题，帮助维护水管系统，避免水力破裂。
3. 漏雨检查：在雨季，红外热成像技术可以检测到屋顶温度分布的变化情况，从而判断是否存在漏水现象，及时维修，减少房屋损失。
三、建议及处理1. 屋顶：清理局部障碍物，改善室内通风环境，减少空气质量污染。
2. 水管：维护管道，防止渗漏或堵塞问题，避免水力破裂发生。
3. 漏雨：对漏水现象进行及时处理，并加强屋顶防水措施，避免风雨天气对房屋的损害。
四、总结通过红外热成像检查，可以快速而准确地发现建筑物存在的问题，这是传统检查方法所无法达到的。
红外热成像技术可以检测出隐藏在表面之下的问题，为建筑维护和检修提供了有力的技术手段，具有广泛的应用前景。
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法有 图像分割 和边缘检测 两种 。 为 了得 到满 意 的结
果 , 在分割和边缘检测前通 常需要对原 图进行预处
理 , 笔者采取 的预处理措施 有加热不 均 消 除 、 自适应
对 比度增强 和 高斯平滑和边缘检测 采用 的方法分别是经典 的判 断分
析 图像分割方法和
归一化深度
改进后 的结果 图 缺陷深度与面积大小检测 的关系
缺陷大小 的检测 效果 是 较好 的 , 但是 仍与 实 际值有
较大差别 , 所 以需要对其进行改进 , 以提高检测精度 。
半最大对 比度 宽度 方法 实 际 上 是 利用 阂值分
割 , 将分割 阑值取 为缺 陷对 比度 最 大值 与 正 常 区 平
结论
,︸‘ ︺
狐攀彩 巨
归一化深度
不 同方法 的检测 结果
叫 一 半最大 宽度法 口 一 半最大 宽度修正 法
—真实值
根据红 外检测 的特 点 , 采用 不 同 图像处理 方法处理热像 图 , 最佳检测 缺 陷面积大小 的时 间是 在 最大对 比度 图像到后半最大对 比度 图像附近 。
随着缺 陷深 度 的 增 加 , 同直径 试件 的缺 陷 面积检测结果也随之增大 , 且通过半最 大对 比度 宽 度方法 检测 的结果最接近 于 缺陷面积 的实 际 大小 。
,
一
仁 〕 张建新 , 宗 明成 , 刘 官元 脉 冲加热红外成像无损 检测
技术 的研究 〕无损检测 , 马 ,
一
皿 〕 张记龙 红外热 图像技术在复合材料表面 缺陷检测 中
的理论 分 析 〔 〕测 试 技 术 学 报 ,
,
一
梅林 , 吴立德 , 王 裕文 脉 冲加热红外无损 检测 中 的图
像处理 〔 红外与毫米波 ,
缺 陷大小 的红外热成像检测
杨 如 意 , 田裕鹏‘ , 梁 斌“ 南 京航 空航 天 大 学 自动 化 学 院 测 试 工 程 系 , 南京
南京 市锅 炉 压 力容 器检验研究 院 , 南京
摘 要 采用 红外方 法检刚 试 件 的 缺 陷 , 对 获得 的 红 外 热像 图用 不 同的 图像 处理 方 法进行 处 理 , 提取 出试 件 的 缺 格面 积 大 小 , 然后 对 不 同 方 法 的 检 测 结 果 进 行 评 定 。 试 验 结 果 表 明 , 最佳 检 测
理方法进行缺 陷大小提取 的结果 。
图 不 同深度缺陷的试件模型
将 相 同直径 不 同深度试件检测 的缺 陷面 积结果
绘制在 图
, 横坐 标是 缺 陷归一 深度 , 纵坐标 是
检测 出的缺 陷面积大小 。 从 图
中可 以 看 出 , 随
着缺 陷深度 的增加 , 同样 直径 试 件 的缺 陷面 积检测
值 , 阑值选取为
式中
认一
一。 ·
。
, 分别是缺 陷区 、 正常 区 的 图像灰度平均
值 要根据实际缺 陷面积大小合理选择 区域大
参考文 献
〕 杨黎俊 , 耿完祯 , 姜铃珍 , 等 红外成像检测 中的缺陷大
小评估 无损检测 ,
,
一
口 梅林 , 王裕文 , 薛锦 红 外热成像无损检测 缺 陷的一种
新方法 〔〕红外与毫米波 ,
改变阂值选 取方法 , 提高 了缺 陷大小 的检 测精度 。
赢 一 一 合 一
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且 ,工
介月 沈,
川 狈氏 阳
缺陷深度对缺 陷大小检测 的影响
不 同深 度缺 陷的检测 结果分析
在实际的检测 过程 中 , 热扩散对缺陷面积大小
的检测 也会产生影 响 , 为 此 对 不 同深 度 缺 陷 的大小
检测 进行 了分析 , 试 件模型 如 图 所示 , 图 中直径
分别为 , 和
, 孔深 分别为
,
和
图 。 所示 为 分别 采 用 上 述 几 种 图像处
, 对应采集时间
热像仪
红外成像 处理 系统
图 红外成像检测系统
间隔为
, 仪器温度分辨率最 高达 。 ℃ 。 热
激励 源 为 两 支 功率 为 源强度和时间可控 。
的红外辐射灯 , 激励
试验 中所采用 平 板 试件 为 非 金 属 聚 合 物 材 料 ,
试件上人工 制作 了一定直径 和 深度 的 圆孔 来模拟 缺陷。
一碑 一 取 人积
边缘检测
半最大宽度法
不 同深度缺陷检测结果
最 大梯 度 法
小 是调节系数 , 在半宽度法 中 一 。 。
根据上述分析 , 取为
, 得到缺陷二值 图
见图
, 缺 陷区域面积 大小见 表 , 与半 最 大对 比
度 宽度 方法 的对 比见 图
。 从图
中可 以看
出半最 大对 比度 宽度检测 的精度得到 了提高 。
结果也 随之增 大 , 其 中半 对 比度 最 大方 法 检测 的结
果变化趋近 于 一条水平直线 , 即它 的变化是最小 的 ,
且变化 的规律性最好 , 检测 结果最 接 近 于 缺 陷实 际
大小 。 所 以利用半最大对 比度宽度方法来检测缺陷
面 积在 四种方法 中是 较好 的 , 但检测结 果 与实际值
础 上 改 变 阂值 的 选取 方 法 , 进 一 步提 高 了缺 陷 面 积 大 小 的检 测 精度 。
关键 词 缺 陷 大 小 图像 处理 热 图像 红 外检 测
中图 分 类 号
文献标志码
文章编号
一
《
一
一
呢
,
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飞 飞助
,
,
召
,
,
呀
眼
,
,
雌
,
,
眼
如二
吧
,
,
俪
红外热成像检 测 作 为一 种非接触 的检测 手 段 , 广泛应用于航空航天 、机械 、 医疗和石化等领域 。 与 常规五大无损 检测 手段相 比 , 它具有 快速 、 无需祸 合及大面积检测等特点 。 在利用 红外方法检测 缺 陷 时 , 不仅希望知道缺 陷是否存在 , 而且 希望得 到缺 陷 的定量信息 , 如缺 陷的大小 和 深度 , 这也是红外无损 检测 的难点所在 。 现 阶段一般采用 红 外成像设备
缺 陷 面 积 大 小 的 时 间是在 最 大 对 比 度 图像 到后 半 最 大 对 比 度 图像 附 近 。 随 着缺 陷 深 度 的 增 加 , 同
直径 试 件 的缺 陷 面 积 也 随之 增 大 。 其 中半 最 大 对 比 度 宽度 方 法 最接近 实 际 缺 陷 面 积 大 小 。 在此 基
算子 图像边缘检测 方法 ,
如图
和 所示 。
上述 的图像分割和边缘检测方法是一般的缺 陷 提取方法 , 没有考虑缺 陷面积大小 的 间题 。 为此需
要利用缺 陷半最 大对 比度宽度来表示 缺陷面积大
小 一 」, 得 到 二值 图像如 图
所示 。
在红外检测 中缺陷处 的热 图像灰度一般是 高于
或低于整 幅图像的灰度 平均值 , 由于热成像 的特 点
,
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〕
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阳 」 王永茂 , 郭兴旺 , 李 日华 红外 检测 中缺 陷大小 和 深 度
的测 量 〕激光与红外 ,
,
一
瀚年第 卷第 期
测 和 图像处 理 。
以拍 年 第 卷 第 翔
特点 , 导致其与通过普通 图像处理方法提取 的缺陷 大小信息存在较大的误差 川 。
针对红外 图像 的特点 , 通过对 热像 图分别采用 直接边缘检测 、半最 大对 比度宽度 和边缘最大梯度 等检测 方 法 , 一 口提 取 缺 陷大小 , 计 算 并 比较 所 得 的 结果 。 并且分析 了缺 陷深度 对 缺 陷大小 检测 的影 响 , 改进 了半最大对 比度 宽度方法 , 提高了检测精度 。
表 示缺陷大小 , 缺陷实际面积大小可 以根据热图的
《 原图
预处理图 扭 二值图
边缘图
半最大对 比度 宽度
最大梯度 图
饱 半最大对 比度宽度修 正 图
】
图 缺陷序列 对 比度 图像及其大小 的检测结果
姗年摘 卷摘 翔
回八 —土晕图蠢像樊扫描姿线夔灰法度
一
器
侧 树
卜打一一几扩一 不犷一一龙。
像素
图 缺陷截面分 布曲线
缺 陷大小 的检测
图像处理方法及 结果
试验 中所用 试件模 型 如 图 所示 。 试件 的实 际
缺 陷面积 为
, 。 热像 图 的采集 时 间分别
为
对 比度变 化最 大 ,
前半对 比度最
大,
对 比度最大 ,
后半对 比度最 大 ,
,
,
,
和
的图像 图 。
长三尸’
图 试件模型
常用 的获取表示 缺陷面积 大小 的二值 图像 的方
均值差 的一半 。 在缺 陷 的温 度 异 常分 布 区 中 , 在 中
心处温度异常最大 , 在缺陷实际边缘温度异常会 向
周 围正 常 区域传递 , 但传递 衰 减 很 快 , 约 与 一 ‘成 比
例 , 所以提出根据缺陷实际大小选择 区域并 以该 区
域温度平均值代替半最大对 比度宽度方法 中的最大