PV模拟器的仿真研究

合集下载

PV模型

PV 组件的MATLAB 建模(A detailed modeling of photovoltaic module using MATLAB)摘要：PV 模块是将光转换为电能的接口。

此装置的建模必然要求以气象数据(辐照度和温度)作为输入变量。

输出变量可以是电流、电压、功率等等。

然而I(V)和P(V)的跟踪特性需要这三个变量。

任何输入的变化，必将引起输出的立刻改变。

这就是需要一个精确的PV 模块模型的重要原因。

本文提出了辐照度和温度对PV 模块参数影响的详细模型。

所选择的模型是更准确的串联和并联电阻单二极管模型。

详细的模型是：通过使用MATLAB/Simulink 软件按步骤仿真。

MA TLAB 是使用最频繁和最有效的工具之一。

1.引言所选择模型的等效电路变得更便捷和更贴近实际时，未知参数的数量也随之增加。

但大多数制造商的数据表不提供取决于天气条件(辐照度和温度)的参数的足够信息。

因此，为建立光伏电池和光伏模块的数学模型，对电池性能的物理性质的一些假设是必要的。

此外，使用这些信息是用于构造函数。

本文着重研究的是光伏模块或阵列作为复杂“电能量系统”的一个设备。

因此我们的目标是获取实时最大和最精确功率。

因此，此时的值最接近实验值。

I(V)特性是一个多参数的非线性方程，参数分类如下：一些是由构造函数提供，一些是常数，还有是需要计算得到的。

有些研究人员提出了简化方法，但是一些未知的参数不能计算(因此将它们假设为恒定值)。

例如，在2011年Walker 和Geoff 提出串联一个电阻RS ，但在中等复杂模型中，没有并联阻抗。

Benmessaoud 等人(2010)、Atlas 和Sharaf(1992)、Beckman 等人、Bryan(1999)、Bouzid 等人(2005)都采用相同的假设，即认为并联阻抗非常大(可忽略)。

有些学者同时忽略并联和串联电阻，因为并联阻抗非常大而串联阻抗非常小。

另一方面，有些文献认为PV 组件的这两个内部特征非常重要，且决定精度。

基于PVsyst模拟仿真的光伏电站发电性能验证方法

Science &Technology Vision科技视界0引言随着光伏行业的发展,企业开始借助于专业软件来协助完成具体工作,其中PVsyst 在光伏领域中被越来越多的企业应用,借助其高效的光伏发电系统设计能力,在缩短设计周期的同时也节省了设计成本[1]。

作为此软件的主要用途,在电站建设早期,基于不同设计方案进行发电量产出模拟结果比对,进而获得最优化的设计方案。

而随着光伏电站的广泛应用,如何客观的评价光伏电站的性能被越来越多的企业关注。

本文将结合PVsyst 的特点,介绍具体使用PVsyst 软件进行已建成光伏电站发电性能验证的方法,同时也以内蒙地区一地面光伏电站为例,介绍此验证方法的使用方式。

1光伏电站理论发电性能模拟仿真方法针对光伏电站发电性能验证的PVsyst 精细模型建立,有别于设计环节应用此软件的方法,通过获取已建成光伏电站现场的实际参数代替预估参数,完成模型的建立,进而进行仿真模拟。

以下将就针对已建成光伏电站PVsyst 精细模型仿真模拟过程中的关键要素进行介绍。

1.1气象数据的选取作为光伏电站发电性能仿真过程中,对模拟结论影响最为直接的输入量,此数据的准确性将直接导致最终模拟结论的准确性。

在项目设计阶段,更多的是选择Meteonorom 、NASA 或SolarGIS 等大型知名的数据库,但以上数据库往往与现场实际获取的气象数据资源存在差异[2],针对已建成项目,如可以通过实测的方式获取实际的光资源数据,并且相关数据采集设备可以满足IEC 61724[3]标准的具体要求,建议使用实测数据。

但大多数情况在不满足实测的情况下,建议选用Meteonorm 数据库或SolarGIS 数据库。

1.2模型的建立由于已建成电站的所有细节已经明确,针对模型建立过程中的具体参数均来自于实际的竣工图纸,其中包含总平面布置图、设备参数清单、电气线路配置、集电线路设计等。

同时将针对光伏组件阵列进行3D 建模[4]。

仿真器仿真原理范文

仿真器仿真原理范文仿真器是一种软硬件结合的工具，用于模拟和分析在现实世界中无法直接观察或测试的系统或过程。

它通过构建数字模型来模拟真实系统的行为和性能，从而为工程师、科学家和研究人员提供一个评估和优化设计的环境。

仿真器可以在不同领域广泛应用，如电子电路、通信系统、交通流、气候模拟等。

仿真器的工作原理基于计算机科学和系统理论的原理。

它采用了数值计算和离散事件模拟等技术，将系统的输入、输出、状态和控制以数学模型的形式表示，并使用算法对其进行计算和分析。

仿真器通常包括三个主要组成部分：输入模块、模型模块和输出模块。

输入模块负责接收用户定义的输入，如系统的初始状态、参数设置和仿真时间等。

用户可以根据需要调整这些输入来模拟不同的场景和条件。

输入模块还可以从现实系统或实验数据中获取输入，从而更真实地模拟系统的行为。

模型模块是仿真器的核心部分，它包含系统的数学模型和仿真算法。

数学模型描述了系统的结构和行为，以方程、差分方程、微分方程等形式表示。

仿真器根据这些方程利用数值计算方法求解系统的状态变化和输出结果。

而仿真算法则是通过离散事件模拟技术来模拟系统的事件和行为。

它根据系统的状态和控制信号来触发不同的事件，如事件的发生、传输和响应等。

这些事件的触发和执行顺序是根据仿真器的规则和逻辑来确定的。

输出模块负责将仿真结果转化为可视化或可读的形式，以便用户进行分析和评估。

输出可以是数值数据、图表、动画或报告等形式。

用户可以根据输出结果来评估系统的性能、优化设计、预测未来行为或验证理论假设。

仿真器的优点在于可以减少真实系统的测试和实验成本，并提供了一种安全的环境来评估和优化设计。

通过仿真器，用户可以在较短的时间内模拟大量的情况和条件，从而加速设计过程和项目进展。

它还可以将系统模型参数化，以便用户灵活地调整模型和参数，乃至进行优化设计。

此外，仿真器还可以提供详细的性能指标和评估报告，帮助用户做出准确的决策和预测。

然而，仿真器的精度和可靠性是一个重要的考虑因素。

PV的matlab仿真讲解学习

这是太阳能电池的电路模型，太阳能电池实际是一个PN 结，在有太阳光照射的情况下，会发生光生伏打效应（photovoltaic effect ）,当太阳光照射在电池上，电池会吸收太阳光的能量，产生光电子孔对（photoelectron-hole pairs ），在电池内部的电场的作用下，电子和空穴就会分开，聚集在电池的两端就产生了光伏电压（photo-voltage ）,这就是太阳能电池的工作物理原理。

在太阳能电池的电路模型中电阻Rs 的代表电池的内阻，它的阻值比二极管正向导通的阻值小的多。

由于Rs 值很小在几毫欧到1欧之间，在后面的数学建模中忽略不记了。

电阻Rsh 是并联在太阳能电池的两端，这是为了保护电池，防止电池在短路时发生故障，Rsh 的阻值一般大于1K 欧。

I pv =I ph −I d −I shIph 代表光电流，跟光照强度成比例；Id 代表流过二极管的电流；Ish 代表漏电流；Ipv 代表流过负载的电流。

二极管流过的电流和而二极管两端的电压的方程为：I d =I o ×{exp [q(V pv +I pv R S )AkT]−1} Io 是二极管的反向饱和电流，幅值大约在10−4左右，q 是电子电荷量，k 是波尔兹曼常数，T 是标准温度。

I pv=I ph −I o {exp [q(V pv +I pv R s )AkT ]−1}−V pv +I pv R s R sh工程太阳能电池模型只要开路电压（Voc），短路电流（Isc），最大功率点电压（Vm），最大功率点电流（Im），最大功率（Pm），就可以推出在特定条件下太阳能电池的工作情况。

做两点近似：1，忽略（V pv+I pv R s）/R sh，因为流过Rsh的电非常的小，可以不计；2，Iph等于Isc，因为Rs值比二极管的正向导通的阻值小的多。

这样，太阳能电池的电流和电压方程（I-V）可以简化为：I=I sc(1−C1{exp[VC2V oc]−1})我们根据标准的温度，日照强度条件来计算在任意温度，日照强度条件下的工作情况，即求出Voc’ Isc’ Im’ Vm’，根据这些新的值求出输出电流与电压的关系。

光伏领域的多物理场模拟与仿真研究

光伏领域的多物理场模拟与仿真研究在现代科技日新月异的时代，能源领域作为一个关键的领域在不断的发展。

其中，太阳能作为一种可再生的能源，日益受到人们的关注和重视。

光伏（photovoltaic，简称PV）技术作为太阳能利用的一种重要途径，已经成为了当今清洁能源领域的一个热门话题。

而在光伏领域里，多物理场模拟与仿真技术也越来越受到关注，并被用于提升PV设备的性能和降低成本。

为什么需要多物理场模拟与仿真？在PV组件中，多种物理现象同时发生，例如光电子生成、载流子传输、热传导、辐射传热等。

光伏的性能取决于这些物理过程的相互作用和影响，因此要理解和优化PV设备的性能，就需要对这些过程进行综合分析。

而多物理场模拟与仿真技术，可将PV组件中的多个物理现象进行耦合处理，在现有参数的基础上，预测和研究进一步的物理变化。

多物理场模拟与仿真技术的应用领域多物理场模拟与仿真技术在光伏领域的应用已经非常广泛。

以下是其中的几个应用领域：1. PV组件的温度实时监控PV组件在工作时会产生热量，热量会对光伏电池的性能产生影响。

而通过多物理场模拟与仿真技术，可以对PV组件的温度进行实时监控和预测，从而更好地维护光伏电池的性能和延长光伏电池的寿命。

2. 光伏模块的设计与优化多物理场模拟技术可以帮助研究人员对光伏模块进行设计和优化。

在模拟中可以调整模块的不同参数，例如吸收率、光电转换效率等，实验不易获得的物理现象也可以通过模拟获取，从而使得模块的性能得到了提高。

3. 光伏组件的故障诊断光伏设备在使用过程中可能会遇到各种故障问题，通过多物理场模拟和仿真技术可以及时的发现与分析肯定因素，以发现可能的隐患，并进一步提高整个系统的运行效率和质量。

4. 光伏组件的可靠性预测光伏组件的可靠性是影响其使用寿命及成本的一个重要因素。

通过模拟和仿真技术，可以对不同的光伏组件进行可靠性预测，并针对问题的出现提供相应的解决方法，在模拟结果指导下进行系统优化，从而保障组件的稳定性、可靠性和使用寿命。

基于Pvsyst光伏电站的仿真实验培训资料

基于Pvsyst光伏电站的仿真实验培训资料一、实验目的熟悉应用Pvsyst软件仿真并网光伏发电系统。

二、预习内容阅读教材中的光伏电站的构成和组态。

三、实验原理Pvsyst是一款光伏系统设计辅助软件，用于指导光伏系统设计及对光伏系统进行发电量进行模拟计算。

四、实验仪器与器件1台PC机，Pvsyst软件五、实验内容与步骤1、选择Project design →Grid-Connected 然后点击OK，进入下图界面。

2、项目和场址气候信息。

在下图输入项目的信息然后点击Site and Meteo；3、光伏阵列的排布。

点Orientation进入下图的光伏阵列排布方式：固定、跟踪、不同方位角等。

这边的排布方式如果有遮挡，不能和遮挡建模共存。

4、光伏方阵遮挡建模。

点Near shadings进入下面界面。

4、光伏系统设计5、光伏系统参数设置当光伏系统设计完成后，点击detailed losses进入系统参数设置。

从左到右分别是：温度损失；电阻损失；组件质量及失配损失；灰尘损失；辐照损失。

6、设计完成模拟计算点Simulation进入下图计算，然后再点击下图的Simulation。

7、出报告数据库在主界面点击Tools，进入下面界面，可以在里面查看或建数据库。

1、地理信息点击New建新地理信息，接入如下界面，填入准确信息。

进入下图界面，输入气候信息。

可手动输入参数，或从NASA 直接导入。

2、组件信息点PV module，进入组件库，然后点New建新组件模型，见下图，输入具体参数。

填写组件的尺寸信息：组件模型建立完成，可以查看组件电气参数曲线。

3、逆变器点Grid Inverter进入逆变器库，点New进入下图界面。

3、太阳参数库六、实验报告要求（1）列表整理实验数据并进行数据分析。

（2）列出Pvsyst仿真并网光伏发电系统步骤。

七、思考题并网光伏系统和离网光伏发电系统的应用场合有什么不同。

仿真虚拟实验报告

一、实验背景随着计算机技术的不断发展，仿真虚拟实验已成为一种重要的研究手段。

通过仿真虚拟实验，我们可以模拟真实场景，对系统进行研究和分析，从而提高实验的效率和质量。

本实验报告旨在通过仿真虚拟实验，探讨仿真虚拟实验在某个领域的应用，并对实验过程和结果进行分析。

二、实验目的1. 了解仿真虚拟实验的基本原理和方法；2. 掌握仿真虚拟实验软件的使用技巧；3. 通过仿真虚拟实验，验证理论知识的正确性；4. 分析仿真虚拟实验结果，提出改进措施。

三、实验内容本次实验选取了一个具体的领域进行仿真虚拟实验，以下为实验内容：1. 研究背景及理论分析针对所选取的领域，对相关理论进行梳理和分析，明确实验目的和预期效果。

2. 仿真虚拟实验设计根据实验目的，设计仿真虚拟实验方案，包括实验参数设置、实验步骤等。

3. 仿真虚拟实验实施利用仿真虚拟实验软件，按照实验方案进行实验，记录实验数据。

4. 实验结果分析对实验数据进行分析，验证理论知识的正确性，并提出改进措施。

四、实验过程1. 研究背景及理论分析本次实验选取了物流领域作为研究对象。

物流领域涉及物流网络规划、物流中心选址、运输调度等问题。

通过对物流领域的理论分析，明确了实验目的。

2. 仿真虚拟实验设计（1）实验参数设置：选取某地区物流网络作为研究对象，设定物流节点数量、运输方式、运输距离等参数；（2）实验步骤：首先进行物流网络规划，然后进行物流中心选址，最后进行运输调度。

3. 仿真虚拟实验实施利用仿真虚拟实验软件，按照实验方案进行实验。

在实验过程中，记录实验数据，包括物流节点数量、物流中心选址结果、运输调度方案等。

4. 实验结果分析（1）物流网络规划：通过仿真虚拟实验，得到最优物流网络规划方案，与理论分析结果进行对比，验证理论知识的正确性；（2）物流中心选址：根据实验结果，对物流中心选址方案进行优化，提高物流效率；（3）运输调度：通过仿真虚拟实验，得到最优运输调度方案，降低运输成本。

模拟仿真实验报告

模拟仿真实验报告1. 引言本报告旨在介绍模拟仿真实验的目的、步骤和结果。

通过进行模拟仿真，我们可以在计算机环境中模拟和分析各种实际场景，以便更好地理解和预测真实世界中的现象。

本实验旨在通过逐步思考的方式，详细描述实验过程和结果。

2. 实验目的本次实验的目的是通过模拟仿真，探索某一特定系统或过程的行为，并分析其性能和效果。

通过模拟仿真，我们可以更好地了解系统的特点，优化系统设计，提高系统性能。

3. 实验步骤步骤1：定义实验对象在本实验中，我们选择了一个复杂的物理系统作为实验对象，该物理系统由多个相互作用的元件组成。

我们将使用数学模型和计算机程序来模拟该物理系统。

步骤2：建立数学模型在进行模拟仿真之前，我们需要先建立一个数学模型来描述实验对象的行为。

数学模型的建立通常涉及物理学原理、数学方程和实验数据的分析等。

在本实验中，我们使用了X模型来描述实验对象。

步骤3：编写模拟仿真程序基于所建立的数学模型，我们编写了模拟仿真程序来模拟实验对象的行为。

编写模拟仿真程序需要使用合适的编程语言和仿真工具。

在本实验中，我们使用了Python语言和SimPy库来实现模拟仿真程序。

步骤4：设置实验参数在进行模拟仿真之前，我们需要设置一些实验参数，以便控制模拟仿真的过程。

实验参数可以包括模拟仿真的时间范围、初始条件、系统参数等。

通过调整实验参数，我们可以研究不同情况下系统的行为和性能。

步骤5：运行模拟仿真程序在设置好实验参数后，我们运行编写的模拟仿真程序，开始进行模拟仿真。

在模拟仿真过程中，程序将根据所设定的参数和模型，模拟实验对象的行为，并记录下相关数据。

步骤6：分析实验结果在模拟仿真结束后，我们对得到的实验结果进行分析。

通过分析实验结果，我们可以得到实验对象在不同条件下的行为和性能特点。

这些分析结果可以帮助我们更好地理解实验对象，并为系统优化和改进提供指导。

4. 实验结果经过模拟仿真，我们得到了实验对象在不同条件下的行为和性能结果。

基于PVSYST的光伏系统设计仿真研究_方庆山

基于PVSYST的光伏系统设计仿真研究_⽅庆⼭⽬前，开发利⽤以太阳能为主体的新能源已成为社会的共识，太阳能光伏发电技术的应⽤是其中重要的⼀部分。

光伏发电系统主要包括独⽴光伏发电系统、并⽹光伏发电系统和互补光伏发电系统三种形式。

⽆论哪⼀种光伏发电系统，在进⾏系统设计时重点都是光伏系统的容量设计，包括确定光伏⽅阵的倾斜⾓和太阳能电池⽅阵的容量。

在进⾏容量设计时，需要考虑安装场所的辐射参数、负载电⼒消耗、阴影影响、组件安装布局等因素。

借助PVSYST 软件进⾏光伏发电系统的设计，可以缩短设计周期，基于PVSYST 的光伏系统设计仿真研究⽅庆⼭，谢义（安徽电⼦信息职业技术学院，安徽蚌埠233060）[⽂章编号]1671－802X(2014)05－0008－04［摘要］介绍了PVSYST 软件的基本功能，以⼀种家⽤独⽴光伏发电系统为例，研究了利⽤PVSYST 软件进⾏光伏系统设计的步骤和⽅法，并对仿真设计结果进⾏了总结分析。

提出了⼀种基于PVSYST 软件设计光伏发电系统的⽅法，对缩短系统设计周期，降低设计成本，有较⾼的应⽤价值。

［关键词］光伏系统；PVSYST ；仿真研究［中图分类号］TK514［⽂献标识码］AA Simulation Study of Photovoltaic System Design Based on PVSYSTFANG Qing-Shan,XIE Yi（Anhui Vocational College of Electronics &Information Technology,Bengbu 233060,Anhui ）Abstract ：Based on the design procedures of photovoltaic power generating system,a simulation study of the PVSYST software is conducted.The basic functions of the PVSYST software are introduced.Taking a domestic independent photovoltaic power generation system as an example,the procedures and methods to design a photovoltaic system based on the PVSYST software are studied,and the final simulation design results are analyzed.Through the simulation study,a method to design the photovoltaic power generating system is proposed.The method helps cut the time needed for designing the system,reduce the design costs and offer good application values.Key words ：photovoltaic system;PVSYST;simulation study＊［收稿⽇期］2014－07－16［作者简介］⽅庆⼭（1976-），男，安徽巢湖⼈，副教授，研究⽅向：光伏系统设计。

基于某Matlab的PV模型仿真小实验

Name: Yang , V orname: Ying Student ID: 359144PV Assignment 1Exercise 1Code:%Exercise 1close allclear all%define input valuesDOY=172;TZ=2;lambda_g=13.2;fi_g=52.3;LT=6:1:20;%call function sundata to get sun enevation and azimuth[ Am, Ys, SAz] = sundata(lambda_g,fi_g,TZ,DOY,LT);plot(SAz,Ys);xlabel('Azimuth in degrees As');ylabel('Altitude Position in degrees Ys');title('Berlin(13.2,52.3) on 21.06.2013(172/365)');grid on;Function sundata:function [ Am, Ys, SAz] = sundata(lambda_g,fi_g,TZ,DOY,LT)%UNTITLED Summary of this function goes here% Detailed explanation goes hereJ=360*DOY/365;TEQ=0.0066+7.3525*cos((J+85.9)*pi/180)+9.9359*cos((2*J+108.9)*pi/ 180)+0.3387*cos((3*J+105.2)*pi/180);delta=0.3948-23.2559*cos((J+9.1)*pi/180)-0.3915*cos((2*J+5.4)*pi/ 180)-0.176*cos((3*J+26)*pi/180); % delta units->degreefor k=1:1:15TLT(k)=LT(k)-TZ+ (4*lambda_g+TEQ)/60;W(k)=(12-TLT(k))*15;Ys(k)=asin( cos(W(k)*pi/180)*cos(fi_g*pi/180)*cos(delta*pi/180) +sin(fi_g*pi/180)*sin(delta*pi/180) )*180/pi;SunA(k)=acos( (sin(Ys(k)*pi/180)*sin(fi_g*pi/180)-sin(delta*pi/18 0) )/(cos(Ys(k)*pi/180)*cos(fi_g*pi/180)) )*180/pi;if LT(k)<=12SAz(k)=180-SunA(k);elseSAz(k)=180+SunA(k);endAm(k)=1./sin(Ys(k)*pi/180);endendFigure 1:Exercise 2Code:% Exercise 2close all;clear all;%define V,G,T to call functionV=0:0.01:44.8;G=1000;T=25;P=zeros(1,4481);%call function PVmod to get I[ I ]=PVmod( V, G, T );subplot(2,1,1);plot(V,I);xlabel('Voltage(V)');ylabel('Current(A)');grid on;for i=1:1:4481P(i)=I(i)*V(i);endsubplot(2,1,2);plot(V,P);xlabel('Voltage(V)');ylabel('Power(W)');grid on;Function PVmod:function [ I ] = PVmod( V,G,T )%UNTITLED3 Summary of this function goes here % Detailed explanation goes here%Definations of constants:k=1.38*10^(-23);q=1.60*10^(-19);Vg=1.12;Voc=44.8;Isc=5.5;Tstc=25+273;Tk=T+273;Ko=0.00065;Rs=0.002;Rsh=800;[a,b]=size(V);n=1.6;U=zeros();IL=zeros();Is1=zeros();Is=zeros();C=zeros();I=zeros();Voc_1=(Voc-(0.16*(T-25)))/72; %Voc for each cell at any TempIsc_1=Isc*(1+Ko*(T-25)); %Isc for cell at any Tempfor i=1:1:bU(i)=V(i)/72;if V(i)==0IL(i)=Isc_1;elseIL(i)=Isc_1*(G/1000)*(1+Ko*(Tk-Tstc));endIs1(i)=IL(i)/(exp(q*Voc_1/(n*k*Tstc))-1);%Is at STCIs(i)=Is1(i)*((Tk/Tstc)^(3/n))*exp(-q*Vg*(1/Tk-1/Tstc)/(n*k));%Is for any Temp Tkfor j=1:1:10if j==1;C(j)=4.5;end%Newton's method:difI=-1-(q*Is*Rs/(n*k*Tk))*exp(q*(U(i)+C(j)*Rs)/(n*k*Tk))-Rs/Rsh;fI=IL-C(j)-Is*(exp(q*(U(i)+C(j)*Rs)/(n*k*Tk))-1)-(U(i)+C(j)*Rs)/R sh;err=-fI/difI;C(j+1)=C(j)+err;I(i)=C(j);endendFigure 2:Explain:Best match for n, Rs and Rsh is that: n=1.6Rs=0.002Rsh=800Code:% Exercise 3close all;clear all;G=1000;A=1593*790/10000;Vmpp=36.5;Impp=5.1;Voc=44.8;Isc=5.5;etamax=(Vmpp*Impp)/(A*G); FF=(Vmpp*Impp)/(Voc*Isc);Result 3:ŋmax=0.0015FF=75.55%Code:% Exercise 4close all;clear all;V=0:0.01:44.8;%to get different values of G and TG=input('Please input the value of Irrad:');T=input('Please input the value of Temperature:');P=zeros(1,4481);%call function PVmod to get I[ I ]=PVmod( V, G, T );%get Pfor i=1:1:4481P(i)=I(i)*V(i);end%find the position of Pmax,then find its corresponding Vm and Im [r,c] = find(P == max(P(:)));Vm=V(r,c);Im=I(r,c);Rm=Vm/Im;Code:% Exercise 5close all;clear all;%to get different values of G, T and RG=input('Please input the value of Irrad:');T=input('Please input the value of Temperature:');R=input('Please input the value of R:');V=(0:0.01:44.8);P=zeros(1,4481);R1=zeros(1,4481);delta_R=zeros(1,4481);%call function to get I[ I ]=PVmod( V, G, T );%get P and R for each stepfor i=1:1:4481P(i)=V(i)*I(i);R1(i)=V(i)/I(i);delta_R(i)=abs(R-R1(i));end%find the corresponding V and I for the given R(approx) [r,c]=find(delta_R == min(delta_R(:)));V1=V(r,c);I1=I(r,c);P1=V1*I1;Pm=max(P);Pd=(P1/Pm)*100;Result 5:Percentage power difference for G=1000, T=25, R=5:Pd=81.0864%Code:%Exercise 6close all;clear all;%define voltage step as 0.4Vdelta_V=0.4;Vo=30;G=input('Please input the value of Irrad:');T=input('Please input the value of Temperature:'); %call function MPP to get the D and Vnew[ D,Vnew ] = MPP( G,T,delta_V,Vo );subplot(2,1,1);plot(D);xlabel('Time steps');ylabel('Duty cycle');grid on;subplot(2,1,2);plot(Vnew);xlabel('Time steps');ylabel('Module operating voltage(V)');grid on;Function MPP:function [ D,Vnew ] = MPP( G,T,delta_V ,Vo)%UNTITLED4 Summary of this function goes here% Detailed explanation goes hereV=zeros(1,400);Vnew=zeros(1,400);Vstep=zeros(1,400);P=zeros(1,400);D=zeros(1,400);V(1)=0;D(1)=Vo/(V(1)+Vo);[I]=PVmod(V(1),G,T);P(1)=I*V(1);Vstep(1)=delta_V;Vnew(1)=V(1)+Vstep(1);for i=1:1:400V(i+1)=V(i)+Vstep(i);[I]=PVmod(V(i+1),G,T);P(i+1)=V(i+1)*I;if (P(i+1)-P(i))>0Vstep(i+1)=Vstep(i);elseVstep(i+1)=-Vstep(i);endD(i+1)=Vo/(Vo+V(i+1));Vnew(i+1)=V(i+1)+Vstep(i+1);endendFigure 6(G=1000, T=25) would be given together with the figure 7Exercise 7Code:% Exercise 7close all;clear all;%define the new voltage step as 0.1Vdelta_V=0.1;Vo=30;G=input('Please input the value of Irrad:');T=input('Please input the value of Temperature:');%call function to get D and Vnew[ D,Vnew ] = MPP( G,T,delta_V,Vo );subplot(2,1,1);plot(D);xlabel('Time steps');ylabel('Duty cycle');grid on;subplot(2,1,2);plot(Vnew);xlabel('Time steps');ylabel('Module operating voltage(V)');grid on;Figure 6(G=1000, T=25): Figure 7(G=1000, T=25):Compare with the figures of exercise 6 and 7, get the conclusion:The more the Voltage step is, the speed of tracking is faster but the accuracy of tracking is lower.Exercise 8Code:% Exercise 8close all;clear all;Vo=30;G=input('Please input the value of Irrad:');T=input('Please input the value of Temperature:');%call function to get D and Vnew[ D,Vnew,P ] = AHCA( G,T,Vo );subplot(2,1,1);plot(D);xlabel('Time steps');ylabel('Duty cycle');grid on;subplot(2,1,2);plot(Vnew);xlabel('Time steps');ylabel('Module operating voltage(V)');grid on;Figure 8(G=1000, T=25): Figure 7(G=1000, T=25):Compare with the figures of exercise 8 and 7, get the conclusion that: the adaptive hill climbing can much faster track the maximum power point and the accuracy is also better.function [ D, Vnew, P ] = AHCA( G,T ,Vo)%UNTITLED3 Summary of this function goes here% Detailed explanation goes hereV=zeros(1,400);Vnew=zeros(1,400);Vstep=zeros(1,400);P=zeros(1,400);D=zeros(1,400);dP=zeros(1,400);dV=zeros(1,400);%define the first two stepsV(1)=0;D(1)=Vo/(V(1)+Vo);[I]=PVmod(V(1),G,T);P(1)=I*V(1);Vstep(1)=0.4;V(2)=V(1)+Vstep(1);[I]=PVmod(V(2),G,T);P(2)=V(2)*I;Vnew(1)=V(1)+Vstep(1);D(2)=Vo/(V(2)+Vo);%Voltage step is dP/dVfor i=2:1:400dP(i)=P(i)-P(i-1);dV(i)=V(i)-V(i-1);Vstep(i)=dP(i)/dV(i);Vnew(i)=V(i)+Vstep(i);V(i+1)=V(i)+ Vstep(i);%call function PVmod to get corresponding I and P[I]=PVmod(V(i+1),G,T);P(i+1)=V(i+1)*I;D(i+1)=Vo/(Vo+V(i+1));endend。

模拟器设计与仿真技术研究

模拟器设计与仿真技术研究一、引言模拟器是一种可以实现对特定领域、系统或过程进行仿真的工具，不仅可以加速研究开发的进程，还能够减少实际试验的成本和风险。

模拟器设计与仿真技术的研究，能够在工业、军事、医疗等领域中，提高生产效率与质量，降低人员伤亡和精神压力等。

因此，本文将重点研究模拟器设计与仿真技术，探讨其应用、发展和前景。

二、模拟器的分类1.按应用领域根据模拟器的使用领域可以分为工业模拟器、医疗模拟器、军事模拟器等，其中，工业模拟器主要用于生产设备、流程系统和工艺模拟，可实现产品、生产线和生产计划等的仿真。

医疗模拟器则主要用于培训、研究和训练，包括医学影像仿真、手术仿真等方面。

军事模拟器则主要用于训练和实验，可以模拟战争指挥、武器使用、战斗情境等，提高军事人员的实战能力和作战水平。

2.按仿真对象按照模拟器的仿真对象可分为虚拟环境下的仿真器和实物环境下的仿真器。

虚拟环境下的仿真器主要是指计算机系统，可以高度细化仿真对象的属性和动作，如动力学仿真、工艺流程仿真等；实物环境下的仿真器则主要用于机械、电子等系统的模拟，需要通过机械结构、传感器和执行器等实物元件来操作仿真对象。

三、模拟器的设计模拟器的设计可以分为模拟对象建模和仿真环境设计两部分。

1.模拟对象建模模拟对象建模一般采用计算机辅助设计软件，如CATIA、Solidworks等，将仿真对象的几何外形、运动规律、物理特性等进行建模。

建模过程中需要考虑仿真对象与其他系统的交互关系，如控制系统、传感器等，以确保仿真器可以与实际应用系统高效配合。

2.仿真环境设计仿真器的仿真环境包括物理环境和控制环境，物理环境即对仿真对象运动规律和环境影响进行仿真，控制环境即模拟相关控制系统，保证仿真对象的准确运动。

仿真环境设计需要结合仿真对象的特点和实际应用环境考虑，以保证仿真器的真实性和有效性。

四、模拟器的仿真技术模拟器的仿真技术主要包括动力学仿真、状态仿真、事件仿真和混合仿真。

基于PVSYST的光伏发电系统仿真研究

１２３４５ｋＷｈｍ－２）６３．２７５．２９０．９１１９．７１４２．３１３２．５１５３．８１３４．７１１４．９９４．７７０．４６０．４１２５２
漫反射（ｋＷｈｍ－２）３８．８４９．２６５．６８７９５．９９０．３９３．４８８．７７３．８６４．８４２．４４１．３８３１．２
ｔｅｏｎｏｒｍ数据更接近于实际值。光伏电站的发电量预测采用Ｍｅｔｅｏｎｏｒｍ数据，其发电量预测值更接近于实际电站发电量，从而提高了投资收益测算的准确性，降低了投资风险。
表１合肥地区月均气象数据
月份
１系统设计参数
１．１合肥地区的气象数据合肥地区位于东经１１７．２３°，北纬３１．８６°，海拔３２ｍ。表１列出的气象数据来源于瑞士的Ｍｅ－
ｔｅｏｎｏｒｍ软件，相对于美国国家航空航天局（ＮＡＳＡ）数据库，通过与气象站同期观测数据相比，Ｍｅ－
基于pvsyst的光伏发电系统仿真研究3系统建模与仿真结果31建模与仿真流程图5建模及仿真流程图系统仿真是以合肥地区全年的气象资料为依据利用pvsyst软件对30kw光伏屋顶并网系统进行的仿真设计首先确定项目工程的系统参数比如安装屋顶的折射率面积等再选择好光伏组件和逆变器的型号参数然后分析1整年不同季节太阳不同辐射量的情况再进行损失分析发电量统计最终得出整套系统的全年发电量
ＳｉｍｕｌａｔｉｏｎｏｆｐｈｏｔｏｖｏｌｔａｉｃｐｏｗｅｒｇｅｎｅｒａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍｂａｓｅｄｏｎＰＶＳＹＳＴ

vup虚拟仿真技术国内外研究现状

vup虚拟仿真技术国内外研究现状
（最新版）
目录
1.虚拟仿真技术的定义和重要性
2.国外虚拟仿真技术的研究现状
3.我国虚拟仿真技术的研究现状
4.虚拟仿真技术在不同领域的应用
5.虚拟仿真技术的发展趋势
正文
虚拟仿真技术是一种通过计算机模拟技术，在虚拟环境中模拟真实世界中的事物和现象，并进行实验和研究的技术。

随着计算机图形技术和虚拟现实（VR）技术的快速发展，虚拟仿真技术在各个领域得到了广泛的应用，如教育、医疗、军事、航空航天等。

在国外，虚拟仿真技术的研究已经取得了很多重要的成果。

例如，美国、德国、英国等发达国家已经在虚拟仿真技术的研究、开发和应用方面取得了很多突破。

他们不仅在技术上取得了很大的进步，而且在虚拟仿真技术的应用领域也取得了很多成果。

在我国，虚拟仿真技术的研究也取得了一定的进展。

我国已经建立了一些虚拟仿真技术的研究机构和实验室，如中国科学院虚拟仿真实验室、北京航空航天大学虚拟仿真实验室等。

这些机构和实验室在虚拟仿真技术的研究、开发和应用方面取得了一些成果。

虚拟仿真技术在不同领域的应用也取得了很大的进展。

例如，在教育领域，虚拟仿真技术可以提供更加真实的实验环境，帮助学生更好地理解和掌握知识。

在医疗领域，虚拟仿真技术可以提供更加真实的手术环境，帮助医生提高手术技能。

在军事领域，虚拟仿真技术可以提供更加真实的
战争环境，帮助军人提高作战能力。

虚拟仿真技术的发展趋势非常乐观。

pv实验流程-概述说明以及解释

pv实验流程-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述部分:随着能源需求的不断增加和环境问题的日益严重，太阳能光伏（Photovoltaic，简称PV）技术作为一种可再生能源的重要代表，受到了广泛关注和研究。

PV技术利用光电效应将太阳能转换为电能，具有环保、可再生、分布广泛等优势，成为了解决能源供应和环境问题的重要途径。

然而，要实现高效、可靠的PV技术应用，需要通过大量的实验研究和数据分析来验证其性能和稳定性。

因此，PV实验流程的设计和执行变得至关重要。

本文旨在介绍PV实验的流程和步骤，帮助读者全面了解如何进行高质量的PV实验研究。

PV实验流程主要包括实验前准备阶段、实验步骤阶段和实验结果分析阶段。

在实验前准备阶段，需要设定明确的实验目标，确定实验所需的设备和材料。

在实验步骤阶段，需要准备样品并搭建实验装置，保证实验条件的准确和可控。

最后，在实验结果分析阶段，对实验数据进行详细分析和统计，得出科学可靠的结论并进行总结。

通过深入了解和掌握PV实验流程，我们可以更好地开展PV技术的研究和应用，为实现清洁能源的可持续发展做出贡献。

接下来的章节将详细介绍PV实验流程中的各个环节和操作步骤，以期帮助读者获得更全面的PV实验知识。

文章结构部分的内容可以描述整篇文章的组织方式和主要内容安排。

可以根据给出的文章目录，写出以下内容：1.2 文章结构本篇长文按照以下结构展开：引言部分包括概述、文章结构和目的三个小节。

在概述部分，将介绍PV实验的背景和研究意义，引起读者对该实验的兴趣。

文章结构部分将概括性地说明本文的主要结构，让读者对整个文章的内容有一个整体的了解。

目的部分将明确本次PV实验的研究目标，指出对实验结果的预期。

正文部分主要包括PV实验前准备和PV实验步骤两个小节。

在PV实验前准备部分，我们将详细介绍设定实验目标的重要性以及准备实验所需的设备和材料的步骤。

其中，设定实验目标部分将解释为什么确定实验目标对于进一步开展研究非常重要；准备实验设备和材料部分将列举所需实验设备和材料的清单，并解释其在实验中的作用。

基于Matlab的PV模型仿真小实验

Name： Yang , Vorname： Ying Student ID： 359144PV Assignment 1Exercise 1Code：%Exercise 1close al 1clear al 1^define input valuesDOY=172；TZ=2；lambda g=13. 2;fi_g=52・3；LT=6：l：20；%call function sundata to get sun enevation and azimuth[Am, Ys, SAz] = sundata(lambda…g,fi TZ,DOY,LT):plot(SAz,Ys)；xlabel(^Xzimuth in degrees As')；ylabel(*Altitude Position in degrees Ys')；title(r Berlin(13.2,52. 3) on 21.06. 2013(172/365) *)；grid on；Function sundata：function [ Am, Ys, SAz] = sundata(lambda…g,fi _g,TZ,DOY,LT)%UNTITLED Summary of this function goes here% Detai led explanation goes hereJ=360*D0Y/365；TEQ二0. 0066+7. 3525*cos((J+85. 9)*pi/180)+9. 9359*cos((2*J+108. 9)*p1/180)+0. 3387*cos((3*J+105. 2)*pi/180)；delta=0. 3948-23. 2559水cos((J+9. l)*pi/180)-0. 3915*cos((2*J+5. 4)*pi/180)-0. 176*cos ((3*J+26)*pi/180): % delta units->degree for k=l：1：15TLT(k)=LT(k)-TZ+ (4*lambda_g+TEQ)/60；W(k) = (12-TLT(k))*15；Ys(k)=asin( cos(W (k)*p i/180)*cos(f i ^g*pi/180)*cos(delta*p i/180) +sin(fi g*pi/180)*sin(delta*pi/180) )*180/pi；SunA(k)=acos( (sin(Ys(k)*pi/l80)*sin(fi g*pi/180)-if LT(k)<=12SAz(k)=180-SunA(k)；elseSAz(k)=180+SunA(k)；endAm(k) = l. /sin(Ys(k)*pi/180)；Figure 1：Code：% Exercise 2close al 1:clear al 1:%define V,G,T to call functionV=0： 0.01:44.8；G=1000；T=25；P=zeros(1,4481)；%call function PVmod to get I[I ]=PVmod( V, G, T )；subplot(2,1,1)；plot(V, I)；xlabel(r Voltage(V)*)；ylabel('Current(A)*)；grid on；for i=l：1:4481P(i)=I(i)*V(i)；endsubplot(2,1,2):plot(V t P)；xlabel C Voltage(V)*)；ylabel(f Power(W) *)；grid on；Function PVmod：function [ I ] = PVmod( V,G,T )%UNTITLED3 Summary of this function goes here % Detai led explanation goes here%Definations of constants：k=l. 38*107-23)；q=l. 60*107-19)；Vg=l. 12；Voc=44. 8；Isc=5・ 5；Tstc=25+273；Tk二T+273；Ko=0. 00065；Rs=0. 002；[a,b]=size(V)；n=l. 6；U=zeros ()；IL=zeros()；Isl=zeros()；Is=zeros()；C=zeros ()；I=zeros ()；Voc_l=(Voc-(0. 16*(T-25)))/72; %Voc for each cel 1 at any TempIsc_l=Isc*(1+Ko*(T-25)): %Isc for cell at any Tempfor i=l： 1:bU(i)=V(i)/72；if V(i)==0IL(i)=Isc_l；elseIL(i)=IscJ*(G/l000)*(1+Ko*(Tk-Tstc)):endIsl(i)=IL(i)/(exp(q*Voc 1/(n*k*Tstc))-l):%Is at STCIs(i) = Isl(i)*((Tk/Tstc)*(3/n))*exp(-q*Vg* (1/Tk-l/Tstc)/(n*k)):%Is for any Temp Tk for j=l：1：10if j==l;C(j)=4.5；end%Newton，s method：difl=-l-(q*Is*Rs/(n*k*Tk))*exp(q*(U (i)+C(j)*Rs)/(n*k*Tk))-Rs/Rsh； fI=IL-C(j)-Is*(exp(q*(U(i)+C(j)*Rs)/(n*k*Tk))-l)-(U(i)+C(j)*Rs)/Rsh； err=-fl/difl；C(j+l)=C(j)+err；endExplain ：Best match for n, Rs and Rsh is that ： n=l. 6 Rs=0. 002 Rsh=800Exercise 3 Code ： % Exercise 3 close al 1: clear al 1；endendFigure 2：・2200-10%0 5 10 1520 25 30 35 -40 45VoltagefV)6 4 2 0 (<)芒amo5 10 1520 25 VoltagefV)30 35 40 4500G=1000；A=1593*790/10000；Vmpp=3& 5；Impp=5. 1；Voc=44. 8：Isc=5・ 5；etamax=(Vmpp*Impp)/(A*G)；FF=(Vmpp*Impp)/(Voc*Isc)；Result 3：0 max=0. 0015FF二75. 55%Exercise 4Code：% Exercise 4close al 1:clear al 1；V=0： 0.01:44.8；%to get different values of G and TG二input('Please input the value of Irrad： *):T=input('Please input the value of Temperature：'):P二zeros(1,4481)；%call function PVmod to get I[I ]=PVmod( V, G, T )；%get Pfor i=l：1:4481P(i)=I(i)*V(i)；end%fi nd the position of Pmax,then find its corresponding Vm and Im[r,c] = find(P = max(P(：)))；Vm=V(r,c)；Im=I(r t c):Rm=Vm/Im；% Exercise 5 close al I: clear al 1； %to get different values of G. T and RG=input('Please input the value of Irrad：1): T=input ('Please input the value of Temperature：'):Win put (' Please input the value of R：‘)；V= (0:0. 01:44. 8)；P二zeros(1,4481)；Rl=zeros(1,4481):delta R二zeros(1.4481)；%call function to get I[I ]=PVmod( V, G, T )；%get P and R for each stepfor i=l：1:4481P(i)=V(i)*I(i)；Rl(i)=V(i)/I(i)；delta R(i)=abs(R-Rl (i)): end%find the corresponding V and I for the given R(approx) [r,c]=f i nd(de11a_R ==min(delta_R(:)))；Vl=V(r,c)；11=1(r t c)；P1=V1*I1；Pm=max(P)；Pd= (Pl/Pm)*100；Result 5：Percentage power difference for G=1000, T=25, R=5：Pd二81.0864%%Exercise 6close al I:clear al 1:%define voltage step as 0.4Vdelta V=0.4；Vo=30；G二input('Please input the value of Irrad：1)；T=input ('Please input the value of Temperature：'): %call function MPP to get the D and Vnew [D.Vnew ] = MPP( G.T.delta V,Vo )；subplot(2,1,1);plot(D)；xlabel(r Time steps')；ylabeK^Juty cycle*):grid on；subplot(2,1,2);plot(Vnew)；xlabel(f Time steps ):ylabel(f Module operating voltage(V) *):grid on；Function MPP：function [ Vnew ] = MPP( G,T,delta V ,Vo) %UNTITLED4 Summary of this function goes here % Detai led explanation goes hereV二zeros(1,400)；Vnew=zeros(1.400)；Vstep=zeros(1.400)；P二zeros(1,400)；D=zeros(1,400)；V(l)=0；D(l)=Vo/(V(l)+Vo)；[l]=PVmod(V(l)t G,T)；P(1)=I*V(1)；Vstep(l)=delta_V；Vnew(1)=V(1)+Vs tep (1)；for 1=1:1:400V(i+l)=V(i)+Vstep(i)；[I]=PVmod(V(i+l),G t T)；P(i + l)=V(i+l)*I；if (P(i+l)-P(i))>0Vstep(i+1)=Vstep(i)；elseVstep(i+1)=-Vstep(i)；endD(i+1)二Vo/(Vo+V(i+l))；Vnew(i+l)=V(i+l)+Vstep(i+l);Figure 6(G=1000, T=25) would be given together with the figure 7Exercise 7Code：% Exercise 7close al 1；clear al 1:^define the new voltage step as 0.IVdelta_V-0.1;Vo=30；G=input('Please input the value of Irrad： *):T=input('Please input the value of Temperature：'):%call function to get D and Vnew[D,Vnew ] = MPP( G,T,delta V.Vo )；subplot(2,1,1)；plot (D)；xlabel(r Time steps')；ylabel(Duty cycle*):grid on；subplot (2,1,2)；plot(Vnew)；xlabel(f Time steps ):ylabel(f Module operating voltage(V)'):grid on；Figure 6(G=1000, T=25): Figure 7(G=1000, T=25):Compare with the figures of exercise 6 and 7, get the conclusion ： The more the Voltage step is, the speed of tracking is faster but the accuracy of tracking is lower.Exercise 8 Code ：Eo44-D若150100160200250 300 350400452Time siepsa»-M0 AuaTirriw stepsjs262eA 6u一远 ado a-npo乏50 100 150 200^0 330 350 400 450Time steps40Z0R-1O% Exercise 8 close al I : clear al 1: Vo=30；G 二input('Please input the value of Irrad ：')；T=input ('Please input the value of Temperature ：'): %call function to get D and Vnew [D,Vnew,P ] = AHCA( G t T,Vo )；subplot(2,1.1)； plot(D)；xlabel(f Time steps*)； ylabel ('Duty cycle*)； grid on ； subplot(2,1,2)； plot(Vnew)；xlabel(* Time steps*):ylabel(r Module operating voltage(V) *): grid on ；Compare with the figures of exercise 8 and 7, get the conclusion that ： the adaptive hill climbing can much faster track the maximum power point and the accuracy is also better ・function [ D, Vnew, P ] = AHCA( G,T ,Vo) %UNTITLED3 Summary of this function goes here% Detailed explanation goes here.■-::I;aoAuz?na印 ICO 150330250 300 350 403 45CTime stepsFigure 8(G=1000t T=25):50181£0200250 303 350403450Time stepsFigure 7(G=1000t T=25):-- o euEWQTime steps20saasOA Bu二2S.050103150200250 303 350 MO 450Time steps403020103e6£o>bu一花亘o旦V=zeros(1,400);Vnew=zeros(1,400);Vstep=zeros(1,400)；P=zeros(1,400);D=zeros(1,400)； dP=zeros(1,400);dV=zeros(1,400)；%define the first two stepsV(l)=0；D(l)=Vo/(V(l)+Vo)；⑴=PVmod(V(l),G,T);P(1)=I*V(1)；Vstep(l)=0. 4;V(2)=V (1)+Vstep ⑴;[l]=PVmod(V(2),G,T);P(2)=V(2)*I；Vnew (1)=V (1)+Vstep (1)；D(2)=Vo/(V(2)+Vo);%Voltage step is dP/dVfor i=2：l：400dP(i)=P(i)-P(i-l)；dV(i)=V(i)-V(i-l)；Vstep (i)=dP (i)/dV (i)；Vnew (i)=V (i)+Vstep (i)；V(i+l)=V(i) + Vstep (i)；%call function PVmod to get corresponding I and P [l]=PVmod(V(i+l),G,T)；P(i+l)=V(i+l)*I;D(i+l)=Vo/(Vo+V(i+l))；end end。

PVsyst软件的框架和仿真原理

✓ 2007年1月推出PVsyst4.1版本，之后陆续更新。
✓ 目前最新已至6.3.9版本。 ✓ 本次课程采用6.1.2版本。
✓ 国内也陆续在普及； ✓ 国外应用广泛。
PVsyst主要用途？
✓ PVsyst软件主要用来对光伏发电系统进行建模仿真，分析影响发电量的各种因素，并最终计算得出光伏发电系统的发电量。
✓ 太阳高度角 ✓ 太阳方位角
光伏方阵安装方式
✓ 光伏组件表面接收到的太阳总辐照度（kW/㎡）
✓ 光线在组件表面的入射角
✓ 散射辐照度 (kW/㎡)
✓ 光伏组件的模型 ✓ 光伏组件串并联
模型
✓ 组件的散热条件
✓ 环境温度 ✓ 上个时刻电池
PN结的温度
✓ 风速
✓ 光伏方阵输出的电功率、电压、电流
光伏方阵安装方式?直接辐照度kw?散射辐照度kw?地面反射系数?太阳高度角?太阳方位角?光伏组件的模型?光伏组件串并联模型?组件的散热条件?光伏组件表面接收到的太阳总辐照度kw?光线在组件表面的入射角?散射辐照度kw?直流汇集电缆?环境温度?上个时刻电池pn结的温度?风速?光伏方阵输出的电功率电压电流?逆变器模型?逆变器直流侧输入功率?交流电缆线路?变压器模型?逆变器交流侧输出?并网点交流输出功率电流每小时辐射数据项目地点方阵布置3d方阵面上每小时接收到的总辐射量光伏组件逆变器变压器电网每小时发电量直流电缆交流电缆每小时气温方阵参数光伏系统本ppt为蒋华庆老师pvsyst仿真原理及快速入门系列课程讲义资料
✓ 并网点交流输出功率、电流
✓ 直流汇集电缆
✓ 逆变器交流侧输出
✓ 逆变器直流侧输入功率
✓ 交流电缆Βιβλιοθήκη 线路 ✓ 变压器模型✓ 逆变器模型

模拟PV操作同步机构且用PV操作解决生产者——消费者问题。

模拟ＰV操作同步机构－且用ＰV操作解决生产者——消费者问题。

————————————————————————————————作者：————————————————————————————————日期:ﻩ实验四:同步机构实验报告学院：专业班级:姓名：学号：一、实验内容:模拟实现用同步机构避免发生进程执行时可能出现的与时间有关的错误。

二、实验目的:进程是程序在一个数据集合上运行的过程，进程是并发执行的,也即系统中的多个进程轮流地占用处理器运行。

我们把若干个进程都能进行访问和修改的那些变量称为公共变量。

由于进程是并发地执行的，所以,如果对进程访问公共变量不加限制,那么就会产生“与时间有关”的错误,即进程执行后所得到的结果与访问公共变量的时间有关。

为了防止这类错误，系统必须要用同步机构来控制进程对公共变量的访问。

一般说，同步机构是由若干条原语——同步原语——所组成。

本实验要求学生模拟PV操作同步机构的实现,模拟进程的并发执行，了解进程并发执行时同步机构的作用。

三、实验题目：模拟ＰV操作同步机构,且用PV操作解决生产者——消费者问题。

四、此次用到的数据结构知识如下：tｙpｅdｅf strｕct Pcｂ{ﻩchａｒname［１0]; //进程名ﻩｃｈar stａtｅ[10]; ／／运行状态ﻩcｈaｒreasoｎ[10]; ／/若阻塞，其原因int ｂreａkｐ; //断点保护ﻩsｔｒuｃt Pcｂ*ｎexｔ; ／/阻塞时的顺序}Pｃb,＊lｉｎk；进程名状态等待原因断点后继进程进程控制块结构定义两个进程: liｎｋp1;//生产者进程,link c1;／/消费者进程。

pc程序计数器和lｉnk ready; 就绪队列，ｌink b_s1；s１阻塞队列,link ｂ_ｓ2; ｓ2阻塞队列。

五、实验源代码：分为四个头文件。

1、a.ｈ头文件代码如下:#inｃｌｕｄｅ<striｎg.ｈ＞#inclｕde<ctype.h>＃ｉnclｕｄe<malloc.h> /* maｌloc()等 */#ｉｎcｌｕde<limits.h> ／* INT＿MAX等 */＃incｌude＜stdio．ｈ> /* EOＦ(=^Ｚ或F6)，NUＬL */#iｎcｌuｄe<stdliｂ．h＞ /* atoi() */＃include<io.h＞／＊ｅoｆ() */#ｉｎｃlude<matｈ．h＞ /* floor(),ｃeiｌ（),ａbs() */#include<process.h> /＊ｅxit() ＊／#inｃlude <ioｓｔrｅam>usｉng namｅspace ｓtd；#iｎclｕde <time.ｈ＞#ｄefｉｎｅ BUF 1０ //缓存的大小#dｅｆine MAX 20 //最大可以输入的字符２、b.h头文件代码如下:／／数据结构的定义和全局变量ｔypeｄef ｓtrｕcｔ Pcｂ｛ﻩcｈar naｍe[10]; //进程名ﻩcｈar ｓｔate[１０]; /／运行状态char ｒeａson［１０］; //若阻塞，其原因iｎt brｅａkp；／/断点保护ﻩsｔｒｕct Pcb *next；／/阻塞时的顺序}Pcb,*lｉｎk;iｎt s1,s2; ／/信号量link p１；//生产者进程link c１;／/消费者进程char sｔｒ[MAＸ］; //输入的字符串char ｂuffer[BUF]; //缓冲池int lｅn; //输入长度iｎt sp＝0; /／ｓtｒｉｎg的指针inｔ in＝0; ／/生产者指针int ｏuｔ＝０; //消费者指针char tｅmｐ；／/供打印的临时产品chaｒrec_p[MＡX］;／/生产记录inｔrp1=０;//生产记录指针char ｒeｃ_c[MAX]；//消费记录int rｐ2=0;/／消费记录指针link ｒeady; //就绪队列link b_s1; /／ｓ１阻塞队列ｌink b＿s2； //s２阻塞队列ｉｎt pc; //程序计数器ｉnt ｃount; /／字符计数器ｉnt con_ｃnt; ／／消费计数器3、c.h头文件代码如下：void iｎiｔ（）; //初始化vｏid ｐ（int s）; //P操作void v（ｉｎｔ s)； //V操作void block(int s);／/阻塞函数ｖoiｄｗaｋeup（iｎt s）;//唤醒函数voｉｄcoｎｔrｏl(); /／处理机调度ｖoid proｃessor(）;//处理机执行vｏid print（); ／／打印函数voiｄｉnit(）{ /／初始化ﻩs１=ＢUF;s2＝0;ﻩp1＝（link）malloｃ(sizｅof(Pｃb));/／建立新的结点,并初始化为生产者ﻩｓtrcｐy(p1->name,"Ｐrｏducer＂）;ﻩstｒｃpy(p1-＞ｓｔａｔe,"Reａｄｙ");stｒcpy(p1-＞ｒeaｓon，"Ｎulｌ＂）;p1－>breａkｐ＝0;p1->nexｔ=ＮULL;ﻩc1=(link)malloｃ(sｉｚｅof(Ｐcｂ)）;//建立新的结点，并初始化为消费者ﻩstｒcpy（c1->ｎaｍe,＂Ｃonsumｅr＂);ﻩsｔｒｃpy(ｃ1－>ｓｔate,"Rｅａdy"）;strｃpy（ｃ１-＞reason,"Null");c1->breａｋp＝０;c1-＞nｅxt=NＵＬL;ｒeady=p1;ﻩready->nexｔ=ｃ１;／/初始化为生产进程在前，消费进程在后ﻩc1->next=NULL；b_s1=NUＬＬ;ﻩｂ_s２=NＵＬL；／/阻塞进程为NULLﻩpc=０；ﻩcoｎ_ｃnt=0; //消费计数器}voiｄ p(inｔ s){iｆ（s＝=1){ /／p(s１)s１--;ﻩﻩiｆ(s1＜0)ｂlｏｃk(1); //阻塞当前生产进程ﻩｅｌse{ﻩﻩﻩprｉｎｔｆ("\t* s１信号申请成功!\ｎ");ｒeaｄy－>breａｋp=pｃ; //保存断点ﻩ}ﻩ｝else{ ／/p(s2）s２-－;ﻩﻩif(s２＜０）ﻩｂloｃｋ（2）；/／阻塞当前消费进程ﻩﻩｅlｓe{ﻩpｒiｎtf(＂\t* s2信号申请成功!\ｎ")；ﻩﻩready-＞brｅakp＝pc; //保存断点ﻩ｝ﻩ}｝ｖｏｉd v(int ｓ){if（s＝=1){ ／/ｖ（s１）ﻩﻩs1+＋;ﻩﻩiｆ（s１<=0)ﻩﻩwakｅｕp(1); ／/唤醒生产进程ﻩﻩreaｄy－>bｒeakｐ=pc; ／/保存断点ﻩ}ﻩelsｅ{ /／ｖ(s2）s２+＋;ﻩﻩif(s2<=０)ﻩﻩwakeup(2）；／/唤醒消费进程ﻩｒeady->breakp＝pc; //保存断点ﻩ｝}voiｄ bｌock(int s）{／／阻塞函数的定义ﻩｌinｋ p;ﻩｉｎt num1=0;int num２=0;ﻩｉｆ(s==1){//生产进程ﻩﻩsｔrcpｙ(p1->state，"Blocｋ");//改变状态ﻩstrcpy(p1->reaｓon,"S1"）;／/说明原因ﻩp=b＿s１;ﻩwhile(p)｛ﻩﻩnum1++;ﻩp＝p－>nexｔ；//p的值为ＮＵLL，表示队尾ﻩ}if(!b_ｓ1)ﻩﻩｂ_ｓ1＝p1；elsｅｐ＝p１；ｐ1－>next=NＵLＬ；ﻩpriｎtf("\t＊ p1生产进程阻塞了!\n")；ﻩﻩready－>ｂreａkp=pc; //保存断点ﻩﻩrｅaｄｙ=reａdy-＞ｎext；／/在就绪队列中去掉，指向下一个ﻩﻩnｕm1＋+;ﻩ｝ﻩelｓe{//消费进程ﻩsｔｒcｐy(c1-＞stａte，"Ｂｌｏck");ﻩstrcpｙ(c１->rｅasｏn,"S2")；ﻩﻩp=b_s2;ﻩｗhｉle(ｐ){ﻩﻩｎum2++;ﻩﻩp＝ｐ-＞nｅxt;//p的值为NＵLL，表示队尾ﻩ}if(!b_ｓ2）ﻩﻩb_s２=ｃ1;elseﻩﻩｐ=ｃ1；ﻩﻩreａdy->ｂreakp=pc; ／/保存断点ﻩﻩreadｙ=ready->nexｔ;//在就绪队列中去掉，指向下一个ﻩﻩﻩﻩc1->nｅxt=NＵLL;ﻩﻩprｉntｆ("\t＊ c1消费进程阻塞了!\ｎ")；ﻩﻩnｕｍ２＋+；}ﻩpｒintf("\t* 阻塞的生产进程个数为:%d\n＂,num1);ﻩﻩpriｎtf（"\t* 阻塞的消费进程个数为:%d＼n"，ｎum2); ｝vｏid wakeｕp(int s)｛//唤醒函数的定义link p;link q＝ｒeａdy;if（s==1){ //唤醒b_s1队首进程,生产进程队列p＝b_s1;ﻩﻩｂ_s1=b_s1->next;/／阻塞指针指向下一个阻塞进程sｔｒｃpｙ（ｐ->ｓｔatｅ,"Ｒｅady");ﻩstｒcpy(p->reasｏｎ,"Nulｌ");ﻩwhile(q）／/插入就绪队列ﻩﻩq=q->nｅxｔ；q=ｐ;ﻩp-＞nｅxt=NUＬL;ﻩﻩpｒintf("\t＊ p１生产进程唤醒了!\n");ﻩ}ﻩelｓe｛/／唤醒ｂ_s2队首进程，消费进程队列ﻩp=ｂ_s2;ﻩb＿ｓ2=b_s2－＞next;／/阻塞指针指向下一个阻塞进程ﻩsｔｒｃpy(ｐ-＞stａｔe,"Reaｄｙ"）;ﻩﻩstrcpｙ（p->reason,"Nulｌ"）;ﻩﻩｗhｉlｅ（q->next)／/插入就绪队列ﻩq=q->next;ﻩq->nexｔ=p;ﻩp->neｘt＝NULL；ﻩprｉntｆ("＼t* c1消费进程唤醒了!\ｎ")；}｝vｏid conｔrol（) ／/处理器调度程序{ﻩiｎt rｄ；ﻩiｎt ｎum=0;link p＝ｒeady;if(ｒeaｄy==NUＬL) //若无就绪进程,结束rｅｔurn;whｉle(p） /／统计就绪进程个数{ｎum++；ﻩｐ=p->ｎｅxt;//最终p变为NULＬ}ﻩprintｆ（"\t＊就绪进程个数为：%ｄ\ｎ＂,ｎum);ﻩｔimｅ_ｔt;srand（(ｕnsigned) time(&ｔ））;ﻩrd＝rand(）%num；//随机函数产生随机数if(rd==１){ﻩﻩp=ready;rｅady＝reaｄy－＞next;ｒeａdy->nexｔ=p;ﻩﻩｐ->next=NULL;ﻩﻩsｔｒｃｐy(reaｄy->state，"Ruｎ＂）;ｓｔrcｐy(ｒeaｄy->nｅxt->state,"Ｒeadｙ");ﻩ}elseﻩﻩｓtrｃpy(rｅａdy->sｔate，＂Run")；ﻩpｃ＝readｙ－>bｒeakp；}void prｏｃessor(){ ／/模拟处理器指令执行ﻩiｆ(strcmp(rｅady->ｎaｍe,"Producer＂)==0) //当前进程为生产者switｃh(ｐc)｛caｓe 0://ｐroduｃｅﻩﻩprｉntf(＂\t* 生产者生产了字符%c\n＂,str[sp]);ﻩｒec_ｐ[rｐ1]=str[sp]；/／添加到生产记录ﻩ sｐ=(ｓｐ+１）%lｅn；ﻩﻩｐc++;ﻩﻩreaｄy->breaｋｐ=pc； /／保存断点ｂrｅak;ﻩｃａse 1: ／/p(s1)ﻩｐc++;ﻩp(1)；ﻩﻩﻩｂrｅａk；ﻩｃasｅ２: //pｕｔﻩbufｆer[in］=rec_ｐ［rp１］; //放到缓冲区ﻩﻩprｉntf（"\t* ％c字符成功入驻空缓存!\n",ｂｕffｅr[iｎ])；rp1+＋;ﻩﻩin=(in+1）%ＢUF;ﻩﻩｐc++；ﻩﻩｒeady->breaｋp＝ｐc; //保存断点ﻩﻩbreak;ﻩcａse 3: ／／v(ｓ２)ﻩﻩﻩpｃ++;ﻩﻩﻩｐrinｔf("\ｔ* 释放一个s2信号＼n"）;ﻩｖ（2);ﻩﻩﻩbreak;ﻩcase 4://goto０１ﻩﻩpriｎtｆ(＂＼t* 生产进程ｇoto 0 操作＼n"）;ﻩﻩpc=0；ﻩcｏuｎt－－；／/剩余字符个数减1ﻩﻩﻩpriｎｔf(＂＼ｔ＊剩余字符ｃount=%d个\n＂,counｔ）;ﻩﻩready->bｒｅakp＝ｐc; //保存断点ﻩﻩif(count<=0){ /／生产结束ﻩﻩｐrintf（"＼t* 生产者结束生产!\n＂);ﻩstrｃｐｙ(p1->sｔate，"Sｔop")；ﻩｓｔrcpｙ（p1->rｅason,"Null＂)；ﻩﻩready->ｂreakp=-1;ﻩﻩﻩﻩrｅady=ｒeady->ｎｅxt;//在就绪队列中去掉}ﻩelse ／/当前进程为消费者ﻩﻩｓwitcｈ（pc)ﻩﻩ｛ﻩcａｓe 0: //p(ｓ2)pc++;ﻩﻩp(2);ﻩﻩbreaｋ;ﻩｃase １: //ｇetﻩprｉntf（"＼ｔ＊消费者取字符！\ｎ＂); ﻩﻩtemｐ＝buffeｒ[out]；ﻩﻩouｔ=(out+1)％ＢUF;ﻩﻩpｃ+＋;ﻩﻩreadｙ->bｒeakp=pc； //保存断点ﻩﻩbｒeak；ﻩｃase 2: ／／v(s1)ﻩpc++;ﻩﻩﻩｐrintf("\ｔ＊释放一个s１\ｎ"）;ﻩv(1)；ｂrｅak;ｃaｓe ３: /／consｕｍeﻩﻩﻩprｉnｔf(＂\ｔ* 消费了字符％c\n＂，ｔeｍp)；ﻩﻩrｅc_c［rp２]＝temp;//添加到消费记录ﻩﻩrp2＋＋;ﻩcon＿cｎt++;ﻩﻩﻩｉf(con＿ｃnt>＝len）{ﻩﻩﻩstrcpy(ｃ１->stａte,＂Stop")；／/完成态ﻩﻩc1->ｂｒｅakｐ=-1;ﻩﻩreturn;ﻩﻩﻩｐc++；ﻩﻩreaｄy->bｒeakp=ｐc; ／/保存断点ﻩﻩｂｒｅaｋ;case 4: ／/goｔo0ﻩﻩprｉnｔf（"\t* 消费进程ｇoｔo 0 操作\n"）;ﻩﻩpc=0;ﻩreａdy－>breａｋp=pｃ; ／/保存断点}}voｉd priｎｔ(){int ｉ，ｊ;ｐrintf("————————生产者消费者模拟———————\n");pｒintf("* 模拟过程的字符串为:\ｔ＂);ﻩpｒｉnｔf(＂%s\n",＆str）;ﻩﻩprintｆ("* 已生产:");for(ｊ＝0;ｊ<=rp1;j+＋)ﻩpｒintf（"%ｃ",rｅc_p［j]);prinｔf（"\n* 空缓存：＂)；ﻩfor（j=rp2;j<＝rp1;j＋+)ﻩprintf（"%c＂，bｕfｆer[j])；ﻩｐriｎtf("\ｎ* 已消费:＂);foｒ(j=0;j<=rp２;j+＋)ﻩﻩprintf("%c＂,rec_ｃ［j]）;printf(＂\n———————进程控制块的信息————————\ｎ"); ﻩprinｔf(＂进程名\t\t状态＼ｔ等待原因\t断点＼ｎ");ﻩpｒinｔｆ("％s\t%ｓ＼t％s\t＼t%d\ｎ＼n＂,p1－＞ｎamｅ,p1->sｔate，p１-＞reaｓon,ｐ1->ｂｒeakｐ);pｒｉｎｔf("％ｓ\t%ｓ\t%s\t\t％d\n",c1->nａmｅ,c1->state,ｃ1-＞reasｏn,c1->breakｐ);printf("———————————————————————\n＂);prｉnｔf("1.继续０.退出＼n")；sｃanｆ(＂%d",&i);ｉf(i＝=０)｛ﻩexiｔ（0);}}4、main头文件代码如下:#inclｕdｅ "a．ｈ"#ｉnclude ＂b.h"＃inｃｌuｄe "ｃ.ｈ"ｖoid ｍaiｎ（){prinｔf("*生产者消费者模拟＼n")；ﻩprintf(＂—————————\ｎ");ﻩprｉntf（"＊请输入字符串:\n");scanf(＂%s",str); //strｉｎｇ数组存放将要产生的字符ﻩｌen=strlen(stｒ);ﻩcoｕｎt=ｌｅn; //输入字符的个数ｉｎit(）; //初始化while(con_cｎt＜len) /／消费完所有的字符为结束{sysｔeｍ("cls"); //清屏操作ﻩﻩpｒintf("—————————模拟指令流程————————\ｎ");ﻩﻩcontrol（）; //处理器调度程序ﻩpｒocessor(); //模拟处理器指令执行ﻩﻩprｉnt(); //输出显示各个信息ﻩ}ｐrｉｎtf(＂\n程序结束!＼n");}六、运行结果截图:。

pv模拟源工作原理和作用

pv模拟源工作原理和作用哇塞！今天咱们来聊聊“PV 模拟源工作原理和作用”这个超酷的话题！首先呢，咱们得搞清楚啥是PV 模拟源呀？简单说，PV 模拟源就是能模拟光伏（太阳能电池板）发电情况的一种设备或者系统！那它到底是咋工作的呢？第一，PV 模拟源的工作原理可不简单哟！它得通过一系列复杂的电路和控制算法来实现。

就好像是一个聪明的大脑在指挥着一场精密的演出！它会根据设定的参数，比如光照强度、温度这些条件，来模拟出光伏板在不同环境下的输出特性。

你说神奇不神奇？比如说，它能模拟出大晴天阳光特别充足的时候，光伏板输出的强大电流和电压；也能模拟出阴天或者傍晚光线不太好的时候，光伏板那种相对较弱的发电能力。

这是不是很厉害？而且啊，为了做到精准模拟，PV 模拟源里面还有各种高精度的传感器和测量装置呢！它们就像一个个小侦探，时刻监测着各种数据，然后反馈给控制系统，让模拟更加准确！第二，咱们再来说说PV 模拟源的作用！这作用可大了去啦！它的第一个重要作用就是在研发和测试阶段帮了大忙！你想想，新的光伏设备或者系统在正式投入使用之前，总得先测试一下性能吧？这时候PV 模拟源就派上用场啦！它可以模拟各种不同的工作条件，让研发人员能够提前发现问题，优化设计，这能节省多少时间和成本啊！还有还有！在教学和培训方面，PV 模拟源也是功不可没哟！对于学习光伏相关知识的同学们来说，直接接触到真实的光伏板可能不太容易，但是有了PV 模拟源，就可以在教室里直观地了解光伏发电的原理和特性，这多方便啊！另外，在光伏系统的维护和故障诊断中，PV 模拟源也是不可或缺的哟！它可以作为一个标准的参考源，帮助技术人员判断系统是否正常工作，一旦出现故障，也能更快地找到问题所在，是不是超级有用？总之，PV 模拟源这东西，工作原理复杂但精妙，作用广泛又重要！它在光伏领域的发展中，就像是一个默默付出的大功臣！怎么样，你是不是对它有了更深的了解啦？。